第四章 卡方检验ppt课件
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① Minitab 输入数据，点击菜单统计→表格→卡方
拟合优度检验（单变量）：
4.1 适合度检验
① Minitab 弹出对话框，将实际选择到观测计数后
面，豌豆性状选择到类别名称（可选）后 面。检验下面选择按历史计数制定的比率， 下拉条选择输入列，将理论选择到按历史 计数制定的比率后面：
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
④ SPSS
点击确定，即可得到结果：
4.1 适合度检验
例4.2 孟德尔用豌豆的两对性状进行杂交试 验，黄色圆滑种子与绿色皱缩种子的豌豆 杂交后，F2 分离情况为：黄圆315粒，黄 皱101粒，绿圆108粒，绿皱32粒，共556 粒，问结果是否符合理论比9:3:3:1？
4.1 适合度检验
③结果D中P卡S 方值为0.4700（即Pearson卡方值，对 立应的刻p得值到为0结.9果25：4，大于0.05，说明实际观测值
与孟德尔理论分离比9:3:3:1无显著差异。
4.1 适合度检验
④ SPSS 定义变量，输入数据，点击菜单数据→
加权个案，弹出对话框，选择加权个案， 将数量选择到频率变量下面，点击确定。 再点击菜单分析→非参数检验→旧对话框 →卡方，弹出对话框，将数量选择到检验 变量列表中，在期望值下面选择值，按比 例从小到大分别添加1，3，3，9：
4.2.1 2×2列联表（四格表资料）的独立性检验
4试.2检.1验.1两需种要人校群正患的病四比格例表有资无料显的著χ2差检异验？ 例4.4 现随机抽取吸烟人群与不吸烟人群，检查 是否患有气管炎，结果如下表所示：
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
本例资料经整理成四格表形式，即有两个 处理组，每个处理组的例数由发生数和未 发生数两部分组成。表内有
4.1 适合度检验
例4.1 有一鲤鱼遗传试验，以红色和青灰色 杂交，其F2代获得不同分离尾数，问观测 值是否符合孟德尔3:1遗传定律？
4.1 适合度检验
① Minitab 输入数据，点击菜单统计→表格→卡方
拟合优度检验（单变量）：
4.1 适合度检验
① Minitab 弹出对话框，将实际选择到观测计数后面， 颜色选择到类别名称（可选）后面。检验 下面选择按历史计数制定的比率，下拉条 选择输入列，将理论选择到按历史计数制 定的比率后面：
4.1 适合度检验
弹出对话框，无需修改设置：
4.1 适合度检验
点卡击方确值定为，0.4即70可0得，到p=结0.果92：5>0.05，表明观 测值的分离比与理论比无显著的差异。
4.1 适合度检验
③ DPS （1）输入数据与选择数据，点击菜单分类 数据统计→模型拟合优度检验：
4.1 适合度检验
将计算理并论合并次了数理小论概于率5与的理组论与次数邻后近，组就可合以并用，Mi直nita到b、 次6数S是Q数统服大计从插二于件项5、分；D布同P的S解时。题合，并p=0实.94际31观>0.测05，次因数此与苹果理变论质 概率：
wenku.baidu.com
4.2 独立性检验
又叫列联表（contigency table）χ2检验，它 是研究两个或两个以上因子彼此之间是独 立还是相互影响的一类统计方法。
4.1 适合度检验
④ SPSS 点击确定，即可得到结果：
4.1 适合度检验
例 4.3 某批苹果进行保存实验，共60箱， 每箱10个，实验结束后检查每箱苹果的变 质情况，结果如下表，试检验苹果的变质 数是否服从二项分布？
4.1 适合度检验
设每个苹果变质的平均概率为p，变质数x 服测从值二的项平分均布 数，p 即估x计~B：(10,p)。p根据实际观
p f x 0 8 1 1 2 5 2 3 0 1 4 0 5 5 2 0.1
nN
1 6 00
4.1 适合度检验
利用Excel函数BINOMDIST(i,n,p,0)计算二 项分布的理论概率：
4.1 适合度检验
将理论概率乘以苹果总箱数（N=60），得 到理论次数：
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
①卡方M值ini为tab302.629，p=0.000<0.01，表明 点实击际比确率定与，理即论可比得有到非结常果显：著的差异。
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 输入数据，第一列为分类，这里为颜色，
即青灰色与红色；第二列为实际的观测值； 第三列为理论比率，要小数形式，这里为 0.75与0.25。选择数据，点击菜单6SQ统 计→表格→卡方拟合优度检验（单变量）：
4.1 适合度检验
③ DPS （1）输入数据与选择数据，点击菜单分类 数据统计→模型拟合优度检验：
4.1 适合度检验
③根据D理P论S比3:1，结果给出了理论值为1201.5与400.5。 立结值果为刻中0.得0卡00方到0值，结为小果3于0：01..0612，63说（明即实Pe际ar观so测n卡值方与值孟，德对尔应理的论p
分离比3:1是有非常显著差异的。
4.1 适合度检验
④ SPSS 定义变量，输入数据，点击菜单数据→加 权个案，弹出对话框，选择加权个案，将 数量选择到频率变量下面：
4.1 适合度检验
④ SPSS 点击确定。再点击菜单分析→非参数检验 →旧对话框→卡方：
4.1 适合度检验
④ SPSS
弹出对话框，将数量选择到检验变量列表中，在 期望值下面选择值，按比例从小到大分别输入1， 添加，3，添加：
①卡方M值ini为tab0.470024，p=0.925>0.05，表明 点实击际分确离定比，与即理可论得比到无结显果著：的差异。
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 输入数据，第一列为分类，这里为豌豆
性状；第二列为实际的观测值；第三列为 理论比率，要小数形式。选择数据，点击 菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度检验 （单变量）：
四个基本数据，故称四格表资料。
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
① DPS 输入数据与选择数据，点击菜单分类数
据统计→四格表→四格表(2×2表)分析：
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
立结果刻中得给出到了结理果论值：，以及一般卡方值、校正卡方值、
似然比卡方值与Williams校正G值。关于列联表χ2检验时， 何种情况下需要校正要参考理论值（T）、自由度（df） 和四格表的总例数（n）。
拟合优度检验（单变量）：
4.1 适合度检验
① Minitab 弹出对话框，将实际选择到观测计数后
面，豌豆性状选择到类别名称（可选）后 面。检验下面选择按历史计数制定的比率， 下拉条选择输入列，将理论选择到按历史 计数制定的比率后面：
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
④ SPSS
点击确定，即可得到结果：
4.1 适合度检验
例4.2 孟德尔用豌豆的两对性状进行杂交试 验，黄色圆滑种子与绿色皱缩种子的豌豆 杂交后，F2 分离情况为：黄圆315粒，黄 皱101粒，绿圆108粒，绿皱32粒，共556 粒，问结果是否符合理论比9:3:3:1？
4.1 适合度检验
③结果D中P卡S 方值为0.4700（即Pearson卡方值，对 立应的刻p得值到为0结.9果25：4，大于0.05，说明实际观测值
与孟德尔理论分离比9:3:3:1无显著差异。
4.1 适合度检验
④ SPSS 定义变量，输入数据，点击菜单数据→
加权个案，弹出对话框，选择加权个案， 将数量选择到频率变量下面，点击确定。 再点击菜单分析→非参数检验→旧对话框 →卡方，弹出对话框，将数量选择到检验 变量列表中，在期望值下面选择值，按比 例从小到大分别添加1，3，3，9：
4.2.1 2×2列联表（四格表资料）的独立性检验
4试.2检.1验.1两需种要人校群正患的病四比格例表有资无料显的著χ2差检异验？ 例4.4 现随机抽取吸烟人群与不吸烟人群，检查 是否患有气管炎，结果如下表所示：
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
本例资料经整理成四格表形式，即有两个 处理组，每个处理组的例数由发生数和未 发生数两部分组成。表内有
4.1 适合度检验
例4.1 有一鲤鱼遗传试验，以红色和青灰色 杂交，其F2代获得不同分离尾数，问观测 值是否符合孟德尔3:1遗传定律？
4.1 适合度检验
① Minitab 输入数据，点击菜单统计→表格→卡方
拟合优度检验（单变量）：
4.1 适合度检验
① Minitab 弹出对话框，将实际选择到观测计数后面， 颜色选择到类别名称（可选）后面。检验 下面选择按历史计数制定的比率，下拉条 选择输入列，将理论选择到按历史计数制 定的比率后面：
4.1 适合度检验
弹出对话框，无需修改设置：
4.1 适合度检验
点卡击方确值定为，0.4即70可0得，到p=结0.果92：5>0.05，表明观 测值的分离比与理论比无显著的差异。
4.1 适合度检验
③ DPS （1）输入数据与选择数据，点击菜单分类 数据统计→模型拟合优度检验：
4.1 适合度检验
将计算理并论合并次了数理小论概于率5与的理组论与次数邻后近，组就可合以并用，Mi直nita到b、 次6数S是Q数统服大计从插二于件项5、分；D布同P的S解时。题合，并p=0实.94际31观>0.测05，次因数此与苹果理变论质 概率：
wenku.baidu.com
4.2 独立性检验
又叫列联表（contigency table）χ2检验，它 是研究两个或两个以上因子彼此之间是独 立还是相互影响的一类统计方法。
4.1 适合度检验
④ SPSS 点击确定，即可得到结果：
4.1 适合度检验
例 4.3 某批苹果进行保存实验，共60箱， 每箱10个，实验结束后检查每箱苹果的变 质情况，结果如下表，试检验苹果的变质 数是否服从二项分布？
4.1 适合度检验
设每个苹果变质的平均概率为p，变质数x 服测从值二的项平分均布 数，p 即估x计~B：(10,p)。p根据实际观
p f x 0 8 1 1 2 5 2 3 0 1 4 0 5 5 2 0.1
nN
1 6 00
4.1 适合度检验
利用Excel函数BINOMDIST(i,n,p,0)计算二 项分布的理论概率：
4.1 适合度检验
将理论概率乘以苹果总箱数（N=60），得 到理论次数：
4.1 适合度检验
4.1 适合度检验
①卡方M值ini为tab302.629，p=0.000<0.01，表明 点实击际比确率定与，理即论可比得有到非结常果显：著的差异。
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 输入数据，第一列为分类，这里为颜色，
即青灰色与红色；第二列为实际的观测值； 第三列为理论比率，要小数形式，这里为 0.75与0.25。选择数据，点击菜单6SQ统 计→表格→卡方拟合优度检验（单变量）：
4.1 适合度检验
③ DPS （1）输入数据与选择数据，点击菜单分类 数据统计→模型拟合优度检验：
4.1 适合度检验
③根据D理P论S比3:1，结果给出了理论值为1201.5与400.5。 立结值果为刻中0.得0卡00方到0值，结为小果3于0：01..0612，63说（明即实Pe际ar观so测n卡值方与值孟，德对尔应理的论p
分离比3:1是有非常显著差异的。
4.1 适合度检验
④ SPSS 定义变量，输入数据，点击菜单数据→加 权个案，弹出对话框，选择加权个案，将 数量选择到频率变量下面：
4.1 适合度检验
④ SPSS 点击确定。再点击菜单分析→非参数检验 →旧对话框→卡方：
4.1 适合度检验
④ SPSS
弹出对话框，将数量选择到检验变量列表中，在 期望值下面选择值，按比例从小到大分别输入1， 添加，3，添加：
①卡方M值ini为tab0.470024，p=0.925>0.05，表明 点实击际分确离定比，与即理可论得比到无结显果著：的差异。
4.1 适合度检验
② 6SQ统计插件 输入数据，第一列为分类，这里为豌豆
性状；第二列为实际的观测值；第三列为 理论比率，要小数形式。选择数据，点击 菜单6SQ统计→表格→卡方拟合优度检验 （单变量）：
四个基本数据，故称四格表资料。
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
① DPS 输入数据与选择数据，点击菜单分类数
据统计→四格表→四格表(2×2表)分析：
4.2.1.1 需要校正的四格表资料的χ2检验
立结果刻中得给出到了结理果论值：，以及一般卡方值、校正卡方值、
似然比卡方值与Williams校正G值。关于列联表χ2检验时， 何种情况下需要校正要参考理论值（T）、自由度（df） 和四格表的总例数（n）。