卫生统计学第八章秩和检验
合集下载
卫生统计学 秩和检验护理课件
卫生统计学 秩和检验护 理课件
CONTENTS
目录
• 秩和检验概述 • 秩和检验的基本方法 • 秩和检验在护理领域的应用 • 秩和检验的注意事项与限制 • 护理工作中秩和检验的实践技巧 • 案例分享与经验总结
CHAPTER
01
秩和检验概述
定义与原理
定义
秩和检验是一种非参数统计检验方法 ，通过对观察值进行排序并赋予秩次 ，利用秩次的平均值或中位数进行统 计分析。
在此添加您的文本16字
分层抽样
在此添加您的文本16字
根据研究目的和数据特征，采用分层抽样方法，提高样本 的针对性和有效性。
统计分析流程优化
明确统计指标 选择合适统计方法 解读统计结果
在统计分析前，明确各项统计指标的定义、计算方法和 意义，确保分析过程的科学性和准确性。
根据数据类型和研究目的，选择合适的统计方法进行数 据分析，以提高结果的可靠性和实用性。
VS
详细描述
在临床实践中，秩和检验常用于评估患者 的康复情况、治疗效果以及护理效果等。 通过比较治疗前后的指标变化，可以了解 治疗和护理的有效性。此外，秩和检验还 可以用于评估患者的病情状况和预后情况 。
CHAPTER
04
秩和检验的注意事项与限制
数据特点与要求
01
02
03
正态分布
数据应符合正态分布，否 则秩和检验的准确性可能 会受到影响。
随着护理学科的发展，护理研究将更 加注重学科交叉融合，秩和检验等统 计方法的应用也将更加多元化。
发展趋势二
随着护理实践的不断深入，护理研究 将更加注重实践经验的积累和总结， 秩和检验等统计方法的应用也将更加 深入。
THANKS
感谢观看
CONTENTS
目录
• 秩和检验概述 • 秩和检验的基本方法 • 秩和检验在护理领域的应用 • 秩和检验的注意事项与限制 • 护理工作中秩和检验的实践技巧 • 案例分享与经验总结
CHAPTER
01
秩和检验概述
定义与原理
定义
秩和检验是一种非参数统计检验方法 ，通过对观察值进行排序并赋予秩次 ，利用秩次的平均值或中位数进行统 计分析。
在此添加您的文本16字
分层抽样
在此添加您的文本16字
根据研究目的和数据特征，采用分层抽样方法，提高样本 的针对性和有效性。
统计分析流程优化
明确统计指标 选择合适统计方法 解读统计结果
在统计分析前，明确各项统计指标的定义、计算方法和 意义，确保分析过程的科学性和准确性。
根据数据类型和研究目的，选择合适的统计方法进行数 据分析，以提高结果的可靠性和实用性。
VS
详细描述
在临床实践中，秩和检验常用于评估患者 的康复情况、治疗效果以及护理效果等。 通过比较治疗前后的指标变化，可以了解 治疗和护理的有效性。此外，秩和检验还 可以用于评估患者的病情状况和预后情况 。
CHAPTER
04
秩和检验的注意事项与限制
数据特点与要求
01
02
03
正态分布
数据应符合正态分布，否 则秩和检验的准确性可能 会受到影响。
随着护理学科的发展，护理研究将更 加注重学科交叉融合，秩和检验等统 计方法的应用也将更加多元化。
发展趋势二
随着护理实践的不断深入，护理研究 将更加注重实践经验的积累和总结， 秩和检验等统计方法的应用也将更加 深入。
THANKS
感谢观看
医学统计学秩和检验课件课件
意义
秩和检验适用于无法直接比较数据大小或数据不符合正态分 布的情况，具有较高的实用性和广泛的应用范围。
假设与前提
假设
秩和检验的前提假设包括独立性、样本的随机性和总体分布的近似性。
前提
满足上述前提假设的情况下，秩和检验能够有效地比较各样本之间的差异。
适用范围
适用范围
秩和检验适用于多个独立样本之间的比较，如配对设计、完全随机设计等。
基于秩和检验的统计推断
通过利用秩和检验的结果进行统计推断，可以得出有关总体分布、总体参数等的推断。例 如，可以利用秩和检验的结果进行假设检验、置信区间的计算等。
秩和检验的展望
改进现有秩和检验的效能
可以通过研究现有秩和检验的效能，发现其不足之处并加以改进。例如，可以研究如何提高秩和检验对异常值、离群值的稳 健性，或者如何提高其对小样本的精确度等。
多种样本的秩和检验
除了对两样本进行秩和检验外，还可以对多个样本进行秩和检验，如Kruskal-Wallis H检 验、Jonckheere-Terpstra检验等，以便同时比较多个样本。
多因素影响的秩和检验
通过引入多个因素，可以研究它们对秩和检验结果的影响。例如，可以研究不同因素对多 个样本秩和检验结果的影响，或者研究一个因素对不同样本秩和检验结果的影响。
注意组间数据的可比性，避免由于数据尺度或单位不 同导致的误差。
THANKS
感谢观看
不适用范围
对于不符合独立性的数据，如重复测量数据、等级资料等，秩和检验可能无法得 出正确的结论。
02
秩和检验的步骤和方法
配对秩和检验
1 2
适用情况
配对秩和检验适用于两个相关样本、完全随机 设计的两样本均数比较。
数据特点
秩和检验适用于无法直接比较数据大小或数据不符合正态分 布的情况，具有较高的实用性和广泛的应用范围。
假设与前提
假设
秩和检验的前提假设包括独立性、样本的随机性和总体分布的近似性。
前提
满足上述前提假设的情况下，秩和检验能够有效地比较各样本之间的差异。
适用范围
适用范围
秩和检验适用于多个独立样本之间的比较，如配对设计、完全随机设计等。
基于秩和检验的统计推断
通过利用秩和检验的结果进行统计推断，可以得出有关总体分布、总体参数等的推断。例 如，可以利用秩和检验的结果进行假设检验、置信区间的计算等。
秩和检验的展望
改进现有秩和检验的效能
可以通过研究现有秩和检验的效能，发现其不足之处并加以改进。例如，可以研究如何提高秩和检验对异常值、离群值的稳 健性，或者如何提高其对小样本的精确度等。
多种样本的秩和检验
除了对两样本进行秩和检验外，还可以对多个样本进行秩和检验，如Kruskal-Wallis H检 验、Jonckheere-Terpstra检验等，以便同时比较多个样本。
多因素影响的秩和检验
通过引入多个因素，可以研究它们对秩和检验结果的影响。例如，可以研究不同因素对多 个样本秩和检验结果的影响，或者研究一个因素对不同样本秩和检验结果的影响。
注意组间数据的可比性，避免由于数据尺度或单位不 同导致的误差。
THANKS
感谢观看
不适用范围
对于不符合独立性的数据，如重复测量数据、等级资料等，秩和检验可能无法得 出正确的结论。
02
秩和检验的步骤和方法
配对秩和检验
1 2
适用情况
配对秩和检验适用于两个相关样本、完全随机 设计的两样本均数比较。
数据特点
秩和检验
Kruskal-Wallis H
正态性检验：Analyze→Descriptive Statistics→Explore →
不满足单样本t检验条件，考虑秩和检验
分析： Analyze→NonparametricTests→2Related Samples Test pairs list 框：x-m Test Type：Wilcoxon
秩和检验
卫生统计学教研室 卢芸
秩和检验的适用范围
• • • • • 1.等级资料 2.总体分布类型不明的资料 3.非正态分布的资料 4.对比组间方差不齐的资料 5.一端或者两端观察值不确切的 资料
一、Wilcoxon符号秩和检验
• Wilcoxon singned-rank test：可用于配对 设计计量差值的比较，还可用于单一样本 与总体中位数的比较。 ㈠ 配对设计的两样本比较 eg1：某研究用甲、乙两种方法对某地方性砷 中毒地区水源中砷的含量（mg/L）进行测 定，检测10处，测量值见下表，问两种方 法的测定结果有无差别？
三、成组设计多个样本比较
1、原始数据的多个样本比较 eg5：某医师监测3种卵巢功能异常患者血清 中促黄体素的含量（U/L），资料见下表， 问3种患者血清中促黄体素的含量（U/L） 是否有差别?
Analyze→Nonparametric Tests→ K Independent Samples
2、等级资料的多个样本比较
SPSS操作：
Analyze→ Nonparametric Tests→ K Related Samples→Friedman
结论：P<0.05,差异有统计学意义，可认为 该药不同剂量对血清中DT值的影响不同。
练习P114
4、某研究者欲评价某药治疗胃溃疡的疗效，
正态性检验：Analyze→Descriptive Statistics→Explore →
不满足单样本t检验条件，考虑秩和检验
分析： Analyze→NonparametricTests→2Related Samples Test pairs list 框：x-m Test Type：Wilcoxon
秩和检验
卫生统计学教研室 卢芸
秩和检验的适用范围
• • • • • 1.等级资料 2.总体分布类型不明的资料 3.非正态分布的资料 4.对比组间方差不齐的资料 5.一端或者两端观察值不确切的 资料
一、Wilcoxon符号秩和检验
• Wilcoxon singned-rank test：可用于配对 设计计量差值的比较，还可用于单一样本 与总体中位数的比较。 ㈠ 配对设计的两样本比较 eg1：某研究用甲、乙两种方法对某地方性砷 中毒地区水源中砷的含量（mg/L）进行测 定，检测10处，测量值见下表，问两种方 法的测定结果有无差别？
三、成组设计多个样本比较
1、原始数据的多个样本比较 eg5：某医师监测3种卵巢功能异常患者血清 中促黄体素的含量（U/L），资料见下表， 问3种患者血清中促黄体素的含量（U/L） 是否有差别?
Analyze→Nonparametric Tests→ K Independent Samples
2、等级资料的多个样本比较
SPSS操作：
Analyze→ Nonparametric Tests→ K Related Samples→Friedman
结论：P<0.05,差异有统计学意义，可认为 该药不同剂量对血清中DT值的影响不同。
练习P114
4、某研究者欲评价某药治疗胃溃疡的疗效，
秩和检验
表8-1 12名健康人离子交换法与蒸馏法尿汞测定值（g/L ）
编号 （1 ） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 离子交换法 （2 ） 0.6 3.2 3.4 2.6 0.4 2.0 1.5 3.4 5.8 4.5 3.9 1.9 蒸馏法 （3 ） 0.1 2.1 2.4 3.3 0.4 5.6 2.4 3.6 3.0 5.3 2.7 1.2
3．确定检验统计量T并得出P值，判断结果：
此例n1=80>10，n2=100，n2-n1=20>10，使用正态近似法求Z值，确定P值。 又由于相持较多，计算校正的Zc值，即：
Z
7603 80 180 1 / 2 0.5 80 100 （ 180 1 ） / 12
3 j
（2）正态近似法。大样本 (n>50)
Z
| T μ T | 0.5
σT
| T n (n 1)/4 | 0.5
n (n 1)(2n 1)/24
校正公式：（当相持个数较多时）
Z
| T n(n 1) / 4 | 0.5
3 n(n 1)(2n 1) (t j t j ) 24 48
第八章 秩和检验
中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系
凌莉 教授 lingli@
一、非参数检验的概念及其应用 二．配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法） 三．完全随机设计两独立样本比较的秩和检验 （Wilcoxon两样本比较法） 四．完全随机设计多组独立样本比较的秩和检验 （Kruskal-Wallis法，即H检验） 五、随机区组设计资料的秩和检验 （M检验）
2. 编秩并求秩和：
(1)求各级别合计数。
编号 （1 ） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 离子交换法 （2 ） 0.6 3.2 3.4 2.6 0.4 2.0 1.5 3.4 5.8 4.5 3.9 1.9 蒸馏法 （3 ） 0.1 2.1 2.4 3.3 0.4 5.6 2.4 3.6 3.0 5.3 2.7 1.2
3．确定检验统计量T并得出P值，判断结果：
此例n1=80>10，n2=100，n2-n1=20>10，使用正态近似法求Z值，确定P值。 又由于相持较多，计算校正的Zc值，即：
Z
7603 80 180 1 / 2 0.5 80 100 （ 180 1 ） / 12
3 j
（2）正态近似法。大样本 (n>50)
Z
| T μ T | 0.5
σT
| T n (n 1)/4 | 0.5
n (n 1)(2n 1)/24
校正公式：（当相持个数较多时）
Z
| T n(n 1) / 4 | 0.5
3 n(n 1)(2n 1) (t j t j ) 24 48
第八章 秩和检验
中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系
凌莉 教授 lingli@
一、非参数检验的概念及其应用 二．配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法） 三．完全随机设计两独立样本比较的秩和检验 （Wilcoxon两样本比较法） 四．完全随机设计多组独立样本比较的秩和检验 （Kruskal-Wallis法，即H检验） 五、随机区组设计资料的秩和检验 （M检验）
2. 编秩并求秩和：
(1)求各级别合计数。
医学统计学秩和检验课件课件
医学统计学秩和检验课件xx年xx月xx日CATALOGUE目录•秩和检验概述•秩和检验的类型与计算方法•秩和检验的数据分析步骤•秩和检验的实例分析•秩和检验的注意事项与建议•总结与展望01秩和检验概述秩和检验是一种非参数统计方法，它通过将原始数据转换为秩（即相对位置），并利用秩的分布来进行假设检验。
定义秩和检验基于这样一个原理，即在不同组别中，如果总体分布相同，则秩的平均数应该相等。
因此，通过比较各组的秩平均数，可以判断各组的分布是否存在显著差异。
原理定义与原理优点适用于小样本数据：在样本量较小时，秩和检验仍然能够有效地检验假设，不受分布形状的限制。
不受异常值影响：由于秩和检验关注的是相对位置而不是具体数值，因此即使存在异常值，也不会对检验结果产生太大影响。
缺点对数据条件要求较高：秩和检验要求数据满足独立性、正态性和方差齐性等条件，否则可能导致误判。
检验效能较低：相对于参数检验方法，秩和检验的检验效能较低，即需要更大的样本量才能达到相同的检验效果。
秩和检验的优缺点临床医学研究在临床医学研究中，常常需要比较不同治疗方案的效果，此时可以使用秩和检验对不同组别的疗效进行比较。
秩和检验的应用场景生物医学研究在生物医学研究中，常常需要对不同生物样本（如动物、人类等）的生理指标进行比较，此时可以使用秩和检验来分析指标的差异。
流行病学研究在流行病学研究中，需要对不同地区、不同人群的疾病发病率、患病率等进行比较，此时可以使用秩和检验来分析差异是否存在。
02秩和检验的类型与计算方法配对比较法也称为配对t检验，它是对同一研究对象进行两种不同的处理，然后比较它们的结果。
配对比较法定义适用于小样本数据，特别是无法确定总体分布或总体方差未知的情况。
适用范围首先对配对数据求差值，然后对这些差值进行t检验。
计算方法独立样本法定义01独立样本法也称为独立t检验，它是对两个不同的总体进行比较。
适用范围02适用于大样本数据，并且样本的总体分布是正态分布或近似正态分布的情况。
35页卫生统计学：秩和检验
确定P值与结论
确定P值
根据统计量和样本量等参数，计算出相应的P值。
结论推断
根据P值的大小，判断差异是否具有统计学显著性，从而得出研究结论。一般来 说，P值小于0.05或0.01时，认为差异具有统计学显著性。
04
秩和检验的优缺点分析
优点分析
非参数性质
秩和检验是一种非参数统计方法，不需要假设数据符合特定的概率分 布，因此具有更广泛的适用性。
计算方法
将两个样本的秩次相加，并根据总数计算检 验统计量。
特点
对数据分布要求较低，能够处理非参数数据 。
等级相关秩和检验
适用范围
适用于等级资料或有序分类数据的关联性分析 。
计算方法
利用Spearman或Kendall等级相关系数计算秩 和检验统计量。
特点
能够分析有序分类变量之间的相关性，不受数据分布限制。
35页卫生统计学：秩和检验
• 秩和检验概述 • 秩和检验的基本类型 • 秩和检验的步骤与操作 • 秩和检验的优缺点分析 • 秩和检验的实例分析 • 结论与展望
01
秩和检验概述
定义与背景
秩和检验是一种非参数统计方法 ，用于比较两组或多组独立样本 来判断它们是否来自同一总体。
它基于对观察值进行排序，并利 用秩次（即观察值的顺序位置） 进行统计分析，适用于数据不服
对等级数据适应性有限
秩和检验主要适用于连续型数 据，对于等级数据（如评分等 级）的适应性相对有限。
对样本量要求较高
相对于其他参数检验方法，秩 和检验需要的样本量较大，在 小样本情况下可能不适用。
对数据关联性假设敏感
秩和检验依赖于独立同分布的假设 ，如果数据间存在相关性或集群效 应，可能会影响检验结果的准确性 。
国开作业实用卫生统计学-第八章 完全随机设计数值变量资料的秩和检验 自测练习40参考（含答案）
题目：下面四个秩和检验结果错误的是？（）选项A：n1=10，n2=10，T1=55，T2=155，查的T0.05=78~132，P0.05选项B：n1=9，n2=13，T1=58，T2=195，查的T0.05=73~134，P0.05选项C：配对设计， n=12，T+=7，T-=71，查的T0.05=13~65，P0.05选项D：配对设计，n=8，T+=12，T-=24，查的T0.05=3~33，P0.05答案：配对设计，n=8，T+=12，T-=24，查的T0.05=3~33，P0.05题目：两样本比较的秩和检验中，备择假设是？（）选项A：差值总体的中位数不等于零选项B：两个样本的总体分布不同选项C：两个样本的样本分布相同选项D：两个样本的总体均数不同答案：两个样本的总体分布不同题目：多个样本的秩和检验的无效假设是指？（）选项A：多个样本的总体均数不相同选项B：多个样本的总体分布不相同选项C：多个样本的总体分布相同选项D：多个样本的总体均数相同答案：多个样本的总体分布相同题目：多样本比较的秩和检验中，各样本所含相同数值的个数较多时（相同秩），应对H值进行校正，计算Hc。
一般规定相同秩的个数超过所占总数的多少比例时就需要校正？（）选项A：35%选项B：15%选项C：25%选项D：45%答案：25%题目：对完全随机两样本比较的秩和检验，描述不正确的是？（）选项A：遇有相同数据，若不在同一组，按顺序编秩选项B：两组数据统一由小到大编秩选项C：遇有相同数据，若不在同一组，取其平均秩次选项D：遇有相同数据，若在同一组，按顺序编秩答案：遇有相同数据，若不在同一组，按顺序编秩题目：多个样本均数比较的秩和检验有正态近似法一种计算方法选项A：对选项B：错答案：错题目：完全随机设计的两样本比较秩和检验有两种计算方法：查表法和正态近似法。
其中查表法适用于小样本资料（n￡50）。
若n50超出查表范围时，则采用正态近似法的Z检验公式，因为大样本时统计量T值经变换后服从标准正态分布。
医学统计学等级资料的秩和检验
排除异常值
在某些情况下，可以排除异常值以提高检验的稳定性。但应谨慎处理，确保不会排除对 总体分布有重要影响的值。
稳健统计方法
采用稳健统计方法可以在一定程度上减少异常值对检验结果的影响，如使用中位数、众 数等稳健统计量进行秩和检验。
06
秩和检验的展望
秩和检验的发展趋势
广泛应用
秩和检验作为一种非参数统计方法，在医 学、生物学、环境科学等秩和，判断 两组数据的优劣或差异性，从而 进行假设检验。
适用范围
适用于等级资料和连续变量资料， 尤其适用于小样本和不服从正态 分布的数据。
秩和检验的步骤
01
数据整理
对等级资料进行排序，并赋予相应 的秩。
确定检验统计量
根据秩和计算出检验统计量，如Z值、 H值等。
03
02
计算秩和
在蛋白质组学研究中，秩和检验 用于分析蛋白质表达水平在不同 样本之间的差异。
在其他领域的应用
环境卫生研究
在环境卫生研究中，秩和检验用于评估不同暴露水平对健康的影响。
心理学研究
在心理学研究中，秩和检验用于比较不同干预或实验条件下的心理状态或行为差异。
05
秩和检验的注意事项
样本量的问题
样本量过小
当样本量过小时，无法充分反映总体分布情况，可能导致 检验结果不准确。
等级资料
按照事物的属性特征进行等级划分所得的数据，如 疗效评价中的治愈、显效、好转、无效等。
计量资料
通过度量衡等方法获得的数据，如身高、体重等。
等级资料的特点
有序性
等级资料具有有序性，不同等级之间存在一定的顺序 关系。
差异性
不同等级之间存在差异，同一等级内的数据具有相似 性。
相对性
在某些情况下，可以排除异常值以提高检验的稳定性。但应谨慎处理，确保不会排除对 总体分布有重要影响的值。
稳健统计方法
采用稳健统计方法可以在一定程度上减少异常值对检验结果的影响，如使用中位数、众 数等稳健统计量进行秩和检验。
06
秩和检验的展望
秩和检验的发展趋势
广泛应用
秩和检验作为一种非参数统计方法，在医 学、生物学、环境科学等秩和，判断 两组数据的优劣或差异性，从而 进行假设检验。
适用范围
适用于等级资料和连续变量资料， 尤其适用于小样本和不服从正态 分布的数据。
秩和检验的步骤
01
数据整理
对等级资料进行排序，并赋予相应 的秩。
确定检验统计量
根据秩和计算出检验统计量，如Z值、 H值等。
03
02
计算秩和
在蛋白质组学研究中，秩和检验 用于分析蛋白质表达水平在不同 样本之间的差异。
在其他领域的应用
环境卫生研究
在环境卫生研究中，秩和检验用于评估不同暴露水平对健康的影响。
心理学研究
在心理学研究中，秩和检验用于比较不同干预或实验条件下的心理状态或行为差异。
05
秩和检验的注意事项
样本量的问题
样本量过小
当样本量过小时，无法充分反映总体分布情况，可能导致 检验结果不准确。
等级资料
按照事物的属性特征进行等级划分所得的数据，如 疗效评价中的治愈、显效、好转、无效等。
计量资料
通过度量衡等方法获得的数据，如身高、体重等。
等级资料的特点
有序性
等级资料具有有序性，不同等级之间存在一定的顺序 关系。
差异性
不同等级之间存在差异，同一等级内的数据具有相似 性。
相对性
医学统计学 秩和检验ppt课件
秩(rank) → 秩和(rank sum) →秩和检验(rank sum test)
.
15
1 4 10 1112 13 14 15 80
2 3 5 6 7 8 9 16 56
123 45 6 7 8
9 10 11 12 13 14
.
15 16
16
Wilcoxon符号秩和检验
（Wilcoxon signed rank test)
21.5(T ）
负差值秩次
(6) 2 3 － 5.5 － － － 4 9 －
23.5(T－ ）
.
23
（3）确定P值，并作出统计推断。
A. 当n≤50时，查附表10，T界值表。N=9
0.10 8－37 0.05 5－40 0.02 3－42 0.01 1－44 检验统计量T值在上、下界值范围内，其P值大于 相应的概率水平；若T值在上、下界值范围上或范围外， 则P值等于或小于相应的概率水平。原则：内大外小 本例 T=21.5
.
24
以差值不等于0的数值对子数n=9查附表10, 得 P>0.10, 按照=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学 意义。尚不能认为甲、乙两种方法测定水源中砷含 量有差别。
.
25
注意：
由附表10可知，当n<5时，配对符号秩和检验 不能得出双侧有统计学意义的概率，故样本含 量必须大于5。
当5<n<50时，根据附表10，T界值表(配对比 较的符号秩和检验用)确定P值。
n2 12
丙磺酸钠 秩次 1.5 8 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22
T2 177.5
该资料为比值数据，不服从正态分布，现采用Wilcoxon秩和检验。
.
15
1 4 10 1112 13 14 15 80
2 3 5 6 7 8 9 16 56
123 45 6 7 8
9 10 11 12 13 14
.
15 16
16
Wilcoxon符号秩和检验
（Wilcoxon signed rank test)
21.5(T ）
负差值秩次
(6) 2 3 － 5.5 － － － 4 9 －
23.5(T－ ）
.
23
（3）确定P值，并作出统计推断。
A. 当n≤50时，查附表10，T界值表。N=9
0.10 8－37 0.05 5－40 0.02 3－42 0.01 1－44 检验统计量T值在上、下界值范围内，其P值大于 相应的概率水平；若T值在上、下界值范围上或范围外， 则P值等于或小于相应的概率水平。原则：内大外小 本例 T=21.5
.
24
以差值不等于0的数值对子数n=9查附表10, 得 P>0.10, 按照=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学 意义。尚不能认为甲、乙两种方法测定水源中砷含 量有差别。
.
25
注意：
由附表10可知，当n<5时，配对符号秩和检验 不能得出双侧有统计学意义的概率，故样本含 量必须大于5。
当5<n<50时，根据附表10，T界值表(配对比 较的符号秩和检验用)确定P值。
n2 12
丙磺酸钠 秩次 1.5 8 12 13 14 15 16 17 18 20 21 22
T2 177.5
该资料为比值数据，不服从正态分布，现采用Wilcoxon秩和检验。
医学统计学秩和检验课件
确定样本量和分组
在应用秩和检验时，需要确定合适的 样本量和分组，以使结果更具有代表 性和可靠性。
统计结果的解读与报告
解读P值
秩和检验的P值是用来判断假设是否成立的 重要依据。如果P值小于显著性水平（如 0.05），则可以拒绝原假设。
报告结果
在报告秩和检验结果时，需要包括以下内容 ：样本量、分组、秩和统计量、P值、95% 置信区间等。同时还需要对结果进行解释和 说明。
案例四：多个样本比较法应用实例
总结词
多个样本比较法是将多个样本的秩和分别进行排列，然 后根据秩和顺序进行多重比较的一种秩和检验方法。
详细描述
多个样本比较法适用于需要对三个或更多个样本进行比 较的情况，例如在药物疗效研究中比较不同药物的治疗 效果。该方法可以通过一次检验同时处理多个样本，提 高统计效率，但需要注意控制假阳性率。
在生物统计学中的应用
遗传学研究
在遗传学研究中，秩和检验可用于比较不同基因或基因组在不同物种或种群之间的差异。通过对基因序列、表达 谱等数据进行统计分析，有助于揭示遗传多样性和物种演化的规律。
生物分类学
在生物分类学研究中，秩和检验可用于比较不同物种或类群之间的形态特征、生态习性等方面的差异。为生物分 类学研究和系统发生学分析提供定量方法支持。
原理
秩和检验基于这样一种思想：在大多数情况下，如果两个样本的总体分布相同， 那么它们在各个样本中的相对大小（即秩）应该大致相同。因此，如果两个样本 的秩存在显著差异，那么我们就可以认为它们的总体分布存在显著差异。
秩和检验的适用范围
适用范围
秩和检验主要用于处理等级数据，例如病人症状的轻重程度、治疗效果的好坏 等。它不适用于处理不服从正态分布的数据。
医学统计学秩和检验课件课件
02
它利用数据排序后的秩次（即数 据在排序后的位置）代替原始数 据，通过比较不同组别间秩次的 平均值来推断各组之间的差异。
适用范围
适用于总体分布不明 确或不符合正态分布 的情况。
可用于处理等级数据 、有序分类数据和无 序分类数据。
适用于小样本或样本 量不均衡的情况。
特点
01
秩和检验不受总体分布 限制，具有较好的稳健 性。
秩和检验无法处理含有缺失值的数 据，如果数据中存在缺失值，需要 进行适当的处理或剔除。
使用注意事项
选择合适的检验方法
在应用秩和检验时，需要根据数据的实际情况选择合适的检验方 法，如配对比较、独立样本或等级数据等。
注意数据的异常值和离群点
在应用秩和检验前，需要关注数据中的异常值和离群点，并进行适 当的处理。
数据清洗
对数据进行预处理，如缺 失值填充、异常值处理等 。
描述性统计
对数据进行描述性统计分 析，如均值、中位数、标 准差等，以了解数据的基 本特征。
秩和检验实施
根据数据类型和检验目的 选择适当的秩和检验方法 ，如Wilcoxon秩和检验或 Mann-Whitney U检验。
结果解释与结论
结果解释
根据秩和检验的结果，解释数据间的差异是否有统计学显著性。
考虑数据的分布情况
在应用秩和检验时，需要考虑数据的分布情况，如果数据不符合正 态分布，可能需要采用其他统计方法。
05
秩和检验的实例分析
实例选择与数据收集
实例选择
选择一组实际的临床数据或公共卫生数据，数据应具有代表性且符合正态分布 。
数据收集
确保数据来源可靠，收集过程严谨，避免数据误差和偏倚。
实例分析过程
03
它利用数据排序后的秩次（即数 据在排序后的位置）代替原始数 据，通过比较不同组别间秩次的 平均值来推断各组之间的差异。
适用范围
适用于总体分布不明 确或不符合正态分布 的情况。
可用于处理等级数据 、有序分类数据和无 序分类数据。
适用于小样本或样本 量不均衡的情况。
特点
01
秩和检验不受总体分布 限制，具有较好的稳健 性。
秩和检验无法处理含有缺失值的数 据，如果数据中存在缺失值，需要 进行适当的处理或剔除。
使用注意事项
选择合适的检验方法
在应用秩和检验时，需要根据数据的实际情况选择合适的检验方 法，如配对比较、独立样本或等级数据等。
注意数据的异常值和离群点
在应用秩和检验前，需要关注数据中的异常值和离群点，并进行适 当的处理。
数据清洗
对数据进行预处理，如缺 失值填充、异常值处理等 。
描述性统计
对数据进行描述性统计分 析，如均值、中位数、标 准差等，以了解数据的基 本特征。
秩和检验实施
根据数据类型和检验目的 选择适当的秩和检验方法 ，如Wilcoxon秩和检验或 Mann-Whitney U检验。
结果解释与结论
结果解释
根据秩和检验的结果，解释数据间的差异是否有统计学显著性。
考虑数据的分布情况
在应用秩和检验时，需要考虑数据的分布情况，如果数据不符合正 态分布，可能需要采用其他统计方法。
05
秩和检验的实例分析
实例选择与数据收集
实例选择
选择一组实际的临床数据或公共卫生数据，数据应具有代表性且符合正态分布 。
数据收集
确保数据来源可靠，收集过程严谨，避免数据误差和偏倚。
实例分析过程
03
医学统计学秩和检验课件
原理
秩和检验基于以下原理：对于来自同一总体的两个样本，它 们的样本分布形状应该相同；如果来自不同总体的两个样本 ，它们的样本分布形状应该有显著差异。
秩和检验的优缺点
优点
秩和检验不依赖于数据的分布假设，因此它比参数统计方法更具有稳健性； 同时，秩和检验可以处理各种类型的数据，包括定性和定量数据。
缺点
场景3
在社会科学研究中，对于一些评价社会现象的指标，如幸福感、生活质量等，秩和检验可 以用来比较不同地区或不同群体之间的差异。
02
秩和检验的类型与方法
配对比较法
01 02
定义
配对比较法也称为配对t检验，它是在医学研究中经常使用的一种统计 方法。这种方法主要用于分析两组配对的样本，以评估它们之间的平 均值是否存在显著差异。
适用范围
配对比较法适用于分析两种相关样本间的关系，例如同一组患者在治 疗前后的血压或血糖水平的变化。
03
步骤
首先，将两组配对的样本数据按大小进行排序，并赋予秩次；然后，
计算每组的平均秩次，并使用t检验来比较两组的平均秩次是否存在显
著差异。
独立样本法
定义
独立样本法也称为独立t检验，它是在医学研究中常用的 另一种统计方法。这种方法主要用于比较两个独立的样 本，以评估它们的平均值是否存在显著差异。
其他秩和统计量及其分布
Mann-Whitne…
也称为U统计量，用于比较两个独立样本的总体中 位数是否相同。
Jonckheere-…
也称为Z统计量，用于比较两个或更多有序样本的 总体中位数是否相同。
分布
Mann-Whitney U统计量服从于正态分布，其均 值和方差与Wilcoxon秩和统计量相同。
选择研究对象
秩和检验基于以下原理：对于来自同一总体的两个样本，它 们的样本分布形状应该相同；如果来自不同总体的两个样本 ，它们的样本分布形状应该有显著差异。
秩和检验的优缺点
优点
秩和检验不依赖于数据的分布假设，因此它比参数统计方法更具有稳健性； 同时，秩和检验可以处理各种类型的数据，包括定性和定量数据。
缺点
场景3
在社会科学研究中，对于一些评价社会现象的指标，如幸福感、生活质量等，秩和检验可 以用来比较不同地区或不同群体之间的差异。
02
秩和检验的类型与方法
配对比较法
01 02
定义
配对比较法也称为配对t检验，它是在医学研究中经常使用的一种统计 方法。这种方法主要用于分析两组配对的样本，以评估它们之间的平 均值是否存在显著差异。
适用范围
配对比较法适用于分析两种相关样本间的关系，例如同一组患者在治 疗前后的血压或血糖水平的变化。
03
步骤
首先，将两组配对的样本数据按大小进行排序，并赋予秩次；然后，
计算每组的平均秩次，并使用t检验来比较两组的平均秩次是否存在显
著差异。
独立样本法
定义
独立样本法也称为独立t检验，它是在医学研究中常用的 另一种统计方法。这种方法主要用于比较两个独立的样 本，以评估它们的平均值是否存在显著差异。
其他秩和统计量及其分布
Mann-Whitne…
也称为U统计量，用于比较两个独立样本的总体中 位数是否相同。
Jonckheere-…
也称为Z统计量，用于比较两个或更多有序样本的 总体中位数是否相同。
分布
Mann-Whitney U统计量服从于正态分布，其均 值和方差与Wilcoxon秩和统计量相同。
选择研究对象
第八章秩和检验
(T+) (T-)
例表8-1配对资料秩和检验步骤
1.建立检验假设： H0：Md=0, (T +) =(T-),即两种方法测定 结果值相同 H1： Md≠0,或(T +) ≠ (T-) α=0.05 2.编秩，求正、负秩次的秩和(T) 3.任取(T) 查表确定秩和(T)的概率（p） (本例n=11＜50)
B组平均秩次=54.5/6=9.08
第一节、配对样本比较的符号秩检验
（ Wilcoxon signed rank test）
何时选用配对资料的秩和检验 1.配对设计等级资料的比较 2.两组配对计量数据, 变量差值(d)
不为正态分布,秩和检验效率高于参 数的配对t检验。
两种方法治疗扁平足效果观察
病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 原始记录 A 好 好 好 好 差 中 好 好 中 差 好 差 好 中 好 中 法 B 差 好 差 中 中 差 中 差 中 差 好 差 中 差 中 差 法 A 3 3 3 3 1 2 3 3 2 1 3 1 3 2 3 2 量化值 法 B 1 3 1 2 2 1 2 1 2 1 3 1 2 1 2 1 法 差 2 0 2 1 -1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 1 1 值 秩 10 — 10 4 .5 -4 .5 4 .5 4 .5 10 — — — — 4 .5 4 .5 4 .5 4 .5 次
Ranks NMean Sum Rank of Ranks VAR00002 -Negative VAR00001 Ranks 2 5.75 11.50 Positiv e Ranks 9 6.06 54.50 Ties 1 Total 12
Test Statistics b VAR00002 VAR00001 -1.913 a .056
例表8-1配对资料秩和检验步骤
1.建立检验假设： H0：Md=0, (T +) =(T-),即两种方法测定 结果值相同 H1： Md≠0,或(T +) ≠ (T-) α=0.05 2.编秩，求正、负秩次的秩和(T) 3.任取(T) 查表确定秩和(T)的概率（p） (本例n=11＜50)
B组平均秩次=54.5/6=9.08
第一节、配对样本比较的符号秩检验
（ Wilcoxon signed rank test）
何时选用配对资料的秩和检验 1.配对设计等级资料的比较 2.两组配对计量数据, 变量差值(d)
不为正态分布,秩和检验效率高于参 数的配对t检验。
两种方法治疗扁平足效果观察
病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 原始记录 A 好 好 好 好 差 中 好 好 中 差 好 差 好 中 好 中 法 B 差 好 差 中 中 差 中 差 中 差 好 差 中 差 中 差 法 A 3 3 3 3 1 2 3 3 2 1 3 1 3 2 3 2 量化值 法 B 1 3 1 2 2 1 2 1 2 1 3 1 2 1 2 1 法 差 2 0 2 1 -1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 1 1 值 秩 10 — 10 4 .5 -4 .5 4 .5 4 .5 10 — — — — 4 .5 4 .5 4 .5 4 .5 次
Ranks NMean Sum Rank of Ranks VAR00002 -Negative VAR00001 Ranks 2 5.75 11.50 Positiv e Ranks 9 6.06 54.50 Ties 1 Total 12
Test Statistics b VAR00002 VAR00001 -1.913 a .056
医学统计学之秩和检验
医学统计学之秩和检验什么是秩和检验？秩和检验（Wilcoxon rank-sum test），又称为Mann-Whitney U检验，是非参数假设检验的一种常用方法，用于比较两个独立样本的位置差异。
这个方法基于样本的秩次，而不依赖于数据的具体分布。
秩和检验的适用场景秩和检验通常用于以下情况：1.样本数据不满足正态分布假设；2.无法满足方差齐性假设；3.样本容量较小。
秩和检验是一种非常灵活的方法，适用于大部分类型的数据分布，甚至可以包括极端的离群值。
秩和检验的原理秩和检验的原理是将两个样本的观察值合并后，按照大小重新排列，并赋予秩次。
然后利用秩次之和来比较两个样本的位置差异。
1.对于两个独立样本，将两组数据合并为一个整体的样本。
2.对于每个观察值，分别计算出在整体样本中的秩次。
3.计算两组样本的秩和，比较其大小。
4.根据秩和的大小以及样本容量，查表或计算检验统计量的p-value。
秩和检验的步骤秩和检验的具体步骤如下：1.将两个样本合并为一个整体样本，并标记属于哪个样本。
2.对整体样本中的观察值进行排序，得到秩次。
3.计算秩和，并比较两个样本的秩和大小。
4.根据秩和大小以及样本容量，查找临界值。
5.根据临界值判断是否拒绝原假设，或者计算统计量的p-value。
6.根据p-value判断是否拒绝原假设。
秩和检验的示例假设我们有两个医学治疗方法A和B，想要比较其对病人治疗效果的差异。
我们随机选择了两组病人，分别给予方法A和B进行治疗，然后观察他们的疗效。
以下是我们观察到的结果：组A：8, 10, 12, 10, 14 组B：9, 11, 14, 12, 13我们可以按照秩次将两组数据合并，并计算秩和：组A：8(1), 10(3), 12(4), 10(3), 14(5) 组B：9(2), 11(4), 14(5), 12(4), 13(2)组A的秩和为16，组B的秩和为17。
然后，我们根据秩和的大小以及样本容量，在秩和表中查找临界值。
秩和检验(卫生统计学课件)
0.05
（2）编秩次并求秩和统计量 首先求出各对数据的差值，见表的第（4）列；然后编秩次，按照差值绝对值由小 到大编秩，并按差值的正负给秩次加上正负号；若差值为“0”，舍去不计，总的对 子数也要减去此对子数（记为 n）；若差值的绝对值相等，取其平均秩次。最后，分 别求正负秩次之和T+ 和 T- ，任取T+ 或 T- 为检验统计量 ，本例选取T=2 。
(t
3 j
t
j
)
24
48
实例说明
➢ 例2 指导28名有轻度牙周疾病的成年人进行良好的口腔卫生保健，6个月后，按照牙 周情况好转高低程度分别给予+3，+2，+1；牙周情况变差程度依次给予分数-1，-2，3；没有变化给予0分。数据如下表（表2所示），试对此项干预的结果进行评价。
表 2 实行良好口腔卫生习惯６个月后牙周情况的变化程度
➢ 【适用情况】 ➢ （1)配对设计的计量资料，—但不服从正态分布或分布未知 ➢ (2)配对设计的等级资料
实例说明
➢ 例1 临床研究白癜风病人的IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异，检测结果如下表 （表1所示） 。
表1 白癜风病人的不同部位白介素指标（pg/ml）
病人号 (1)
1 2 3 4 5 6 7 8 合计
(n1+n2+1)/2 与n2 (n1+n2+1)/2越明显，H0 检验假设成立的可能
性越小。
Frank Wilcoxon
实例说明 例1 观察有无淋巴细胞转移的胃癌患者的生存时间如下表，问两组患者的生
存时间是否不同？
表1 两组胃癌患者的生存时间（月）
无淋巴细胞转移
时间
秩次
12
（2）编秩次并求秩和统计量 首先求出各对数据的差值，见表的第（4）列；然后编秩次，按照差值绝对值由小 到大编秩，并按差值的正负给秩次加上正负号；若差值为“0”，舍去不计，总的对 子数也要减去此对子数（记为 n）；若差值的绝对值相等，取其平均秩次。最后，分 别求正负秩次之和T+ 和 T- ，任取T+ 或 T- 为检验统计量 ，本例选取T=2 。
(t
3 j
t
j
)
24
48
实例说明
➢ 例2 指导28名有轻度牙周疾病的成年人进行良好的口腔卫生保健，6个月后，按照牙 周情况好转高低程度分别给予+3，+2，+1；牙周情况变差程度依次给予分数-1，-2，3；没有变化给予0分。数据如下表（表2所示），试对此项干预的结果进行评价。
表 2 实行良好口腔卫生习惯６个月后牙周情况的变化程度
➢ 【适用情况】 ➢ （1)配对设计的计量资料，—但不服从正态分布或分布未知 ➢ (2)配对设计的等级资料
实例说明
➢ 例1 临床研究白癜风病人的IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异，检测结果如下表 （表1所示） 。
表1 白癜风病人的不同部位白介素指标（pg/ml）
病人号 (1)
1 2 3 4 5 6 7 8 合计
(n1+n2+1)/2 与n2 (n1+n2+1)/2越明显，H0 检验假设成立的可能
性越小。
Frank Wilcoxon
实例说明 例1 观察有无淋巴细胞转移的胃癌患者的生存时间如下表，问两组患者的生
存时间是否不同？
表1 两组胃癌患者的生存时间（月）
无淋巴细胞转移
时间
秩次
12
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
所占比例: 0
题号： 16 本题分数： 2.5
秩和检验和t检验相比，其优点是
A． 计算简便，不受分布限制
B． 公式更为合理
C． 检验效能高
D． 抽样误差小
E． II型错误概率小
正确答案： A
答案解析：秩和检验是非参数检验方法之一，是一种与总体分布状况无关的检验方法，它不依赖于总体分布的形式，应用时可以不考虑被研究的对象为何种分布以及分布是否已知，它只是检验总体分布的位置(中位数)是否相同，所以对于总体分布已知的样本也可以采用秩和检验，但是由于它不能充分利用样本内所有的数量信息，检验的效率一般要低于参数检验方法。
答案解析：非参数统计进行假设检验不受总体分布的限制，适用范围广，且简便易学。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 19 本题分数： 2.5
比较A、B两药疗效(以优、良、中、差记录)的优劣，宜用
A． 秩和检验
B． t检验
C． 行×列表χ2检验
正确答案： A
答案解析：等级资料两样本比较的秩和检验中，如果相同秩出现较多(大于25%)时，求得的u值偏小，应计算校正的统计量值，校正的结果是u值增大，P值减小。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 9 本题分数： 2.5
配对设计差值的符号秩和检验，编秩时，遇有差值绝对值相等
一、题型：A1
题号： 1 本题分数： 2.5
在小样本配对比较的差值符号秩和检验中，如果有两个差值为0，则
A． 对正秩和有0.5和1，对负秩和有-0.5和-1
B． 对正秩和有2，对负秩和有-2
C． 对正秩和有3，对负秩和有-3
D． 对正秩和有1.5，对负秩和有-1.5
A． 将两组数据统一由小到大编秩
B． 遇有相同数据，若在同一组，按顺序编秩
C． 遇有相同数据，若在不同组，按顺序编秩
D． 遇有相同数据，若在不同组，取其平均秩次
E． 以样本例数较小组的秩和T查T界值表
正确答案： C
答案解析：成组设计两样本比较的秩和检验中,将两组数据统一由小到大编秩,遇有相同数据且在同一组，按顺序编秩,遇有相同数据且在不同组，按平均秩次编秩，这样对两组计算秩和才公平，最后，以样本例数较小组的秩和T值查T界值表。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 3 本题分数： 2.5
以下检验方法中，属于参数统计方法的是
A． t检验
B． H检验
C． T检验
D． logrank检验
E． 查rs界值表法
正确答案： A
答案解析：H检验、T检验均为非参数的秩和检验；Logrank检验是生存分析中最常用的非参数统计方法，Logrank变换是对原始数据做秩变换基础上做第二次变换，一般用于有截尾数据的两个或多个总体生存期的比较；rs为等级相关系数，其分析方法亦为非参数法；t检验为参数统计方法。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 11 本题分数： 2.5
配对设计的秩和检验中，其H0假设为
A． 差值的总体均数为0
B． 差值的总体中位数为0
C． μd≠0
D． Md≠0
E． μ1≠μ2
正确答案： B
答案解析：配对设计的秩和检验中，配对资料的差值若为非正态分布，描绘其平均水平的指标用总体中位数，故H0假设为总体中位数为0。
E． 无限个秩次1，2，…
正确答案： C
答案解析：一组n1和一组n2(n2＞n1)的两组数值变量资料比较的秩和检验，即成组设计两组数值变量资料比较的秩和检验，编秩的方法为：将两组数据混合后按从小到达的顺序编秩次，秩次从1，2，…，n1+n2。如遇有不同组的变量值相等，取平均秩次，最后分组分别求秩和，运用查表或公式给出结论。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 20 本题分数： 2.5
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 14 本题分数： 2.5
等级资料效应水平比较宜用
A． t检验
B． Z检验
C． 秩和检验
D． χ2检验
E． F检验
正确答案： C
答案解析：效应指标为等级资料时，其效应构成的比较应采用χ2检验，综合效应水平的比较应采用秩和检验。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 6 本题分数： 2.5
检验方法属非参数法的是
A． T检验
B． t检验
C． Z检验
D． F检验
E． 以上都是
正确答案： A
答案解析：两均数比较的t检验、两大样本均数比较的Z检验、多个均数比较的F检验均为参数假设检验方法，是对已知总体中的未知参数μ进行推断。非参数检验对总体分布不作严格假定，不依赖于总体分布的具体形式，它直接对总体分布作假设检验，而T检验是非参数检验中的一种方法。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 2 本题分数： 2.5
秩和检验的优点是
A． 犯判断错误概率小
B． 不拘于分布类型
C． 适用于两组均数的比较
D． 适用于两个率的比较
E． 充分利用样本信息
正确答案： B
答案解析：非参数检验对总体分布不作严格假定，不依赖于总体分布的具体形式，它直接对总体分布作假设检验，而秩和检验是非参数检验中的一种方法。因此，秩和检验的优点是：它不受总体分布的限制，适用范围广，且简便易学。
E． 把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩
正确答案： E
答案解析：设配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料的秩和检验是把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩。编秩时，遇有差值绝对值相等，符号相同，仍按顺序编秩；如果遇有差值绝对值相等，符号相反，编平均秩次。
做答人数:0
做对人数:0
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 12 本题分数： 2.5
秩和检验查表法中，对于秩和T与P的关系，描述正确的是
A． T落在界值范围内，则P小于相应概率
B． T落在界值范围内，则P大于相应概率
C． T落在界值范围外，则P大于相应概率
D． T落在界值范围上，则P大于相应概率
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 18 本题分数： 2.5
非参数统计进行假设检验要求的条件是
A． 总体是正态分布
B． 若两组比较，要求两组的总体方差相等
C． 不依赖总体的分布型
D． 要求样本例数很大
E． 两总体分布相同
正确答案： C
E． 以上都不对
正确答案： B
答案解析：秩和检验中，若假设检验统计量T落在界值范围内，则P大于相应概率，T落在界值范围外(上)，则P小于(或等于)相应概率。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 13 本题分数： 2.5
两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是
E． 0舍弃不计
正确答案： E
答案解析：配对比较的差值符号秩和检验是根据差值的正秩次之和的大小与负秩次之和的大小来判断的，0既不是正数，也不是负数，它是正、负数的界限，表示“基准”的数，因此编秩时，遇到差值为0，n较大情况下，将其舍去；当n较小时，两个差值为0情况下，正秩和有1.5，负秩和有-1.5。
A． 符号相同，则取平均秩次
B． 符号相同，仍按顺序编秩
C． 符号不同，仍按顺序编秩
D． 不考虑符号，按顺序编秩
E． 可舍去不计
正确答案： B
答案解析：配对设计差值的符号秩和检验，编秩时，遇有差值绝对值相等，符号相同，仍按顺序编秩，答案B正确。如果遇有差值绝对值相等，符号相反，编平均秩次。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 4 本题分数： 2.5
配对符号秩和检验，若无效假设成立，则对样本来说
A． 正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值
B． 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值
C． 正秩和的绝对值等于负秩和的绝对值
D． 正、负秩和的绝对值不会相差很大，应接近于n(n+1)/4
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 15 本题分数： 2.5
设配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料的秩和检验
A． 分别按X1和X2从小到大编秩
B． 把X1和X2综合从小到大编秩
C． 把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩
D． 把X1和X2的差数从小到大编秩
等级资料两样本比较的秩和检验中，如相同秩次过多，应计算校正u值，校正结果使
A． u值增大，P值减小
B． u值增大，P值增大
C． u值减小，P值增大
D． u值减小，P值减小
E． 视具体资料而定
正确答案： A
答案解析：等级资料两样本比较的秩和检验中，如果相同秩出现较多(大于25%)时，求得的u值偏小，应计算校正的统计量值，校正后u值增大，P值减小。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 10 本题分数： 2.5
下述哪项不是非参数统计的优点
A． 不受总体分布的限定
B． 简便、易掌握
C． 适用于等级资料
D． 检验效能高于参数检验
E． 适用于未知分布型资料
正确答案： D
答案解析：秩和检验的优点是它不受总体分布的限制，适用范围广，且简便易学，适用于等级资料和未知分布型资料，答案D正确。当资料满足参数检验条件时，利用非参数检验对资料进行分析，非参数检验较参数检验效能偏低。
题号： 16 本题分数： 2.5
秩和检验和t检验相比，其优点是
A． 计算简便，不受分布限制
B． 公式更为合理
C． 检验效能高
D． 抽样误差小
E． II型错误概率小
正确答案： A
答案解析：秩和检验是非参数检验方法之一，是一种与总体分布状况无关的检验方法，它不依赖于总体分布的形式，应用时可以不考虑被研究的对象为何种分布以及分布是否已知，它只是检验总体分布的位置(中位数)是否相同，所以对于总体分布已知的样本也可以采用秩和检验，但是由于它不能充分利用样本内所有的数量信息，检验的效率一般要低于参数检验方法。
答案解析：非参数统计进行假设检验不受总体分布的限制，适用范围广，且简便易学。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 19 本题分数： 2.5
比较A、B两药疗效(以优、良、中、差记录)的优劣，宜用
A． 秩和检验
B． t检验
C． 行×列表χ2检验
正确答案： A
答案解析：等级资料两样本比较的秩和检验中，如果相同秩出现较多(大于25%)时，求得的u值偏小，应计算校正的统计量值，校正的结果是u值增大，P值减小。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 9 本题分数： 2.5
配对设计差值的符号秩和检验，编秩时，遇有差值绝对值相等
一、题型：A1
题号： 1 本题分数： 2.5
在小样本配对比较的差值符号秩和检验中，如果有两个差值为0，则
A． 对正秩和有0.5和1，对负秩和有-0.5和-1
B． 对正秩和有2，对负秩和有-2
C． 对正秩和有3，对负秩和有-3
D． 对正秩和有1.5，对负秩和有-1.5
A． 将两组数据统一由小到大编秩
B． 遇有相同数据，若在同一组，按顺序编秩
C． 遇有相同数据，若在不同组，按顺序编秩
D． 遇有相同数据，若在不同组，取其平均秩次
E． 以样本例数较小组的秩和T查T界值表
正确答案： C
答案解析：成组设计两样本比较的秩和检验中,将两组数据统一由小到大编秩,遇有相同数据且在同一组，按顺序编秩,遇有相同数据且在不同组，按平均秩次编秩，这样对两组计算秩和才公平，最后，以样本例数较小组的秩和T值查T界值表。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 3 本题分数： 2.5
以下检验方法中，属于参数统计方法的是
A． t检验
B． H检验
C． T检验
D． logrank检验
E． 查rs界值表法
正确答案： A
答案解析：H检验、T检验均为非参数的秩和检验；Logrank检验是生存分析中最常用的非参数统计方法，Logrank变换是对原始数据做秩变换基础上做第二次变换，一般用于有截尾数据的两个或多个总体生存期的比较；rs为等级相关系数，其分析方法亦为非参数法；t检验为参数统计方法。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 11 本题分数： 2.5
配对设计的秩和检验中，其H0假设为
A． 差值的总体均数为0
B． 差值的总体中位数为0
C． μd≠0
D． Md≠0
E． μ1≠μ2
正确答案： B
答案解析：配对设计的秩和检验中，配对资料的差值若为非正态分布，描绘其平均水平的指标用总体中位数，故H0假设为总体中位数为0。
E． 无限个秩次1，2，…
正确答案： C
答案解析：一组n1和一组n2(n2＞n1)的两组数值变量资料比较的秩和检验，即成组设计两组数值变量资料比较的秩和检验，编秩的方法为：将两组数据混合后按从小到达的顺序编秩次，秩次从1，2，…，n1+n2。如遇有不同组的变量值相等，取平均秩次，最后分组分别求秩和，运用查表或公式给出结论。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 20 本题分数： 2.5
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 14 本题分数： 2.5
等级资料效应水平比较宜用
A． t检验
B． Z检验
C． 秩和检验
D． χ2检验
E． F检验
正确答案： C
答案解析：效应指标为等级资料时，其效应构成的比较应采用χ2检验，综合效应水平的比较应采用秩和检验。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 6 本题分数： 2.5
检验方法属非参数法的是
A． T检验
B． t检验
C． Z检验
D． F检验
E． 以上都是
正确答案： A
答案解析：两均数比较的t检验、两大样本均数比较的Z检验、多个均数比较的F检验均为参数假设检验方法，是对已知总体中的未知参数μ进行推断。非参数检验对总体分布不作严格假定，不依赖于总体分布的具体形式，它直接对总体分布作假设检验，而T检验是非参数检验中的一种方法。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 2 本题分数： 2.5
秩和检验的优点是
A． 犯判断错误概率小
B． 不拘于分布类型
C． 适用于两组均数的比较
D． 适用于两个率的比较
E． 充分利用样本信息
正确答案： B
答案解析：非参数检验对总体分布不作严格假定，不依赖于总体分布的具体形式，它直接对总体分布作假设检验，而秩和检验是非参数检验中的一种方法。因此，秩和检验的优点是：它不受总体分布的限制，适用范围广，且简便易学。
E． 把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩
正确答案： E
答案解析：设配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料的秩和检验是把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩。编秩时，遇有差值绝对值相等，符号相同，仍按顺序编秩；如果遇有差值绝对值相等，符号相反，编平均秩次。
做答人数:0
做对人数:0
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 12 本题分数： 2.5
秩和检验查表法中，对于秩和T与P的关系，描述正确的是
A． T落在界值范围内，则P小于相应概率
B． T落在界值范围内，则P大于相应概率
C． T落在界值范围外，则P大于相应概率
D． T落在界值范围上，则P大于相应概率
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 18 本题分数： 2.5
非参数统计进行假设检验要求的条件是
A． 总体是正态分布
B． 若两组比较，要求两组的总体方差相等
C． 不依赖总体的分布型
D． 要求样本例数很大
E． 两总体分布相同
正确答案： C
E． 以上都不对
正确答案： B
答案解析：秩和检验中，若假设检验统计量T落在界值范围内，则P大于相应概率，T落在界值范围外(上)，则P小于(或等于)相应概率。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 13 本题分数： 2.5
两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是
E． 0舍弃不计
正确答案： E
答案解析：配对比较的差值符号秩和检验是根据差值的正秩次之和的大小与负秩次之和的大小来判断的，0既不是正数，也不是负数，它是正、负数的界限，表示“基准”的数，因此编秩时，遇到差值为0，n较大情况下，将其舍去；当n较小时，两个差值为0情况下，正秩和有1.5，负秩和有-1.5。
A． 符号相同，则取平均秩次
B． 符号相同，仍按顺序编秩
C． 符号不同，仍按顺序编秩
D． 不考虑符号，按顺序编秩
E． 可舍去不计
正确答案： B
答案解析：配对设计差值的符号秩和检验，编秩时，遇有差值绝对值相等，符号相同，仍按顺序编秩，答案B正确。如果遇有差值绝对值相等，符号相反，编平均秩次。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 4 本题分数： 2.5
配对符号秩和检验，若无效假设成立，则对样本来说
A． 正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值
B． 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值
C． 正秩和的绝对值等于负秩和的绝对值
D． 正、负秩和的绝对值不会相差很大，应接近于n(n+1)/4
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 15 本题分数： 2.5
设配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料的秩和检验
A． 分别按X1和X2从小到大编秩
B． 把X1和X2综合从小到大编秩
C． 把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩
D． 把X1和X2的差数从小到大编秩
等级资料两样本比较的秩和检验中，如相同秩次过多，应计算校正u值，校正结果使
A． u值增大，P值减小
B． u值增大，P值增大
C． u值减小，P值增大
D． u值减小，P值减小
E． 视具体资料而定
正确答案： A
答案解析：等级资料两样本比较的秩和检验中，如果相同秩出现较多(大于25%)时，求得的u值偏小，应计算校正的统计量值，校正后u值增大，P值减小。
做答人数:0
做对人数:0
所占比例: 0
题号： 10 本题分数： 2.5
下述哪项不是非参数统计的优点
A． 不受总体分布的限定
B． 简便、易掌握
C． 适用于等级资料
D． 检验效能高于参数检验
E． 适用于未知分布型资料
正确答案： D
答案解析：秩和检验的优点是它不受总体分布的限制，适用范围广，且简便易学，适用于等级资料和未知分布型资料，答案D正确。当资料满足参数检验条件时，利用非参数检验对资料进行分析，非参数检验较参数检验效能偏低。