2德尔菲法
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2 . 设 计 调 查 表
– (1)问题要清楚。表中所列的各个问题, 都应紧紧围绕预测的题目。提出问题的 语言要明确,要使专家一看便知到是什 么问题。 – (2)要力求简化。调查表应设计的简单 明了,使专家便于回答和乐于回答。最 好采用选择、填空、排序等方式。 – (3)不要提出令人为难的问题。 – (4)表前应有一个说明。包括预测的目 的、任务、背景材料以及专家在预测中 的地位等。 – (5)应注明请求专家交回表格和时间。
钢 产 量 预 测 分 析
• 可以看出18位专家预测我国1995年的钢
产量约为9.55亿吨,有50%以上的专家认
为在9.49~9.61亿吨之间。
• 主观概率是凭个人经验的主观判断反映个人对
2 . 主 观 概 率 分 析
某事件的信念程度。由于每个人的经验和认识
判断能力不同,对同一事件在同一条件下出现
德尔菲预测法
主讲人:
丁沧海 副教授Biblioteka Baidu
德 尔 菲 法 及 数 据 处 理
• 一、德尔菲法简介 • 二、德尔菲法的预测步骤
– – – – 1.选择专家 2.设计调查表 4.处理、反馈调查意见 5.作出预测报告
• 三、调查数据的统计处理
– 1.中位数与四分点处理 – 2.主观概率分析
德 尔 菲 法 简 介
都很小;然后再估计A与B的中间值(C),显
然,高于和底于C值的可能性其本相等;依此类 推,不断估计出A与C、C与B的中间值D,
E,……,直到所要求的概率分段为止。
数据处理操作过程
商 品 住 宅 销 售 预 测
预 测 结 果 分 析
• [例5.2]为了预测我国1995年商品住宅房的销售 面积,以前几年的销售资料为基础,采用主观 概率法,通过向15位专家发出调查表,经过几 轮专家征询,汇总资料,利用Excel处理后,预 测分析结果如图表5-4所示。 • 可 以 看 出 , 1995 年商 品 住 宅销 售 量 最高 可 达 6917万平方米,最低则为6341万平方米,并且 高过或低于这一范围的可能性仅为1%;而商品 住宅销售量在6641万平方米时其累计概率为0.5, 也就是高于或低于这一值的可能性相等,大约 为50%,从而可用这一值作为1995年商品住宅 销售量的预测值。若误差控制在200万平方米之 内,即6441~6841万平方米的可能性为75%(即 0.875-0.125=0.75)。
• 利用Excel提供的QUARTILE函数,函数的 格式:
– =QUARTILE(数据区域,四分点参数)
• 说明:四分点参数分别取0,1,2,3,4中的某一个数。 这5个参数分别对应要返回的最小值、下四分点、中位数、 上四分点、最大值。
举 例 钢 产 量 预 测
• [例5.1]经过几轮征询,18位专家最后预
的概率,每一个人提出的估计值会有所差异。 在进行预测时,比较常用的方法是中位数法。 即请专家首先估计出最大值(A)和最小值 (B),而且要求高于A值和底于B值的可能性
都很小;然后再估计A与B的中间值(C),显
然,高于和底于C值的可能性其本相等;依此类 推,不断估计出A与C、C与B的中间值D,
E,……,直到所要求的概率分段为止。
1 . 选 择 专 家
• 专家:是指对所要预测的问题有一定的专 门知识,有丰富的经验,能为解决预测 问题提供某些较为深刻见解的人员。 • 专家的代表性:一方面应根据预测所涉及 的领域,去选择有关的专家;另一方面, 还要考虑到专家所属的部门和单位的广 泛性。这样可以代表不同的意见,相互 启发,使认识向正确的方向统一。 • 邀请专家的人数,通常可在15—50人为 宜。人数太少反映不出代表性,人数太 多会增加组织和处理资料上的困难。此 外,所邀请的专家应本人自愿、乐于承 担任务、能坚持到底。
3 . 发 送 调 查 表
• 可以通过函寄或送达的方式将 调查表送给有关的专家
4 . 处 理 、 反 馈 调 查 意 见
• 对专家应答的意见和提供的资料, 需要进行综合整理和分类。一般应 归纳总结出几种不同的观点,列出 各观点的理由和依据,并将第二轮 调查表再反馈给各位专家。这样, 经过3~4轮的反馈后,专家们很少再 提出新的论据,不再改变自己的观 点,就可以进行预测分析了。
• 主观概率是凭个人经验的主观判断反映个人对
2 . 主 观 概 率 分 析
某事件的信念程度。由于每个人的经验和认识 50% 1% 99% 判断能力不同,对同一事件在同一条件下出现 的概率,每一个人提出的估计值会有所差异。 F H I G 在进行预测时,比较常用的方法是中位数法。 E D C 即请专家首先估计出最大值(A)和最小值 B A (B),而且要求高于A值和底于B值的可能性
• 德尔菲法也称为专家函询调查法。即将 所要预测的问题和必要的背景材料,用 通信的形式,向有关专家分别发函,请 专家进行分析并发表意见。然后由预测 组织者,将专家们的意见进行综合整理 后,再一次反馈各专家征询意见,这样 经过反复征询,最后得出预测结果。 • 此法实际上是一个,由预测组织者所组 织的集体交流思想的过程,是在专家个 人思考,判断的基础上所开展的一种讨 论,具有匿名性、反馈性、收敛性的特 点。
• 1.中位数与四分点处理
• 2.主观概率分析
1 . 中 位 数 与 四 分 点 处 理
• 当预测的结果是需要用数量或时间来表示时,专家们的 回答,将是一系列可供比较大小的数据,或者是有前后 顺序排列的时间。对于这一类数据,可采用中位数与四 分点的方法来处理,根据专家们的回答,求出预测的期 望值和可能的区间。
5 . 作 出 预 测 报 告
• 经过几轮征询,专家们的观点不再改变, 为了得出预测结论,还需要对专家的最 后意见进行分析和处理。当专家们的意 见比较统一时,一般就可以作为预测结 果加以报告;当专家们的意见不能趋于 统一时,就需要对专家的意见进行综合 数据处理,然后写出预测报告。
三 、 调 查 数 据 的 统 计 处 理
测我国1995年的钢产量分别是(亿吨):
– 9.26 9.00 9.45 9.82 9.75 9.55 – 9.50 9.54 9.61 9.54 9.66 9.38 – 9.56 9.55 9.65 9.56 9.60 9.48
数据处理操作过程
钢 产 量 预 测 操 作
• 在B2:D7单元格中分别输入相应的预测值; • 选取F2单元格,单击函数工具按钮,产生插 入函数对话框; • 在函数分类框中选取“统计”;在函数名称 选项框中选中QUARTILE函数; • 在数据区域(Array)编辑框中输入B2:D7; • 四分点参数(Quart)编辑框中输入0; • 单击确定按钮,完成最小值计算。