人大贾俊平统计学课件

1 - 10
统计学
(第二版)
推断统计
(inferential statistics)
总体
1. 内容 参数估计 假设检验 2. 目的
对总体特征作出
推断
样 本
1 - 11
统计学
(第二版)
描述统计与推断统计的关系
概率论 （包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
样本数据
推断统计 描述统计 （利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
Johann Gregor Mendel (孟德尔)
1 - 17
Friedrich Gauss (高斯)
统计学
(第二版)
§1.2 统计数据的类型
一. 分类数据、顺序数据、数值型数据 二. 观测数据和实验数据 三. 截面数据和时间序列数据
1 - 18
统计学
(第二版)
什么是统计数据？
(data)
1. 对现象进行计量的结果 2. 不是指单个的数字，而是由多个数据构成 的数据集 3. 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可 以是文字的
1-8
统计学
(第二版)
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
1-9
统计学
(第二版)
描述统计
(descriptive statistics)
￥
50
1. 内容



搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析
25
0
2. 目的


描述数据特征 找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
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统计学
(第二版)
统计数据的分类
统计数据的分类
按计量层次
分 类 的 数 据
1 - 20
按收集方法
观 察 的 数 据 试 验 的 数 据
按时间状况
截 面 的 数 据 时 序 的 数 据
顺 序 的 数 据
数 值 型 数 据
统计学
(第二版)
统计数据的分类
(按计量尺度分)
对事物进行分类的结果 数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
1 - 15
统计学
(第二版)
历史上著名的统计学家
•Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) •Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) •De Moivre (棣美佛) (1667-1754) •Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) •Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) •Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) •Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) •Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
反映客观 现象的数 据
（统计数据的搜集、整 总体数据 理、显示和分析等）
总体内在的 数量规律性
1 统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 13
…
统计学
(第二版)
统计的应用领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1-5
统计学
(第二版)
statistics的定义 (不列颠百科全书)
statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、183cm
1. 分类数据(categorical data)


2. 顺序数据(rank data)

3. 数值型数据(metric data)
（不列颠百科全书） 1-6
统计学
(第二版)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据 )
解释数据
(结果说明)
分析数据 (研究数据 )
1-7
统计学
(第二版)
统计规律
(一些例子)
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频 率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率 各为1/6 3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系

2. 变量可以分为

离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
1 - 27
统计学
(第二版)
统计中的几个基本概念
总体
样本

参数

1 - 28

统计量
平均数 标准差 比例 x s p
统计学
(第二版)
几种常用的统计软件
(Software)
典型的统计软件
1. 观测的数据(observational data)

2. 试验的数据(experimental data)


1 - 22
统计学
(第二版)
统计数据的分类
(按时间状况分)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，1996年至2002年国内生产总值数据
1-3
统计学
(第二版)
§1.1 什么是统计学？
一. 统计学与统计规律 二. 统计的应用领域 三. 历史上著名的统计学家
1-4
统计学
(第二版)
什么是统计学?
收集、分析、表述和解释数据的科学
1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 4. 数据解释：结果的说明
1 - 16
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯)
Leonhard Euler (欧拉)
统计学
(第二版)
历史上著名的统计学家
•Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) •Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) •Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) •Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962), •Jerzy Neyman (1894-1981) •Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) •William Feller (费勒)(1906-1970).
1. 截面数据(cross-sectional data)

2. 时间序列数据(time series data)

1 - 23
统计学
(第二版)
§1.3 统计中的几个基本概 念
一. 总体和样本 二. 参数和统计量 三. 变量
1 - 24
统计学
(第二版)
1. 总体(population)

SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
SAS SPSS
STATISTICA MINITAB Excel
1 - 29
统计学
(第二版)
本章小节
1. 2. 3. 4.
统计学与统计规律 统计的应用领域 统计数据的类型 统计中的几个基本概念
1 - 30
结
束

总体和样本

所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素称 为个体 分为有限总体和无限总体

有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2. 样本 (sample)

从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
1 - 25
统计学
统计学
(第二版)
第1章
导论
作者：中国人民大学统计学院 1-1
贾俊平
统计学
(第二版)
第1章
导论
§1.1 什么是统计学？ §1.2 统计数据的类型 §1.3 统计中的几个基本概念
1-2
统计学
(第二版)
学习目标
1. 2. 3. 4. 5.