统计分析理论猪肉产量及价格指数预测
2023年统计师之初级统计基础理论及相关知识题库

2023年统计师之初级统计基础理论及相关知识高分通关题库A4可打印版单选题(共40题)1、根据《统计法实施条例》规定,适用于没收违法所得的统计违法行为是( )。
A.未取得涉外调查许可证从事涉外统计调查活动的B.拒绝答复或者不如实答复统计检查查询书的C.转移、隐匿、篡改、毁弃或者拒绝提供原始记录和凭证、统计台账、统计调查表及其他相关证明和资料的D.在重大国情国力普查活动中拒绝、阻碍统计调查,或者提供不真实或者不完整的普查资料的【答案】 A2、统计人员应当对其()的统计资料与统计调查对象报送的统计资料的一致性负责。
A.搜集、审核B.搜集、审核、录入C.审核、录入D.搜集、录入【答案】 B3、《部门统计调查项目管理办法》在性质上属于( )。
A.统计行政规章B.统计行政法规C.统计法律D.部门规章【答案】 A4、下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。
A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向【答案】 A5、统计法律责任形式主要包括( )。
A.统计行政处罚,统计行政处分B.统计行政处罚,统计行政处分,刑事法律责任C.统计行政处罚,统计行政处分,通报,取消荣誉称号和追缴物质利益、撤销晋升的职务,民事责任D.统计行政处罚,统计行政处分,通报,取消荣誉称号和追缴物质利益、撤销晋升的职务,刑事责任【答案】 D6、统计人员应当对其搜集、审核、录入的统计资料与统计调查对象报送的统计资料的( )。
A.统一性负责B.完整性负责C.一致性负责D.准确性负责【答案】 C7、现行统计调查制度规定的单位从业人员不包括()。
A.在岗职工B.返聘的离退休人员C.外方人员D.勤工俭学的在校学生【答案】 D8、以下关于公布统计资料的说法,正确的是( )。
A.公布统计资料,应当同时公布相应的调查对象的原始数据B.国家统计数据以国家统计局公布的为准C.国家统计数据根据需要予以公布D.县级以上人民政府有关部门统计调查取得的统计资料,都由本部门自行公布 【答案】 B9、下列关于统计表的说法中,不正确的是()。
猪肉价格的统计模型
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猪肉价格的统计模型摘要本文就猪肉价格预测的问题,根据题目中的条件和要求,在合理的假设下,建立三个模型。
模型一为简单的直线方程模型;模型二是在采用灰色关联度建立猪肉价格与其影响因素的关系模型后,利用关联度返算,建立猪肉价格预测模型;模型三是建立养猪场盈亏平衡点等式模型。
通过求解这三个模型,很好的解决了问题。
在问题一中,利用半数平均法,建立猪肉价格预测模型。
首先通过对2000年1月至2009年6月我国猪肉价格数据的分析,得出猪肉价格在短期内呈线性增长趋势,然后用直线方程拟合该时间序列(猪肉价格随时间变化的序列),在完全确定直线方程模型后,通过该方程求出时间序列的各趋势值,接着运用EXCEL 软件作出二者的曲线并进行比较,证明该直线方程模型的可行性,最后在此基础上,预测出2009年下半年猪肉价格的趋势值。
在问题二中,确定影响猪肉价格的因素,采用灰色关联法,建立猪肉价格与其影响因素的关系模型。
首先使用季节平均法得出猪肉价格的季节指数(1234'1,'0.98,' 1.08,' 1.13S S S S ====),其次对猪肉价格与玉米价格时间序列图进行观察比较,易知两者变化呈正相关,然后利用灰色关联法,以往年的猪肉价格作为参考序列,以往年的玉米价格和季节指数作为比较序列,求出玉米价格和猪肉价格和季节指数与猪肉价格的关联度分别为0.755和0.972。
最后,利用关联度返算,推导得出猪肉价格的预测公式: 2.92109.26'i X G S =++.在问题三中,首先根据猪的不同重量,将猪分为三个成长阶段:1Kg ~15Kg 为幼年期;15Kg ~90Kg 为成长期;90Kg ~100Kg 为成年期。
由于猪的体重从5到100公斤呈正态分布,可以算出三个阶段的猪的数量分别为5,990,5。
然后根据猪场收入与成本建立猪场盈亏平衡点等式模型,可以得到猪粮比为6.5:1,即该养猪场的盈亏平衡点。
当前XX市生猪和猪肉价格调研报告
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当前XX市生猪和猪肉价格调研报告近期,我市生猪及猪肉价格下跌明显,我们深入生猪规模养殖大户、屠宰企业、饲料企业、农产品批发市场进行了专题调研,重点围绕生猪市场价格变化及收益情况,生猪出栏、存栏、能繁母猪数量,生猪价格后期走势及原因,当前我市养猪行业面临的困难和问题展开专题调查,具体情况报告如下:一、基本情况(一)目前我市生猪及猪肉价格下跌明显。
我市生猪和猪肉价格自2022年4月下旬止跌转涨,生猪价格连续2个月温和震荡上扬,7月初,生猪价格在连续上涨后进入震荡调整阶段,随着9月开学季到来,猪肉需求的增加,生猪价格持续上涨,10月份,猪价高位运行达到年度高点。
在国家采取了提醒告诫、约谈和储备肉投放等一系列调控举措下,生猪价格在经历了几个月的上涨后,自11月初起,猪价从上涨态势转为下跌态势,价格连续11周下跌,跌至养殖成本以下。
目前,我市生猪出栏价格为7.2-8元/斤,白条肉价格为9.5元/斤,精瘦肉价格为14元/斤,生猪出栏价格和去年10月份14.1元/斤相比下跌了43.3%,白条肉价格和去年10月份17.6元/斤相比下跌了46%,精瘦肉价格和去年10月份22元/斤相比下跌了36.4%,猪仔价格从去年7月份1180元/头跌到现在450元/头,下跌了61.9%。
不到半年时间生猪和猪肉价格近乎腰斩,老百姓的生活得到一定实惠,但是养殖户利润骤减,不利于生猪生产的稳定和发展。
生猪、猪肉价格下跌的主要原因:一是生猪市场供应充足,前期二次育肥、压栏惜售猪源集中释放,养殖端出栏数量增加;二是受疫情政策优化调整的影响,餐饮消费和腌腊消费均大幅减少,消费对猪价的支撑不足;三是春节过后,猪肉进入消费淡季,需求下降,供应过剩;四是屠宰企业屠宰生猪数量较春节前有所减少,部分屠宰场有圈存猪,收猪积极性不高,且压价收猪较多。
(二)目前生猪养殖收益处于亏损状态。
通过调查,我市生猪从仔猪收购到饲养出栏(300斤为标准出栏),按目前生猪出栏收购价7.5元/斤来计算,每头收入约2250元,其中仔猪成本450元、饲料成本1800元、防疫成本80元、人工成本等300元,合计养殖成本为2630元,每养一头生猪亏损380元,从当前行情来看,生猪养殖行业处于亏损状态。
2022年我国生猪养殖市场分析:养猪市场回暖
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2022年我国生猪养殖市场分析:养猪市场回暖据行业最新监测数据统计整理显示,从6月底我国开头猪价涨势迅猛,大大超过了人们的预期。
经受了3年猪价低迷,持续16个月养猪亏损后,生猪价格从今年4月开头上涨,最近几周“暴涨”。
这意味着,史上最亏损“猪周期”结束,从最惨痛的谷底步入上升通道。
2022年我国生猪养殖市场分析如下。
近期有消息称与两个月前相比,大部分超市的猪肉价格都有不同幅度上涨,部分超市每斤猪肉甚至涨了5块多。
猪肉价格的上涨也提高了生猪养殖户的乐观性,由于生猪存量有限,因此短期内猪肉价格仍有可能连续上涨。
7月17日,记者在万家福超市北宫店鲜猪肉商品区看到,五花肉的价格为每斤12.88元,精瘦肉的价格为每斤14.5元。
“现在猪肉价格涨了许多了,4月底的时候,每斤五花肉的价格只有6.98元。
”该超市一名售货员说,五花肉的上涨幅度是最大的,精瘦肉、排骨等其他肉类也有肯定幅度上涨。
记者在佳乐家超市新华店看到,该超市的精瘦肉达到了每斤16.5元,五花肉的价格为每斤12.98元。
据售货员介绍,近两个月来,精瘦肉和五花肉的价格分别上涨了约2元和2.5元。
“现在买猪肉明显感觉贵了不少,四五月份的时候,猪前肘和五花肉基本都是八九块钱一斤,现在都十几块钱了。
”正在佳乐家新华店购物的陈女士说道,她最近购买猪肉的量比较少,想等超市有促销活动的时候再多买一点。
随后,记者又走访了潍坊市区佳乐家福寿店、大润发潍一广场店、新丰超市等多家大型超市,发觉大多数超市的猪肉价格都有不同幅度的上涨,与两个月前相比,涨价幅度基本都在1至3元左右,其中,大润发潍一广场店的精瘦肉更是达到了每斤18.5元。
养猪市场回暖“猪肉价格终于涨上去了,要不然我都准备转行了。
”昌乐县??镇枣园村生猪养殖户吴汉贞说。
据了解,从去年春节后开头到今年3月份,养猪市场始终不景气,生猪出栏价每斤只有五六元,猪肉零售价每斤在七八元,不少人干脆把猪卖了转行。
吴汉贞告知记者,对于散养户来说,生猪价格每斤6元便可以保本,但是去年以来,生猪价格多次跌破6元,养一头200斤的肥猪要亏损100多元钱,打击了许多养猪户的乐观性。
用函数分析预测我国猪肉价格
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用函数分析预测我国猪肉价格李骥泽;罗家方【期刊名称】《四川畜牧兽医》【年(卷),期】2013(040)003【总页数】2页(P21-22)【作者】李骥泽;罗家方【作者单位】贵州省遵义县团溪镇农业技术服务中心,贵州遵义563100【正文语种】中文【中图分类】S828近年来,很多学者对猪肉价格波动进行了大量研究,但对未来价格周期波动趋势研究不足,难以及时指导生猪养殖户合理调整养殖结构,在一定程度上加大了生猪养殖的市场风险。
为此很有必要研究探讨我国猪肉价格的数学预测函数,并提出我国当前生猪产业发展中存在的问题及建议,为各级相关部门适时制定正确决策提供理论依据。
1 未来3年我国猪肉价格波动预测1.1 预测模型创建 2000年以来我国猪肉价格发生了三次大幅波动,波动周期大约在42个月左右。
第一次波谷期是2003年5月,猪肉价格是9.76元/千克;波峰期是2004年9月,猪肉价格是15.13元/千克,上涨幅度达到55.02%。
第二次波谷期是2006年6月,猪肉价格是12.58元/千克;波峰期是2008年2月,猪肉价格是23.90元/千克,上涨幅度达89.98%。
第三次波谷期是2010年6月,猪肉价格是14.02元/千克;波峰期是2011年9月,猪肉价格是30.39元/千克,上涨达116.76%。
因此总体上看我国的猪肉价格变化呈指数上升及周期波动两个数学模型的叠加。
正好与自回归移动平均组合模型(ARIMA)非常相似,用DPS 软件对我国猪肉价格进行ARIMA模拟得出如下数学函数:该方程残差平方和 SS= 43.745 5,残差标准差为0.580 1,AIC=-11.526 8,相关系数 R= 0.99588,拟合度C=99.18%。
表明我国猪肉价格波动趋势与ARIMA数学模型相符。
用SPSS17对我国猪肉价格实际值与拟合值进行差异显著性检验得出:双尾检验概率为0.469,远大于0.05,差异不显著,故可用上述数学模型对未来猪肉价格进行预测。
中期猪价的分析预测

1 2 1 年底 C I 落 回 5 0 1年 P将 %
分・ ・ ・ ・ 祈 与 砰 论
7 月底以来首次 回落到 2 . 元 以下 ; 60 0 再往后就是一 路下滑 , 1 月 4E 到 0 t 为止 , 国内猪价还在下跌 。
本 轮 猪 价 的 大 幅 下跌 出乎 很 多业 内人 士 的意
国家发改委宏观经济研究院副院长陈东琪也认 为, 肉价短期调整后还将反弹。据郑风田 、 冯永辉等
多位业 内人士认为 , 从供求关 系看 , 国内生猪供应偏
紧局面仍未改观。因此 , 这次猪肉价格下跌并非猪肉 价格拐点 , 肉价格 回落预计要到 2 1 年春节后。 猪 02
3
I i "" ,目 1 -
料, 很多人归结其主要原 因是 , 中秋 、 国庆双节期间 ,
养殖户借机增加 出栏 和政府在国内一些城市投放储
备猪肉等因素所致 ,也有官方的说法是 目前生猪存 栏 邑经基本能满Байду номын сангаас市场需求 , 但冯永辉却表示 , 根据
他掌握 的国内生猪养殖情况 ,现在生猪存栏还很不 足, 需要到 2 1 年夏季才能较为充足 。 02 9 月份 以来 , 国内市场一直盛传政府方面正在大 量从美 国、 加拿大等国进 口“ 猪肉。国庆节前后 , 洋”
在成都 、 福建厦 门、 长春等地 , 地方政府在当地投放 了较大数量 的储备猪 肉。四川省政府 向本省高校一 次性投放猪 肉的数量为 1 0 厦门市 2 1 年 l 0; 3 t 01 一
学院副院长郑风 田( 微博 )中国生猪预 、 警 网首席顾问冯永辉等表示 ,猪 肉价格
在经过短期调整后 , 还将继续反弹。 冯永 辉更直言预估 : 猪价很有可能在 l 月中 1 下旬开始恢复上涨 。 而冬季正是粮 油季节性消费旺季 ,
2023年第23周生猪市场行情分析及其预测
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第23周生猪市场行情分析及其预测本周(06.01-06.05),全国大部分生猪价格消失企稳。
全国均价为8.92元/公斤,环比下跌1.93%,其中四川、湖北、江苏涨/跌幅分别为-4.73、-3.72、1.42%。
与上月同期比较涨/跌分别为-9.23、-2.26、0.9%;与上年同期比较分别涨/跌-37.16、-36.15、-44.9%。
分析:本周市场评述:东北地区生猪价格以稳定为主,外三元均价为9.4-9.6元/kg;华北地区近期猪价以稳定为主,外三元均价在9.2-9.6元/kg;华东地区外三元均价在9.8-10.2元/kg;华中地区均价在9.4-9.8元/kg;华南地区10.2-10.6元/kg;西北地区8.0-9.0元/kg;西南地区8.8-9.8元/kg。
本周影响生猪市场变化的主要因素由以下几方面:1、前期受节日效应的影响,猪价有所回暖,导致部分养猪户消失惜售心理,猪价消失稳定;2、饲料成本高企不下,这也是进一步加重养猪户惜售的主要缘由。
近期由于豆粕期货市场火热,大量资金的进入,使得现货豆粕价格稳步上行。
另外,由于前期大豆收储,使得豆类产品价格高位企稳,加重大豆深加工企业经营风险,使得开工率普遍较低。
玉米市场近期较为稳定,东部地区均价在1750-1780元/吨,华北地区均价在1680元/吨,东北地区均价1600元/吨。
3、食品平安法的实施使得鲜猪肉价格消失企稳。
目前,全国鲜猪肉均价为10.6元/斤,与上周基本持平。
由于食品平安法的实施,加重了企业的经营风险,在销售方面为进一步提高销售价格供应理由。
以上为生猪价格消失变化的微观因素,另外作为国内的宏观因素又将作何变化呢?首先,猪粮比价已连续4周低于6:1-5.5:1(蓝色区域),依据预警系统来讲,此时应是国家和地方政府增加冻肉储备并做手做好二级响应预备工作(鼓舞企业增加商业储备和猪肉深加工),作为政府假如不食言的话,近期会实行相应的措施。
但由于社会对国家实施生猪调控褒贬不一,以及国家同时也看到了对生猪调控的失败,在后期实行的详细措施时会比较谨慎。
2022年第2季度猪肉价格走势预测:肉价超乎预期上涨
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2022年第2季度猪肉价格走势预测:肉价超乎预期上涨2022年第2季度猪肉价格走势猜测:据19日发布的数据显示,截至3月9日,全国生猪平均出厂价格为每公斤18.62元人民币,同比上涨52.8%;猪粮比价为9.13:1,已进入黄色预警区域。
对于此轮猪肉价格“超乎预期”的上涨,市场分析人士普遍认为,生猪供应削减是主要缘由。
中国农业部最新公布的数据显示,今年2月,全国能繁母猪存栏量为3760万头,同比下降8.5%,生猪存栏量为36671万头,同比下降5.9%。
中国农业科学院农业信息讨论所副讨论员朱增勇表示,能繁母猪存栏量的下降直接影响了生猪出栏量。
有做仔猪供应的市场人士认为,猪价上涨,源自2022年时仔猪价格跌入谷底。
能繁母猪缩减、散户退出、以及部分中大型猪场的减产。
申万宏源证券分析师赵金厚认为,涨价源于2022年1-8月能繁母猪存栏的高速下行,仔猪价格飙涨源于供应短缺,补栏需求提升以及12-1月各地爆发的仔猪腹泻病因素。
对于生猪供应削减的解释,中国国家统计局城市司司长程学斌表达了看法,“现在猪肉价格上涨可能已经不是供求能够完全解释的了。
”而,对于近期猪肉价格上涨,国家发改委给出的解释是,近期生猪价格居于高位,带有恢复性和补偿性,是过去三年生猪价格偏低程学斌表示,根据中国的“猪周期”现象,去年5月份中国猪肉价格达到低点,之后养猪数量削减,使得猪肉价格迎来半年到9个月的上涨周期,到今日猪肉价格则应已经进入下降周期。
中国国家进展和改革委员会19日发布的数据显示,截至3月9日,全国生猪平均出厂价格为每公斤18.62元人民币,同比上涨52.8%;猪粮比价为9.13:1,已进入黄色预警区域。
对于此轮猪肉价格“超乎预期”的上涨,市场分析人士普遍认为,生猪供应削减是主要缘由。
中国农业部最新公布的数据显示,今年2月,全国能繁母猪存栏量为3760万头,同比下降8.5%,生猪存栏量为36671万头,同比下降5.9%。
中国农业科学院农业信息讨论所副讨论员朱增勇表示,能繁母猪存栏量的下降直接影响了生猪出栏量。
生猪市场形势分析及展望
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作 者 简 介 :郭 春爱 ( 9 1 ) 1 8 一 ,女 ,河 南 唐 河人 ,分 析 师 ,硕 士 ,从 事 谷 物及 相 关 市 场 分 析 研 究 。E ma : u a u @1 6 o — ic n i o 2 . r lh g cn
都会 引来 市场 的额 外关 注 。 1 21 0 0年 1 ~5月 猪 肉 价 格 持 续 下 跌
肉价 格 上涨 的直 接 导 火线 是 2 0 0 7年 猪 蓝耳 病 的爆 发 及 大 面 积 蔓 延 ,导致 大量 生 猪 死 亡 和 母 猪 流产 .使 生 猪 生 产 受 到极 大 打 击 。另外 ,2 0 0 8年 1 份 前 后 月 的雪 灾 导 致 了 大量 生 猪 死 亡 。市 场 猪 肉供 需 矛 盾 加 剧 ,价 格 迅 速 上 升 。 同 时饲 料 价 格 、生 产 费用 及 财 务 费用 的上 涨也 是生猪 价格 居高 不下 的重要 原 因。 第 二 个 阶段 ,高 位 回落 期 。 从 2 0 0 8年 4月 至 20 0 9年 5月 ,国内猪 肉价 格 大幅下 滑 .从 2 . 元 /g 28 k 回 落 至 1. 41元/ g k ,下 跌 87元 / g . k ,跌 幅 为 3 . 82 %,
降至 2 0 0 7年 5月份 的水 平 。本 阶段 猪 肉价 格 大 幅 回
落 ,生猪 出栏 量 增 加 ,供大 于 求是 主要 原 因 。另 外 , 受 经 济危 机 影响 .居 民消费 物 价指 数 持续 不断 下 滑 , 整 体物 价水平 低迷 ,连 带影 响猪 肉价格 的走 势 。
节 性 上 涨 ,而 且 涨 幅 有 限 。
数 据 来 源 :商 务 部
2024年猪肉市场需求分析

2024年猪肉市场需求分析引言猪肉是全球最主要的肉类消费品之一,具有广泛的市场需求。
本文将对猪肉市场的需求进行分析,探讨猪肉市场的主要需求因素及趋势。
1. 猪肉市场概览猪肉作为主要的肉类消费品,在全球范围内具有巨大的市场。
随着人口增长和经济发展,猪肉需求呈现稳定增长的趋势。
尤其在发展中国家,猪肉消费量快速增加,并且对猪肉的需求量远远超过其他肉类。
2. 市场需求因素分析2.1 经济因素经济因素是影响猪肉市场需求的主要因素之一。
随着经济的发展,人们的收入水平提高,猪肉的消费能力也增强。
尤其在新兴经济体中,随着中产阶级的崛起,消费者对高质量的食品需求增加,猪肉市场需求呈现上升趋势。
2.2 人口因素人口因素也是决定猪肉市场需求的重要因素之一。
随着人口数量的增加,对食物的需求也相应增加,其中猪肉是主要的蛋白质来源之一。
特别是在人口稠密地区,猪肉需求量更大。
2.3 文化因素文化因素对猪肉市场需求的影响也不容忽视。
不同国家和地区对猪肉的消费偏好存在差异。
部分地区有文化上的禁忌或偏好,限制了猪肉的消费需求。
相比之下,多数地区的文化认同和饮食习惯使得猪肉的需求保持相对稳定。
2.4 健康因素健康因素是近年来影响猪肉需求的重要因素之一。
随着人们对健康意识的增强,对低脂肪、高蛋白的食品需求增加。
虽然猪肉在脂肪含量方面存在一定问题,但新的养殖技术和科学管理使得猪肉的脂肪含量得到控制,满足了消费者对健康的需求。
3. 猪肉市场需求趋势3.1 稳定增长趋势在全球范围内,猪肉市场的需求呈现稳定增长的趋势。
随着人口数量和收入水平的增加,对猪肉的需求持续上升。
尤其是在亚洲地区,猪肉是主要的肉类来源,需求量较大且稳定增长。
3.2 品质需求上升随着消费者对健康和食品安全的关注增加,对猪肉品质的需求也在上升。
消费者更加注重猪肉的来源、生长环境、养殖方式等因素,对高品质的猪肉有较高的需求。
3.3 多样化需求增加随着人们对食物多样化的需求增加,猪肉市场也逐渐呈现多样化的趋势。
2023年统计师之初级统计基础理论及相关知识模考预测题库(夺冠系列)
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2023年统计师之初级统计基础理论及相关知识模考预测题库(夺冠系列)单选题(共30题)1、茄子的基期价格是1元/斤,数量是5斤,报告期价格是2元/斤,数量是15斤;白菜的基期价格是2元/斤,数量是10斤,报告期价格是3元/斤,数量是20斤,则这两种蔬菜的拉氏价格指数为()A.1B.1.5C.1.64D.1.6【答案】 D2、下列选项中不属于统计行政处罚的基本原则的是()A.统计行政处罚法定原则B.统计行政处罚合理性原则C.公正、公开的原则D.统计行政处罚与统计违法行为相适应的原则【答案】 B3、“有效性”是统计学家评价估计量的一个标准,它是指()。
A.估计量的方差尽可能小B.估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数C.随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数D.点估计量的值与被估参数的值相等【答案】 A4、《统计法》规定,国家统计标准()。
A.由新闻出版署制定B.由国务院统一制定C.只能由国家统计局制定D.由国家统计局,或者由国家统计局和国务院标准化管理部门共同制定【答案】 D5、完善()的法律制度,是2009年修订《统计法》的重中之重A.统计人员职责B.保障统计数据质量C.行政问责制D.减轻统计调查对象的负担【答案】 B6、在计算股票价格指数时,所选择的样本必须具有()。
A.代表性和敏感性B.代表性和同一性C.敏感性和同一性D.敏感性和变动性【答案】 A7、有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比,()。
A.前者小于后者B.前者大于后者C.前者有时小于后者,有时大于后者D.两者相等【答案】 A8、指数按照其所表明的经济指标性质不同,可分为()A.个体指数和综合指数B.数量指数和质量指数C.拉氏指数和派氏指数D.综合指数和平均指数【答案】 B9、在统计违法案件查处程序中,处罚决定的执行属于()。
A.调查阶段B.处理阶段C.审理阶段D.结案阶段【答案】 B10、某同学统计学考试成绩为80分,应将其计入()。
2022年我国生猪价格走势分析:价格高点或现 需警惕断崖式下跌

2022年我国生猪价格走势分析:价格高点或现需警惕断崖式下跌在业内人士看来,罕见的淡季高猪价在肯定程度上推升了物价,但从二季度开头,猪价的推升作用将会开头消失减弱,中国经济消失滞胀的可能性微小。
货币政策仍有空间,偏宽松的环境不会转变。
以下是2022年我国生猪价格走势猜测分析:“火箭猪”窜天菜篮子淡季不淡定据数据显示,2022年3月11日,新发地市场白条猪的批发平均价是11.50元/斤,比2022年3月4日的11.05元/斤上涨4.07%;比2022年3月11日的7.18元/斤上涨60.17%。
周环比小幅上涨;年同比涨幅巨大。
“进入3月份,国内生猪价格整体冲高小幅回落后再次持续涨势,国内多地生猪出栏价破20元/公斤,3月10日国内外三元生猪市场均价为18.60元/公斤,较月初3月1日上涨1.97%,较2022年最低点(3月19日、11.89元/公斤)上涨56.43%,目前国内生猪价格已经创下新高。
”生意社分析师李文旭告知中国证券报记者。
风水轮番转。
对于猪价的变化,养殖户有切身体会。
据相关人士估算的数据,去年养一头猪大约亏300元,今年养一头猪却能赚500元,稳定的上涨行情,让养殖户最终松了一口气。
“熬过来的,现在可以数钱了!”中粮期货讨论员陈建业说也表示,猪价呈现淡季不淡的态势,无论是生猪价格还是生猪养殖利润都处于历史同期的高位。
“今年是罕见的淡季高猪价。
”芝华数据生猪分析师姚桂玲告知记者,仔猪价格持续高位,局部地区仔猪价格接近千元。
养殖利润方面,根据自繁自养110公斤出栏推算,局部省份头均利润接近800元/头。
目前主要产销区养殖户压栏心情比较浓,生猪供应量仍旧明显偏少。
猪价强势上涨,也带动多种食品价格走强。
鸡蛋价格就在近期触底反弹。
数据显示,3月11日,新发地市场鸡蛋的批发价是3.31元/斤,比3月4日的3.24元/斤上涨2.16%,周环比小幅上涨。
果蔬价格亦是如此。
上周蔬菜价格连续在历年同期的最高位运行。
基于统计分析理论的猪肉产量及价格指数预测

基于统计分析理论的猪肉产量及价格指数预测四川大学杨利锋、陈秋燕、许小静摘要国家对市场经济的宏观调控往往受到多个指标的影响,各指标的定性及定量分析往往对政府部门的决策起到了关键的作用。
本文旨在关注市场经济中两个最为重要的经济指标—产量及价格指数,以我国猪肉市场为实例,在统计分析等相关理论的基础之上,我国猪肉市场的,对影响我国猪肉市场的两个指标的因素加以分析,考虑到产量及价格指数因地而异的特点,搜集历年统计年鉴及农业统计年鉴中的相关数据,对全国31个省市自治区进行聚类分析,对于各类分别建立了产量的时间序列模型及价格指数的多元回归模型,并成功地预测了2011年产量及价格指数,为政府部门的决策提供了依据。
关键词:聚类分析时间序列模型多元回归模型猪肉产量价格指数一、问题的提出新的经济政策的提出,不断修正和完善着现有经济体制,使得我国的经济体系日趋成熟,从而赫然屹立于世界经济强国之列。
众所周知,工业为强国之本,然而,农业为民生之本,受历史因素及传统观念的影响,我国仍然是一个以农业为主导产业的大国,1952、1953年,我国农业总产值为346亿、381.4亿,分别占国内生产总值的50.96%、46.603%(国内生产总值679亿、824.2亿),随着科技的发展,农业也有所发展,直至近年(如2007、2008年),我国的农业总产值大幅增加(28627亿、34000亿),依然占国内生产总值较大的比重:11.13%、11.31%(国内生产总值为257305.6亿、300670亿),因此,在我国,对于农业的关注在相当长一段时间内有很大的必要性。
作为农业一大支柱的畜牧业,其重要性自然不言而喻。
畜牧业在很大程度上是为人类提供生活必需品,例如食物、绒毛产品等。
自1985年以来,我过猪肉产量及平稳增长,猪肉价格指数趋于稳定,然而,在2008年,由于受到禽流感等疾病的影响,猪肉市场曾一度引起轩然大波,猪肉产量猛降,猪肉价格在2008年大幅上涨,导致其价格指数起伏较大,因此,研究我国猪肉产量以及价格指数的走势有重大意义:通过分析猪肉产量的走势,能够预测未来的猪肉产量。
猪肉价格走势的综合预测分析
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猪肉价格走势的综合预测分析摘要1985年后,我国猪肉计划流通体制开始向国家宏观调控下的自由流通体制过渡,国家放开猪肉供销价格管制,猪肉价格问题开始出现并一直困扰着我国猪肉市场。
本文就猪肉价格走势的综合预测分析问题,根据题目中的条件和要求,在合理的假设下,建立四个模型。
模型一为简单的线性回归模型;模型二是在采用灰色关联度,建立猪肉价格与其影响因素的关系模型后,算出各因素关联度所占的权重,建立猪肉价格预测模型;模型三是建立GM (1,1)模型进行长期预测;模型四是指数滑动模型,在模型三不足的情况下,对未来猪肉价格的预测。
通过求解这四个模型,很好的解决了问题。
对于问题一,我们先分析出,影响猪肉价格的主要因素是:出栏猪的价格、猪仔的价格以及玉米的价格。
然后,描绘出各自的价格与猪肉价格的变动情况,发现各因素在一定程度上都影响了猪肉的价格。
对于问题二,我们选取了2000年1月到2009年6月各月,共114个猪肉的实际价格,来对猪肉价格的波动情况进行分析,并用matlab 进行拟合,得到猪肉价格与时间的拟合图像的线性拟合方程:1 1.4832 2.8564y x =-,并消除数据随机性,得到猪肉价格周期拟合图像,并推断出我国猪肉价格的变动周期近似为3年。
对于问题三,对于短期预测,我们先将各因素与猪肉价格单独分析,拟合得到各因素与猪肉价格的线性拟合方程,并建立灰色关联度模型,算出各因素关联度所占的权重,建立猪肉价格预测方程:1230.36(1.4313 3.8942)0.34(1.4832 2.8564)0.3(19.020319.2491)y x x x =⨯++⨯-+⨯-并进行短期预测。
对于长期预测,我们建立了GM(1,1)模型,并求解得到其预测方程:0.00955(0.00955)7.65192ˆ(1)(9.3)0.00955i x e e ---=---,进行了长期预测。
在模型改进中,对于短期,我们进行多项拟合,将线性拟合后的平均相对残差3.1%下降到2.6%,显然后者更精确。
产量下降21%,价格提升110%,中国猪肉供给情况及其预测分析
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产量下降21%,价格提升110%,中国猪肉供给情况及其预测分析2019年,由于非洲猪瘟的影响,中国生猪存栏量、出栏量大幅减少、能繁母猪数大幅降低,导致猪肉价格迅速上升,推动了全年CPI显著增长。
根据农业部监测以及国家统计局的公布的数据显示,2019年中国生猪存栏量大幅下降,从2018年的42817.11万头下降至2019年的31041万头,同比下降27.5%。
从出栏头数来看,虽然从2014年开始,中国的肉猪存栏量已经出现稳定的下降态势,生猪产能逐渐初期,在2018年已经逐步接近猪周期底部,但由于2018年8月出现的非洲猪瘟影响,肉猪出栏量在2019年出现大幅度的下降,2019年中国肉猪出栏量下降至54419万头,同比下降21.6%。
这一下降幅度大幅超出了年初市场所预计的15%~18%左右的下滑幅度。
出栏量的大幅减少也直接导致了猪肉产量的减少,对猪肉市场产生供给冲击,导致价格迅速上升,进口量迅速增长。
2019年中国猪肉产量下降至4255.00万吨,同比减少21.25%,减少幅度与出栏量减少幅度基本一致。
由于国内需求规模庞大,国内猪肉产量大幅减少,中国的猪肉进口与相关肉制品的进口都有较大幅度的增长,从鲜、冷、冻猪肉的进出口来看,2019年我国猪肉进口量达到了210.83万吨,同比增长76.75%,出口规模保持在极小规模,且仍有所下降。
得益于进口量的大幅增长,国内的供给量下降幅度相对更小一点,但总体说来,由于产量的大幅下降,总供给量也下降明显,主要是全球生猪养殖规模相对较小,不能满足国内市场需求。
供给量的大幅下降也推动了猪肉价格的上升。
以国内白条猪(外三元)批发价来看,全年均价上升超过110%,分月度走势来看,2019年1-5月份,猪肉价格总体平稳,主要是由于气温相对较低,疫情控制相对较好,同时2018年末大量商储、国储冻肉投放市场,平抑了价格的上升趋势。
5月之后,价格进入明显的上升期,8-11月全国生猪出栏环比持续下降,价格迅速上升,11月达到高峰。
2024年猪肉市场分析报告
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2024年猪肉市场分析报告1. 简介猪肉是全球最主要的肉类食品之一,也是中国人饮食中不可或缺的重要组成部分。
本报告旨在分析猪肉市场的现状、趋势和前景,为相关利益方提供参考和决策依据。
2. 市场概况猪肉市场在全球范围内具有重要地位。
中国是全球最大的猪肉消费国,猪肉生产和消费量居世界前列。
过去几年,中国猪肉市场在供需方面经历了较大的波动,主要受到非洲猪瘟疫情的影响。
3. 行业分析3.1 供应链分析猪肉产业的供应链包括养殖、加工、销售和消费等环节。
中国的养猪业主要由大中型规模养殖场和农村家庭农户组成。
近年来,政府加大了养殖场标准化建设和环保治理的力度,以提高产能和品质。
3.2 市场竞争分析中国猪肉市场竞争激烈,主要的竞争者包括大型养殖企业、加工企业以及农村家庭农户。
大型企业具备规模优势和先进生产技术,更具竞争力。
传统农户由于规模小、技术较为滞后,面临压力。
4. 市场趋势与前景4.1 消费升级趋势随着人们收入水平的提高和生活水平的提升,中国居民对于食品安全和品质的关注度越来越高。
消费者开始对绿色、有机和高品质的猪肉产品产生需求,这为高品质猪肉产业的发展提供了机遇。
4.2 外部环境因素全球猪肉市场受到多种外部环境因素的影响,包括国际贸易政策、疫情爆发、气候变化等。
近年来,非洲猪瘟等疫情对中国猪肉市场产生了较大冲击,国家政策和市场监管也对市场格局产生了影响。
4.3 技术创新与发展随着科技的进步,猪肉生产和加工技术不断创新。
大数据、人工智能、区块链等技术在猪肉行业的应用不断扩大,提高了生产效率和产品质量。
未来,技术创新将继续推动猪肉产业的发展。
5. 建议与展望5.1 加强科技创新政府应加大对猪肉产业的科技创新支持力度,推动先进技术在猪肉生产、加工和销售环节的应用。
这将提高产能和效率,满足消费者对高品质猪肉的需求。
5.2 加强监管与标准化建设政府部门应加强市场监管,规范猪肉市场秩序,提高产品质量和食品安全水平。
生猪市场分析
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生猪市场分析一、市场概述生猪是人们日常饮食的重要组成部份,因此生猪市场向来是农业和畜牧业的重要组成部份。
本文将对当前生猪市场进行分析,包括市场规模、供需情况、价格变动、竞争格局等方面的内容。
二、市场规模根据统计数据,当前我国生猪市场规模庞大,年产量超过X亿头,总产值达到X亿元。
生猪市场的规模不断扩大,主要受到人口增长和经济发展的影响。
三、供需情况1. 供给方面:生猪的供给主要来自养殖户和农场。
近年来,随着养殖技术的不断提升,养殖户的规模不断扩大,农场也在不断增加。
这些因素都促使生猪的供给量增加。
2. 需求方面:生猪的需求主要来自居民和餐饮行业。
随着人民生活水平的提高,人们对肉类消费的需求也在不断增加。
同时,餐饮行业对生猪的需求也很大,特殊是在节假日和宴会等特殊时期。
四、价格变动生猪价格的波动对养殖户和消费者都有重要影响。
近年来,生猪价格呈现出较大的波动。
主要影响因素包括养殖成本、市场供需关系、政策调控等。
政府也采取了一系列措施来稳定生猪价格,如建立储备肉制度、加强市场监管等。
五、竞争格局生猪市场存在较为激烈的竞争。
主要竞争者包括养殖户、农场和肉类加工企业。
养殖户和农场在供给端竞争激烈,而肉类加工企业在销售端也存在一定的竞争。
同时,进口肉的竞争也对国内生猪市场造成为了一定压力。
六、市场趋势1. 技术升级:随着科技的进步,生猪养殖技术将得到进一步提升,生产效率将得到提高。
2. 健康饲养:消费者对于食品安全和健康的关注度越来越高,因此健康饲养的生猪将受到更多市场青睐。
3. 绿色环保:环保意识的提高将对生猪养殖业产生影响,要求养殖户采取更加环保的养殖方式。
4. 进口压力:随着进口肉的增加,国内生猪市场将面临更大的竞争压力。
七、风险和挑战1. 疫病风险:生猪疫病的爆发将对市场供应和价格产生重大影响。
2. 政策调控:政府对生猪市场的调控政策可能对市场造成一定的不确定性。
3. 成本压力:养殖成本的上升将对养殖户的盈利能力产生挑战。
2023年未来十年中国猪肉消费及供需情况预测

未来十年中国猪肉消费及供需情况预测国家统计局数据显示,1990-2022年我国猪肉人均消费量呈上升趋势,猪肉消费占肉制品消费比重渐渐下降,城乡消费差距渐渐缩小,城区户外消费增加。
下文是对将来十年中国猪肉消费及供需状况猜测:猪肉:消费增速放缓供需趋于平稳报告估计将来10年中国猪肉产量占肉类产量比重将从2022年的66.4%降至2024年的64.9%,年出栏500头以上规模养殖户将成为生猪养殖的主导,到2024年其出栏比重将会达到60%以上。
报告猜测,将来10年猪肉消费量和人均占有量年均增速将保持在1.3%和0.8%。
2022年猪肉总消费量和人均占有量估计分别较上年增长1.0%和0.4%,分别为5760万吨和41.87公斤/人/年。
估计2024年猪肉总消费量和人均占有量将分别达到6510万吨和45.24公斤/人/年。
其中,中国居民家庭人均猪肉消费量从2022年的20.19公斤增至2024年的22.00公斤,年均增1.0%,低于2022~2022年均4.2%的增速。
城市和农村居民家庭人均猪肉消费量分别从2022年的16.32公斤和23.23公斤增至2024年的17.92公斤和24.30公斤,年均增速分别为1.1%和0.5%;将来10年加工猪肉消费量估计年均增速3.3%,从2022年的990万吨增至2024年的1340万吨。
报告认为,尽管2022年下半年生猪供需面将显著改善,猪价总体将呈现涨势,有可能会消失阶段性的供需偏紧,但鉴于消费处于稳定状态,整体价格涨幅不会太大,全年生猪养殖将处于小幅盈利水平。
从长期来看,活猪和猪肉价格总体将震荡上行。
将来10年生猪和猪肉价格将在震荡中上涨,受规模化水平提高的影响,波动幅度将会显著减缓。
更多相关信息请查阅发布的《2022-2022年中国生鲜猪肉行业市场供需猜测及投资潜力讨论询问报告》。
国际贸易方面,猪肉仍将保持肯定进口量,出口则稳步增加。
展望前期,进口量不会消失大幅增加。
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基于统计分析理论的猪肉产量及价格指数预测四川大学杨利锋、陈秋燕、许小静摘要国家对市场经济的宏观调控往往受到多个指标的影响,各指标的定性及定量分析往往对政府部门的决策起到了关键的作用。
本文旨在关注市场经济中两个最为重要的经济指标—产量及价格指数,以我国猪肉市场为实例,在统计分析等相关理论的基础之上,我国猪肉市场的,对影响我国猪肉市场的两个指标的因素加以分析,考虑到产量及价格指数因地而异的特点,搜集历年统计年鉴及农业统计年鉴中的相关数据,对全国31个省市自治区进行聚类分析,对于各类分别建立了产量的时间序列模型及价格指数的多元回归模型,并成功地预测了2018年产量及价格指数,为政府部门的决策提供了依据。
关键词:聚类分析时间序列模型多元回归模型猪肉产量价格指数一、问题的提出新的经济政策的提出,不断修正和完善着现有经济体制,使得我国的经济体系日趋成熟,从而赫然屹立于世界经济强国之列。
众所周知,工业为强国之本,然而,农业为民生之本,受历史因素及传统观念的影响,我国仍然是一个以农业为主导产业的大国,1952、1953年,我国农业总产值为346亿、381.4亿,分别占国内生产总值的50.96%、46.603%<国内生产总值679亿、824.2亿),随着科技的发展,农业也有所发展,直至近年<如2007、2008年),我国的农业总产值大幅增加<28627亿、34000亿),依然占国内生产总值较大的比重:11.13%、11.31%<国内生产总值为257305.6亿、300670亿),因此,在我国,对于农业的关注在相当长一段时间内有很大的必要性。
作为农业一大支柱的畜牧业,其重要性自然不言而喻。
畜牧业在很大程度上是为人类提供生活必需品,例如食物、绒毛产品等。
自1985年以来,我过猪肉产量及平稳增长,猪肉价格指数趋于稳定,然而,在2008年,由于受到禽流感等疾病的影响,猪肉市场曾一度引起轩然大波,猪肉产量猛降,猪肉价格在2008年大幅上涨,导致其价格指数起伏较大,因此,研究我国猪肉产量以及价格指数的走势有重大意义:通过分析猪肉产量的走势,能够预测未来的猪肉产量。
于宏观来说,通过对猪肉产量的预测,政府部门能够很好地调控猪肉市场,避免囤货居奇现象的出现,使得猪肉市场得以平稳发展,对于我国这样以农业为主产业的大国影响颇大;于微观来说,预测猪肉产量能够很好的引导农民饲养家畜,防止因为猪肉价格的上涨而引起市场盲目性,而对广大饲养户造成经济损失,对于保障广大农民的利益意义重大。
通过分析猪肉价格指数的走势,能够较好地预测未来猪肉的价格指数。
一方面,预测价格指数能够规范猪肉市场,控制市场价格,防止投机倒把行为;另一方面,预测价格指数从而又可以有效的预测价格,这给饲养户以及广大消费者一个正确的指引,防止其受到不法商贩的欺骗,损害其合法权益。
由此可见,猪肉产量及价格指数的预测,不仅能够保障广大人民的利益,又对政府部门的决策至关重要,对整个国家的畜牧业乃至农业发展影响可观,于国家的经济建设更是息息相关。
二、问题分析考虑到我国气候、经济状况等特点,各个地区的畜牧业发展不均衡,导致猪肉的产量因地而异,同时,由于价格跟产量也有相当大的关系,因此,各省猪肉的价格指数也是不尽相同。
鉴于上述分析,在建立模型的时候需对全国各省进行聚类,即将地域<地域差异导致气候不同)等因素考虑进去,将全国各省分成几个不同的大类,再对各类依次建模,同时,可对全国的总体情况建模用以对比。
对于产量的预测,考虑到搜集到数据的特征,为随时间变化的序列,因而可考虑借助时间序列分析的工具来对其进行分析和处理,具体来说,可在分析所得数据特点<包括平稳性、纯随机性等)的基础上对其建立ARMA等相关模型,从而分析产量走势并进行预测。
对于价格指数的预测,分析可能影响价格指数的一些因素,诸如产量、替代品价格指数、工资指数等,将这些可能因素综合起来,在经过数据预处理的基础上,可考虑对每一类建立一个多元回归模型,分析猪肉价格指数的走势,对其进行预测。
三、模型假设假设1:假设所搜集到的数据真实可信,客观地反映了我国猪肉市场的相关信息。
假设2:在所考虑的年份内,不考虑特大自然灾害<如地震等因素)引起的猪肉产量以及价格的巨大变化。
假设3:由于本文所考虑的猪肉产量及价格指数为自然性质的,因此在分析和讨论模型时不考虑政府部门的干预,不考虑政治因素对猪肉产量等的影响。
假设4:由于港澳台地区社会制度、经济发达程度均与内陆有较大差异,因此,对于所得数据中港澳台的数据信息予以剔除,不在本文所讨论的地区范围之内。
四、模型准备本文的主要研究目的在于猪肉产量的预测及其价格指数的预测,从而为国家部门提供决策依据。
然而,对于上述两个经济指标的预测,由于各省市气候、经济状况、农业发展程度的的不同,导致各个地区的畜牧业发展不均衡,猪肉的产量也因地而异,因此最完美的做法是针对各个省市分别建立一个模型,分省市分别进行预测,然而作为本文所考虑的情况,预测猪肉产量及价格指数的目的在于:为国家对于猪肉市场的宏观调控,因此分省市分别建模的做法代价过高,同时不利于国家作决策。
因此,可考虑寻求一种简单而实用的方案。
鉴于我国气候、经济状况等特点,各个地区的畜牧业发展不均衡,导致猪肉的产量因地而异,因而可以考虑利用搜集到的产量相关数据对全国31个省市自治区<港澳台除外)进行聚类,分为几个大类来考虑,分类体现出了各省经济发展的程度不同,因而国家在进行宏观调控的时候可以考虑针对各个大类来进行,因此,该方案既必要又可行。
将搜集到的数据作初步处理,对每个省市自治区求1985-2009年猪肉产量的平均值如下表:表1 各省市自治区求1985-2009年猪肉产量的平均值表北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江24.1151 16.6544196.524436.2842355.040123.21872.3006569.7342上海江苏浙江安徽福建江西山东河南20.7016 181.133198.1128152.17295.502144.4952243.0086245.9536湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州190.2480 301.514190.0495155.587422.8323135.4692425.737896.0200云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆141.6909 0.7166854.984038.31167.069686.7744012.0612在得到上表的基础上,采用最大距离法,利用SAS软件对其进行聚类分析如下图:图1 最大距离法聚类图根据上图,结合实际情况,将全国31个省市自治区分为3类地区:第一类:北京、海南、上海、天津、新疆、西藏、青海、宁夏、山西、甘肃、内蒙古、陕西、吉林、黑龙江;第二类:河北、湖北、广东、江苏、辽宁、浙江、福建、贵州、安徽、广西、江西、重庆、云南;第三类:山东、河南、湖南、四川。
其中,第一类地区多为北方省市,其气候干燥,影响草本植物的生长,直接导致猪的食物供给有限,属于猪肉产量较少的地区;第二类地区多为南方及沿海省市,其气候湿润,适宜草本植物生长,为猪的生长提供了充足的食物,同时沿海地区经济较为发达,这也为农村居民养猪提供了必要的条件,该类地区猪肉的产量较为丰富;第三类地区为人口大省,人口基数大,饲养猪的人数较多,直接导致该类地区猪肉产量高居各类地区之首。
结合上述分析,同时考虑到我国的实际情况,认为上述分类合理。
五、产量模型的建立及预测在聚类的基础上,本文考虑分别针对三类地区进行建模及预测,同时,对全国产量建立模型用以对比。
(一)全国产量模型建立及预测1.数据预处理1.1序列纯随机性检验为了判断该序列是否有分析价值,必须对该序列进行纯随机性检验,即白噪声检验。
白序列为纯随机说明该序列无章可循,随机波动,故而没有研究的价值,只有当序列为非纯随机序列时,该序列才有进一步分析的必要。
利用SAS软件对1985-2009年全国猪肉产量作纯随机性检验,得到:表2 1985-2009年全国猪肉产量序列纯随机检验结果延迟阶数统计量P值6 71.01 <0.000112 77.29 <0.000118 146.19 <0.000124 211.75 <0.0001由表2可见,各阶延迟的统计量的P值都非常小<<0.0001),从而有很大的把握<置信水平>99.999%)断定该序列属于非白噪声序列,因而,该序列有进一步研究的价值。
1.2序列平稳性检验一个平稳的时间序列唯一决定了其自相关系数,然而,一个自相关系数未必唯一对应着一个平稳时间序列,即可能导致模型的不唯一,因而有必要对序列进行平稳性检验。
平稳性的检验可根据时序图及自相关图显示出的特征作出判断,也可构造检验统计量进行<本文中采取单位根检验法)。
利用SAS软件1985-2009年全国猪肉产量的时序图及自相关图如下:图1 1985-2009年全国猪肉产量时序图图2 1985-2009年全国猪肉产量自相关图由图1可见,该序列具有明显的趋势性,从1985年到2009年呈现出明显递增的趋势,从图2看到,序列自相关系数递减到零的速度相当缓慢,在很长的延迟时间里,自相关系数一直为正,而后又一直为负,在自相关图上显示出明显的三角对称性,因而初步判断其为具有单调趋势的非平稳序列,对其进一步作单位根检验<1阶自相关ADF检验)得到:表3 1985-2009年全国猪肉产量单位根检验结果类型延迟阶数Tau统计量P值无均值、无趋势0 1.72 0.97581 1.81 0.9794有均值、无趋势0 -1.14 0.68191 -1.18 0.6646有均值、有趋势0 -2.35 0.39451 -1.91 0.6193由上表可见,Tau统计量的P值显著大于0.05,因而可以断定该序列非平稳。
综上认为,该序列为非平稳非白噪声序列,因此,可先对其进行差分过程,而后再加以研究。
2、模型建立经过观察和计算发现,对1985-2009年全国猪肉产量序列作3阶差分,得到的新的序列为平稳序列序列。
2.1 模型建立利用SAS软件,作出3阶差分后序列的时序图以及自相关图如下:图3 1985-2009年全国猪肉产量3阶差分序列时序图图4 1985-2009年全国猪肉产量3阶差分序列自相关图由图3可见,3阶差分后序列显示出一定的平稳性,递增的趋势已被消除;由图4可见,3阶差分后序列的自相关系数一直都比较小,始终控制在2倍标准差范围内,可认为3阶差分序列的自相关自始至终都在零附近波动,因而初步断定3阶差分后序列为平稳序列,对其进一步作单位根检验<1阶自相关ADF检验)得到:表4 1985-2009年全国猪肉产量3阶差分序列单位根检验结果类型延迟阶数Tau统计量P值无均值、无趋势0 -10.17 <0.00011 -6.84 <0.0001有均值、无趋势0 -9.92 0.00031 -16.38 0.0004有均值、有趋势0 -9.73 0.00021 -6.47 0.0003由表4可见, Tau统计量的P值小于0.05,从而有很大的把握断定3阶差分后序列属于平稳序列。