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其值仅代表了事物的类别和属性，仅能测定类别差，不 能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序或等级。 只能计算频数和频率 “S0城市”
（2）定序尺度 对事物之间等级或顺序差类别的一种测度，可以比较优 劣或排序，但无法测出类别之间的准确差值。 可以计算频率、累计频率 “S4学历”
（3）定距尺度 对事物类别或次序之间间距的测度。 不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准 确指出类别之间差距是多少。 “温度” （4）定比尺度 能够测量两个测量值之间的比值 “零点” 温度与重量
2、单选题的录入 “性别” 字符直接录入 字符代码+值标签 数值代码+值标签
3、半开放题的录入 “其他，请指出”选项 两个变量：（1）选项
（2）独立的开放题：第一个变量名直接加 “a”
5、多选题的录入 称为“多重响应” 数据录入后需定义多选题集
“多重二分法”“多重分类法”
（1）多重二分法 指在编码时，对应每一个选项都要定义一个变量，
函数解释文字文本框
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量不同的变 量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值直接进行 重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取值生成一 个新变量来记录重编码的结果。
数据的录入与管理
报告人：
第二章 数据录入与数据获取
第三章 变量级别的数据管理 第四章 文件级别的数据管理
第二章 数据录入与数据获取
数据的直接录入 非电子化的原始数据资料，需要直接将调查问卷中的数 据录入进SPSS软件中，建立数据文件。
外部数据的获取 已经被录入为其他数据格式的资料，需要将其内容直接 读入SPSS中。
（2）字符型（String） 较常用 默认显示宽度为8个字符位，区分大小写字母， 并且不能进行数学运算。 用一对引号引起来
（3）日期型（Date） 表示日期或时间 mm/dd/yy或类似的两位数年份记录方式
2、变量的测量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
（1）定类尺度 是对事物的类别或属性的一种测量，按照事物的某种属 性对其进行分类或分组。
设定多选题变量集
Tables模块和多重响应菜单（分析 变量集）
多重响应 定义
6、半开放多选题 与半开放单选题非常相似
2.4 外部数据的获取
SPSS格式：“文件” “打开” “数据”
非SPSS格式：直接打开（Excel格式） 利用文本向导读入文本数据（文本数据） 利用数据库ODBC接口读取（Access数据）
1、读取电子表格数据文件 “文件” “打开” “数据” 或
Demo.xls 事先打开了解文件结构： （1）包含几个数据表 （2）若只需读入部分，了解精确位置 （3）第1行是否为变量名
2、读取文本数据文件 “文件” “打开文本数据”
“文件” “打开” “数据”
demo.txt
3、用ODBC接口读取各种数据库文件 demo.mdb “文件” “打开数据库” “新建查询”
3、时间序列模型专用过程：“时间和日期向导”、 “创建时间序列”、“替换缺失值”
4、自动数据准备 5、其他：“随机数字生成器”（第5章）、“运行挂
起的转换”
3.1 变量赋值
变量赋值就是指在原有数据的基础上，根据用户 的要求，使用SPSS算术表达式及函数，对所有记录或 满足SPSS条件表达式的某些记录进行四则运算，并将 结果存入一个用户指定的变量中，该指定变量可以是 一个新变量，也可以是一个已经存在的变量。
3、变量名与变量值标签 变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息。
4、缺失值 系统缺失值：“.”/空字符串 自定义缺失值：“缺失值属性对话框”
5、角色 （1）输入 （2）目标 （3）两者 （4）无 （5）分区 （6）拆分
2.3 数据的直接录入
1、开放题的录入 “ID”——数值型开放题来自百度文库“姓名”——字符型开放题
2.2 数据格式
原则： （1）不同个案的数据不能再同一条记录中出现，即同 一个案的数据应当独占一行。 （2）每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置， 即同一指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去。
“数据录入三部曲”
（1）定义各变量名，即给每个指标起个名字；
（2）指定每个变量的各种属性，即对每个指标的一些 统计特性做出指定；
（3）录入数据，即把每个被访者各指标取值录入为电 子格式。
变量属性
1、变量的存储类型 数值型 字符串 日期型 （1）数值型（Numeric） 最常用 是由0~9的阿拉伯数字和其他特殊符号，如美 元符号、逗号或圆点组成的。（工资、年龄、成绩等） 标准数值型 逗号数值型：每3位用逗号分隔 圆点数值型：每3位用圆点分隔 科学计数型 美元数值型：显示时带美元符号 用户自定义型
2.5 数据的保存
1、保存为SAV格式
2、保存为其他数据格式
第三章 变量级别的数据管理 变量级别的数据管理：“转换”
文件级别的数据管理：“数据”
“转换”
1、计算新变量：最为常用和重要的过程 2、变量转换：从菜单第2项开始的多个计数过程、重
编码过程和离散化过程。实际上可以看成是“计算变 量”过程某一方面的强化和打包。
有几个选项就有几个变量，这些变量分别代表对其中一 个选项的选择结果，一般均为二分类，而其中必然有一 个类别代表选中了这一选项。
（2）多重分类法
利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义， 应该用多少个变量由被访者实际可能给出的最多答案 数而定。而且，这些变量必须为数值型变量，利用值 标签将答案标出，所有变量采用一套值标签。之所以 称为多重分类法，是因为每个变量都是多分类的，每 个变量代表被访者的一次选择。
1、算术表达式：由常量、SPSS变量名、SPSS算术运 算符（+、-、*、/、**）圆括号等组成的式子。数据 类型和结果均为数值型。
2、函数：函数名（参数）；8类函数
3、条件表达式与逻辑表达式：用来指定对哪些记录 进行计算
计算变量
“转换”
“目标变量”文本
“计框赋算：值用的变于变量输量”入名需要
候选变量列表
（2）定序尺度 对事物之间等级或顺序差类别的一种测度，可以比较优 劣或排序，但无法测出类别之间的准确差值。 可以计算频率、累计频率 “S4学历”
（3）定距尺度 对事物类别或次序之间间距的测度。 不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准 确指出类别之间差距是多少。 “温度” （4）定比尺度 能够测量两个测量值之间的比值 “零点” 温度与重量
2、单选题的录入 “性别” 字符直接录入 字符代码+值标签 数值代码+值标签
3、半开放题的录入 “其他，请指出”选项 两个变量：（1）选项
（2）独立的开放题：第一个变量名直接加 “a”
5、多选题的录入 称为“多重响应” 数据录入后需定义多选题集
“多重二分法”“多重分类法”
（1）多重二分法 指在编码时，对应每一个选项都要定义一个变量，
函数解释文字文本框
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量不同的变 量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值直接进行 重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取值生成一 个新变量来记录重编码的结果。
数据的录入与管理
报告人：
第二章 数据录入与数据获取
第三章 变量级别的数据管理 第四章 文件级别的数据管理
第二章 数据录入与数据获取
数据的直接录入 非电子化的原始数据资料，需要直接将调查问卷中的数 据录入进SPSS软件中，建立数据文件。
外部数据的获取 已经被录入为其他数据格式的资料，需要将其内容直接 读入SPSS中。
（2）字符型（String） 较常用 默认显示宽度为8个字符位，区分大小写字母， 并且不能进行数学运算。 用一对引号引起来
（3）日期型（Date） 表示日期或时间 mm/dd/yy或类似的两位数年份记录方式
2、变量的测量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
（1）定类尺度 是对事物的类别或属性的一种测量，按照事物的某种属 性对其进行分类或分组。
设定多选题变量集
Tables模块和多重响应菜单（分析 变量集）
多重响应 定义
6、半开放多选题 与半开放单选题非常相似
2.4 外部数据的获取
SPSS格式：“文件” “打开” “数据”
非SPSS格式：直接打开（Excel格式） 利用文本向导读入文本数据（文本数据） 利用数据库ODBC接口读取（Access数据）
1、读取电子表格数据文件 “文件” “打开” “数据” 或
Demo.xls 事先打开了解文件结构： （1）包含几个数据表 （2）若只需读入部分，了解精确位置 （3）第1行是否为变量名
2、读取文本数据文件 “文件” “打开文本数据”
“文件” “打开” “数据”
demo.txt
3、用ODBC接口读取各种数据库文件 demo.mdb “文件” “打开数据库” “新建查询”
3、时间序列模型专用过程：“时间和日期向导”、 “创建时间序列”、“替换缺失值”
4、自动数据准备 5、其他：“随机数字生成器”（第5章）、“运行挂
起的转换”
3.1 变量赋值
变量赋值就是指在原有数据的基础上，根据用户 的要求，使用SPSS算术表达式及函数，对所有记录或 满足SPSS条件表达式的某些记录进行四则运算，并将 结果存入一个用户指定的变量中，该指定变量可以是 一个新变量，也可以是一个已经存在的变量。
3、变量名与变量值标签 变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息。
4、缺失值 系统缺失值：“.”/空字符串 自定义缺失值：“缺失值属性对话框”
5、角色 （1）输入 （2）目标 （3）两者 （4）无 （5）分区 （6）拆分
2.3 数据的直接录入
1、开放题的录入 “ID”——数值型开放题来自百度文库“姓名”——字符型开放题
2.2 数据格式
原则： （1）不同个案的数据不能再同一条记录中出现，即同 一个案的数据应当独占一行。 （2）每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置， 即同一指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去。
“数据录入三部曲”
（1）定义各变量名，即给每个指标起个名字；
（2）指定每个变量的各种属性，即对每个指标的一些 统计特性做出指定；
（3）录入数据，即把每个被访者各指标取值录入为电 子格式。
变量属性
1、变量的存储类型 数值型 字符串 日期型 （1）数值型（Numeric） 最常用 是由0~9的阿拉伯数字和其他特殊符号，如美 元符号、逗号或圆点组成的。（工资、年龄、成绩等） 标准数值型 逗号数值型：每3位用逗号分隔 圆点数值型：每3位用圆点分隔 科学计数型 美元数值型：显示时带美元符号 用户自定义型
2.5 数据的保存
1、保存为SAV格式
2、保存为其他数据格式
第三章 变量级别的数据管理 变量级别的数据管理：“转换”
文件级别的数据管理：“数据”
“转换”
1、计算新变量：最为常用和重要的过程 2、变量转换：从菜单第2项开始的多个计数过程、重
编码过程和离散化过程。实际上可以看成是“计算变 量”过程某一方面的强化和打包。
有几个选项就有几个变量，这些变量分别代表对其中一 个选项的选择结果，一般均为二分类，而其中必然有一 个类别代表选中了这一选项。
（2）多重分类法
利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义， 应该用多少个变量由被访者实际可能给出的最多答案 数而定。而且，这些变量必须为数值型变量，利用值 标签将答案标出，所有变量采用一套值标签。之所以 称为多重分类法，是因为每个变量都是多分类的，每 个变量代表被访者的一次选择。
1、算术表达式：由常量、SPSS变量名、SPSS算术运 算符（+、-、*、/、**）圆括号等组成的式子。数据 类型和结果均为数值型。
2、函数：函数名（参数）；8类函数
3、条件表达式与逻辑表达式：用来指定对哪些记录 进行计算
计算变量
“转换”
“目标变量”文本
“计框赋算：值用的变于变量输量”入名需要
候选变量列表