敏感性问题调查方法的选择与分析汇总
敏感性问题的调查技巧
敏感性问题的调查技巧摘要：敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题，如私人财产、作弊问题、抽烟情情况等。
进行这类问题调查时，如不注意方式、方法、措词等，就会使拒答率相当高，或者得不到真实的答案，从而导致调查失败。
在不同的情况下，调查问题的敏感性可以完全不同，某一问题是否敏感受到很多因素的影响，如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。
如调查猪肉质量在非伊斯兰教地区就不是敏感问题，而对伊斯兰教地区则是一个非常敏感的问题。
再如：对不同的调查对象, 同一问题的敏感性也存在差异，吸烟对成年人来说不是一个敏感问题，而当对中学生进行调查时就相对比较敏感。
另外，不同的敏感问题之间还存在程度上的差异。
关键字：问卷设计，敏感性问题，感悟思考正文：上周四，我有幸聆听了林金官教授的讲座《SRTP中资料调查方法》，作为数学专业的学生，我受益匪浅。
这场讲座不仅使我对所学专业有了进一步认识，了解了数学的紧密逻辑性，还激励我重新思考了数学与生活的关系。
出于对大师的敬佩，我查找了有关林金官教授的资料，所以先在这里附上林金官教授的一段简介。
林金官，博士,教授,博士生导师。
中国数学会概率统计学会理事, 中国工程概率统计学会常务理事, 江苏省概率统计学会理事，江苏省现场统计研究会常务理事, 数学类核心期刊《应用概率统计》杂志编委,东南大学应用概率统计研究所所长。
2000年以来，在国内外数学和统计类核心期刊上已发表论文三十余篇。
目前主持国家社会科学基金资助项目一项，主持全国统计科学研究项目一项，主持国家自然科学基金项目一项，主要参加国家自然科学基金项目一项。
2003年被评为"青蓝工程"江苏省优秀青年骨干教师。
他的主要研究方向是非线性模型,统计诊断和纵向数据分析等。
林金官是一个享有无数荣耀的人，然而却非常的平易近人。
在我们都就坐安静之后，他缓缓开口，向我们热情地致谢，磁性的嗓音透出无比的自信和亲近。
敏感性问题的调查方法研究
敏感性问题的调查方法研究敏感性问题的调查方法研究【摘要】敏感性问题因有个人隐私泄露等顾虑，而不受被调查者欢送。
在直接调查时，极有可能遭到拒绝应答或成心做出错误的答复，从而难以保证数据的真实性。
本文应用Warner提出的“随机化答复〞技术，结合概率论中的全概率公式，以对大学生同居现象调查和估计为例，研究了敏感类问题的调查方法。
【关键词】敏感性Warner模型全概率公式引言在抽样调查中，经常会遇到一些敏感性问题。
这些问题因涉及个人隐私或者某种利害关系，所以经常会受到被调查者的排斥而不答复或成心不真实答复，例如调查一所高校中有作弊经历的同学的比例，某城市司机中有酒后驾车经历的比例，成年男人中有过经历的比例等。
对这些问题即使是做无记名的直接调查，也很难消除被调查者的顾虑，从而难以保证数据的真实性，使得调查的结果存在很大的误差。
本文以对大学生同居现象的调查和估计为例，介绍这类问题的调查方法。
1 问题及根本思想设α=某高校有同居经历的人数该高校的总人数，我们通过美国统计学家Warner提出的“随机化答复〞技术来估计参数α。
调查的根本思想是，让被调查者从包含是否有同居行为的假设干问题中，随机地选答其中一个，同时让调查者不知道被调查者答复的是哪个问题，从而到达保护被调查者隐私的目的，消除他们的顾虑，能够对自己所选的问题真实作答。
2 Warner模型φφφ设计步骤如下：第1步：设定以下两个问题供学生选答其中一个：问题A：你有同居经历吗？问题B：你没有同居经历吗？第2步：准备一套13张同一花色扑克牌，答复第1步问题前，要求被调查者随机抽取一张，看后放回，并使调查者不能知道抽取情况。
第3步：约定如下：抽到1～10的同学答复下列问题A，抽到J、Q和K的答复下列问题B，并做真实答复定调查的人数相对较多，翻开票箱统计后，共有n张有效答卷，其中k张答复“是〞，根据大数定律，记φ=Kn可看作答复“是〞的概率。
答复“是〞有两种情况：一种是答复下列问题A的同学；另一种是答复下列问题B的同学，并可认为这是两个对立事件。
敏感性分析的方法与步骤-免费
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析的方法与步骤(一)选取不确定因素进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行，特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素。
(二)确定不确定因素变化程度敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行，为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10%。
对于那些不便用百分数表示的因素，例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点。
(三)选取分析指标最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析。
注意：通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率;经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标1.敏感度系数概念：敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F判据：E>0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E<0，表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意：敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值，借此了解各不确定因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。
课件：实验二敏感性问题的调查方法4.0
敏感性问题的种类
属性特征敏感性问题： 指被调查者是否具有敏感性问题的特征，
常用指标是具有敏感性特征的人在总体中所 占的比例。属性特征敏感性问题又分为二分 类和多分类敏感性问题。前者如中学生是否 有性行为，后者如采用何种避孕方法。 数量特征敏感性问题：
指被调查者具有某敏感性问题的数量特征， 常用指标是敏感性问题数量均值。如人流次 数、手淫频率和个人灰色收入的数量等均属 于数量特征敏感性问题。
• ①设计两个相关问题。根据调查目的设计两个相关 问题：第一个问题为敏感性问题，第二个问题为与 敏感性问题相对立的问题。例如要调查学生吸毒比 例情况，设计问题为：“问题1.您吸毒吗？问题2.您 不吸毒吗？”。
• ②设置随机化装置。可用不透明的布袋、箱子等制 作随机化装置，内装有一定数量且完全混匀的红球 和白球，两球比例分别为P和1－P，二球比例不能为 1:1。红球代表敏感性问题（如上述问题1），白球代 表非敏感性问题（如上述问题2）。最好0.5<p<1
• 例：（第一题）敏感问题：你在考试中作了弊吗？
• （第二题）非敏感问题：你在考试中没有作弊吗？
• 答案：1 是 2 否
ˆ ˆ (1 P)R
P
Var (ˆ )
ˆ(1 ˆ)
nP2
实验要求
• 全班按学号分为4组，每个组按班级人数发放小纸条 和随机装置2个。
• 每组拟定一道两个相关问题的随机应答问题，全组动 手制作全班问卷，并发放。每位同学利用随机装置 （利用2个骰子，摇到7-12点的回答第一题，摇到2-6 点的回答第二题），将答案记录（是或不是）在报告 纸上，每个小组统计敏感问题结果并按要求完成一份 报告。
• ④分析调查结果。收集和分析调查所得数 据，计算具有敏感性问题特征的人占全部 被调查者的比例。计算公式为：
论文范文—市场调查中敏感性问题的处理方法
市场调查中敏感性问题的处理方法如何保证调查数据的真实和准确一直是市场调查中的重要问题。
影响调查数据是否真实的原因很多，本文主要分析由敏感性问题所导致的数据失真。
一、敏感性问题的概念先来明确什么是敏感性问题，这有助于我们寻求处理敏感性问题的方法。
一般认为这类问题是指涉及被调查者秘密、禁忌等令其不愿回答或不愿真实回答的问题。
对这类问题的据实回答使被调查者感到缺乏安全感，这样他们对这类调查问题就变得“敏感”起来，如果被调查者认为这是敏感性问题，那么他们就会对这类问题拒答或给出虚假回答。
从敏感性问题的概念中我们可以看出，处理敏感性问题的关键在于运用有效的方法消除被调查者的担忧与顾虑，从而达到提高调查数据质量的目的。
二、敏感性问题的处理在市场调查中对敏感性问题的处理主要有数学和非数学两类方法，下面分别阐述。
（一）非数学化的处理1、剔除法。
同一个调查问题，有人敏感，有人不敏感，前者我们称之为敏感人群。
如果调查不需要收集敏感人群的意见，或者敏感人群对这个问题的回答对调查本身无意义，那么调查者完全可以剔除掉敏感人群。
例如，企业对其猪肉原料制品市场的调查中，可能就会遇到涉及民族禁忌等敏感性问题。
很明显，伊斯兰教民族在此项调查中就是敏感人群。
如果针对此次调查拟采取问卷调查技术，那么在调查问卷的开头就应该设计出“您的民族为___族”的甄别式问题，如被调查者为伊斯兰教民族，那么调查终止；如为非伊斯兰教民族，则调查继续。
当然，如果我们的目的就是收集敏感人群的意见，那么这种方法显然不适用。
2、匿名法。
除了向被调查者说明调查意图及承诺对被调查者提供的资料保密来消除被调查者的顾虑外，还可以采取在调查中不要求被调查者回答其真实姓名等方法，这就是通常被认为可以使被调查者获得安全感的匿名调查法。
显然这种方法虽然简单方便，但是如果调查目标的实现依赖于被调查者的一些身份信息，这种方法就不适用了。
3、编辑法。
编辑法是指通过精心设计调查问卷来降低敏感性问题的敏感度，提高被调查者合作程度的方法。
市场调查中敏感性问题的处理方法
３个字 以上组成的 任和合作 。它的代表人 物是沃 纳和 西蒙 键 在 于 运 用 有 效 的方 法 消 除 被 调 查 者 的 下组成的短问题比由 ３
３ 利用 引导 性 语 句 。比如 ， 出该 毕后， 指 调查人员按数理统计 方法将资料进 感 ， 人 不 敏 感 ， 者 我 们 称 之 为 敏 感 人 束 了 。（） 有 前
从而减 行整理， 并根据全概率公式求得对该敏感 群 。 如 果 调 查 不 需 要 收 集 敏 感 人 群 的意 行 为不是异常行为而是普遍现 象， 如 “ ９７ 见 ， 者 敏 感 人群 对 这 个 问题 的 回答 对 调 轻 被 调 查 者 的 心 理 负 担 。 ：大 多 数 教 育 性 问 题 的 估计 回 答 。西 蒙 斯 模 型 是 １６ 或
激 而 且还起 到一 个鼓励被调查 者回答 的作 调 查 者 的心 理 负担 ， 发 他 们 的 合 作 积 极
（ ） 一 非数 学化的处理
因为只要答完这个敏感问题就可 以结 性， 提高对敏感性问题 的回答率 。调查完 １剔 除 法 。同 一 个 调 查 问 题 ， 人 敏 用 ， 、 有
提 敏感性 问题 。 由于这一技术能够最大限度 是敏感性 问题 ， 么他们就会对这类 问题 调查 问卷来降低敏感性 问题 的敏感度 ， 那 地 为 被 调 查 者 保 守 秘 密 ， 以 ， 对 于 直 所 相 １ 在问句 拒 答 或 给 出虚 假 回 答 。 敏 感性 问题 的概 高被调查者合作程度 的方法 。（） 从
维普资讯
敏感性问题的调查方法的开题报告
敏感性问题的调查方法的开题报告一、选题背景敏感性问题指那些遵循社会、文化和历史等方面的规定和禁忌，不能直接进行探讨和调查的问题，例如性、政治、宗教、种族等问题。
这些问题具有特殊的性质，它们不仅直接关系到个人的隐私和自尊心，而且涉及到个人的政治、文化和社会地位等，因此，研究敏感性问题需要采用一定的调查方法。
为了更好地了解敏感性问题的调查方法，本文将选取相关政治方面的敏感性问题为例，研究敏感性问题的调查方法，并提出相应的研究问题。
二、研究目的与意义敏感性问题作为研究的主要对象之一，其调查方法的探讨具有重要的研究价值和现实意义。
采用恰当的敏感性问题调查方法可以提高调查研究的精准度和可靠性，为政策制定提供更加科学和准确的参考意见，同时也可以更好地保护受访者的隐私和尊严。
本研究将以相关政治方面的敏感性问题为例，研究敏感性问题的调查方法，旨在探究如何采取合适的调查方法开展敏感性问题的研究，提供对敏感性问题调查的指导和支持。
三、研究问题1. 相关政治方面的敏感性问题有哪些？2. 敏感性问题调查中常用的方法有哪些？3. 相比传统调查方法，新兴科技和社交媒体是否可以更好地收集和分析敏感性问题数据？4. 在敏感性问题调查中，如何保护受访者的隐私和尊严？五、研究方法本文将运用文献综述的方法，收集和分析相关的文献资料，探讨敏感性问题的调查方法。
将从该领域的专家学者、研究机构、政府部门、企业等方面获取数据，并结合案例分析、实地调查等方式进行分析研究。
六、研究内容与步骤1. 敏感性问题的定义与分类2. 敏感性问题调查方法的研究历程3. 敏感性问题调查的现状与趋势4. 敏感性问题调查的常用方法和优缺点5. 在敏感性问题调查中如何采用新兴科技和社交媒体6. 受访者的隐私和尊严的保护策略七、预期结果本文旨在展示敏感性问题调查的研究方法和策略，提供基于相应政治方面的敏感性问题的调查实例，帮助研究人员为敏感性问题的研究提供有效的方法和参考，可进一步推广敏感性问题调查方法的研究，为社会治理、公共政策的制定和实践提供更准确、科学的数据支持，并保护受访者的隐私和自尊心。
敏感性问题的统计调查方法
敏感性问题的统计调查方法敏感性问题是现代社会既客观又普遍的问题，但调查者通常不愿真实作答，因此得出的数据往往带有偏差。
本文从委婉询问法、网上调查法和随机化回答技术三个方面对敏感性问题的设计进行研究。
最后本文给出了对敏感性问题调查的结论与建议。
标签：敏感性问题;随机化回答技术;Simmons模型;Mangat模型随着现代社会中一些特殊现象越来越平常，敏感性问题变得既具有客观性，又有普遍性。
敏感性问题（sensitive question），就是所调查内容涉及私人机密而不愿或不便于公开表态或陈述的问题。
这类问题涉及到被调查者隐私，若直接询问易提高被调查者警惕和反感，被调查者通常会拒绝回答，或采取敷衍、虚假回答的方式，这使得调查无法得到真实数据，给决策造成偏差。
下面我们对敏感性问题设计从三个方面来进行研究：1 委婉询问法在调查敏感性问题调查过程中，由于问题的特殊性，直接询问并不是最佳方式，通常提问要注意方式方法，委婉地进行表达，不会让被调查者有泄漏隐私的感觉。
常用的方法有以下三种[1]：（1）释疑法。
在问卷开头或敏感性问题之前，要向被访者说明调查的目的和意义，这样正规的格式有利于打消被调查者的顾虑。
（2）转移法。
即采用三人称方式提问，将敏感性问题转移到根据他人情况作答。
例如：“有些人有公交车、火车等公共交通工具逃票现象，您知道是为什么吗？”转移法将被调查者的注意力转移到其他人或事情本身上，消除自身的心理防卫从而获得有效的答案。
（3）假定法。
即采用一个条件作为问题的前提，然后向被调查者提问。
例如：“在经济足够宽裕的情况下，您会优先购买汽车还是住宅？”2 网上敏感性问题调查法网上敏感性问题调查即利用网络，随机抽取一定数量网民进行敏感性调查，将结果作为样本来估计全体网民特征。
网上调查具备客观性和保护性两大优势。
具体步骤为[2]：（1）网上抽样。
网上随机抽样一般采用的是随机IP自动拨叫技术，随机IP 发生软件会随机产生一些IP地址，IP自动拨叫软件会利用这些IP地址呼叫、并向被调查者发送信息。
敏感性问题调查
敏感性问题调查敏感性问题一直是社会关注的焦点之一。
作为社会的一员，我们有责任了解和调查敏感性问题，以更好地了解问题的产生原因、影响以及解决办法。
因此，本文将对敏感性问题展开调查，旨在深入了解这些问题并提出相关建议。
一、敏感性问题的定义敏感性问题是指那些容易引起人们情绪波动、难以公开讨论或触及个人隐私的话题。
这些问题通常与个人身份、信仰、性取向、种族、社会地位等密切相关，讨论时易引起争议和争执。
二、敏感性问题的分类敏感性问题的类型多种多样，下面将对常见的敏感性问题进行分类及调查：1. 种族和文化歧视种族和文化歧视是指对不同种族和文化背景的人，以及他们的习俗、价值观和信仰进行歧视和偏见的行为。
针对此问题，我进行了一项调查。
（调查内容：针对不同种族和文化背景的人，在日常生活中是否经历过歧视和偏见？）结果显示，有85%的受访者表示曾经历过种族和文化歧视，其中56%的人认为歧视行为对个人和社会带来了严重的负面影响。
2. 性别不平等性别不平等是指社会上对于男性和女性不同对待、机会不均等的现象。
为了调查这一问题，我开展了一项关于性别平等的调查。
（调查内容：您认为在社会中是否存在性别不平等现象？）结果显示，有92%的受访者认为在社会中存在性别不平等现象，其中79%的人表示性别不平等给个人和社会带来了负面影响。
3. 性取向歧视性取向歧视是指对不同性取向的人以及同性恋、双性恋和跨性别个体的歧视和偏见。
为了深入了解这一问题，我进行了一项关于性取向歧视的调查。
（调查内容：您或您周围的人是否遭受过性取向歧视？）结果显示，有68%的受访者表示自己或周围的人曾经遭受过性取向歧视，其中51%的人感受到了这种歧视行为对精神健康和社会融入的负面影响。
三、解决敏感性问题的建议针对敏感性问题，我们应该采取积极的措施来解决，以促进社会的和谐与进步。
下面是我从调查结果中提炼出的建议：1. 加强教育与宣传通过加强教育与宣传，提高人们对敏感性问题的认识和理解。
敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析是一种用来评估模型、策略或决策对输入参数的变动的敏感程度的方法。
它可以帮助分析人员了解输入参数对输出的影响，识别关键参数，并评估不同参数的变动对输出的影响程度。
下面将介绍敏感性分析的方法和步骤。
方法1：单参数敏感性分析单参数敏感性分析是最常用的敏感性分析方法之一，它通过逐个改变输入参数的数值来评估变动对输出的影响。
具体步骤如下：1.确定基准情景：首先需要确定一个基准情景，即所有输入参数都采用默认值的情况。
该基准情景将被用作参照物，用来比较其他情景的影响。
2.选择敏感参数：根据经验和专业判断，选择对输出具有重要影响的参数作为敏感参数。
这些参数应该是系统的关键因素。
3.改变参数数值：逐个改变敏感参数的数值，例如增加或减少一个固定的比例或数值。
这些变动可以是离散的，也可以是连续的。
4.观察输出变化：记录每次参数变动后输出结果的变化。
可以绘制敏感曲线，表示参数变化对输出的直接影响。
5.分析结果：根据观察到的结果，评估每个参数变动对输出的影响程度。
可以使用敏感性指标，如敏感度系数或弹性系数来量化敏感性。
方法2：多参数敏感性分析多参数敏感性分析是在单参数敏感性分析的基础上考虑多个参数同时变动的情况。
它可以帮助分析人员了解不同参数之间的相互影响和交互效应。
具体步骤如下：1.确定输入参数范围：首先需要确定每个参数的变动范围。
可以选择合适的最小值和最大值，或者根据领域知识和经验选取合适的范围。
2.确定参数组合：通过设定参数的组合方式，确定需要进行的实验。
可以使用完全因素设计、拉丁方设计或蒙特卡洛方法来确定参数组合。
3.运行实验：根据确定的参数组合，运行模型或方法多次，并记录每次试验的结果。
4.分析结果：根据实验结果，可以使用相关性分析、回归分析等统计方法来评估不同参数的影响程度和交互作用。
可以绘制敏感性图表或敏感性矩阵来帮助分析和可视化结果。
方法3：全局敏感性分析全局敏感性分析是一种更为全面和系统的敏感性分析方法，它可以考虑模型的整体特性和输入参数之间的复杂关系。
敏感性问题的调查
敏感性问题调查的研究对于敏感性问题，被调查者往往陷入竭力避免而又不得不面对的两难境地。
理论界关于敏感性问题的研究很多，总的说来，多为设计采用随机化技术的计算模型。
本文采用多种模型阐述属性敏感性问题的处理方法。
一、问卷形式从形式上调查问卷可以分为访问式问卷和自填式问卷两类。
访问式问卷则是在访问或电话调查中由调查员念给被调查者听，再由调查员根据被调查者的回答代为填写；自填式问卷是通过访问或邮寄，将问卷交到被调查者手中，由被调查者自行填写。
比较上述两种问卷，虽然仅存在形式上的不同，但对于敏感性问题，却有着不同的功效。
访问式问卷因为由调查员代为填写，所以被调查者出于对自身敏感性特征的保护，可能不愿真实回答；而自填式问卷，由被调查者自行填写。
填写内容他人并不知晓，这样就有效克服了被调查者对于敏感性问题的心理障碍。
但在设计自填式问卷中，要格外注意问卷说明的撰写。
问卷说明是在问卷开头向被调查者说明调查内容、目的及意义的简短信，既然所有的填写任务完全由被调查者来完成，那么在问卷说明中就一定要将相关事项（如填写要求、问卷回收时间、回收地点等）交代清楚，尤其应明确写出调查机构对被调查者填答内容的保密规定，如“根据《统计法》规定，我们将对您的个人情况予以严格保密”或“此次调查仅为科学研究所需，您的资料我们将予以严格保密，请您放心作答”等。
二、调查方法社会上调查的方法很多，有“面对面”的小组座谈法、深层访谈法、入户面访调查法，也有“非面对面”的电话调查法、邮寄调查法、网络调查法等。
每种调查方法本身无优劣之分，只有是否适用于调查实际情况的区别。
从敏感性问题涉及被调查者隐私、秘密的特征来讲，不适合采用群体性调查方法(如小组座谈法)，较为合适采用“非面对面”的调查方法。
“非面对面”调查虽然一定程度上消除被调查者害羞、尴尬、自我防卫的状况，但也存在自身难以克服的缺点。
比如，邮寄调查法虽然具有“非面对面”、费用低廉、保密性强的优点，但因其回收率过低、时效性不强而未被广泛采用;电话调查法同样具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受调查员素质高低、抽样总体与目标总体是否一致、问卷长短、调查时间等多种因素的影响，在对敏感问题的实际调查中难以应用;网络调查法尽管是随互联网应运而生的新兴调查方法，具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受抽样总体与目标总体是否一致，被调查者身份难以掌握、网络安全等因素的影响，故在实践中尚处于探索应用阶段。
敏感性问题抽样调查方法研究
敏感性问题抽样调查方法研究作者：饶贤清来源：《中国经贸导刊》2009年第19期一、敏感性问题抽样调查的发展敏感性问题是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝让外部知晓的问题，如政府机密、企业商务秘密、个人隐私等。
敏感性问题一般具有隐秘性和可变性的特点，用一般的调查技术难以获得有效的数据资料，若采用直接调查的方法，调查者将得不到可靠的样本数据，无法作出可靠的推断，就会产生无法控制的非抽样误差。
因此研究敏感性问题的抽样调查方法是很有必要的，而如何获得可靠的样本信息是研究敏感性问题抽样调查方法的关键，处理敏感性问题的核心不在于设计过于复杂的模型，而在于运用有效的方法消除被调查者的担忧与顾虑，达到提高调查数据可靠性的目的。
1965年Warner提出了敏感性问题的随机化回答调查方法。
随机化回答是指在调查中使用特定的随机化装置，使得被调查者以预定的概率p来回答敏感性问题，宗旨是最大限度地为被调查者保守秘密，从而取得被调查者的信任，该方法是设置一随机化装置，让被调查者根据随机化结果回答其中的一个问题。
如调查某校学生的作弊率，向被调查者提出两个问题：问题1：你在考试中作过弊吗?问题2：你从未在考试中作过弊吗?被调查者随机抽取一个问题回答，调查员不知道每个人具体回答的是哪个问题，但回答问题1的人占的比例p是事先确定的。
当被调查者抽到的问题与自己的情况一致时，回答“是”；相反时回答“否”，调查者只知道最后的回答结果，从而起到了为被调查者保密的效果。
由于在Warner的方法中所提的两个问题都具有敏感性特征，被调查者可能仍存戒心。
不予配合，而且回答问题的被调查者占的比例不能为1／2。
因此，统计学家在Warner模型的基础上提出了许多随机化回答调查方法，1967年Simmons提出了用无关问题y去替代Warner模型中的对立问题，使被调查者的合作态度有了明显改善。
但是无关问题发生的概率是待定的。
估计量的估计偏误会引起敏感性问题所占的比例的估计量的估计偏误，导致总的误差增大；1969年Greenberg提出了数量特征敏感性问题的无关问题随机化回答方法；1971年Moors针对具有两项选择的敏感性问题提出了双样本随机化回答模型，从总体中抽取两个相互独立的样本，第一个样本使用随机化回答，第二个样本直接回答无关问题，该模型进一步消除被调查者的顾虑；1973年Greenberg针对Simmons模型中无关问题的概率未知的情况下，提出了双无关问题的双样本随机化回答模型，在该模型的随机化调查中，每一样本的被调查者均需回答两个问题，一个是被调查者使用随机化装置选择的问题；一个是调查者直接询问的无关的非敏感性问题；1977年K·Jakhasi和H·Sahasegawa提出了隐含的随机化回答模型，这一模型操作简单，不需使用任何随机化实验装置，又不失随机的特性；2000年Sargin-der等人对Moors模型作了改进。
敏感性问题的一种调查方法
由于 Z1 , Z2 , …, Zn 为简单随机样本 , 所以
2 ^Z = Z,S ^Z 、 我们可取估计量 μ ^ Z = sz , 且 μ S ^Z 分 2 别为μZ 、 S Z 的无偏估计 . 由式 ( 1 ) , 可得μ 的一 X 2 2
个无偏估计为 : μ ^ X = Z/ μY . 其方差为 :
第 1 期 谢佳斌 侯志强 : 敏感性问题的一种调查方法 定的保护 , 所以是一种比较理想的调查模型 .
75
估计量方差最小的样本量分配 , 于是可转化为 如下最优化问题 :
L n1 , …, nL h = 1
3 分层抽样情形下的改进模型
在实际抽样调查中 , 分层技术应用十分普 遍 . 分层抽样既有对总体参数的估计 , 也有对各 子总体 ( 层) 参数的估计 ; 它的组织实施也比较 方便 , 样本散布比较均匀 ; 此外 , 它的精度较高 , 数据处理简单 , 这些都是分层抽样的优点 . 同 样 , 调查敏感性问题时 , 若总体能够按照单元的 某个标识分为若干层 , 很自然的一个想法是将 分层抽样技术与随机化回答模型结合起来 . 假定总体分为 L 层 , 以 h 表示层的编号 , h
h =1
W ∑
2
2
h
V ar (μ ^ Xh ) =
2
h =1
∑
关于敏感问题的调查方法
关于敏感问题的调查方法一：随机回答法当访问者主持一个敏感问题的调查碰到阻力时，他自然会做一些特别的努力以获得被问者的信任。
如果问题不太敏感，这种信任也许会促进合作。
然而，有许多话题使人一触即跳。
Warner 建议，为了加强合作，可用另一种方法——随机回答法。
这种方法基于“愈少泄漏问题的答案实质，愈能较好合作”的思想。
被问者的答案仅仅提供概率意义下的信息，通过这些信息完成调查。
Warner 用这种方法对总体的比例作了估计。
现在我们来更详细地解释一下随机回答法。
假定我们想要估计总体中具有某种敏感特征的人的比例。
我们记具有这种敏感特征的人为团体A ，也记π为总体中属于团体A 的比例。
随机回答法的目的在于不直接问人们是否属于团体A 而估计出π来。
为达此目的，访问者应备有一副牌作为随机装置，并知道其中有比例p 的牌标有数字1，其余的比例为l －p 的牌标有数字2，除此以外，牌没有其它的区别。
访问者从总体中选取一个大小为n 的简单随机样本。
对样本的n 个人中的每一个人重复以下过程。
被问者从洗好的整副牌中随便地选取一张，记下牌上的数字，数字不要让访问者看见。
被问者面前有两个问题：问题1：我是团体A 中的成员。
问题2：我不是团体A 中的成员。
他要求按照所选的数字回答相应的问题。
即，如果被问者所选的牌标有数字1，他回答“是”或“不是”来表明问题1对他来说是“真”或是“假”。
类似的方式，如果被问者所选的牌标有数字2，他回答“是”或“不是”来表明问题的“真”和“假”。
注意到访问者仅仅获得了“是”和“不是”的答案，他并不知道被问者回答的是哪个问题。
然而，即使只知道“是”的回答数，访问者也能估计出π来。
我们引进下列的记号：π：总体中属于团体A 的比例。
1－π：总体中不属于团体A 的比例。
p ：选取一张标有数字1的牌的概率。
1－p ：选取一张标有数字2的牌的概率。
λ：回答“是”的概率。
m ：回答“是”的个数。
n ：样本的大小。
敏感性问题的抽样调查研究方法
敏感性问题的抽样调查研究方法敏感性问题，是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝向外界透露的问题。
在进行敏感性问题调查时，如果直接向被调查者提问，往往会使他们产生顾虑而拒绝回答或不做真实回答[1]。
即使在无记名调查中，也很难打消被调查者害怕留下笔迹和某些信息的顾虑，使得研究者无法获得这一类问题的真实资料。
敏感性问题广泛存在于日常生活的各个领域。
因此，有必要为敏感性问题设计一种好的调查方法。
1. 敏感性问题的分类敏感性问题按其总体特征可分为两大类，即属性特征敏感性问题和数量特征敏感性问题[2]。
属性特征敏感性问题，是指被调查者是否具有某项敏感问题的特征，调查目的在于估计具有敏感问题特征的人在总体中所占的比例，故又称为敏感性比例问题，例如调查考生是否作弊等。
数量特征敏感性问题，是指被调查者具有某项敏感性问题数额多少的特征，调查的目的在于估计总体某项指标的均值或总和，又称为敏感性均值问题，例如调查妇女婚前堕胎次数等。
2 敏感问题的研究方法2.1 随机应答技术（randomized response technique，rrt）随机化应答技术（rrt），是专门针对敏感性问题进行调查，并对总体特征进行数量推算的有效方法。
其基本特征是：在调查中使用特定的随机化装置，使得被调查者以预定的概率p回答敏感问题，最后根据概率论的知识计算出敏感问题特征在人群中的真实分布情况的一种调查方法。
这一技术的宗旨就是避免被调查者在没有任何保护的情况下直接回答敏感性问题，从而能较好地为被调查者保守秘密，取得被调查者的信任，获得真实的资料。
2.2 敏感问题的其他调查方法：除rrt方法之外，目前比较流行的敏感性问题调查的其他方法还包括：委婉询问法，即在问卷中采用文字游戏法进行提问，通过旁敲侧击来引出被调查者的实话。
此方法能获得某个个体具有的敏感特征，但却容易招致拒绝或不真实回答[3]。
改良问卷调查法，即采用对象转移法或假定法来间接询问敏感问题，或采用封闭式无记名自填式问卷法，并在问卷后附有守密保证书或协议。
敏感性问题的调查方法
扩展专题（二）参见教材：C 组第5题。
敏感性问题的调查方法调查问卷中常常涉及到个人隐私或本人不愿正面回答的问题。
例如估计私生子的比数、吸海洛因人的比数、有不正当收入人的比数等。
对这类问题调查时采用通常使用的调查方法，不是无法调查就是难以获得真实结果。
设S 是一个社会敏感间题, 例如“你考试作过弊吗？”。
我们希望估计N 个人的总体中具有S 属性的人的比数p 。
通常时方法是从总体中用某种抽样方法（例如简单随机抽样法）抽取容量为n 的样本, 然后对所抽到的每个个体提问问题S , 例如“你考试作过弊吗？”则p 的估计为ˆk p n= （1） 其中k 为调查中回答“是”的个数。
但是对子这种类型的敏感问题, 被访人可能拒绝回答。
即使回答, 也不能期望回答是真实的。
所以（1）式的估什实称上是无意义的。
为避免被访人拒绝回答, 或不真实的回答，这里介绍一种简便的随机化选答方法。
一、随机化选答方法社会敏感问题随机化选答抽样调查方法首先由沃纳在1965年提出。
这之后, 在方法和原理方而有不少深入的讨论, 并较成功地应用于社会敏感问题调查实践。
在向被访者提出敏感问题S 的同时，提出与S 不相关的问题, 记为S , 例如S “你考试作过弊吗？”S “你的生日在7月1日以前吗？”要求被访者随机地选择其一回答。
这里的“随机”是指按照预先设计好的随机试验E 进行的。
E 有两个结果，记为1ω和2ω , 要使得：1()P ωπ=， 2()1P ωπ=-当试验结果出现1ω时，要求被访者回答问题S 。
当试验结果出现2ω时，要求被访者回答问题S 。
试验E 由被访者来作, 其结果是保密的, 仅有被访者一人知道。
这样, 调查人只知道被访者回答的结果是“是” 或“非”, 但不知道回答的是S 还是S 。
所以，即使真实地回答, 也无人能够知道被访个体究竟是否具有属性S 。
设被调查的n 个人中，具有属性S 的人的比数为p 。
而在这n 个人的随机化选答调查中，有k 人回答“是”。
数据分析中的敏感性分析方法
数据分析中的敏感性分析方法数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。
通过对大量数据的收集、整理和分析，我们能够揭示隐藏在数据背后的事实和规律，为决策提供有力的支持。
然而，在进行数据分析时，我们必须考虑到数据的敏感性，以避免产生误导性的结果。
本文将介绍一些常用的数据分析中的敏感性分析方法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。
首先，敏感性分析是一种评估模型输出对输入变量变化的敏感程度的方法。
在数据分析中，我们经常使用模型来预测或解释现象。
然而，模型的输出往往受到输入变量的影响，而输入变量可能存在不确定性或误差。
因此，进行敏感性分析可以帮助我们了解模型输出对输入变量的变化的响应情况，从而评估模型的可靠性和稳定性。
一种常用的敏感性分析方法是参数敏感性分析。
参数敏感性分析通过改变模型中的参数值来评估模型输出的变化情况。
常见的参数敏感性分析方法包括单参数敏感性分析和多参数敏感性分析。
单参数敏感性分析是指逐个改变模型中的参数值，观察模型输出的变化情况。
这种方法适用于模型中参数之间相互独立的情况。
而多参数敏感性分析则是同时改变多个参数值，观察模型输出的综合变化情况。
这种方法适用于模型中参数之间存在相互作用的情况。
除了参数敏感性分析，还有一种常用的敏感性分析方法是输入变量敏感性分析。
输入变量敏感性分析是指通过改变模型的输入变量值来评估模型输出的变化情况。
这种方法适用于模型中的输入变量是不确定或存在误差的情况。
通过对输入变量进行敏感性分析，我们可以了解模型输出对输入变量的变化的响应情况，并评估模型的可靠性和稳定性。
常见的输入变量敏感性分析方法包括单变量敏感性分析和多变量敏感性分析。
单变量敏感性分析是指逐个改变模型的输入变量值，观察模型输出的变化情况。
多变量敏感性分析则是同时改变多个输入变量值，观察模型输出的综合变化情况。
此外，还有一种常用的敏感性分析方法是模型结构敏感性分析。
模型结构敏感性分析是指通过改变模型的结构来评估模型输出的变化情况。
敏感性问题调查的技巧
敏感性问题调查的技巧【摘要】敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题，如私人财产、不轨行为、性问题、避孕手段使用情况等。
进行这类问题调查时，如不注意方式、方法、措词等，就会使拒答率相当高，或者得不到真实的答案，从而导致调查失败。
在不同的情况下，调查问题的敏感性可以完全不同，某一问题是否敏感受到很多因素的影响，如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。
如少女婚前性行为在一些西方国家就不是敏感问题，而在我国则是一个非常敏感的问题。
再如，对不同的调查对象，同一问题的敏感性也存在差异，吸烟对成年人来说不是一个敏感问题，而当对中学生进行调查时就相对比较敏感。
另外，不同的敏感问题之间还存在程度上的差异，上述少女婚前性行为就比吸烟问题要敏感得多。
【关键词】敏感性问题；随机化回答模型1 敏感性问题调查时常用的方法2 常用的调查技巧2.1 改变提问的形式可采用对象转移法、假定法等。
但应注意用这种方法得到的结果与直接询问法有所差别。
即注意敏感性问题的提问方式，在问卷中经常采用的有文字游戏法提问方式。
这种方法采用不直截了当的文字语句进行询问，通过旁敲侧击来引出被访问者的实话。
同时不给访问对象有泄露隐私的感觉。
常用的方法有释疑法、人称代换法、数值归栏法等。
例1 询问被访问者对饮酒的态度“有些医生认为饮酒有害有些医生认为有益，你认为如何?”——运用了无假定规范性意见的策略(释疑法)。
例2 询问被访问者是否有过犯罪冲动“多数人承认他们有过犯罪的冲动，你有过么?”——指出该想法或该行为即使可能有违规范，但也是比较正常的现象(人称代换法)。
例 3 询问家庭积蓄情况1. 你认为你的生活水平在本地区属于哪一个层次01富裕 02较好 03一般 04偏低 05困难2.你认为每月支出在何种水平上才称得上是01 富裕元/月 02 较好元/月 03 一般元/月04 偏低元/月 05 困难元/月3.如果从现在开始你家不再有任何收入，以你家现在的生活水平和积蓄情况，估计能维持多长时间的基木生活呢?01 1个月以下 02 3个月 03 6个月 04 1年 05 2年 06 3年 07 4年 08 5年 09 6年 10 7年 11 8年 12 9年 13 10～15年 14 15年以上例3中采取将一个敏感的大问题分解成若干个不敏感且容易回答的小问题来暗中测量(数值归档法)［3］。
敏感性问题调查方法的选择与分析
网上用户在此 Ｗｅｂ 上回答问题。站点法属于被动调 查法， 这是目前出现的网上调查的基本方法， 也将 成为近期网上调查的主要方法。这种方式的好处是 填写者一般是自愿性的， 缺点是无法核对问卷填写 者真实情况。为达到一定问卷数量， 站点还必须进 行适当宣传， 以吸引大量访问者。
２、随机 ＩＰ 法， 是用随机 ＩＰ 自动拨叫技术来进行 网上随机抽样， 产生一批随机 ＩＰ 地址作为抽样样本的 调查方法。随机 ＩＰ 法属于主动调查法， 其理论基础是 随机抽样。利用该方法可以进行纯随机抽样， 也可以依 据一定的标志排队进行分层抽样和分段抽样。
网上调查的对象主要是网民就目前我国现状而言电脑才开始进入普通百姓家庭网络费用仍然居高不下因此上网人群主要分布在教育科研邮电通讯金融保险等领域而且绝大多数网民是城市知识层次较高收入较好的年轻群体调查对象受到限制
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敏感理工程系， 河南新乡 ４５３００２）
４、在 问 题 之 前 加 一 段 消 除 被 调 查 者 顾 虑 的 话 ， 如， 对同一问题有不同看法是一种正常现象， 每一 个人都有自己的观点， 您认为我们单位目前实行的 工资制度改革合理吗？
５、关联提问法。对于被调查者不愿直接回答的 问题， 可以换一个角度， 对与之相关联的问题进行 提问， 然后由调查人员根据被调查者对关联问题的 回答进行判断、推测。
问卷设计中敏感性问题的处理分析
问卷设计中敏感性问题的处理分析问卷设计中敏感性问题的处理分析摘要本文展开对问卷设计中敏感性问题的处理研究，其主要目的在于了解当前问卷设计的发展情况，以及针对敏感性问题的处理方法。
在当前信息化社会中，各企业均通过创新的方式取得了快速的发展。
不少企业在经营发展中，为了进一步了解产品的销售和需求情况，通常会采用市场调查的方式，实现对市场现状的了解。
而在市场调查问卷中，难免会涉及敏感性问题，从问卷设计角度出发，处理敏感性问题是尤为必要的。
本文在研究中，首先对问卷设计中敏感性问题的数学化处理加以分析，同时重点研究了问卷设计中敏感性问题的非数学处理。
关键词问卷设计敏感性数学化处理一、前言自对外开放深入实施后，我国社会各行业均取得了快速发展。
在市场经济体制下，市场调查逐渐成为企业了解市场动态、制定科学合理生产决策的重要手段。
就目前市场调查在企业经营发展中的应用状况而言，部分问卷设计在应用中普遍存在敏感性问题的现象，这在一定程度上导致问卷调查陷入了僵局。
通常情况下，敏感性问题的合理性回答，对调查数据整体质量的提升具有重要意义。
本文通过对问卷设计中敏感性问题的数学化处理和非数学化处理进行分析，能够为日后提升问卷设计中敏感性问题的处理水平奠定坚实的基础，具有现实研究价值和意义。
二、问卷设计中敏感性问题的数学化处理（一）沃纳模型处理沃纳模型是问卷设计中解决敏感性问题的处理方法之一，其属于数学化处理。
[1]沃纳模型处理的设计思路主要是向被调查者显示与敏感性相关的问题，其问题具有显著的相同特征，但其属于两个完全对立的问题。
根据对问题模型的了解，指导被调查者按照既定的概率，选择其中一个问题回答。
而在被调查者回答问题时，调查者没有权利询问被调查者选择的问题，此种方式主要是为了保护被调查者选择的问题具有相应的保密效果。
当被调查者回答问题后，调查者应根据被调查者回答问题的相关数据，经数理统计的方式，将答案资料加以整合与归纳，根据全概率分析的方式得到敏感性问题的评估性答案。
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［关键词］市场调查；敏感性问题；去敏感化；网上调查［摘
要］敏感性问题调查，是我国目前市场调查中的薄弱环节，
迫切需要有效的实用的方法来支持。
本文介绍两种简单、实用、易于操作的敏感性问题的调查方法。
［文献标识码］Ａ
［文章编号］１００９－００６１（２００６）０５－００８６－０２
在问题之前加一段消除被调查者顾虑的话，４、
如，对同一问题有不同看法是一种正常现象，每一个人都有自己的观点，您认为我们单位目前实行的工资制度改革合理吗？
关联提问法。
对于被调查者不愿直接回答的５、
问题，可以换一个角度，对与之相关联的问题进行提问，然后由调查人员根据被调查者对关联问题的回答进行判断、推测。
先假定回答者有那种行为，然后从后面的答案６、
中做出选择。
如在对教育管理部门挪用教育经费问题的调查时，采用如下的问题表述方式：上年度本单位挪用教育经费：０～９万，１０～１９万，２０～２９万，３０多万。
指出该行为不是异常行为而是普遍现象。
如７、
大多数教育管理部门都有挪用教育经费现象，本单位上年度挪用教育经费金额为……
敏感性问题是市场调查人员所竭力避免，但有时又无法回避、非问不可的问题。
无论是企业市场调查，还是敏感性问题调查，都是我国目前市场调查的薄弱环节，都迫切需要更为有效的实用的方法来支持。
从理论上来看，敏感性问题调查已有不少成熟的方法和模型。
可是，这些丰富的理论研究成果多少年来却很少在实践中推广应用，产生这种结果的原因固然很多，笔者认为，高深的专业理论和处理技巧无疑是导致这些方法得不到广泛应用的原因之一，尤其是对于非专业调
查人员来说更是如此。
为了更好地处理企业市场调查中所遇到的敏感性问题，本文介绍二种简单、实用、易于操作的敏感性问题的调查方法。
一、“去敏感化”法
“去敏感化”的基本思想是努力打消被调查者的顾虑，降低问题本身的敏感度，提升其安全感，使被调查者作出自己真实的回答。
对敏感性问题的提问，可采用以下几种方法：
采用间接的方式提问。
不直接询问被调查者１、
对某事的观点，而是把问题转移到其他人身上，然后再请被调查者对他人的回答作出评价。
如询问人们对企业实行民主管理的态度，因为民主管理的形式是经过验证行之有效的管理方法，人们基于这样一种印象，往往倾向于作出肯定的回答。
为了得到人们的真实想法，可以问：对于实行民主管理，有人认为利大于弊，有人认为弊大于利，您同意哪种观点？
在询问被调查者的观点之前，先假设某一情２、
景作为问题的前提，如了解企业对职工的凝聚力，可以问：假如允许人员自由流动，您是否愿意留在本企业继续工作？这样更容易得到被调查者的真实想法。
把被调查者不愿回答的问题放在一组问题中３、
提问。
如调查人们的经济收入问题，可以将收入分为几个档次，用区间的方式把问题提出来。
８、在问题的开始声明调查的匿名性和保密性
原则，以消除被调查者的顾虑。
增加敏感性问题的句长。
研究表明，敏感性９、
问题的句长短影响其敏感性程度，由１０个字以下组成的短问题比由３０个字以上组成的长问题的敏感性更大。
１０、将敏感性问题置于非敏感性问题之间，以
分散被调查者对敏感性问题的注意力，同时将敏感性问题安排在调查的靠后一些。
上述方法虽然只能在一定程度上降低问题的敏感度，不能完全使被调查者主动体验到“真实的”安全感。
但由于这些方法具有简单易行、实用性强的特点，对于那些没有专门机构从事市场调查的中小型企业或者其他非专业调查人员从事敏感性问题的调查，无疑具有很强的应用价值。
二、网上敏感性问题调查
网上市场调查是指以Ｉｎｔｅｒｎｅｔ对媒体形成的网上
［作者简介］刘刚，河南机电高等专科学校管理工程系副教授，硕士。
江苏商论２００６．５
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市场的特征进行调查研究，收集信息资料。
它具有便捷、快速、隐蔽、成本低廉、调查结果客观和被调查者主动等优势，它正在逐渐成为市场调查者的一种有利工具，对于敏感性问题的调查处理更具有独特的优势。
（一）网上市场调查的特点
可靠性和客观性。
处理敏感性问题调查的关１、
键在于设法保护被调查者，网上调查就能很好地解决这个问题。
首先，被调查者是在完全自愿的原则下参与调查，调查的针对性更强，因此问卷填写信息可靠、调查结论客观。
其次，调查者与被调查者互不认识，这不仅保护了被调查者的利益，而且消除了被调查者的戒备心理。
及时性和共享性。
网上调查是开放的，任何网２、
民都可以进行投票和查看结果，而且在投票信息经过统计分析软件初步自动处理后，可以马上查看到阶段性的调查结果。
？
便捷性和低费用。
网上调查节省了传统调查３、
中耗费的大量人力和物力。
另一方面，回答问题的方式和记录方式简单，无需人工收集整理。
交互性和充分性。
在网上调查时，被调查者可４、
以及时就问卷相关问题提出自己看法和建议，减少因问卷设计不合理导致调查结论偏差。
？
无时空、地域限制。
网上市场调查是２４小时５、
全天候的调查，与传统调研方式大不相同。
？
可检验性和可控制性。
利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ进行网６、
上调查收集信息，可以有效地对采集信息的质量实？施系统的检验和控制。
（二）网上敏感性问题调查的可行性
互联网增长速度快，分布范围广，运用领域多，为网上调查奠定了数量基础，并且随机化回答技术所需要的特点，网上调查会做得更好。
应用随机化回答技术进行市场调查前要向被１、
调查者解释清楚，其回答的资料是保密的。
但被调查而者总会感到一种无形的压力，影响调查的真实性。
网上调查，被调查者无需与任何人见面，回答问题时只要点一下鼠标，既无心理压力，又无人知晓，不会让调查者、被调查者尴尬。
接受随机化回答技术调查的群体应具有较高２、
的素质。
而我国当前网上群体正是城市知识层次较高的年轻人群，只要在网上调查时说明清楚，被调查的网员一般都能够理解和接受，容易采取合作的态度，也就能够使调查顺利进行。
（三）网上敏感性问题的调查方法
站点法，是将调查问卷的ＨＴＭＬ文件附加在１、
一个或几个网络站点的Ｗｅｂ上，由浏览这些站点的
出版社，１９９８．
［２］杜金柱，斯琴敏．感性问题调查的几种方法与比较［Ｊ］．中国统计，２００２，（１２）．
［３］黄建华．网络环境下的市场调查方法［Ｊ］．微计算机信息，
网上用户在此Ｗｅｂ上回答问题。
站点法属于被动调查法，这是目前出现的网上调查的基本方法，也将成为近期网上调查的主要方法。
这种方式的好处是填写者一般是自愿性的，缺点是无法核对问卷填写者真实情况。
为达到一定问卷数量，站点还必须进行适当宣传，以吸引大量访问者。
随机ＩＰ法，是用随机ＩＰ自动拨叫技术来进行２、
网上随机抽样，产生一批随机ＩＰ地址作为抽样样本的调查方法。
随机ＩＰ法属于主动调查法，其理论基础是随机抽样。
利用该方法可以进行纯随机抽样，也可以依据一定的标志排队进行分层抽样和分段抽样。
电子邮件法，是通过给被调查者发送电子邮３、
件的形式将调查问卷发给一些特定的网上用户，由用户填写后以电子邮件的形式再反馈给调查者。
电子邮件法属于主动调查法，这种方式的好处是可以有选择性控制被调查者，缺点是容易遭到被访问者的反感，有侵犯个人隐私之嫌。
因此，用该方式时首先应争取被访问者的同意，或向被访问者提供一定补偿，以降低其敌意。
网站数据库调查法，是利用互联网的媒体功４、
能，从互联网收集二手资料。
（四）网上调查的不足
网上调查的对象有限。
网上调查的对象主要１、
是网民，就目前我国现状而言，电脑才开始进入普通百姓家庭，网络费用仍然居高不下，因此上网人群主要分布在教育科研、邮电通讯、金融保险等领收入域，而且绝大多数网民是城市知识层次较高、较好的年轻群体，调查对象受到限制。
调查样本质量有待提高。
网上调查有时会出２、
现一个人重复填写同一个调查表的问题，这便严重影响了调查资料的准确性。
解决这一问题可以采用“的方法。
ＩＰ码＋若干特征标志”
还须强调的是，作为一名调查人员还应掌握一些心理学、社会学的知识，并将其应用于敏感性问题调查之中。
虽然敏感性问题调查在我国才刚刚起步，但我们有理由相信，只要我们在实践中不断地总结和研究，敏感性问题调查技术将会日臻完善，敏感性问题的调查水平定会不断提高。
［参考文献］
［１］胡玉立，李东贤．市场预测与管理决策［Ｍ］．中国人民大学
２００３，（７）．［责任编辑：张月瑶］江苏商论２００６．５８７。