量化研究中的共同方法变异(CMV)

2 1 0 0 1 2 6
0 3 1 2 1 1 8
1999
2000
2001
2002
2003
Total
13 44
16 65
西文主要期刊1998 ~ 2003計量實徵論文 計量實徵論文CMV比較 表三 中、西文主要期刊 計量實徵論文 比較
中 文 期 刊 V V V 無CM 部 分CM 有CM 3 3 22 10.71 10.71 78.57 3 7 28 7.89 18.42 73.68 2 3 33 5.26 7.89 86.84 2 3 35 5.00 7.50 87.50 5 3 38 10.87 6.52 82.61 3 1 43 6.38 2.13 91.49 18 20 199 7.59 8.44 83.97 西 文 期 刊 V V V 無CM 部 分CM 有CM 103 13 4 85.83 10.83 3.33 79 54 15 53.38 36.49 10.14 88 82 6 50.00 46.59 3.41 93 63 1 59.24 40.13 0.64 91 58 3 59.87 38.16 1.97 75 36 7 63.56 30.51 5.93 529 306 36 60.74 35.13 4.13
全部是同源的個人層次資料，以「數據分割 」(data 全部是同源的個人層次資料， partitioning)方式，將之轉換成二源及三源的團隊層次資 方式， 方式 料
例二： 例二：Kark et al. (2003), JAP, 88,2, 246-255
全部是同源的個人層次資料， 全部是同源的個人層次資料，但部份變項的數據被向 上彙集(aggregate)成團隊資料，形成一個跨層次 成團隊資料， 上彙集 成團隊資料 形成一個跨層次(crosslevel)的研究。 的研究。 的研究
1. 進行前述的哈門氏單因子測試，找到一個 進行前述的哈門氏單因子測試， general factor。 。 2. 設法排除 設法排除(partial out)此一 此一factor 此一 3. 進行假說的測試 後遺症：有如以化療治癌症，我們原來躭心CMV 後遺症：有如以化療治癌症，我們原來躭心 造成TypeⅠerror，採用此法避免了此一錯誤，但 造成 Ⅰ ，採用此法避免了此一錯誤， 卻可能掉入Type Ⅱerror的陷阱。 的陷阱。 卻可能掉入 的陷阱
(詳Podsakoff et al., (2003), JAP, 88, 5, 879-903) 詳
CMV的事前預防措施 的事前預防措施
一、問卷編排設計法 1. 答卷者資訊隱匿法 2. 題項意義隱匿法 3. 題項隨機配置法 4. 反向題項設計法 5. 題項文字組織法
1/3
CMV的事前預防措施 的事前預防措施
Construct Validity Challenges
Construct Variance Systematic Variance Observed Score Variance
Deficiency
Construct Valid Variance
Reliable Contamination
Unreliability
管理學報 管理評論 中山管理評論 臺大管理論叢
部 無 分 C C M M V V
1998
其 有 非 他 C 實 類 M 徵 V
6 10 8 8 19 11 62 1 2 1 0 1 3 8 19 12 18 18 20 28 115
無 C M V
0 1 1 0 3 0 5
其 其 其 部 部 部 有 無 有 無 有 非 他 非 他 非 他 分 分 分 C C C C C C C C 實 類 實 類 實 類 M M M M M M M M 徵 徵 徵 V V V V V V V V
© 2005 Erlbaum Publications
CMV最容易產生的時機 最容易產生的時機
檢測兩個(或以上 構念時 使用： 檢測兩個 或以上)構念時，使用： 或以上 構念時， 自陳式量表(e.g., Likert Scale) 自陳式量表 同源回答(Single Source) 同源回答 同一時間(一次施測 一次施測) 同一時間 一次施測 題向相同(語意皆正向 語意皆正向) 題向相同 語意皆正向 以知覺(perception)測量的構念 以知覺 測量的構念
0 1 1 1 2 0 5 6 3 6 9 3 13 40 2 1 2 2 3 3 5 7 5 9 11 7 0 1 1 1 1 0 4 3 2 1 0 0 0 6 7 9 8 10 7 13 54 3 3 4 1 3 2 11 11 10 11 13 9 1 0 0 1 0 1 3 0 1 0 0 0 0 1 3 6 11 8 9 6 43 0 2 2 3 1 1 9 4 5 4 6 7 8 34
量化研究中的共同方法變異(CMV)： ： 量化研究中的共同方法變異 問題本質、影響、 問題本質、影ห้องสมุดไป่ตู้、測試和補救
彭台光1 高月慈1 林鉦棽2
1 .義守大學管理學院 義守大學管理學院 2. 屏東科技大學企管系
何謂CMV ? 何謂
Common Method Variance Shared Method Variance Common Method Bias Single Source Bias 中文慣稱「同源偏差」 中文慣稱「同源偏差」
1. 問卷所有題項一起因素分析 2. 在未旋轉（unrotated）時得到的第一個主成份 在未旋轉（ ） （first principle component)，反映了 ，反映了CMV的量 的量
這是非常鬆的檢測法
CMV的事後補救 的事後補救
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又稱為部份相關法) 一、三階段哈門氏測試法(又稱為部份相關法 三階段哈門氏測試法 又稱為部份相關法
導致CMV的原因 的原因 導致
源於受測者(respondent)的 的 源於受測者
訊息處理的傾向 e.g., 類化 類化(similarity) 一致性(consistency) 一致性 心理因素 e.g., 一致性同意 一致性同意(response acquiescence) 社會讚許(social desirability) 社會讚許 負面情緒(negative affectivity) 負面情緒
CMV的事後補救 的事後補救
二、第三因子測試法
1. 引入 引入CMV因子的測試法 因子的測試法
3/4
2. 引入記號因子（marker variable)的測試法 引入記號因子（ 的測試法
事前在問卷內加入一個理論架構之外的變項， 事前在問卷內加入一個理論架構之外的變項，資料 回收後檢視此一變項(如 社會讚許)和 回收後檢視此一變項 如：社會讚許 和IV/DV之間的 之間的 關係，如沒有顯著相關，表示CMV不 嚴重；如顯著 關係，如沒有顯著相關，表示 不 嚴重； 相關，則把相關部份排除，比較能看清IV/DV的真實 相關，則把相關部份排除，比較能看清 的真實 關係。 關係。
1/3
何謂CMV？2/3 ？ 何謂
Measured Variance
= Trait Variance + Error Variance = Trait Variance + Method Variance + Random Error Variance
Namely, Errors
=Systematic Error + Random Error =Reliable Contamination + Unreliability
Trait variance 佔46%，CMV為32% ， 為 Measured correlation-True correlation Measured correlation =26%
CMV的影響 的影響
2/2
也有時候， 造成構念間相關性的降低， 也有時候，CMV造成構念間相關性的降低， 造成構念間相關性的降低 而致TypeⅡ error，造成錯失顯著的構念相 而致 Ⅱ ， 關。
1998-2003國內外期刊的比較 國內外期刊的比較
國內期刊
1.管理學報
2.管理評論 管理評論 3.台大管理論叢 台大管理論叢 4.中山管理評論 中山管理評論
國外期刊
1. Academy of Management Journal 2. Administrative Science Quarterly 3. Journal of Management 4. Journal of Organizational Behavior
0 2 2 1 1 3 9
15 15 14 17 12 20 93
32 23 16 21 14 16 122
3 30 26 23 26 22 130
3 11 4 0 2 2 22
10
1999
10
2000
16
2001
10
2002
11
2003
12
Total
69
中文主要期刊1998 ~ 2003 CMV統計 統計2004/04/13 表二 中文主要期刊 統計
二、隔離式資料收集法 1. 來源隔離法 2. 時間 場域隔離法 時間/場域隔離法 3. 心理隔離法 4. 方法隔離法 5.資料轉換隔離法 資料轉換隔離法
2/3
CMV的事前預防措施 的事前預防措施
6. 分析單位隔離法
（升高分析單位，個人 團隊） 升高分析單位， 團隊）
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例一： 例一：Dionne et al. (2002), JAP, 87, 3, 453-464
CMV的事後補救 的事後補救
如何解決此一困境？ 如何解決此一困境？
2/4
1. 以結構方程式建立兩個競比模式(competing model) 一個是以原來理論為基礎的模式 vs. 排除綜合因子後的模式 如果差異不顯著表示CMV不嚴重，可以用 不嚴重， 如果差異不顯著表示 不嚴重 原來的模式進行假說測試 2. 以兩組迴歸分析也可解決 其邏輯同上
Cote & Buckley (1987)檢驗四個期刊 檢驗四個期刊
平均的 佔了26.3% 平均的CMV佔了 佔了 知覺的構念 的構念， 佔了40.7% 知覺的構念，CMV佔了 佔了 市場調查的研究， 市場調查的研究，CMV較不嚴重 較不嚴重 教育的研究， 教育的研究，CMV最嚴重 最嚴重
Doty & Glick (1998)的meta-analysis 的
關鍵在於測量工具的相關程度
rxy=CoVarxy/σxσy
(見Cote & Buckley, 1988; Williams & Browa, 1994)
CMV的偵測 的偵測
只有在data collection之後，才能偵測 之後， 只有在 之後 才能偵測CMV 哈門氏單因子測試法(Harman’s one-factor test)
1998
19 21 19 17 16 8 100
3 2 5 3 2 2 17
0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 2 3 6
15
38 27 39 46 48 42 240
4 11 32 25 19 5 96
1 2 0 0 0 2 5
1 3 4 3 3 1 15
14 8 14 9 13 9 67
3 11 19 12 11 7 63
CMV的影響 的影響
1/2
在絕大部份的狀況，會導致構念間相關性的膨脤，亦 在絕大部份的狀況，會導致構念間相關性的膨脤， 同時出現於構念的衡量， 即method variance同時出現於構念的衡量，產生人為 同時出現於構念的衡量 膨脤而致Type Ⅰ error，造成知識累積錯誤。 膨脤而致 ，造成知識累積錯誤。
西文主要期刊1998 ~ 2003 CMV統計表 統計表2004/04/13 表一 西文主要期刊 統計表 ASQ
無 CMV 部分 CMV 有 CMV 非 實 徵 無 CMV
AMJ
部分 CMV 有 CMV 非 實 徵 無 CMV
JOM
部分 CMV 有 CMV 非 實 徵 無 CMV
JOB
部分 CMV 有 CMV 非 實 徵
CMV的事後補救 的事後補救
4/4
三、量表題項修正法(scale item trimming) 量表題項修正法 四、潛在變項測試法(latent variable approach)
1. 未測(unmeasured)潛在變項測試法 未測(unmeasured)潛在變項測試法 2. 已測潛在變項測試法 五、MTMM測試法 測試法