计数型msa的实施步骤
计数型MSA(minitab)
数据收集与整理
按照测量计划进行数据收集
按照制定的测量计划，使用合适的测量系统进行数据收集。
数据整理
对收集到的数据进行整理，包括数据筛选、缺失值处理、异 常值处理等。
分析数据并评估测量系统的性能
数据分析
对整理后的数据进行统计分析，包括 描述性统计、假设检验等。
评估测量系统的性能
根据数据分析结果，评估计数型MSA 的测量系统性能，包括稳定性、重复 性、再现性等方面的评估。
进一步研究计数型MSA在不同行业和 领域的应用，以拓展其应用范围。
深入研究计数型MSA与其他测量系统 评估方法的比较和整合，以提供更全 面的测量系统评估方案。
探索使用其他统计软件进行计数型 MSA分析的可行性，以提高分析效率 和准确性。
鼓励更多企业采用计数型MSA来评估 其测量系统性能，以提高产品质量和 生产效率。
同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
案例三：产品包装缺陷检测系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
产品包装缺陷检测系统是计数型MSA的又一应用案例，用 于检测产品包装的完整性。
产品包装缺陷检测系统通常使用机器视觉技术来识别包装 上的缺陷或瑕疵，如裂缝、污渍、缺失标签等。计数型 MSA可以用于评估产品包装缺陷检测系统的准确性，通过 比较检测到的缺陷与实际存在的缺陷的一致性来评估。此 外，还可以评估产品包装缺陷检测系统的可靠性，通过比 较不同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
通过识别和纠正测量系统 中的问题，可以减少不必 要的浪费和返工，从而降 低生产成本。
提高生产效率
准确的测量结果有助于加 快生产速度，提高生产效 率。
ห้องสมุดไป่ตู้
计数型MSA的应用场景
MSA操作项目执行过程指导说明书
MSA操作项目执行过程指导说明书1. 目的规定测量系统分析和评价方法，以及明确测量系统的接收准则，从而确保测量数据的有效性2. 范围2.1 检测设备每次校准之后2.2APQP试生产控制计划中规定使用的检测设备并且需最近一次MSA评价半年以上者。
3. 定义3.1 MSA：测量系统分析3.2EV：重复性—设备变差3.3AV：再现性—评价人变差3.4R&R：重复性与再现性3.5PV：零件变差3.6TV：总变差4. 职责由品管科负责完成5. 内容5.1 计量型测量系统分析（均值和极差法）5.1.1 本公司计量型检测设备见《计量器具台帐》5.1.2 计量型测量系统分析方法采用均值和极差法5.1.3 具体操作步骤5.1.3.1 检测设备的选定由品管科按《检测和测量设备周期检定计划表》及试生产控制计划来选定。
其最小读数需为公差范围的1/105.1.3.2 评价人的选定由品管科从日常操作该检测设备的人员中挑选2~3人进行测量。
另外，品管科负责MSA研究的人员进行记录和计算评价。
5.1.3.3 测量参数的选定由品管科选定，并填写在《量具重复性与再现性报告》的表格中。
5.1.3.4 被测零件的选定由品管科研究人员和评价人一起选取具有代表整个生产过程的10个零件（有时，每天取一个，连续10天）；然后由研究人员按1到10给零件编号，在测量时评价人不能看到这些编号，可测量2~3次。
5.1.3.5 让评价人A以随机的顺序测量10个零件，由研究人员计入附件一的第一行；再让评价人B和C测量这10个零件并互相不看对方的数据，由研究人员记录于附件一的第六行和第十一行。
5.1.3.6 使用不同的随机测量顺序重复上述操作达成，把数据填入第二、七和十二行。
如果需试验三次，则重复上述操作，记录于第三、八和十三行中。
5.1.3.7 如果评价人在不同的班次，可以使用一个替换的方法。
让评价人A测量10个零件，并将读数记录于第一行；然后让评价人A按不同的顺序重新测量，由研究人员将结果记录于第二行和第三行，评价人B和C也同样做.5.1.4 量具重复性和再现性数据表（附件一）的计算按照附件一的格式计数出相应数据，然后将R、XDIFF 及RP数值入附件二中。
计数型MSA(minitab)
第三步：分析结果
评估一致性
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
检验员与标准
100
95.0% 置信区间 百分比
80
百分比
60
40
20
0 1 检验员 2
点击此图标，显示“对话栏”
两名检验员的重 复性！比较
整体的重复性
分析结果主要看Kappa值，只有Kappa>0.7，测量系统才 可信赖。 本例中Kappa值小于0.7,说明测量系统不可以信赖。即测 量系统当前状态下不可以信赖
计数型MSA
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第一步：
分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
C1栏数据输入方法：
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
计数型测量系统的msa方法
计数型测量系统的msa方法嘿，咱今儿来聊聊计数型测量系统的 MSA 方法。
这玩意儿啊，就像是一把神奇的尺子，能帮咱衡量好多东西呢！你想啊，咱在工作中、生活里，是不是经常得判断这个行还是不行，合格还是不合格呀？这计数型测量系统就派上大用场啦！它能让咱更准确、更靠谱地做出这些判断。
那 MSA 方法呢，就是让这把尺子更精准的法宝。
它就好像是给尺子做了一次全面的体检和校准。
通过一系列的操作和分析，咱能知道这尺子准不准，误差有多大。
比如说，咱用这计数型测量系统去检测一批零件。
如果 MSA 方法没做好，那可能就会出现明明合格的零件被误判为不合格，或者不合格的零件反而被放过了的情况。
这可不得了哇，就好像医生误诊一样，会带来好多麻烦呢！那怎么做好MSA 方法呢？首先得有严谨的态度，不能马马虎虎的。
就跟咱做饭一样，调料放得恰到好处，做出来的菜才好吃。
然后呢，得按照正确的步骤一步一步来，不能跳步骤，也不能瞎糊弄。
咱可以想象一下，要是盖房子不按步骤来，那房子能结实吗？肯定不行呀！这 MSA 方法也是一样的道理。
在做的过程中，要仔细观察数据，就像侦探找线索一样。
看看有没有异常的地方，有没有不合理的情况。
一旦发现问题，就得赶紧解决，可不能拖着。
而且啊，这 MSA 方法还不是一锤子买卖，得定期检查、更新。
就像咱的车子要定期保养一样，这样才能保证它一直好用。
你说，要是咱不重视这计数型测量系统的 MSA 方法，那会咋样？那可就乱套啦！产品质量没法保证，工作效率也会下降，那损失可就大啦！咱可不能让这种事情发生呀！所以说呀，计数型测量系统的MSA 方法可太重要啦！咱得好好学，认真用，让它为咱的工作和生活保驾护航。
咱可不能小瞧了它，不然到时候吃亏的可是咱自己哟！这可不是开玩笑的呢！大家都要重视起来呀！。
测量系统分析(MSA)管理程序
测量系统分析(MSA)管理程序该计划包括测量系统的分析方法、分析人员、产品抽样编号、测量设备校准过程以及措施效果验证等内容，以确保测量系统的准确性和可信度。
5.2 确定分析方法: 确定适合本公司的分析方法，例如重复性和再现性分析、稳定性分析、线性分析和小样法分析等。
5.3 确定测量者: 确定具有测量能力的人员进行测量分析，以确保测量结果的准确性和可信度。
5.4 测量设备校准过程: 对测量设备进行校准，以确保其测量准确性和可靠性。
5.5 措施效果验证: 对采取的措施进行效果验证，以确保其有效性并纠正任何不足之处。
6、控制流程：本程序的控制流程如下图所示，包括MSA计划、测量系统分析、纠正和预防措施等环节，以确保测量系统处于受控状态，保证测量结果的准确性和可信度。
每年12月，需要编制下一年度的MSA计划，对控制计划中涉及的测量系统进行至少一次分析，且分析间隔不大于12个月。
此外，在以下情况下也需要制定MSA计划：初装的测量设备在安装、调试、验收合格后；测量装置维修或搬迁；操作人员变动；每天使用频率高于7小时；产品出现大批不合格；过程能力Cpk＜1.33；GRR在10-30%之间；以及顾客的要求。
在实施计划时，需要确定分析方法。
对于计量型量具，应该使用量具重复性和再现性(GRR)研究分析方法；对于需要监控过程参数的量具，应使用稳定性分析方法；对于计数型量具，应使用小样法。
在需要时，也可以对测量系统进行偏倚、线性分析。
确定测量者时，应从日常操作人员中选择，并规定测量人数m及测量次数t。
对于计量型量具，GRR时m=2-3，t=2-3；稳定性时m=1，t=5（定期）；线性时m=1，t≥10.对于计数型量具，m=2，t=2.确定样件时，应从同一批产品的不同班次中选取。
对于计量型量具，GRR时n=10；稳定性时n=1；线性时n≥5（样件的被测量值需包含量具的测量范围）；对于计数型量具，n=20（必须包含不合格品）。
msa计数型的实施步骤
MSA计数型的实施步骤概述MSA（测量系统分析）是一种用于评估测量系统的准确性、重复性和可再现性的工具。
它能够帮助我们确定测量系统中存在的偏差和变异，并为改进测量系统提供方向。
本文将介绍MSA计数型的实施步骤，以帮助您进行高质量的测量系统分析。
步骤一：确定评估对象首先，我们需要确定要评估的测量系统。
这可以是一个特定的设备、方法或过程。
确保评估对象具有一定的测量范围和精度，以使MSA分析具有实际意义。
步骤二：制定测量计划在开始测量前，我们需要制定一个完整的测量计划。
这包括确定测量的目的、测量方法、测量设备和测量员工等。
确保所有的测量条件和参数都能够准确地复制和记录。
步骤三：收集测量数据在这一步骤中，我们需要进行实际的测量，并记录测量结果。
根据测量计划，挑选一定数量的样本进行测量，确保样本数量足够大以覆盖整个测量范围。
步骤四：计算测量系统的能力指数在这一步骤中，我们需要计算测量系统的能力指数。
这包括计算GRR（测量系统的可重复性与再现性）指标，如Gage R&R、可重复性方差和再现性方差等。
确保准确计算这些指标，以评估测量系统的准确性和重复性。
步骤五：分析数据通过对测量数据的分析，我们可以得出一些结论。
比如，我们可以评估测量系统的稳定性、精确度和可靠性。
同时，我们还可以检查是否存在系统性偏差和变异，并考虑如何提高测量系统的性能。
步骤六：制定改进计划根据数据分析的结果，我们可以制定改进计划。
这包括提出改进测量设备、调整测量方法和执行员工培训等措施。
确保改进计划能够解决测量系统中存在的问题，并提高测量的准确性和重复性。
步骤七：实施改进计划在这一步骤中，我们需要实施制定的改进计划。
这可能涉及到购买新的测量设备、培训测量员工和更新测量方法等活动。
确保改进计划的顺利实施，并监控改进效果。
步骤八：验证改进效果最后，我们需要验证改进计划的效果。
这可以通过重新进行MSA分析来评估测量系统的准确性和重复性是否得到改善。
测量系统分析(MSA)实施方法简述
冠卓咨询-测量系统分析（MSA）实施方法简述1.测量数据的类型在我们实施六西格玛改善项目中，会用到各种测量数据。
从统计学的角度来讲，这些数据按测量方式分为连续型数据和非连续型数据（也叫离散型数据、计数数据）。
用连续坐标进行测量并得出的数据是连续型数据也称计量值数据。
如物体长度、重量、直径等。
非连续型数据对反映过程变化不如连续型数据敏感。
比如合格/不合格、好/中/差、男/女、1~3个字符错误/4~10个字符错误/大于10个字符错误等。
【冠卓咨询专家团队为您分享】2.连续型数据测量系统分析实施方法这里主要讲系统的重复性与再现性。
首先，安排测量系统分析试验。
选定测量对象、测量人员、测量样品等。
一般选择20件以上待测量样品并编号，但测量过程中编号不能让测量人员知道。
选择2名以上操作熟练的测量人员。
然后让所有测量人员对所有样品随机的测量一遍，改变随机顺序，所有测量人员对所有样品再测量一遍以上。
Minitab软件可以帮助我们生成试验安排。
设计好试验安排后严格按照试验顺序进行试验并记录数据。
将整理好的测量结果复制到Minitab软件中自动计算结果。
判定测量系统是否合格的标准是：合计量具R&R两者都小于30%且可区分的类别数大于等于5。
3.离散型数据测量系统分析实施方法离散型数据测量系统分析步骤与连续型数据测量系统分析类似。
选择20件以上待测量样品并编号，选择2名以上操作熟练的测量人员对每件样品重复测量2次以上，所有测量顺序都是随机化且测量人员不知道样品编号。
记录试验数据如下：将数据整理后输入到Minitab软件中，查看计算结果如下：一般要求所有检验员与标准整体一致性比率在85%以上。
否则，需对测量系统进行改进。
除了上述方法以外，还有一种通用方法同样适用于离散型数据测量系统分析。
（1）计算有效性：测量结果与标准一致的比率（分测量者和系统的有效性）。
如上数据中，1号零件所有测量结果与标准一致，为1条有效，10号零件有测量结果与标准不一致，为1条无效。
计数型MSA分析实施报告
XX 公司计数型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：系统名称： 所属工序： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：胡梅青、彭春玲、罗玉容 2017年07月19日 张志超印制板外观检验 中间检验计数型MSA分析报告目录有效性 (4)合格品误判率 (4)不合格品错发率 (5)印制板外观检验（中间检验） MSA分析报告一、计数型MSA评测说明所谓计数型MSA就是指计数型测量系统分析，就是让检验员评测覆铜板或印制板的某一项缺陷，并判定检验员评测结果与标准值不一致的严重度是否可接收的一种分析方法。
在计数型测量系统分析中，主要评估：有效性（检验员对样品三次评测结果均与基准值一致的总次数，占样品总数量的比率）、合格品误判率（检验员对基准值为合格的样品，评测为不合格的次数，占基准值为合格样品被评测总次数的比率）、不合格品错发率（检验员对基准值为不合格的样品，评测为合格的次数，占基准值为不合格样品被评测总次数的比率）是否均满足接收要求。
二、试验方案2.1 准备50块印制板，对于这50块印制板，外观合格样品 32 块，外观不合格样品18 块，对每一块样品随机编号，便于对应编号记录检验员每次对样品的评测结果，在让检验员对样品进行检验评测时，不允许检验员知道各个样品的编号。
2.2 2017 年 07 月，选择中间检验工序3位从事外观检验工作的检验人员，在其都不知晓每个试样判定结果前提下，分别让这3位检验人员在不同时间段对每块样品进行3次评测，并将每位检验人员评测结果及样品定义结果分别对应记录，不合格用“0”标记,合格用“1”标记。
三、数据收集表1 计数型测量系统数据收集记录表注：表1中“0”表示不合格，“1”表示合格。
四、测量系统分析结果判定标准4.1 3位评测者Kappa≥0.75,表明测量系统一致性好，否则表示一致性差。
4.2 计数型测量系统有效性、合格品误判率、不合格品错发率结果判定标准如下表2所示。
MSA计数型大样法分析公式自动计算
MSA计数型大样法分析公式自动计算MSA（Multiple System Atrophy）计数型大样法是一种用于分析MSA患者的统计方法。
该方法通过对患者进行观察和计数来确定患者群体的特征和发展趋势。
本文将介绍MSA计数型大样法的原理以及如何使用公式进行计算。
1.收集数据：首先要收集一定时期内MSA患者的相关病历和临床观察数据，包括患者的性别、年龄、病程、症状等信息。
2. 统计计数：对收集到的患者数据进行统计计数，可以使用Excel等软件进行操作。
根据需要统计的指标，比如不同性别和年龄的患者人数，其中一种症状的发生率等，进行计数统计。
3.构建表格：根据统计计数的结果，将数据整理成表格，其中包括不同指标的计数结果和相应的比例或百分比。
4.分析结果：根据表格中的数据进行分析，可以计算不同指标的比例、发生率或趋势。
比如，计算不同性别和年龄的患者比例，分析不同症状的发生率随时间的变化等。
5.表达结果：将分析的结果以图表或文字形式进行表达，以便更清晰地展现患者群体的特征和发展趋势。
可以使用柱状图、饼图、折线图等方式进行展示。
假设有100例MSA患者，其中男性患者50例，女性患者50例。
则男女患者所占比例分别为：男性患者比例=男性患者数/总患者数=50/100=50%女性患者比例=女性患者数/总患者数=50/100=50%通过这样的计算可以得到不同指标的比例结果，帮助研究人员和医生更好地了解MSA患者群体的特征。
总结：MSA计数型大样法是一种用于分析MSA患者的统计方法，通过对患者进行观察和计数来确定患者群体的特征和发展趋势。
使用该方法时，需要收集患者数据、进行统计计数、构建表格、分析结果并最终以图表或文字形式表达。
计算公式可以根据具体需求进行设计，可以计算不同指标的比例、发生率或趋势等。
通过MSA计数型大样法的分析，可以更深入地研究MSA患者的特征和发展情况，为预防和治疗提供依据。
计数型MSA信号探测法
信号探测法这种方法是对计数型量具事先预知的50个零件基准值的测定，求出重复性和再现性（GRR），通过对双性的判断准则，即用：%GRR≤10% 接收10%＜%GRR≤30% 条件接收%GRR＞30% 拒收确定计数型量具的可接收否。
作法：1、取50个零件，这50个零件要有临近公差上下最边缘的零件。
已知：TL=0.45；TU=0.55。
2、确定基准值，将50个零件，用高精度量具测量出数据，做为基准值。
3、请3个测量员，对50个零件，每人测量3次，得到数据表14、将上面50个零件（样件）的基准，由小到大（大到小）排列。
见表Ⅱ。
5、按3个人判定结果一致的要求，在50个零件的后面，记录上，接收或拒收，为Ⅲ区（-）、Ⅰ区（x）、其次为Ⅱ区，记为“+”。
6、图1所示：A点：被所有人拒收的规范下限，1区中，最大的基准值（最前一个零件）。
B点：被所有人接收的，Ⅲ区中，最小的一个基准值（最图1Ⅰ区：都是不合格品 Ⅲ区：合格品Ⅱ区：对产品错误分类可能性大，它受量具的：偏倚、重复性和再现 性的影响。
Ⅱ区的宽度，等于重复性和再现性，即宽度=GRRC 点：被所有人接收中，Ⅲ区中，最大的一个基准值（最前一个零件）。
D 点：被所有人拒收的规定上限，Ⅰ区中，最小的基准值（最后一个零件）。
7、用线段AB 和线段CD 的长度的平均值做为GRR ，即σm 为重复性和再现性标准差。
手册中记为GRR ，9、零件总变差 TV ：TV=T U-T L=0.55-0.45=0.1010、双性%：按5.15σm计算:说明:上面的双性百分比,有以下几点说明:①分母是公差,不是过程总变差；②分子按6σm计算为27.2%；③分子按5.15σm计算为23.8%。
11、由计算结果得出：这套计数型量具可以条件接收，同时要分析造成双性过大的原因，采取措施，验证有效后，再重做双性分析。
几点说明：1、信号探测法的准确性，受A、B、C、D的位置，即选定作为样件的零件的影响，零件选的远离TU、TL那么GRR就大；贴近，GRR就小，由比影响量具的接收。
MSA培训教材(计数型MSA)
五、MSA实施图例说明 实施图例说明
专家评估法：
5% 10% 90%
五、MSA实施图例说明 实施图例说明
专家评估法：
＜10%
＜ 5%
90%
五、MSA实施图例说明 实施图例明
重复性再现性法：
五、MSA实施图例说明 实施图例说明
重复性再现性法：
90% 90%
五、MSA实施图例说明 实施图例说明
重复性再现性法：
90%
六、附件
•专家评估法检测记录 •重复性&再现性检测记录
Microsoft Excel 工作表
•2010年MSA考核结果
Microsoft Excel 工作表
That is all!! 把知识运用到工作中去！ 把知识运用到工作中去！ 前进！！ 前进！！ THANK YOU！ ！
四、MSA结果的计算方法及 结果的计算方法及 评价标准
•重复性法（检验员自己与自己比较的一致判断率）
•1.计算方法 •重复性%=判断一致的次数/总样本数*100% •2.判断准则 •每个检验员的重复性＞90% •总的重复性＞90%
•再现性法（检验员之间比较的一致判断率）
•1.计算方法 •再现性%=操作员之间判断一致的次数/总样本数*100% •2.判断准则 •再现性＞90%
三、MSA实施过程 实施过程
• 1.样本选择
• 挑选25个样本, 样本必须有代表性，通常10个合格品， 10个不合格品，5个不易判断的样本。每个样本编上 号。通常一次分析一种缺陷。
• 2.设计记录表格（详见附件） 2. • 3.被评估的人员
工序目检岗位的人员均要参与评估考核。
• 4.实施
• 4.1对检验员逐个进行测量，MSA实施过程中其它人 不允许干扰。
计数型MSA信号探测法
计数型MSA信号探测法信号探测法这种方法是对计数型量具事先预知的50个零件基准值的测定，求出重复性和再现性（GRR），通过对双性的判断准则，即用：%GRR≤10%接收10%＜%GRR≤30%条件接收%GRR＞30% 拒收确定计数型量具的可接收否。
作法：1、取50个零件，这50个零件要有临近公差上下最边缘的零件。
已知：TL=0.45；TU=0.55。
2、确定基准值，将50个零件，用高精度量具测量出数据，做为基准值。
3、请3个测量员，对50个零件，每人测量3次，得到数据表 14、将上面50个零件（样件）的基准，由小到大（大到小）排列。
见表Ⅱ。
5、按3个人判定结果一致的要求，在50个零件的后面，记录上，接收或拒收，为Ⅲ区（-）、Ⅰ区（x）、其次为Ⅱ区，记为“+”。
6、图1所示：A点：被所有人拒收的规范下限，1区中，最大的基准值（最前一个零件）。
B点：被所有人接收的，Ⅲ区中，最小的一个基准值（最TL Ⅱ TU ⅡⅠⅢⅠ（x）（-）（x）A B C D图1Ⅰ区：都是不合格品Ⅲ区：合格品Ⅱ区：对产品错误分类可能性大，它受量具的：偏倚、重复性和再现性的影响。
Ⅱ区的宽度，等于重复性和再现性，即宽度=GRRC点：被所有人接收中，Ⅲ区中，最大的一个基准值（最前一个零件）。
D点：被所有人拒收的规定上限，Ⅰ区中，最小的基准值（最后一个零件）。
7、用线段AB和线段CD的长度的平均值做为GRR，即（B-A）+（D-C）d = ===（0.470832-0.446697）+（0.566152-0.542704）22== 0.0237915σm为重复性和再现性标准差。
手册中记为σGRR，9、零件总变差 TV：TV=TU-TL=0.55-0.45=0.1010、双性%：按5.15σm计算:GRR 0.02379155.15σmTV TV 0.10%GRR= = = = 0.237915 = 23.8% 说明:上面的双性百分比,有以下几点说明:①分母是公差,不是过程总变差；②分子按6σm计算为27.2%；③分子按5.15σm计算为23.8%。
MSA
MSA（测量系统分析）和SPC（统计过程控制）的运用及注意事项
一、先后顺序（在APQP 和PPAP中）
1、在制作运用时应先进行MSA（测量系统分析）。
（第一步）
2、再进行SPC（统计过程控制）过程能力研究。
（第二步）
二、MSA和SPC所包含的内容：
1、MSA（测量系统分析）：计量型（GRR）双R值
计数型（Kappa）
2、SPC(统计过程控制)：过程能力研究
三、数据要求：
MSA（测量系统分析）
R&R(GRR)值：测量系统的%GRR小于10%，ndc大于等于5，符合使用要求。
Kappa分析要求：Kappa值保证在0.75以上，低于0.4表示不能接受。
SPC（统计过程控制）
过程能力要求中CPK应保证在1.33以上、PPK应保证在1.67以上。
四、何情况下应进行分析和控制
1、当过程、测量系统不稳定时。
2、有新品开发时（APQP和PPAP阶段）。
3、当有新购置的量检具时。
4、当客户要求时。
五、如果进行测量系统分析时，应依据《控制计划》所出现的（尺
寸/内在质量/材料成分等进行检查）监视测量设备进行系统分析，如是品质部内部测量系统分析也可是非汽车件，但最好是汽车件识别出的关键尺寸进行检。
计数msa分析流程
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MSA计数分析是一种评估测量系统准确性和精密度的方法。
MSA的实施步骤
MSA的实施步骤介绍微服务架构（Microservice Architecture，简称 MSA）是一种软件架构模式，旨在将大型应用程序拆分为一组小型、独立运行的微服务。
每个微服务可以独立部署、扩展和维护，以实现更高的可伸缩性和灵活性。
在实施 MSA 时，有一些重要的步骤需要遵循。
在本文中，我们将详细介绍 MSA 的实施步骤。
步骤一：需求分析和设计1.确定需求：首先，了解业务需求和系统功能，明确每个微服务的功能和边界。
2.划分微服务：根据需求和功能，将应用程序划分为一组小型、独立运行的微服务。
3.设计 API：定义每个微服务的 API，明确接口和数据的交互方式。
4.定义数据模型：根据微服务的需要，设计和定义各个微服务的数据模型。
步骤二：开发和测试1.实施每个微服务：根据需求和设计，独立开发每个微服务。
可以采用不同的编程语言和技术栈。
2.集成测试：对每个微服务进行单元测试，并进行集成测试以确保微服务之间的相互通信和功能正常。
3.性能测试：通过模拟实际负载条件，测试微服务的性能和可扩展性。
4.安全测试：验证微服务的安全性，包括访问控制、认证和授权等。
步骤三：部署和监控1.部署微服务：使用容器技术（如 Docker）将每个微服务部署到独立的环境中，可以使用容器编排工具（如 Kubernetes）来简化部署过程。
2.监控微服务：使用监控工具来监控微服务的运行状况，包括 CPU、内存、网络和日志等指标。
可以使用日志集中工具（如 ELK Stack）来集中管理和分析日志。
3.弹性伸缩：根据负载情况，自动调整微服务的部署数量和资源配置，以实现弹性伸缩。
步骤四：持续集成和交付1.持续集成：使用持续集成工具（如 Jenkins）来自动化构建、测试和部署微服务。
2.持续交付：通过自动化流程，将新功能和改进快速部署到生产环境，以实现持续交付。
3.灰度发布：采用灰度发布策略，逐步将新版本的微服务引入生产环境，以最小化对用户的影响。
量具研究：计数型测量一致性判定(小样法)—MSA的理解
实施步骤是五
步骤六：如果量具无法改进，则不能接受，并且要找到一个可接受的替代测量系统 实施步骤是六
就谈到这，欢迎大家交流！
量具研究：计数型测量一致性判定（小样法）
大家好，这个主题我们谈谈：如何用小样法的分析方法进行计数型测量系统研究
计数型量具是指：测量时把各个零件与某些指定限制作比较，如果满 足要求则接受该零件，如果不满足要求，则拒收
什么是计数型量具
小样法是用来判定计数型量具一致性程度的方法
什么是小样法和量具一致性
小样法实施步骤一
步骤二：选取两个评价人
步骤二
步骤三：由两个评价人以一种能防止评价人以偏倚的方式两次评价零件
实施步骤三
步骤四：记录每个评价人测量每一个零件的结果，并一一对应，如下表
零件编号 真实值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 11001100110110101110
评价人A
第2次评价 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0
第次评价 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0
评价人B
第2次评价 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0
一致性判定 OK NG OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK NG OK OK OK OK OK
评价人第1次评价 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 A 第2次评价 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0
评价人第1次评价 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 B 第2次评价 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0
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计数型MSA的实施步骤
概述
计数型MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估和验证测量系统稳定性和准确性的方法。
它通常用于生产制造和质量控制过程中，以确保测量结果的可靠性和一致性。
本文档将介绍计数型MSA的实施步骤，并提供相关的指导。
步骤一：确定测量指标
1.确定所需测量的关键参数或特征。
2.定义测量指标，例如数量、长度、宽度等。
步骤二：选择合适的样本量和采样方法
1.根据实际需求，选择合适的样本容量。
样本容量应充分反映整个生产
过程的变异情况。
2.根据测量目的和可行性，选择合适的采样方法，例如随机采样、时间
间隔采样等。
步骤三：准备测量设备和环境
1.确保测量设备符合精度和准确性要求，并进行校准。
2.创建适当的测量环境，例如控制温度、湿度和光照等。
步骤四：进行测量和数据收集
1.进行测量操作，并记录每次测量结果。
2.建立数据收集系统，例如使用电子表格或专业软件进行数据记录和分
析。
步骤五：计算测量系统的误差
1.使用统计方法（例如均值、方差、极差等）计算每个测量值的误差。
2.分析数据，确定测量系统的稳定性和准确性。
步骤六：评估测量系统的能力
1.进行测量系统的能力分析，例如计算重复性和再现性。
2.根据测量系统的能力评估结果，确定是否需要改进或调整测量系统。
步骤七：制定改进措施
1.根据测量系统的能力评估结果，确定改进的方向和目标。
2.制定改进措施，并进行实施和监控。
步骤八：持续监控和维护测量系统
1.建立定期监控和维护计划，以确保测量系统的稳定性和准确性。
2.定期对测量系统进行校准和验证。
结论
计数型MSA是一种有效的方法，可以评估和验证测量系统的稳定性和准确性。
通过按照上述步骤实施计数型MSA，可以提高测量结果的可靠性和一致性，从而
对生产制造过程的质量控制做出有效的贡献。