数字信号处理第4章

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数字信号处理课件第4章快速傅里叶变换FF

数字信号处理课件第4章快速傅里叶变换FF
雷达信号压缩
通过FFT对雷达信号进行频谱分析,实现雷 达数据的压缩,减小存储空间和传输带宽。
谢谢聆听
05 FFT的局限性与挑战
浮点运算的开销问题
浮点运算开销
快速傅里叶变换(FFT)算法在实 现过程中需要进行大量的浮点运 算,这可能导致计算成本较高, 尤其是在处理大规模数据时。
硬件资源需求
由于FFT的浮点运算密集特性,对 计算设备的硬件资源(如CPU、 GPU等)要求较高,需要具备高 性能的计算能力。
FFT的软件实现
C/C实现
01
使用C或C等通用编程语言实现FFT算法,具有较好的通用性和
可移植性。
优化编译器
02
利用现代编译器的优化功能,如向量化、内联等,可以提高软
件实现的计算速度。
并行计算框架
03
利用OpenMP、CUDA等并行计算框架,可以实现多核或多
GPU上的并行计算。
FFT的优化方法
算法改进
FFT的历史与发展
历史
FFT的诞生可以追溯到1960年代,其发展经历了多个阶段,包括库利-图基算法、威尔金森算法、桑德斯算法等 。
发展
随着计算机技术的不断进步,FFT算法在实现方式、精度、并行化等方面不断得到优化和改进,以满足不同应用 场景的需求。
02 FFT的基本算法
递归算法
递归算法是一种基于数学归纳法的算法,通过将问题分解为更小的子问题来解决 问题。在FFT中,递归算法将一个长度为N的DFT问题分解为两个长度为N/2的 DFT问题,直到最后分解为基本的DFT问题。
特别是在信号处理领域,FFT的应用非常广泛。
FFT与Z变换的关系
定义
Z变换是离散时间信号 到复平面上的扩展,而 FFT是频域的一种快速 计算方法。

《数字信号处理—理论与实践》课件第4章

《数字信号处理—理论与实践》课件第4章
由此得到 x(n) n 3n u(n 1)
4. 围线积分法(留数法) 留数法是求Z反变换的一种有用的方法。 根据复变函数 理论, 若
X (z) x(n)z n , Rx | z | Rx n
第 4 章 Z变换

式中, c是X(z)的收敛域中的一条逆时针方向环绕原点的闭 合积分围线。
直接计算围线积分比较麻烦, 一般采用留数定理求解。 按照留数定理, 若函数F(z)=X(z)zn-1在围线c上连续, 在c内 有K个极点zk, 而在围线外部有M个极点zm(M和K都取有限 值), 则有
第 4 章 Z变换
2. 一般X(z)是z的有理分式, 可以表示为X(z)=B(z)/A(z), B(z)、 A(z) 都是z的实系数多项式, 并且没有公因式。 记住了 常用序列的Z变换, 就可以将X(z)表示成简单项之和的形式, 而后求取其中的每一项Z反变换(可以查表), 然后把求得的 每一项部分分式相加, 就得到所求的x(n), 即若
第 4 章 Z变换
(1) X(z)的收敛域为|z|>Rx-, x(n)必为因果序列, 此时 应将X(z)展开为z的负幂级数, 为此X(z)的分子、 分母应按照 z的降幂排列(或z-1升幂);
(2) X(z)的收敛域为|z|<Rx+, x(n)必为左边序列, 此时 应将X(z)展开为z的正幂级数, 为此X(z)的分子、 分母应按照 z的升幂排列(或z-1降幂)。
1. 只在有限长度n1≤n≤n2内序列x(n)才具有非零值, 而在此 区间外x(n)=0, 即
第 4 章 Z变换
x(n), n1≤n≤n2 x(n)= 0, 其他
这类序列称为有限长序列。 有限长序列的Z变换为
n2
X (z) x(n) zn nn1

数字信号处理DSP第4章

数字信号处理DSP第4章
G[3] 1
k 0,1, , N 1
2
13
4.2 按时间抽取(DIT)的基2–FFT算法
将系数统一为 WNk 2 WN2k ,则可得
x[0]
N 4点
x[4]
DFT
G[0]
X [0]
G[1]
X [1]
x[2]
N 4点
WN0
x[6]
DFT
WN2
G[2]
1 G[3]
1
X [2] X [3]
x[1]
N 4点
X m1[i] WNr X m1[ j] , X m1[i] WNr X m1[ j]
m 1, 2 ,
每一个蝶形需要一次复数乘法和两次复数加法。
17
4.2 按时间抽取(DIT)的基2–FFT算法
N点的DIT-FFT计算量为
复数乘法:
1
N 2
log2
N
N 2
复数加法:
2
N 2
log2
N
N
例: 如果每次复数乘法需要100us,每次复数加法需要20us,来 计算N=1024点DFT,则需要
12
4.2 按时间抽取(DIT)的基2–FFT算法
同理
( N 4)1
( N 4)1
G[k] DFT[g[r]]
g[2l]WN2lk2
g[2l 1]WN(22l1)k
l 0
l 0
( N 4)1
( N 4)1
g[2l]WNlk 4 WNk 2
g[2l 1]WNlk 4 ,
l 0
l 0
k 0,1,
(3) WN0 WN4 WN8 WN12 WN16 WN20 WN24 WN28
或 WN4i i 0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 (dm 1)

数字信号处理 第4章 FFT基本思想和2种基本的FFT

数字信号处理 第4章 FFT基本思想和2种基本的FFT

= −W
W的对称性
W的可约性
2 rk WN rk = WN / 2
长序列变成短序列 若N → 2个N / 2
2 则N 2次复述乘法 →(N / 2)= N 2 / 2次复数乘法 2
从信号的特殊性上考虑
– 如奇、偶、虚、实性
W 0 X (0) X (1) W 0 = X (2) W 0 0 X (3) W
对 N = 2M , 共可分 M 次,即 m = 0,1,L , M − 1,
8点FFT时间抽取算法信号流图
每一级有 N/2 个如下的“蝶形”单元:
xm ( p )
xm +1 ( p )
W
r N
xm (q)
−1
xm +1 (q )
算法讨论( “级”的概念、碟形单元、 “组” 的概念、旋转因子的分布、码位倒置)
r =2l ,r =2l +1
A(k ), B(k )
C(k) = D(k) =
N / 4−1 l =0
∑x(4l)W
l =0
lk N/4
, k = 0,1,..., N / 4 −1
N / 4−1
lk x(4l + 2)WN / 4 , k = 0,1,..., N / 4 −1 ∑
k A(k) = C(k) +WN / 2 D(k), k = 0,1,..., N / 4 −1 k A(k + N / 4) = C(k) −WN / 2 D(k), k = 0,1,..., N / 4 −1
x(6)
n N
N n = 0,1,L , 2
由此得到基本 运算单元
g (0) g (1) g (2) g (3)

数字信号处理 第04章 正交变换

数字信号处理 第04章 正交变换
DCT 变换矩阵、DST 变换矩阵的 行向量。
给定:
x(n), n = 1, 2, , N
DST
定义: X s (k) =
∑ 2 N
nkπ
x(n) sin( )
N +1 n=1
N +1
k = 1, 2, , N
反变换: x(n) =
∑ 2
N +1
N k =1
X
s
(k
)
sin(
nkπ )
N +1
n = 1, 2, , N
y = Ax 3. 反变换: x = A−1 y = AT y
不需要求逆,特别有利于硬件实现
性质2:展开系数是信号在基向量上的
准确投影 ϕ2
α2
α3
ϕ3
x
α1
ϕ1
非正交基的情况下,“基向量”称为“标架 (Frame)”, 这时,展开系数不是准确投影。
性质3:正交变换保证变换前后信号的能量不变,
此性质又称为“保范(数)变换”。
2N
DCT 反变换
一阶马尔可夫过程(Markov-1):语音和图象处 理中常用的数学模型。一个随机信号 ,若其 pdf满足如下关系
p[ X (tn+1) ≤ xn+1 X (tn ) = xn , X ( tn−1) = xn−1, , X ( t0 ) = x0 ]
= p[ X (tn+1) ≤ xn+1 X (tn ) = xn ], X (tn ) X (n)
即为正交变换,或保范(数)变换
AN×N 实际上是正交矩阵, AT = A−1
(二)、正交变换的性质:
性质1:正交变换的基向量即是其对偶基

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第4章 模拟信号数字处理 学习要点及习题答案

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第4章  模拟信号数字处理 学习要点及习题答案

·78· 第4章 模拟信号数字处理4.1 引 言模拟信号数字处理是采用数字信号处理的方法完成模拟信号要处理的问题,这样可以充分利用数字信号处理的优点,本章也是数字信号处理的重要内容。

4.2 本章学习要点(1) 模拟信号数字处理原理框图包括预滤波、模数转换、数字信号处理、数模转换以及平滑滤波;预滤波是为了防止频率混叠,模数转换和数模转换起信号类型匹配转换作用,数字信号处理则完成对信号的处理,平滑滤波完成对数模转换后的模拟信号的进一步平滑作用。

(2) 时域采样定理是模拟信号转换成数字信号的重要定理,它确定了对模拟信号进行采样的最低采样频率应是信号最高频率的两倍,否则会产生频谱混叠现象。

由采样得到的采样信号的频谱和原模拟信号频谱之间的关系式是模拟信号数字处理重要的公式。

对带通模拟信号进行采样,在一定条件下可以按照带宽两倍以上的频率进行采样。

(3) 数字信号转换成模拟信号有两种方法,一种是用理想滤波器进行的理想恢复,虽不能实现,但没有失真,可作为实际恢复的逼近方向。

另一种是用D/A 变换器,一般用的是零阶保持器,虽有误差,但简单实用。

(4) 如果一个时域离散信号是由模拟信号采样得来的,且采样满足采样定理,该时域离 散信号的数字频率和模拟信号的模拟频率之间的关系为T ωΩ=,或者s /F ωΩ=。

(5) 用数字网络从外部对连续系统进行模拟,数字网络的系统函数和连续系统传输函数 之间的关系为j a /(e )(j )T H H ωΩωΩ==,≤ωπ。

数字系统的单位脉冲响应和模拟系统的单位冲激响应关系应为 a a ()()()t nTh n h t h nT === (6) 用DFT (FFT )对模拟信号进行频谱分析(包括周期信号),应根据时域采样定理选择采样频率,按照要求的分辨率选择观测时间和采样点数。

要注意一般模拟信号(非周期)的频谱是连续谱,周期信号是离散谱。

用DFT (FFT )对模拟信号进行频谱分析是一种近似频谱分析,但在允许的误差范围内,仍是很重要也是常用的一种分析方法。

程佩青_数字信号处理_经典版(第四版)_第4章_4.3按频率抽选(DIF)的基-2算法

程佩青_数字信号处理_经典版(第四版)_第4章_4.3按频率抽选(DIF)的基-2算法

x(7) -1
WN3
X(7)
x(0)
2点
X(0)
x(1)
DFT
X(4)
x(2)
WN0
-1
2点
X(2)
x(3)
WN2 DFT
-1
X(6)
x(4) -1
WN0
x(5) -1
WN1
2点
X(1)
DFT
X(5)
x(6) -1 x(7) -1
WN2 WN3
WN0
-1
2点
X(3)
WN2 DFT
-1
X(7)
x(0) x(1) x(2) x(3) x(4) -1 x(5) -1 x(6) -1 x(7) -1
例:已知x(n)={1,2,3,4}利用频域抽样流图,计算
X (k) DFT{x(k)}; DFT{X (k)}
1 x[0] 2 x[1] 3 x[2] 4 x[3]
4
6
1 W40 1
1
2
W41 j
1
2j 1
X[0] 10 X[2] 2 X[1] 2+2j X[3] 22j
DFT{x[k]}= {10, 2+2j, 2, 22j}
x(n)
x(n
N
/
2)
WNn
W nr N /2
注意括号
(4.3.3)
n0
k = 2r+1
频率抽取FFT
W n(2r1) N
WNnWN2nr
WNnWNnr2
存储单元
输入序列x(n) : N个存储单元
系数WNr:N / 2个存储单元
频率抽取FFT
N / 21
X (2r) [x(k) x(n N / 2)]WNnr/2 n0

北京邮电大学数字信号处理第4章答案

北京邮电大学数字信号处理第4章答案

习题解答4.1 根据给定的模拟滤波器的幅度响应平方,确定模拟滤波器的系统函数 H(s)。

(1) 261|()|164H j Ω=+Ω(2) 2222216(25)|()|(49)(36)H j -ΩΩ=+Ω+Ω分析:在模拟滤波器设计中,由各种逼近方法确定了幅度响应,通过下列步骤求出滤波器的系统函数H(s)。

更进一步,通过脉冲响应不变法或双线性变换法,可以得到数字滤波器的传输函数 H(z)。

(1)考虑s j =Ω,将幅度响应表达式整理为s 为变量的表达式,求 ()()a a H s H s - 表达式的零极点;(2)为了系统稳定,选择左半平面的极点构成 H(s);(3)如果没有特殊要求,可以选择取 ()()a a H s H s -以虚轴为对称轴的对称零点的任意一半(应是共轭对)作为 H a (s) 的零点。

但如果要求是最小相位延时滤波器,则应取左半平面零点作为 H a (s) 的零点。

(4)对比()a H s 和()a H j Ω 的低频特性或高频特性,从而确定增益常数K 0。

解:(1)由于2)(Ωj H a 是非负有理函数,它在Ωj 轴上的零点是偶次的,所以满足幅度平方函数的条件,先求2321()()()164()22H s H s H j a a as s -=Ω=+-Ω=-其极点为0.50.250.4330.50.250.433j j --±±我们选出左半平面极点s=0.5和 0.250.433j -± 为)(s H a 的极点,并设增益常数为0K ,则得)(s H a 为:002()(0.5)(0.250.433)(0.250.433)(0.5)(0.50.25)K K H s a s s j s j s s s ==++-+++++ 按着()a H s 和()a H j Ω的低频特性或高频特性的对比可以确定增益常数。

在这里我们采用低频特性,即由00()|()|a s a H s H j =Ω==Ω的条件可得增益常数0K 为:018K =最后得到)(s H a 为:21()8(0.5)(0.50.25)H s a s s s =+++(2)由于2)(Ωj H a 是非负有理函数,它在Ωj 轴上的零点是偶次的,所以满足幅度平方函数的条件,得)36)(49()25(16222)()()(222s s s s j aH s a H s a H --+=-=ΩΩ=- 其极点为:6,7±=±=s s其零点为:5j s ±=(皆为二阶,位于虚轴上)j Ω虚轴上的零点或极点一定是二阶的,其中一半(应为共轭对)属于 H a (s)。

数字信号处理-原理、实现及应用(第4版) 第四章 模拟信号的数字处理

数字信号处理-原理、实现及应用(第4版) 第四章 模拟信号的数字处理
(3)当未知时,由 x(n) 无法恢复原正弦信号。
结论:
正弦信号采样(2)
三点结论: (1)对正弦信号,若 Fs 2 f0 时,不能保证从采样信号恢
复原正弦信号; (2)正弦信号在恢复时有三个未知参数,分别是振幅A、
频率f和初相位,所以,只要保证在一个周期内均匀采样 三点,即可由采样信号准确恢复原正弦信号。所以,只要 采样频率 Fs 3 f0 ,就不会丢失信息。 (3)对采样后的正弦序列做截断处理时,截断长度必须 是此正弦序列周期的整数倍,才不会产生频谱泄漏。(见 第四章4.5.3节进行详细分析)。
D/A
D/A为理想恢复,相当于理想的低通滤波器,ya (t) 的傅里叶变换为:
Ya ( j) Y (e jT )G( j) H (e jT ) X (e jT )G( j)
保真系统中的应用。
在 |Ω|>π/T ,引入了原模拟信号没有的高频分量,时域上表现
为台阶。
ideal filter

-fs
-fs/2 o
• fs/2 fs
f •
2fs


-fs
-fs/2 o
fs/2

fs

f
2fs
措施
D/A之前,增加数字滤波器,幅度特性为 Sa(x) 的倒数。
在零阶保持器后,增加一个低通滤波器,滤除高频分量, 对信号进行平滑,也称平滑滤波器。
c
如何恢复原信号的频谱?
P (j)
加低通滤波器,传输函数为
G(
j)
T
0
s 2 s 2
s
0
s
X a ( j)
s 2
s c c
s
理想采样的恢复

《数字信号处理》第四章 相关分析

《数字信号处理》第四章 相关分析

对函数两边同时作傅立叶变换有:
F
r12( )


r12 (
)e j2f
d



x1
(t
)
x2
(t
)dtej2f d


x1
(t
)

x2
(t
)ej2f d dt

第二节 相关函数的性质
这是由于:
① r(τ)完全由它的能量谱或功率谱P(f )来决定; ② P(f ) =∣X(f )∣2
具有相同的振幅谱而不同相位谱的信号,可以 有相同的自相关函数。
第一节 相关
相关函数r(τ)存在的条件是:
信号x1(t)和x2(t)是绝对可积函数。
即:
x12
(t)dt

,


x(t)dt

x 2 2
(t)dt


与自相关函数相对应,如果参与相关的两个信号是
不同的信号,则其相关函数称为互相关函数。
第一节 相关
t
min
xe2 (t)

x
2
(t
)dt
1


x(t

)
y(t
)dt

2

x
2
(t
)dt

y2 (t)dt



若令
xy

x(t) y(t)dt
x2 (t)dt y2 (t)dt


则相对误差可表示为
min

1

(t

)dt

精品课件-数字信号处理(第四版)(高西全)-第4章

精品课件-数字信号处理(第四版)(高西全)-第4章

点DFT和(4.2.10)式或(4.2.11)式所示的N/4个蝶形运算,
如图4.2.3所示。依次类推,经过M次分解,最后将N点DFT
分解成N个1点DFT和M级蝶形运算,而1点DFT就是时域序列
本身。一个完整的8点DIT-FFT运算流图如图4.2.4所示。
图中用到关系式
。W图N中k / m输入W序Nmk列不是顺序排
In Time FFT,简称DIT-FFT ); 频域抽取法FFT (Decimation In Frequency FFT,简称DIF-FFT)。本节介 绍DIT-FFT
设序列x(n)的长度为N,且满足N=2M,M为自然数。按n 的奇偶把x(n)分解为两个N/2点的子序列
x1(r) x(2r), x2 (r) x(2r 1),
x1
(2l
1)WNk
( /
2l 2
1)
l 0
l 0
N / 41
N / 41
x3 (l)WNkl/ 4 WNk / 2
x4
(l
)WNk
l /
4
l 0
l 0
X 3 (k ) WNk/ 2 X 4 (k )
k 0, 1, , N 1 2
(4.2.9)
第4章 快速傅里叶变换(FFT)
式中
N / 41
r0
2
(4.2.6)
由于X1(k)和X2(k)均以N/2为周期,
kN
WN 2
WNk

,因此X(k)又可表示为
第4章 快速傅里叶变换(FFT)
X (k) X1(k) WNk X 2 (k),
X
(k
N 2
)
X1(k)
WNk
X

数字信号处理(第三版)教程及答案第4章

数字信号处理(第三版)教程及答案第4章

第 4 章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现
4.4 例
[例4.4.1] 例

设FIR滤波器的系统函数为
1 H ( z ) = (1 + 0.9 z −1 + 2.1z − 2 + 0.9 z −3 + z − 4 ) 10
求出其单位脉冲响应, 判断是否具有线性相位, 画出直 接型结构和线性相位结构(如果存在)。
第 4 章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现
4.1 教材第 章学习要点 教材第5章学习要点
数字信号处理系统设计完毕后, 得到的是该系统的系 统函数或者差分方程, 要实现还需要按照系统函数设计一 种具体的算法。 不同的算法会影响系统的成本、 运算的复 杂程度、 运算时间以及运算误差等。 教材第5章的学习要点 如下: (1) 由系统流图写出系统的系统函数或者差分方程。
: 解: 上式的分子分母是因式分解形式, 再写成下式:
− 8 + 20 z −1 − 6 z −2 H ( z ) = 16 + (1 − 0.5 z −1 )(1 − z −1 + 0.5 z −2 )
上式的第二项已是真分式, 可以进行因式分解。
第 4 章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现
时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现41教材第5章学习要点42按照系统流图求系统函数或者差分方程43按照系统函数或者差分方程画系统流图44例题45教材第章学习要点46教材第章习题与上机题解答时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现41教材第5章学习要点数字信号处理系统设计完毕后得到的是该系统的系统函数或者差分方程要实现还需要按照系统函数设计一种具体的算法
− 8 + 20 z −1 − 6 z −2 H1 ( z) = (1 − 0.5 z −1 )(1 − z −1 + 0.5 z − 2 )

数字信号处理_程佩青_PPT第四章

数字信号处理_程佩青_PPT第四章
第四章 快速傅里叶变换 (FFT)
主要内容
DIT-FFT算法 DIF-FFT算法 IFFT算法 Chirp-z算法 线性卷积的FFT算法
§4.0 引言
FFT: Fast Fourier Transform
1965年,Cooley&Turky 发表文章《机器计算傅 里叶级数的一种算法》,提出FFT算法,解决 DFT运算量太大,在实际使用中受限制的问题。 FFT的应用。频谱分析、滤波器实现、实时信 号处理等。 DSP芯片实现。TI公司的TMS 320c30,10MHz 时钟,基2-FFT1024点FFT时间15ms。
又WN
k
N 2
W
N /2 N
W W
k N
k N
k X (k ) X1 (k ) WN X 2 (k ),k 0,1,2,...N / 2 1 (2) X ( N k ) X ( N k ) W ( N / 2 k ) X ( N k ) 1 N 2 2 2 2 k X1 (k ) WN X 2 (k ),k 0,1,2,...N / 2 1


n为偶
n为奇
N / 2 1

rk k rk x ( r ) W W x ( r ) W 1 N /2 N 2 N /2 r 0 r 0 X1 ( k )
N / 2 1
2 rk rk (这一步利用: WN WN /2
) r , k 0,1,...N / 2 1
N为2的整数幂的FFT算法称基-2FFT算法。
将序列x(n)按n的奇偶分成两组:
x1 (r ) x(2r ) ,r 0, 1, 2, ...N/ 2 1 x2 (r ) x(2r 1)

数字信号处理讲义--第4章z变换

数字信号处理讲义--第4章z变换

数字信号处理讲义--第4章z变换第4章 z 变换[教学⽬的]1.了解Z 变换的概念,能求常⽤函数的Z 变换,能确定Z 变换的收敛域。

2.掌握各种求解Z 逆变换的⽅法,特别是利⽤围线积分求Z 反变换。

[教学重点与难点] 重点:1.Z 变换的概念,常⽤函数的Z 变换求解,Z 变换的收敛域; 2.各种求解Z 逆变换的⽅法,特别是利⽤围线积分求Z 反变换;难点:本章主要内容基本在信号与系统中学过,基本⽆难点,但如学⽣基础较差,还是要从以上三个重点内容去复习。

8.了解离散时间随机信号的概念。

[教学重点与难点] 重点:1.掌握线性时不变系统的概念与性质; 2.离散时间信号与系统的频域表⽰;难点:离散信号系统的性质如线性性,时不变性,因果性,稳定性的判定是本章的⼀个难点。

4.1 Z 变换(1) Z 变换的定义⼀个离散序列x (n )的Z 变换定义为式中,z 是⼀个复变量,它所在的复平⾯称为Z 平⾯。

我们常⽤Z [x (n )]表⽰对序列x (n )进⾏Z 变换,也即这种变换也称为双边Z 变换,与此相应的单边Z 变换的定义如下:∑∞-∞=-=n nz n x z X )()()()]([z X n x Z =∑∞=-=0)()(n nz n x z X这种单边Z 变换的求和限是从零到⽆穷,因此对于因果序列,⽤两种Z 变换定义计算出的结果是⼀样的。

单边Z 变换只有在少数⼏种情况下与双边Z 变换有所区别。

⽐如,需要考虑序列的起始条件,其他特性则都和双边Z 变换相同。

本书中如不另外说明,均⽤双边Z变换对信号进⾏分析和变换。

(2)Z 变换与傅⽴叶变换的关系:单位圆上的Z 变换是和模拟信号的频谱相联系的,因⽽常称单位圆上序列的Z 变换为序列的傅⾥叶变换,也称为数字序列的频谱。

数字频谱是其被采样的连续信号频谱周期延拓后再对采样频率的归⼀化。

单位圆上序列的Z 变换为序列的傅⾥叶变换,根据式(1-54)Z 变换的定义,⽤ej ω代替z ,从⽽就可以得到序列傅⾥叶变换的定义为可得其反变换:(3)Z 变换存在的条件: 正变换与反变换:存在的⼀个充分条件是:∑∞-∞==Ω=??-=Ω==k a Taj e z T k j X T j X e X z X j πωωωω21)(?)()(/nj n j en x e X n x F ωω-∞-∞=∑==)()()]([ωππωππωωd e eX dz z z X j e X F n x n j j n z j ??--=-===)(21)(21)]([)(11||1∑∞-∞=-==n nj j en x e X n x F ωω)()()]([ωπωωππωd e e X n x e X F n j j j )(21)()]([1?--==即:绝对可加性是傅⾥叶变换表⽰存在的⼀个充分条件。

数字信号处理 第4章 信号与系统的复频域分析

数字信号处理 第4章 信号与系统的复频域分析
有的零点和极点以及比例因子bm,就可以 确定系统函数。因此,系统函数的零点和
极点的分布反映了系统的各种特征。
系统函数往往用零点和极点在S平面上的分 布图来表示,以”○”表示零点,以”×” 表示极点,以“⊙”表示重零点,以”*” 表示重极点。

×
1

*
-2
-1

01

2
σ
×
-1
H
(s)
s(s (s2 2s
求上式的拉氏反变换,就可以得到系统的
冲激响应为:
n
h(t) bm kie pit i 1
每一极点对应一分量 epit ,(有r重极点时对 应 t e r1 pit ),极点位置就决定了该分量 的时域性质。
在H(s)的系数都为实数时,如果有一极点
为复数,必有另一极点是该极点的共轭复 数,同时系数k也将为共轭复数,一对共轭 极点组成的响应分量仍然为实数。
系统稳定性:对于任何一个有界的激励, 稳定系统产生的响应在任何时候都是有界 的。也就是要求系统的冲激响应有界(随 着t→∞,|h(t)|将逐渐衰减到零)。系统的 冲激响应的时域性质可由系统函数的极点 位置确定,因此,系统的稳定性可由系统 函数的极点位置来判断。
1、系统函数的极点全部位于左半S平面时, 随着t→∞将逐渐衰减到零,系统稳定。因
1
F (s)estds F (s)estds
2 j C0 Ci
Ci
0
k
Re
s(sk
)
1
2
j
Ci
F
(s)e st ds
F (s)estds 0 t 0
C1
F (s)estds 0 t 0
C2

数字信号处理-答案第四章

数字信号处理-答案第四章
m 0
y
l 1
m
( n) ,然后对它求一次 N 点
DFT , 即可计算 X ( z )在单位圆上的 N点抽样 (b)若:N M,可将x ( n)补零 到N点, 即 x ( n) x0 ( n ) 0 则:X (e
j 2 k N
0 n M 1 M n N 1
令 X 1 (k0 , n1 , n0 )
n2 0
x(n , n , n )W
2 1 0 1 ' 1
2
n2 k 0 3
,
k0 0,1,2
X 1' (k0 , n1 , n0 ) X 1 (k0 , n1 , n0 )W6n1k 0 X 2 (k0 , k1 , n0 )
n1 0
2 . 已知X (k ),Y (k )是两个N点实序列x(n), y(n)的DFT值, 今需要从 X (k ),Y (k )求x(n), y (n)值, 为了提高运算效率, 试用一个N点IFFT 运算一次完成。
解 : 依据题意 : x ( n ) X ( k ); y ( n ) Y ( k ) 取序列 Z ( k ) X ( k ) jY ( k ) 对Z ( k )作N点IFFT可得序列 z ( n ). 又根据DFT性质: IDFT [ X(k) jY(k) ] IDFT( [ X( k ) ] jIDFT [Y(k) ] x ( n) jy(n) 由原题可知: x(n),y(n) 都是实序列, 再根据 z(n) x ( n) jy(n) 可得:x(n) Re[ z(n) ] y(n) Im[z(n) ] 综上所述,构造序列 Z(k) X(k) jY(k)可用一次 N点IFFT完成计算x(n),y(n) 值的过程。

数字信号处理第4章部分习题详解

数字信号处理第4章部分习题详解
其中 ni 、 k i 都是二进制数。
)( 2 k1 k0 ) n1k0 ( 2 n 2 n3 级间旋转因子 W16 。 W16
4
22 n1 2n2 n3 23 n0
0000 1000 0100 1100 0010 1010 0110 1110 0001 1001 0101 1101 0011 1011 0111 1111 x(0) x(8) x(4) -j x(12) x(2) x(10) x(6) -j x(14) x(1) x(9) x(5) -j x(13) x(3) x(11) x(7) x(15) -j -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
nk X (k ) x(n)WN n 0 N 1

1
1
n3 0 n2 0 1
x(n n n n )W
n1 0 1 n0 0 1 0 1 2 3 0 1 2 3
1
1
1
( 23 n0 2 2 n1 2 n2 n3 )( 23 k3 2 2 k 2 2 k1 k0 ) 16
3
n1 0

3
3 n1 ( 4 k1 k 0 ) x(n0 n1 )W4n0 k 0 W16 n 0 0
n1k0 X 1 (n1k0 ) W16 W4n1k1 X 2 (k1k0 ) n1 0
n1 k 0 其中 W16 是级间旋转因子。

n3 0 n 2 0 1 1

n1 0
1 n3 ( 2 2 k 2 2 k1 k 0 ) x(n0n1n2n3 )W2n0 k 0 W4n1k 0 W2n1k1 W8n2 ( 2 k1 k 0 ) W2n2 k 2 W16 W2n3 k3 n 0 0

数字信号处理第4章 相关与谱分析

数字信号处理第4章 相关与谱分析

17
由DTFT的性质,时域上两个序列相乘,在频 域上是两个序列的离散时间傅里叶变换的卷积,即 加窗后序列x1(n)的频谱函数为:
18
图4.1.2矩形窗频谱函数的幅度频谱
19
图4.1.3用矩形窗函数截断余弦序列后的频谱
20
前后序列的频谱存在差异。这种差异对频谱分 ①频谱泄漏。无限长序列加矩形窗截断后,在 矩形窗频谱函数的作用下,使得X(ejω)出现了较大 的频谱扩展和向两边的波动,通常称之为频谱泄漏
1
对信号作频谱分析,实际上就是计算信号的傅 里叶变换,获得信号的频谱函数或频谱图。对于非 周期连续信号,其傅里叶变换是连续非周期函数; 对于周期的连续时间信号,其傅里叶分析是无穷级 数;离散时间序列的傅里叶变换是w的连续周期函 数。无论哪一种变换,都不便于用计算机计算。
2
一、用DFT对连续时间信号进行谱分析的原理和 公式推导 设xa(t) 为连续时间信号,对xa(t)以时间间隔T 进行采样,得到离散时间信号即序列x(n)。分别用 Xa(jΩ)和X(ejω)表示xa(t)和x(n)经过傅里叶变换后的 频谱函数,有:
3
由连续时间信号的傅里叶逆变换得: 因为x(n)是xa(t)
4
令ω=ΩT-2πk,则有
又由IDTFT的定义知:
5
对比上两式可得离散时间信号x(n)与连续时间 信号xa(t)的频谱函数关系为:
6
如果连续时间信号的频谱是有限带宽且最高角 频率为Ωc,同时抽样过程满足取样定理,即Ωs≥2Ω c,那么当时,
7
另一方面,设x(n)是有限长序列,长度为L, 其N点的DFT记为X(k)。 X(k)是X(ejω)在[0,2π)区间上的N个等间隔 采样点,即:
8
由频域取样定理知,当N≥L时,X(ejω)完全可 由X(k)确定,此时有:

《数字信号处理》 第4章

《数字信号处理》 第4章
造成倒位序的原因: 将其按标号的偶奇的不断分组, 每次分解总是将偶序列放在上面, 把奇序列放在下面。 首先最低位按0、1分为偶、奇两组, 接着次低位也按0、1分组, 依此类推
右图为描述倒位序的树状图(N=8)
5 倒位序的实现
对照表
变址功能
产生倒序数的十进制运算规律 N=2M,用M位二进制数表示,则从左至右的十进制权值为:
N 1 4
x1(2l)WNk22l
N 1 4
x1(2l
1)WNk22l1
r0
l0
l0
N1
N1
4
4
x3(l)WN kl4WN k2 x4(l)WN kl4
l0
l0
X 3(k) W N k2X 4(k),k0 ,1 ,
,N 1 2
式中
N1 4
N1 4
X3(k)DFTx3(l) x3(l)WN kl4 X4(k)DFTx4(l) x4(l)WN kl4
47线性调频变换chirp变换算法471算法原理已知序列xn0nn1是有限长序列其z变换为为适应z可沿z平面更一般的路径取值就沿z平面上的一段螺线作等分角的采样z的这些采样点zk为因此有其中a决定起始采样点z0的位置a0表示z0的矢量半径长度通常取a010表示z0的相角0表示两相邻采样点之间的角度差w0一般为正值表示螺线的伸展率图471线性调频变换在平面的螺线采样当mn即时各采样点zk就均匀等间隔地分布在单位圆上这就是求序列的dft
N
W N k(N n)W N (N k)nW N kn,
W
2 N
1
N
k
WN 2
WNk
利用这些特性,使DFT运算中有些项可以合并,并且可以 将长序列的DFT分解为几个短序列的DFT,以减少DFT的运算 次数。
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“取整 ”
这类结构称为 “ IIR滤波器级联型结 滤波器级联型结 ” 构并联型 对 实施以下部分分式展开:
I I R 数字滤波器的结构
其中N=L+2P。若M<N,Bk=0;若M=N,仅B0存在。若 M≤N有:
例:某系统采用并联结构流图如下所示: 节
一阶
二阶 节 这
波 器 并 联 型 结 构 ”
类 结 构 称 为 “
数字网络的信号流图表示
3、基本概念 、 ① 通路 :沿同一方向传输的连通支路 环路:闭合的通路 ② 环路 ③ 环路增益 : 环路中所有支路增益之积 ④ 前向通路 :从输入节点到输出节点通过任何节 点仅一次的通路 前向通路增益:前向通路中所有支路增益之积 ⑤ 前向通路增益
数字网络的信号流图表示
计算信号流图的梅森公式
F I R 数字滤波器的结构
为偶数, 线性相位FIR滤波器的对称结构流图 ① 若 为偶数,其线性相位 滤波器的对称结构流图
图中:“ +1 ” 对应偶对称 偶对称情况,“ -1 ” 对应奇对称 偶对称 奇对称 情况。
F I R 数字滤波器的结构
为奇数, 线性相位FIR滤波器的对称结构流图 ② 若 为奇数,其线性相位 滤波器的对称结构流图
IIR 滤
I I R 数字滤波器的结构
转置型
根据信号流图的转置定理,可得相应的流图结构的转置 转置 型结构。 型结构 直 接 型 结 构 中 的 转 置 型 结 构 II
I I R 数字滤波器的结构
I I R 数字滤波器几种结构的比较
① 直接I型和直接 型实现起来具有简单直观的特点。 直接 型 直接II型 直接 需要(M+N)个加法器和(M+N)个乘法器,直接II型比直 接I型节省M个延时单元,在M=N的情况下,需要N个延 时单元。 直接型的主要缺点在于差分方程的系数ak,bk对滤波器 的性能控制不直接,同时由于其高度反馈性,容易出现 不稳定或产生较大误差。 级联型结构的特点是每个二阶节是相互独立的,可 ② 级联型 分别通过调整各个 “ 零极点对 ” 来对滤波器性能进 行较好的控制,且各二阶节的顺序可重排,能有效的减 少有限字长效应。实现需要(M+N)个加法器、(M+N)个 乘法器和N个延时单元。该结构应用最广泛。
F I R 数字滤波器的结构
线性相位型
若FIR滤波器的单位脉冲响应满足条件 偶对称条件
或性 线性相位特性。 线性相位特性 有关线性相位FIR数字滤波器的性质将在第六章介绍, 有关线性相位FIR数字滤波器的性质将在第六章介绍, 在此只讨论这类滤波器的流图结构。
图 (a) (a) 图 (b) (b)
F I R 数字滤波器的结构
级联型
将H(z)化为以下二阶因式乘积的形式:
则可得FIR滤波器的级联型 级联型结构,其流图如下: 级联型
F I R 数字滤波器的结构
快速卷积型
利用FFT来快速计算线性卷积的滤波器结构称为F 利用FFT来快速计算线性卷积的滤波器结构称为F I R 数字滤波器的快速卷积型 数字滤波器的快速卷积型结构。其框图如下: 快速卷积型结构。其框图如下:
F I R 数字滤波器的结构
二 阶 谐 振 器 结 构 流 图
F I R 数字滤波器的结构
F I R 数字滤波器的结构
修正的频率采样型结构流图
I I R 数字滤波器的结构
并联型结构使用的加法器,乘法器,延时单元基本 ③ 并联型 与级联结构相同。它的每个一阶节单独确定一个实数 极点,每个二阶节确定一对共轭极点,各条支路互不 影响;它只能独立的调整各极点的位置,不能单独调 整零点的位置;此外,由于各基本节是并联的,故并 联结构的误差比级联结构的运算误差小。 转置型的性能与和它们对应的结构性能相同。 ④ 转置型
F I R 数字滤波器的结构
当 满足偶对称条件 偶对称条件时 偶对称条件 为偶数,则: ① 若 为偶数
为奇数,则: ② 若 为奇数
F I R 数字滤波器的结构
当 满足奇对称条件 奇对称条件时 奇对称条件 为偶数,则: ① 若 为偶数
② 若 为奇数,∵奇对称条件下 为奇数
,则:
据以上结论可作出 分别为偶数和奇数两种情形下的 线性相位FIR滤波器的对称结构流图:
系统传输函数为:
显然,该函数具有N个零点和N 显然,该函数具有N个零点和N个极点,且其极点全 在 处,∴ 处,∴其流图结构上一般没有反馈回路。
F I R 数字滤波器的结构
直接型
直接型是卷积公式的直接实现。 直接型
其信号流图如下。其中图(b)是图(a)的转置结构;实 现需要N个乘法和(N-1)个加法。
第四章 数字滤波器的结构
§1 数字网络的信号流图表示
信号流图的基本概念
1、定义:信号流图是一种有向图,它用带箭头的有向 定义:信号流图 线段来代表一条支路,箭头的方向代表信号流动的方 向,有向线段上标注出支路的传输值。 支路的两个端点称为节点 节点;每个节点处的信号称为节 节点 节 点变量,节点变量的大小等于流入节点变量之和;只 点变量 有信号流出没有信号流入的节点称为源节点 输入节 源节点或输入节 源节点 点;只有信号流入没有信号流出的节点称为汇节点 汇节点或 汇节点 输出节点。 输出节点 线性时不变系统的3 2、线性时不变系统的3种基本运算单元的流图形式
数字网络的信号流图表示
信号流图的转置定理
若将信号流图中所有分支的方向反转, 若将信号流图中所有分支的方向反转,保持各支路的增 益不变,并将网络的输入与输出交换位置, 益不变,并将网络的输入与输出交换位置,则网络的输 入输出响应不变。 入输出响应不变。 例如,下图中的两个流图具有相同的系统函数
§2 I I R 数字滤波器的结构
典型例题
例: 已知系统的传输函数为:
试画出直接II型、级联型和并联型结构流图。
I I R 数字滤波器的结构
③ 将H(z)进行部分分式展开得: 解: ① 将原式写成 的有理分式,可得 ② 将上式写成级联的形式 由此得到并联型 并联型结构的流图 并联型 由此可画出直接 型结构的流图 直接II型 直接 由此得到级联型 级联型结构的流图 级联型
I I R 数字滤波器的结构分类
直接Ⅰ 直接Ⅰ型 直接型 直接Ⅱ型 直接Ⅱ I I R 数字滤波器 级联型 并联型 转置型
I I R 数字滤波器的结构
直接型
数字滤波器的直接 1、I I R数字滤波器的直接 (I)型结构 数字滤波器的 ) 采用信号流图所定义的符号,直接画出差分方程对 应系统的信号流图结构称为直接 (I)型结构 直接 )型结构。 M=N
直 接 Ⅰ 型 直 接 Ⅱ 型
I I R 数字滤波器的结构
级联型
零点
极点
设 M=N , ∵ 、 为实数,∴ 、 均共轭成对出现, 故可将共轭成对的零、极点配成二次有理分式形式:
二阶节

I I R 数字滤波器的结构
二阶节的个数L: 二阶节的个数 :N为偶数时,L=N/2 N为奇数时,L=【 N/2】+1 二阶节”来“级联 级联” 例:N=6 时,某系统须采用 L=3个“二阶节 二阶节 级联 构成,其流图如下所示:
称梳状滤波器) 称梳状滤波器) 一阶谐振器
∴幅度特性为:
F I R 数字滤波器的结构
梳状滤波器及其频率响应
F I R 数字滤波器的结构
FIR数字滤波器的频率采样型结构流图
F I R 数字滤波器的结构
修正的频率采样型
【问题的引入】 F I R 数字滤波器的频率采样型结构 问题的引入】 若频率采样点不在 平面的单位圆上,而是在 r<1的圆 上(如右图),则 主要优点:便于模块化和标准化。 主要优点:便于模块化和标准化。 两个致命弱点: 两个致命弱点:①在一阶谐振器 中,所有乘法系 数 和 都是复数,在实现时增加了运算量和存 储量,也不利于硬件实现;②该结构的稳定性完全取 决于梳状滤波器的零点是否与一阶谐振器的极点相互 抵消,而实际上任何运算器的字长都是有限的,故其 极点与零点不可能完全抵消,一旦个别极点落在单位 利用DFT的共轭对称性有: 圆之外,则系统不稳定。 修正的频率采样型滤波器可解决这一问题。 修正的频率采样型滤波器可解决这一问题。 则 可化为实系数的二阶谐振器表达式,即:
§3 F I R 数字滤波器的结构
F I R 数字滤波器的结构分类
直接型(横截型、卷积型) 直接型(横截型、卷积型) 级联型 F I R 数字滤波器 快速卷积型 线性相位型 频率采样型
F I R 数字滤波器的结构
设FIR数字滤波器的单位脉冲响应为 ,∵其长度 是有限的( ),∴对于给定的输入信 号 ,其滤波后的输出 可直接由以下卷积公式 求得:
图中:“ +1 ” 对应偶对称 偶对称情况,“ -1 ” 对应奇对称 偶对称 奇对称 情况。 奇对称序列时, 支路断开
F I R 数字滤波器的结构
频率采样型
设FIR数字滤波器的单位脉冲响应 的长度为 , 由N节延迟单元组成 节延迟单元组成 据频域采样定理,滤波器的传输函数可表示为: 的全零点网络( 的全零点网络(又
I I R 数字滤波器的结构
数字滤波器的直接 2、I I R数字滤波器的直接 (Ⅱ)型结构 数字滤波器的 将“ I I R 数字滤波器的直接 (I)型结构”中的延时 “ )型结构” 单元 尽可能减少的一种流图结构,称为直接 (Ⅱ 直接 型结构。 )型结构 例如:将前页中“ I I R 数字滤波器的直接 (I)型 ) 结构 ”的中间两部分的位置调换并合并延时单元, 得到“ I I R 数字滤波器的直接 (Ⅱ)型结构 ”【图 (b)】
若网络的信号流图已知,其系统函数H(z)可由以下梅 梅 森公式来计算。 森公式
∆称为流图的特征多项式 特征多项式。且∆=1-(所有环路增益之 特征多项式 和)+(每两两不接触的环路增益乘积之和)-(每三 个不接触的环路增益乘积之和)+…… 表示第k条从源节点到输出节点的前向通路的增益。 这里k代表前向通路号。 ∆k 表示去掉第k条前向通路后,剩下的流图的特征 多项式。
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