实验三 最少拍控制系统设计实验
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实验三 最少拍控制系统设计实验
1. 实验目的
(1)理解最少拍控制系统的基本原理。 (2)掌握最少拍控制系统设计过程。 2. 实验仪器
(1) MATLAB 6.5软件 一套 (2) 个人PC 机 一台
3. 实验原理
最少拍设计,是指系统在典型输入信号(如阶跃信号、速度信号、加速度信号等)作用下,经过最少拍(有限拍)使系统的输出稳态误差为零。所以,最少拍控制系统也称最少拍无差系统或最少拍随动系统,实质上是时间最优控制系统,系统的性能指标就是系统的调节时间最短或尽可能短。可以看出,这种系统对闭环Z 传递函数的要求是快速性和准确性。最少拍控制系统的设计与被控对象的零极点位置有很密切的关系。如图1所示是最少拍控制系统结构图:
ZOH
D(Z)
r (t)
e (t)
u (k)
y (t)
G 0(S)
G(Z)
e (k)
E(Z)
U(Z)
Y(Z)
图1 最少拍系统结构图
闭环Z 传递函数为:)
()()(Z R Z Y Z W =
,
闭环误差Z 传递函数为:)
()()
()(1)(1)(Z R Z E Z R Z Y Z W Z W e =
-=-=,
由于)()()(Z R Z W Z E e =,根据终值定理得 )()()1()()1()(1
1
1
1
Z R Z W Z
im l Z E Z
im l e e z z -→-→*
-=-=∞,
对于以上三种典型输入信号)(Z R 分别为 单位阶跃:1
11)(--=
Z
Z R
单位速度:2
1
1)
1()(---=
Z
TZ Z R
单位加速度:3
1
1
1
2
)
1(2)1()(----+=
Z
Z Z T Z R
统一表达式:m
Z
Z A Z R )
1()()(1
--=
式中)(Z A 为不含因子)1(1--Z 的1-Z 的多项式。其中T 为采样周期。 对于
单位阶跃:1)(,1==Z A m 单位速度:1
)(,2-==TZ
Z A m
单位加速度:2
)1()(,31
1
2
--+=
=Z
Z
T Z A m
则有: m
e z Z
Z A z W Z
im l e )
1()
()
()1()(1
1
1
--→*--=∞
从上式可知,要求稳态误差为零的条件是)(z W e 应具有如下形式
)()1()(1
Z F Z
z W m
e --=
则 )()()1()(1
1
Z F z A Z
im l e z -→*-=∞
其中)(Z F 是待定的不含因子)1(1--Z 的关于1-Z 的有理分式或1-Z 的有限项多项式, m 是)(Z R 的分母)1(1
--Z
的阶数。
根据最少拍概念可知,当)(Z W e 具有最简单的形式时,它展成幂级数所含1-Z 多项式的项数就最少。为使稳态误差为零,因子m
Z
)1(1
--是必不可少的。为使稳态误差最快衰减到
零,即为最少拍系统,就应使)(Z W e 最简单,即阶数n 最小,即完全可以想象若取1)(=Z F ,则)(Z W e 最简单,那么得到无稳态误差最少拍系统的希望闭环误差Z 传递函数就应为
m
e Z
z W )1()(1
--=
而希望闭环Z 传递函数应为
m
e Z
z W z W )1(1)(1)(1
---=-=
对于不同输入)(Z W e 、)(Z W 形式如下: 单位阶跃:1
1
)(,)1()(,1--=-==Z
Z W Z z W m e
单位速度:2
1
2
1
2)(,)1()(,2----=-==Z
Z Z W Z
z W m e
单位加速度:3
2
1
31
33)(,)1()(,3----+-=-==Z
Z
Z
Z W Z
z W m e
有上式可知,使误差衰减到零或输出完全跟踪输入所需的调整时间,即为最少拍数对应于m=1,2,3分别为1拍,2拍,3拍。 四、实验步骤
1.理解实验原理
2.采样周期为1S ,依据给定的输入信号(阶跃信号、速度信号、加速度信号),借助MATLAB 仿真软件,构造最少拍离散系统输入信号的传递函数模型,构造离散系统输入信号的传递函数模型的分子、分母系数;构造最少拍离散系统阶跃信号、速度信号、加速度信号分别对应的闭环误差传递函数模型;构造最少拍离散系统阶跃信号、速度信号、加速度信号分别对应的目标传递函数,构造最少拍离散系统阶跃信号、速度信号、加速度信号分别对应的目标传递函数模型的分子、分母系数。
3.调用whole_least_step 算法函数,实现最少拍控制系统的最少拍算法,在阶跃信号、速度信号、加速度信号作用下,分别绘制最少拍控制系统输出响应曲线图)(k y 。 五. 实验报告内容
1.在理论分析的基础上,给出最少拍控制系统的最少拍算法的详细设计步骤。
2.根据给定的输入信号和whole_least_step 算法函数,借助MATLAB 仿真软件,编程实现基于该控制系统的whole_least_step 算法,绘制最少拍控制系统输出响应曲线图)(k y 。
3.对照实验图形,分析实验结果。
step1=tf([1,0],[1,-1],1); mubiao1=tf(1,[1,0],1)
[num1,den1]=tfdata(mubiao1,'v') mubiao2=tf([2,-1],[1,0,0],1) [num2,den2]=tfdata(mubiao2,'v') mubiao3=tf([3,-3,1],[1,0,0,0],1)
[num3,den3]=tfdata(mubiao3,'v')
whole_least_step(num1,den1,num2,den2,num3,den3,1)