苏教版高中数学选修2-3 2.6 正态分布学案
数学高二-选修2学案 2.6正态分布
第十课时2.6正态分布导学案教学目标(1)通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),了解什么是正态分布曲线和正态分布;(2)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(3)会查标准正态分布表,求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率. 重点,难点(1) 认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(2) 求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率.教具准备 多媒体、实物投影仪 。
教学设想 在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口,正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。
教学过程一.问题情境1.复习频率分布直方图、频率分布折线图的意义、作法;回顾曲边梯形的面积()ba S f x dx =⎰的意义.2.从某中学男生中随机地选出84名,测量其身高,数据如下(单位:cm ):164 175 170 163 168 161 177 173 165 181 155 178164 161 174 177 175 168 170 169 174 164 176 181181 167 178 168 169 159 174 167 171 176 172 174159 180 154 173 170 171 174 172 171 185 164 172163 167 168 170 174 172 169 182 167 165 172 171185 157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172179 161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182上述数据的分布有怎样的特点?二.学生活动为了研究身高的分布,可以先根据这些数据作出频率分布直方图.第一步 对数据分组(取组距4d =);第二步列出频数(或频率)分布表;第三步作出频率分布直方图,如图2-6-2.由图2-6-2可以看出,上述数据的分布呈“中间高,两边底,左、右大致对称”的特点.可以设想,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率直方图的顶边无限缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.再观察此概率密度曲线的特征.三、复习引入总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.总体密度曲线b单位O频率/组距a它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(a,b)内取值的概率等于总体密度曲线,直线x=a,x=b及x轴所围图形的面积.观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示:22()2,(),(,)2xx e xμσμσϕπσ--=∈-∞+∞式中的实数μ、)0(>σσ是参数,分别表示总体的平均数与标准差,,()xμσϕ的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.四、讲解新课1.正态分布一般地,如果对于任何实数a b<,随机变量X满足,()()baP a X b x dxμσϕ<≤=⎰,则称X 的分布为正态分布(normal distribution ) .正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作),(2σμN.如果随机变量X 服从正态分布,则记为X~),(2σμN.经验表明,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布.例如,高尔顿板试验中,小球在下落过程中要与众多小木块发生碰撞,每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右下落,因此小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标X 是众多随机碰撞的结果,所以它近似服从正态分布.在现实生活中,很多随机变量都服从或近似地服从正态分布.例如长度测量误差;某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量等;一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量等;正常生产条件下各种产品的质量指标(如零件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等);某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等;一般都服从正态分布.因此,正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中.正态分布在概率和统计中占有重要的地位.说明:1)参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去佑计;σ 是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计.2).早在 1733 年,法国数学家棣莫弗就用n !的近似公式得到了正态分布.之后,德国数学家高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它,并研究了它的性质,因此,人们也称正态分布为高斯分布.2.正态分布),(2σμN )是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不必补上讲课时教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质4.正态曲线的性质:(1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交在正态曲线下方和x 轴上方范围内的区域面积为1.(2)曲线关于直线x=μ对称(3)当x=μ时,曲线位于最高点(4)当x <μ时,曲线上升(增函数);当x >μ时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近(5)μ一定时,曲线的形状由σ确定σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中:五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学5.标准正态曲线:当μ=0、σ=l 时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是2221)(x e x f -=π,(-∞<x <+∞)其相应的曲线称为标准正态曲线标准正态总体N (0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题6. 正态总体在三个特殊区间内取得的概率值:具体地,如图所示,随机变量X 取值(1)落在区间(,)μσμσ-+上的概率约为0068.3,即()0.683P X μσμσ-<≤+=;(2)落在区间(2,2)μσμσ-+上的概率约为0095.4,即(22)0.954P X μσμσ-<≤+=;(3)落在区间(3,3)μσμσ-+上的概率约为0099.7。
正态分布高中数学教案
正态分布高中数学教案
教学目标:
1. 了解正态分布的基本概念和性质;
2. 能够利用正态分布解决实际问题;
3. 训练学生的数理逻辑思维和解决问题的能力。
教学内容:
1. 正态分布的定义和特征;
2. 正态分布的标准化;
3. 正态分布在概率计算中的应用。
教学步骤:
1. 导入:通过一个例子引导学生了解正态分布的概念和特点;
2. 探究:讲解正态分布的定义和性质,帮助学生理解正态分布的特点;
3. 练习:让学生进行练习,例如计算正态分布的概率值;
4. 拓展:引导学生思考正态分布在实际问题中的应用;
5. 总结:对本节课的内容进行总结,并布置作业。
教学资源:
1. 教科书相关章节;
2. 教学投影仪;
3. 练习题和作业题。
教学评估:
1. 学生课堂表现;
2. 课后作业完成情况;
3. 学生对正态分布应用的理解和运用能力。
教学反思:
1. 是否能够引导学生正确理解和运用正态分布概念;
2. 是否能够激发学生探索正态分布在实际问题中的应用;
3. 是否能够提高学生数理逻辑思维和解决问题的能力。
苏教版高中数学选修2-32.6 正态分布学案
2018-2019学年苏教版选修2-3 2.6 正态分布 学案学习目标 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.知识点一 正态曲线 思考 函数f (x )=12πσe 22()2x μσ--的图象如图所示.试确定函数f (x )的解析式.1.正态密度曲线: 函数P (x )=12πσe 22()2x μσ--,x ∈(-∞,+∞),其中实数μ,σ(σ>0)为参数,我们称P (x )的图象为正态密度曲线. 2.正态密度曲线的性质:(1)曲线位于x 轴________,与x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线________对称; (3)曲线在x =μ处达到峰值________; (4)曲线与x 轴之间的面积为______;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移,如图甲所示; (6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越大,曲线越“扁平”,总体分布越分散;σ越小,曲线越“尖陡”.总体分布越集中,如图乙所示:知识点二 正态分布1.若X 是一个随机变量,则对任给区间(a ,b ],P (a <X ≤b )恰好是正态密度曲线下方和x 轴上(a ,b ]上方所围成的图形的________,我们就称随机变量X 服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X ~N ( μ,σ2).2.正态分布________称为标准正态分布. 知识点三 正态分布的概率若X ~N (μ,σ2),则随机变量X 取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为________,落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为________,落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为________.类型一 正态密度曲线的图象的应用例1 如图所示的是一个正态分布,试根据该图象写出正态分布密度函数的解析式,求出随机变量总体期望和方差.反思与感悟 利用图象求正态密度曲线的函数解析式,应抓住图象的两个实质性特点:一是对称轴x =μ,一是最大值12πσ.这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入P (x )中便可求出相应的解析式.跟踪训练1 设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是______.(填序号)①P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)②P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)③对任意正数t,P(X≤t)≥P(Y≤t)④对任意正数t,P(X≥t)≥P(Y≥t)类型二利用正态分布的对称性求概率例2设X~N(1,22),试求:(1)P(-1<X<3);(2)P(3<X<5).反思与感悟利用正态分布求概率的两个方法(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:①P(X<a)=1-P(X≥a);②P(X<μ-a)=P(X≥μ+a).(2)利用X落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)内的概率分别是0.683,0.954,0.997求解.跟踪训练2设X~N(6,1),求P(4<X<5).类型三正态分布的应用例3在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?(2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?反思与感悟解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)三个区间内的概率,在此过程中用到归纳思想和数形结合思想.跟踪训练3某厂生产的圆柱形零件的外直径X服从正态分布N(4,0.52),质量检查人员从该厂生产的1000个零件中随机抽查一个,测得它的外直径为5.7cm,该厂生产的这批零件是否合格?1.某市教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩的正态分布图如图所示(由于人数众多,成绩分布的直方图可视为正态分布),下列说法中正确的是________.(填序号) ①甲科总体的标准差最小 ②丙科总体的平均数最小③乙科总体的标准差及平均数都居中 ④甲、乙、丙总体的平均数不相同2.设X ~N ⎝⎛⎭⎫-2,14,则X 落在(-3.5,-0.5)内的概率是________. 3.设随机变量X ~N (1,22),则V ⎝⎛⎭⎫12X 等于________.4.如图是三个正态分布X ~N (0,0.25),Y ~N (0,1),Z ~N (0,4)的密度曲线,则三个随机变量X ,Y ,Z 对应曲线分别是图中的________、________、________.5.设随机变量X ~N (0,1),求P (X ≤0),P (-2<X <2).1.理解正态分布的概念和正态曲线的性质. 2.正态总体在某个区间内取值的概率求法:(1)熟记P (μ-σ<X <μ+σ),P (μ-2σ<X <μ+2σ),P (μ-3σ<X <μ+3σ)的值. (2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间的面积为1.①正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等. ②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a ), 若b <μ,则P (X <μ-b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2.提醒:完成作业 2.6答案精析问题导学 知识点一思考 由图可知,该曲线关于直线x =72对称,最大值为1102π,由函数式可知,函数图象的对称轴为x =μ, ∴μ=72,且12πσ=1102π,∴σ=10. ∴f (x )=1102πe -(x -72)2200(x ∈R ).2.(1)上方 (2)x =μ (3)1σ2π (4)1知识点二 1.面积 2.N (0,1) 知识点三68.3% 95.4% 99.7% 题型探究例1 解 从给出的正态曲线可知该正态密度曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20.由12πσ=12π,解得σ= 2. 于是正态密度曲线的函数解析式是P (x )=12πe -(x -20)24,x ∈(-∞,+∞),随机变量总体的数学期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2. 跟踪训练1 ③例2 解 因为X ~N (1,22), 所以μ=1,σ=2.(1)P (-1<X <3)=P (1-2<X <1+2) =P (μ-σ<X <μ+σ)=0.683. (2)因为P (3<X <5)=P (-3<X <-1), 所以P (3<X <5)=12[P (-3<X <5)-P (-1<X <3)] =12[P (1-4<X <1+4)-P (1-2<X <1+2)]=12[P (μ-2σ<X <μ+2σ)-P (μ-σ<X <μ+σ)] =12×(0.954-0.683)=0.1355. 跟踪训练2 解 由已知得μ=6,σ=1. ∵P (5<X <7)=P (μ-σ<X <μ+σ)=0.683. P (4<X <8)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954. 如图,由正态分布的对称性知P (4<x <5)=P (7<x <8), ∴P (4<x <5)=12[P (4<x <8)-P (5<x <7)] =12×0.271=0.1355. 例3 解 ∵ξ~N (90,100), ∴μ=90,σ=100=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率就是0.954.(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100,由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.683.一共有2000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2000×0.683=1366(人).跟踪训练3 解 由于X 服从正态分布N (4,0.52),由正态分布的性质,可知 正态分布N (4,0.52)在(4-3×0.5,4+3×0.5)之外的取值的概率只有0.003, 而5.70∉(2.5,5.5),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,据此可以认为该批零件是不合格的. 达标检测 1.①解析 本题考查μ,σ的意义以及它们在正态曲线中的作用.由正态曲线的性质知,曲线的形状由参数σ确定,σ越大,曲线越矮胖;σ越小,曲线越瘦高,且σ是标准差.2.99.7%解析 由X ~N ⎝⎛⎭⎫-2,14知,μ=-2, σ=12,则P (-3.5<X <-0.5) =P ⎝⎛⎭⎫-2-3×12<X <-2+3×12 =0.997. 3.1解析 因为X ~N (1,22),所以V (X )=4, 所以V ⎝⎛⎭⎫12X =14V (X )=14×4=1. 4.① ② ③解析 在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 5.解 对称轴X =0,故P (X ≤0)=0.5, P (-2<X <2)=P (0-2×1<X <0+2×1)=0.954.。
部编版2020高中数学 第2章 概率 2.6 正态分布教学案 苏教版选修2-3
2.6 正态分布1.概率密度曲线对于某一随机变量的频率分布直方图,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图上的频率折线将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.3.正态分布若X 是一个随机变量,则对任给区间(a ,b ],P (a <X ≤b )恰好是正态密度曲线下方和x轴上(a ,b ]上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X 服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X ~N (μ,σ2).4.标准正态分布正态分布N (0,1)称为标准正态分布.5.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%; 落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%; 落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%. 6.中心极限定理在独立地大数量重复试验时,就平均而言,任何一个随机变量的分布都将趋近于正态分布,这就是中心极限定理.1.在正态分布X ~N (μ,σ2)中,μ就是随机变量X 的均值,σ2就是随机变量X 的方差,它们分别反映X 取值的平均大小和稳定程度.2.正态密度曲线的性质(1)曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称;(3)曲线在x =μ处达到峰值1σ2π;(4)曲线与x 轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“尖陡”;σ越大,曲线越“扁平”,如图②.[例1] 如图所示是一个正态密度曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出随机变量的均值和方差.[思路点拨] 解答本题可首先借助图象观察该函数的对称轴及最大值,然后结合φμ,σ(x )=12πσe -(x -μ)22σ2可知μ及σ的值. [精解详析] 从给出的正态密度曲线可知,该正态密度曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20.12π·σ=12π,解得σ= 2.于是概率密度函数的解析式是f (x )=12π· e -(x -20)24,x ∈(-∞,∞).随机变量的均值是μ=20, 方差是σ2=()22=2.[一点通] 利用图象求正态密度曲线的方程.关键是确定μ,σ.结合图象,利用正态密度曲线的两条性质:一是对称轴,二是最值即可求出μ,σ.相应参数确定了,代入f (x )=12πσe-(x-μ)22σ2即可.1.下列函数是正态密度函数的是________.(1)f(x)=12πσe(x-μ)22σ2,μ,σ(σ>0)都是实数(2)f(x)=2π2πe-x22(3)f(x)=122πe-(x-1)24(4)f(x)=12πex22解析:本题考查正态密度函数,可对照f(x)=12π·σe-(x-μ)22σ2,其中指数部分的σ应与系数的分母处的σ保持一致,系数为正数且指数为负数.(1)有两处错误,分别是2π·σ错为2πσ,指数错为正数.(3)从系数可得σ=2,从而指数处可得σ=2,显然不符.(4)中指数为正,错误.答案:(2)2.若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π.求该正态分布的概率密度函数的解析式.解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于12πσ=12π·4,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=142πe-x232,x∈(-∞,+∞).[例2] 关于正态曲线φ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈(-∞,+∞),σ>0有以下命题:①正态密度曲线关于直线x=μ对称;②正态密度曲线关于直线x=σ对称;③正态密度曲线与x轴一定不相交;④正态密度曲线与x轴一定相交;⑤正态密度曲线所代表的函数是偶函数;⑥曲线对称轴由μ确定,曲线的形状由σ决定;⑦当μ一定时,σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.其中正确的是________(填序号).[思路点拨] 根据正态分布曲线的性质可直接判断.[精解详析] 根据正态分布曲线的性质可得,由于正态密度曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处于最高点并由该点向左、右两边无限延伸,逐渐降低的曲线,该曲线总是位于x轴的上方,曲线形状由σ决定,而且当μ一定时,比较若干个不同的σ对应的正态曲线,可以发现σ越大,曲线越“扁平”,σ越小,曲线越“尖陡”.故①③⑥⑦正确.[答案] ①③⑥⑦[一点通] 解决正态曲线的性质问题,应对正态曲线的简单性质要熟练掌握并且能够应用,尤其是对称性,最高点的位置,曲线左右无限延伸并逐渐降低,要结合正态曲线的图象理解并掌握.3.设两个正态分布N(μ1,σ21)(σ1>0)和N(μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图象如图所示.则下列说法正确的是________.①μ1<μ2,σ1<σ2;②μ1<μ2,σ1>σ2;③μ1>μ2,σ1<σ2;④μ1>μ2,σ1>σ2.解析:当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“扁平”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“尖陡”,表示总体的分布越集中,这个性质可直接判断.由正态曲线性质知μ1<μ2,σ1<σ2.答案:①4.标准正态分布N(0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率分别为p1,p2,则p1与p2的大小关系为________.解析:根据正态曲线的特点,关于x=0对称,故在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率相等,即p1=p2.答案:p1=p2[例3] 若随机变量X~N(0,1),查标准正态分布表,求:(1)P(X≤1.26);(2)P(X>1.26);(3)P(0.51<X≤3.2);(4)P(X<-2.1).[思路点拨] 借助正态密度曲线的性质将问题转化为P(X≤m)的形式,然后查标准正态分布表求值.[精解详析] (1)P(X≤1.26)=0.896 2.(2)P(X>1.26)=1-P(X≤1.26)=1-0.896 2=0.103 8.(3)P(0.51<X≤1.2)=P(X≤1.2)-P(X≤0.51)=0.884 9-0.695 0=0.189 9.(4)P(X<-2.1)=P(X>2.1)=1-P(X≤2.1)=1-0.982 1=0.017 9.[一点通] 由于标准正态分布表是针对X≥0设计的,若X<0,则须转换再查表,在查表前,可画个草图将所求的概率进行转化,然后再查表.5.已知随机变量X服从正态分布N(4,σ2),若P(X>8)=0.4则P(X<0)=________.解析:∵随机变量X服从正态分布N(4,σ2),μ=4,P(X>8)=0.4,∴P(X<0)=P(X>8)=0.4.答案:0.46.已知X~N(3,σ2),若P(X≤2)=0.2,则P(X≤4)等于________.解析:由正态分布知识,因为X~N(3,σ2),所以P(X≤3)=0.5,P(X≤2)=0.2=P(X>4),所以P(X≤4)=1-P(X>4)=1-0.2=0.8.答案:0.81.求随机变量的正态密度函数时,只需求出μσ即可,也就是求出样本的均值及标准差.2.在利用对称性转化区间时,要注意正态曲线的对称性.课下能力提升(十七)一、填空题1.正态曲线关于y轴对称,当且仅当它所对应的正态总体均值为________.解析:正态曲线关于直线x=μ对称,当曲线关于y轴对称时,说明μ=0.答案:02.设随机变量X~N(1,4),若P(X≥a+b)=P(X≤a-b),则实数a的值为________.解析:∵P(X≥a+b)=P(X≤a-b),∴(a+b)+(a-b)2=1.∴a=1.答案:13.已知随机变量X服从正态分布N(0,σ2),若P(X>2)=0.023,则P(-2≤X≤2)=________.解析:∵随机变量X服从标准正态分布N(0,σ2),∴正态曲线关于直线x=0对称,又P(X>2)=0.023.∴P(X<-2)=0.023.∴P(-2≤X≤2)=1-2×0.023=0.954.答案:0.9544. 右图是三个正态分布X ~N (0,0.25),Y ~N (0,1),Z ~N (0,4)的密度曲线,则三个随机变量X ,Y ,Z 对应曲线分别是图中的________、________、________.解析:在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 答案:① ② ③5.某中学有1 000人参加高考并且数学成绩近似地服从正态分布N (100,102),则此校数学成绩在120分以上的考生人数约为________(φ(2)≈0.977).解析:用X 表示此中学数学高考成绩,则X ~N (100,102),∴P (X >120)=1-P (X ≤120)=1-φ⎝⎛⎭⎪⎫120-10010≈0.023,∴120分以上的考生人数约为1 000×0.023=23. 答案:23 二、解答题6.如图为某地成年男性体重的正态分布密度曲线图,试根据图象写出其正态分布密度函数,并求出随机变量的均值与方差.解:由图易知,该正态曲线关于x =72对称,最大值为1102π,所以μ=72.再1σ2π=1102π得σ=10,于是概率密度函数的解析式是f (x )=1102π·e -(x -72)2200,x ∈(-∞,+∞). 总体随机变量的均值是μ=72,方差是σ2=100.7.在某市组织的一次数学竞赛中全体参赛学生的成绩近似服从正态分布N (60,100),已知成绩在90分以上的学生有13人.(1)求此次参加竞赛的学生总数共有多少人?(2)若计划奖励竞赛成绩排在前228名的学生,问受奖学生的分数线是多少? 解:设学生的得分情况为随机变量X ,X ~N (60,100). 则μ=60,σ=10.(1)P (30<X ≤90)=P (60-3×10<X ≤60+3×10)=0.997 4.∴P (X >90)=12[1-P (30<X ≤90)]=0.001 3,∴学生总数为:130.001 3=10 000(人).(2)成绩排在前228名的学生数占总数的0.022 8. 设分数线为x .则P (X ≥x 0)=0.022 8.∴P (120-x 0<x <x 0)=1-2×0.022 8=0.954 4. 又知P (60-2×10<x <60+2×10)=0.954 4. ∴x =60+2×10=80(分). 即受奖学生的分数线是80分.8.若随机变量X ~N (0,1),查表求: (1)P (0<X ≤2.31);(2)P (1.38≤x <0); (3)P (|X |<0.5).解:(1)P (0<X ≤2.31)=P (X ≤2.31)-P (X ≤0) =0.989 6-0.5=0.489 6.(2)P (-1.38≤X <0)=P (0<X ≤1.38) =P (X ≤1.38)-P (X ≤0) =0.916 2-0.5=0.416 2.(3)P (|X |<0.5)=P (-0.5<X <0.5) =P (-0.5<X ≤0)+P (0<X <0.5) =2P (0<X <0.5)=2[P (X <0.5)-P (X ≤0)] =2(0.691 5-0.5)=2×0.191 5=0.383 0.。
高中数学2.6正态分布教案苏教版选修2-3
2.6 正态分布教学目标(1)通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),了解什么是正态分布曲线和正态分布;(2)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(3)会查标准正态分布表,求满足标准正态分布的随机变量X在某一个范围内的概率.教学重点,难点(1)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(2)求满足标准正态分布的随机变量X在某一个范围内的概率.教学过程一.问题情境1.复习频率分布直方图、频率分布折线图的意义、作法;回顾曲边梯形的面积()baS f x dx=⎰的意义.2.从某中学男生中随机地选出84名,测量其身高,数据如下(单位:cm):175 170 163 168 161 177 173 165 181 155 178161 174 177 175 168 170 169 174 164 176 181167 178 168 169 159 174 167 171 176 172 174180 154 173 170 171 174 172 171 185 164 172167 168 170 174 172 169 182 167 165 172 171157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182上述数据的分布有怎样的特点?二.学生活动为了研究身高的分布,可以先根据这些数据作出频率分布直方图.第一步对数据分组(取组距4d=);第二步列出频数(或频率)分布表;第三步作出频率分布直方图,如图2-6-2.由图2-6-2可以看出,上述数据的分布呈“中间高,两边底,左、右大致对称”的特点.可以设想,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率直方图的顶边无限缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.再观察此概率密度曲线的特征.三.建构数学1. 正态密度曲线:函数22()2(),x P x x Rμσ--=∈的图象为正态密度曲线,其中μ和σ为参数( 0σ>,R μ∈).不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象的性质特征:(1)当x μ<时,曲线上升;当x μ>时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x 轴为渐进线;(2)正态曲线关于直线x μ=对称;(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;(4)在正态曲线下方和x 轴上方范围内的区域面积为1.3.正态分布:若X 是一个随机变量,对任给区间(,],()a b P a x b <≤恰好是正态密度曲线下方和X 轴上(,]a b 上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X 服从参数为μ和2σ的正态分布,简记为2~(,)X N μσ. 4. 正态总体在三个特殊区间内取得的概率值:具体地,如图所示,随机变量X 取值(1)落在区间(,)μσμσ-+上的概率约为0068.3,即()0.683P X μσμσ-<≤+=;(2)落在区间(2,2)μσμσ-+上的概率约为0095.4,即(22)0.954P X μσμσ-<≤+=;(3)落在区间(3,3)μσμσ-+上的概率约为0099.7,即(33)0.997P X μσμσ-<≤+=.5. 3σ原则: 服从于正态分布2(,)N μσ的随机变量X 只取(3,3)μσμσ-+之间的值,并简称为3σ原则.6.标准正态分布:事实上,μ就是随机变量X 的均值,2σ就是随机变量X 的方差,它们分别反映X 取值的平均大小和稳定程度.我们将正态分布(0,1)N 称为标准正态分布.通过查标准正态分布表(见附表1)可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.7.非标准正态分布转化为标准正态分布:非标准正态分布2(,)X N μσ 可通过X z μσ-=转化为标准正态分布(0,1)z N .四.数学运用1.例题:例1.一台机床生产一种尺寸为10mm 的零件,现在从中抽测10个,它们的尺寸分别如下(单位:mm ):10.2,10.1,10,9.8,9.9,10.3,9.7,10,9.9,10.1,如果机床生产零件的尺寸Y 服从正态分布,求正态分布的概率密度函数式. 解:由题意得1(10.210.1109.89.910.39.7109.910.1)1010μ=+++++++++=, 22222221[(10.210)(10.110)(1010)(9.810)(9.910)(10.310)10σ=-+-+-+-+-+- 2222(9.710)(1010)(9.910)(10.110)]0.03+-+-+-+-=,即10μ=,20.03σ=. 所以Y的概率密度函数为250(10)3(),xP x x R --=∈.例2.若随机变量~(0,1)Z N ,查标准正态分布表,求:(1)( 1.52)P Z ≤;(2)( 1.52)P Z >;(3)(0.57 2.3)P x <≤;(4)( 1.49)P Z ≤-.解:(1)( 1.52)0.9357P Z ≤=.(2)( 1.52)1( 1.52)P Z P Z >=-≤10.93570.0643=-=.(3)(0.57 2.3)( 2.3)(0.57)0.98930.71570.2736P x P Z P Z <≤=≤-≤=-=;(4)( 1.49)( 1.49)P Z P Z ≤-=≥1( 1.49)10.9319P Z =-≤=-0.0681=.例3.在某次数学考试中,考生的成绩X 服从一个正态分布,即(90,100)X N .试求考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率是多少?解: 法一(将非标准正态分布转化为标准正态分布): 70909011090(70110)()(22)(2)(2)101010X P X P P Z P Z P Z ---<<=<<=-<<=≤-≤- [](2)1(2)2(2)120.977210.95440.954P Z P Z PZ =≤--≤=≤-=⨯-=≈.法二(3σ原则):因为(90,100)X N ,所以90,10μσ===.由于正态变量在区间(2,2)μσμσ-+内取值的概率是0.954,而该正态分布 29021070μσ-=-⨯=,290210110μσ+=+⨯=,所以考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率就是0.954.2.练习:课本77P 练习 第1,2题.五.回顾小结:1.正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;2.正态总体在三个特殊区间内取得的概率值;3.求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率的方法.六.课外作业:课本78P 习题2.6 第1,2,3,4题.。
高中数学新课标选修2-3 2.6正态分布课件
185 157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172
179 161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182
上述数据的分布有怎样的特点?
二.学生活动 为了研究身高的分布,可以先根据这些数据作出频率分布直方图. 第一步 对数据分组(取组距 d 4); 第二步 列出频数(或频率)分布表; 第三步 作出频率分布直方图,如图 2-6-2.
则称 X 的分布为正态分布(normal distribution ) .正态分
布完全由参数 和 确定,因此正态分布常记作 N(, 2 ) .如果随机变
量 X 服从正态分布,则记为 X~ N(, 2 ) .
经验表明,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次
的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布.例如,高
5.标准正态曲线:当μ=0、σ=l 时,正态总体称为标准正态总
3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是 两头底、中间高、左右对称正态曲线的作图,书中没有做要求,教师 也不必补上讲课时教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正 态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察 总结正态曲线的性质
4.正 态 曲 线 的 性 质 : (1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不相交
正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。
教学过程
一.问题情境
1.复习频率分布直方图、频率分布折线图的意义、作法;
回顾曲边梯形的面积
S
b
a
f
( x)dx
的意义.
2.从某中学男生中随机地选出 84 名,测量其身高,数据如下(单
江苏省高二数学苏教版选修2-3教案:2.6 正态分布1
堂 ↓
小 参数对正态曲线的影响
现象、生产和生活实际 同时使学生自己内化
之中,我们研究它主要 还是希望它能服务于我 知识,查漏补缺,使
结 2. 思想方法: 数形结合思想
们的生活,那么它在实 学生在认识上达到一
际中究竟有着怎样的妙
用呢?我们下节课继续 个新的高度.
学习!
2
1
(为了更好地突出本节课重点,同时更好地突破难点,考虑到本节课的课堂容量及学生
b a
,
(
x)dx
则称 X 的分布为正态分布.常记作 N ( 2 ) .若随机变量 X 服从正态分布,
则记为 X ~ N ( 2 ) .
正态曲线的特点:
(1)曲线在轴上方,与轴不相交;
(2)曲线是单峰的,关于直线 x 对称;
(3)曲线在 x 处达到峰值 1 ; 2
分析表达式特点:
解析式中前有一个系数
1 ,后面是一个以 2
与旧教材不同的
为底数的指数形式,幂 是,该处在学生从形
建
(x )2
的角度直观认识了正
指数为 2 2 ,解 态曲线之后才给出曲
构
析式中含两个常数 和,线对应的表达式,这
概
从描述曲线形状的角度自然引入
了正态密度函数的表达式:
还含有两个参数 和 样处理能更直观,学 ,分别指总体随机 生更易理解正态曲线
的认知情况,我将 3 原则放在了第二课时.)
六、课后作业
1. (必做题)设随机变量 X 服从正态分布 N (2 9) ,若 P( X c 1) P( X c 1) ,求的
值并写出其正态密度函数解析式.
2.(必做题)以学习小组(4 人)为单位,搜集某项数据资料(如某年级学生的身高、体重 等).仿照课本的方法,研究该数据是否服从(或近似服从)正态分布?如果是,请估计
高中数学2.6正态分布导学案苏教版选修2-3
2.6 正态分布1 •正态密度曲线在频率分布直方图中, 若数据无限增多且组距无限缩小, 那么频率分布直方图上的频— 折线就将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.1函数的表达式是P (x ) ___ e 2, x € R 此函数为正态分布密度函数. 它所表示y/2n ________的曲线叫正态密度曲线. 这里有两个参数 口和6 ,其中(T >0, 口 € R,不同的口和6对应着不同的正态密度曲线.预习交流1正态分布密度曲线与 卩,6的关系是怎样的?提示:①正态曲线关于直线 x = 口对称;②当X V 口时,曲线上升,当X > 口时曲线下 降;③曲线的形状由 6确定,6越大,正态曲线越扁平; 6越小,正态曲线越尖陡.2. 正态分布密度函数的性质若X 是一个随机变量,则对任给区间 (a , b ], P (a v X w b )恰好是正态密度曲线下方和 x 轴上(a , b ]上方所围成的图形面积,我们称随机变量 X 服从参数为 口和62的正态分布,2简记为x 〜N 口,6).随机变量X 取值落在区间(口 — 6, 口 + 6)上的概率约为 68.3%,落在区间(口一 2 6 , 口 + 2 6 )上的概率约为 95.4%, 落在区间(口一 36 , 口 + 3 6 )上的概率约为99.7%. 预习交流2若X 〜N 口,62),则R 口一 6V X V 口+6 )的几何意义是什么?提示:表示X 取值落在区间(口 一 6 , 口 + 6 )的概率和正态曲线与 X = 口 一 6 , X = 口 + 6以及x 轴所围成的图形的面积,大约是 68.3%.1. 正态分布密度函数设 E 〜N(1,2 2),贝U P( E > 5) =2设 E 〜N(1,2 ),求 R3 v E w 5).思路分析:要求随机变量 E 在某一范围内的概率,只需借助于正态密度曲线的图象性质以及常见的区间(1 — 7 , 1+7) , ( 1 — 2 7 , 1+ 2 7 ) , ( 1 — 3 7 , 1+ 3 7)的概率值 进行转化求值.解:•/ P(3 v E < 5) = R — 3v E < - 1),1••• P(3 v E w 5) = P( — 3v E < 5) — P( — 1v E w 3)]1 =2[ P (1 — 4v E w 1+ 4) — F (1 — 2v E w 1 + 2)] 1=2【P ( 1 — 2 7 v E w 1 + 2 7 ) — P ( 1 — 7 v E w 1 + 7 )]1=2^ (0.954 — 0.683) = 0.135 5. 答案:0.023解析:•/ R E >5) = P ( E w — 3), 1••• R E > 5)=去—P ( — 3< E < 5)]F 列函数中哪个是正态分布密度函数 1 (x )2I 2 2 ..2n 「;②① P(x)f(x)③ g(x)1(X 1)2厶2 ne:④ Q(x)2 n 4 可e ;n1 - -^e2 . ■. 2n思路分析: 正态密度函数的表达式为 P(x)(x )222,凡符合此表达式的均为正态分布密度函数.答案:② 解析:①是错误的,错在系数部分中的② 是正确的,它是正态分布密度函数,其中 CT 应在分母的根号外. = 0, ③ 是错误的,从系数部分看(7= 2 ,可从指数部分看CT = 1.CT = 2,不统一.设一正态总体,它的概率密度曲线是函数 f(x)(x 10)2~8~的图象,则这个正态总体的均值与方差分别是:1 =答案:10 42CT解析:对比正态密度函数 P(x) —L eV2n (x )2知,1 = 10,1对于正态分布密度函数 P(x) . ev2 n 析式,而且要知道其中字母是变量还是常量, 致的,且指数部分是一个负数 .2. 正态分布密度函数的性质 (x )2厂,x € ( -m,+m ),不但要熟记它的解还要注意指数上的 7和系数的分母上7是1=2【1 —R1 —4< E w 1+ 4)]1=2[1—R 口—2厅< E w口+2厅)]1=2^ (1 —0.954) = 0.023.解答此类题的关键在于充分利用正态分布曲线的对称性,把待求区间的概率向已知区间(口一CT , 口+疔),(口一2 (T , 口+ 2 (T ) , ( 口一3 CT , 口+ 3 (T )内的概率进行转化.3. 正态分布的实际应用在某次数学考试中,考生的成绩X服从一个正态分布,即X〜N(90,100).(1) 试求考试成绩X位于区间(70,110)上的概率;(2) 若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)内的考生大约有多少人?思路分析:正态分布已经确定,则总体的期望口和方差厅就可以求出,根据正态分布在三个常见的区间上取值的概率进行求解.解:•/ X〜N90,100) , • 口= 90, (7= 100= 10.(1) 由于正态变量在区间(口一2 7 , 口+ 2 7 )内取值的概率是0.954,而该正态分布中,口—27= 90 —2X 10= 70, 口+ 2 7= 90+ 2X 10= 110,于是考试成绩X位于区间(70,110) 内的概率为0.954.(2) 由口= 90, 7 = 10,得口一7 = 80, 口+7 = 100.由于正态变量在区间(口一7 , 口+ 7 )内取值的概率为0.683 ,所以考试成绩X位于区间(80,100)内的概率为0.683.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)内的考生大约有 2 000 X 0.683 = 1366(人).某厂生产的圆柱形零件的外径X〜N4,0.25),质检人员从该厂生产的 1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为 5.7,试问该厂生产的这批零件是否合格?解:由于圆柱形零件的外径X〜N4,0.25),由正态分布的特征可知,正态分布N4,0.25)在区间(4 —3X 0.5 , 4 + 3X 0.5)即(2.5,5.5) 之外的取值概率只有0.003,而 5.7 ?(2.5,5.5),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据小概率事件原理,认为该厂的这批产品是不合格的.解答这类问题的关键是熟记正态变量的取值位于区间(口一7, 口+7 ) , ( 口一27, 口+ 2 7 ) , ( 口一 3 7 , 口+ 3 7)上的概率值,同时又要根据已知的正态分布确定所给区间.1. _____________________________________________________________ 已知X〜N0,1),则X在区间(一8,—2)内取值的概率为_______________________________________ .答案:0.023解析:•/ X〜N(0,1),1• P(X<—2) = 2口—P—2< X< 2)]1=尹—R0 —2X 1< X< 0+ 2X 1)],又知R 口一 2 7< X< 口+ 2 7 ) = 0.954 ,设 E 〜N(1,2 2),贝U P( E > 5) =1> 2) = . 4 •随机变量 X 〜N1,2 2),则V *X =••• P^XC - 2)=㊁ X (1 — 0.954) = 0.023.22.已知 E 〜N (0 , (T ),且 P ( — 2C E C 0) =0.4,贝yF ( E答案:0.1 解析:由E 〜N(02),知图象关于x =0对称.--F( — 2C E C 0) = P (0 C E C 2) = 0.4 ,而 P ( E > 0) = 0.5 ,• F ( E > 2) = F ( E > 0) — P (0 C E C 2) = 0.5 — 0.4 = 0.1.3. 已知 X 〜N (1 , (T ) , F (X >2) = 0.1,贝y P (0 v X v 2) =_ 答案:0.8 解析:由X 〜N(1 , T 2)可知,密度函数关于 x =1对称. ••• X 〜N1 , T 2),故X 落在(0,1)及(1,2)内的概率相同均为 • F (0 v X v 2)= F (0 v X v 1)+P (1 v X v 2)=0.4+0.4=0.8.0.5 — F (X > 2)=0.4 ,答案:1解析:•/ X〜N(1,2 2) ,••• V(X) = 22= 4.1 1 1• V 2X =4V(X) =4X 4=匸5•某人骑自行车上班,第一条路线较短但拥挤,到达时间X分钟)服从正态分布N5,1);第二条路较长不拥挤,X服从N6,0.16).有一天他出发时离点名时间还有7分钟,问他应选哪一条路线?若离点名时间还有 6.5分钟,问他应选哪一条路线?解:还有7分钟时,若选第一条路线,X服从N5,1),能及时到达的概率P= RX W7)1 1=P( X w 5) + R5 V X< 7) = 2+ 2只口一2 厅V X W 口+ 2 <y );若选第二条路线,X服从N6,0.16),能及时到达的概率F2 = RX W 7) = RX W 6) + P(61 1<X< 7) = + ㊁只口一2.5 d < X w 口+ 2.5 (T),所以P1< P2,选第二条路线.同理,还有6.5分钟时,选第一条路线.。
苏教版数学高二- 选修2-3素材 2.6“正态分布知识回顾整理
2.6 “正态分布”知识回顾整理06年高考湖北省理科数学第19题是考查“正态分布”的统计应用题,利用“正态分布”引导考生学以致用, 考查学生运用概率统计知识解决实际问题的能力。
这是“正态分布”这一知识点第一次出现在高考试题大题中.(湖北卷)在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布(70,100)N 。
已知成绩在90分以上(含90分)的学生有12名。
(Ⅰ)、试问此次参赛学生总数约为多少人?(Ⅱ)、若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生,试问设奖的分数线约为多少分? 可共查阅的(部分)标准正态分布表00()()x P x x Φ=<解:(Ⅰ)设参赛学生的分数为ξ,因为ξ~N(70,100),由条件知, P(ξ≥90)=1-P (ξ<90)=1-F(90)=1-Φ)107090(-=1-Φ(2)=1-0.9772=0.228. 这说明成绩在90分以上(含90分)的学生人数约占全体参赛人数的2.28%,因此, 参赛总人数约为0228.012≈526(人)。
(Ⅱ)假定设奖的分数线为x 分,则P(ξ≥x)=1-P (ξ<x )=1-F(90)=1-Φ)1070(-x =52650=0.0951,即Φ)1070(-x =0.9049,查表得1070-x ≈1.31,解得x =83.1. 故设奖得分数线约为83.1分。
点评:本题是考查“正态分布”的统计应用题,本题选用了考生比较熟悉的数学竞赛背景作为命题情境,主要考查正态分布,对立事件的概念和标准正态分布表的查阅,把一般正态分布化为标准正态分布的化归思想和变换方法;考查运用概率统计知识解决实际问题的能力。
现将“正态分布”相关知识系统总结如下:1.正态分布密度函数:22()2(),(,)2xf x e xμσπσ--=∈-∞+∞,(σ>0)其中π是圆周率;e是自然对数的底;x是随机变量的取值;μ为正态分布的均值;σ是正态分布的标准差.正态分布一般记为),(2σμN2.正态分布),(2σμN)是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布3.正态曲线的性质:(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交(2)曲线关于直线x=μ对称(3)当x=μ时,曲线位于最高点(4)当x<μ时,曲线上升(增函数);当x>μ时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近(5)μ一定时,曲线的形状由σ确定σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;σ越小.曲线越“高”.总体分布越集中:五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学4.标准正态曲线:当μ=0、σ=l时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是2221)(xexf-=π,(-∞<x<+∞)其相应的曲线称为标准正态曲线标准正态总体N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题5.标准正态总体的概率问题:对于标准正态总体N (0,1),)(0x Φ是总体取值小于0x 的概率, 即 )()(00x x P x <=Φ,其中00>x ,图中阴影部分的面积表示为概率0()P x x < 只要有标准正态分布表即可查表解决.从图中不难发现:当00<x 时,)(1)(00x x -Φ-=Φ;而当00=x 时,Φ(0)=0.56.标准正态分布表标准正态总体)1,0(N 在正态总体的研究中有非常重要的地位,为此专门制作了“标准正态分布表”.在这个表中,对应于0x 的值)(0x Φ是指总体取值小于0x 的概率,即 )()(00x x P x <=Φ,)0(0≥x .若00<x ,则)(1)(00x x -Φ-=Φ.利用标准正态分布表,可以求出标准正态总体在任意区间),(21x x 内取值的概率,即直线1x x =,2x x =与正态曲线、x 轴所围成的曲边梯形的面积1221()()()P x x x x x <<=Φ-Φ.7.非标准正态总体在某区间内取值的概率:可以通过)()(σμ-Φ=x x F 转化成标准正态总体,然后查标准正态分布表即可 在这里重点掌握如何转化首先要掌握正态总体的均值和标准差,然后进行相应的转化练习:某年级的一次信息技术成绩近似服从于正态分布N (70,100),如果规定低于60分为不及格,不低于85分为优秀,那么成绩不及格的学生约占多少?成绩优秀的学生约占多少?解:测验得分少于60分的学生的比是F (60),少于85分的学生的比为F (85),(1)F (60)=F (107060-)=Φ(-1)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587 (2)F (85)=F (107085-)=Φ(1.5)=0.93321-F (85)=1-0.9332=0.0668答:成绩不及格的学生约占15.87%,成绩优秀的学生约占6.68%。
高中数学苏教版选修2-3:2.6 正态分布
遇上你是缘分,愿您生活愉快,身
14
体健康,学业有成,金榜题名!
[思路点拨] 根据正态分布曲线的性质可直接判断. [精解详析] 根据正态分布曲线的性质可得,由于正态密度曲 线是一条关于直线 x=μ 对称,在 x=μ 处于最高点并由该点向左、 右两边无限延伸,逐渐降低的曲线,该曲线总是位于 x 轴的上方, 曲线形状由 σ 决定,而且当 μ 一定时,比较若干个不同的 σ 对应 的正态曲线,可以发现 σ 越大,曲线越“扁平”,σ 越小,曲线越 “尖陡”.故①③⑥⑦正确.
②正态密度曲线关于直线 x=σ 对称;
③正态密度曲线与 x 轴一定不相交;
④正态密度曲线与 x 轴一定相交;
⑤正态密度曲线所代表的函数是偶函数;
⑥曲线对称轴由 μ 确定,曲线的形状由 σ 决定;
⑦当 μ 一定时,σ 越大,曲线越“扁平”,σ 越小,曲线越“尖陡”.
其中正确的是________(填序号).
(1)
,μ,σ(σ>0)都是实数
(2)
(3)
(4)
遇上你是缘分,愿您生活愉快,身
11
体健康,学业有成,金榜题名!
解析:本题考查正态密度函数,可对照
f(x)=
,
其中指数部分的 σ 应与系数的分母处的 σ 保持一致,系数为
正数且指数为负数.
(1)有两处错误,分别是 2π·σ 错为 2πσ,指数错为正数.(3)
轴及最大值,然后结合
可知 μ 及 σ 的值.
[精解详析] 从给出的正态密度曲线可知,该正态密度曲线关
于直线
x=20
对称,最大值是 2
1 ,所以 π
μ=20.
1= 2π·σ 2
1 ,解得 π
σ=
高中数学苏教版选修2-3教案:2.6 正态分布2
§2.6 正态分布课时目标 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.1.正态密度曲线函数P(x)=________________________的图象为正态密度曲线,其中μ和σ为参数(σ>0,μ∈R).不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象的性质特征(1)当x<μ时,曲线______;当x>μ时,曲线______;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为________;(2)正态曲线关于直线________对称;(3)σ越大,正态曲线越________;σ越小,正态曲线越________;(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为________.3.正态分布若X是一个随机变量,对___________________________________________________ ________________________________________________________________________,我们就称随机变量X服从参数μ和σ2的正态分布,简记为____________.4.3σ原则服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取________________之间的值,简称为3σ原则.具体地,随机变量X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%.落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%.落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.5.标准正态分布在函数P(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R中,μ是随机变量X的________,σ2就是随机变量X的________,它们分别反映X取值的平均大小和稳定程度.我们将正态分布________称为标准正态分布.通过查标准正态分布表可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.一、填空题1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,且f(x)=18π·e-(x-10)28,则这个正态总体的平均数与标准差分别是________,________.2.已知X~N(0,σ2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(X>2)等于________.3.已知随机变量ξ服从正态分布N(4,σ2),则P(ξ>4)=________.4.已知某地区成年男子的身高X~N(170,72)(单位:cm),则该地区约有99.7%的男子身高在以170 cm为中心的区间________内.5.下面给出了关于正态曲线的4种叙述,其中正确的是________.(填序号)①曲线在x轴上方且与x轴不相交;②当x>μ时,曲线下降;当x<μ时,曲线上升;③当μ一定时,σ越小,总体分布越分散;σ越大,总体分布越集中;④曲线关于直线x=μ对称,且当x=μ时,位于最高点.6. 如图所示是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线分别是图中的______、______、______.7.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),已知ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为________.8.工人生产的零件的半径ξ在正常情况下服从正态分布N(μ,σ2).在正常情况下,取出 1 000个这样的零件,半径不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个范围的零件约有________个.二、解答题9.如图是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.10.在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?能力提升11.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=________.12.某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102),如果规定低于60分为不及格,求:(1)成绩不及格的人数占多少?(2)成绩在80~90分之间的学生占多少?1.要求正态分布的概率密度函数式,关键是理解正态分布密度曲线的概念及解析式中各字母参数的意义.2.解正态分布的概率计算问题,一定要灵活把握3σ原则,将所求问题向P(μ-σ<ξ<μ+σ),P(μ-2σ<ξ<μ+2σ),P(μ-3σ<ξ<μ+3σ)进行转化,然后利用特定值求出相应概率.同时要充分利用曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1这一特殊性质.2.6 正态分布答案知识梳理1.12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R2.(1)上升下降渐近线(2)x=μ(3)扁平尖陡 (4)13.任给区间(a,b],P(a<x≤b)恰好是正态密度曲线下方和X轴上(a,b]上方所围成的图形的面积X~N(μ,σ2)4.(μ-3σ,μ+3σ)5.均值方差N(0,1)作业设计1.10 2解析f(x)可以改写成f(x)=12π×4e-(x-10)22×4,对照可知μ=10,σ=2.2.0.1解析∵X~N(0,σ2),∴μ=0,又P(-2≤X≤0)=0.4,∴P(X>2)=12(1-0.4×2)=0.1.3.1 2解析由正态分布图象可知,μ=4是该图象的对称轴,∴P (ξ<4)=P (ξ>4)=12.4.(149,191) 5.①②④ 6.① ② ③解析 在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”. 7.0.8解析 正态曲线关于x =1对称,∴ξ在(1,2)内取值的概率也为0.4. 8.3解析 半径属于(μ-3σ,μ+3σ)的零件个数约有0.997×1 000=997, ∴不属于这个范围的零件个数约有3个.9.解 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20,12π·σ=12π,解得σ= 2.于是概率密度函数的解析式是φμ,σ(x )=12πe -(x -20)24,x ∈R .总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2.10.解 ∵ξ~N (90,100),∴μ=90,σ=100=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率就是0.954.(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.683,所以考试成绩ξ位于区间(80,100)内的概率是0.683.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2 000×0.683=1 366(人).11.12解析 由于随机变量X ~N (μ,σ2),其概率密度函数关于x =μ对称,故P (x ≤μ)=12.12.解 (1)设学生的得分情况为随机变量X , X ~N (70,102),则μ=70,σ=10.分析成绩在60~80之间的学生所的比为P (70-10<X ≤70+10)=0.683,所以成绩不及格的学生的比为:12×(1-0.683)=0.158 5,即成绩不及格的学生占15.85%.(2)成绩在80~90之间的学生的比为 12P (70-2×10<X ≤70+2×10)-P (60<x ≤80)] =12(0.954-0.683)=0.135 5. 即成绩在80~90之间的学生占13.55%.。
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2.6正态分布
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1.4计数应用题
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1.5二项式定理
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1.1两个基本原理
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1.2排列
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1.3组合
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2.3独立性
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2.4二项分布
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2.5离散型随机变量的均值与方 差
第二章 概率
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2.1随机变量及其概率分布
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2.2超几何分布
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0002页 0069页 0202页 0279页 0319页 0354页 0388页 0390页
第一章计数原理 1.2排列 1.4计数应用题 第二章 概率 2.2超几何分布 2.4二项分布 2.6正态分布 3.1独立性检验
第一ห้องสมุดไป่ตู้计数原理
最新苏教版高三数学选修2-3电子 课本课件【全册】
2018版高二数学苏教版选修2-3教案:2.6 正态分布4
2.6 正态分布教学目标(1)通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),了解什么是正态分布曲线和正态分布;(2)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(3)会查标准正态分布表,求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率. 教学重点,难点(1) 认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(2) 求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率.教学过程一.问题情境1.复习频率分布直方图、频率分布折线图的意义、作法;回顾曲边梯形的面积()ba S f x dx =⎰的意义.2.从某中学男生中随机地选出84名,测量其身高,数据如下(单位:cm ):164 175 170 163 168 161 177 173 165 181 155 178164 161 174 177 175 168 170 169 174 164 176 181181 167 178 168 169 159 174 167 171 176 172 174159 180 154 173 170 171 174 172 171 185 164 172163 167 168 170 174 172 169 182 167 165 172 171185 157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172179 161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182上述数据的分布有怎样的特点?二.学生活动为了研究身高的分布,可以先根据这些数据作出频率分布直方图.第一步 对数据分组(取组距4d =);第二步 列出频数(或频率)分布表;第三步 作出频率分布直方图,如图2-6-2.由图2-6-2可以看出,上述数据的分布呈“中间高,两边底,左、右大致对称”的特点.可以设想,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率直方图的顶边无限缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.再观察此概率密度曲线的特征.三.建构数学1. 正态密度曲线:函数22()2(),x P x x R μσ--=∈的图象为正态密度曲线,其中μ和σ为参数( 0σ>,R μ∈).不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象的性质特征:(1)当x μ<时,曲线上升;当x μ>时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以轴为渐进线;(2)正态曲线关于直线x μ=对称;(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;(4)在正态曲线下方和轴上方范围内的区域面积为1.3.正态分布:若X 是一个随机变量,对任给区间(,],()a b P a x b <≤恰好是正态密度曲线下方和X 轴上(,]a b 上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X 服从参数为μ和2σ的正态分布,简记为2~(,)X N μσ.4. 正态总体在三个特殊区间内取得的概率值:具体地,如图所示,随机变量X 取值(1)落在区间(,)μσμσ-+上的概率约为 0068.3,即()0.683P X μσμσ-<≤+=;(2)落在区间(2,2)μσμσ-+上的概率约为0095.4,即(22)0.954P X μσμσ-<≤+=;(3)落在区间(3,3)μσμσ-+上的概率约为0099.7,即(33)0.997P X μσμσ-<≤+=.5. 3σ原则: 服从于正态分布2(,)N μσ的随机变量X 只取(3,3)μσμσ-+之间的值,并简称为3σ原则.6.标准正态分布:事实上,μ就是随机变量X 的均值,2σ就是随机变量X 的方差,它们分别反映X 取值的平均大小和稳定程度.我们将正态分布(0,1)N 称为标准正态分布.通过查标准正态分布表(见附表1)可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.7.非标准正态分布转化为标准正态分布:非标准正态分布2(,)X N μσ可通过X z μσ-=转化为标准正态分布(0,1)z N .四.数学运用1.例题:例1.一台机床生产一种尺寸为10mm 的零件,现在从中抽测10个,它们的尺寸分别如下(单位:mm ):10.2,10.1,10,9.8,9.9,10.3,9.7,10,9.9,10.1,如果机床生产零件的尺寸Y 服从正态分布,求正态分布的概率密度函数式. 解:由题意得1(10.210.1109.89.910.39.7109.910.1)1010μ=+++++++++=, 22222221[(10.210)(10.110)(1010)(9.810)(9.910)(10.310)10σ=-+-+-+-+-+- 2222(9.710)(1010)(9.910)(10.110)]0.03+-+-+-+-=,即10μ=,20.03σ=.所以Y 的概率密度函数为250(10)3(),x P x x R --=∈.例2.若随机变量~(0,1)Z N ,查标准正态分布表,求:(1)( 1.52)P Z ≤;(2)( 1.52)P Z >;(3)(0.57 2.3)P x <≤;(4)( 1.49)P Z ≤-.解:(1)( 1.52)0.9357P Z ≤=.(2)( 1.52)1( 1.52)P Z P Z >=-≤10.93570.0643=-=.(3)(0.57 2.3)( 2.3)(0.57)0.98930.71570.2736P x P Z P Z <≤=≤-≤=-=;(4)( 1.49)( 1.49)P Z P Z ≤-=≥1( 1.49)10.9319P Z =-≤=- 0.0681=.例3.在某次数学考试中,考生的成绩X 服从一个正态分布,即(90,100)X N .试求考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率是多少?解: 法一(将非标准正态分布转化为标准正态分布):70909011090(70110)()(22)(2)(2)101010X P X P P Z P Z P Z ---<<=<<=-<<=≤-≤- [](2)1(2)2(2)120.977210.95440.954P Z P Z P Z =≤--≤=≤-=⨯-=≈.法二(3σ原则):因为(90,100)X N ,所以90,10μσ===. 由于正态变量在区间(2,2)μσμσ-+内取值的概率是0.954,而该正态分布29021070μσ-=-⨯=,290210110μσ+=+⨯=,所以考试成绩X 位于区间(70,110)上的概率就是0.954.2.练习:五.回顾小结:1.正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;2.正态总体在三个特殊区间内取得的概率值;3.求满足标准正态分布的随机变量X 在某一个范围内的概率的方法.六.课外作业:。
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2018-2019学年苏教版选修2-3 2.6 正态分布学案
[学习目标] 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.
知识点一正态密度曲线
正态密度曲线的函数表达式是P(x)=1
2πσ
2
2
()
2
e
xμ
σ
-
-
,x∈R,这里有两个参数μ和σ,其中μ
是随机变量X的均值,σ2是随机变量X的方差,且σ>0,μ∈R.不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.
知识点二正态密度曲线图象的特征
1.当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为渐近线.
2.正态曲线关于直线x=μ对称.
3.σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡.
4.在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.
知识点三正态分布
1.若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b],P(a<X≤b)恰好是正态密度曲线下方和x 轴上(a,b]上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X~N(μ,σ2).
2.正态分布N(0,1)称为标准正态分布.
知识点四正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
若X~N(μ,σ2),则X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.
题型一正态曲线
例1如图为某地成年男性体重的正态曲线图,请写出其正态分布密度函数,并求P(|X-72|<20).
解 由图可知μ=72,σ=10, 故正态分布密度函数为P (x )=1
2π·10
e
2
(72)200
x --,x ∈(-∞,+∞).
则P (|X -72|<20)=P (|X -μ|<2σ)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954.
反思与感悟 利用图象求正态密度函数的解析式,关键是找对称轴x =μ与最值1
σ2π
,这两点确定以后,相应参数μ,σ的值便确定了.
跟踪训练1 如图所示是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的正态密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.
解 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是1
2π,所以μ=20.
12π·σ=1
2π,解得σ= 2. 于是正态密度函数的解析式是
P (x )=1
2π
·e -(x -20)24,x ∈(-∞,+∞).
总体随机变量的期望是μ=20, 方差是σ2=(2)2=2. 题型二 利用正态分布求概率
例2 设ξ~N (1,22),试求:(1)P (-1<ξ≤3); (2)P (3<ξ<5);(3)P (ξ≥5). 解 ∵ξ~N (1,22),∴μ=1,σ=2, (1)P (-1<ξ≤3)=P (1-2<ξ<1+2) =P (μ-σ<ξ<μ+σ)=0.683. (2)∵P (3<ξ<5)=P (-3<ξ<-1),
∴P (3<ξ<5)=1
2
[P (-3<ξ<5)-P (-1<ξ<3)]
=1
2[P (1-4<ξ<1+4)-P (1-2<ξ<1+2)] =1
2[P (μ-2σ<x <μ+2σ)-P (μ-σ<x <μ+σ)] =1
2
(0.954-0.683)=0.135 5. (3)P (ξ≥5)=P (ξ≤-3)=1
2[1-P (-3<ξ<5)]
=1
2[1-P (1-4<ξ<1+4)] =1
2[1-P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)] =1
2
(1-0.954)=0.023. 反思与感悟 解答此类题目的关键在于将给定的区间转化为用μ加上或减去几个σ来表示;当要求服从正态分布的随机变量的概率所在的区间不对称时,不妨先通过分解或合成,再通过求其对称区间概率的一半解决问题.经常用到如下转换公式:①P (x ≥a )=1-P (x <a );②若b <μ,则P (X <b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2
.
跟踪训练2 某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间X (单位:分)近似服从正态分布N (50,102),求他在(30,60)分内赶到火车站的概率. 解 ∵X ~N (50,102),∴μ=50,σ=10. ∴P (30<X <60)=P (30<X <50)+P (50<X <60) =12P (μ-2σ<X <μ+2σ)+1
2P (μ-σ<X <μ+σ) =12×0.954+1
2
×0.683=0.818 5. 即他在(30,60)分内赶到火车站的概率是0.818 5. 题型三 正态分布的实际应用
例3 在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从正态分布,即ξ~N (100,100),已知满分为150分.
(1)试求考试成绩ξ位于区间(80,120)内的概率;
(2)若这次考试共有2 000名考生参加,试估计这次考试及格(不小于90分)的人数. 解 (1)由ξ~N (100,100)知μ=100,σ=10. ∴P (80<ξ<120)=P (100-20<ξ<100+20)=0.954, 即考试成绩位于区间(80,120)内的概率为0.954. (2)P (90<ξ<110)=P (100-10<ξ<100+10) =0.683,
∴P (ξ>110)=1
2(1-0.683)=0.158 5,
∴P (ξ≥90)=0.683+0.158 5=0.841 5. ∴及格人数为2 000×0.841 5=1 683(人).
反思与感悟 解答此类题目的关键在于将所求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间
进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中用到化归思想和数形结合的思想.
跟踪训练3 在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N (80,52),现已知该班同学中成绩在80~85分的有17人.试计算该班成绩在90分以上的同学有多少人.
解 依题意,由80~85分的同学的人数和所占百分比求出该班同学的总数,再求90分以上同学的人数.
∵成绩服从正态分布N (80,52), ∴μ=80,σ=5,μ-σ=75,μ+σ=85.
于是成绩在(75,85)内的同学占全班同学的68.3%.
由正态曲线的对称性知,成绩在(80,85)内的同学占全班同学的1
2×68.3%=34.15%.
设该班有x 名同学,则x ×34.15%=17, 解得x ≈50.
又μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90, ∴成绩在(70,90)内的同学占全班同学的95.4%. ∴成绩在(80,90)内的同学占全班同学的47.7%.
∴成绩在90分以上的同学占全班同学的50%-47.7%=2.3%. 即有50×2.3%≈1(人),即成绩在90分以上的同学仅有1人.
1.如图是当σ取三个不同值σ1.σ2.σ3时的三种正态曲线N (0,σ2)的图象,那么σ1.σ2.σ3的大小关系是________.
答案 σ1<σ2<σ3
解析 由正态曲线的性质知,当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,
所以σ1<σ2<σ3.
2.设随机变量X 服从正态分布N (2,9)若P (X >c +1)=P (X <c -1),那么c =________. 答案 2
解析 ∵μ=2,由正态分布的定义知其图象关于直线x =2对称,于是c +1+c -1
2=2,∴c
=2.
3.已知X ~N (0,σ2)且P (-2≤X ≤0)=0.4,则P (X >2)=________. 答案 0.1
解析 ∵P (0≤X ≤2)=P (-2≤X ≤0)=0.4, ∴P (X >2)=1
2
(1-2×0.4)=0.1.
4.一批灯泡的使用时间X (单位:小时)服从正态分布N (10 000,4002),求这批灯泡中“使用时间超过10 800小时”的概率. 解 依题意μ=104,σ=400.
∴P (104-800<X <104+800)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954. 由正态分布性质知P (X <104-800)=P (X >104+800) 故2P (X >10 800)+P (104-800<X <104+800)=1, ∴P (X >10 800)=1-0.954
2=0.023,
故使用时间超过10 800小时的概率为0.023.
1.理解正态分布的概念和正态曲线的性质. 2.正态总体在某个区间内取值的概率求法:
(1)熟记P (μ-σ<X <μ+σ),P (μ-2σ<X <μ+2σ),P (μ-3σ<X <μ+3σ)的值. (2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间的面积为1.
①正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等. ②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a ), 若b <μ,则P (X <μ-b )=1-P (μ-b <X <μ+b )
2
.。