指纹图谱分析软件Cross checker-BY insect
牛膝药材的红外指纹图谱建立及多元统计分析
牛膝药材的红外指纹图谱建立及多元统计分析作者：贾豪雷益铭张维方雷敬卫杨春静李莹莹谢彩侠来源：《中国药房》2022年第02期中圖分类号 R284 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2022）02-0153-07DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.02.05摘要目的建立不同产地牛膝药材的红外指纹图谱，并进行多元统计分析。
方法采用Spectrum for Window 3.02和OMNIC 9.2软件建立61批牛膝药材样品的红外指纹图谱;以红外指纹图谱共有峰的相对峰高为变量，采用Excel 2016软件进行正态分布分析，采用SPSS 22.0软件进行聚类分析和主成分分析并计算综合得分，采用SIMCA 14.1软件进行正交偏最小二乘法-判别分析，以变量重要性投影（VIP）>1为标准，筛选影响牛膝药材成分质量的标志性波数。
结果 61批牛膝药材样品红外光谱图的相关系数为0.967 2～0.997 7;共有13个共有峰。
正态分布分析结果显示，河南产与河北产牛膝药材共有峰相对峰高的正态分布曲线未有交叉，河南产与内蒙古产牛膝药材的正态分布曲线存在交叉。
聚类分析结果显示，当组间距离为15时，61批牛膝药材样品可聚为3类，其中N1～N12聚为一类，N13～N45聚为一类，N46～N61聚为一类。
主成分分析结果显示，前3个主成分的累计方差贡献率为91.121%;河南省焦作市驾步村产牛膝药材（编号N40）的综合评分最高（2.39），河北省安国市新安村产牛膝（编号N4）的综合评分最低（-2.89）。
正交偏最小二乘法-判别分析结果显示，61批牛膝药材样品可分为3类，其中N1～N12为一类，N13～N28为一类，N29～N61为一类;共筛选出7个影响药材样品质量的标志性波数，其VIP值从大到小对应的波数依次为1 059、927、2 933、813、1 732、1 128、3 367 cm-1，其中1 732 cm-1处为皂苷类成分的特征吸收峰，1 059、1 128、927 cm-1处为糖苷类成分的特征吸收峰。
中药指纹图谱共有峰的自动识别
收稿日期:2008204216 修回日期:2008206215基金项目:国家自然科学基金(No.20775028)3通讯联系人:曹玉华,女,教授,研究方向为中药分析.第25卷第1期Vol.25 No.1分析科学学报J OU RNAL OF ANAL YTICAL SCIENCE 2009年2月Feb.2009文章编号:100626144(2009)0120041206中药指纹图谱共有峰的自动识别冯启余,曹玉华3,龚立冬(江南大学化学与材料工程学院,江苏无锡214122)摘 要:依托时间匹配、光谱信息辅助,利用自编的VB 程序,建立并比较了时间匹配和时间匹配参考光谱信息两种识别中药指纹图谱共有峰的方法,并成功地应用于肉苁蓉的高效液相色谱2二极管阵列检测器(HPL C 2DAD )法指纹图谱的建立。
结果表明,只需要人为设置色谱峰大小下限、保留值相对误差上限和最大吸收波长差值上限三个参数,VB 程序编制的指纹分析系统就能快速对所有样本进行共有峰识别和模糊数学处理,实现了无人工干预下的中药指纹图谱共有峰的自动识别,指纹图谱的建立过程客观,并且节省大量时间,其中参考光谱法识别结果更准确。
关键词:中药指纹图谱;共有峰识别;肉苁蓉;高效液相色谱2二极管阵列检测器中图分类号:O657.7+2 文献标识码:A中药是中华民族的瑰宝,现代化是中药走向世界、实现国际化的前提,其制剂的质量水平控制是现代化的中心环节[1]。
以指纹图谱[2,3]规范中药制剂的质量,被评价为中药质量控制的里程碑[4-6]。
国家食品药品监督管理局2002年发布了《中药注射剂色谱指纹图谱实验研究技术指南(试行)》[7]。
色谱法是研究指纹图谱的首选方法,高效液相色谱(H PL C )因具有灵敏、重现、适用对象广泛、分离效率高等特点而被广泛应用[8]。
峰匹配是指纹分析的关键,保留时间或相对保留值常常作为色谱指纹图谱的共有峰识别标准[9]。
但是,由于中药体系的复杂性和HPL C 仪器系统的微小波动,同一组分在各色谱图中的保留时间不尽相同。
itginsight帮助
使用手册 版本 V 1.0.0
目录 目录 .................................................................................................................................................. I 第一章：功能与用户 ...................................................................................................................... 3 1.1 功能简介............................................................................................................................. 3 1.2 适用用户............................................................................................................................. 3 第二章：安装与运行 ...................................................................................................................... 3 2.1 安装必备...................................................................
瓜子叶一条根HPLC指纹图谱的建立及化学模式识别
福建中医药2023 年5 月第54 卷第5期Fujian Journal of TCM May 2023，54（5）瓜子叶一条根HPLC指纹图谱的建立及化学模式识别江思思，张淼，黄泽豪，刘小芬*（福建中医药大学药学院，福建福州 350122）摘要：目的建立瓜子叶一条根的HPLC指纹图谱，并以指纹图谱共有峰数据构建化学模式识别模型，评价不同来源瓜子叶一条根的差异性机制。
方法采用高效液相色谱法建立13批不同来源瓜子叶一条根的指纹图谱，构建HPLC指纹图谱共有模式，结合相似度评价、聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析对不同批次瓜子叶一条根药材进行评价。
结果建立瓜子叶一条根的HPLC指纹图谱，共确定15个共有峰；13批瓜子叶一条根的指纹图谱与对照图谱的相似度为0.882～0.989，聚类分析和主成分分析均将13批样品分为3类，分类结果一致；主成分分析结果表明13批样品综合质量高低依次为S12＞S4＞S10＞S5＞S7＞S1＞S9＞S8＞S3＞S11＞S13＞S6＞S2；正交偏最小二乘判别分析筛选出4个质量差异标志性成分。
结论该研究建立的HPLC指纹图谱方法稳定可靠，与化学模式识别方法相结合可为瓜子叶一条根药材质量评价提供参考。
关键词：瓜子叶一条根；HPLC指纹图谱；化学模式识别“一条根”为一类草药的统称，因其以一条明显主根入药而得名，闽台地区用于治疗风湿、关节炎与筋骨酸痛等病症［1-2］。
课题组经文献考察、市场考察与田野调查，总结闽台两地一条根类草药包括豆科7属12种（一条根基原考证另文报道）。
其中，丁癸草属植物丁癸草Zornia gibbosa Spanog.为闽台两地一条根类草药来源之一，分布于福建全省各地及台湾宜兰、新竹等地［3］。
瓜子叶一条根始载于《泉州本草》，是丁癸草的别称，其药用部分为根、茎、叶、全草，具有活血行气、强筋骨、解热毒、利尿等功效［4］。
现代药理研究表明，丁癸草具有抗肿瘤、抗炎、降糖、保肝等多种药理活性［5-6］。
Excel与中药色谱指纹图谱相似度计算
色谱峰的峰面积数值 , 对应数据录入表中的 C6 ～ N98 单元格 . 通过公式将数据录入工作表中录入的 数据自动填入 ,如 D10 中编入公式 : = IF (数据录入 ! C6 = " " , " " ,数据录入 ! C6 ) 其它单元格公式的编制可采用上述复制 、 粘贴 方式迅速完成 . P10 ～P102 单元格 : 用于计算共有模式各对应 峰的峰面积值 (采用算术平均法 ) . P10 中公式为 : = IF ( S UM ( D10: O10 ) = 0, " " , AV ERA GE (D10: O10) ) 其它单元格公式的编制可采用上述复制 、 粘贴 方式迅速完成 . Q10 ～Q102 单元格 : 用于自动填入标准物质或 某一典型对照物获得的指纹图谱并作为对照指纹图 谱的峰面积数值 . 分别对应数据录入表格的 O6 ～ O98 单元格 . Q10 中公式为 : Q10 = IF ( 数据录入 ! O6 = " " , " " ,数据录入 ! O6) 其它单元格公式的编制可采用上述复制 、 粘贴 方式迅速完成 . 到此 Excel中药指纹图谱相似度计算模板设计、 编 制完成 ,如将某中药进行不同的灭菌处理后的 4 组指 纹图谱数据录入后 ,以未经灭菌处理的指纹图谱为对 照 ,不同灭菌处理条件的 3 组为待测供试品 ,计算并打 印出的结果见图 3,可作为原始记录进行保存. 所设计的表格计算模板为通用模板 ,样品数 、 色 谱峰数等数据规模达不到上述最大数量时 , 相应的 单元格不输入数据并不影响计算结果 . 在输入数据 进行计算后 ,可通过文件的另存进行数据和计算结 果的电子版保存 . 在进行新的计算之前 ,应将数据录 入工作表中 C6 ～O98 单元格中原来的数据全部清 空后重新输入新的数据 ,以免影响计算结果 . M icro soft Excel为微软办公软件套件之一 , 几乎 每台计算机都装有 ,可轻易获得并使用 ,其所具备的 强大的数据处理和统计分析功能及美观和直观的 图、 文、 表功能 ,可作为其它药学研究数据处理的最 好工具 ,如线性或非线性回归 、 方差分析 、 t检验 、 正 交设计等 .
企业版色谱指纹图谱相似度评价软件-食品与药品教学中心
指纹图谱相似性评价
指纹图谱相似度评价软件的引入不仅大大降低了人 工计算指纹图谱相似度的工作强度，而且减少了人工 判断的随意性和主观性，提高了中药指纹图谱量化评 判的客观标准。 但在实际应用中应注意，只有色谱工作站记录处 理的指纹图谱才具备用评价软件计算的基础。 目前，国家药典委员会推荐的“中药计算机辅助相 似度评价软件”数据格式可与沃特斯(Waters)、岛 津(Shimadzu)以及安捷伦(Agilent)等仪器厂家生 产的色谱工作站数据格式直接兼容。
目前中药指纹图谱的计算机解析方法有模糊信息分析法人工神经网络法及灰色关联度聚类法等均采用了模糊数学方法相似度计算方法为夹角余弦法即把每个色谱指纹图谱都可以看作一组对应保留时间下的峰高或峰面积的数值可将这组数值看作多维空间中的向量使两个指纹图谱间相似性的问题转化为多维空间的两个向量的相似性问题利用余弦值来定量表征指纹图谱间的相似性
(2)共有指纹峰面积的比值 以对照品作为参照物的指纹图谱，以参照物峰面 积作为1，计算各共有指纹峰面积与参照物峰面积的比值。
(3)中药材的供试品图谱中各共有峰面积的比值与指纹图谱各共有峰面积的比值 比较，单峰面积占总峰面积大于或等于20％的共有峰，其差值不得大于±20％； 单峰面积占总峰面积大于或等于10％，而小于20％的共有峰，其差值不得大于 ±25％；单峰面积占总峰面积小于10％的共有峰，峰面积比值不作要求，但必须 标定相对保留时间。未达基线分离的共有峰，应计算该组峰的总峰面积作为峰面积， 同时标定该组各峰的相对保留时间。 (4)非共有峰面积 中药材供试品的图谱与指纹图谱比较，非共有峰总面积不 得大于总峰面积的10％。
梁逸曾软件计算相似度使用步骤 1．载入数据（.csv文件） 2 数据前处理，包括数据压缩、数据平移 3．谱峰识别、谱峰匹配 4．计算相似度 5．对某个成分量上的区别，可用模式识别
杨树新品种的SSR指纹图谱构建和倍性检测
Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration Nanjing 210037 ）
Beijing 100091 ； 2 ． Key Laboratory of Forest Genetics ＆ Biotechnology of Ministry of Education Nanjing Forestry University
Abstract：
【Objective】Genus Populus，with many species and a long history of cultivation and utilization ，is widely
used for afforestation ，shelterbelt and timber production． In recent decades，with rapid progress in Populus breeding in China，a large number of new varieties with fast growth and superior characteristics have been developed． However，the genetic basis of these new varieties were narrow and genetic differences among parental trees for hybridization was small ， and morphological differences among Populus varieties is becoming increasingly smaller，leading to difficulties in variety identification and protection of plant breeders ’ rights （ PBＲ ） ． How to distinguish accurately and quickly new Populus varieties has become the top priority． This study was aimed to construct fingerprints，identify pedigree relationships，
下呼吸道烟曲霉菌分离株耐药性及基因型观察
下呼吸道烟曲霉菌分离株耐药性及基因型观察罗劲;陈一强;孔晋亮;黄宏;邬丽红;王可;李冰;董必英【摘要】Objective To study the resistance and homology of aspergillus fumigatus that caused lower respiratory tract infection.Methods The 31 clinical strains of aspergillus fumigatus were respectively isolated from the sputum and bronchoalveolar lavage fluid of patients who suffered from lower respiratory tract aspergillus fumigatus infection .The sus-ceptibility of five antifungal agents against aspergillus fumigatus was measured by liquid microdilution method and the ho -mology of strains was analyzed with random amplified polymorphic DNA (RAPD)assay.Results The resistance of the 31 tested aspergillus fumigatus strains was 3.2%to voriconazole,12.9%to itraconazole,25.8%to amphotericin B whereas all sensitive to caspofungin and micafungin.By RAPD,the 31 strains were divided into 10 genotypes(A~J),among which Type B was the major prevalent genotype that consisted of 10 strains.Conclusions The genotype B was proved to be the relevant type that caused lower respiratory tract aspergillus fumigatus infection in the surveyedhospital .Voriconazole ,caspo-fungin,micafungin exhibited favorable antifungal activity against Aspergillus fumigatus isolates in vitro .%目的：探讨下呼吸道烟曲霉菌烟曲霉菌耐药性和基因同源性。
多波长自动融合指纹图谱策略及其在蜂胶质量评价中的应用
第42 卷第 12 期2023 年12 月Vol.42 No.121588~1597分析测试学报FENXI CESHI XUEBAO（Journal of Instrumental Analysis）多波长自动融合指纹图谱策略及其在蜂胶质量评价中的应用姜慧洁１，章越１，慎凯峰１，姜艳１，周丹英１，赵洪静2*（1.浙江省中药研究所有限公司，浙江杭州310023；2.国家市场监督管理总局食品审评中心，北京100070）摘要：提出了一种简化数据处理过程的多波长自动融合指纹图谱策略，并应用于蜂胶乙醇提取物的质量评价。
运用超高效液相色谱（UPLC）技术对5个厂家的15批蜂胶乙醇提取物进行220、245、270、320 nm的多波长检测。
样品采用Agilent Poroshell 120 EC-C18（3 mm×100 mm，2.7 µm）色谱柱进行分离；以甲醇-0.2%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱。
利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”进行全峰匹配，实现了每个样品多个波长下各色谱峰数据的自动融合。
以270 nm单波长为对照，比较其与多波长融合在共有色谱峰、相似度评价、聚类分析、主成分分析方面的差异。
蜂胶多波长融合指纹图谱包含33个特征峰，其中14个特征峰可定性，分别为咖啡酸、ρ-香豆酸、阿魏酸、异阿魏酸、3，4-二甲氧基肉桂酸、肉桂酸、槲皮素、山奈素、芹菜素、异鼠李素、乔松素、白杨素、高良姜素、咖啡酸苯乙酯。
各批次特征峰保留时间的相对标准偏差（RSD）均小于1.00%，峰面积RSD为14.39%~112.02%，平均值为37.94%。
15批蜂胶融合指纹图谱的相似度为0.902~0.994，主成分分析、聚类分析均可将样品分为4类。
蜂胶270 nm单波长的指纹图谱包含32个特征峰，12个特征峰可定性。
15批蜂胶单波长指纹图谱的相似度为0.928~0.997，主成分分析、聚类分析均可将样品分为3类。
中药指纹图谱技术的研究与应用
Bar[J]1J N or m an B ethune U niv M ed S ci(白求恩医科大学学报),1999,25(1):262281[8] Yang Z Y,L i J X,Guo Y X,et al1D eterm inati on of am ino2acids and ino rganic elem ents in o rnithogalum caudatum[J]1S p ec W ild E con A ni m al P lant R es(特产研究),1996,1:482491[9] Chen M,Zeng L J,Chen S G1D eterm inati on of arginine inBanlangen Granule by a p re2co lum n derivatizati on H PL Cm ethod[J]1R es P rac Ch in M ed(现代中药研究与实践),2003,17(5):422441[10] L i F,Sh i X Y1Study on determ inati on of am ino acids byreversed2phase h igh perfo rm ance liquid ch rom atography(Q P2H PL C)w ith2,42dinitroch lo robenzene derivatizati on[J]1Ch in J Ch ro m atog r(色谱),1995,13(3):20022021 [11] Yang J,Sun L G,Bai X Z,et al1Si m ultaneous determ ina2ti on of18am ino acids by reversed2phase h igh perfo rm anceliquid ch rom atography w ith p reco lum n phenyliso th i ocyanatederivatizati on[J]1Ch in J Ch ro m atog r(色谱),2002,20(4):36923711[12] L in H,Ke D1D eterm inati on of am ino acid in o ral m ush room218am ino acid by R P2H PL C[J]1J Ch ina P har m U niv(中国药科大学学报),1995,26(3):15421561[13] H uang Y Y1D eterm inati on of am ino acids in asparagusoff2icinalsl by R P2H PL C[J]1A pp ar A nal M onitor(仪器仪表与分析监测),2001,(3):322341[14] Zhang L,You J M,Shan Y C,et al1A nalysis of am ino acidsby h igh perfo rm ance liquid ch rom atography w ith p re2co lum nderivatizati on of22(92carbazo l)2ethyl2ch lo rofo rm ate[J]1JInstrum en A nal(分析测试学报),2002,21(5):162191[15] Gao G1D eterm inati on of am ino acid in Encephalon P ro teitH ydro lyte by p re2co lum n derivatizati on of AQ C w ith fluo res2cence detecto r[J]1Ch in J B iol(中国生物制品学杂志),2003,16(6):36523681[16] Feng G,L iu X J,L iu D X1D eterm inati on of am ino acid con2tent in bee glue by w aters AQ C p reco lum n derivatizati on[J]1Ch ina P har m(中国药师),2002,5(6):35423551中药指纹图谱技术的研究与应用房德敏Ξ(天津市天津医院,天津 300211) 中药作为中华民族的瑰宝,从神农尝百草开始利用中草药治病已有悠久的历史。
钩吻HPLC指纹图谱研究及来源分析
钩吻HPLC指纹图谱研究及来源分析王毅;王炯【摘要】目的：运用钩吻HPLC指纹图谱分析方法对其不同产地来源进行数据分析。
方法取钩吻药材1 g，加45 mL水，煎煮2 h，摇匀过滤，进样量10µL，色谱条件采用Welchrom C18柱，洗脱流动相：乙腈（A）-0.025％三乙胺水溶液（B），梯度洗脱（0 min，0.5%A；5 min，1%A；10 min，3%A；15 min，8%A；20 min，15%A；40 min，30%A；46 min，36%A；60 min，65%A），流速为1.0 mL/min，柱温30℃，检测波长272 nm。
分别测定9批钩吻的样本图谱，对其进行聚类分析和相似度分析。
结果建立了钩吻的指纹图谱测定方法，该方法精密度、重复性、稳定性良好。
利用该方法对不同产地来源样品进行主成分和聚类分析，结果显示9批不同产地的钩吻药材成分大致可分为四类，不同产地来源的钩吻其内在化学成分均有差异，呈现出不同的分类。
结论指纹图谱技术可为判断体外钩吻不同产地来源提供分类依据。
%ABATRACT:ObjectiveTo establish HPLC ifngerprint of gelsemium for its different source analysis.Methods9 batches of gelsemium collected from Guangxi, Hubei, Zhejiang and Fujian provinces were studied on their similarities. HPLC method was employed with Welchrom C18 column, and a mixture liquid of acetonitrile (A) and0.025% trimethylamine (B) as mobile phase in a gradient elution (0 min,0.5%A; 5 min, 1%A; 10 min, 3%A; 15 min, 8%A; 20 min, 15%A; 40 min,30%A; 46 min, 36%A; 60 min, 65%A), at a lfow rate of 1.0 mL/min, column temperature of 30℃ and detection wavelengt h of 272 nm. 1 g of gelsemium plant sample was boiled in 45 mL of water for 2 hours and was concentrated by vortex ifltration through a 0.45μm microporousmembrane. The HPLC ifngerprints were analyzed in cluster. The sample precision, repeatability and stability were tested for at least 6times.ResultsThe HPLC ifngerprint method was established with good precision, repeatability and stability, effective for the principal component analysis and cluster analysis of different-origin samples of gelsemium. 9 groups of gelsemium from different origin could be broadly divided into four categories. Gelsemium of varied sources differs in its intrinsic chemical composition, showing a different classiifcation in SPSS.ConclusionsThe HPLC ifngerprint technology could provide the basis for the source analysis of gelsemium plants in vitro. Further characteristic study of the indicators is required in order to establish a more comprehensive and accurate evaluation method when involvement in poisoning cases.【期刊名称】《刑事技术》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】4页(P50-53)【关键词】钩吻;HPLC指纹图谱;来源分析【作者】王毅;王炯【作者单位】贵阳市公安局，贵阳 550007;公安部物证鉴定中心，北京 100038【正文语种】中文【中图分类】DF795.1ABATRACT： Objective To establish HPLC fi ngerprint of gelsemium for its different source analysis. Methods 9 batches of gelsemium collected from Guangxi， Hubei， Zhejiang and Fujian provinces were studied on their similarities. HPLC method was employed with Welchrom C18 column，and a mixture liquid of acetonitrile （A） and 0.025% trimethylamine （B）as mobile phase in a gradient elution （0 min， 0.5%A； 5 min， 1%A； 10 min， 3%A； 15 min， 8%A； 20 min， 15%A； 40 min， 30%A； 46 min，36%A； 60 min， 65%A）， at a fl ow rate of 1.0 mL/min， column temperature of 30℃ and detection wavelength of 272 nm. 1 g of gelsemium plant sample was boiled in 45 mL of water for 2 hours and was concentrated by vortex fi ltration through a 0.45 μm microporous membrane. The HPLC fi ngerprints were analyzed in cluster. The sample precision， repeatability and stability were tested for at least 6 times. Results The HPLC fi ngerprint method was established with good precision，repeatability and stability， effective for the principal component analysis and cluster analysis of different-origin samples of gelsemium. 9 groups of gelsemium from different origin could be broadly divided into four categories. Gelsemium of varied sources differs in its intrinsic chemical composition， showing a different classifi cation in SPSS. Conclusions The HPLC fi ngerprint technology could provide the basis for the source analysis of gelsemium plants in vitro. Further characteristic study of the indicators is required in order to establish a more comprehensive and accurate evaluation method when involvement in poisoning cases.指纹图谱是指样本经适当处理后，采用一定的分析手段，得到的能够标示其化学特征的色谱图或光谱图，是一种综合的，可量化的鉴定手段，其中在中药材质量控制运用尤为广泛。
LC-MS指纹图谱结合一测多评法评价没食子药材质量
LC-MS指纹图谱结合一测多评法评价没食子药材质量龙飞;马尚智;于玮;陈海君;张珂;陈文;韩博【摘要】为建立不同产地没食子水提液的LC-MS指纹图谱,测定定没食子药材中主要成分的含量.采用LC-MS分析技术对不同产地的没食子水提液中的化合物进行分析与鉴定,并以没食子酸为参照物,采用一测多评的方法同时测定没食子药材中没食子酸及其主要成分的含量.结果显示,LC-MS指纹图谱共检测到14个特征峰,8个主要特征峰被鉴定.8个不同产地没食子药材中4个多酚类化合物的含量无明显差异.不同产地没食子药材的相似度在0.883-0.944之间.由此可知,LC-MS指纹图谱与一测多评方法的结合可方便,快速评价没食子的质量,灵敏度高,重复性好.该工作为富含鞣质药材的质量标准提供了可借鉴的方法.%To determine the content of main components by establishing LC-MS fingerprint of the water extraction of the gall of Quercus infectoria (Q.infectoria) from different regions.LC-MS analysis technology was used to analyze and identify the components of the gall of Q.infectoria.A QAMS method was used to determine the content of other components,gallic acid was used as a reference.The LC-MS fingerprint obtained 14 peaks,8 main peaks were identified.There was no significant difference in the contents of 4 polyphenols of the gall of Q.infectoria from 8 different regions.The similarity values of 8 batches of the gall of Q.infectoria from different regions were between 0.883 and 0.944.The conclusion is that the combination of LC-MS fingerprint and QAMS can simply and rapidly evaluate the gall of Q.infectoria and has a high sensitivity and goodrepeatability.This work could provide a reference method for quality standard of tannin-rich medicinal materials.【期刊名称】《石河子大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(035)004【总页数】7页(P479-485)【关键词】没食子;指纹图谱;一测多评;相似性评价;层次聚类分析【作者】龙飞;马尚智;于玮;陈海君;张珂;陈文;韩博【作者单位】石河子大学化学化工学院,新疆石河子 832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002;石河子大学药学院,新疆石河子,832002【正文语种】中文【中图分类】R384没食子 (Gall ofQ.infectoriaOliv.)为没食子蜂科（瘿蜂科）昆虫没食子蜂 (Cynips gallae-tinctoriae Oliv.)的幼虫，寄生于壳斗科植物没食子树 (Q.infectoriaOliv.)幼枝上，产生的一种虫瘿。