新QC七大手法培训教材

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QC七大手法培训教材(最新)

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图表整理法,是用表或者图的形式,将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如:排列图、调查表、频 数表和直方图等。
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量,整理成表示集中性的量和离中性的量,常用的集中性数据有中位值和平均值,常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值(X)
算术平均值也叫样本平均值,简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值,用 X表示,均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量,常用于对称或近似对称的数据,如平均尺寸、平均产量、平均质量等;
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法,层别法又可称为什么法? 2、层别法的分层原则是什么? 3、使用层别法的步骤是怎样的?
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法? 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性: 作用三、找出各因素的
作用二:确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类,各类质量数据又包含哪几种质量数据? 2、计量值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 3、计数值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 4、在收集数据时应做到哪几点? 5、整理数据时有哪几种方法? 6、在数量整理法中,包含哪些数据?各种数据的计算方法是什么?

QC七大手法培训资料建议收藏(2024)

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16
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始,依次 连接各点,形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据,并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴,频率为纵轴, 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点, 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据,如员工绩效评分、产品质量检测数 据等,按照上述步骤进行直方图分析,并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
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控制图法原理及作用
01
02
原理:控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限,并 将数据点绘制在图上, 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ,只有明确了目的和需 求,才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ,收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
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05
因果图法
2024/1/29
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因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系,将问题按照因果逻辑 进行分解和归类,以便找出问题的根 本原因和解决方案。

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提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

新QC七大手法培训教材

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深圳市德信诚经济咨询有限公司甘特图流程图简易QC 七手法特性要因图直方图旧QC 七大手法关联图亲和图新QC 七大手法QC 七手法介绍五五法柱状图雷达图扇形图推移图柏拉图散布图层別法管制图查检表系统图矩阵图箭形图PDPC 法矩阵数据解析法QC新七大手法•亲和图法(KJ法)(Affinity Diagram)•关联图法(Relation Diagram)•系统图法(Systematization Diagram)•矩阵图法(Matrix Diagram)•过程决策计划图法(PDPC法)(Process Decision Program Chart)•箭条图法(Arrow Diagram)•矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Method)QC新七大手法新QC七大手法的使用情形,可归纳如下:v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;v关联图——理清复杂因素间的关系;v系统图——系统地寻求实现目标的手段;v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;v PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;v箭条图——合理制定进度计划;v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;QC新七大手法用途使用手法内容说明理清问题亲和图当你遇到浑沌不清的状况,想要理清问题,找出问题时使用关联图QC新七大手法展开方案系统图针对某一问题事件,寻找解决方法,展开对策步骤阶段矩阵图实施计划箭条图将一步步针对问题事件,由大到小的处理阶段排列出来,做成实施计划图,并具体实施PDPC法矩阵数据解析法QC新七大手法特点–整理语言资料的工具–将语言情报用图形表示的方法–引发思考,有效解决零乱问题–充实计划–防止遗漏、疏忽–使有关人员了解–促使有关人员的协助–确实表达过程–管理工具,可以应用于QC以外的领域使用新QC七大手法的五项益处1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点2.学习重视企划--有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道3.重视解决过程--重视问题解决的过程,不只是要求成果4.了解重点目标--拥有正确的方向,不会顾此失彼5.全员系统导向--强化全员参与的重要性,进而产生参与感与认同感两种品管七大手法的区别:品管旧七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的数据资料大量的语言资料问题发生后的改善问题发生前计划、构想–并不取代旧品管七大手法;–与旧品管七大手法相辅相成;新QC七大手法的时机与理由•解决问题时常发生没有数据或数据不足的情况•管理活动强调PDCA循环,需要有充实的计划•很多问题需所有相关人员共同解决,如何使他们对问题的理解达成共识,产生具体可执行方案•QC领域中手法不足,无法有效解决更复杂的问题,为适应将来更复杂的发展,需要有新QC手法•图形思考使问题更易见、易懂,有利问题解决亲和图(Affinity Diagram)一、定义 把大量收集到的事实、意见或构 思等语言资料,按其相互亲和性( 相近性)归纳整理这些资料,使问 题明确起来,求得统一认识和协 调工作,以利于问题解决的一种方 法。

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第三章 關聯圖
四、關聯圖類型: v多目的型 (兩個以上目的) 單目的型 (單一目的)
问题
1
3
2
4
5
6
问题
问题
1
2
3
4
5
6
问题
第三章 關聯圖
中央集中型(向外擴散) 單向彙集型(單向順延)
1
3
2
4
5
6
问题
7
8
9

5
6
问题
第三章 關聯圖
第三章 關聯圖
思考題
XX公司發現報表發出到結案的時間太長,往往延誤處理問題的時效,造成作業上的困擾,請用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長”爲題目。
第三章 關聯圖
报表作业 时间太长
作业疏忽
培训不够
部门联 系不够
回复时间长
未定回复时间
未追查回复
追踪方式不好
部门距 离太远
表格不佳
未分类
第一章 品管七大手法簡介
20 15 10 5
SL=130
Sμ=160
過程波動小
過程波動大
與要求相比偏高
與要求相比偏低
正常
規範
直方圖示例
第一章 品管七大手法簡介
七、控制圖 v控制圖是用於分析和控制過程質量的一種方法。 v控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形,圖的縱軸代表産品質量特性值(或由質量特性值獲得的某種統計量);橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號;圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限(記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見下圖)。
v品管七大手法: 檢查表——收集、整理資料; 排列圖——確定主導因素; 散佈圖——展示變數之間的線性關係; 因果圖——尋找引發結果的原因; 分層法——從不同角度層面發現問題; 直方圖——展示過程的分佈情況; 控制圖——識別波動的來源;

QC七大手法培训教材(PPT36页).pptx

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0. 80
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
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3
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பைடு நூலகம்
14
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20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)

CL X = X = U

QC新旧七大手法培训教材__目前见到的最好的新旧手法

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新,旧七大品管七大工具
老七大工具
直方图 因果图 柏拉图 层别法 检查表 散布图 控制图
新七大工具
KJ法 系统法 矩阵图法 关联图法 箭形图解法 矩阵资料解析法 过程决定计划图法、
第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
X
0
Y
非直线相关
X
0
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●●●

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●●

X





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X








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● ●

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X
实施步骤
1. 利用柏拉图找出影响质量特性的因素,再决定可能相 关之对应因素,作为散布图X轴与Y轴代表的变量。
3. 制作柏拉图分析图
A. 按照横轴各可能原因所造成之影响大小,绘成直方 图。
精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例,如下圖所示:
實施成效考核 從每期得柏拉圖分析中,可以知道主要因素在改善前後的效果,重點在於損失金額的 減少多少,以此為評量績效的依據。
4. 鱼骨图(因果图)

采购过 程控制
7. 4. 1

QC七大手法培训

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一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠

F3
新机种承接不力 教育训练不夠

新QC七大手法培训资料可修改全文

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二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点:
■整理语言数据; ■引发思考,有效解决零乱问题; ■充實计划; ■防止遗漏、疏忽; ■使有關人员了解; ■促使有关人员的协助; ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位: • 并不取代品管七大手法; • 与品管七大手法相辅相成; • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因,即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点: §充分组织人员全面观察,從人、机、料、法、
环、測方面寻找; §针对初步原因,展開深层的挖掘; §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
照明耗电大
长明灯
责 任

灯头多
节电意识差

光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系; v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑; v针对找到的原因排序时适當调换位置; v中間关键因素也要作为主因对待;
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往 延误处理问题的时效,造成作业上的困扰,请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类

新QC七大手法-培训教材可修改全文

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箭头图法─集货场整修工程箭头图---案例1
某一个产销班的集货场,在使用八 年后因日久未修,多处钢架已出现 腐锈,产销班班员们为了日后能更 长久且安全的使用,大家一致认为 集货场需要进行整修。 但集货 场进行整修时,以不影响班的正常 运作原则。经过讨论,整修期间将 以15个工作天为期限。
集货场整修工程箭头图
1.搜集正确的资料:避免造假、不实 2.避免主观的判断:保持客观的态度 3.须把握事实真相:利用4W2H进行事件描述 What:什么事、物 Who:与谁有关、对象与执行者 When:何时发生、发生时机 Where:在何处发生、地点与位置 How many/much:发生的次数、数量或程度 How:如何发生的、发生的形式。
题的型态与内容,获得解决问题的对策,主要适用于:
1.探讨多组数据群间的相互关系时
2.需要将对策事项做多元性评估时。
3.参与者评估复杂事件时。
◆使用矩阵图法的优点
1.易累积众人的经验。 2.容易掌握全体要素间的相关性。 3.利用多次元的观察,显示潜伏的内在要因。 4.避免太过详细或抽象的表现方式。
【手法五】过程决定计划图法/PDPC(Process DecisionProgram Chart)
系统图法─上班迟到系统图---案例1
小王今天上班迟到了,针对这个问题同事们给他作了分析为什么没来
一次因
二次因
对策
闹钟没电
定期更换电池
睡过头了
晚上太迟睡

早睡早起


路难走
雨天早出门

堵车
遇下雨天
没带伞
家里多备伞
(家里拿光了)
系统图法─品质不良系统图---案例2
复押一线HOLDEN水切,结果这几天的不良比率中, 粒点占绝大部分,为了这个问题,班长带领同事们 一起分析,用系统图层层展开。

QC7大手法培训资料ppt课件

QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理,以便掌握问题的重心。
11
➢第二章:检查表
12
➢第二章:检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况:
13
➢第二章:检查表
14
➢第三章:特性要因图
一、特性要因图: 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章:管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章:特性要因图
二.特性要因图的制作方法:
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员, Machine-机械,Material-材料, Method-方法, 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章:数据 ➢第二章:检查表
➢第三章:特性要因图 ➢第四章:柏拉图 ➢第五章:散布图 ➢第六章:管控图 ➢第七章:直方图 ➢第八章:层别法
2
➢第一章:数据
一、什么是数据: 所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此,形成数据最重要的基本观念就是:

新QC七大手法培训课程

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案例
用途: 用以表示兩組事件 之間的關係,或者 相關的程度
應用例:
重量
密度
高壓值
厚度
拉力
扭力
外徑
內徑
寬度
測試 專案 儀器
L型









天 平
量 規
卡 尺
拉 力 機
壓 力 機
自 動 天 平
2023/12/30
◎ ◎ ◎

扭測 力試 機機
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矩陣圖類型分類
A
A
B
a1 a2 a3
b1
B b2
b3
数据资料 Q7
语言资料 N7
整理数值资料取 得前的问题
解析上,掌握问题的技法
整理
设计上,计画‧创意发想 的技法
达成所需知识
2023/12/30
5
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法; 与旧QC七大手法相輔相成; 与旧QC七大手法的差異。
品管七大手法(Q7) 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善
中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素;
2023/12/30
17
2.亲和图法(KJ法)
1. 繁雜的文字語言,結合成易懂的方案
2. 用以認清2事023/實12/3與0 突破現況
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2.1定義与適用範圍
親和圖法就是把大量收集到的事實、意見或構思等 語言資料,按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資 料,使問題明確起來,求得統一認識和協調工作,以利 於問題解決的一種方法.
33
上表的注解
1、确定需要分析的各个方面。需要确定重要程度:易于控制、易于使 用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。

QC七大手法培训资料(完整版)

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QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用,提高员工对产品质量的把控能力,减少不良品率,提升客户满意度。

提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性,树立全员参与质量管理的观念,形成质量文化。

在激烈的市场竞争中,优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。

030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。

各手法的具体操作步骤和实施要点。

•结合实际案例进行分析和讨论,加深理解。

目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。

能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。

提高员工的质量意识和质量管理能力。

01020304PART02QC七大手法概述手法一:检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格,记录和整理数据,以便分析和解决问题。

检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。

检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据,进行初步的原因分析。

1 2 3将收集到的数据进行分层分类,以便更好地分析和找出问题的原因。

层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。

层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。

层别法的应用场景手法二:层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列,以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。

柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素,进行重点改善的情况。

03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。

01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果,以便找出问题的根本原因。

02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。

散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是否存在相关关系。

散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况。

QC七大手法培训资料

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03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在, 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位,也难以达到预期的改进效果。因此 ,确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中,选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论,因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本,由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出,旨在通过系统化的分析工具,解决生产过程中的质量问 题,提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来,随着科技的进步和管理理念的更新, 这些手法经历了不断的完善与发展,逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系,广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现,可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息,还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例,展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集,进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点, 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度,即它们是否同向 变化或反向变化,以及变化的一致性如何,这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时,经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致,进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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人员素质要高
旅游服务专业 大专文凭 英语4/6级
食物口味要独特
材料要优质 南北口味 适合各年龄层
工艺制造独特 配方设计
制造加工精细 搭配药材
产品代号明确
有荤有素 好吃不贵
服务态度和蔼亲切
着装得体 微笑服务
主动帮助客户
订餐时间短 多设出售口
坐堂订餐 送料速度快
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安费诺-泰姆斯(常州)通讯设备有限公司
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QC统计手法概述
➢ 公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、 改善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理 上应用统计技术的方法和概念,在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
➢ 在QC活动中所采用的统计方法,都极为简单, 即我们常讲的“QC七大手法”。
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不可用主观评判,用客观数据
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新旧QC七工具用两首诗对比: 旧QC七工具
简介
新QC七工具
上联 排 直 音 调 分 散 空
名称 排列图 直方图 因果图 调查表 分层法 散布图 控制图
下联 双 矩 亲 见 P 关 系
名称 矩阵图 矩阵数据分析图 亲和图 箭头图 PDPC法 关联图 系统图
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v主成分分析法是一种將多个变数化为 少数綜合变数的一种多元统计方法。
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矩阵数据分析法 适用范围
v新产品开发的企划; v复杂的质量评价 ; v自市场调查的資料中,要把握顾客
所要求的质量,质量功能的展开; v从多量的資料中解析不合格要因;
牵涉到复杂性要因的工程解析;
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除了做出最后
知悉手法进而 利用手法
图形、更应掌
握作用的方法
与形式
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实例 3
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第3工具 关联图
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新QC七大工具
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品质部
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QC七大工具
▪ 新旧QC(质量控制Quality Control)七大工 具都是由日本人总结出来的。日本人在提 出旧七大工具推行并获得成功之后,1979 年又提出新七大手法。
▪ 有用的质量统计管理工具当然不止七种。 除了新旧七大工具以外,常用的工具还有 实验设计、分布图、推移图等。
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关联图 注意事項
v要针对复杂的因果关系; v原因查找从人、机、料、法、环、測等
方面考虑;归纳重点,确定事实 v针对找到的原因排序时适当调換位置; v中间关鍵因素也要作为主因对待;
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未追查回复 回复时间长
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不可用主观评判,用客观数据验证
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数据 验证
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QC统计手法概述
➢ 并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大 的2~3項采取措施,即所谓管理重点——柏拉 图(Pareto Dragram)。
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第1工具 亲和图
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如 何 活 用
QC

重視制作过程



手法应能符合问 题
对打破現状具有 強烈信心
对解決问题有 高昂精神
体会在制作过 程中掌握问题 使构想产生
应以最适合的 語言图形來表 示
具有改变才能 有改善的迫切 感
具有无论如何 要解決的強烈 慾望与執着
以长时间辛苦 所得之思考為 基础來创造解 決问题的方案
选择适当手段 必加以组合活 用
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第五工具
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矩阵数据分析法 主要方法
v資料矩阵分析法的主要方法为主成份 分析法,利用此法可从原始資料获得 許多有益的情报。
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v用于掌握各种问题重点,想出改善对策; v欲进行崭新任务或工程,如:
1.用于市场调查和預測; 2.用于研究开发,效率的提高; v成立跨部门之企划小组,企划协调,如:
1.用于企业方针,目标的判定及推展; 2.用于 TQM 的推行;
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实例 1

观念要正确

使
Q
C
C 落

活动活泼化
加强培训 举办读书会
宣导 圈会活泼化
多交流
内训 外训 购置书刊 设黑板报
圈员家举行 烤肉郊游
公司内 公司外 国际性
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竞赛
标语 技能操作
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实例 2
具有解決问题 的高昂期望
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矩阵图 实例
如某紡布工厂过程因素-专案-抱怨現象矩阵图
制程因素
抱怨项目
表 示 有 影 响
喷 嘴
油 剂
温 度
牵 伸 比
不 良 项 目
染起斑粗 色毛点纱
结晶 度不

断丝
飞纱
并丝
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实例一:
如 何 开 设 一 家 受 欢 迎 的 速 食 店
如何开设一家受欢迎的快餐店
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团队工具
亲和图特点
v从混淆的状态中,采集語言資料, 將其整合以便发現问题;
v打破現状,产生新思想;
v掌握问题本质,让有关人员明确认 识;
v团体活动,对每个人的意見都采纳, 提高全员參与意识;
v把大量收集到的事实、意見或构思等語言資料,按其相互亲和性(相近性)归纳
整理,使问题明确,求得共识和协调工作,以利问题解決的一种方法。
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近藤次郎 v日本国立公害研究所所长
博士,为瞭解事件最
后將如何,于是详細的剖析其前途与进展过程,其使用的方法后
來经过系统化后,被称为“过程決定计划图法”。
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矩阵数据分析法-质量屋
各个“如何”之间的作用关系
关系矩阵
较大的正面作用 正面作用 负面作用 较大的负面作用
需求 1 需求 2 需求 3 需求 4 需求 5 需求 6 需求 7
如如如如 如如如
何何何何 何何何
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