第六章长时记忆

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谓语交叉模型（Meyer,1970）
1、有些妇女是作家 4、所有玫瑰都是汽车
2、所有妇女都是作家 3、有些玫瑰是汽车 5、所有的金丝雀都是鸟 6、有些金丝雀是鸟
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评价：
总的来看，集理论模型可以说明范畴大小效应，然 而它不能解释熟悉效应和典型性效应。 熟悉效应：狗是动物；狗是哺乳动物 典型性效应：鸽子是鸟；企鹅是鸟 与层次网络模型相比，集理论模型的长处在于它可 以较好地解释某些迅速作出的否定判断。更值得注 意的是，集理论模型提出了非预存的思想，概念间 的联系或一定的知识需要通过比较或计算才能得到。
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认知心理学对长时记忆研究的特点
不再将长时记忆看作单一的，而是采取分析 的观点，认为长时记忆可分为不同的类型和 系统，如情景记忆和语义记忆，表象系统和 言语系统等。 它着眼于长时记忆的内部加工过程，重视信 息的内部表征和组织，而不局限于研究各种 外部因素的作用。
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第三节 集理论模型和特征比较模型
集理论模型与特征比较模型与网络模型相比， 比较鲜明的特点在于它们认为长时记忆的语 义结构并不紧密，知识也不是事先预存，知 识之间的联系不是通过扫描或搜索实现意义 提取，而是通过特征比较、计算来实现，因 此这类模型又叫特征模型、计算模型。
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评价
ELINOR模型是一个网络模型，其优点在于 它可以容纳多种多样的联系，可表征各种信 息，但它的加工过程尚不清楚，无法对其操 作的结果作出预测。因而难以将它与其它模 型作具体比较
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复习题
1、 什么是语义记忆和情景记忆？ 2、 什么是双重编码说？ 3、 如何评价层次网络模型和激活扩散模型？
构成命题树
从长时记忆中搜索与命 题树匹配的命题树
匹配
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关于HAM模型的评价
得到一些实验的支持。 成功地实现了计算机模拟，使计算机能理解 一些句子并回答一些问题。 它集语义记忆和情境记忆于一身，受到高度 评价。 但它难以解释诸如熟悉效应等现象。 有人批评它的匹配过程是分阶段相继进行的
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Carmickael（1932）实验
给被试看12个刺激图形， 被试分组
• 一组听到左边一列物体的名称； • 另一组听到右边一列物体的名称。
要求：被试回忆并画出图形。 结果：被试所画的图形与原来呈现的图形之间有很 大的变化：
• 大约有3/4的图形被歪曲了； • 而且歪曲的图形都相似于他们听过名称的事物的形状。
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对于特征比较模型的评价：
特征比较模型可以解释典型性效应，以语义特征的 相似性对各种实验结果进行解释，显得简洁有效 能够解释范畴大小效应、熟悉性效应、典型性效应 和否定判断
• • • • 范畴大小效应：麻雀是鸟；麻雀是动物 否定判断：桌子是鸟；蝙蝠是鸟 熟悉效应：狗是哺乳动物；狗是动物 典型性效应：鸽子是鸟；企鹅是鸟
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定义性特征和特异性特征
两类语义特征： 1）定义性特征：一个概念所 必须的特征。 2）特异性特征：对定义一个 概念并不必要，但也有一 定的描述功能。
概念特征（Smith,Shoben和 Rips）
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特征比较模型

Rips等认为，被试对概念间联系作出评定， 依靠的是他们长时记忆中贮存的语义特征。 在概念的二维空间分布中，横轴表示动物 躯体的大小，纵轴表示动物的野性和凶猛 程度。
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HAM模型中的主要联想类型
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HAM模型的命题树
既可以表征语义记忆，又可以表征情景记忆 可以表征复杂命题
结点 上下文 B 地点 时间 E F 关系 H I 主语 A 事实 C 谓语 联想
D
G
宾语
教室
过去时
教授
问
比尔
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2、4阶段操作
输入句子
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2 模型的加工过程
结点激活 激活数量是有限，随时间和干扰活动而减弱 连线有紧密之分还有强弱之别 交叉网路受到评价：从不同通路来的证据要 相加，肯定证据和否定证据要相互抵消 包括搜索和决策两个过程
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小结
以上两个模型都属于网络模型范畴，这类模 型的特点是语义信息的高度组织化，每一个 概念都与其他概念有一定联系，处于网络中 的一定位置，语义记忆有严紧的结构。 预存模型 搜索成为必不可少的加工过程
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2 模型的验证：范畴大小效应
Collins和Quillian句子验证任务 金丝雀会唱 金丝雀是鸟 金丝雀是动物 特征句 范畴句
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3 对模型的批评
熟悉效应 典型性效应 否定判断
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安德森在其《认知结构》一书中从心理加工活动的 各个方面对其基本理论进行阐述，他所提出的ACT 产生式系统的一般框架由3个记忆部分组成：工作 记忆、陈述性记忆和产生式记忆，工作记忆包括从 陈述性记忆中提取的信息，传入信息的编码和产生 式活动所执行的信息；外部世界的信息经过编码存 储到工作式记忆中，将要长时保持的信息存储到陈 述式记忆中；匹配过程是把工作记忆中的材料与产 生式的条件相对应，执行过程是把生产式匹配成功 所引起的行动送到工作记忆中。在应用中还可以学 习到新的产生式。最后操作由工作记忆完成。
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第二节 层次网络模型和激活扩散模型
一 层次网络模型（可教的言语理解者） 1 模型的结构 基本观点：
语义记忆的基本单元是概念，有关概念按照上下级的关系组织起来，构 成一个有层次的网络系统 对概念的特征实行分级贮存——认知经济 一个概念的意义或内涵要由该概念与其他概念和特征的关系来决定（连 线模式） 语义信息高度组织化，每一个概念都与其他概念有一定联系，处于网络 中的一定位置，语义记忆有着严密的结构，一些知识事先得到贮存，搜 索成为其必不可少的加工过程。 该模型含有一定的推理能力
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一集理论模型
几个相关概念：
样例集：是指一个概念的一些样例，如“鸟”概 念的样例集包括知更鸟、金丝雀、鸽子等。 属性集或特征集：是指一个概念的属性和特征， 如“鸟”概念的特征为“是动物”“有羽毛”“有 翅翅”“会飞”等
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集理论的信息加工过程可以用谓语交叉模型 进行表示。 加工过程第一阶段进行集交叉判 断，如果不能进行是或否的判断则要进入第 二阶段进行子集关系判断。最后对命题进行 正确的反应。
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二特征比较模型
该模型是Smith,Shoben和Rips(1974)提出的，认为 概念的诸特征可以分为两类，一类叫定义性特征， 另一类叫特异性特征。两种特征对概念定义并不一 定必要，但也有一定的描述功能。 处于不同级别概念的定义性特征的关系是上级概 念（如“鸟”）具有的定义性特征比下级概念 （“知更鸟”）要少，而下级概念必然包含上级概 念的全部定义性特征，此外还有自己的独特的特征。 特征比较模型比较强调定义性特征的作用。
《认知心理学》
第六章长时记忆
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本章主要内容
第一节长时记忆概述和类型 第二节层次网络模型和激活扩散模型 第三节集理论模型和特征比较模型 第四节 HAM ELINOR
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第一节长时记忆概述
一什么是长时记忆？
长时记忆是指存储时间在一分钟以上的记忆。长时 记忆中存贮着我们过去的所有经验和知识。长时记 忆的信息在头脑中存储的时间长，容量没有限制。
如何分清诸概念中定义特百度文库与特异性特征的区别 而且也有一反例该模型提出了质疑
• “有些椅子是桌子”快于 “有些椅子是石头”
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第四节 HAM
ELINOR
简介：这两个模型用命题作为知识的基本单元， 企图说明复杂知识在长时记忆中的贮存和加 工，并集语义记忆和情境记忆于一体，因而 这些模型具有综合性，涉及面广是其他的简 单模型所不及的
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ACT﹡
陈述性记忆
应用
产生式系统记忆
匹配 执行
存储
提
取 工作记忆
编码 表现
外部世界
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ELINOR模型
1 模型中的信息类型： 1）概念：指特定的思想。它由三种关系来定义 见课本P199 2）事件：是一个由行动、行动者和对象等构成的场 景。事件在这一模型中起核心作用，事件是这一模 型的基本单元 3）情景：数个事件按一定时间关系结合而成情景， 时间关系说明这些事件的先后顺序。
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HAM是“人的联想记忆” 模型
认为语义记忆的基本表征单元是命题，而不是概念。 什么是命题？ 命题表征是外显的、不连续的和抽象的，代表了心理的概念 性内容。它们代表概念性目标以及某种形式的关系。 1.命题与联想 一个命题是由一小集联想构成的，每个联想将两个概念结 合在一起。 联想有四种类型： • ①上下文-事实联想； • ②地点-时间联想； • ③主语-谓语联想； • ④关系-宾语联想。 概念本身不是按其本身的特性或概念的语义距离，而 是按命题结构组织起来的，具有网络的性质，形成命题 树。因此，长时记忆也就像一个庞大的命题树网络。
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Bartlett（1932）的实验
给第一个被试呈现一张图画， 要求他根据自己的记忆画出 来； 然后将这张图片交给第二个 被试看，并让第二个被试根 据自己的记忆画下来； 再交给第三个被试……直到 第18个被试。 结果：被试凭借自己的记忆 所画出的图片与原图片相比 发生了很大的变化。
Next time: 表象
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二激活扩散模型
1 模型的结构
放弃了概念的层次结构，而以语义联系或语义相似 性将概念组织起来 连线表示概念的联系，长短表示联系的紧密程度 一个概念的意义或内涵也是由与它有联系的其他概 念，特别是联系紧密的概念来确定的，但概念特征 不一定要分级贮存：放弃了分级贮存的思想 词汇网络
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