传统制造如何转型智能制造

1.建设数字化智能柔性生产线

通过建设数字化智能柔性生产线，充分发挥自动化设备的能力，全面提升企业的制造能力。

2.信息物理系统（CPS）建设。

CPS系统是智能车间的核心系统，它处在上层的制造执行系统（MES）和下层的智能设备（柔性生产线、立体料库、AGV、RFID、数字化检测设备等）之间，起到实时监测设备状态并控制设备运转的作用。

3.数字化车间制造执行系统（MES）建设

通过ＭＥＳ系统可生成高效的可执行计划、实时及自动的数据采集、全程的质量过程追溯、精益化的看板监控等，构建集成化的计划、人员、设备、物料、工艺、质量等一系列的精细化管控平台，以满足各制造车间生产过程的精益化、透明化和高效生产。

4.质量大数据分析系统建设。

质量大数据分析系统通过异构设备集成互联接口，获取生产过程的质量实时数据，在此基础上建立质量大数据库，通过对质量数据进行处理分析，揭示质量影响因素与质量特性的关系，实现异常模式识别，提髙识别的精度与效率，找出质量异常及改进方向，以提高一次交验合格率、降低质量损失率的目的。最终达到降低产品加工不合格率、缩短加工缺陷诊断和补救时间、改善产品质量、为生产过程质量改善提供参考依据。

5.企业资源规划（ERP）系统建设

建立财务供应链一体化为基础、以MRP物料需求计划为核心、以基于订单的成本核算为重点，实现上与PDM、下与MES集成的业务管理平台。