大数据在安全生产指挥中心的建设及应用
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Ke y wo r d s : La r g e d a t a ; Co m ma n d c e n t e r ; Co n s t r u c t i o n; Ap p l i c a t i o n
D OI :1 0 . 1 3 8 7 9 / j . i s s n l 0 0 0 — 7 4 5 8 . 2 0 1 7 — 0 7 . 1 7 0 7 1
控 和应 急处 置提 出更 高要 求 ,迫切 需要 通 过大数 据
2 .数 据 分 析 应 用 不 够 深 入 。 由 于 缺 少 数 据 分
析工 具 ,数据 的价值并 未 得 到释 放 ,不能 及 时统计 分析 设备 变化 规 律和作 业 情况 ,有 针对 性 地指 导设
建 设应 用 ,进一 步提 高 安全 风险 防控水 平 ,适 应新
形 势下 安全 生 产工作 需要 。
l 大 数 据 应 用 现 状
针 对徐 州 电务段 安 全管理 实 际和 信息 化应 用水
平 ,大 数据 应 用于安 全 生产 时主要 面 临 3个方 面 的
难题。
备维 护 。而且 ,在 目前 的安全 生产 中 ,多 收集 少应
用 、重事 后轻 事前 等 问题 较 为普遍 ,不 能 提前 进行
Ab s t r a c t : Th e a p p l i c a t i o n o f l a r g e d a t a i s i n t r o d u c e d i n t o t h e s a f e p r o d u c t i o n c o mma n d c e n t e r 8 0
a s t o s t r e n g t h e n t h e c o n s t r u c t i o n o f s a f e t y p r o d u c t i o n ma n a g e me n t i n f o r ma t i o n s y s t e m i n t e g r a —
ul, q- 1 H
钛wk.baidu.com
垣
通
信
信
号
J u l y 2 0 1 7
Vo 1 .5 3 No .7
第5 3卷
第 7 期
RAI LWAY S I GNALL I NG & C0MMUNI CATl ( ) N
大 数 据 在 安 全 生产 指挥 中 心 的 建设 及 应 用
顾 亮
t i o n p l a t f o r m.Th e a n a l y s i s a n d a p p l i c a t i o n o f l a r g e d a t a i s a c t i v e l y p u s h e d f o r wa r d i n e q u i p me n t mo n i t o r i n g ,wo r k a p p r o v a l a n d s u p e r v i s i o n a s we l l a s e me r g e n c y d i s p o s a l a n d c o n t r o l ,c o n s t a n t l y
摘 要 :将 大数 据应 用引入 安全 生产 指挥 中心 ,加 强 安全 生产 管理 信 息 系统集成 平 台建设 。在设 备 监 测监控 、作 业审批 盯控 、应 急 处置卡 控 等方 面积 极推 进 大数据 分析 应 用 ,不断提 高安全 生 产
指 挥 中心 风险 防控 水平 。
关 键词 :大数据 ;指挥 中心 ;建 设 ;应 用
r a i s i n g t h e l e v e l o f r i s k p r e v e n t i o n a n d c o n t r o l o f t h e s a f e p r o d u c t i o n c o m ma n d c e n t e r .
在 铁路 现 代化水 平 日益 提升 ,物 联 网 、互 联 网 等信 息技 术广 泛运 用 的形势 背 景下 ,借 助信 息化 手
段 ,加强 大数 据应 用 ,是创 新 安全 管理 方式 、防控 安全 风 险的 重要手 段 ,也是 实 现安 全长 期稳 定 的发 展趋 势 和必然 要求 。徐州 电务 段点 多线 长 、高普 并
式存 在很 大 的 局 限性 ,不 能 达 到 从 源 头 上 预 防故
设 备 ,数量 、种 类越 来越 多 ,同步产 生 的技术 作业 数 据愈 加庞 大 。但是 ,这些 数据 目前 尚处 于 “ 各自
为政 、互不 干 预” 的状 态 ,还没 有 真正发 挥 综合 预
测分 析作 用 ,也没 有完 全 实现各 设 备维 护信 息 的基 础 数 据 电子档 案 ,不利 于设 备维 护 和应 急处 置 。 同 时 ,各点 网络 不互 通 、数 据带 宽不 足 、传输 受 阻等
问题 也未 得到 解决 ,这 也 给大 数据 收集 、应 用 带来
较大 阻碍 。
存 、客货 混 跑 、设 备 复 杂 、作 业 分 散 ,徐 宿 淮 盐 、 连淮 扬镇 、连盐 和徐 连等 高铁 在未 来几 年将 陆续 建 成 投产 。这 些都 对 电务设 备养 护 维修 、现 场作业 监
安全 风 险发 现 、规律 特征 查找 、安 全趋 势 预测 ,导 致企 业 对安全 生 产事 故缺 少事 前 预防 ,在 事故 发生
后才 分 析原 因 、追究 责任 、制 定 防治措 施 。这 种方
1 .数 据收 集整 合 能 力 不 足 。对 电务 来 说 ,近 年 来 陆续投 入使 用 的 C T C / TD C S 、集 中监 测 系统 、
D OI :1 0 . 1 3 8 7 9 / j . i s s n l 0 0 0 — 7 4 5 8 . 2 0 1 7 — 0 7 . 1 7 0 7 1
控 和应 急处 置提 出更 高要 求 ,迫切 需要 通 过大数 据
2 .数 据 分 析 应 用 不 够 深 入 。 由 于 缺 少 数 据 分
析工 具 ,数据 的价值并 未 得 到释 放 ,不能 及 时统计 分析 设备 变化 规 律和作 业 情况 ,有 针对 性 地指 导设
建 设应 用 ,进一 步提 高 安全 风险 防控水 平 ,适 应新
形 势下 安全 生 产工作 需要 。
l 大 数 据 应 用 现 状
针 对徐 州 电务段 安 全管理 实 际和 信息 化应 用水
平 ,大 数据 应 用于安 全 生产 时主要 面 临 3个方 面 的
难题。
备维 护 。而且 ,在 目前 的安全 生产 中 ,多 收集 少应
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信
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号
J u l y 2 0 1 7
Vo 1 .5 3 No .7
第5 3卷
第 7 期
RAI LWAY S I GNALL I NG & C0MMUNI CATl ( ) N
大 数 据 在 安 全 生产 指挥 中 心 的 建设 及 应 用
顾 亮
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摘 要 :将 大数 据应 用引入 安全 生产 指挥 中心 ,加 强 安全 生产 管理 信 息 系统集成 平 台建设 。在设 备 监 测监控 、作 业审批 盯控 、应 急 处置卡 控 等方 面积 极推 进 大数据 分析 应 用 ,不断提 高安全 生 产
指 挥 中心 风险 防控 水平 。
关 键词 :大数据 ;指挥 中心 ;建 设 ;应 用
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在 铁路 现 代化水 平 日益 提升 ,物 联 网 、互 联 网 等信 息技 术广 泛运 用 的形势 背 景下 ,借 助信 息化 手
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式存 在很 大 的 局 限性 ,不 能 达 到 从 源 头 上 预 防故
设 备 ,数量 、种 类越 来越 多 ,同步产 生 的技术 作业 数 据愈 加庞 大 。但是 ,这些 数据 目前 尚处 于 “ 各自
为政 、互不 干 预” 的状 态 ,还没 有 真正发 挥 综合 预
测分 析作 用 ,也没 有完 全 实现各 设 备维 护信 息 的基 础 数 据 电子档 案 ,不利 于设 备维 护 和应 急处 置 。 同 时 ,各点 网络 不互 通 、数 据带 宽不 足 、传输 受 阻等
问题 也未 得到 解决 ,这 也 给大 数据 收集 、应 用 带来
较大 阻碍 。
存 、客货 混 跑 、设 备 复 杂 、作 业 分 散 ,徐 宿 淮 盐 、 连淮 扬镇 、连盐 和徐 连等 高铁 在未 来几 年将 陆续 建 成 投产 。这 些都 对 电务设 备养 护 维修 、现 场作业 监
安全 风 险发 现 、规律 特征 查找 、安 全趋 势 预测 ,导 致企 业 对安全 生 产事 故缺 少事 前 预防 ,在 事故 发生
后才 分 析原 因 、追究 责任 、制 定 防治措 施 。这 种方
1 .数 据收 集整 合 能 力 不 足 。对 电务 来 说 ,近 年 来 陆续投 入使 用 的 C T C / TD C S 、集 中监 测 系统 、