离散数学第7章

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离散数学课件

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1 1 1 c a c b b d a c c b
0 ¬ 1
1 0
《离散数学》
page: 4
7.1 运算 7.1.2 运算 3)几个术语 ②运算封闭性
y z
y
z=x*y
x
x
2013年10月25日星期五
作为运算(函数)z自然应该在A中,但当 x,y取自A的子集B时,Z是否也在B中?
《离散数学》
page: 5
o a b zl c zl d zl o a b c d zr zr zr zr zr
zl zl
如,R上的普通除法中的0,普通乘法中的0,集合交, 并运算中的空集与全集 page: 19
2013年10月25日星期五
《离散数学》
7.1 运算 7.1.3 运算的特殊元素,逆元,消去律 ③零元 设o为S上的二元运算,若存在元素,∀x↔S,有 zlox=zl (xozr=zr) , 则称 zl(zr)为左(右)零元。 若运算o既有左零元zl,又有右零元zr,则其左右零元 必相等且惟一,此时称为运算o的零元z。
2013年10月25日星期五
《离散数学》
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7.1 运算 7.1.2 运算的性质 ③分配律 设о和*为S上的二元运算,若有∀x,y,z↔S,都有: x*(yоz)=(x*y)о(x*z) (左分配) (yоz)*x=(y*x)о(z*x) (右分配) 则称运算*对о是可分配的(*对о满足分配律) 。 如,R上普通乘对加,减法满足分配律,但加,减法对乘 除法不满足分配律。
2013年10月25日星期五
《离散数学》
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7.1 运算 7.1.2 运算的性质 ①交换律 设о为S上的二元运算,若有∀x,y↔S,都有 xoy=yox, 则称运算о是可交换的(运算满足交换律)。 如,R上普通的加,乘法满足交换律,而减,除法不 满足交换律。

离散数学7-树

离散数学7-树

(b)
(a)
V5
2
1
V7
8
9
V2
V4
2
3
V8
5
V1
V1
V4
V5
1
3
V7
V6
8
V4
2
V8
5
6
V1
1
V5
6
V7
V6
8
3
V8
5
6
V7
9
V3
(e)
V3
(f)
(g)
22
V2
V3
(h)
五.应用举例——求最小生成树
例3 用管梅谷算法求下图的最小生成树。
23
五.应用举例——求最小生成树
例3 用管梅谷算法求下图的最小生成树。
成圈。
首先证明T无简单回路。对n作归纳证明。
(i) n=1时,m=n-1=0,显然无简单回路;
(ii)假设顶点数为n-1时无简单回路,现考察顶点数是n的情况:此时至少有一
个顶点v其次数d(v)=1。因为若n个顶点的次数都大于等于2,则不少于n条边,但这与
m=n-1矛盾。
删去v及其关联边得到新图T’,根据归纳假设T’无简单回路,再加回v及其关联
边又得到图T,则T也无简单回路。
再由图的连通性可知,加入任何一边后就会形成圈,且只有一个圈,否则原图
中会含圈。
9
二. 基本定理——证明
证明(4):(3)(4),即证一个无圈图若加入任一边就形成圈,
则该图连通,且其任何一边都是桥。
若图不连通,则存在两个顶点vi和vj,在vi和vj之间没有路,若
加边(vi,vj)不会产生简单回路,但这与假设矛盾。由于T无简单回

离散数学第七章图论习题课ppt课件

离散数学第七章图论习题课ppt课件
有环和平行边,u至多与其余n-1个结点中每一个 有一条边相连接,即deg(u)≤n-1,因此,⊿ (G) =maxdeg(u)≤n-1。
24
设G是一个n阶无向简单图,n是大于等于3的 奇数。证明图G与它的补图中度数为奇数的结 点个数相等。
证明: 因为G是n阶无向简单图,且n是大于等于3的奇数,
故无向图的结点数为奇数,则所对应的n阶完全图 中每个结点的度数为n-1即为偶数, 利用奇数+奇数=偶数,偶数+偶数=偶数,所以, 在G中结点度数为奇数的结点,在其补图中的度 数也应为奇数,故G和其补图的奇数结点个数也 是相同的。
25
P286 1、在无向图G中,从结点u到结点v有一条长度为 偶数的通路,从结点u到结点v又有一条长度为奇 数的通路,则在G中必有一条长度为奇数的回路。
(4) D中长度为4的回路有多少条? 答: 长度为4的回路为11条。
(5) D中长度4的通路有多少条?其中有几条是回路? 答:长度4的通路88条,其中22条为回路。
(6) 写出D的可达矩阵。 44的全1矩阵。
17
简单无向图 G 必有2结点同度数。
证: 令 G={v1,…,vn},
(2) n阶非连通的简单图的边数最多可为n-1阶连通图 加上一个孤立点,所以边数为(n-1)(n-2)/2,最少为0。
20
一个图如果同构于它的补图,则该图称为自补图。
1)一个图是自补图,其对应的完全图的边数必为偶数; 2)证明:若n阶无向简单图是自补图,则n=4k或n=4k+1
(k为正整数)。 解:
平面图的对偶图
无向树及其性质 根树及其应用
地图着色与平 面图着色
3
4
一、无向图与有向图

离散数学第七章群与环

离散数学第七章群与环
然而,在给出的运算下该集合是一个幺半群。 例7.16 在一般意义下的乘法运算下,所有非零实数组成的集合构成一个群。 a≠0的逆是1/a。
7.2 群
定义 7.9 若群G是有穷集,则称G是有限群,否则称为无限群。群G的基数 称为群G的阶。含有单位元的群称为平凡群。
7.2 群
例7.17 <Z,+>是无穷群,<S,⊙>,其中S={a,b,c},⊙的运算表如表7.3 可以验证,<S,⊙>是群,a为幺元,b和c互为逆元;又因为|G|=3,故<S, ⊙>是3阶群。 ⊙ a b c a a b c b b c a c c a b
半群 群 子群与群的陪集分解 循环群与置换群 环与域
7.3.1 子群的概念
子群就是群的子代数。 定义 7.13 给定群G,H是G的子集,使得 (1)G的单位元eH , (2)如果a和bH ,那么abH , (3)如果aH ,那么 H。
则称H为G的一个子群,(1)和(3)说明H是G的子幺半群。如果
PART 01 PART 02 PART 03 PART 04 PART 05
半群 群 子群与群的陪集分解 循环群与置换群 环与域
7.4 循环群与置换群
定义7.15 设<G,>是群,若a∈G,对x∈G,k∈Z,有x= ,则称<G, >是循环群,记作G=<a>,称a是群<G,>的生成元。
例 7.11 给定<Z,+>和<Q,*>,其中Z和Q分别为整数集和有理数集,+和*
分别是一般意义下的加法和乘法。可知<Z,+>是群,0是幺元,每个元素
i∈Z的逆元为-1;<Q,*>不是群,1是幺元,0无逆元。但<Q-{0},*>是群。

第7章 图论 [离散数学离散数学(第四版)清华出版社]

第7章 图论 [离散数学离散数学(第四版)清华出版社]

6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
21
例:
a j i h c g d
1(a)
无 向 图
b
f
e

2(b)
7(j) 8(g) 9(d) 10(i)
6(e)
3(c) 4(h)
5(f)
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
22
例:
1(b)
有向图
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
6
[定义] 相邻和关联
在无向图G中,若e=(a, b)∈E,则称a与 b彼此相邻(adjacent),或边e关联 (incident) 或联结(connect) a, b。a, b称为边e的端点或 结束顶点(endpoint)。 在有向图D中,若e=<a, b>∈E,即箭头 由a到b,称a邻接到b,或a关联或联结b。a 称为e的始点(initial vertex),b称为e的终点 (terminal/end vertex)。
证明思路:将图中顶点的度分类,再利用定理1。
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 9
[定理3] 设有向图D=<V, E>有n个顶点,m 条边,则G中所有顶点的入度之和等于所 有顶点的出度之和,也等于m。
即:
d ( v i ) d ( v i ) m.
i 1 i 1
n
n
证明思路:利用数学归纳法。
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
10
一些特殊的简单图:
(1) 无向完全图Kn(Complete Graphs)

离散数学(第二版)第7章格和布尔代数和

离散数学(第二版)第7章格和布尔代数和
第七章 格和布尔代数
离散数学(第二版)第7章格和布尔代 数和
第七章 格和布尔代数
7.1 格 与 子 格
本章将讨论另外两种代数系统——格与布尔代数, 它 们与群、 环、 域的基本不同之处是: 格与布尔代数的基集 都是一个偏序集。 这一序关系的建立及其与代数运算之间 的关系是介绍的要点。 格是具有两个二元运算的代数系统, 它是一个特殊的偏序集, 而布尔代数则是一个 特殊的格。
于是, 我们有下列对偶原理。
第七章 格和布尔代数
定理7.1.2 如果命题P在任意格〈L, 〉上成立, 则
将L中符号∨, ∧,
∧, ∨,
P*在任意格〈L, 〉上也成立, 这里P*称为P的对偶式。
在上述对偶原理中, “如果命题P在任意格〈L, 〉
上成立”的含义是指当命题P中的变量取值于L中, 且上确
界运算为∨, 下确界运算为∧, 则P对于它们也成立。
第七章 格和布尔代数
再设a=a∧b, 则a∨b=(a∧b)∨b=b(由吸收律), 即
a∨b=b。
最后, 设b=a∨b, 则由a a∨b可得a b。
因此, (1)中3个命题的等价性得证。
(2) 因为 a a∨b, a a∨c, 故a (a∨b)∧(a∨c)。 又
因为
b∧c b a∨b b∧c c a∨c
条件是b a, 则〈L, 也是偏序集。 我们把偏序集〈L, 和〈L, 称为是相互对偶的。 并且它们所对应的哈
斯图是互为颠倒的。 关于格我们有同样的性质。 定理7.1.1 若〈L, 是一个格, 则〈L, 也是一
个格, 且它的并、 交运算∨r, ∧r对任意a, b∈L满足 a∨rb=a∧b,a∧rb=a∨b
证明 先证幂等性成立。 由吸收律知 a∧a=a∧(a∨(a∧b))=a a∨a=a∨(a∧(a∨b))=a

离散数学第七章二元关系

离散数学第七章二元关系

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证明
(2) 任取<x,y>, <x,y>∈(FG)1 <y,x>∈FG t (<y,t>∈F∧<t,x>∈G) t (<x,t>∈G1∧<t,y>∈F1) <x,y>∈G1 F1 所以 (F G)1 = G1 F1
20
关系运算的性质
定理7.3 设R为A上的关系, 则 RIA= IAR=R <x,y> <x,y>∈RIA t (<x,t>∈R∧<t,y>∈IA) t (<x,t>∈R∧t=y∧y∈A) <x,y>∈R
例如 A = P(B) = {,{a},{b},{a,b}}, 则 A上的包含关系是 R = {<,>,<,{a}>,<,{b}>,<,{a,b}>,<{a},{a}>, <{a},{a,b}>,<{b},{b}>,<{b},{a,b}>,<{a,b},{a,b}>} 类似的还可以定义: 大于等于关系, 小于关系, 大于关系, 真包含关系等.
注意: 关系矩阵适合表示从A到B的关系或A上的关系(A,B为有 穷集) 关系图适合表示有穷集A上的关系
11
实例
例4 A={1,2,3,4}, R={<1,1>,<1,2>,<2,3>,<2,4>,<4,2>}, R的关系矩阵MR和关系图GR如下:
1 1 0 0 0 0 1 1 MR 0 0 0 0 0 1 0 0
10
关系的表示

离散数学第7章群、环和域

离散数学第7章群、环和域
所以,(x∗y)∗z=x∗(y∗z),故<R,*>是一个半群。 7.1.2 独异点 定义7.1.3 设G,*是半群,如果运算*的单位元eG,
则称半群G,*为含幺半群或独异点。
第7章 群、环和域
若G,*为独异点,且*是可交换的,则称G,*为可换 的独异点。
例如,设A是任一集合,P (A)是A的幂集合。集合并运算 ∪在P (A)上是封闭的,并运算∪的单位元P (A),所以半 群<P (A),∪>是独异点;交运算∩在P (A)上也是封闭的,交运 算∩的单位元AP (A),所以半群<P (A),∩>也是独异点。显
第7章 群、环和域
⑴ (a–1)–1=a ⑵ a*b有逆元,且(a*b)–1=b–1*a–1 证明:⑴ 因a*a–1=a–1*a =e,故(a–1)–1=a ⑵ 因(a*b)*(b–1* a–1)=(a*(b*b–1)*a–1
=a*e*a–1=a*a–1=e 又
(b–1* a–1)*(a*b)=(b–1*a–1)*(a*b) =b–1*(a–1*a)*b=b–1*e*b=b–1*b=e
第7章 群、环和域
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第7章 群、环和域
第7章 群、环和域
7.1半群和独异点
7.1.1广群和半群 代数系统<S,*>又称为广群。 定义7.1.1 设<S,*>是代数系统,*是S上的二元运算,如 果*满足结合律,则称代数系统<S,*>为半群。
例如,代数系统<I,+>、R,·、<P(a),∪>、<P(a),∩>、
则称该群为阿贝尔(Abel)群,或称可交换群。 整数加法群I,+中的加法运算是可交换的,所以,整
数加法群是阿贝尔群,群R-0,·中的乘法运算也是可交 换的,所以,R-0,·也是阿贝尔群。

离散数学第七章图的基本概念

离散数学第七章图的基本概念

4.无向图的连通性
若无向图G中任何两顶点都连通,则称G是连通图.
对于任意的无向图G.设V1,V2,…,Vk是顶点之间连通关系的 等价类,则称他们的导出子图为G的连通分支.用p(G)表示G 的连通分支数.
V1 e1
e2 e3
V3
e4 V2
V4
a
de
h
i
b
c
f
g
5.有向图的连通性
若略去有向图D中各边的键头,所得无向图是无向连通图,则 称D是弱连通图(或称D是连通图).
(2) mij d (vi )(i 1,2,..., n)
j 1
mn
nm
n
(3) mij mij d(vi ) 2m
j1 i1
i1 j1
i 1
m
(4) mij 0 vi是孤立点 j 1
(5)若第j列与第k列相同, 则说明e j与ek为平行边.
2.有向图的关联矩阵
设有向图D=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em} 1, vi为ej的始点
e1,e2,e3},{e1,e2,
e2
e4},{e9}等边割集 ,e9是桥.
e3 V4
e5 e6
V5 e4
V6
e9
V7
7.3 图的矩阵表示
1.无向图的关联矩阵
设无向图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em}
令mij为顶点vi与ej的关联次数, 则称(mij)n×m为G的关联矩阵.记为M(G)
若Γ 满足:vi-1,vi为ei的端点(若G为有向图,vi-1是ei的始 点,vi是ei的终点)i=1,2,…,k,则称Γ 为G中通路,v0,vk分 别称为通路的始点和终点,Γ 中边的数目k称为通路长度.

离散数学--第7章 图论-2(路与连通)

离散数学--第7章 图论-2(路与连通)
u1 v4 v1 v4 v3 u4 v2 u4 u3 G2 v3 u u13 v1 u2 v2 u2
15
连通图可以看成是只有一个连通分支的图,即 w(G ) 1 。
返回 结束
7.2.2 图的连通性
4、有向图的连通
强连通—— G 中任一对顶点都互相可达 (双向) 连通 单向连通—— G 中任一对顶点至少一 向可达

10
(vi v j ) ,则从 vi 到 v j 存在长度小于等于
n 1的路。
证明思路:多于n-1条边的路中必有重复出现的结点,反 复删去夹在两个重复结点之间的边之后,剩余的边数不会 超过n-1条边。
v n 在一个 阶图中,若从顶点 i 到 v j 存在 推论:
通路(vi v j ) ,则从 vi 到 v j 存在长度小于等于
返回 结束
7.2.2 图的连通性
7.2.2 图的j 存在路,称 有向图中,从 vi 到 v j 存在路,称 (注意方向) 2、短程线,距离。 短程线——连通或可达的两点间长度最短的 路。 距离——短程线的长度,
12
vi 到 v j 是 连通的(双向)。 vi 可达 v j 。
1 v1e1v2e5v5e7v6 2 v1e1v2e2v3e3v4e4v2e5v5e7v6
3 v1e1v2e5v5e6v4e4v2e5v5e7v6
…………
初级通路
简单通路
复杂通路
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7.2.1 路
例1、(2)
7
图(2)中过 v 2 的回路 (从 v 2 到 v 2 )有:
1 v2e4v4e3v3e2v2 2 v2e5v5e6v4e3v3e2v2
7.2 路与连通
内容:图的通路,回路,连通性。 重点:

离散数学第7章习题解答

离散数学第7章习题解答

第7章习题解答(1),(2),⑶,⑸都能组成无向图的度数列,其中除⑸外又都能组成无向简单图的度数列.分析1°非负整数列〃詔2,…,血能组成无向图的度数列当且仅当f川为r-1偶数,即心,〃2,…,〃”中的奇数为偶数个.(1),(2),(3),⑸中别离有4个,0个,4个,4个奇数,所以,它们都能组成无向图的度数列,固然,所对应的无向图极可能是非简单图•而(4)中有3个奇数,因此它不能组成无向图度数列.不然就违背了握手定理的推论.2°⑸虽然能组成无向图的度数列,但不能组成无向简单度数列.不然,若存在无向简单图G,以1,3,3,3为度数列,不妨设G中极点为儿宀宀宀,且〃(片)=1, 于是〃(”2)= d(y3)= J(v4) = 3.而儿只能与v2,v3»v4之一相邻,设片与冬相邻,这样一来,除冬能达到3度外,耳宀都达不到3度,这是矛盾的.在图所示的4个图中,(1)以1为度数列,⑵以2为度数列,⑶以3为度数列,(4) 以4为度数列(非简单图).⑴ (2)(3) (4)困7.5设有几简单图D以2, 2, 3, 3为度数列,对应的极点别离为y r v2,v3,v4,由于J(v) =J+(v) + ^-(v),所示,d\v l)-d-(v i) = 2-0 = Zd+(v2) = d(v2)-d-(v2)= 2-0 = 2,J*(V3)=d(v3)-d-(v3) = 3-2 = l,J+(v4)= 〃(勺)一旷(勺)= 3-3 = 0 由此可知,D的出度列为2,2, 1,0,且知足工(广化)=》旷(勺).请读者画出一个有向图.以2, 2, 3, 3为度数列,且以0,0, 2, 3为入度列,以2, 2, 1, 0为出度列.D的入度列不可能为1,1,1, 1.不然,必有出度列为2, 2, 2,2(因为J(v) = J*(v) + J-(v)),)此时,入度列元素之和为4,不等于出度列元素之和8,这违背握手定理.类似地讨论可知,1, 1, 1, 1也不能为D的出席列.不能.N阶无向简单图的最大度厶</7-1,而这里的n个正整数彼此不同, 因此这n个数不能组成无向简单图的度数列,不然所得图的最大度大于n,这与最大度应该小于等于n-1矛盾.(1) 16个极点.图中边数加= 16,设图中的极点数为〃.按照握手定理可知2m = 32 =》〃(片)=Inr-I所以,n = 16.(2)13个极点.图中边数也= 21,设3度极点个数为x,由握手定理有2in = 42 = 3 x 4 + 3x由此方程解出x = 10.于是图中极点数71 = 3+10 = 13.(3)III握手定理及各极点度数均相同,寻觅方程2x24 = nk的非负整数解,这里不会出现儿k均为奇数的惜况.其中“为阶级,即极点数,£为度数共可取得下面10种情况.①个极点,度数为48.此图必然是由一个极点的24个环组成,固然为非简单图.②2个极点,每一个极点的度数均为24.这样的图有多种非同构的情况,必然为非简单图.③3个极点,每一个极点的度数均为16.所地应的图也都是非简单图.④4个极点,每一个极点的度数均为12.所对应的图也都是非简单图.⑤6个极点,每一个极点的度数均为8,所对应的图也都是非简单图.⑥个极点,每一个极点的度数均为6.所对应的非同构的图中有简单图,也有非简单图.⑦12个极点,每一个极点的度数均为4.所对应的非同构的图中有简单图, 也有非简单图.⑧16个极点,每一个极点的度数均为3,所对应的非同构的图中有简单图,也有非简单图.⑨24个极点,每一个极点的度数均为2.所对应的非同构的图中有简单图,也有非简单图.⑩48个极点,每一个极点的度数均为1,所对应的图是唯一的,即由24个K,■ 组成的简单图.分析由于n阶无向简单图G A(G)<«-1,的以①所对应的图不可能有简单图•⑥-⑨既有简单图,也有非简单图,读者可以画出若干个非同构的图,而⑩只能为简单图.设G为n阶图,由握手定理可知70 = 2 x 35 =》〃(*]) n 3n,所以,这里,匕」为不大于兀的最大整数,例如[_2」=2丄2.5」=2,斤」=23.由于3(G) = n-l,说明G中任何极点v的度数J(v) > J(G) = /7-1,可是由于G为简单图,因此△(G)S-1,这乂使得J(v) < n -1,于是1,也就是说,G中每一个极点的度数都是幵-1,因此应有△(G)S-1.于是G为("-1)阶正则百度文库-好好学习.天天向上图,即G为n阶完全图K”.由G的补图7的概念可知,GUG为K”,由于n为奇数,所以,K”中各项极点的度数//-1为偶数•对于任意的卩e卩(G),应有v e V(G),且百度文库•好好学习.天天向上(V)_ d G(y) = C I K K(V)=办一1其中d G(v)表示V在G中的度数,J- (v)表示「在E中的度数.曲于n -1为偶数,所以,与4(叭同为奇数或同为偶数,因此若G有r个奇度极点,则7也有r 个奇度极点.由于£>匸ZX所以,m <m.而n阶有向简单图中,边数/n<n(n-l),所以,应n(n -1) = m < m < n(n一1)这就致使川=n(n-l),这说明D为n阶完全图,且D =D.图给岀了心的18个非同构的子图,其中有11个生成子图(8-18),其中连通的有6个11, 12, 13, 14, 16,17).图中,n, m别离为极点数和边数.K-有11个生成子图,在图中,它们别离如图8-18所示•要判断它们肖中哪些是自补图,首先要知道同构图的性质,设G与G?的极点数和边数•若q = G2, 则= n2且m x = m2・£7.6百度文库•好好学习.天天向上(8)的补图为(14) = K,,它们的边数不同,所以,不可能同构.因此⑻与(14) 均不是自补图类似地,(9)的补图为(13),它们也非同构,因此它们也都不是自补图.(10)与(12)互为补图,它们非同构,因此它们都不是自补图.(15)与(17)互为补图,它们非同构,所以,它们都不是自补图.类似地,(16)与(18)互为补图且非同构,所以,它们也都不是自补图.而(11)与自己的补图同构,所以,(11)是自补图.3阶有向完全图共有20个非同构的子图,见图所示,其中(5)-(20)为生成子图,生成子图中(8), (13), (16), (19)均为自补图.分析在图所示的生成子图中,(5)与(11)互为补图,(6)与(10)互为补图,(7)与(9)互为补图,(⑵与(14)互为补图,(15)与(17)互为补图,(18)与(20) 互为补图,以上互为补图的两个图边数均不相同,所以,它们都不是自补图.而(8), (13), (16), (19)4个图都与自己的补图同构,所以,它们都是自补图.不能.都中心的子图,而且都是成子图.而心的两分析在同构的意义下,GP G2,G3条边的主成子图中,只有两个是非同构的,见图中(10)与(15)所示.山鸽巢原理可知,G r G2,G3中至少有两个是同构的,因此它们不可能彼此都非同构.鸽巢原理川只鸽飞进H个鸽巢,其中心2,则至少存在一巢飞入至少[口只n 鸽子.这里「刃表示不小于X的最小整数.例如,⑵=2,「2.5] = 3.7. 14 G是唯一的,即便G是简单图也不唯一.百度文库-好好学习.天天向上分析 山握手定理可知2也=3从乂山给的条件得联立议程组2m = 3/2<2〃 一 3 = m.解出” =6,加= 9.6个极点,9条边,每一个极点的度数都是3的图有多种非同构的情况,其中有多个非简单图(带平行边或环),有两个非同构的简单图,在图的事实,设GG 都是n 阶简单图,则G, =G 2当且仅当石三房,其中瓦,不别离 为G 与62的补图.知足要求的简单图都是6阶9条边的3正则图,因此它们的补 图都为6阶6条边的2正则图(即每一个极点度数都是2).而心的所有生成子图 中,6条边2正则的非同构的图只有两个,见图中(3), (4)所示的图,其中(3)为(1) 的补图,⑷为⑵的补图,知足要求的非同构的简单图只有两个.但知足要求的非同简单图有多个非同构的,读者可自己画出多个来. 将心的极点标定顺序,讨论片所关联的边.由鸽巢原理(见 题),与片关联 的5条边中至少有3条边颜色相同,不妨设存在3条红色边,见图中(1)所示(用 实线表示红色的边)并设它们关联另外3个极点别离为V 2,V 4,V 6.若”2,^,%组成 的心中(1), (2)给出了这两个非同构的简单图.知足条件的非同构的简单图只有图 中,(1),⑵所示的图,⑴与⑵所示的图,⑴ 与(2)是非同构的.注意在(1)中不存在3个彼此相邻的极点, 而在(2)中存在3个彼此相邻的极点,因此(1) 图与(2)图非同构.下面分析知足条件的简单 图只有两个是非同构的•首先注意到(1)中与(2)中图都是心的生成子图,而且还有这样£ 7.8百度文库•好好学习.天天向上中还有红色边,比如边(v2,v4)为红色,则v,,v2,v4组成的©为红色心,见图中⑵所示.若v2,v4,v6组成的心各边都是蓝色(用虚线表示),则V2,V4,V6组成的&为蓝色的.(1> ⑵(3)困7.9在图所示的3个图中,(1)为强连通图,(2)为单向连通图,但不是强连通的,(3)是弱连通的,不是单向连通的,更不是强连通的.分析在(1)中任何两个极点之间都有通路,即任何两个极点都是彼此可达的,因此它是强连能的.(2)中c不可达任何极点,因此它不是强连通的,但任两个极点存在一个极点可达另外一个极点,所以,它是单向可达的.(3)中“,c 彼此均不可达,因此它不是单向连通的,更不是强连通的.判断有向图的连通性有下面的两个判别法.1°有向图D是强连通的当且仅当D中存在通过每一个极点至少一次的回路.2°有向图D是单向连通的当且仅当D中存在通过每一个极点至少一次的通路.(1)中“仇为通过每一个极点一次的回路,所以,它是强连能的.⑵中为通过每一个极点的通路,所以,它是单向连通的,但没有通过每一个极点的回路,所以,它不是强连通的.(3)中无通过每一个极点的回路,也无通过每一百度文库-好好学习.天天向上个极点的通路,所以,它只能是弱连通的.G-E的连通分支必然为2,而G-V的连通分支数是不肯定的.百度文库•好好学习.天天向上分析 设E 为连通图G 的边割集,则G-E 的连通分支数p(G - E ) = 2,不可 能大于2.不然,比如“(G -E ) = 3,则G-E 由3个小图G,,G 2,G 3组成,且E 中边 的两个端点分属于两个不同的小图.设E”中的边的两个端点一个在G 中,另一 个在G?中,则E 「uE ,易知〃(G-£”)= 2,这与F 为边割集矛盾,所以, p(G-E ) =2.但p(G-V )不是定数,固然它大于等于2,在图中,"={“」,}为⑴的点割集, /XG-V ) = 2,其中G 为⑴中图.V =(v }为⑵中图的点割集,且卩为割点, “(G -V) = 4,其中G 为⑵中图.解此题,只要求岀D 的邻接矩阵的前4次幕即可.D 中长度为4的通路数为屮中元素之和,等于15,其中对角线上元素之和为3,即D 中长度为3的回路数为3. b 到6的长度为4的通路数等于尿:> =2.分析 用邻接矩阵的幕求有向图D 中的通路数和回路数应该注意以下儿点:1°这里所谈通路或回路是概念意义下的,不是同构意义下的.比如,不同始'o 1 1 0 1 0 0・ 0 A =0 1 0 10 0 0 0'1 1 1 1 ■1 1 0 1=0 1 1 10 0 0 1_"1 0 1 0 1 1 1・A 2=1 0 0 10 0 0 1'1 2 1 2~1 1 1 1A 4=1 1 0 10 0 0 1 (2)百度文库-好好学习.天天向上点(终点)的回路2°这里的通路或回路不但有低级的、简单的,还有复杂的.例/lO, v l,v2,v1,v2,v1是一条长为4的复杂回路.3°回路仍然看成是通路的特殊情况.读者可利用求D中长度为2和3的通路和回路数.答案A:④.分析G中有皿个k度极点,有(// - N k)个伙+1)度极点,由握手定理可知工J(v z) = k-N k + 伙 +1)(/7 一NJ = 2m=> Nk = n{k + 1) —2n.答案A:②;B:③.分析在图中,图(1)与它的补同构,再没有与图(1)非同构的自补图了,所以非同构的无向的4阶自补图只有1个.图(2)与它的补同构,图(3)与它的补也同构,而图(2)与图(3)不同构,再没有与(2), (3)非同构的自补图了,所以,非同械的5阶自补图有2个.(1)⑵⑶困7.12答案A:④;B:③;C:④;D:©.分析(1)中存在通过每一个极点的回路,如很/1力0.. (2)中存在通过每一个极点的通路,但无回路.(3)中无通过每一个极点至少一次的通路,其实,两个极点互不可达.(4)中有通过每一个极点至少一次的通路,但无回路,负Mcbd为通过每一个极点的通路•(5)中存在通过每一个极点至少一次的回路,如aedbcdba (6)中也存在通过每一个极点的回路,如baebdcb. ill题可知,(1), (5), (6)是强连通的,(1), (2), (4), (5), (6)是单向连能的,(2), (4)是非强连通的单向连通图.注意,强连通图必为单向连通图.6个图中,只有(3)既不是强连通的,也不是连通的,它只是弱连通图.在⑶中,从&到b无通路,所以d,<a y b>= 00,而方到a有唯一的通路加,所以〃< b.a >= 1 ・答案A:①;B:⑥(十)C:②;D:④.分析用Dijkstra标号法,将计算机结果列在表中.表中第x列最后标定回表示b到x的最短路径的权为y,且在b到x的最短路径上,Z邻接到x,即x的前驱元为乙曲表可知,a的前驱元为c (即a邻接到c), c的前驱元为b,所以,b到a 的最短路径为仇其权为4.类似地计论可知,b到c的最短路径为be,其权为到d的最短路径为bceg〃,其权为到e的最短路径为bee,其权为7.答案A:⑧;B:⑩C:③;D:③和④.分析按求最先、最晚完成时间的公式,先求各极点的最先完成时间,再求最晚完成时间,最后求缓冲时间。

离散数学-第七章-图论

离散数学-第七章-图论

5
离 例1、G1=<V,E>
散 数
V={v0, v1, v2,v3}
学 E={(v0,v2),(v0,v3),(v1,v2),(v1,v3),(v2,v3)}
v0
v3
v1



v2


4/24/2020 2:55 PM
G1
6
离 例2、
散 数 学
G2=<V,E> V={v0, v1, v2,v3}
中的所有边,称为删除E´ 。
(2)设vV,用G-v表示从G中去掉v及所关联的 一切边,称为删除结点v;又设V´ V,用G-V´ 表示从G中删除V´中所有结点,称为删除V´ 。
学 u,v之间存在路,则称u,v是连通的,记作uv 。
定义2.3 设无向图G是平凡图或G中任何两个结 点都是连通的,则称G为连通图,否则称G为非连 通图或分离图。

任意一个连通无向图的任两个不同结
七 点都存在一条通路。



4/24/2020 2:55 PM
38

非连通图G可分为几个不相连通的子图,
七 章
边,构成一个无向重图,问题化为图论中简单道路
的问题。


4/24/2020 2:55 PM
3
离 一、图的基本概念
散 数 学
旧金山
丹佛
洛杉矶
第 七 章


4/24/2020 2:55 PM
底特律
芝加哥
纽约 华盛顿
4

散 设A、B是两个集合,称


A&B={{a,b}|aA, bB}

离散数学_第7章 图论 -1-2图的基本概念、路和回路

离散数学_第7章 图论 -1-2图的基本概念、路和回路

第9章 图论
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第9章 图论
第7章 图论
图论是一个重要的数学分支。数学家欧拉1736年发 表了关于图论的第一篇论文,解决了著名的哥尼斯堡七 桥问题。克希霍夫对电路网络的研究、凯来在有机化学 的计算中都应用了树和生成树的概念。随着科学技术的 发展,图论在运筹学、网络理论、信息论、控制论和计 算机科学等领域都得到广泛的应用。本章首先给出图、 简单图、完全图、子图、路和图的同构等概念,接着研 究了连通图性质和规律,给出了邻接矩阵、可达性矩阵、 连通矩阵和完全关联矩阵的定义。最后将介绍欧拉图与 哈密尔顿图、二部图、平面图和图的着色、树和根树。
v3
e7
a e6e3
e2
b e5
(本课程仅讨论无向图和有向图)
v4
c
9章 图论
【例7.1.1】无向图G=V(G),E(G),G
其中:V(G)=a,b,c,d
E(G)=e1,e2,e3,e4
G:G(e1)=(a,b) G(e2)=(b,c) G(e3)=(a,c) G(e4)=(a,a)
试画出G的图形。
即,deg(v)=deg-(v)+deg+(v),或简记为d(v)=d-(v)+d+(v)
4)最大出度:+(G) =max deg+(v) | vV
5)最小出度:+(G) = min deg+(v) | vV
6)最大入度: (G) =max deg-(v) | vV
7)最小入度: (G) = min deg-(v) | vV
解:G的图形如图7.1.2所示。
图 7.1.2
由于在不引起混乱的情况下,图的边可以用有序对或无序 对直接表示。因此,图可以简单的表示为:

离散数学-第七章习题答案

离散数学-第七章习题答案

第7章习题答案1.f(x)=2|x|+1是从整数集合到正整数集合的函数,它的值域是什么?解:它的值域是正奇数集合。

2.试问下列关系中哪个能构成函数?(1){〈x,y〉|x,y∈N,x+y<10}(2){〈x,y〉|x,y∈R,y=x2}(3){〈x,y〉|x,y∈R,y2=x}解;(1)、(3)不满足函数的定义,只有(2)是函数。

3.下列集合能够定义函数吗?如果能,求出它们的定义域和值域。

(1){〈1,〈2,3〉〉,〈2,〈3,4〉〉,〈3,〈1,4〉〉,〈4,〈1,4〉〉}(2){〈1,〈2,3〉〉,〈2,〈3,4〉〉,〈3,〈3,2〉〉}(3){〈1,〈2,3〉〉,〈2,〈3,4〉〉,〈1,〈2,4〉〉}(4){〈1,〈2,3〉〉,〈2,〈2,3〉〉,〈3,〈2,3〉〉}解:(1)、(2)、(4)定义的是函数。

(1)的定义域是{1,2,3,4},值域是{〈2,3〉,〈3,4〉,〈1,4〉}(2)的定义域是{1,2,3},值域是{〈2,3〉,〈3,4〉,〈3,2〉}(4)的定义域是{1,2,3},值域是{〈2,3〉}4.设f,g都是函数,并且有f⊆g和dom(g)=dom(f),证明f=g证明:假设f≠g,因为f⊆g和dom(g)=dom(f),则存在x1∈dom(g)和dom(f),使得〈x1,y1〉∈g但〈x1,y1〉∉f,因为f是函数,在定义域上处处有定义,所以必存在y2,使得〈x1,y2〉∈f,由f⊆g得〈x1,y2〉∈g,这与g是函数满足单值性矛盾。

故假设错误,必有f=g。

6.设X={0,1,2},求出X X中的如下函数(1) f2(x)=f(x)(2) f2(x)=x(3) f3(x)=x解:(1)有10个函数,分别是:f1(x)={〈0,0〉,〈1,0〉,〈2,0〉}f2(x)={〈0,1〉,〈1,1〉,〈2,1〉}f3(x)={〈0,2〉,〈1,2〉,〈2,2〉}f4(x)={〈0,1〉,〈1,1〉,〈2,2〉}f5(x)={〈0,2〉,〈1,1〉,〈2,2〉}f6(x)={〈0,0〉,〈1,0〉,〈2,2〉}f7(x)={〈0,0〉,〈1,2〉,〈2,2〉}f8(x)={〈0,0〉,〈1,1〉,〈2,0〉}f9(x)={〈0,0〉,〈1,1〉,〈2,1〉}f10(x)={〈0,0〉,〈1,1〉,〈2,2〉}(2)有4个函数,分别是:f1(x)={〈0,0〉,〈1,1〉,〈2,2〉}f2(x)={〈0,0〉,〈1,2〉,〈2,1〉}f3(x)={〈0,2〉,〈1,1〉,〈2,0〉}f4(x)={〈0,1〉,〈1,0〉,〈2,2〉}(3)有3个函数,分别是:f 1(x )={〈0,0〉,〈1,1〉,〈2,2〉}f 2(x )={〈0,1〉,〈1,2〉,〈2,0〉}f 3(x )={〈0,2〉,〈1,0〉,〈2,1〉}8.设f,g,h 是N → N 的函数, 其中N 是自然数集合,f(n)=n +1, g(n)=2n,⎩⎨⎧=是奇数若是偶数若n n n h 10)(试确定:f f ,f g ,g h ,h g 及(f g) h 。

第7章离散数学

第7章离散数学
根据逻辑蕴涵关系,命题公式: P Q R
应为永真公式,也即在任何解释下,公式的取 值为真,但实际上并非如此。
此时,当P取“1”,Q取“1”,R取“0”时,
PQR 0
也就是说,命题公式P Q R不是永真公式,
即 P,Q R不能成立。所以用命题逻辑已无
法正确地描述上述情况,这就显示了命题逻辑
定义76指导变元约束变元自由变元3536?例79指出各公式的指导变元辖域约束变元和自由变元指出各公式的指导变元辖域约束变元和自由变元?1yxyqxpx??37?1?2yxyqxpx??yxyqxxp???解?1公式中的个体变元x与y是约束变元的辖域是的辖域是约束变元的辖域是的辖域x?yxyqxp?y?38是
符号化为:x(N(x) R(x))。
23
例7.8符号化下列命题: (1)有些学生要参加《离散数学》的期末
考试; (2)有的自然数是素数;
24
解:
(1)设Y (x):x参加《离散数学》期末考试,R(x): x是学生,则命题符号化为:x(R(x) Y(x)) 。
(2)设 N(x) :x是自然数,P(x) :x是素数,则命 题符号化为:x(N(x) P(x)) 。
2
例子:苏格拉底三段论
前提: 所有的人都是要死的; 苏格拉底是人。
结论: 所以,苏格拉底是要死的。 显然,上述三个命题有着密切的关系,当前两
个命题为真时,第三个命题必定是真。 换言之,在命题逻辑中,
设P:所有的人都是要死的; Q:苏格拉底是人; R:苏格拉底是要死的。
3
则苏格拉底三段论符号化为: P,Q R
A(x)
16
17
定义7.4命题函数
7.1.2 量词
19
练习
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设 V v1,v1,L ,vn为图 G 的顶点集,称 d(v1), d(v2),L , d(vn) 为G 的度数序列。
2、握手定理。
定理1: 设图 G V , E 为无向图或有向图,
V v1,v1,L ,vn,E m ( m为边数),
n

d (vi ) 2m
i 1
n
2、握手定理 d (vi ) 2m i 1
E (v1,v2),(v2,v2),(v2, v3),(v1, v3),(v1, v3),(v1, v4)
图形表示如右:
e2
v1
v5
e1
e6
v2 e4 e5
v4
e3
v3
例1、(2) 有向图 D V , E ,V v1,v2,v3,v4,v5
E v1, v2 , v3, v2 , v3, v2 , v3, v4 , v2, v4 , v4, v5 , v5, v4 , v5, v5
对有向图相应地还有 (D) , (D) ,
(G) , (G) 。
如例1的(2)中,
d (v2 ) d (v2 ) d (v2 )
13 4 d (v1) d (v1) d (v1)
10 1
d (v5 ) d (v5 ) d (v5 ) 2 2 4
(D) 4, (D) 1 。
如例1的(1)中,
v1
v5
e1与 v1, v2 关联的次数均为1, e1
e6
e2 与 v2 关联的次数为2, e2 v2 e4 e5
v4
边 e1, e4 , e5 , e6都是相邻的, v5 为孤立点,v4 为悬挂点,
e3 v3
e6 为悬挂边,e2 为环,e4 , e5 为平行边,重数2,
G 为多重图。
推论:任何图中,度为奇数的顶点个数为偶数。
定理2: 设D V , E 为有向图,
V v1,v1,L ,vn ,E m,则
n
n
d (vi ) d (vi ) m 。
i 1
i 1
例2、(1) (3,3, 2,3) ,(5, 2,3,1, 4)能成为图的度数
序列吗?为什么?
(2) 已知图G 中有10条边,4个3度顶点,其余顶 点的度数均小于3,问 G中至少有多少个顶点?
为什么?
三、子图,补图。
1、子图定义: 设G V , E ,G' V ', E ' 是两个图,若V ' V ,且 E ' E ,则称 G ' 是 G 的子图,G是 G ' 的母图,记作 G ' G 。 真子图—— G ' G且 G ' G (即V ' V 或
E ' E )。 生成子图—— G ' G 且 V ' V 。
孤立点——无边关联的点。
环——一条边关联的两个顶点重合,称此边 为环 (即两顶点重合的边)。
3、相关概念。 (2) 悬挂点——只有一条边与其关联的点,所
对应的边叫悬挂边。 (3) 平行边——关联于同一对顶点的若干条边
称为平行边。平行边的条数称为重数。 多重图——含有平行边的图。 简单图——不含平行边和环的图。
3、相关概念。
(2)
0 vi与ek不关联
无向图关联的次数 1 vi与ek关联1次
2 vi与ek关联2次(ek为环)
1 vi为ek的始点
有向图关联的次数 0 vi与ek不关联
(无环)
1 vi为ek的终点
3、相关概念。 (2)
相邻 点边的的相相邻邻————两两点边间有有公边共,端称点此,两称点此相两邻边相邻
图无 有向 向图 图GD
V,E V,E
V 记为V (G), E记为E(G) V 记为V (D), E记为E(D)
2、图的表示法。 有向图,无向图的顶点都用小圆圈表示。
无向边 (a,b) ——连接顶点 a, b 的线段。
有向边 a,b ——以 a 为始点,以 b 为终点的有向线段。
例1、(1) 无向图G V , E ,V v1,v2,v3,v4,v5
图论简介
图论是一个古老的数学分支,它起源于游戏 难题的研究。图论的内容十分丰富,应用得相当 广泛,许多学科,诸如运筹学、信息论、控制论、 网络理论、博弈论、化学、生物学、物理学、社 会科学、语言学、计算机科学等,都以图作为工 具来解决实际问题和理论问题。随着计算机科学 的发展,图论在以上各学科中的作用越来越大, 同时图论本身也得到了充分的发展。本课程在第 七,八,九各章中介绍与计算机科学关系密切的 图论的内容。
补图的概念, 5、图的同构的定义。
一、图的概念。 1、定义。
无序积 A& B (a,b) a A b B
无向图 G V , E E V &V , E 中元素为无向边,简称边。
有向图 D V , E E V V , E 中元素为有向边,简称边。
一、图的概念。
1、定义。
无序积 A& B (a,b) a A b B
4、完全图
设G V , E 为 n 阶无向简单图,若G 中每个 顶点都与其余 n 1个顶点相邻,则称G为n 阶
无向完全图,记作 Kn 。
若有向图D 的任一对顶点 u, v(u v),既有有向 边 u, v 又有有向边 v,u ,则称D 为有向完全图。
例如:
K4
K5
二、顶点的度数,握手定理。 1、顶点的度数 (简称度)。
无向图G V , E ,vi 的度数记 d (vi ),指与vi
相关联的边的条数。
有向图G V , E ,vi 的度数
d (vi ) d (vi ) d (vi )
二、顶点的度数,握手定理。 1、顶点的度数 (简称度)。
最大度 (G) maxd(v) v V 最小度 (G) mind(v) v V
图形表示如右:
3、相关概念。
(1) 有限图—— V , E都是有限集的图。 n 阶图—— V n 的图。
零图—— E 的图。特别,若又有 V 1 ,
称平凡图。
(2) 关联 (边与点关系)——设边 ek (vi , v j ) (或 vi , v j ),则称 ek 与 vi (或 v j)关联。
第七章 图的基本概念
第一节 无向图及有向图
内容:有向图,无向图的基本概念。 重点:1、有向图,无向图的定义,
2、图中顶点,边,关联与相邻,顶点 度数等基本概念,
3、各顶点度数与边数的关系
n
d (有向图,无向图的基本概念。 重点:4、简单图,完全图,子图,
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