基于粗糙集扩展模型的维修级别分析决策研究
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维修级别分 析 ( ee o R pi A a s ,L R L vl f ea nl i O A) r ys 是针对装备 或其组件 的故 障项 目,按 照一定 的准则 为 其 确定 经济 、合 理的维修级别 以及 在级别 的修理方法 的过程 ,解决 的是 当系统 或部 附件 出现故 障是 否 修 理 、如何 修理 、在哪里 修理 的问题…。L R O A是 一种
nmc a s (O E o i a l i L R A) u drh e oe w r i nadt hl dc inpoes ra cs a t dcd h hpo ys n n e enw m dl eegv ew oe eio rcs a e aew i r ue ,w i r— t e n h s f o l s no c
Ab t a t t ra u d n t e i e rn e a d ag e t u n i f a a t k v l frp i e o o ca ay i , w ih a e sr c :I' a g e t r e g t w d a g n r a a t y o t ma el e ar c n mi n lss s b o a q t d o e o e hc y
基于粗糙集扩展模型的维修级别分析决策研究
凌海风 ,周献 中 ,苏正炼 ,朱亮
(.南京大学工程管理 学院,江苏南京 20 9 ;2 1 10 3 .解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京 200 ) 10 7
摘要:维修级别经济性分析时需要的数据多、范围广 , 但是往往质量差,数据不完备,其分析决策是典型的不完备信
a ay i o e u k o t i u e , a n w e tn in mo e fru h s tw sp o o e . T e b s cme s r st k e lv l f e a r c - n ss f h n n wn at b t s e xe so d lo o g e a rp s d l t r h a i a u e o ma e p i o e or e
o e n o lt n f o q ai , a dted cs no ihi pc cmpeeifr t nsse d cs np o lm. U d rte g n ic mpeea d o w u t n e ii f l ly h o whc sat ia i o lt nomai ytm e ii rbe y l n o o n e h
2E g er gIstt oE g er o s I U i rt f c ne& Tcnl y ajgJ g 107 hn) .ni en tu f ni e Cr ,PA n e i o i c n i ni e n p vs y S e eho g,Nni i s 200 ,C i o n a u n a
中图分类号 :T 1 P8 文献标识码 :A 文章编号 :10 3 8 2 1 )2 0 1— 8 1( 0 1 1—15- 4 4
Le e fRe ar An lssDe i o a e i Exe so o e fRo g e v lo p i ay i cs n B s d Ol tn in M d lo u h S t i
息 系统 决策问题 。在对未知属性值分析 的基 础上 , 出一种新 的粗 糙集扩展模 型 ,给出基 于该模 型进行装 备修理级别经 济 提 性 分析的基本步骤 ,并通过实例介绍 了决策 的全 过程 ,为解决装备维修级别经济性分析提供 了新思路和新方法 。
、
关键词 : 备维修级别分析 ;不完备信息系统 ;粗糙集 ; 装 决策
L NG Hafn , Z I i g e HOU Xi n h n S h n l n , Z in a z o g , U Z e gi a HU L a g
( . c ol f n gmet n n ier g aj gU iesy N nigJ gu2 0 9 ,C ia 1 S ho a e n dE gnei ,N ni nvri , aj i s 1 0 3 hn ; o Ma a n n t n a n
系统 性 的 分 析 方 法 ,它 以 经济 性 和 非 经 济 性 两 大 因 素为 依 据 ,确 定 待 分 析 装
确定待分析产品 在基地级修理 在基层级修理
报废更换新件
收 资 确有 参 备或 其 组 件 所 需 要 进 行 维 I 集 料 定 百度文库 数 I
修活 动 的最 佳 级 别 。维 修 I 行 经 性 素 析 } 进 非济 因分 级别 是 指 按 维 修 时所 处 场
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21 0 1年 1 1月 第3 9卷 第 2 期 l
机床 与液压
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No . 01 v2 1
V0. 9 No 2 13 . 1
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