事件研究法的计算步骤
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Rm,t = In (rm,t + 1)
3. 计算预期正常收益率
Ri,t = In (ri,t + 1)
建立在假设资本资产定价模型(CAPM) 成立的情况下，根据证券资本资产定价
理论模型来计算正常收益率.选择所得税优惠政策颁布前段期间为事前估计
期，以该期数据为样本，以市场指数收益率为解释变量，以个股收益率为被
解释变量，进行回归得
Ri,t =αi + βi Rm,i + εi,t 其中 Ri,t Rm,i 来自百度文库别为个股和市场指数的日收益率，且是股票的收益率对市场指 数收益率的回归系数，εi,t 代表回归残差.回归后得到的αi， βi，如果αi， β i，在估计期内保持稳定，则可算出预期正常收益率为：
Ri,t =αi + βi Rm,i 4. 计算每只股票在[-5,5]内每日超常收益率（AR）。股票 i 在第 t 日的超长收益
2. 计算事件期[-5,0]内的样本公司股票价格和市场指数{沪、深指数)日收益率
rm,t 和 ri,t (百分比收益率).
rm,t
=
(Pm,t
–
P )/P m,t-1
m,t-1
ri,t
=
(Pi,t
–
P )/P i,t-1
i,t-1
在本文计算中将百分比收益率转换股票连续复利收益率和市场指数连续复 利收益率.
根据上述假设，计算出来的统计量 tAAR, tCAR 服从自由度为 n-1 的 t 分布。给 定显著性水平就可以得到检验结果，本文设定的显著性水平为α = 0.05.
如果检验结果拒 H0, CAR > 0，表明该期间所观察上市公司股价表现给股东带 来显著的超额收益，事件创造了价值。
如果检验结果拒 H0, CAR < 0，表明该期间所观察上市公司股价表现给股东带 来显著的负面收益，事件没有创造价值。
事件研究法的计算步骤
1. 定义事件期 考察所得税优惠事件对上市公司股票价格影响的首要工作是确立一个事件 期。 事件期包括:事前估计期与事后观察期。
事前估计期， 又称清洁期，其作用在于估计正常收益率， 本文所选用的清 洁期为[-5,0]，即公告前的前5到前0个交易日，共5个交易日;事后观察期， 又称时间窗， 用于研究事件发生后股价的异常变化， 探讨并购重组绩效的 变化，确定事件窗的目的是为了获得并购重组事件对股票价格的全部影响. 事件窗的长短可以根据研究需要自行设定，就短期绩效研究一般为[-10, 10]。本文事件研究选择的事件窗是[0，5]. 即从事件宣布日起的前5后5 个 交易日，共0个交易日 .
7. 检验假设 为了检验以上结果是否由股价随机波动引起的，对结果要作显著性统计验.
即检验 CAR 与 0 是否有显著差异. 本文对 ， 进行统计检验。
是否显著区别于 0
检验假设为： H0: AARt = 0, CARt = 0， 检验统计量为：tAAR, tCAR
其中, t = -5, -4, -3, … 0 … 3, 4, 5
若检验结果不能拒绝 H0，认为所观察上市公司股东财富没有变化，并购事件 是否创造价值无法判断.
率为：ARi,t= Ri,t – Rm,t
5. 计 算 所 有 股 票 在 [-5,5] 内 每 日 的 超 常 平 均 收 益 率 (Average Agnominal Return). 就是计算所有股票超常收益率的算术平均值.所有股票在第 t 日 的平均收益率为：
6. 计算累积平均超常收益率 CARt( CumulativeAverage Retum) 计算所有所观察上市公司股票在[-5,5] 内每日的累积超额收益率，第 t 日 的 CAR 为：
3. 计算预期正常收益率
Ri,t = In (ri,t + 1)
建立在假设资本资产定价模型(CAPM) 成立的情况下，根据证券资本资产定价
理论模型来计算正常收益率.选择所得税优惠政策颁布前段期间为事前估计
期，以该期数据为样本，以市场指数收益率为解释变量，以个股收益率为被
解释变量，进行回归得
Ri,t =αi + βi Rm,i + εi,t 其中 Ri,t Rm,i 来自百度文库别为个股和市场指数的日收益率，且是股票的收益率对市场指 数收益率的回归系数，εi,t 代表回归残差.回归后得到的αi， βi，如果αi， β i，在估计期内保持稳定，则可算出预期正常收益率为：
Ri,t =αi + βi Rm,i 4. 计算每只股票在[-5,5]内每日超常收益率（AR）。股票 i 在第 t 日的超长收益
2. 计算事件期[-5,0]内的样本公司股票价格和市场指数{沪、深指数)日收益率
rm,t 和 ri,t (百分比收益率).
rm,t
=
(Pm,t
–
P )/P m,t-1
m,t-1
ri,t
=
(Pi,t
–
P )/P i,t-1
i,t-1
在本文计算中将百分比收益率转换股票连续复利收益率和市场指数连续复 利收益率.
根据上述假设，计算出来的统计量 tAAR, tCAR 服从自由度为 n-1 的 t 分布。给 定显著性水平就可以得到检验结果，本文设定的显著性水平为α = 0.05.
如果检验结果拒 H0, CAR > 0，表明该期间所观察上市公司股价表现给股东带 来显著的超额收益，事件创造了价值。
如果检验结果拒 H0, CAR < 0，表明该期间所观察上市公司股价表现给股东带 来显著的负面收益，事件没有创造价值。
事件研究法的计算步骤
1. 定义事件期 考察所得税优惠事件对上市公司股票价格影响的首要工作是确立一个事件 期。 事件期包括:事前估计期与事后观察期。
事前估计期， 又称清洁期，其作用在于估计正常收益率， 本文所选用的清 洁期为[-5,0]，即公告前的前5到前0个交易日，共5个交易日;事后观察期， 又称时间窗， 用于研究事件发生后股价的异常变化， 探讨并购重组绩效的 变化，确定事件窗的目的是为了获得并购重组事件对股票价格的全部影响. 事件窗的长短可以根据研究需要自行设定，就短期绩效研究一般为[-10, 10]。本文事件研究选择的事件窗是[0，5]. 即从事件宣布日起的前5后5 个 交易日，共0个交易日 .
7. 检验假设 为了检验以上结果是否由股价随机波动引起的，对结果要作显著性统计验.
即检验 CAR 与 0 是否有显著差异. 本文对 ， 进行统计检验。
是否显著区别于 0
检验假设为： H0: AARt = 0, CARt = 0， 检验统计量为：tAAR, tCAR
其中, t = -5, -4, -3, … 0 … 3, 4, 5
若检验结果不能拒绝 H0，认为所观察上市公司股东财富没有变化，并购事件 是否创造价值无法判断.
率为：ARi,t= Ri,t – Rm,t
5. 计 算 所 有 股 票 在 [-5,5] 内 每 日 的 超 常 平 均 收 益 率 (Average Agnominal Return). 就是计算所有股票超常收益率的算术平均值.所有股票在第 t 日 的平均收益率为：
6. 计算累积平均超常收益率 CARt( CumulativeAverage Retum) 计算所有所观察上市公司股票在[-5,5] 内每日的累积超额收益率，第 t 日 的 CAR 为：