脑出血ct片上如何算出血量

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2024脑出血诊疗指导规范

2024脑出血诊疗指导规范

2024脑出血诊疗指导规范脑出血(intracerebral hemorrhage, C H)是是一种常见而又难治的疾病,脑卒中患者中脑出血患者的致残、致死率高千脑梗死患者,脑出血患者1个月死亡率高达35%~52% I 6个月末仍有80%左右的存活患者遗留残疾,是中国居民死亡和残疾的主要原因之一。

诊断与评估脑出血早期进展迅速,容易出现神经功能恶化,及时评估病情和决速诊断至关重要。

对突然发病疑似脑卒中的患者,急救人员应进行简要评估和急救处理尽快送往有条件的医院,在尽可能短的时间内完成脑CT/C TA或MRI等检查。

一旦确诊应根据病渭紧急采取相应的治疗措施。

1.病史与查体1.病史采集:临床症状常表现为突发起病,且多在动态状况下发病,常伴有恶心、呕吐、头痛、血压升高、不同程度的意识障碍及神经系统阳性体征。

应重点询问患者或目击者下述清况:脑卒中发生时间、症状、起病时的活动清况、年龄、是否有外伤史、原发性高血压病史、缺血性或出血性脑卒中史、糖尿病史、吸烟及饮酒史、药物史(是否服用阿司匹林、氯毗格雷、华法林或其他抗凝药物,包括药物服用的时间以及剂量等)、是否存在凝血功能障碍及其他诱发出血的内科疾病(如血液病、肝病等),是否存在使用成瘾药物(如可卡因)等。

2.体格检查和病情评估:首先对患者生命体征进行评估,在完成气道、呼吸和循环功能评估后,进行一般体格检查和神经系统专科检查,可借助脑卒中量表评估神经功能缺损的严重程度、判断预后和选择各种治疗措施。

常用的量表有:@格拉斯哥昏迷量表;@美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS);@脑出血评分量表。

2.影像学检查影像学检查是诊断脑出血的重要方法,主要包括头部CT、MRI和脑血管造影等。

CT及MRI能够反映出血部位、出血量、波及范围和血肿周围脑组织情况。

脑血管造影能够帮助明确脑出血的潜在病因。

1头部CT检查1)头部CT普通扫描使用广泛,脑出血在CT上表现为高密度影,是诊断脑出血首选的影像学检查方法。

CT脑出血出血量计算公式

CT脑出血出血量计算公式

CT脑出血出血量计算公式
急性脑出血手术打开的时候一般出血量会比CT估计的出血量大一点,因为脑出血后脑内本身是一个密闭的环境,本身出血对出血血管有一个压迫止血的作用, 当颅压消失后,出血血管会继续出血,这样就导致影像出血量常较开颅量少.我们常用的方法就是如果病灶形态还算规则的话,则用硬膜外血肿出血量(ml)=病灶最大层面长×宽×层间距×病灶层数×0.5(立方厘米),如果不规则的话就逐层计算,层层相加,得结果,这样的话更为准确一点,不过在工作量上要大一点.脑内,硬膜外血肿出血量(ml)=病灶最大层面长×宽×层间距×病灶层数×0.5(立方厘米),如果层间距是10MM,那么公式可简化为出血量=病灶最大层面长×宽×病灶层数×0.5。

测量应不含水肿的范围。

<BR>硬膜下,脑室内,蛛网膜下腔出血不能用此公式。

医学影像诊断学:脑出血的CT、MRI表现

医学影像诊断学:脑出血的CT、MRI表现

女,54岁,右侧肢体活动不利
6h
19d
慢性期脑出血CT影像学表现
• 血肿逐渐变成低密度。 • 最后血肿演变成囊型或裂隙状、边界清楚
的低密度软化灶,约10%可见有钙化,病 灶周围常有萎缩性改变。 • 约20%的小出血灶可逐渐吸收消失,CT复 查可无异常发现。
慢性期脑出血CT影像学表现
• 根据脑内血肿的病理及血红蛋白变 化规律,脑内血肿的MR信号表现 规律为:
• 此期血肿MRI综合信号表现为:T1WI为低信号的 含铁血黄素环(可能不明显)+高信号的血肿; T2WI为极低信号的含铁血黄素环+高信号的血肿。
亚急性期脑出血MR影像学表现
13d
4. 慢性期(1-2月)。
• 血肿由游离稀释的MHB组成,周围包绕 着含铁血黄素与沉积环,一个高信号血肿 包绕着一个黑色低信号环,是慢性脑内血 肿的MR特征,在T2加权像上显影最分明。
脑出血后血肿的病理演变过程为:
• 红细胞悬液-血液浓缩-血凝块形成和收 缩-红细胞溶解-低蛋白血肿液。
• 血肿内血红蛋白的演变过程为:氧合血红 蛋白(HBO2)-脱氧血红蛋白(DHB)- 高铁血红蛋白(MHB)-含铁血黄素(HS),其中可出现互相重叠现象。
超急性期脑出血MR影像学表现
• 氧合血红蛋白为非顺磁性物质,不影响T1和 T2弛豫时间,所以T1WI和T2WI均为等信号。
• 对于同一患者的同一颅内血肿,用不同磁场强度 (如0.5T-3.0T)的磁共振装置检查,其MRI信号 表现亦不相同。且信号改变在各分期并非有严格 界限,仅是连贯相序的总的趋势。
• 对于怀疑脑出
• 血液自血管溢出后,最初血肿呈液性或半 凝固状态(<4h),血肿呈略高密度影,密 度可均匀一致,CT值达55~60Hu。

常用出血量估计方法

常用出血量估计方法

常用出血量估计方法出血量估计是在医学实践中常用的一种技术,用于评估出血量的多少。

出血量估计的准确性对于有效的治疗和救治至关重要。

在没有直接测量出血量的情况下,医生需要依靠各种方法来估计出血的数量。

本文将介绍几种常用的出血量估计方法。

1. 血液收集器法(Blood collection bag)这是一种直接测量出血量的方法之一、将出血部位覆盖一个大面积无菌薄膜,同时用血液收集器收集出血的血液。

通过称重血液收集器的重量来估计出血量。

这种方法有较高的准确性,但需要一定的设备和条件支持才能进行。

2. 血纸法(Gauze pad method)这是一种间接估计出血量的方法。

将干燥的无菌纱布垫在出血部位,通过估计纱布吸收的血液量来估计出血量。

每块纱布的重量可以提前测量并记录下来,从而实现对出血量的估计。

3. 血管密封法(Vessel occlusion method)这种方法通常用于血管手术或创伤的实验室实验。

假设出血的血管是单一的,可以通过在血管上方夹住并封闭血液流动,然后测量在封闭期间累积的流出量来估计出血量。

4. 估计面积法(Estimation of area)这种方法通常用于表面出血或创伤,通过估计出血面积并将其与出血的密度相乘来估计出血量。

一般情况下,比较常用的方法是通过身体露出的身体部位(例如手掌,手指,手臂等)来估计出血面积。

5. Hgb/Hct法这是一种依赖于血红蛋白(Hgb)和红细胞压积(Hct)的方法。

通过测量并计算这两个指标的变化,结合出血的时间和速度,可以估计出血量。

这种方法需要进行血液样本的采集和相应的实验室测试,相对较为复杂。

6.专家经验法在临床实践中,医生的经验也是估计出血量的重要依据。

医生通过自己的经验和观察,根据出血的程度、颜色、速度以及患者的临床状况等因素,来估计出血的程度和数量。

虽然这种方法缺乏客观性,但在没有其他可行方法的情况下,仍然是重要的参考。

在估计出血量时,我们需要明确一些注意事项。

脑出血量的ct计算公式

脑出血量的ct计算公式

脑出血量的ct计算公式全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:脑出血是指在脑组织内因血管破裂或破裂引起的血液渗出和积聚,对脑功能和结构造成严重损害的一种疾病。

血管疾病、高血压、脑动脉瘤、脑动静脉畸形等都是导致脑出血的原因。

CT扫描是目前诊断脑出血的主要方法之一,通过CT图像可以清晰地看到脑出血的位置、大小和形态,进而为后续治疗提供参考。

在进行脑出血CT计算时,为了准确判断出血量,医生通常会采用一些公式和算法进行计算。

本文将介绍一种常用的脑出血量CT计算公式,希望能帮助广大医疗工作者更好地了解脑出血的诊断方法。

脑出血量的计算一般是通过测量脑出血的横断面积然后乘以层厚得到脑出血的体积。

而计算体积的公式一般是采用椭球体积计算公式进行计算。

椭球体积计算公式的具体计算方法如下:假设脑出血的形状是一个椭球体,其长轴为a,短轴为b,高度为h,那么椭球体积V的计算公式如下:V = (4/3) * π * a * b * h其中π为圆周率,约为3.14。

通过测量脑出血的长轴、短轴和高度,带入上述公式可以计算出脑出血的体积。

不过,在实际应用中,由于脑出血的形状并不完全是一个规则的椭球体,因此对于不规则形状的脑出血,还需要根据具体情况进行适当的修正。

由于CT扫描是以层厚为单位进行扫描的,所以在计算过程中还需要考虑层厚对体积计算的影响。

为了更准确地评估脑出血对患者的影响,除了计算出血的体积外,还需要结合出血部位和出血量对病情进行评估。

不同位置和大小的脑出血对患者的影响也会有所不同,有些病例即使出血量较小也可能危及患者生命。

脑出血CT计算是一项重要的诊断工具,通过计算脑出血的体积可以更准确地评估患者的病情和制定治疗方案。

医生在进行脑出血CT计算时需要充分考虑出血的形状、位置和大小,结合临床症状和其他检查结果,制定出合理有效的治疗方案,以提高患者的治疗效果和生存率。

希望通过本文的介绍,能够帮助医疗工作者更好地应用脑出血CT 计算公式,提高诊断和治疗水平,为患者的康复健康贡献力量。

脑出血出血量标准

脑出血出血量标准

脑出血出血量标准文章目录*一、脑出血出血量标准*二、脑出血食疗方*三、脑出血危害脑出血出血量标准1、脑出血出血量标准头颅CT成像后,资料导入电脑,计算每一层面积后,叠加面积得出体积,此为体积金标准,但很少用到。

将血肿模拟为椭球体,体积公式为V=4/3π(A/2)*(B/2)*(C/2)=(A*B*C)/2说明如下:最大血肿面积层面血肿的最长径;最大血肿面积层面上与最长径垂直的最长径;若层厚为1cm,则厚度计算为各层面系数的叠加。

血肿面积25%,系数计为0,25%血肿面积75%,系数计为0.5,血肿面积75%,系数计为1“Cavalieridirectestimator”方法:由电脑计算完成。

每层1cm根据CT,血肿最大横径X长径X可见血肿层面数/2,若为0.5cm则为血肿最大横径X长径X可见血肿层面数/4。

2、脑出血病因常见病因是高血压合并小动脉硬化,微动脉瘤或者微血管瘤,其他包括脑血管畸形、脑膜动静脉畸形、淀粉样脑血管病、囊性血管瘤、颅内静脉血栓形成、特异性动脉炎、真菌性动脉炎,烟雾病和动脉解剖变异、血管炎、瘤卒中等。

此外,血液因素有抗凝,抗血小板或溶栓治疗,嗜血杆菌感染,白血病,血栓性血小板减少症以及颅内肿瘤、酒精中毒及交感神经兴奋药物等。

用力过猛、气候变化、不良嗜好(吸烟、酗酒、食盐过多,体重过重)、血压波动、情绪激动、过度劳累等为诱发因素。

3、脑出血临床表现高血压性脑出血常发生于50~70岁,男性略多,冬春季易发,通常在活动和情绪激动时发病,出血前多无预兆,半数患者出现头痛并很剧烈,常见呕吐,出血后血压明显升高,临床症状常在数分钟至数小时达到高峰,临床症状体征因出血部位及出血量不同而异,基底核,丘脑与内囊出血引起轻偏瘫是常见的早期症状;少数病例出现痫性发作,常为局灶性;重症者迅速转入意识模糊或昏迷。

脑出血食疗方1、山楂15枚去核,冰糖适量,煮熟后加山药粉15克,再煮片刻,每日两次中老年人是脑出血发生的主要人群,以40%26mdash;70岁为最主要的发病年龄,脑出血的原因主要与脑血管的病变、硬化有关。

基于脑出血CT图像的分割与提取算法分析

基于脑出血CT图像的分割与提取算法分析

基于脑出血CT图像的分割与提取算法分析目的:探究脑出血患者的CT图像分割与算法。

方法:选取从2010年3月到2015年3月于我院救治的330例脑出血患者作为研究对象,患者均行颅脑扫描,进行图像分割,测量学重量,并进行计分计算,最后和临床疗效进行比对,明确CT图像分割与计分计算的临床价值。

结果:根据患者CT图像分割与脑出血患者的计分计算结果,可将脑出血病情分成轻型、中型、重型,不同程度的脑出血患者在疗效上存在统计学差异(P<0.05)。

CT计分计算结果和血重量成正比例关系。

结论:通过CT图像分割与计分计算能够有效反映出脑出血患者颅内压的升高情况,为救治方案的制定提供重要的临床参考作用。

标签:脑出血;CT图像;图像分割;图像计分计算脑出血发病凶险,进展快,如果得不到及时有效治疗,可严重影响患者生存质量,并可致残,危及生命【1】。

为探究脑出血患者的CT图像分割与算法,以为患者救治提供有效参考,选取从2010年3月到2015年3月于我院救治的330例脑出血患者作为研究对象,患者均行颅脑扫描,进行图像分割,测量学重量,并进行计分计算,最后和临床疗效进行比对,明确CT图像分割与计分计算的临床价值。

1资料與方法1.1一般资料选取从2010年3月到2015年3月于我院救治的330例脑出血患者作为研究对象,男性213例,女性117例,年龄48-89岁,平均(64.6±2.2)岁。

首次CT 均行于脑出血发病后的8h内,并均证实存在脑出血症状。

其中221例进行保守治疗,110例采用颅骨钻孔引流进行治疗,具体见下表。

1.2方法1.2.1CT检查采用西门子双排CT机进行CT扫描,所有患者均从颅底到颅顶进行10mm 厚的连续扫描,血肿量用容积测量法,即工作台调出CT图像,选取TOO12,选择V olume cale,设置值域值,上限设为85Hu,下限45Hu,以手动圈住扫描层中的各个血肿,点Calculation即可测的血肿体积。

影像科危急值相关影像征象解读与临床意义

影像科危急值相关影像征象解读与临床意义
影像科危急值:当影像学发现某些异常,表现患者可能处于危险边缘状态, 临床医师需要及时了解相关信息,迅速给予患者有效的干预措施或治疗, 就可以挽救患者生命,否则可能造成严重后果。 • 放射科医生及时告知
• 临床医生及时干预
• 更好的拯救患者
1、中枢神经系统: ①严重的颅内血肿、挫裂伤、蛛网膜下腔出血的急性期; ②硬膜下/外血肿急性期; ③脑疝、中线结构移位超过1cm、急性重度脑积水; ④颅脑CT扫描诊断为颅内急性大面积脑梗死(范围达到一个脑叶或全脑干范围或以上); ⑤脑出血或脑梗塞复查CT,出血或梗塞程度加重,与近期片对比超过15%以上。 2、脊柱、脊髓疾病:X线检查诊断为脊柱外伤长轴成角畸形、锥体粉碎性骨折压迫硬膜囊、脊
观点二:四等分法 气胸线由外向内回缩至1/4肺野时实际容积约减少50%; 至1/2时已达75%以上; 及至内1/4时,肺容积只有原来的1/16,就功能而言, 已合部散失 观点三:四度分法 1度---新月形气体位于肺尖和上肺野外带,肺尖部发线 不低于锁骨上线; 2度---发线影位于肺野中外1/3处,肺尖低于锁骨下缘; 3度---无肺纹区达1/3至2/3部分; 4度---超过3度,无肺纹区超过肺野2/3以上。
脑干出血
左侧小脑半球出血
• 出血量:幕上出血>30ml 幕下出血>10ml
• CT出血量计算:脑内、硬膜外血肿出血量(ml)=最大层面 长×宽×层数/2 (单位:cm 层数:1cm)
• 鉴别:新鲜出血 CT值 60-80HU 钙化≥100HU 分布特点、是否对称 灶周水肿
双侧额颞叶脑挫裂伤 额颞叶片状低密度影内见斑点状、斑片状高密度影
脑挫裂伤并血肿形成
外伤史
直接征象-脑沟、脑池密度增高。
鞍上池、环池 及外侧裂池等 内铸形高密度 影填充

脑出血的CT影像学特征及临床价值

脑出血的CT影像学特征及临床价值

脑出血的CT影像学特征及临床价值陈付树【摘要】目的探究脑出血患者,通过CT检查的影像学特征以及临床价值.方法从我院2015年1月至2016年5月以来,选取80例脑出血患者,采用回顾性分析的方法,分析脑出血患者的CT影像学特征,以及患者的临床资料,分析患者的出血量、出血的部位与患者的预后效果关系.结果在80例脑出血患者中,有5例小脑出血,4例脑干出血,57例基底节区出血,14例丘脑出血.患者不同部位的脑出血有不同的影像学特征,不同治疗时期的影像学特征也不同,患者脑出血在脑干区的死亡率比较高,并且死亡率与脑出血量正相关.结论 CT检测对脑出血有重要的临床价值,通过CT 检测能够确定患者脑出血的部位,以及脑出血的时期,对治疗方案的制定和预后评估有重要的作用.【期刊名称】《心血管病防治知识(下半月)》【年(卷),期】2017(000)003【总页数】3页(P5-7)【关键词】脑出血;CT检查;影像学;临床价值【作者】陈付树【作者单位】广西蒙山县人民医院,广西蒙山546700【正文语种】中文脑出血是中老年群体中,高血压患者常见的脑部并发症,俗称脑溢血。

随着老龄化问题的严重,脑出血的发病率越来越高,并且男性发病率高于女性。

脑出血主要是患者因为非外伤的作用,脑实质内出现血管破裂,引起出血的现象,通常在患者情绪激动,或者用力活动中诱发[1]。

脑出血常见的病因是颅内血管畸形、脑动脉硬化和高血压。

脑出血的发病迅速,病情十分凶险,具有较高的死亡率。

患者会出现语言障碍、意识障碍和肢体偏瘫等神经系统的损害问题[2]。

据统计,部分脑出血存活者都有不同程度的后遗症,及时治疗对脑出血患者的预后有重要作用。

随着医学的发展,通过医学技术的影像资料,为脑出血诊断和治疗提供重要参考。

为研究脑出血的CT影像学特征和临床价值,选取80例患者进行分析研究,现报告如下。

1.1 一般资料从我院2015年1月至2016年5月以来,选取80例脑出血患者。

脑出血体积量计算公式

脑出血体积量计算公式

脑出血体积量计算公式
脑出血体积可以通过多种方法进行估算,其中最常用的是
ABC/2法则。

该法则是通过头部CT或MRI扫描测量出血灶的横截面积,然后乘以切片厚度,再乘以0.5来估算出血体积。

具体公式如下:
出血体积= (A × B × C) / 2。

其中,A为出血灶最长的横向直径,B为与A垂直的横向直径,
C为出血灶在头尾方向上的直径。

除了ABC/2法则外,还有其他一些更复杂的计算方法,如三维
体积重建等,但这些方法需要更多的影像学知识和专业软件支持。

在临床实践中,ABC/2法则已经被证明是一种简便而准确的估算方法,被广泛应用于脑出血体积的计算。

需要注意的是,这些计算方法仅能作为参考,实际情况可能会
受到多种因素的影响,如出血灶的形状、位置等。

因此,在临床实
践中,医生通常会综合考虑多种因素来判断患者的病情和治疗方案。

CT检查在脑出血诊断中的应用方法

CT检查在脑出血诊断中的应用方法

CT检查在脑出血诊断中的应用方法脑出血是临床较为常见的急性脑血管疾病,其具有发病急、进展快、病情重、死亡率高等诸多特点。

早期诊断并及时对该疾病进行有效的治疗显得非常重要。

据研究显示,通过CT检查的方式,能直观观察到患者脑出血的位置,以及测量出血量的多少等,能够作为临床制定科学的治疗方案和早期判晰脑出血患者预后情况的重要指标。

因此,在脑出血诊断中,应积极应用CT来对患者进行检查,以便科学准确的判断出患者的病情,为及时抢救患者的生命安全赢得宝贵时间。

本文就着重探讨CT检查在脑出血诊断中的应用方法。

一、CT检查脑出血分析CT检查属于一种较为新型的影像检查技术,CT主要包括平扫技术、增强技术、造影技术等。

在运用CT检查时是通过x线束,来对人体某部位厚度层面实时扫描,而后由探测器对x线束予以接收,转化为可见光,再由光电转化为电信号,通过数字转换器,亦或者模拟转换器等,将其转化为数字信号,最后将其输入至计算机中进行图像后处理。

CT检查技术所具备的优势特征是非常多的,如密度分辨率非常高,能够直接对x线检查难以显示的病变状况予以显示,同时在检查阶段也是非常便利与方便的,其安全程度也非常高,这种方式也很容易受到患者的认可与接受,另外,随诊也是非常方便。

特别是对急诊病人来说,CT检查方便快捷,对患者的抢救能争取到更多的时间。

再者,CT检查也能够在短期内进行重复检查,能对患者病情演变加以密切观察[1]。

脑出血主要指的是非外伤性脑实质内血管产生破裂情况而导致的出血,其病症原因,通常和脑血管病变有着密切关系,即和高血压、糖尿病、吸烟以及高血脂等方面有着密切关系。

患者若突然发力,或者情绪波动较大,也会诱发该种疾病,脑出血早期患者的死亡率是非常高的,对于幸存者来说其中也有多数人出现程度不一的认知与运动等方面的障碍。

以脑出血疾病的临床表现来说,该疾病易发生在中老年人身上,且其中男性患者较多,在冬春季节易发生这类疾病,一般在患者情绪波动大以及活动大的时候,诱发该疾病。

脑出血量的ct计算公式

脑出血量的ct计算公式

脑出血量的ct计算公式
脑出血量的CT计算公式通常使用的是椭球体积公式,该公式可以通过CT图像上出血区域的面积和厚度来计算出血的体积。

一般来说,计算公式如下:
出血体积= Σ(出血面积× 层厚)。

其中,Σ代表对所有层进行求和,出血面积是指CT图像上出血区域的面积,层厚是指CT扫描层厚。

在实际应用中,通常会使用专门的医学影像处理软件来进行计算,这些软件会自动识别出血区域并进行体积计算。

另外,还有一些研究使用不同的计算方法来估算出血体积,比如通过测量出血区域在CT图像上的最大径和垂直径,然后代入椭球体积公式进行计算。

需要注意的是,这些计算公式和方法都是用于科研和临床研究用途,具体的临床诊断和治疗应该由专业医生根据临床情况进行判断和决策。

脑出血量估算方法

脑出血量估算方法

脑出血要根据脑出血的形状来计算,一般情况下,脑出血可以通过脑CT的层面×最大层面的面积,再×1/2或者1/3来获得脑出血的体积,这只是粗略计算,可以大致判断脑出血的量和严重程度。

如果脑CT的层面是类圆形脑出血,一般用π/6×长×宽×高计算脑出血量,主要根据脑出血的形状进行评估,从而大致了解脑出血的体积和量。

一般大脑半球如果出血超过30mL,可能需要进行手术治疗,但还要结合临床表现,如患者的血压、呼吸、心跳等,判断脑出血的严重程度,看是否需要进行手术。

如果脑出血破入脑室,则比较难计算具体的脑出血量,因为脑出血破入脑室会流入脑脊液,此时难以通过面积计算,通常这种情况要严格监测患者的生命体征,也可以进行引流,因为引流可以减少脑脊液的量,避免发生脑积水、脑血管痉挛等。

脑出血的患者需要规律作息,适度锻炼,合并功能障碍的患者需要尽早在医生指导下进行肢体功能训练、语言训练、生活训练等,日常饮食需清淡,以低脂、低糖、低盐饮食为主。

如果进行手术处理,需要适当补充肉类蛋白,如鱼肉、鸡蛋、牛奶等,有利于术后恢复。

脑出血量的计算公式(建议收藏)

脑出血量的计算公式(建议收藏)

脑出血量的计算公式?有三种方法:1、头颅CT成像后,资料导入电脑,计算每一层面积后,叠加面积得出体积,此为体积金标准,但很少用到。

2、将血肿模拟为椭球体,体积公式为V=4/3π(A/2)*(B/2)*(C/2)=(A*B*C)/2说明如下:A:最大血肿面积层面血肿的最长径B:最大血肿面积层面上与最长径垂直的最长径C:若层厚为1cm,则厚度计算为各层面系数的叠加。

血肿面积<25%,系数计为0,25%〈血肿面积<75%,系数计为0.5,血肿面积〉75%,系数计为13、“Cavalieri direct estimator”方法:由电脑计算完成。

以上方法来源于neurosurgery 2006脑外伤手术指南:每层1cm根据CT,血肿最大横径X长径X可见血肿层面数除以2 若为0。

5cm 则为血肿最大横径X长径X可见血肿层面数除以4。

文档交流谈点个人理解,公式π/6*长(cm)*宽(cm)*层数(最大血肿层面)是计算血肿最常用公式,但是同一个血肿在不同层厚的ct扫描下出现的层数不同,层厚越小则出现的层面越多,计算可能就存在误差.计算一例理想状态下球形血肿量,则长和宽均为血肿直径,层面数为血肿直径除以层厚1cm,即π/6*2r(长)*2r(宽)*2r(层数)=4/3π*r,是不是很很熟悉,这就是初中几何计算球形体积的公式了.所以层数应该是层厚为1cm扫描下的层数,若层厚不是1cm 应适当转换,如8mm 层厚共5层,则在公式应用中应该是按照层厚为4(cm)计算,否则计算血肿量应偏大. 。

...。

文档交流脑出血?外伤还是高血压脑出血?因为硬膜下、硬膜外血肿的计算与脑内血肿不同。

高血压脑出血(脑内)的血肿量计算常采用日本的多田明公式:若CT扫描层厚为10mm,层数为血肿厚度血肿量=π/6×最大血肿层面的血肿长×最大血肿层面的血肿宽×层数若层厚不足10mm,需算出血肿厚度,如层厚为5mm,层厚为0。

脑ct脑出血报告

脑ct脑出血报告

脑ct脑出血报告
CT脑出血报告:
检查日期:XXXX年XX月XX日
患者信息:
姓名:XXX
性别:男
年龄:XX岁
住院号:XXXXX
临床病史:
患者于XXXX年XX月XX日入院,主诉剧烈头痛、恶心、
呕吐、意识模糊,伴有下肢无力和言语不清。

患者无明显外伤史,无高血压、糖尿病等基础疾病。

影像学表现:
CT扫描显示在右侧额叶内出现高密度区,密度不均匀,边界
模糊,存在不同程度的水肿表现。

高密度区周围可见斑点状出血灶。

脑室系统未见明显扩张。

影像学诊断:
右侧额叶脑出血
诊断依据:
1. CT扫描显示右侧额叶内高密度区,密度不均匀,边界模糊,与脑出血典型表现相符。

2. 高密度区周围可见斑点状出血灶,与脑出血相关的同时征象。

诊断意义及建议:
根据临床症状和影像学表现,患者被诊断为右侧额叶脑出血。

脑出血是一种严重的脑血管意外,需要及时干预治疗。

建议立即转入神经内科或神经外科进行治疗。

在治疗过程中,定期重复CT扫描以评估病情进展和疗效。

脑出血CT影像诊断

脑出血CT影像诊断
CT扫描不仅可以直接显示血肿大小和部位,还可以了解脑室受压 和中线结构移位的程度及并存的脑挫裂伤、脑水肿等情况,应及 早应用于疑有颅内血肿患者的检查。硬脑膜外血肿CT表现为颅骨 内板与硬脑膜之间的双凸镜形或弓形高密度影;急性或亚急性硬 脑膜下血肿CT表现为脑表面新月形高密度、混杂密度影,多伴有 脑挫裂伤和脑受压;脑内血肿表现为脑挫裂伤区附近或脑深部白 质内类圆形或不规则高密度影。
概述 分概 类述 分期 影像特点
1月后
术后患者处 于昏迷、意 识障碍近一

出血性脑梗死,男,60岁
概述 分概 类述 分期 影像特点
概述 分类
影像特点 小小 结结
颅脑CT扫描可清楚显示出血部位、出血量大小、血肿形 态、是否破入脑室以及血肿周围有无低密度水肿带和占 位效应等。病灶多呈圆形或卵圆形均匀高密度区,边界 清楚,脑室大量积血时多呈高密度铸型,脑室扩大。1周 后血肿周围有环形增强,血肿吸收后呈低密度或囊性变 。动态CT检查还可评价出血的进展情况。
非损伤性脑出血
概述 概分 述类
非损伤性脑出血----指非外伤性脑实质内血管破裂引 起的出血,占全部脑卒中的20%~30%,急性期病死率 为30%~40%。发生的原因主要与脑血管的病变有关, 即与高血脂、糖尿病、高血压、血管的老化、吸烟等 密切相关。脑出血的患者往往由于情绪激动、费劲用 力时突然发病,早期死亡率很高,幸存者中多数留有 不同程度的运动障碍、认知障碍、言语吞咽障碍等后 遗症。
高血压性脑出血,男,66岁,突发意识障碍
概述 分概 类述 分期 影像特点
亚急性期(3天-3周): 密度开始降低----红 细胞溶解、吸收,边 缘开始,在19天左右 或更早就可变成等密 度。 占位效应仍存在---体积无明显变化。
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中颅窝底硬膜外血肿因所处中颅窝的特殊结构,以及CT检查的部分容积效要考虑螺旋CT层距
椭圆体的体积公式:
Ve=4/3 π(A/2)(B/2)(C/2)
此处的A,B和C是3个直径。因为π≈3 ,公式变为:Ve=ABC/2.
脑出血的体积可以按下列步骤近似计算:
确定出血区域最大的CT层面〔层面1)。
A:测量最大直径为A。
B:测量同一层面垂直于A的最大直径为B。
C:计数10mm的层面数。
将每一个层面与层面1进行比较。
如果出血量超过层面1的75%,将此层面记作1。
如果出血在25%-75%之间,将此层面记作0.5。
如果出血<25%,不计算此层面。
将层面加起来为C。
对于同一个血肿而言,多田公式计算的结果要大于指南中公式计算结果。多田公式计算方法对我们临床医生来说保守些,也安全些!!
多田氏法在试验中与实际值最大竟然相差20ml,并且多田氏法计算结果常小于实际血肿量(与文献记载相反)。颅内血肿体积的测定试验与临床对比研究.pdf
对于规则血肿,如球形、圆台形,测量结果与实际相差不大。但对于不规则血肿,如弯月形、分叶形、长条形血肿的测量就不够准确。出血量小、椭圆形的血肿测量较准确,而对于出血量较大、形态不规则、脑室内出血及硬膜下血肿的测量则欠精准
美国颅脑损伤外科治疗指南(Guidelines for the Surgical Management of Traumatic Brain Injury)(2006)
脑出血ct片上如何算出血量
多田公式是目前临床应用最广的测量方法。
公式:V(出血量)=a×b×c×1/2.a:最大血肿面积层面血肿的最长径, b:最大血肿面积层面上与最长径垂直的最长径,c:CT片中出现出血的层面数
原理:是将血肿体积理想化为一椭球体,从而公式表达为(体积)=1/6π*a(长径)*b(宽径)*m(层厚)*c(层数),实际应用中脑组织层厚常设为1cm,故公式简化为a×b×c×1/2。
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