7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
《中医统计学》习题及答案
《中医统计学》练习题第一部分绪论一、最佳选择题1.抽样研究是一种科学、高效的方法,目的是研究( B )A.样本B.总体C.抽样误差D.概率2.由样本推断总体,样本应该是( D )A.总体中的典型部分B.总体中有意义的部分C.总体中有价值的部分D.总体中有代表性的部分3.统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差和抽样误差四种误差,在实际工作中( C )A.四种误差都不可避免B.过失误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免4.统计描述是指( C )A.比较指标的差别有无显著性B.估计参数C.用统计指标描述事物的特征D.判断无效假设是否成立5.统计推断是指( D )A.从总体推断样本特征B.从总体推断总体特征C.从样本推断样本特征D.从样本推断总体特征6.对某样品进行测量时,由于仪器事先未校正,造成测量结果普遍偏高,这种误差属于( A )A.系统误差B.随机测量误差C.抽样误差D.过失误差7.随机抽样的目的是( D )A.消除系统误差B.消除测量误差C.消除抽样误差D.减小样本偏性8.对某地200名16岁中学生口腔检查,发现患龋齿的人数为54人,该资料属于( B )A.数值变量资料B.无序分类变量资料C.有序分类变量资料D.三个都不是9.数值变量资料是( C )A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料10.无序分类变量资料是( B )A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料11.有序分类变量资料是( D )A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料12.下列哪种不属于数值变量资料( C )A.红细胞数B.血钙浓度C.阳性人数D.脉搏13.下列哪种属于有序分类变量资料( A )A.治疗痊愈、有效、无效人数B.各血型人数C.白细胞分类百分比D.贫血和不贫血人数二、判断题1.统计工作的主要内容是对资料进行统计分析。
9-随机区组设计的方差分析
12.2 10.5 16.8 14.1 10.1 14.4 11.8 14 小麦品比试验田间排列和产量结果
区组
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
A 10.9 9.1 12.2
B 10.8 12.3 14
C 11.1 12.5 10.5
SSt SSA SSB SSAB
dfT dft dfr dfe
dft dfA dfB dfAB
二因素试验结果的分析
SST SSA SSB SSAB SSr SSe
dfT dfA dfB dfAB dfr dfe
自由度与平方和的分解
修剪方式
区组
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
A(对照) 25 23 27 26
B
32 27 26 31
C
21 19 20 22
D
20 21 18 21
随机区组设计的方差分析
试验设计 试验设计方法与步骤 特点及适用条件
单因素试验结果的分析 二因素试验结果的分析
二因素试验结果的分析
SST SSt SSr SSe
总变异自由度 dfT abn 1 A因素自由度 df A a 1 B因素自由度 dfB b 1 AB互作自由度 dfAB (a 1)(b 1) 处理间自由度 dft ab 1 区组间自由度 dfr n 1 误差自由度 dfe (ab 1)(n 1)
自由度与平方和的分解
误差
总变异
单因素范例
有一小麦品比试验,共有8个品种,用A、B、C、 D、E、F、G、H作为品种代号,其中A为标准品种 (对照),试验采用随机区组设计,设置三次重复, 田间排列及小区计产结果(kg40m-2),试作方差 分析。
方差分析
二期矽肺 100.67 93.47 74.97 88.06 113.52 101.14 95.10 118.98
三期矽肺 97.58 83.58 103.81 107.10 108.42 82.58 89.01 77.11
方差分析的基本思想
总变异:从例中看出,32个观察值大小参差不 齐,这种个体值与总均数之间的差异称为总变 异。
多个样本均数间的多重比较
多个样本均数间的多重比较:也称为两两 比较,主要用于探索与证实多组均数中, 哪两个总体均数间有差别,哪两个均数间 没有差别。 如果多组均数的比较采用两样本均数比较 的t检验,会加大I型错误。
多个样本均数间的多重比较
LSD-t检验:最小显著差法
容易获得P<0.05,但是假阳性率较高;
完全随机设计资料的方差分析
方差分析结果表 变异来源 总 组间 组内 SS 86.740 45.091 41.649 ν 39 3 36 MS F P <0.05
15.030 12.990 1.157
3.确定P值和作出推断结论:以ν组间=3,ν组内=36, 查F界值表得P<0.05, 按α=0.05水准拒绝H0 ,接受 H1,故可以认为给予不同剂量的三菱莪术液,小鼠瘤 重间差别有统计学意义。
方差分析
主要内容
方差分析的基本思想 完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设 计、交叉设计和析因设计资料方差分析的 基本过程
多个样本均数的比较
两个样本均数的比较:
1次t-test,α=0.05;
三个样本均数的比较:
3次t-test,α=1-(1-0.05)3=0.14;
四个样本均数的比较:
6次t-test,α=1-(1-0.05)6=0.26;
医学统计学习题八
医学统计学习题八一、单选题:在 A、B、C、D 和E 中选出一个最佳答案,将答案的字母填在相应下划线的空格里。
(每题 1 分)1. 卫生统计工作的基本步骤包括 _____。
A 动物实验、临床试验、全面调查和抽样调查B 资料整理、统计描述、参数估计和统计推断C 实验设计、资料收集、资料整理和统计分析D 资料收集、资料核对、资料整理和资料分析E 统计设计、统计描述、统计估计和统计推断2. 以下_____不属于定量资料。
A. 体块指数(体重/身高 2)B. 白蛋白与球蛋白比值C. 细胞突变率(%)D. 中性核细胞百分比(%)E. 中学生中吸烟人数3. 关于频数表的制作, 以下_____论述是正确的。
A. 频数表的组数越多越好B. 频数表的下限应该大于最小值C. 频数表的上限应该小于最大值D. 一般频数表采用等距分组E. 频数表的极差是最小值与最大值之和4. 比较身高与坐高两组单位相同数据变异度的大小,宜采用_____。
A. 变异系数(CV)B.标准差(s)C.方差(s2)D.极差(R)E.四分位间距5. 从μ到μ+1.96s 范围外左右两则外正态曲线下的面积是_____ 。
A.2.5% B.95% C.5.0% D.99% E.52.5%6. 关于假设检验的以下论述中,错误的是_____。
A. 在已知 A药降血压疗效只会比 B 药好或相等时, 可选单侧检验B. 检验水准 定得越小, 犯 I型错误的概率越小C. 检验效能 1- 定得越小, 犯 II型错误的概率越小D. P 值越小, 越有理由拒绝 H0E. 在其它条件相同时, 双侧检验的检验效能比单侧检验低7. 两组数据中的每个变量值减同一常数后,做两个样本均数( X )差别的 t 检验,____。
A. t 值不变B. t 值变小C. t 值变大D. t 值变小或变大E. 不能判断8. 将 90 名高血压病人随机等分成三组后分别用 A、B 和 C 方法治疗,以服药前后血压的差值为疗效,欲比较三种方法的效果是否相同,正确的是____ 。
统计学习题及答案(完整)2
第一部分计量资料的统计描述一、最佳选择题1、描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。
、全距B、标准差C、变异系数D、四分位数间距E、方差2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。
.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布.对称分布E.对数正态分布3.各观察值均加(或减)同一数后()。
.均数不变,标准差改变B.均数改变,标准差不变.两者均不变D.两者均改变E.以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()。
.变异系数B.方差C.极差D.标准差E.四分位数间距5.偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势。
.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E.方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,()不变。
.算术均数B.标准差C.几何均数D.中位数E.变异系数7.()分布的资料,均数等于中位数。
A.对数正态B.正偏态C.负偏态D.偏态E.正态8.对数正态分布是一种()分布。
(说明:设X变量经Y=lgX变换后服从正态分布,问X变量属何种分布?).正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态E.对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用()描述其集中趋势。
.均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E.几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是()。
.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E.标准差二、简答题1、对于一组近似正态分布的资料,除样本含量n外,还可计算,S和,问各说明什么?2、试述正态分布、标准正态分布及对数正态分布的某单位1999年正常成年女子血清联系和区别。
甘油三酯(mmol/L)测量结果3、说明频数分布表的用途。
4、变异系数的用途是什么?组段频数5、试述正态分布的面积分布规律。
0.6~ 1.7~ 3三、计算分析题0.8~ 91、根据1999年某地某单位的体检资料,116名正常0.9~ 13 成年女子的血清甘油三酯(mmol/L)测量结果如右表, 1.0~ 19请据此资料: 1.1~ 25 (1)描述集中趋势应选择何指标?并计算之。
随机区组方差分析
计方法相结合的方法,以便更全面地分析具有区组设计的数据。这有助
于更深入地理解数据结构和处理复杂的研究问题。
感谢您的观看
THANKS
统计和心理学等。研究可以探索该方法在不同数据特征和不同实验设计
下的适用性和局限性。
02
改进分析方法
可以考虑开发更先进的随机区组方差分析方法,以更好地处理复杂的区
组设计数据。例如,可以研究如何处理非正态分布数据、缺失数据和异
常值等问题。
03
与其他方法的整合
探索将随机区组方差分析与混合效应模型、广义线性模型和其他高级统
随机区组方差分析
目录
• 引言 • 随机区组方差分析的基本概念 • 随机区组方差分析的步骤 • 随机区组方差分析的实例 • 随机区组方差分析的局限性 • 结论与展望
01
引言
定义与目的
定义
随机区组方差分析是一种统计分 析方法,用于比较不同组之间的 平均值是否存在显著差异。
目的
通过比较不同组之间的方差,判 断各组之间的差异是否由随机误 差引起,还是由于某种处理或条 件差异所导致。
04
随机区组方差分析的实例
实例一:教育水平对工资的影响
研究目的
数据收集
探讨不同教育水平对工资的影响,以了解 教育程度与工资水平之间的关系。
收集不同教育水平(如小学、中学、大学 等)的工资数据,同时记录被试者的年龄 、性别、工作经验等作为控制变量。
数据分析
结果解释
使用随机区组方差分析方法,将教育水平 作为自变量,工资作为因变量,分析不同 教育水平对工资的差异。
区组设计
区组设计的定义
01
区组设计是一种实验设计方法,它将总体分成若干个区组,每
医学统计学测试
医学统计学测试51方差分析的基本思想和要点是:A、组间均方大于组内均方B、组内均方大于组间均方C、不同来源的方差必须相等D、两方差之比服从F分布E、总变异及其自由度可按不同来源分解(正确答案)2方差分析的应用条件之一是方差齐性,它是指:()A、各比较组相应的样本方差相等B、各比较组相应的总体方差相等(正确答案)C、组内方差=组间方D、总方差=各组方差之和E、总方差=组内方差+组间方差3完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是:()A、随机测量误差大小B、某因素效应大小C、处理因素效应与随机误差综合结果(正确答案)D、全部数据的离散度E、各组方差的平均水平4对于两组资料的比较,方差分析与t检验的关系是:()A、t检验结果更准确B、方差分析结果更准确C、t检验对数据的要求更为严格D、近似等价E、完全等价(正确答案)5多组均数比较的方差分析,如果pA、两均数的t检验B、区组方差分析C、方差齐性检验D、posthoc检验(正确答案)E、确定单独效应6完全随机设计的多样本均数的比较,经方差分析,若P〈0.05,则结论为:()A、各样本均数全相等B、各样本均数全不相等C、至少有两个样本均数不等D、至少有两个总体均数不等(正确答案)E、各总体均数全相等7对于多个方差的齐性检验,若P〈a,可认为:()A、多个样本方差全不相等B、多个总体方差全不相等C、多个样本方差不全相等D、多个总体方差不全相等(正确答案)E、多个总体方差相等8某职业病防治院测定了年龄相近的45名男性用力肺活量,其中石棉肺患者、石棉肺可疑患者和正常人各15名,其用力肺活量分别为(1.79±0.L、(2.31±0.L和(3.08±0.L,拟推断石棉肺患者、石棉肺可疑患者和正常人的用力肺活量是否不同,宜采用的假设检验的方法是:()A、两组均数比较的t检验B、方差齐性检验C、完全随机设计方差分析(正确答案)D、随机区组方差分析E、析因设计方差分析9某职业病防治院测定了年龄相近的10名男性工前、工中、工后肺活量,其用力肺活量分别为(3.08±0.L、(2.31±0.L和(1.79±0.L,拟推断石工前、工中和工后的用力肺活量是否不同,宜采用的假设检验的方法是:()A、两组均数比较的t检验B、方差齐性检验C、完全随机设计方差分析D、随机区组方差分析(正确答案)E、析因设计方差分析10完全随机设计资料的多个样本均数的比较,若处理或干预因素无作用或效果,则方差分析的F值理论上应接近:()A、Fa(v1,v2)B、SS处理/SS误差C、0D、1(正确答案)E、任意值11完全随机设计的方差分析的基本思想和要点是:(E)A、组间均方大于组内均方B、组内均方大于组间均方C、不同来源的方差必须相等D、两方差之比服从E、总变异及其自由度可按不同来源分解为组间和组内两部分(正确答案)12随机区组设计的方差分析的基本思想和要点是:()A、组间均方大于组内均方B、组内均方大于组间均方C、不同来源的方差必须相等D、两方差之比服从E、总变异及其自由度可按不同来源分解为组间、区组和组内三部分(正确答案) 13完全随机设计的方差分析中,下列式子中正确的是:()A、SS总=SS组间+SS组内(正确答案)B、MS总=MS组间+MS组内C、SS组间大于SS组内D、MS组间大于MS组内E、v组间小于v组内14随机区组设计的方差分析中,以下对变异间关系表达正确的是:()A、SS总=SS组间+SS组内B、MS总=MS组间+MS组内C、SS总=SS处理+SS区组+SS误差(正确答案)D、MS总=MS处理+MS区组+MS误差E、SS总=SS处理+SS区组+MS误差15若要研究某主要的干预因素对实验结局的影响,研究分为3个组(该干预因素的三个水平),但同时也知道另一个因素也可能对实验结局造成影响,如果不考虑因素间的交互作用,所采用的实验设计类型最好为:()A、配对设计B、完全随机化设计C、随机区组设计(正确答案)D、交叉设计E、拉丁方设计16随机区组化设计的方差分析中区组均方反应的是:()A、随机测量误差大小B、某因素效应大小C、区组因素效应与随机误差综合结果(正确答案)D、全部数据的离散度E、各组方差的平均水平17某医科大学某教研组研究棉布、府绸、的确凉、尼龙4种衣料对棉花吸附十硼氢量(γ)。
完全随机设计和随机区组设计
方差分析应用条件
各样本必须是相互独立的随机样本(独立性) 各样本均来自正态总体(正态性) 相互比较的各样本的总体方差相等(方差齐性)
完全随机设计
完全随机设计属单因素研究设计,它是将随机 抽取的受试对象,随机地分配到两个或多个水 平(处理)组中,观察和比较不同处理所产生 的效应。 分组时可采用简单随机化来实现,即将随机抽 取的足够量的受试对象,按某种标识进行编号, 采用随机数字表或随机函数法等,将受试对象 分配到各组中。
编号 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
随机数 17 24 59 18 6 56 75 44 68 12 94 78 34
R
4 6 17 5 2 16 22 14 19 3 26 23 11
组别 甲 甲 丙 甲 甲 丙 丁 丙 丙 甲 丁 丁 乙
基本思想
总变异=随机变异+处理因素导致的变异 总变异=组内变异 + 组间变异
?( xij )2
? ? SS处理 ?
n(i xi ? x)2 ?
i
j
b
?C
?( xij )2
? ? SS区组 ?
n(j x j ? x)2 ?
j
i
k
?C
随机区组设计的方差分析
b:区组数 k:处理组数
F处理=
MS处理 MS误差
=SS处理/? SS误差/?
处理 误差
F区组=
MS区组 MS误差
=SS区组/? SS误差/?
随机区组设计
随机区组设计也称配伍组设计,它是将受试对象 按一定条件划分为若干个区组(配伍组),并将 各区组内的受试对象随机地分配到各个处理组中 的一种设计类型。与配对设计原理相同。 随机区组设计的多个样本均数的比较可用无重复 数据的两因素的方差分析。两个因素是指主要的 研究因素(处理因素)和区组因素。按这两个因 素纵横排列时,每个格子中仅有一个数据,故称 无重复数据。
随机区组设计的方差分析
SS区组=[S]-[Y]=25.875
SS残差=SS总变异-SSA-SS区组=52.875
单因素随机区组实验的方差分析表
变异来源
1.处理间 2.A(生字 密度)
平方和
190.125 190.125
自由度
df=p-1=3 df=p-1=3
均方
F
63.375
25.17**
3.处理内
4.区组(智力) 5.残差 6.合计
27 22 202
2.各种基本统计量的计算
∑∑Yij =3+6+…+11=202
;
(∑∑Yij)2 /np=[Y]=2022/(8)(4)=1275.125
∑∑Yij2=[AS]=32+62+…+112=1544
j 1
p
( Yij) 2
i 1
n
=[A]=352/8+312/8+…+802/8=1465.25
1.单因素随机区组设计
2.两因素随机区组设计
单因素随机区组设计
适用条件 : 研究中有一个自变量,自变量有2个或多个水平,还有一个 无关变量,也有2个或多个水平,并且自变量的水平与无关变量 的水平之间没有交互作用。当无关变量是被试变量时,一般将被 试在这个无关变量上进行匹配,然后将它们随机的分配给不同的 实验处理。这样区组内的被试在此无关变量上更加同质,他们接 受不同的处理水平时可看作不受无关变量的影响,主要受处理的 影响,而区组之间的变异反映了无关变量的影响,用方差分析区 分出这一部分变异,以减少误差变异,获得对处理效应的更精确 的估计。
随机ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ组设计的优缺点
• 随机区组设计的优点是在许多情景中比完全随机试验设计更加有 效。这是由于研究者从总变异中分离出了一个无关变量的效应, 从而减小了实验误差可获得对处效应的更加精确的估计。可以使 用于含任何处理水平数的实验中,并且区组的数量也不受限制, 具有较好的灵活性。 • 缺点:实验中含有多种处理水平会给形成同质区组、寻找同质被 试带来困难,且限制条件比较多,如,使用随机区组设计的前提 假设是实验中的自变量与无关变量之间无交互作用。如果交互作 用是存在的,设计是不合适的。这也限制了它的应用。
7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
第七章 方差分析基础方差分析基础二、完全随机与随机区组设计资料的方差分析完全随机设计资料方差分析概述n完全随机设计(completely randomized design) 是将同质的受试对象随机地分配到各处理组,再观察其 实验效应。
完全随机设计是最常见的研究单因素两水平或多水平的 实验设计方法,属单向方差分析(oneway ANOVA)。
以上一节的例1为例完全随机设计资料方差分析的一般步骤 (1) 建立检验假设,确定检验水准: 0 H 三组不同喂养方式下大白鼠体重改变的总体平均水 平相同。
: 1 H 三组不同喂养方式下大白鼠体重改变的总体平均水平不全相同。
05. 0 = a(2) 计算检验统计量表1 例1资料的方差分析表变异来源 SS df MS F P 总变异 47758.32 35组间(处理组间) 31291.67 2 15645.83 31.36 <0.001 组内(误差) 16466.65 33 498.99(3) 确定P值并作出推断结论查F 界值表,得 。
由F = 31.36,查表得到P < 0.01。
按 水准,差别 有统计学意义,可以认为三组不同喂养方式下大白鼠体重 改变的总体平均水平不全相同,即三个总体均数中至少有 两个不等。
05 . 0 = a 34 . 5 29 . 3 32 , 2 01 . 0 32 , 2 05 . 0 = = )( ) ( ,F F随机区组设计资料方差分析概述n随机区组设计(randomized block design)又称配伍组设计,通常是将受试对象按性质(如动物的 窝别、体重等非实验因素)相同或相近者组成b个区组(配 伍组),每个区组中的受试对象分别随机分配到k个处理 组中去。
随机区组设计资料方差分析的例子例2 为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响,将30只纯种 新西兰实验用大白兔,按窝别相同分为10个区组。
每个区 组的3只大白兔随机接受三种不同的处理,即在松止血带前 分别给予丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg,并分 别测定松止血带前及松后1小时后血中白蛋白含量(g/L),算 出白蛋白的减少量如表2所示。
随机区组设计方差分析
但双因素方差分析的设计对选择受试对象及试验条件 等方面要求较为严格,应用该设计方法时要十分注意。 该设计方法中,总变异可以分出三个部分:
具体做法:将受试对象按性质(如性别、年龄、病 情等,这些性质是非处理因素,可能影响试验结果)
相同或相近者组成b个区组(配伍组),每个区组 中有k个受试对象,分别随机地分配到k个处理组。
这样,各个处理组不仅样本含量相同,生物学 特点也较均衡。比完全随机设计更容易察觉处理间 的差别 。
双因素方差分析的特点: 按照随机区组设计的原则来分析两个因素对试验结果
end
按随机区组设计方案,以窝别作为区组标志,给断 奶后小鼠喂以三种不同营养素A、B、C,问营养素对 小鼠所增体重有无差别。
表 8个区组小鼠按随机区组设计的分配结果
区组
1
2
3
4
56
7
8
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
卫生统计学(第五版)
卫生统计学与数学学教研室
第九章 方差分析
一、 完全随机设计资料的方差分析 二、 随机区组设计资料的方差分析 三、 析因设计资料的方差分析 四、重复测量资料的方差分析 五、 多个样本均数的两两比较 六、方差分析前提条件和数据转换
第二节 随机区组设计资料的方差分析
随机区组设计:又称配伍组设计,也叫双因素方差 分析是配对设计的扩展。
10
第03节 随机区组设计的方差分析
SST = SSA + SSB + SSe (10.10)
为因素A 其中校正项 C = (∑ X )2 / N 。c为因素 为因素 的水平数, 为因素 的水平数。 为因素B的水平数 的水平数,r为因素 的水平数。在 随机区组设计中因素A每个水平观察 随机区组设计中因素 每个水平观察
1)建立检验假设 ) ⑴ H0:1=2=3 H1:i(i=1,2,3)不全相等 , , ) … ⑵ H0:τ1=τ2=…=τ12 H1:τi(i=1,…,12)不全相等 不全相等 α=0.05 2)计算统计量 )
3) 查表及统计推断 ) 对关于不同产地石棉毒性的检验假设, 对关于不同产地石棉毒性的检验假设 , 查附表4( 界值表 界值表) 按 ν1=2,ν2=22查附表 (F界值表) , , 查附表 F0.01 ( 2 , 22 ) =5.72 , 知 P<0.01 。 按 α=0.05水平拒绝 0 , 接受 1 。 可以 水平拒绝H 接受H 水平拒绝 认为不同产地石棉导致的PAM存活 存活 认为不同产地石棉导致的 率不同。 率不同。
对关于动物区组的检验假设, 对关于动物区组的检验假设,按 查附表, ν1=11,ν2=22查附表,F0.05(11,22) , 查附表 ( , ) =2.26,知P>0.05。按α=0.05水平 , 。 水平 不能拒绝H0,尚不能认为动物区组 不能拒绝 存活率不同。 间PAM存活率不同。 存活率不同
。c
的例数恰好等于因素B的水平数 ; 的例数恰好等于因素 的水平数r; 的水平数 而因素B每个水平观察的例数恰好为 而因素 每个水平观察的例数恰好为 因素A的水平数 。 因素 的水平数c。 的水平数
方差分析
(一) 名词解释1.均方 2.方差分析基本思想 3.总变异 4.组间变异 5.组内变异 6.完全随机设计 7.随机区组设计 (二) 单项选择题1. 两样本均数的比较,可用( )。
A .方差分析B .t 检验C .两者均可D .方差齐性检验 2.随机区组设计的方差分析中,ν配伍等于( )。
A .ν总-ν误差B .ν总-ν处理C .ν总-ν处理+ν误差D .ν总-ν处理-ν误差3.在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,≥-||μX ( )的概率为5%。
A .1.96σB .xσ96.1 C .0.052,t s ν D.0.05,x t s ν4.当自由度(ν1,ν2)及显著性水准α都相同时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值( )。
A .大B .小C .相等D .不一定 5.方差分析中变量变换的目的是( )。
A .方差齐性化B .曲线直线化C .变量正态化D .以上都对6.下面说法中不正确的是( )。
A .方差分析可以用于两个样本均数的比较B .完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料C .在随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数D .在随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好 8.完全随机设计方差分析的检验假设是( )。
A .各对比组样本均数相等B .各对比组总体均数相等C .各对比组样本均数不相等D .各对比组总体均数不相等 9.完全随机设计、随机区组设计的SS 总 和及自由度各分解为几部分( )。
A .2,2 B .2,3 C .2,4 D .3,310.配对t 检验可用哪种设计类型的方差分析来替代( )。
A .完全随机设计 B .随机区组设计 C .两种设计都可以 D .AB 都不行 (三)简答题1.t 检验和方差分析的应用条件? 2.如何合理选择检验水准α?3.以t 检验为例,说明检验假设中α和P 的区别。
(四)计算题1.某湖水在不同季节氯化物含量测定值如表5-3所示。
随机区组设计的方差分析
随机区组设计的基本原则
随机化原则
确保每个受试对象被随机分配到不同的处理组中, 减少系统误差。
区组同质性原则
确保区组内的对象具有较高的同质性,以减少区 组间的变异。
平衡原则
尽量平衡不同处理组中的区组数量和对象数量, 以提高实验的准确性和可靠性。
02
方差分析原理
方差分析的定义与意义
方差分析(ANOVA)是一种统计技术,用于比较两个或多个组之间的平均值差异是否显著。它通过分析 数据的变异源,将数据变异分解为组内变异和组间变异两部分,从而评估不同组之内变异的差异, 可以判断处理因素或实验条件对总体 平均值的影响是否显著。如果组间变 异显著大于组内变异,则说明处理因 素或实验条件对总体平均值产生了显 著影响。
方差分析的适用条件
数据的分布 方差分析要求数据呈正态分布或 近似正态分布。如果数据不符合 正态分布,可能会导致错误的结 论。
样本量确定
根据实验目的和研究问题,确定适当 的样本量,以确保实验结果具有足够 的代表性和可靠性。
实验单位选择
根据实验目的和实验因素的性质,选 择适当的实验单位,如个体、群体或 组织等。
实验设计的随机化与重复性
随机化原则
在实验过程中,应遵循随机化原则,确保每个实验单位被随机分配到不同的处理组,以减少系统误差和偏倚。
随机区组设计的特点包括:能够控制和减少 实验误差、提高实验效率、适用于小样本实
验等。
生物统计中随机区组设计的实例分析
以植物生长实验为例,将不同品种的植物分成若干组,每组内的植物接受不同的肥料处理,通过方差分析等方法比较不同处 理对植物生长的影响。
在动物实验中,可以将不同年龄、性别或体重的动物分成若干组,每组内的动物接受不同的药物处理,通过方差分析等方法 比较不同药物对动物生理指标的影响。
统计学知识竞赛题目及答案
必答题1. 欲研究广东省6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了200 名6 岁儿童进行调查,以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念;答:同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童,变异体现在200 名儿童的身高不同;总体是指所有广东省6 岁儿童,样本为200 名6 岁儿童;2.卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些答:①统计报表;②经常性工作记录;③专题调查或实验;3.简述统计工作全过程的四个步骤;答:研究设计、收集资料、整理资料、统计分析;4.试举例说明常见的三种资料类型;答:1.计量或测量或数值资料,如身高、体重等;2.计数或分类资料,如性别、血型等;3.等级资料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、…;5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么答:变异:每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异;变量: 表示个体某种变异特征的量为变量;变量值:对变量的测得值为变量值;6. 简述编制频数表的步骤与要点;答:1找出最大和最小值,计算极差;2确定组距和列出分组计划:第一组应包括最小值;最末组应包括最大值,并闭口;3将原始数据整理后,得到各组频数;7.描述计量资料集中趋势一般水平的指标有哪些,各适用于什么情况答:常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数;算术均数适合:对称资料,最好是近似正态分布资料;几何均数适合:经对数转换后近似对称分布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标;中位数适合:数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形;8. 描述计量资料离散程度差别大小的指标有哪些,各适用于什么情况答:常见的几种描述离散程度的指标:极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数;极差适合:数据分布非对称的情形;四分位数差距适合:数据分布非对称的情形;方差与标准差适合:对称分布或近似正态分布资料,能充分利用全部个体的信息;变异系数适用:当比较两资料的变异程度大小时,如果变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较;9. 统计描述的基本方法有哪些,各自有何特点答:统计描述的基本方法:用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息;表:详细、精确;图:直观;指标:综合性好;10.简述变异系数的适用条件;答:变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较;11. 怎样正确描述一组计量资料答:1.根据分布类型选择指标;2.正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距;12. 正态分布的主要特征有哪些答:1正态曲线在横轴上方均数处最高;2正态分布以均数为中心,左右对称;3正态分布有两个参数,即均数位置参数和标准差变异度参数;4正态曲线下的面积分布有一定规律;13. 参考值范围是指什么答:参考值范围又称正常值范围,即大多数正常人某指标值的范围;“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群;14. 简述估计参考值范围的步骤与要点;答:设计:①样本:“正常人”,大样本n≥100;②单侧或双侧;③指标分布类型;计算:①若直方图看来像正态分布,用正态分布法;②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法;15.简述正态分布的用途;答:1估计频数分布;2制定参考值范围;3质量控制;4统计检验的理论基础;16.简述可信区间在假设检验问题中的作用;答:可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义;可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P 值;故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析;17. 假设检验时,当P≤,则拒绝H0,理论依据是什么答:P 值为H0成立的条件下,比检验统计量更极端的概率,即大于等于检验统计量的概率;当P≤时,说明在H0 成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0;下差别“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于,也就是说,有了概率保证;18. 假设检验中α与P 的区别何在答:以t 检验为例,α与P 都可用t 分布尾部面积大小表示,所不同的是:α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值,就是说如果H0是真的,允许它错误的被拒绝的概率;P 值是由实际样本获得的,是指在H0 成立的前提下,出现大于或等于现有检验统计量的概率;19. 什么叫两型错误作统计学假设检验为什么要加以考虑答:如果H0 正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;如果H0 错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β;一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大;如果要同时减少两类错误,则需最大样本含量;因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误;20. 配对比较是不是就比成组比较好什么情况下用配对比较比较好答:配对比较可以控制实验单位个体间的变异,从而减少实验误差,提高检验性能;但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好; 实验是否应做配对比较,首先应根据业务知识判断,看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高;21. t 检验有几种各适用于哪些情况答:t 检验以t 分布为理论基础;小样本时要求假定条件:资料服从正态分布,方差齐同;一般分为三种:一是样本均数与总体均数比较的t 检验;即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较;二是配对资料的t 检验;例如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较;三是两个样本均数比较的t 检验;两组的样本量可以不相同;此外尚有相关系数、回归系数的t 检验;22. 什么叫假设检验医学研究中常用的假设检验有哪些答:判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法,一般步骤是:①提出检验假设0 H ,确定单双侧与检验水准α;②计算检验统计量;③确定概率P 值;④判断结果; 在医学研究中常用的显着性检验有u 检验、t 检验、F 检验、2 检验及非参数秩和检验等多种,不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断;23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化答:统计的结论为概率性的结论;拒绝H0 时,可能犯Ⅰ型错误;不拒绝H0 时,可能犯Ⅱ型错误;24. 方差分析的检验假设H0是什么答:各总体均数相等25. 方差分析中,各离均差平方和之间有何联系各自由度之间又有何联系完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解答:总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总=SS 组内+SS 组间V 总=V 组内+V 组间随机区组设计: SS 总=SS 组内+SS 处理组间+SS 区组间V 总=V 组内+V 处理组间+ V 区组间26. 三组均数比较时,为什么不能直接作一般的两两均数比较的t 检验答:增大犯第一类错误的可能性.27. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析,为什么答:可以.方差分析与t 检验关系:k=2 时,F=t 2 , P 值相等,即两检验等价;28.方差分析的基本思想是什么答:方差分析的基本思想:就是根据资料设计的类型及研究目的, 可将总变异分解为两个或多个部分,通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异,即可了解该因素对测定结果有无影响;29.为什么不能以构成比代率答:二者说明的问题不同;构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布,不能说明某现象发生的频率或强度;30.简述相对数标准化的基本思想;答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成,以消除不同人口构成对两地死亡率的影响,使得到的标准化死亡率具有可比性;计算题1、2.3.4.5、. 某院收治了470例颅脑损伤后综合症患者,疗效如下表,请对此资料作统计分析并写出统计报告;组别治疗数有效数复方琥珀组320 297安定组100 45脑复康组50 22答案:3×2表χ2检验;⑴描述指标:有效率复方琥珀组%,安定组%,脑复康组%;5分⑵χ2 =, p=;10分⑶实际推论:三组有效率有显着差别;5分6、7.8、对10例肺癌病人和12例矽肺病人用X线照片测量肺门横径右侧距R1值cm,结果见下表:问:肺癌病人的R1值是否高于矽肺病人肺癌病人和矽肺病人的R1值比较cm肺癌病人矽肺病人答案:正态性检验:Normal Pr<W 即p<,不服从正态方差齐性检验:F'= DF = 9,11 Prob>F' = 即p<,方差不齐秩和检验结果:GRP N ScoresA 10B 12Wilcoxon 2-Sample Test Normal Approximation:S = Z = Prob > |Z| =Kruskal-Wallis Test Chi-Square Approximation:CHISQ = DF = 1 Prob > CHISQ =P>,可以认为病人组的R1值高于矽肺组;抢答题单选题:1. 对血清滴度资料表示平均水平的最常用统计量是::A.均数B.中位数C.几何均数D.全距E.标准差答案C2.描述一组偏态分布资料的变异程度时,适宜的统计量是:A.变异系数CV B.方差C.极差RD.标准差S E.四份位数间距答案E3. 关于标准正态分布曲线下的面积,错误的是____ A. 到 间曲线下面积是 95% B. 到 间曲线下面积是 2% C. 大于 的曲线下面积是 % D. 到 间曲线下面积是 % E. 大于 的曲线下面积为 % 答案C4. 1.96μσ±范围内占正态曲线下面积的____ ; A. 80% B. 99% C. 95% D. 5% E. % 答案C5. 正态曲线下总面积为____ ;A. 95%B. 99%C. 50%D. 1%E. 100% 答案E6. 抽样误差是由A. 计算引起B. 测量引起C. 抽样引起D. 采样结果不准引起E. 试剂、仪器未经校正引起 答案C7.. 在抽样研究中,均数的标准误;A. 比标准差大B. 比标准差小C. 与标准差无关D. 比均数大E. 与标准差相等 答案B8. 配对设计 t 检验的统计假设为A. 两样本来自同一总体B. 差数的均数来自0μ=的总体C. 差数的均数来自0μ≠的总体D. 差数的均数来自0μ≥的总体E. 差数的均数来自0μ≤的总体 答案B9. 假设检验的步骤是A 建立假设、选择和计算统计量、确定 P 值和判断结果B 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准C 确定单侧检验或双侧检验、选择 t 检验或 u 检验、估计 I 类错误和 II 类错误D 计算统计量、确定 P 值,做出推断结论E 以上都不对 答案A10. 在比较两样本均数的假设检验中,结果 t=,v=,v=;正确的结论是 A 两样本均数不同 B 两样本均数差异很大 C 两总体均数差异很大 D 两样本均数来自同一总体 E 两样本均数来自不同总体 答案E11. 区间 2.58XX S --±的含义是A .99%的总体均数在此范围内B .样本均数的 99%可信区间C .99%的样本均数在此范围内D .总体均数的 99%可信区间 答案D12. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差; A .减小样本标准差 B .减小样本含量 C .增大样本含量 D .以上都不对 答案C13. 关于假设检验,下列那一项说法是正确的; A .单侧检验优于双侧检验B .采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的C .检验结果若 P 值大于 ,则接受 H0 犯错误的可能性很小D .用 u 检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性 答案B14. 两样本比较时,分别取以下检验水准,下列何者所取第二类错误最小 A .0.05α= B .0.01α= C .0.10α= D .0.20α= 答案D15. 甲、 乙两人分别从随机数字表抽得 30个 各取两位数字 随机数字作为两个样本, 求得221212,,,X S X S --,则理论上 A .221212,X X S S --==B .作两样本 t 检验,必然得出无差别的结论C .作两方差齐性的 F 检验,必然方差齐D .分别由甲、乙两样本求出的总体均数的 95%可信区间,很可能有重叠 答案D16. 作两样本均数比较的 t 检验时,正确的理解是: A. 统计量 t 越大,说明两总体均数差别越大; B. 统计量 t 越大,说明两总体均数差别越小; C. 统计量 t 越大,越有理由认为两总体均数不相等; D. P 值就是αE. P 值不是α,且总是比α小; 答案C17.将 90 名高血压病人随机等分成三组后分别用 A 、B 和 C 方法治疗,以服药前后血压的 差值为疗效,欲比较三种方法的效果是否相同,正确的是____ ;A. 作三个差值样本比较的 t 检验B. 作三个差值样本比较的方差分析C. 作配伍组设计资料的方差分析D. 作两两比较的 t 检验E. 以上都不对 答案B18.当组数等于 2 时,对于同一资料,方差分析结果与 t 检验的结果:____. A . 完全等价且 F=t. B.方差分析结果更准确C.t 检验结果更准确. D.完全等价且 t E.以上都不对 答案D19. 方差分析中 A. F 值可能是负数 B. F 值不可能是负数C. 组间离均差不会等于组内离均差D. 组间离均差不会小于组内离均差E. 组间离均差不会大于组内离均差答案B20.方差分析的目的:A、比较均分B、比较标准差C、比较均方D、比较离均差平方和E、比较变异系数答案C观众题1 下面的变量中是分类变量的是A.身高B.体重C.年龄D.血型E.血压答案D2 下面的变量中是是数值变量的是A.性别B.年龄C.血型D.职业 E 疗效答案B3.随机事件的概率P 为=0 B. P=1 C. P= D. –<P< E. 0<P<1答案E4.用样本作推断, 样本应是A. 总体中典型的一部分B. 总体中任一部分C. 总体中随机抽取的一部分D. 总体中按比例分配的一部分E. 总体中信息明确的一部分答案C5.若以发汞含量大于kg为异常,调查某地1000 人中多少人属于异常,这资料可看作A.计量资料 B. 计数资料 C. 等级资料D. 实验资料E. 以上均不对答案B6. 统计工作的步骤是:A. 作假设、计算统计量、查界值表和作结论B. 整理资料、分析资料、假设检验C. 统计设计、收集资料、整理和分析资料D. 设立对照组、估计样本、重复试验E. 统计描述、区间估计、假设检验答案C7. 反映计量资料集中趋势的指标是____ ;A. 标准差B. 标准误C. 率D. 全距E. 均数答案E8. 编制频数表中错误的做法是____ ;A. 找出最大值和最小值, 计算极差B. 定组距, 常用等组距, 一般分8~15 组为宜C. 写组段时组段可重叠,如“2~4, 4~6,…”D. 用划记法计频数E. 第一个组段应包括变量最小值,最后一个组段应包括变量最大值答案C9. 在描述资料的变异程度时,最宽的范围是___;A 均数标准差B 极差C 四分位数间距D 95%的参考值范围E P5~P95 间距答案B10.比较20 头河马体重和20 只小白鼠体重两组数据变异程度大小宜采用____A.变异系数CV B.方差C.极差RD.标准差S E.四份位数间距答案A挑战题第一组每题10分1. 欲研究广东省6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了200 名6 岁儿童进行调查,以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念;答:同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童,变异体现在200 名儿童的身高不同;总体是指所有广东省6 岁儿童,样本为200 名6 岁儿童;2.卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些答:①统计报表;②经常性工作记录;③专题调查或实验;3.简述统计工作全过程的四个步骤;答:研究设计、收集资料、整理资料、统计分析;4.试举例说明常见的三种资料类型;答:1.计量或测量或数值资料,如身高、体重等;2.计数或分类资料,如性别、血型等;3.等级资料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、…;5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么答:变异:每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异;变量: 表示个体某种变异特征的量为变量;变量值:对变量的测得值为变量值;6. 简述编制频数表的步骤与要点;答:1找出最大和最小值,计算极差;2确定组距和列出分组计划:第一组应包括最小值;最末组应包括最大值,并闭口;3将原始数据整理后,得到各组频数;7.描述计量资料集中趋势一般水平的指标有哪些,各适用于什么情况答:常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数;算术均数适合:对称资料,最好是近似正态分布资料;几何均数适合:经对数转换后近似对称分布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标;中位数适合:数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形;8. 描述计量资料离散程度差别大小的指标有哪些,各适用于什么情况答:常见的几种描述离散程度的指标:极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数;极差适合:数据分布非对称的情形;四分位数差距适合:数据分布非对称的情形;方差与标准差适合:对称分布或近似正态分布资料,能充分利用全部个体的信息;变异系数适用:当比较两资料的变异程度大小时,如果变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较;第二组每题20分1. 统计描述的基本方法有哪些,各自有何特点答:统计描述的基本方法:用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息;表:详细、精确;图:直观;指标:综合性好;2.简述变异系数的实用时机;答:变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较;3. 怎样正确描述一组计量资料答:1.根据分布类型选择指标;2.正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距;4. 正态分布的主要特征有哪些答:1正态曲线在横轴上方均数处最高;2正态分布以均数为中心,左右对称;3正态分布有两个参数,即均数位置参数和标准差变异度参数;4正态曲线下的面积分布有一定规律;5. 参考值范围是指什么答:参考值范围又称正常值范围,即大多数正常人某指标值的范围;“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群;6. 简述估计参考值范围的步骤与要点;答:设计:①样本:“正常人”,大样本n≥100;②单侧或双侧;③指标分布类型;计算:①若直方图看来像正态分布,用正态分布法;②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法;7.简述正态分布的用途;答:1估计频数分布;2制定参考值范围;3质量控制;4统计检验的理论基础;8.简述可信区间在假设检验问题中的作用;答:可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义;可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P 值;故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析;第三组每题30分1. 假设检验时,当P≤,则拒绝H0,理论依据是什么答:P 值为H0成立的条件下,比检验统计量更极端的概率,即大于等于检验统计量的概率;当P≤时,说明在H0 成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0;下差别“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于,也就是说,有了概率保证;2. 假设检验中α与P 的区别何在答:以t 检验为例,α与P 都可用t 分布尾部面积大小表示,所不同的是:α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值,就是说如果H0是真的,允许它错误的被拒绝的概率;P 值是由实际样本获得的,是指在H0 成立的前提下,出现大于或等于现有检验统计量的概率;3. 什么叫两型错误作统计学假设检验为什么要加以考虑答:如果H0 正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;如果H0 错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β;一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大;如果要同时减少两类错误,则需最大样本含量;因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误;4. 配对比较是不是就比成组比较好什么情况下用配对比较比较好答:配对比较可以控制实验单位个体间的变异,从而减少实验误差,提高检验性能;但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好; 实验是否应做配对比较,首先应根据业务知识判断,看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高;5. t 检验有几种各适用于哪些情况答:t 检验以t 分布为理论基础;小样本时要求假定条件:资料服从正态分布,方差齐同;一般分为三种:一是样本均数与总体均数比较的t 检验;即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较;二是配对资料的t 检验;例如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较;三是两个样本均数比较的t 检验;两组的样本量可以不相同;此外尚有相关系数、回归系数的t 检验;6. 什么叫假设检验医学研究中常用的假设检验有哪些答:判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法,一般步骤是:①提出检验假设0 H ,确定单双侧与检验水准α;②计算检验统计量;③确定概率P 值;④判断结果;在医学研究中常用的显着性检验有u 检验、t 检验、F 检验、2 检验及非参数秩和检验等多种,不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断;7.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化答:统计的结论为概率性的结论;拒绝H0 时,可能犯Ⅰ型错误;不拒绝H0 时,可能犯Ⅱ型错误;8. 方差分析的检验假设H0是什么答:各总体均数相等第四组每题40分1. 方差分析中,各离均差平方和之间有何联系各自由度之间又有何联系完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解答:总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总=SS 组内+SS 组间V 总=V 组内+V 组间随机区组设计: SS 总=SS 组内+SS 处理组间+SS 区组间V 总=V 组内+V 处理组间+ V 区组间2. 三组均数比较时,为什么不能直接作一般的两两均数比较的t 检验答:增大犯第一类错误的可能性.3. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析,为什么答:可以.方差分析与t 检验关系:k=2 时,F=t 2 , P 值相等,即两检验等价;4. 方差分析中,组间变异是来源于那些方面的变异答:该变异除随机原因的影响外,有可能存在处理因素的作用;5. 对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些答:1建立检验假设和检验水准2计算统计量F 值列出方差分析表3确定P 值和作出推断结论4作两两均数之间的比较若P 则可省略此步骤6.方差分析的基本思想是什么答:方差分析的基本思想:就是根据资料设计的类型及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异,即可了解该因素对测定结果有无影响;7.为什么不能以构成比代率答:二者说明的问题不同;构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布,不能说明某现象发生的频率或强度;8.简述相对数标准化的基本思想;答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成,以消除不同人口构成对两地死亡率的影响,使得到的标准化死亡率具有可比性;第五组每题50分1 解释在何种情况下应选用率的直接标化法,何种情况选用间接标化法答: 率的直接标化法:已知各组的年龄别死亡率pi;间接标化法:已知各组的死亡总数和各年龄组人口数. 2.率的直接标化法,与间接标化法有何不同答: 1适用条件不同见第上题;2“标准”不同:前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”; 后者选定一套“标准年龄别死亡率”;3.应用相对数时应注意哪些问题答:应用相对数指标的时候要注意:分母不宜过小;不要以比代率;资料的可比性;样本指标比较时应做假设检验;。
智慧树答案医学统计学(高级篇)知到课后答案章节测试2022年
第一章1.四组均数比较的方差分析,其备择假设H1应为()。
答案:各总体均数不全相等2.随机区组设计的方差分析中,ν配伍等于()。
答案:ν总-ν处理-ν误差3.当自由度(ν1, ν2)及检验水准α都相同时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值()。
答案:小4.完全随机设计方差分析的检验假设是()。
答案:各处理组总体均数相等5.关于方差分析,下列说法正确的是()。
答案:方差分析可适用于多组正态且等方差的定量资料均数比较6.当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果相比()。
答案:完全等价且7.完全随机设计、随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分()。
答案:2,38.完全随机设计方差分析中,组间均方主要反映()。
答案:处理因素的作用9.三组以上某实验室指标观测数据服从正态分布且满足参数检验的应用条件。
任两组分别进行多次t检验代替方差分析,将会()。
答案:明显增大犯I型错误的概率10.在完全随机设计的方差分析中,必然有()。
答案:SS总= SS组间 + SS组内第二章1.2×2析因试验设计表述正确的是()。
答案:各处理组的受试对象是独立的2.2×2析因试验方差分析中正确的是()。
答案:;3.2×2析因试验方差分析中的零假设为()。
答案:两因素间无交互效应;某因素2个水平的总体均数相同4.交互效应的轮廓图由上图可知两条线不平行,干预因素与时间存在交互作用。
答案:错5.研究A、B两药对移植性肿瘤的联合抑制效应,设立4个干预组, 1.空白对照组;2.A药1.5mg组;3.B药2mg组;4.A药1.5mg联合B药1mg组,可利用2×2析因试验设计方差分析回答两药联用的交互作用是否有意义。
答案:错第三章1.对于重复测量设计资料的方差分析,下列描述正确的是()。
答案:;;2.海水灌注氧分压重复测量方差分析轮廓图根据上图,序列描述正确的是()。
答案:灌注部位和时间之间可能存在交互效应3.设立平行对照的前后测量资料,对交互作用的检验等价于差值的两独立样本均数比较的t检验。
医学统计学问答题含答案
医学统计学问答题含答案简答题 0. 算术均数、几何均数和中位数各有什么适用条件?答:(1)算术均数:适用对称分布,特别是正态或近似正态分布的数值变量资料。
(2)几何均数:适用于频数分布呈正偏态的资料,或者经对数变换后服从正态分布(对数正态分布)的资料,以及等比数列资料。
(3)中位数:适用各种类型的资料,尤其以下情况:A 资料分布呈明显偏态;B 资料一端或两端存在不确定数值(开口资料或无界资料);C 资料分布不明。
1.对于一组近似正态分布的资料,除样本含量n 外,还可计算S X ,和S X 96.1±,问各说明什么?(1)X 为算数均数,说明正态分布或近似正态分布资料的集中趋势(2)S 为标准差,说明正态分布或近似正态分布的离散趋势(3)S X 96.1±可估计正态指标的95%的医学参考值范围,即此范围在理论上应包含95%的个体值。
2.试述正态分布、标准正态分布的联系和区别。
正态分布标准正态分布原始值X 无需转换作u=(X-μ)/σ转换分布类型对称对称集中趋势μμ=0 均数与中位数的关系μ=M μ=M 参考:标准正态分布的均数为0,标准差为1;正态分布的均数则为μ,标准差为σ(μ为任意数,而σ为大于0的任意数)。
标准正态分布的曲线只有一条,而正态分布曲线是一簇。
任何正态分布都可以通过标准正态变换转换成标准正态分布。
标准正态分布是正态分布的特例。
3.说明频数分布表的用途。
1)描述频数分布的类型2)描述频数分布的特征3)便于发现一些特大或特小的可疑值 4)便于进一步做统计分析和处理4.变异系数的用途是什么?多用于观察指标单位不同时,如身高与体重的变异程度的比较;或均数相差较大时,如儿童身高与成人身高变异程度的比较。
5.试述正态分布的面积分布规律。
(1)X 轴与正态曲线所夹的面积恒等于1或100%;(2)区间μ±σ的面积为%,区间μ±σ的面积为%,区间μ±σ的面积为%。
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第七章 方差分析基础
方差分析基础
二、完全随机与随机区组设计资料的方差分析
完全随机设计资料方差分析概述
n完全随机设计(completely randomized design) 是将同质的受试对象随机地分配到各处理组,再观察其 实验效应。
完全随机设计是最常见的研究单因素两水平或多水平的 实验设计方法,属单向方差分析(oneway ANOVA)。
以上一节的例1为例
完全随机设计资料方差分析的一般步骤
(1) 建立检验假设,确定检验水准
: 0 H 三组不同喂养方式下大白鼠体重改变的总体平均水
平相同。
: 1 H 三组不同喂养方式下大白鼠体重改变的总体平均水平
不全相同。
05
. 0 = a
(2) 计算检验统计量
表1 例1资料的方差分析表
变异来源 SS df MS F P 总变异 47758.32 35
组间(处理组间) 31291.67 2 15645.83 31.36 <0.001 组内(误差) 16466.65 33 498.99
(3) 确定P值并作出推断结论
查F 界值表,得 。
由F = 31.36,查表得到P < 0.01。
按 水准,差别 有统计学意义,可以认为三组不同喂养方式下大白鼠体重 改变的总体平均水平不全相同,即三个总体均数中至少有 两个不等。
05 . 0 = a 34 . 5 29 . 3 32 , 2 01 . 0 32 , 2 05 . 0 = = )
( ) ( ,F F
随机区组设计资料方差分析概述
n随机区组设计(randomized block design)
又称配伍组设计,通常是将受试对象按性质(如动物的 窝别、体重等非实验因素)相同或相近者组成b个区组(配 伍组),每个区组中的受试对象分别随机分配到k个处理 组中去。
随机区组设计资料方差分析的例子
例2 为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响,将30只纯种 新西兰实验用大白兔,按窝别相同分为10个区组。
每个区 组的3只大白兔随机接受三种不同的处理,即在松止血带前 分别给予丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg,并分 别测定松止血带前及松后1小时后血中白蛋白含量(g/L),算 出白蛋白的减少量如表2所示。
问三种处理效果是否不同?
表2 三种方案处理后大白兔血中白蛋白减少量(g/L)
区组 丹参2ml/kg 丹参1ml/kg 生理盐水
1 2.21 2.91 4.25 3.1233
2 2.32 2.64 4.56 3.173
3 3 3.15 3.67 4.33 3.7167
4 1.86 3.29 3.89 3.0133
5 2.5
6 2.45 3.78 2.9300 6 1.98 2.74 4.62 3.1133
7 2.37 3.15 4.71 3.4100
8 2.88 3.44 3.56 3.2933
9 3.05 2.61 3.77 3.1433 10 3.42 2.86 4.23 3.5033 10 10 10 30(N ) 2.5800 2.9760 4.1700 3.2420( ) 0.2743 0.1581
0.1605
0.6565( )
j
X i n i X X 2 i S 2 S
随机区组设计方差分析的总变异可以分为处 理的变异、区组的变异和误差三部分。
误差
区组 处理 总 SS SS SS SS + + = 误差
区组 处理 总 n n n n + + =
以例2为例
随机区组设计资料方差分析的一般步骤
(1) 建立检验假设,确定检验水准 对于处理组:
对于区组:
三个处理组总体均数相等。
三个处理组总体均数不全 相等。
十个区组总体均数相等。
十个区组总体均数不全
相等。
: H 0 : H 0 : H 1 : H 1 05
0. = a 05
0. = a
(2) 计算检验统计量
表3 例2资料的方差分析表
变异来源 SS df MS F P
总变异 19.0385 29
处理组 13.7018 2 6.8509 32.639 <0.001
区组 1.5577 9 0.1731 0.825 >0.05
误差 3.7790 18 0.2099
11
12
(3) 确定P 值并作出推断结论
计算出处理和区组的F 值,并根据相应的自由度查
F 界值表得出P 值。
对于处理组,P < 0.01,拒绝 ,可 认为三种不同的处理效果不同,即三个总体均数中至少 有两个不相同。
对于区组, P >0.05,不能拒绝
,即尚不能认为 十个区组的总体均数不同。
0 H 0 H
小结(Summary )
完全随机设计SS总的分解:
随机区组设计SS总的分解:
13
组内
组间 总 SS SS SS + = 误差
区组 处理 总 SS SS SS SS + + =
谢 谢!
14。