教育收益率计算方法调整

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教育个人回报率计量研究缺陷及调整方法综述

教育个人回报率计量研究缺陷及调整方法综述

【摘要】对于教育个人回报率的ols回归估计结果通常存在“能力偏误”和“测量偏差”两种计量研究缺陷。

本文总结并详细讨论了国内外学者为克服计量偏误而采用的各种计量改进手段,主要可以分为直接衡量能力法、利用外生制度性变迁寻找工具变量法和运用双胞胎数据分离能力变量方法三类。

最后,作者对于这些精确估计教育个人回报率的计量方法和结论做出了评价。

关键词:教育个人回报率、明瑟模型估计、能力偏误、测量偏差、工具变量法一、引言自上世纪50年代开始,劳动经济学领域发展形成了一支重要的理论—人力资本理论,该理论认为,教育是一种人力资本投资行为,能够提高劳动生产力并为劳动者带来更高的收入(becker,1964)。

60年代后,发达国家微观层面数据的大量出现,以及计量经济-方法的发展,为检验人力资本理论提供了便利。

大量实证研究表明,教育确实能够提高劳动者的收入水平,当前学者研究的重点是精确测度教育回报率的大小(card,1999)。

这一实证研究具有重要的政策意义:教育收益率涉及教育对经济的贡献、个体教育投资决策行为、不同性别和种族教育程度的教育收益差异、教育资源分配等诸多问题,几乎与劳动、教育经济学研究的各个方面都有密切联系(邢志杰,2004)。

因此,对于教育收益率的计算也是经济学研究中最重要的定量研究。

另外,教育收益率的讨论对于转轨国家还具有特殊意义,众多研究考察了教育收益率的时间趋势特征(李实和丁赛,2000;zhang et.al ,2005),并将教育回报率的变化作为判断劳动力市场建设和经济转型程度的一个重要指标(赖德胜,2001; 孙志军,2004)。

教育回报率包含教育个人和社会回报率,虽然一些政策报告如(psacharopoulo,1994)也考虑教育社会回报率,但主流文献更多讨论的是教育个人回报率的问题,因此,本文也研究重点定为教育个人收益率的内容。

本领域已经有一些优秀的综述文献,国外如(card,1999),国内如(孙志军,2004)。

教育资本投资收益率的计算

教育资本投资收益率的计算

教育资本投资收益率的计算随着社会发展和经济的进步,教育已经不再是个人追求知识的手段,它成为了国家和企业最重要的发展战略。

越来越多的资本开始关注教育项目的投资价值,而投资收益率是评估投资是否成功的重要指标之一。

教育资本的投资收益率计算方式也有其特殊性,本文将详细介绍教育资本投资收益率的计算方法以及存在的问题。

一、教育资本的分类和收益来源教育资本的主要分类为教育基础设施建设、国际教育、职业教育、在线教育、幼儿教育、中小学教育等。

教育资本的收益主要来源于资本增值、股息、股权转让等。

其中,教育基础设施建设通常是由政府和社会资本合作完成,这部分资本的收益来自于租金。

国际教育是指在国外开展教育项目的企业或机构,收益主要来自于学费和政府补贴。

职业教育是指针对特定行业开展的培训项目,收益主要来自于培训费。

在线教育通常是由互联网公司投资的,收益主要来自于广告和学费收入。

幼儿教育、中小学教育的收益主要来自于学费和政府补贴。

二、教育资本投资收益率的计算方法教育资本投资收益率的计算方法与其他领域的投资收益率计算类似,主要是通过比较投资成本与投资回报之间的比率来衡量投资的收益情况。

教育资本的计算方法通常是以单位时间内投资所产生的净现金流量为基础来计算的。

1.简单收益率法简单收益率法是指投资项目的收益的实际年利率。

这种方法较为简单,计算速度较快,适用于单一项目的评估。

计算公式为:简单收益率(R)= 投资回报 / 投资成本。

如一个企业在开办一所幼儿园时投入了100万元,一年后回报了115万元,那么简单收益率R就为15%。

这种方法的缺点是不能考虑到时间价值差异,不适用于长期投资项目的评估。

2.内部收益率法内部收益率法是指当净现值等于零的时候,项目的实际内部收益率。

这种方法通过考虑每期的现金流量以及时间价值来计算收益率,适用于长期、多期、复杂的投资项目。

计算公式为:投资回报 = 投资成本 ×(1+内部收益率)的n次方。

教育投资收益率理论版

教育投资收益率理论版

教育投资收益率理论版引言教育是人类社会发展的基石,也是提高个人能力和素质的重要手段。

然而,教育投资需要付出一定的成本,包括学费、时间和精力等。

因此,了解教育投资收益率理论是非常重要的,它能够帮助我们评估教育投资的回报和效果。

本文将介绍教育投资收益率理论的基本概念和计算方法,并探讨其在实际中的应用。

什么是教育投资收益率?教育投资收益率是指教育投资所产生的回报与投入之间的关系。

简单来说,它衡量了教育投资的效果和回报率。

教育投资的回报可以是个人知识水平的提高、技能的增长以及就业机会的增加等。

而投入则包括学费、时间和精力等个人付出的成本。

教育投资收益率的计算公式如下:教育投资收益率 = (教育投资回报 - 教育投资成本) / 教育投资成本 × 100%教育投资收益率的计算方法教育投资收益率的计算方法可以根据具体情况而定,以下是几种常见的计算方法:1. 教育投资回报与教育投资成本的对比法这种方法是比较教育投资回报和教育投资成本的差异,然后以百分比的形式来表示。

例如,某人在大学投资了10万元的学费和精力,毕业后找到了一份月薪为5000元的工作。

那么他的教育投资收益率可以按照以下公式计算:教育投资收益率 = (月薪 - 学费) / 学费 × 100%2. 教育投资收益率和工作年限的比较法这种方法主要考虑了工作年限对教育投资收益率的影响。

例如,某人在大学投资了10万元的学费和精力,毕业后找到了一份月薪为5000元的工作,工作年限为10年。

那么他的教育投资收益率可以按照以下公式计算:教育投资收益率 = (月薪 × 工作年限 - 学费) / 学费 × 100%3. 教育投资结合就业机会的比较法这种方法综合考虑了教育投资回报和就业机会的对比。

例如,某人在大学投资了10万元的学费和精力,毕业后找到了一份月薪为5000元的工作,并且获得了一家知名公司的录用机会。

那么他的教育投资收益率可以按照以下公式计算:教育投资收益率 = (月薪 × 公司职位权重 - 学费) / 学费 × 100%教育投资收益率的应用教育投资收益率理论可以帮助我们评估教育投资的回报和效果,从而做出更明智的决策。

幼儿园的收益怎么样计算的参考方案

幼儿园的收益怎么样计算的参考方案

幼儿园的收益怎么样计算标题一:幼儿园收益计算简介幼儿园的收益是指通过开展教育活动和提供服务所获得的经济利益。

计算幼儿园的收益需要同时考虑教育质量、课程设置、师资力量、学费和家长满意度等多个因素。

本篇文章将介绍各项因素对收益的影响,以及计算方法和注意事项。

标题二:影响幼儿园收益的因素计算幼儿园收益需要考虑以下因素:1.教育质量:幼儿园的教育质量是学生家长选择幼儿园的重要因素之一。

优质的教育质量可以提高幼儿园的声誉和认知度,同时也可以吸引更多家长报名。

2.课程设置:幼儿园的课程设置要符合幼儿教育的规律,提示幼儿兴趣和创造能力。

有针对性的课程设置可以提高教师的教学效果,也可以提高幼儿的学习兴趣和注意力,这样能够吸引更多家长报名。

3.师资力量:幼儿园教师的师资力量是幼儿园教育质量的关键因素之一,优秀的师资力量可以提高幼儿园的声誉和认知度,同时也能够获得更多家长信任和选择。

4.学费:幼儿园的学费应该考虑到家长的经济承受能力,同时也要考虑到幼儿园的运营成本,这样才能保证幼儿园的持续稳定发展。

5.家长满意度:家长对幼儿园的满意度是影响幼儿园口碑和发展的重要因素之一。

如果幼儿园能够提供优秀的服务和教育,并达到家长的预期,这样就能够更好的吸引家长报名。

标题三:如何计算幼儿园的收益计算幼儿园的收益需要将收入和支出进行比较。

收入可以包括学费、资助、政府补贴等,支出包括运营成本、师资支出、场地设施支出等。

计算公式可以表示为:收益 = 收入 - 支出。

在计算时候,需要注意以下几点:1、收入和支出需要精确的核算;2、幼儿园收费不宜过高,以保证家长的考虑;3、支出不可过多,以保证幼儿园可持续超过;4、需要无偏差考虑相关因素,比如通货膨胀、季节性因素和特殊费用等。

标题四:如何提升幼儿园的收益如何提升幼儿园的收益是每个幼儿园运营者的关注点。

以下几点建议可以帮助幼儿园提升其收益:1、提升教育质量,吸引更多家长报名;2、合理设置课程,提高教学效果和孩子的兴趣;3、提升师资力量,为幼儿提供更好的服务;4、优化学费设定,掌握市场动态;5、加强家长沟通,增强互动。

[精选]教育投资收益率理论版

[精选]教育投资收益率理论版

2.3高等教育个人投资价值的传统计量方法

在科学的理论基础上对高等教育效益进行计量分
析,是一种有系统地比较教育成本与效益的方法。所
谓高等教育效益的计量,就是通过对过去教育投资的
成本与现今教育的收益进行分析和比较,提供一种用
发生在现在的成本来评定未来效益的方法。在市场经
济条件下,从事此种计量分析的目的,就在于提出一
n
t 1
Bt (1 r)t
n t 1
Ct (1 r)t
t r • 式中即收益现值,C为成本现值, 为时间, 即是教育的内在收益 率或报酬率,实际即西方教育经济学中常用的教育资本的边际收 益。
2.3.5计算教育个人收益率的常用模型-明瑟函数 法VS精确法
• 教育投资收益率是对一个人或一个社会 因增加其接受教育的数量而得到的未来 净经济报酬的一种测量(Carnoy, 1995)。
2.教育投资收益率相关分析
2.1教育投资收益成本分析
• 显性成本:高等院校所提供服务的显性成本是为这
些服务而购买和租用的资源成本。包括资本资源和劳 动资源的成本。高校使用土地、建筑、设备和各种供 应品。
• 隐形成本:社会提供生产高等教育服务的成本大大
超过了上述所说的显性成本。为了得到教育服务,绝 大多数学生全部或部分减少了他们的劳动,于是减少 了社会可以得到的其他产品和服务的数量。为了完成 学业,他们牺牲了一些本来可以在工作中得到的收入, 而社会则牺牲了他们本来可以在工作中生产的产品和 服务的价值。这些被放弃的输入,或被放弃的等值 GDP,是学生和社会为了学生得到的教育服务而付出 的隐性成本。
• 教育收益可以分为社会收益和个人收益。 • 社会收益是指一定时期内国民经济增长中可以归因于

教育收益率估算中的计量偏误及调整方法的综述

教育收益率估算中的计量偏误及调整方法的综述

教育收益率估算中的计量偏误及调整方法的综述邓峰【摘要】Mincer's human capital earnings function has been widely used in empirical studies for estimating the rate of return to education. However, OLS estimates of Mincer's function potentially suffer from omitted variables, measurement error ,sample selectivity bias, heterogeneity and so on. Many econometric approaches are developed correspondingly to reduce the above-mentioned problems. This paper aims to conduct a thorough review of the results associated with those corrective approaches in order to provide an accurate estimate of China's rate of return to education.%明瑟收入方程在各国估算教育收益率的实证研究中得到了广泛的应用。

由于使用OLS方法估算明瑟收益率会面临遗漏变量、测量误差、选择偏差和异质性等问题,国内外学者采用各种计量方法来保证教育收益率估算的准确性。

本文围绕纠正明瑟收益率偏误的各种计量方法,对这些方法在估算中国教育收益率研究中的有效性进行探讨,以期为我国教育收益率的准确估计寻找新的思路。

【期刊名称】《教育与经济》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】7页(P42-48)【关键词】明瑟方程;教育收益率;计量偏误【作者】邓峰【作者单位】北京理工大学教育研究院,北京,100081【正文语种】中文【中图分类】F08;G40-054人力资本理论认为,教育作为人力资本投资的主要形式,不仅是推进经济发展和社会进步的主要途径,而且是提高个体劳动生产率和收入的主要方式。

第三讲教育收益与收益率

第三讲教育收益与收益率

二、教育收益率(Rates of Return to Education)
3、中国教育收益率研究
样本和数据 : 主要研究中,国内研究8项,国外研究9项。
时间跨度为1981-1996年,大部分国外学者使用 了20世纪80年代中后期的样本(1985-1988年), 国内学者使用的样本集中在90年代以后(19901996年)
明瑟收益率
(3)各级教育的平均收益率和边际收益率
收益率的计量方法:
rp=bp/np; rs-p=(bs-bp) /(ns-np); rh-s=(bh-bs) /(nh-ns);
其中: bh为高等教育的平均收益率,代表与中等教育相比完
成高等教育带来的收入增加的百分比; bs中等教育的平均收益率,代表与初等教育相比完成
二、教育收益率(Rates of Return to Education)
2、世界范围内的教育收益率研究
(2)教育收益率平均值〔1998年数据,资料来 源为:PG,2002〕
不同收入国家的明瑟收益率
国家组别 低收入
人均 GDP(美元)
375
平均受教育年 限(年)
7.6
明瑟收益 率(%)
10.9
中等收入
一、教育收益 (Benefits of Education)
1、基本概念 (1)私人收益和外部收益
私人收益(private benefits):受教育者 自身从教育中获得的收益
外 部 收 益 / 社 会 收 益 ( external/social benefits):除受教育者以外,其他社会成 员获得的收益
明瑟收益率
指教育边际收益率,反映受教育者 由于多受一年教育而增加的收入
明瑟收益率
(1)基本公式: LnY=a+bS+cExp+dExp2+e

第三讲教育收益与收益率

第三讲教育收益与收益率
教育收益率(Rates of Return to Education, 简称RORE):
表示教育收益与教育成本之比。是对 一个人或一个社会因增加其接受教育的数 量而得到的未来净经济报酬的一种测量 (卡诺依,1995)
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第三讲教育收益与收益率
二、教育收益率(Rates of Return to Education)
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第三讲教育收益与收益率
教育收益率几种计量方法的比较
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便捷法收益率过于粗糙,可信度较低; 内部收益率法考虑到了教育的直接成本和间接成本, 能估算教育的私人收益率和社会收益率,且估算结果 可同其它资本形式(如物质资本)的投资收益率进行 比较,因而在理论上受到欢迎。但是,内部收益率法 对数据的要求比较高,运用的普遍性受到限制;
第三讲教育收益与收益率
内部收益率
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由于货币存在“时间价值”,一个公共支出
项目在若干年间的净现金流量都要折算成现
值。 现值=第N年的年度净收益/(1+ r)n
(其中:r为贴现率) 贴现(折现):
将今后的价值转化为现在的价值 贴现率:
相当于一个年利率,即任何一笔资金相隔 一年之后平均增值的百分比率第三讲教育收益与收益率
•中等收 入
•高收入
•世界平 均
•人均
•平均受教育年
GDP(美元)
限(年)
•375
•7.6
•3025
•8.2
•23463
•9.4
•9160
•8.3
•明瑟收益 率(%)
•10.9
•10.7
•7.4
•9.7
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第三讲教育收益与收益率

教育收益率的估算-精品文档资料

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教育收益率的估算1.简介教育收益率的估算是以Mincer(1958,1974)的人力资本薪资模型为基础。

由Mincer模型推断的收益函数如下公式表示:其中,表示资薪所得的自然对数,我们能观察到的所得通常已经减去人力资本投资成本的净所得。

表示受教育程度。

表示工作经验年数。

表示教育回报率,即每一年教育的边际回报率。

它与受教育的水平大小无关。

是残差项,且。

这个表达式又可以被看作为工作经验的二次函数,且>0, 其中::教育水平为j的观察个体i的收入。

:教育水平为j的观察个体i工作年数。

:教育水平为j时,它的平均效应。

:以工作经验为自变量的函数型参数。

在等式(12)中,既有如形式的参数,又有如形式的函数型参数。

我们使用的方法是把参数技术和非参程序结合的估计方法,更精确的说,为了得到不同参数的估计值,我们运用如下的算法⑤:(1)首先,我们取,运用方差分析法校正。

我们得到第一步的估计值和偏残差:(2)我们运用LOESS方法⑥校正非参回归模型,得到函数的第一个估计值,记作。

(3)计算偏残差,并对教育水平进行残差的方差分析。

得到第二步的估计值和偏残差。

(4)重复2、3步直到总残差平方和比它前一步残差的百分数还小或重复数达到某个给定值。

(5)假设在第k步达到停止准则,每个教育水平j的最后的估计值为:当我们取的值为零时,我们用图III描述函数的估计值。

采取一位Matlab程序作家⑦的建议,取平滑参数为25%,多项式的次数为1。

我们很容易注意到收入对数和工作经验之间凹形的关系,这正好证明了Mincer的理论方法的结论。

平滑参数,记作(参数值为10%和25%)和调整多项式,记作,(次数为1和2),把他们的值分别带入前面介绍的重复程序(重复数固定为20,停止准则为)中试验。

阅读表IV,我们注意到参数的值相对是稳定的,收入对数和教育水平的之间关系不随和的取值变化而变动。

我们取=25%、=1时,获得的估计值。

参数及相对应的收益的估计值⑧放在表V中,在表中,参数估计值是对等式(1)实行最小二乘法得到的估计值。

教育收益率PPT课件

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5
成本-收பைடு நூலகம்分析方法
教育投资收益率
B (1 i) n
t
—1 C
(1
t
i)
r= —t0 —t——————t— m —t ———
1
t
C (1 i)
t
t m
式中:r——教育投资收益率
6
教育投资内部收益率
成本-收益分析方法
B /(1 r) n t t 0
1
t
t = C /(1 r)
t
t m
式中:r——教育投资内部收益率
第二个阶段是从19932000年,自我国建立市场 经济体制以来,城镇地区教 育收益率一直保持着较快的 增长势头,农村地区教育收 益率缓慢增加并进入平台期 ,并最终落后于城镇地区。 ➢ 乡镇企业在市场经济残酷
竞争中纷纷倒闭,乡镇企 业转移农村劳动力的速度 明显放缓
第三个阶段是2000年以后 ,主要特征是城镇地区教育 收益率先继续上升,然后有 很大幅度地下降,从而导致 城乡间教育收益率的差距减 小。
8
成本-收益分析方法
按地区和国家类型分类的教育收益率(%)
非洲
国家数 9
私人收益率
初等 中等 高等
29
22
32
社会收益率
初等 29
中等 17
高等 12
亚洲
8
32
17
19
16 12 11
拉丁美洲
5
24
20
23
44 17 18
发展中国家
22
29
19
24
27 16 13
中等水平国家 8
20
17
17
16 14 10

教育的成本- 收益分析 及其对发展中国家的政策调节

教育的成本- 收益分析 及其对发展中国家的政策调节

2005年5月第21卷 第3期高教发展与评估H igher Educati on D evelopm en t and Evaluati onM ay 2005V o l .21 N o.3文章编号:167228742(2005)03-0035-03教育的成本-收益分析及其对发展中国家的政策调节作者简介:宋利芳(19642),男,浙江余姚人,副教授,硕士。

宋利芳,刘 燕(中国人民大学经济学院,北京100872) 摘要:教育投资是人力资本最主要的形成途径,也是推动经济发展的重要因素。

当把教育投资作为经济行为来考察时,它同其他物质资本的投资一样,同样存在着成本和收益问题,因而有必要对教育的成本和收益进行分析,进而揭示教育的成本—收益分析理论对发展中国家的政策调节。

关键词:教育成本;教育收益;发展中国家中图分类号:G 471 文献标识码:AAbstract :T he investm en t in educati on is no t on ly the m o st i m po rtan t w ay fo r the fo r m a 2ti on of hum an cap ital ,bu t also a key facto r fo r the p rom o ti on of econom ic developm en t .W hen the investm en t in educati on is view ed as a k ind of econom ic behavi o r ,there are p rob 2lem s abou t co st and benefit in the investm en t ,ju st like in any o ther cap ital investm en t .T herefo re ,it is necessary to m ake an analysis of co st 2benefit in educati on ,thu s revealing the i m p licati on s fo r the po licies in the develop ing coun tries .Key words :educati on co sts ;educati on benefits ;develop ing coun tries 教育作为人力资本投资的重要途径,它决定着一个国家劳动力知识存量的多少、国民素质的高低和人力资本的形成状况,决定着经济发展的水平和速度。

教育的个人内部收益率的计算方法评析

教育的个人内部收益率的计算方法评析

间接法虽然不需要预测受教育者的未来收入,但由于使用的是平均或中位数 收益率,因此无法反映个体差异,且可能受到数据偏差的影响。
基于现金流的个人内部收益率计 算方法
基于现金流的个人内部收益率计算方法是一种较为常见的直接法,该方法考 虑了教育投资在整个生命周期中带来的现金流。计算公式为:
PRR = (未来收入现值 -投资成 本)/投资成本
个人内部收益率计算方法概述
计算教育的个人内部收益率的方法主要分为直接法和间接法。直接法是根据 受教育者的未来收入和投资成本直接计算收益率,而间接法则是通过已观测到的 数据,例如教育收益率的平均值或中位数,来推算个人内部收益率。
直接法能够直观地反映受教育者的未来收益与教育投资成本之间的关系,但 需要预测受教育者未来的收入状况,而这往往受到多种因素的影响,如市场需求、 个人能力等,因此预测的准确性往往难以保证。
教育的个人内部收益率的计算 方法评析
目录
01 个人内部收益率计算 方法概述
03
个人内部收益率计算 方法的改进建议
02 基于现金流的个人人内部收益率(Private Rate of Return,简称PRR)是指个体通 过接受教育投资所能获得的未来收益与教育投资成本的比率。本次演示将对教育 的个人内部收益率的计算方法进行评析,包括计算方法的种类、优劣,以及实际 应用中存在的问题和不足等方面。
其中,未来收入现值需要根据受教育程度和未来工资收入的预测进行计算, 而投资成本则包括学费、书本费、交通费等直接成本以及放弃的工资收入等间接 成本。
在实际应用中,该方法需要考虑不同阶段的现金流以及货币的时间价值,因 此较为复杂。此外,对于未来收入的预测往往存在不确定性,需要借助多种模型 和假设进行计算,因此结果的准确性也可能会受到影响。

教育收益率计算公式

教育收益率计算公式

教育收益率计算公式
教育收益率是指一个人在接受教育后所能获得的经济收益。

计算教育收益率的公式可以帮助我们评估教育投资的效果,并作为决策的参考依据。

教育收益率可以通过以下公式来计算:
教育收益率 = (教育带来的经济收益 - 教育的成本) / 教育的成本 × 100
在该公式中,教育带来的经济收益是指个人在接受教育后获得的增加的收入或其他经济利益。

教育的成本则包括学费、书本费、交通费以及时间成本等。

通过计算教育收益率,我们可以评估投资教育所产生的经济回报率。

如果教育收益率大于零,意味着教育投资可以带来正向的经济效益,这样的教育投资是具有回报潜力的。

反之,如果教育收益率小于零,则表示教育投资可能无法带来预期的经济效益。

然而,需要注意的是,教育收益率公式只能作为评估教育投资效果的参考指标之一。

除了经济收益外,教育还可以带来其他非经济方面的收益,如个人成长、社会参与度的提高等。

因此,在做出决策时,还应该综合考虑个人的兴趣、志向以及其他非经济因素。

总之,教育收益率计算公式可以帮助我们评估教育投资的经济效果。

通过综合考虑教育带来的经济收益和成本,我们可以做出更明智的教育投资决策。

然而,应该注意到,教育不仅仅是经济回报的问题,还有其他非经济方面的重要收益需要加以考量。

中国教育收益率估计方法与影响因素的文献综:述

中国教育收益率估计方法与影响因素的文献综:述

劳动力教育水平在收入分配中的作用日益显著 , 教育作为人力资本投资的一种形式, 对收入差 知识经济时代, 距的影响也越来越显著。 教育水平对收入分配影响力的 大 小 主 要 体 现 在 教 育 收 益 率 的 高 低 上 ( 王 云 多,
[5 ]( P86 - 91 ) [6 ] 2008 ) , 2010 ) 。 教育质量越高对劳动生产率的促进效应越大 ( 张海峰,
[21 ]
[20 ] ( P86 - 91 )
影响个人教育收益率的重要因素 , 地区和性别因素对个人收入的影响不明显。 黄志岭 ( 2008 )
使用 2003 年
[22 ] 采用 Oaxaca - Blinder 方法分析了性别差异对教育回报率产生的影响。 杜两省 ( 2010 ) 城镇住户调查数据,
以此为背景, 我们尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳 , 并梳理其理论逻辑, 力求在现有的研究方 法中发现新问题, 并提出可行性的建议。具体来讲, 作为教育收益率的研究, 其方法不断完善与扩展的路径是 如何能 怎样的? 影响教育收益率的各种因素是什么 ? 现行估计的收益率是高是低? 随着社会的发展与转变, 够更加准确的估计教育收益率? 本文期望能为人们进一步寻求上述问题的答案提供一些有益的视角 。 本文对文献的综述基本上按照估计教育收益率的过程展开 。第二部分阐述明瑟法估计教育收益率的发展 历程及其不断完善的过程, 一些具有时代感控制变量的加入是方法改进的源泉 。第三部分分析影响教育收益 率的因素, 家庭背景和受教育程度的不同是目前最关注也是最有争议的影响因素 。第四部分通过对现行对教 提出综合幸福指数、 比较研究法等概念, 尝试解决现有研究的不足。 育收益率的研究, 一、 教育收益率估计方法 最初的人力资本收入函数假定收入自然对数与教育年限的关系是线性的 。 但是, 随着对人力资本函数的 近些年来, 一些国内外学者开始注意教育收益率的非线性问题 。关于测算教育回报 关注和研究的进一步深入,

教育类 基准收益率

教育类 基准收益率

教育类基准收益率一、什么是基准收益率?基准收益率是指投资教育类项目所能获取的最低预期收益率。

它是根据市场情况和相关数据计算得出的,用于评估教育类投资项目的盈利能力和风险水平。

二、基准收益率的重要性2.1 为投资者提供参考基准收益率是投资者评估教育类投资项目的重要依据。

通过了解基准收益率,投资者可以对比不同项目的预期收益率,选择最具潜力的投资机会,避免投资风险。

2.2 促进教育类投资市场的健康发展基准收益率的设定可以引导教育类投资市场的发展方向,防止过度竞争和价格战的发生,维护市场的稳定和可持续发展。

三、基准收益率的计算方法3.1 基准收益率的组成基准收益率由多个指标组成,包括市场利率、教育行业的增长率、通胀率等。

这些指标反映了市场的整体状况和教育行业的发展趋势。

3.2 基准收益率的计算公式基准收益率的计算公式如下:基准收益率 = 市场利率 + 教育行业增长率 - 通胀率其中,市场利率是指无风险投资的收益率,教育行业增长率是指教育行业的年均增长率,通胀率是指物价水平的年均增长率。

3.3 基准收益率的调整基准收益率需要根据市场情况和项目特点进行调整。

例如,对于风险较高的教育类投资项目,基准收益率可以适当提高,以反映其潜在风险。

四、基准收益率的影响因素4.1 宏观经济因素宏观经济因素是影响基准收益率的重要因素之一。

经济增长、通货膨胀、政策调控等因素都会对基准收益率产生影响。

4.2 教育行业的发展状况教育行业的发展状况也会对基准收益率产生影响。

如果教育行业的增长速度较快,基准收益率可能会相应提高;反之,如果教育行业的增长速度较慢,基准收益率可能会下降。

4.3 投资项目的风险水平投资项目的风险水平是影响基准收益率的重要因素之一。

风险较高的项目往往要求更高的收益率,以补偿投资者承担的风险。

五、如何提高基准收益率?5.1 加大教育投入增加教育投入是提高基准收益率的重要途径之一。

通过增加教育资源的投入,提高教育质量和效益,可以促进教育行业的发展,提高教育类项目的收益率。

教育收益率1

教育收益率1

明瑟方法:
公式(明瑟人力资本收入函数):
Y:个人收入; lnY:工资或收入的自然对数 S:学校的教育年限 E:劳动力市场经历(年龄-学校受教育年限-入学年龄) b、c分别视为正规学校教育和工作经验的私人收益率,表示 了正规学校教育年限或工作经验每增加一年导致的工资增加 的百分比。
总结
第四,被普遍采用的横向计算法使用同一时间段内不 同年龄人群的收入数据,用年龄较大的劳动者的当前 收入作为年龄较小的劳动者未来收入的估计,这一替 代使得计算结果实际上是过去教育的收益率,而不是 当前教育的收益率。 第五,教育收益率的计量忽视了教育的非市场化私人 收益和外部收益。 最后,教育收益率只把接受教育的数量作为影响个人 收入的因素,忽视了教育质量的差异对收入的影响。
做法:在同一国家里对收益率进行长期不断的估算。 揭示了不同学校教育水平的不同回报,提供了在 经济变化条件下学校规模扩张如何对收益产生影响。 例子:南韩:1974——1988年
从表中可以看出:
(1)1974年高中投资的收益率几乎等同于对4年大学教育投资的收益率。 然而,中学教育男性和女性的收益率在70年代中期和末期都急剧下跌, 以致于到了80年代,低于大学收益率许多。 (2)初等学院投资的明瑟收益率在70年代呈现上升态势(或至少保持不 变),到80年代开始下降。 (3)80年代末期初等学院的男性私人收益率已不再比较低的高中收益率高 太多,但对女性来说仍高出不少,特别是在制造业以外的领域里更是如此。 (4)大学毕业的收益率知道80年代后期开始下降时为止都一直稳定,甚至 有所增加。 (5)大学收益率保持的相当稳定,在1974年已经于其他水平教育的收益率 相当或更高。 总之:收益率随学校教育规模的扩张而下降,并且随着教育系统的扩张,较 低层次的学校教育的收益率先下降。对多个国家和地区的研究表明,几乎 所有的国家和地区的这一过程都最终呈现为大学收益率高于中学,中学收 益率高于小学的结果。

教育回报率估算方法之调整及缺陷分析

教育回报率估算方法之调整及缺陷分析

The Adjustments of Method for Estimating the Rate of Return to Education and the Analyses of Its
Deficiencies
作者: 张立新[1];苗薇薇[2]
作者机构: [1]哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001;[2]日照职业技术学院基础部,山东
日照276826
出版物刊名: 哈尔滨工业大学学报:社会科学版
页码: 151-154页
主题词: 教育回报率;估算方法;调整;缺陷
摘要:目前教育回报率的估算方法存在一定的缺陷,应做适当调整.如:精确法应以竞争性经
济体制中的私营部门的工资为样本,并用回归法模拟初等教育阶段的收入;收入函数法应对基本收入回归方程增加额外条件或者采用虚拟变量的方法;简捷法可用近似函数替代来进一步简化.现有估算方法的主要缺陷有:样本覆盖面太窄,忽略了市场非竞争性因素、教育的外部性、外在因素
的影响以及教育质量的差异.。

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教育收益率计算方法的调整摘要:纵观以往国内外教育收益率的研究文献,我们可以发现很多研究不足,这些问题在以往的研究中基本尚未涉及,而本文在以上问题上进行了积极的思考。

关键词:教育收益率;计算方法;调整中图分类号:g475文献标识码:a文章编号:1001-828x(2011)09-0088-02自从20世纪60年代,人力资本理论创立、教育开始被视为一种投资行为以来,教育收益率的估算逐渐成为研究的热点。

随着人力资本理论、教育经济学等学科的发展,国内外对于教育收益率的研究已有了相当丰富的成果。

然而又存在很多不足:首先,针对全国的教育收益率的研究较多,而具体针对某一地区的教育收益率的研究却较少。

针对北京地区的教育收益率的深度研究就更加少见。

以往研究者们经常使用的明瑟收入函数法,在北京地区应用时应该进行什么样的修正,才能较为准确地衡量北京地区高等教育的收益率?一、分析教育收益率的理论基础1.人力资本理论根据人力资本理论,一个理性人如果预期未来教育的收益可以弥补并超越教育成本时,他才会进行人力资本投资。

人力资本理论对于教育水平越高则收入越高这一现象的解释是基于以下两点假设的:其一,教育能够提高劳动生产率。

第二,劳动市场是完全竞争的,在劳动力市场上信息是可获得的。

在这两点假设下,我们可以得到较为理想情况下的教育收益率。

在非理想条件下,经典的估算教育收益率的方法应进行一定程度的修正。

根据北京地区的实际情况,我们可以发现,教育与劳动生产率的关系并不明确。

洛克希德(m.e. lockheed)、穆克(p. r. moock)和阿杜(h. addou)的研究表明,在农业生产部门,正规教育促进农业生产率之间的作用比较明确。

李伟针对我国农村数据进行分析,发现正规教育、健康状况等因素对于劳动生产率的贡献有较为密切的关系。

①而在工业部门和服务部门,生产率的衡量由于行业的差异而难以测量;且在工业部门与服务类部门往往会对劳动者进行非常详尽的岗前培训,故我们难以区分教育与培训对于劳动生产率的作用。

而在忽略了培训等非正式教育对于生产率的积极作用的前提下,教育收益率会被高估。

所以,在二、三产业从业人员较多的地区,教育与劳动生产率,乃至教育收益率的关系在传统的教育收益率估算方法下有被高估的风险。

从1978年到2009年,北京地区农业从业人口在城市总人口中的比重逐渐下降,且在三次产业所有从业人员中占比较小。

而工业与服务业的从业人口在城市总人口中所占的比重逐渐上升,在三次所有从业人员中占比较大。

根据上述劳动力从业的特征,北京地区大多数在职人员的教育与劳动生产率的关系难以建立。

所以,传统的教育收益率的衡量方法在北京地区使用的过程中必须考虑岗前培训的作用,在回归方程中加入“岗前培训”的代理变量或工具变量,以避免对于教育投资收益率的高估。

2.过度教育理论过度教育指一个人的教育水平高于其工作所需要的教育水平。

②过度教育产生的根本的原因都是教育(特别是高等教育)的迅速发展,使得受过较多教育的劳动力的供给大于对于这些劳动力的需求,出现了供过于求的局面。

③在发展中国家,过度教育的现象同样存在。

依瑞扎瑞(r. l. irizarry)根据西方新马克思主义的依附理论,分析并认为发展中国家现代化经济组织和社会组织(如大型企业、政府机关、学校等)集中于少数的大城市,而农村地区则缺乏能够吸收接受过较好教育的劳动者的就业单位,导致大量的高素质劳动力集中于中心城市地区,并造成了这些地区的过度教育现象。

④北京作为全国的首都,恰恰吸引了大量的优秀人才,使得过度教育的产生有了先决条件。

同时,我国高等教育业处于一个全面发展、不断扩张的时期。

全国平均毛入学率已由五、六十年代的2到3%发展到2010年的26.5%,而北京市教委表示北京的高等教育已经达到普及化阶段,毛入学率在2010年已在60%以上。

到2015年这一数字将达到65%,到2020年达到70%左右。

高等教育的迅速扩张,使得劳动力市场上的劳动者学历普遍提升,这也增大了过度教育现象发生的可能性。

在存在过度教育的情况下,劳动者虽然具有较高的学历,但其人力资本并不能得到完全的利用,其收入水平也会受到一定的影响。

在这样的前提下,应用传统方法分析和计算的教育收益率是一个低估之后的结果。

所以,有必要在研究中对于传统教育收益率的计算方法加以修正。

以上即为本文分析教育收益率的理论基础。

在此基础上,本文接下来将首先介绍最为常用的估算教育收益率的方法——明瑟收益率估算法,并提出如何对此方法进行结合地区具体情况的修正。

二、明瑟收益率法简介估算明瑟收益率的方程如下所示:其中,是工资的自然对数;为个人的受教育年限,是个人的工作经验,一般来说不实用个人实际工龄的数据,而是用个人的年龄减去受教育年限再减去开始接受教育时的年龄得到工作经验。

是个人工作经验的平方。

在明瑟收入函数中包含工作经验的平方项,主要是由于实证研究中劳动者的收入往往与其工作经验呈现倒u型的关系。

即在劳动者就业之处,随着其工作经验的增加,其收入往往会随着增加。

然而收入增加的趋势难以长期维持下午。

当劳动者工作年限增加到一定程度时,由于其年龄增大、劳动能力下降,劳动生产率也会随之下降,则其收入也会有一个下降的趋势。

式中的u 为随机误差项,表示除教育和工作经验以外的其他因素对于工资或收入的影响。

对于明瑟收益率的估计方程的两边求的一阶偏导数:即回归系数可以表示在工作经验相同的条件下,每增加一年的教育导致的个人收入增加的百分比,即教育的明瑟收益率。

明瑟收入法可以在回归分析中控制其他变量对于收入的影响,较为准确地估算教育对于劳动者收入的影响,故明瑟收益率在计算教育收益率时最为常用。

三、明瑟收益率法修正明瑟收益率的计算过程中,会产生一系列的问题。

首先,明瑟收益率的计算中可能会出现测量误差。

即便排除了调查者谎报其信息的可能,测量误差依然存在:其一,劳动者除了获得货币工资收入之外,还可能从工作单位获得非货币性的收入,如住房、医疗、交通等福利。

调查中往往只能获得货币工资收入的数据,而很难得到其他收入数据。

因此只使用货币工资收入数据就会低估真实的工资收入,产生测量误差。

其二,理论上讲,被解释变量最好是小时工资率,即每小时的工资收入,但在现实中往往获得的是年收入或月收人数据,这也会引起测量误差。

一些研究认为,教育程度低的人比教育程度高的人每天以小时计的工作时间可能会更长,这样,相对于小时工资率而言,变量中采用日工资、月收入或年收入都会低估教育收益率。

针对有可能出现的测量误差,本文在问卷调查的过程中统一采用小时工资率。

而由于各个企业采取的员工福利形式繁多、难以准确核算其价值,本文没有将工资之外的福利纳入调查的范围,这也从一定程度上降低了本文调查的准确性。

其次,明瑟收入函数法的估计中,必须考虑到样本选择性造成的偏差。

即对于工资收入活动的参与,我们只能观察到哪些已经参与了该活动的个体,这些个体很可能具有某些我们观察不到的而有与他们的收入相关的特征。

例如,参与社会活动的个体很可能是哪些素质相对较高,从而生产率也较高的个体,这些个体无论从事何种活动,其收益率都会高于其他个体,如果以这些个体为依据来估计教育收益率,很可能会产生过高估计的偏差。

此外,对于那些没有从事非农活动的个体,我们也无法知道假如如果他们参与非农活动时可能的工资收入。

这种偏差通常用heckman而二阶法来修正,并可以得到修正的明瑟收入函数。

具体来说,应该采取两步进行修正。

其一,用probit模型计算调查对象参与社会活动的概率λ(即逆mills比率。

)其二,将λ带入明瑟收入函数,得到调整后的明瑟收入函数:在进行调整后,明瑟收入函数法计算得到的教育收益率则可以避免样本偏差的问题。

最后,在应用明瑟收入函数时,有可能造成解释变量的遗漏。

加入其它解释变量后的明瑟收入函数为:根据前文的理论分析,并结合北京地区的现状,本次研究中应在传统的明瑟收入函数中加入了解释变量以对于传统的明瑟收入函数进行修正。

上文曾经提到,在北京地区二、三产业密集而第一产业相对较少的前提下,教育与收入的关系往往不必然。

所以,要想得到相对准确的明瑟收益率,必须剔除二、三产业岗前培训对于劳动力收入的作用。

本文采取的具体做法为:在调查问卷中,请被调查人员提供其接受培训时长与培训频率的信息,并从“培训与工作的相关程度”、“对于岗前培训的满意度”等方面进行从1分到5分的打分。

在此基础上,本文计算得到每位劳动者所接受培训的综合评分,并将此评分纳入回归方程,以剔除岗前培训对于收入的影响。

进过这一步调整之后的明瑟收入函数为:其中training代表岗前培训的综合评分。

b4为其回归系数。

通过这一步的调整,明瑟收入函数从一定程度上避免了对于教育收益率的低估。

由于本文关注教育收益率的性别比较,这一步调整也有利于我们分析岗前培训对于不同性别劳动力的影响程度。

根据上文有关过度教育理论的阐述以及北京市高等教育的具体情况,本文在明瑟收入函数中剔除了过度教育的影响以避免对于教育收益率的低估。

经过这一步调整之后的明瑟收入函数为:其中表示劳动者过度教育的年限。

(劳动者教育不足时可以取负值。

)为过度教育的回归系数。

通过这一步的调整,明瑟收入函数从一定程度上避免了由于过度教育的存在而造成的对于教育收益率的低估。

同时,经过这一步调整,本文得以分析过度教育对于不同性别劳动力的教育收益率的影响程度。

以上即为结合北京地区的实际情况,对于明瑟收益率法应该采取的一些修正方法。

注释:①李伟.教育与健康水平对农村劳动生产率的影响:对中国农村贫困地区的一项研究[j].市场与人口分析,2001(5).②duncan g j and hoffman s. (1981) the incidence and wageeffects of over-education. economics of education review, 1(1), pp.75-86.③刘泽云,编著.教育经济学[m].华东师范大学出版社,2008:122.④hartog, j. (2000) over-education and earnings: where are we, where should we go? economics of education review.19(2),pp.131-147.参考文献:[1]huffman, w. e. : allocative efficiency: the role of human capital.the quarterly journal of economics 1997.[2]duncan g j and hoffman s. : the incidence and wage effects of over-education. economics of education review,1(1),pp.75-86,1981.[3]hartog,j. :over-education and earnings: where are we, where should we go? economics of education review. 19(2), pp.131-147,2000.[4]刘泽云.教育经济学[m].华东师范大学出版社,2008.[5]伊兰伯格,史密斯,著.潘功胜,等.现代劳动经济学:理论与公共政策[m].中国人民大学出版社,1999.[6]李伟.教育与健康水平对农村劳动生产率的影响:对中国农村贫困地区的一项研究[j].市场与人口分析,2001(5).[7]刘泽云.教育经济学[m].华东师范大学出版社,2008.。

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