离散数学第7章

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设 V v1,v1,L ,vn为图 G 的顶点集,称 d(v1), d(v2),L , d(vn) 为G 的度数序列。
2、握手定理。
定理1: 设图 G V , E 为无向图或有向图,
V v1,v1,L ,vn,E m ( m为边数),
n

d (vi ) 2m
i 1
n
2、握手定理 d (vi ) 2m i 1
无向图G V , E ,vi 的度数记 d (vi ),指与vi
相关联的边的条数。
有向图G V , E ,vi 的度数
d (vi ) d (vi ) d (vi )
二、顶点的度数,握手定理。 1、顶点的度数 (简称度)。
最大度 (G) maxd(v) v V 最小度 (G) mind(v) v V
孤立点——无边关联的点。
环——一条边关联的两个顶点重合,称此边 为环 (即两顶点重合的边)。
3、相关概念。 (2) 悬挂点——只有一条边与其关联的点,所
对应的边叫悬挂边。 (3) 平行边——关联于同一对顶点的若干条边
称为平行边。平行边的条数称为重数。 多重图——含有平行边的图。 简单图——不含平行边和环的图。
如例1的(1)中,
v1
v5
e1与 v1, v2 关联的次数均为1, e1
e6
e2 与 v2 关联的次数为2, e2 v2 e4 e5
v4
边 e1, e4 , e5 , e6都是相邻的, v5 为孤立点,v4 为悬挂点,
e3 v3
e6 为悬挂边,e2 为环,e4 , e5 为平行边,重数2,
G 为多重图。
补图的概念, 5、图的同构的定义。
一、图的概念。 1、定义。
无序积 A& B (a,b) a A b B
无向图 G V , E E V &V , E 中元素为无向边,简称边。
有向图 D V , E E V V , E 中元素为有向边,简称边。
一、图的概念。
1、定义。
无序积 A& B (a,b) a A b B
图无 有向 向图 图GD
V,E V,E
V 记为V (G), E记为E(G) V 记为V (D), E记为E(D)
2、图的表示法。 有向图,无向图的顶点都用小圆圈表示。
无向边 (a,b) ——连接顶点 a, b 的线段。
有向边 a,b ——以 a 为始点,以 b 为终点的有向线段。
例1、(1) 无向图G V , E ,V v1,v2,v3,v4,v5
3、相关概念。
(2)
0 vi与ek不关联
无向图关联的次数 1 vຫໍສະໝຸດ Baidu与ek关联1次
2 vi与ek关联2次(ek为环)
1 vi为ek的始点
有向图关联的次数 0 vi与ek不关联
(无环)
1 vi为ek的终点
3、相关概念。 (2)
相邻 点边的的相相邻邻————两两点边间有有公边共,端称点此,两称点此相两邻边相邻
E (v1,v2),(v2,v2),(v2, v3),(v1, v3),(v1, v3),(v1, v4)
图形表示如右:
e2
v1
v5
e1
e6
v2 e4 e5
v4
e3
v3
例1、(2) 有向图 D V , E ,V v1,v2,v3,v4,v5
E v1, v2 , v3, v2 , v3, v2 , v3, v4 , v2, v4 , v4, v5 , v5, v4 , v5, v5
图形表示如右:
3、相关概念。
(1) 有限图—— V , E都是有限集的图。 n 阶图—— V n 的图。
零图—— E 的图。特别,若又有 V 1 ,
称平凡图。
(2) 关联 (边与点关系)——设边 ek (vi , v j ) (或 vi , v j ),则称 ek 与 vi (或 v j)关联。
推论:任何图中,度为奇数的顶点个数为偶数。
定理2: 设D V , E 为有向图,
V v1,v1,L ,vn ,E m,则
n
n
d (vi ) d (vi ) m 。
i 1
i 1
例2、(1) (3,3, 2,3) ,(5, 2,3,1, 4)能成为图的度数
序列吗?为什么?
(2) 已知图G 中有10条边,4个3度顶点,其余顶 点的度数均小于3,问 G中至少有多少个顶点?
图论简介
图论是一个古老的数学分支,它起源于游戏 难题的研究。图论的内容十分丰富,应用得相当 广泛,许多学科,诸如运筹学、信息论、控制论、 网络理论、博弈论、化学、生物学、物理学、社 会科学、语言学、计算机科学等,都以图作为工 具来解决实际问题和理论问题。随着计算机科学 的发展,图论在以上各学科中的作用越来越大, 同时图论本身也得到了充分的发展。本课程在第 七,八,九各章中介绍与计算机科学关系密切的 图论的内容。
为什么?
三、子图,补图。
1、子图定义: 设G V , E ,G' V ', E ' 是两个图,若V ' V ,且 E ' E ,则称 G ' 是 G 的子图,G是 G ' 的母图,记作 G ' G 。 真子图—— G ' G且 G ' G (即V ' V 或
E ' E )。 生成子图—— G ' G 且 V ' V 。
对有向图相应地还有 (D) , (D) ,
(G) , (G) 。
如例1的(2)中,
d (v2 ) d (v2 ) d (v2 )
13 4 d (v1) d (v1) d (v1)
10 1
d (v5 ) d (v5 ) d (v5 ) 2 2 4
(D) 4, (D) 1 。
第七章 图的基本概念
第一节 无向图及有向图
内容:有向图,无向图的基本概念。 重点:1、有向图,无向图的定义,
2、图中顶点,边,关联与相邻,顶点 度数等基本概念,
3、各顶点度数与边数的关系
n
d (vi ) 2m 及推论,
i 1
内容:有向图,无向图的基本概念。 重点:4、简单图,完全图,子图,
4、完全图
设G V , E 为 n 阶无向简单图,若G 中每个 顶点都与其余 n 1个顶点相邻,则称G为n 阶
无向完全图,记作 Kn 。
若有向图D 的任一对顶点 u, v(u v),既有有向 边 u, v 又有有向边 v,u ,则称D 为有向完全图。
例如:
K4
K5
二、顶点的度数,握手定理。 1、顶点的度数 (简称度)。
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