坐标变换的原理和实现方法

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坐标平移变换

坐标平移变换
坐标平移变换在实际应用中具有广泛 的应用,如遥感图像处理、医学图像 处理、自动驾驶等领域。
展望未来研究方向
进一步研究坐标平移变换的理 论基础,包括变换矩阵的推导 、变换过程的数学描述等方面

探索新的坐标平移变换方法, 以适应不同应用场景和需求, 如非线性变换、多维变换等。
研究坐标平移变换与其他图像 处理和计算机视觉技术的结合 ,以提高图像处理和计算机视 觉系统的性能和鲁棒性。
06
总结与展望
总结
坐标平移变换是图像处理和计算机视 觉领域中的一种基本技术,用于将图 像或数据从一种坐标系转换到另一种 坐标系。
坐标平移变换可以通过线性代数和矩 阵运算实现,其中最常用的变换矩阵 是2x2和3x3的变换矩阵。
坐标平移变换通常用于纠正图像的几 何失真、拼接全景图像、增强机器视 觉系统的鲁棒性等方面。
图像旋转
通过坐标平移,可以将图像旋转一 定角度,实现图像的旋转处理。
在物理和工程领域中的应用
物理模拟
在物理模拟中,坐标平移 用于模拟物体在空间中的 运动轨迹和速度。
工程测量
在工程测量中,坐标平移 用于确定物体的位置和尺 寸,如建筑物的位置、桥 梁的长度等。
自动化控制
在自动化控制中,坐标平 移用于调整机器的位置和 方向,如自动化流水线、 机器人手臂等。
三维坐标平移变换的实例
要点一
总结词
三维坐标平移变换是指在空间中的移动,涉及x、y和z三个 坐标轴。
要点二
详细描述
在三维坐标系中,假设有一个点C(x,y,z)在空间中的坐标为 (5,7,9),现在将点C向右平移3个单位,再向下平移2个单位, 最后向前平移1个单位,新的坐标变为(8,5,8),即 C'(x',y',z')=C(x,y,z)+(dx,dy,dz)=(5,7,9)+(3,-2,-1)=(8,5,8)。

(整理)坐标变换的原理和实现方法

(整理)坐标变换的原理和实现方法

由第二讲的内容可知,在三相静止坐标系中,异步电动机数学模型是一个多输入、多输出、非线性、强耦合的控制对象,为了实现转矩和磁链之间的解耦控制,以提高调速系统的动静态性能,必须对异步电动机的数学模型进行坐标变换。

3.1 变换矩阵的确定原则坐标变换的数学表达式可以用矩阵方程表示为y=ax (3-1)式(3-1)表示利用矩阵a将一组变量x变换为另一组变量y,其中系数矩阵a称为变换矩阵,例如,设x是交流电机三相轴系上的电流,经过矩阵a的变换得到y,可以认为y是另一轴系上的电流。

这时,a称为电流变换矩阵,类似的还有电压变换矩阵、阻抗变换矩阵等,进行坐标变换的原则如下:(1)确定电流变换矩时,应遵守变换前后所产生的旋转磁场等效的原则;(2)为了矩阵运算的简单、方便,要求电流变换矩阵应为正交矩阵;(3)确定电压变换矩阵和阻抗变换矩阵时,应遵守变换前后电机功率不变的原则,即变换前后功率不变。

假设电流坐标变换方程为:i=ci′ (3-2)式中,i′为新变量,i称为原变量,c为电流变换矩阵。

电压坐标变换方程为:u′=bu (3-3)式中,u′为新变量,u为原变量,b为电压变换矩阵。

根据功率不变原则,可以证明:b=ct (3-4)式中,ct为矩阵c的转置矩阵。

以上表明,当按照功率不变约束条件进行变换时,若已知电流变换矩阵就可以确定电压变换矩阵。

3.2 定子绕组轴系的变换(a-b-c<=>α-β)所谓相变换就是三相轴系到二相轴系或二相轴系到三相轴系的变换,简称3/2变换或2/3变换。

三相轴系和二相轴系之间的关系如图3-1所示,为了方便起见,令三相的a轴与两相的α轴重合。

假设磁势波形是按正弦分布,或只计其基波分量,当二者的旋转磁场完全等效时,合成磁势沿相同轴向的分量必定相等,即三相绕组和二相组绕的瞬时磁势沿α、β轴的投影应该相等,即:(3-5)式中,n3、n2分别为三相电机和两相电机每相定子绕组的有效匝数。

经计算并整理之后可得:(3-6)(3-7)图3-1 三相定子绕组和二相定子绕组中磁势的空间矢量位置关系用矩阵表示为:(3-8)如果规定三相电流为原电流i,两相电流为新电流i′,根据电流变换的定义式(3-2),式(3-8)具有i′=c-1i的形式,为了通过求逆得到c就要引进另一个独立于isα和isβ的新变量,记这个新变量为io,称之为零序电流,并定义为:(3-9)式中,k为待定系数。

五轴机床里面的坐标变换原理

五轴机床里面的坐标变换原理

五轴机床及其应用领域五轴机床是一种具有五个工作轴的数控机床,分别为X、Y、Z三个线性轴和A、C 两个旋转轴。

其中,X、Y、Z轴分别代表机床的三个线性方向,而A、C轴则分别代表机床绕X轴和Z轴旋转的方向。

五轴机床具有较高的加工精度和加工效率,广泛应用于航空航天、汽车、模具等领域。

五轴机床的坐标变换原理是指通过一系列的坐标变换,将加工物体在机床坐标系下的坐标转换为工件在机床工作空间内的坐标,以实现精确的切削加工。

坐标变换原理是五轴机床能够实现复杂曲面加工的基础,下面将详细介绍与坐标变换原理相关的基本原理。

坐标系及坐标变换在五轴机床中,通常使用三个坐标系来描述加工物体的位置和姿态。

分别为机床坐标系(MCS)、工件坐标系(WCS)和刀具坐标系(TCS)。

其中,MCS是机床的固定坐标系,WCS是工件的坐标系,而TCS是刀具的坐标系。

机床坐标系(MCS)是机床固定不动的坐标系,由机床制造商定义。

它通常以机床的主轴中心为原点,X轴指向机床的前方,Y轴指向机床的左侧,Z轴指向机床的上方。

工件坐标系(WCS)是以被加工工件为参考的坐标系,它的原点和轴向可以根据加工需要进行定义。

工件坐标系的选择应能够最大程度地简化加工过程,使得刀具的运动轨迹能够与工件的几何形状相匹配。

刀具坐标系(TCS)是以刀具为参考的坐标系,它的原点和轴向通常与机床坐标系相同。

刀具坐标系的选择应能够方便地描述刀具的位置和姿态,并且与工件坐标系之间的转换关系简单明了。

坐标变换是将工件坐标系(WCS)中的坐标转换为机床坐标系(MCS)中的坐标的过程。

坐标变换通常包括平移变换和旋转变换两个部分。

平移变换将工件坐标系的原点从工件的某一特定点移动到机床坐标系的原点,而旋转变换则是将工件坐标系沿着某一特定轴旋转到与机床坐标系重合。

平移变换平移变换是将工件坐标系(WCS)中的坐标转换为机床坐标系(MCS)中的坐标的一种基本变换方式。

平移变换通过将工件坐标系的原点从工件的某一特定点移动到机床坐标系的原点来实现。

第三讲坐标变换的原理和实现方法

第三讲坐标变换的原理和实现方法

第三讲坐标变换的原理和实现方法坐标变换是计算机图形学领域中的重要概念之一,它可以用来描述物体在平面或者三维空间中的位置和方向。

在计算机图形学中,常常需要将物体从一个坐标系变换到另一个坐标系,以便于进行操作、渲染或者显示。

1.坐标变换的原理在进行坐标变换之前,首先需要给定一个参考坐标系,通常称之为世界坐标系。

然后,需要确定一个局部坐标系,用来表示参考坐标系中的一些物体。

局部坐标系通常是以物体的一些点为原点,以物体一些方向为坐标轴的。

坐标变换的原理可以归结为两个步骤:平移和旋转。

平移是指将物体沿着参考坐标系的一些方向移动一定的距离。

平移可以用一个向量表示,这个向量称为平移向量。

在平移过程中,物体的位置发生了变化,但是物体的方向不会改变。

旋转是指将物体沿着参考坐标系的一些轴进行旋转。

旋转可以用一个旋转矩阵表示,这个矩阵称为旋转矩阵。

在旋转过程中,物体的位置不变,但是物体的方向发生了变化。

2.实现方法实现坐标变换的方法有很多种,下面介绍几种常用的方法。

(1)矩阵变换法矩阵变换法是坐标变换的一种常用方法,它通过矩阵的乘法来实现坐标的转换。

首先,需要将物体的坐标变换矩阵相乘,得到变换后的坐标。

然后,将变换后的坐标赋给物体的顶点,即可实现物体的坐标变换。

矩阵变换法可以实现平移、旋转、缩放等各种变换。

(2)四元数插值法四元数插值法是一种基于四元数的坐标变换方法,它通过插值四元数来实现物体的平滑旋转。

四元数插值法可以避免欧拉角存在的万向节锁问题,保留了旋转矩阵的简洁性。

四元数插值法适用于需要平滑旋转过程的场景,比如游戏中的角色动画。

(3)欧拉角变换法欧拉角变换法是一种将物体从一个坐标系变换到另一个坐标系的方法,它通过欧拉角来表示物体的旋转角度。

欧拉角变换法可以实现物体的绕固定轴旋转,比如绕x轴、y轴或z轴旋转。

欧拉角变换法的优点是简单易懂,但是在实际应用中容易出现万向节锁问题。

(4)四元数变换法四元数变换法是一种将物体从一个坐标系变换到另一个坐标系的方法,它通过四元数来表示物体的旋转。

坐标变换和坐标系的平移

坐标变换和坐标系的平移

坐标变换和坐标系的平移坐标变换和坐标系的平移是数学中常见且重要的概念,它们在计算机图形学、物理学和工程学等领域中具有广泛的应用。

本文将介绍坐标变换和坐标系的平移的基本概念、原理和用途,以及如何进行坐标变换和坐标系的平移。

一、坐标变换的概念和原理坐标变换是一种将一个坐标系中的点的坐标转换到另一个坐标系中的点的坐标的过程。

在二维平面中,我们通常用x、y表示一个点在直角坐标系中的坐标。

当我们需要将一个点从一个坐标系转换到另一个坐标系时,我们需要知道两个坐标系之间的关系。

坐标变换的原理基于线性变换的基本原理。

在二维平面中,我们可以使用矩阵乘法来表示坐标变换。

假设有一个点P=(x, y)在坐标系A中的坐标,我们希望将其转换到坐标系B中。

那么我们可以使用一个2x2的矩阵M,表示从坐标系A到坐标系B的变换。

坐标变换的过程可以表示为:[P'] = [M] [P]其中[P']表示点P在坐标系B中的坐标。

矩阵M的每个元素表示了坐标系的缩放、旋转和错切等变换。

通过选择不同的矩阵M,我们可以实现不同的坐标变换效果。

二、坐标系的平移坐标系的平移是指在原有坐标系的基础上,将整个坐标系沿着某个方向平移一定的距离。

在二维平面中,我们可以将一个坐标系中的点的坐标表示为(x, y),将坐标系的平移表示为向量(t_x, t_y)。

那么在将点P从坐标系A平移到坐标系B时,我们可以使用以下公式进行计算:[P'] = [P] + (t_x, t_y)其中[P']表示点P在坐标系B中的坐标。

在这个过程中,不仅点的坐标发生了变化,整个坐标系也随之平移。

三、坐标变换和坐标系平移的应用坐标变换和坐标系的平移在计算机图形学、物理学和工程学等领域中具有广泛的应用。

它们可以用于处理图像的旋转、缩放和平移,实现图像的变换和变形。

在物理学中,坐标变换可以用于描述和计算粒子在不同坐标系中的运动和相互作用。

在工程学中,坐标变换可以用于处理三维模型的变换和显示。

坐标变换实验报告

坐标变换实验报告

坐标变换实验报告坐标变换实验报告引言:在物理学和工程学中,坐标变换是一种常见的操作,用于将一个坐标系中的点转换到另一个坐标系中。

坐标变换在计算机图形学、机器人学以及航天航空等领域中广泛应用。

本实验旨在通过实际操作,深入理解坐标变换的原理和应用。

一、实验目的本实验的目的是通过实际操作,掌握坐标变换的基本原理和方法,能够在二维和三维空间中进行坐标变换,并应用于实际问题中。

二、实验原理1. 二维坐标变换在二维空间中,坐标变换可以通过平移、旋转和缩放等操作实现。

平移操作将点沿着给定的平移向量移动,旋转操作将点绕着给定的旋转中心旋转一定角度,缩放操作将点按照给定的比例进行缩放。

2. 三维坐标变换在三维空间中,坐标变换除了平移、旋转和缩放外,还可以包括投影和镜像等操作。

投影操作将三维点映射到二维平面上,镜像操作将点关于给定平面进行对称。

三、实验步骤1. 二维坐标变换实验首先,我们选择一个二维平面上的点P(x,y),然后进行平移、旋转和缩放操作。

通过实际操作,我们可以观察到点P在坐标变换后的位置变化。

2. 三维坐标变换实验接下来,我们将实验扩展到三维空间。

选择一个三维空间中的点P(x,y,z),进行平移、旋转、缩放、投影和镜像等操作。

通过实际操作,我们可以观察到点P 在坐标变换后的位置和形状变化。

四、实验结果与分析通过实验,我们可以得到坐标变换后点的新坐标。

通过对比变换前后的坐标,我们可以分析坐标变换对点的位置和形状的影响。

在二维坐标变换实验中,我们可以观察到平移操作将点在平面上移动,旋转操作将点绕着某个中心旋转,缩放操作将点按照比例进行缩放。

这些操作可以用于计算机图形学中的图形变换。

在三维坐标变换实验中,我们可以观察到平移操作将点在空间中移动,旋转操作将点绕着某个中心旋转,缩放操作将点按照比例进行缩放。

投影操作将三维点映射到二维平面上,镜像操作将点关于给定平面进行对称。

这些操作在机器人学和航天航空等领域中具有重要的应用价值。

如何进行地理坐标转换和投影变换

如何进行地理坐标转换和投影变换

如何进行地理坐标转换和投影变换地理坐标转换和投影变换是地理信息系统 (Geographic Information System, GIS) 中非常重要的概念和技术。

它们在各种地图制作、地理空间分析和空间数据处理任务中起到了核心作用。

本文将介绍地理坐标转换和投影变换的基本原理和常用方法。

一、地理坐标转换1. 简介地理坐标转换是将一个地理位置点的坐标从一种坐标系统转换到另一种坐标系统的过程。

在地理信息系统中,常见的地理坐标系统有经纬度坐标系统 (WGS84)和投影坐标系统 (UTM) 等。

由于不同坐标系统间的坐标表示方式不同,因此需要进行坐标转换。

2. 原理地理坐标转换的原理是通过数学运算将坐标从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。

这需要考虑坐标轴的旋转、尺度变换和坐标原点的平移等因素。

通常使用的方法有三参数法、七参数法和分区法等,根据不同的坐标系统和需求选择合适的方法。

3. 方法地理坐标转换的方法有多种,其中最常见的是使用地理坐标转换软件,如ArcGIS、QGIS等。

这些软件可以通过设置坐标系统和输入需转换的坐标来完成转换工作。

另外,也可以通过编程语言如Python中的库,如pyproj来实现地理坐标转换。

二、投影变换1. 简介投影变换是将地球表面的三维地理坐标转换为平面坐标的过程,也被称为地理坐标投影。

这是由于地球是一个三维椭球体,而平面地图是一个二维平面,因此需要将地球表面上的点投影到一个平面上。

2. 原理投影变换的原理是通过将地球椭球体投影到一个平面上,从而将三维地理坐标转换为二维平面坐标。

常见的投影方法有等距圆柱投影、等角圆锥投影和等面积投影等。

每种投影方法都有其特点和适用范围,根据需求选择合适的投影方法。

3. 方法投影变换的方法有多种,其中最常用的是使用地理信息系统软件进行投影变换,如ArcGIS、QGIS等。

这些软件提供了多种投影方法和参数设置,可以根据需求进行选择。

此外,也可以使用编程语言中的库,如Python中的proj4库进行投影变换。

坐标变换原理

坐标变换原理

坐标变换原理
坐标变换是一种数学操作,用来在不同的坐标系间进行转换。

它是将一个点或对象的位置从一个坐标系转换到另一个坐标系的方法。

在二维平面坐标系中,通常使用笛卡尔坐标系和极坐标系。

笛卡尔坐标系使用x和y轴来表示一个点的位置,而极坐标系使用半径和角度来表示。

坐标变换可以通过简单的公式来实现:
1. 笛卡尔坐标系转换为极坐标系:给定一个点的笛卡尔坐标(x, y),可以通过以下公式计算其极坐标(r, θ):
r = √(x² + y²)
θ = arctan(y/x)
2. 极坐标系转换为笛卡尔坐标系:给定一个点的极坐标(r, θ),可以通过以下公式计算其笛卡尔坐标(x, y):
x = r * cos(θ)
y = r * sin(θ)
这些公式将一个点在不同坐标系中的位置进行相互转换。

通过这些转换,可以在不同坐标系之间准确地描述和定位对象的位置。

除了坐标系之间的转换,还可以进行其他类型的坐标变换,如平移、缩放和旋转。

在平移中,点的位置通过添加一个固定的偏移量来改变。

在缩放中,点的位置通过乘以一个缩放因子来改变。

在旋转中,点的位置通过应用旋转矩阵来改变。

通过这些坐标变换,可以单独或组合地对对象进行不同类型的变换,使其在平面内按照所需的方式移动、缩放和旋转。

这在计算机图形学和计算机视觉中经常使用,用于实现图像转换、模型变换等应用。

坐标变换为我们提供了一种非常有用的工具,可以方便地在不同坐标系中进行准确的位置描述与处理。

笛卡尔坐标旋转变换

笛卡尔坐标旋转变换

笛卡尔坐标旋转变换一、介绍笛卡尔坐标旋转变换是一种常见的几何变换方法,用于将点或图像绕指定的点或轴旋转一定角度。

本文将详细介绍笛卡尔坐标旋转变换的原理、公式和应用,并结合实例详细说明其具体操作和实现方法。

二、原理及公式2.1 笛卡尔坐标系笛卡尔坐标系是平面上最常用的坐标系之一,它由两个互相垂直的轴组成,分别为x轴和y轴。

每个点可以用它在x轴和y轴上的坐标来表示,记作(x, y)。

2.2 坐标旋转变换公式在笛卡尔坐标系中,对一个点P(x, y)进行旋转变换,可以通过以下公式计算旋转后的新坐标P’(x’, y’):x’ = x * cosθ - y * sinθ y’ = x * sinθ + y * cosθ其中,θ为旋转角度,cosθ和sinθ分别表示θ的余弦和正弦。

2.3 旋转中心点坐标旋转变换通常需要指定一个旋转中心点,该点为坐标系中的一个点,围绕该点进行旋转变换。

这个旋转中心点可以是任意点,根据实际需求选择。

三、操作步骤3.1 确定旋转中心点根据实际需求,确定需要进行旋转变换的图形,然后选择一个旋转中心点。

在平面上可以任意选择一个点,或者指定已知的点作为旋转中心点。

3.2 计算旋转角度确定旋转中心点后,根据实际需求确定旋转角度θ。

旋转角度可以根据需要顺时针或逆时针旋转选择。

根据旋转角度计算该角度的余弦和正弦值。

3.3 进行旋转变换根据公式计算旋转后的坐标。

对于图形上的每个点P(x, y),根据公式计算旋转后的新坐标P’(x’, y’)。

重复该计算过程,对所有需要进行旋转变换的点进行计算。

3.4 绘制旋转后的图形根据计算得到的新坐标,绘制旋转后的图形。

连接所有点,绘制出旋转后的图形。

四、应用示例4.1 旋转平面上的点假设有一个平面上的点A(2, 3),现需要将该点绕坐标原点逆时针旋转30度。

根据以上步骤进行计算:•确定旋转中心点:坐标原点•计算旋转角度:30度•进行旋转变换:x’ = 2 * cos30 - 3 * sin30 = 0.732 y’ = 2 * sin30 + 3 * cos30 = 3.598•绘制旋转后的图形:在坐标系上绘制点A’(0.732, 3.598)4.2 旋转平面上的图形假设有一个三角形ABC,其中A(1, 1),B(2, 3),C(3, 2),现需要将该三角形绕点B顺时针旋转45度。

常用坐标系介绍及变换PPT课件

常用坐标系介绍及变换PPT课件
常用坐标系介绍及变 换ppt课件
目录
• 常用坐标系介绍 • 坐标变换基础 • 坐标变换的应用 • 坐标变换的数学表达 • 坐标变换的物理意义 • 坐标变换的计算机实现
01
常用坐标系介绍
笛卡尔坐标系
01
02
03
直角坐标系
以原点为中心,x轴、y轴、 z轴分别代表三个相互垂 直的坐标轴,用于描述平 面和空间中的点。
二维坐标变换
总结词
二维坐标变换是指平面内的坐标变化, 包括平移、旋转、缩放等操作。
详细描述
二维坐标变换涉及平面内的点,可以 通过平移、旋转或缩放等操作进行坐 标变化。这种变换在平面几何、图形 处理等领域应用广泛,可以通过矩阵 运算实现快速变换。
三维坐标变换
总结词
三维坐标变换是指空间中的坐标变化,包括平移、旋转、缩放等操作。
详细描述
三维坐标变换涉及空间中的点,可以通过平移、旋转或缩放等操作进行坐标变化。这种变换在三维建模、动画制 作、机器人控制等领域应用广泛,需要使用三维矩阵运算进行实现。
03
坐标变换的应用
图形变换
图形变换是指通过数学方法将一个二维或三维图形在坐标系 中进行平移、旋转、缩放等操作,以达到改变图形位置、大是一种数值计算方法,通过将物体离散化为有限个单元,可 以分析物体的受力情况和形变程度。有限元分析在工程领域中有着广泛 的应用,可以提高设计效率和精度。
06
坐标变换的计算机实现
OpenGL中的坐标变换
投影变换
将三维场景投影到二维屏 幕上,包括正交投影和透 视投影。
视图变换
将场景中的坐标系与观察 者的坐标系进行关联,实 现视景体裁剪。
旋转变换不改变图形的大小和形状, 只改变其方向。

五轴坐标转换的原理和方法

五轴坐标转换的原理和方法

五轴坐标转换的原理和方法
五轴坐标转换是将一个坐标系中的点转换到另一个坐标系中的过程,常用于机器人控制、计算机图形学等领域。

其原理和方法如下:
原理:
五轴坐标转换基于欧几里得几何的变换原理。

在三维空间中,一个点在不同坐标系中的表示是相对的,可以通过坐标系之间的变换矩阵来实现转换。

方法:
1. 平移变换:平移变换是将一个坐标系中的点沿着某个方向移动一定距离,可以通过平移矩阵实现。

平移矩阵的形式为:
[1 0 0 dx]
[0 1 0 dy]
[0 0 1 dz]
[0 0 0 1 ]
其中,dx、dy、dz分别表示在x、y、z方向上的平移量。

2. 旋转变换:旋转变换是将一个坐标系中的点绕某个轴旋转一定角度,可以通过旋转矩阵实现。

常见的旋转矩阵包括绕x轴旋转、绕y轴旋转和绕z轴旋转三种。

以绕x轴旋转为例,旋转矩阵的形式为:
[ 1 0 0 0 ]
[ 0 cosθ-sinθ0 ]
[ 0 sinθcosθ0 ]
[ 0 0 0 1 ]
其中,θ表示旋转角度。

3. 缩放变换:缩放变换是改变一个坐标系中点的尺寸大小,可以通过缩放矩阵实现。

缩放矩阵的形式为:
[Sx 0 0 0]
[0 Sy 0 0]
[0 0 Sz 0]
[0 0 0 1]
其中,Sx、Sy、Sz分别表示在x、y、z方向上的缩放比例。

通过以上三种基本变换,可以实现任意坐标系之间的转换。

通常,五轴坐标转换会涉及到平移、旋转和缩放的组合使用,根据需要确定变换矩阵并执行相应的数学计算即可完成转换。

平移旋转和翻折的坐标变换

平移旋转和翻折的坐标变换

平移旋转和翻折的坐标变换平移、旋转和翻折是数学中常用的坐标变换方法,可以通过这些变换将图形在平面上进行移动、旋转和翻折。

本文将深入探讨平移、旋转和翻折的坐标变换,介绍其原理和应用。

一、平移的坐标变换平移是一种简单的坐标变换方法,它可以将图形在平面上进行平移,即保持图形的形状和大小不变,在平面上沿着指定的方向移动。

平移操作的坐标变换公式为:(x', y') = (x + a, y + b)其中,(x, y)为原图形的坐标,(x', y')为平移后图形的坐标,a和b分别为图形在x轴和y轴方向上的平移距离。

以一个简单的例子来说明平移的坐标变换。

假设有一个正方形,其顶点坐标为A(0, 0)、B(0, 3)、C(3, 3)、D(3, 0),现在需要将该正方形在x轴方向上平移4个单位,y轴方向上平移2个单位。

根据平移的坐标变换公式,可以计算出平移后的坐标:A'(0+4, 0+2) = A'(4, 2)B'(0+4, 3+2) = B'(4, 5)C'(3+4, 3+2) = C'(7, 5)D'(3+4, 0+2) = D'(7, 2)通过计算可得到平移后的新坐标。

二、旋转的坐标变换旋转是一种常用的坐标变换方法,它可以将图形在平面上绕着指定点旋转一定角度。

顺时针旋转的角度用负值表示,逆时针旋转的角度用正值表示。

旋转操作的坐标变换公式为:(x', y') = (xcosθ - ysinθ, xsinθ + ycosθ)其中,(x, y)为原图形的坐标,(x', y')为旋转后图形的坐标,θ为旋转的角度,(xc, yc)为指定的旋转中心点的坐标。

以一个简单的例子来说明旋转的坐标变换。

假设有一个三角形,其顶点坐标为A(0, 0)、B(3, 0)、C(0, 2),现在需要将该三角形绕原点顺时针旋转90度。

三维坐标系的旋转变换

三维坐标系的旋转变换

三维坐标系的旋转变换三维坐标系的旋转变换是计算机图形学和几何学中一个非常重要的概念。

它能够将一个物体在三维空间中绕着指定的轴进行旋转,从而改变它相对于其他物体的位置和方向。

本文将介绍三维坐标系的旋转变换的原理、方法和应用,并提供一些指导意义的实例。

一、三维坐标系的基本概念在介绍旋转变换之前,我们先来了解一下三维坐标系的基本概念。

三维坐标系由三个相互垂直的坐标轴组成:X轴、Y轴和Z轴。

X轴代表左右方向,Y轴代表前后方向,Z轴代表上下方向。

每个点在三维空间中都可以由三个坐标值来表示,分别表示其在X轴、Y轴和Z轴上的位置。

二、旋转变换的原理旋转变换是通过改变坐标系的方向和角度来实现的。

在三维坐标系中,我们可以选择一条旋转轴,将其视为一个固定不动的轴,然后将其他点围绕着这个轴进行旋转。

旋转角度可以是正数(顺时针方向)或负数(逆时针方向),单位通常是弧度或角度。

三、旋转变换的方法通过旋转变换,我们可以在三维空间中实现各种各样的变换效果,例如旋转、翻转、缩放等。

以下是几种常见的旋转变换方法:1. 绕X轴旋转:围绕X轴进行旋转变换时,我们可以通过改变Y 轴和Z轴的坐标值,来实现点在平面上的旋转效果。

2. 绕Y轴旋转:围绕Y轴进行旋转变换时,我们可以通过改变X 轴和Z轴的坐标值,来实现点在平面上的旋转效果。

3. 绕Z轴旋转:围绕Z轴进行旋转变换时,我们可以通过改变X 轴和Y轴的坐标值,来实现点在平面上的旋转效果。

四、旋转变换的应用旋转变换在计算机图形学和几何学中有广泛的应用。

它可以用来进行三维模型的角度调整,实现刚体变换,以及修正物体在三维空间中的位置和方向。

例如,在计算机游戏中,我们可以通过旋转变换来实现角色的动画效果,使其在三维空间中做出各种各样的动作。

五、旋转变换的指导意义掌握三维坐标系的旋转变换对于计算机图形学和几何学的研究和应用都非常重要。

它可以帮助我们理解和分析三维空间中的物体运动和变化,并通过数学方法实现对其的控制和调整。

世界坐标系怎么转换

世界坐标系怎么转换

世界坐标系怎么转换背景介绍在计算机图形学和计算机视觉领域中,世界坐标系的转换是一个非常常见的问题。

世界坐标系用于描述物体在三维空间中的位置和方向,在不同的应用中可能需要将物体从一个坐标系转换到另一个坐标系。

本文将介绍世界坐标系转换的基本原理和常用的转换方法。

世界坐标系和本地坐标系首先,我们需要了解世界坐标系和本地坐标系的概念。

•世界坐标系:世界坐标系是一个全局的坐标系统,用于描述物体在三维空间中的位置。

通常情况下,世界坐标系是固定不变的,所有的物体都相对于它来描述位置和方向。

•本地坐标系:本地坐标系是相对于世界坐标系而言的,并且可以是任意的坐标系。

通常情况下,一个物体会有一个本地坐标系,用于描述它自身的位置和方向。

本地坐标系的原点通常是物体的中心,可以选择物体的某个点作为原点。

世界坐标系转换的基本原理当我们需要在不同的坐标系之间进行转换时,需要考虑两个坐标系的相对关系,即如何定位一个坐标系相对于另一个坐标系的位置和方向。

世界坐标系转换的基本原理可以通过矩阵变换来实现。

矩阵变换是一种常用的坐标系转换方法,可以通过一个矩阵将一个坐标系的坐标转换为另一个坐标系的坐标。

坐标系转换的常用方法在世界坐标系转换中,常见的方法有平移、旋转和缩放。

下面我们将分别介绍这些方法的实现原理。

•平移:平移是将一个坐标系沿着某个方向移动一定的距离。

平移的结果是将原坐标系的原点相对于世界坐标系移动到了新的位置。

平移可以通过在矩阵中添加平移向量来实现。

•旋转:旋转是将一个坐标系绕着某个轴进行旋转。

旋转的结果是改变了坐标系的方向。

旋转可以通过在矩阵中添加旋转矩阵来实现。

旋转矩阵可以根据旋转的轴和旋转的角度计算得出。

•缩放:缩放是改变一个坐标系在各个轴上的大小。

缩放的结果是改变了坐标系的尺寸。

缩放可以通过在矩阵中添加缩放矩阵来实现。

缩放矩阵可以根据缩放的比例计算得出。

示例假设我们有一个三维物体,它在世界坐标系和本地坐标系下的坐标分别为(x,y,z)和(x′,y′,z′),我们希望将物体从本地坐标系转换到世界坐标系。

halcon坐标变换放射变换带角度

halcon坐标变换放射变换带角度

标题:深度解析Halcon坐标变换和放射变换带角度一、引言在机器视觉领域中,Halcon是一个被广泛应用的软件评台,它提供了丰富的图像处理工具和函数,其中的坐标变换和放射变换带角度是非常重要的功能之一。

本文将深入探讨Halcon坐标变换和放射变换带角度的原理、应用以及个人观点,以帮助读者更全面地理解这一主题。

二、Halcon坐标变换的原理1. 坐标变换的概念在图像处理中,坐标变换是指将图像中的像素点从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程。

Halcon提供了丰富的坐标变换函数,如hom_mat3d_translate、hom_mat3d_rotate_local等,可以实现平移、旋转、缩放等各种变换操作。

2. 坐标变换参数Halcon的坐标变换函数通常需要指定一系列参数,如平移量、旋转角度、缩放比例等,来描述从原始坐标系到目标坐标系的变换关系。

理解这些参数的含义和作用对于正确使用坐标变换函数至关重要。

3. 坐标变换的应用坐标变换在机器视觉中有广泛的应用,如图像配准、图像融合、目标跟踪等。

通过灵活的坐标变换操作,可以实现图像的几何校正、对齐、修复等功能,从而提高图像处理的精度和鲁棒性。

三、Halcon放射变换带角度的原理1. 放射变换的概念放射变换是对图像进行仿射变换、透视变换等操作的过程。

Halcon提供了affine_trans_image、hom_transform等函数,可以实现各种放射变换操作。

2. 放射变换参数放射变换函数通常需要指定变换矩阵、插值方法、边界处理等参数,来描述不同类型的放射变换。

理解这些参数的作用和影响对于正确应用放射变换函数至关重要。

3. 放射变换的应用放射变换在图像处理和模式识别中有着重要的应用,如图像配准、目标定位、姿态估计等。

通过合理的放射变换操作,可以实现对图像的仿射校正、几何变换、透视恢复等功能,从而提高图像处理的准确性和鲁棒性。

四、个人观点和理解在我看来,Halcon坐标变换和放射变换带角度是非常强大和灵活的工具,可以应用于各种复杂的图像处理任务。

点的坐标变换及在MATHCAD中的实现方法

点的坐标变换及在MATHCAD中的实现方法

点的坐标变换及在MATHCAD中的实现方法一般来说,坐标变换可以分为两个步骤:旋转和平移。

旋转是将点绕一个中心点按照一定的角度进行旋转,平移是将点的位置在坐标轴上按照一定的距离进行平移。

在MATHCAD中,可以使用向量和矩阵的操作来实现坐标变换。

下面我将详细介绍如何在MATHCAD中实现点的坐标变换。

首先,假设有一个点P(x,y),我们需要将其从原始坐标系转换到目标坐标系。

为了方便起见,我们使用二维平面进行示例。

1.旋转变换:旋转变换是将点绕原点按照一定的角度进行旋转。

设旋转角度为θ,旋转矩阵为R,点P在旋转后的坐标为P'(x',y'),则有以下公式:```P'=R*P```其中,R的表达式为:```R = ,cosθ -sinθsinθ cosθ```在MATHCAD中,可以使用向量和矩阵的乘法来实现旋转变换。

下面是一个MATHCAD示例:在上述示例中,我们将点P(1,0)绕原点逆时针旋转90度,得到P'(-1,1)。

2.平移变换:平移变换是将点的位置在坐标轴上按照一定的距离进行平移。

```P'=P+T```在MATHCAD中,可以直接使用向量的加法来实现平移变换。

下面是一个MATHCAD示例:在上述示例中,我们将点P(1,2)沿x轴正向平移3个单位,沿y轴正向平移2个单位,得到P'(4,4)。

综上所述,我们可以借助MATHCAD中的向量和矩阵操作实现点的坐标变换。

根据具体的变换需求,可以通过旋转、平移或其组合来实现不同的坐标变换。

通过合理地利用MATHCAD提供的向量和矩阵操作,可以简化坐标变换的实现过程,并提高计算准确性和效率。

如何进行坐标系转换与坐标变换

如何进行坐标系转换与坐标变换

如何进行坐标系转换与坐标变换在我们的生活中,经常会涉及到坐标系转换与坐标变换的问题。

无论是在地理导航中确定位置,还是在机器人定位中进行路径规划,坐标系转换与坐标变换都扮演着重要的角色。

本文将深入探讨如何进行坐标系转换与坐标变换,并介绍一些常见的应用案例。

一、什么是坐标系转换与坐标变换坐标系转换是指从一个坐标系向另一个坐标系的转换,它是通过一组变换公式将一个点的坐标从一个坐标系转换到另一个坐标系。

坐标变换则是指在同一个坐标系中,通过一定的规则将原始坐标进行变换,以实现特定的目的。

二、坐标系转换的原理与方法1. 坐标系转换原理坐标系转换是基于坐标系的相对关系来实现的。

在进行坐标系转换时,我们需要明确两个坐标系之间的关系,比如它们的原点位置、方向以及坐标轴的长度和单位。

通过这些关系,我们可以建立起坐标系之间的变换公式。

2. 坐标系转换方法坐标系转换的方法有多种,常见的有仿射变换、欧式变换和相似变换等。

仿射变换是一种常用的坐标系转换方法,它保持了原始坐标系上的平行线在转换后仍然保持平行。

通过选择适当的仿射变换矩阵,我们可以将一个点的坐标从一个坐标系转换到另一个坐标系。

欧式变换是另一种常见的坐标系转换方法,它包括平移、旋转和缩放等操作。

通过将原始坐标系中的点进行平移、旋转和缩放等变换,我们可以将其转换到另一个坐标系。

相似变换是欧式变换的一种特殊情况,它保持了原始坐标系上的比例关系。

相似变换通常用于图像处理中,通过将原始图像进行平移、旋转和缩放等操作,可以得到与原图相似的图像。

三、坐标变换的原理与应用1. 坐标变换原理坐标变换是指在同一个坐标系中,通过一定的规则将原始坐标进行变换,以实现特定的目的。

坐标变换可以基于线性代数的原理,通过矩阵运算来实现。

2. 坐标变换的应用案例2.1 地图导航与定位在地图导航与定位中,坐标变换常用于将地理坐标转换为平面坐标,以便进行路径规划和位置确定。

通过选择适当的投影方式和坐标变换公式,我们可以将地球表面上的经纬度坐标转换为平面上的坐标,从而实现地图显示和导航定位。

坐标旋转变换和平移变换

坐标旋转变换和平移变换

坐标旋转变换和平移变换现代计算机图形学中,坐标旋转变换和平移变换是非常基础的变换操作,也是构建各种图形算法的重要基础。

在这篇文章中,我将会从基本概念入手,解析坐标旋转和平移变换的原理、应用和相互关系。

一、坐标旋转变换坐标旋转变换,简单地说就是将平面或空间中的点围绕某一轴心点旋转一定角度,从而改变其坐标位置。

坐标旋转变换可分为二维和三维,下面分别讲解。

1. 二维坐标旋转变换我们知道,二维坐标系中的每个点都有两个坐标值,分别表示在横轴和纵轴上的位置。

以原点 A(x, y) 为中心点,将第一个象限(x>0, y>0) 沿其上对称轴旋转α 角度,可以得到新点 B(x', y')。

其中,x' 与 y' 的计算方式如下:x' = xcosα - ysinαy' = xsinα + ycosα其中cosα 和sinα 是旋转角度α 对应的余弦值和正弦值。

以此类推,对于第二、三、四象限的点坐标变换,只需要考虑对称轴所在的二三象限、一四象限即可。

2. 三维坐标旋转变换三维坐标旋转变换也是类似的,只是需要绕各个坐标轴进行旋转。

以绕 Z 轴正方向为例,点 P(x, y, z) 绕该轴旋转α 角度后,可得到新的点 P'(x', y', z')。

其中,x'、y'、z' 的计算方式分别如下:x' = xcosα - ysinαy' = xsinα + ycosαz' = z其他绕 X 轴和 Y 轴的坐标旋转变换同理,只是需要改变对应的计算公式和旋转轴。

二、平移变换平移变换是指改变点或图形在坐标系中的位置,其实现方法是通过增加或减少图形的 x、y、z 坐标值来实现。

平移变换也分为二维和三维,下面分别讲解。

1. 二维平移变换在平面中,将坐标点 A(x, y) 沿 x 轴平移 Tx,y 轴平移 Ty,则新坐标点 A'(x', y') 计算方式如下:x' = x + Txy' = y + Ty其中,Tx 和 Ty 表示水平和垂直方向的平移距离。

如何使用全站仪进行坐标变换与坐标转换

如何使用全站仪进行坐标变换与坐标转换

如何使用全站仪进行坐标变换与坐标转换全站仪是一种测量仪器,广泛应用于土木工程、建筑工程等领域。

它能够高精度地测量地面各点的坐标,并且还能进行坐标变换和坐标转换。

在实际的工程测量中,合理地利用全站仪进行坐标变换和坐标转换,有助于提高测量的精度和效率。

本文将介绍如何使用全站仪进行坐标变换和坐标转换的方法和技巧。

一、什么是坐标变换和坐标转换?坐标变换是指将一个坐标系中的点的坐标转换为另一个坐标系中的坐标。

在工程测量中,常常需要将测量数据从局部坐标系转换为全局坐标系,或者从一个全局坐标系转换为另一个全局坐标系。

坐标变换的目的是使不同坐标系下的测量数据能够有效地对应和比较。

坐标转换是指将一种坐标表示方式转换为另一种坐标表示方式。

在工程测量中,使用的坐标表示方式有多种,如笛卡尔坐标、大地坐标、平面坐标等。

坐标转换的目的是使不同的坐标表示方式可以互相转换,方便计算和处理。

二、全站仪进行坐标变换的基本原理全站仪通过测量仪器自身的方向、仰角和距离等参数,可以测量出目标点相对于仪器的坐标。

基于这些测量数据,可以采用坐标变换的方法将目标点的坐标转换为其他坐标系中的坐标。

在进行坐标变换时,需要先确定参考点。

参考点是已知坐标的一个点,在使用全站仪进行测量时,可以通过测量该点的坐标来确定坐标系之间的转换关系。

一般情况下,参考点的坐标已经通过其他测量手段(如GPS)获得。

坐标变换的基本原理是利用已知坐标的参考点,通过测量目标点与参考点之间的距离和角度等参数,计算出目标点相对于参考点的坐标。

然后通过坐标转换的方法,将目标点的坐标转换为其他坐标系中的坐标。

三、全站仪进行坐标转换的方法全站仪进行坐标转换的方法有多种,常见的有:1. 坐标基准转换:坐标基准转换是将一个坐标系下的坐标转换为另一个坐标系下的坐标。

这种转换常常用于将局部坐标系的测量数据转换为全球坐标系(如大地坐标系)的测量数据。

基于已知的参考点坐标,可以利用全站仪测量目标点相对于参考点的坐标,然后通过坐标基准转换的公式,将目标点的坐标转换为全球坐标系中的坐标。

map odom坐标变换原理

map odom坐标变换原理

map odom坐标变换原理
map和odom之间的坐标变换是在机器人定位和导航中非常重要
的一部分。

map代表地图坐标系,通常是一个固定的全局坐标系,
而odom代表里程计坐标系,是机器人根据自身运动所计算出的坐标系。

坐标变换的原理通常涉及到机器人的运动学模型和传感器数据。

当机器人在map坐标系中移动时,里程计会不断地更新机器人在odom坐标系中的位置和姿态。

这些里程计数据会被用来更新机器人
在map坐标系中的位置,同时也会被用来计算机器人在map坐标系
中的运动轨迹。

一种常见的坐标变换方法是使用里程计数据来估计机器人在
map坐标系中的位置,然后使用传感器数据(如激光雷达或相机)
来校正这个估计。

这样可以有效地将机器人在odom坐标系中的位置
和姿态转换成map坐标系中的位置和姿态。

另一种常见的方法是使用SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)算法,通过融合里程计数据和传感器数据来实时地构
建地图,并估计机器人在map坐标系中的位置和姿态。

这种方法更
加复杂,但可以在没有先验地图的情况下实现定位和建图。

总之,map和odom坐标变换的原理涉及到里程计数据的更新和传感器数据的融合,以及定位和建图算法的应用。

这些方法可以帮助机器人准确地理解自身在环境中的位置和姿态,从而实现精确的导航和定位。

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由第二讲的内容可知,在三相静止坐标系中,异步电动机数学模型是一个多输入、多输出、非线性、强耦合的控制对象,为了实现转矩和磁链之间的解耦控制,以提高调速系统的动静态性能,必须对异步电动机的数学模型进行坐标变换。

3.1 变换矩阵的确定原则
坐标变换的数学表达式可以用矩阵方程表示为
y=ax (3-1)
式(3-1)表示利用矩阵a将一组变量x变换为另一组变量y,其中系数矩阵a称为变换矩阵,例如,设x是交流电机三相轴系上的电流,经过矩阵a的变换得到y,可以认为y是另一轴系上的电流。

这时,a称为电流变换矩阵,类似的还有电压变换矩阵、阻抗变换矩阵等,进行坐标变换的原则如下:
(1)确定电流变换矩时,应遵守变换前后所产生的旋转磁场等效的原则;
(2)为了矩阵运算的简单、方便,要求电流变换矩阵应为正交矩阵;
(3)确定电压变换矩阵和阻抗变换矩阵时,应遵守变换前后电机功率不变的原则,即变换前后功率不变。

假设电流坐标变换方程为:
i=ci′ (3-2)
式中,i′为新变量,i称为原变量,c为电流变换矩阵。

电压坐标变换方程为:
u′=bu (3-3)
式中,u′为新变量,u为原变量,b为电压变换矩阵。

根据功率不变原则,可以证明:
b=ct (3-4)
式中,ct为矩阵c的转置矩阵。

以上表明,当按照功率不变约束条件进行变换时,若已知电流变换矩阵就可以确定电压变换矩阵。

3.2 定子绕组轴系的变换(a-b-c<=>α-β)
所谓相变换就是三相轴系到二相轴系或二相轴系到三相轴系的变换,简称3/2变换或2/3变换。

三相轴系和二相轴系之间的关系如图3-1所示,为了方便起见,令三相的a轴与两相的α
轴重合。

假设磁势波形是按正弦分布,或只计其基波分量,当二者的旋转磁场完全等效时,合成磁势沿相同轴向的分量必定相等,即三相绕组和二相组绕的瞬时磁势沿α、β轴的投影应该相等,即:
(3-5)
式中,n3、n2分别为三相电机和两相电机每相定子绕组的有效匝数。

经计算并整理之后可得:
(3-6)
(3-7)
图3-1 三相定子绕组和二相定子绕组中磁势的空间矢量位置关系
用矩阵表示为:
(3-8)
如果规定三相电流为原电流i,两相电流为新电流i′,根据电流变换的定义式(3-2),式(3-8)具有i′=c-1i的形式,为了通过求逆得到c就要引进另一个独立于isα和isβ的新变量,记这个新变量为io,称之为零序电流,并定义为:
(3-9)
式中,k为待定系数。

补充io后,式(3-8)变为:
(3-10)
则:
(3-11)
将c-1求逆,得到:
(3-12)
其转置矩阵为:
(3-13)
根据确定变换矩阵的第三条原则即要求c-1=ct,可得和,从而有
和,代入相应的变换矩阵式中,得到各变换矩阵如下:
二相—三相的变换矩阵:
(3-14)
三相—二相的变换矩阵:
(3-15)
对于三相y形不带零线的接线方式有,ia+ib+ic=0则,ic=-ia-ib,由式(3-8)可
以得到:
(3-16)
而二相—三相的变换可以简化为:
(3-17)
图3-2表示按式(3-16)构成的三相—二相(3/2)变换器模型结构图。

图3-2 3/2变换模型结构图
3/2变换、2/3变换在系统中的符号表示如图3-3所示。

图3-3 3/2变换和2/3变换在系统中的符号表示
如前所述,根据变换前后功率不变的约束原则,电流变换矩阵也就是电压变换矩阵,还可以证明,它们也是磁链的变换矩阵。

3.3 转子绕组轴系变换()
图3-4(a)是一个对称的异步电动机三相转子绕组。

图中ωsl为转差角频率。

在转子对称多相绕相中,通入对称多相交流正弦电流时,生成合成的转子磁势fr,由电机学可知,转子磁势与定子磁势具有相同的转速、转向。

图3-4 转子三相轴系到两相轴系的变换
根据旋转磁场等效原则及功率不变约束条件,同定子绕组一样,可把转子三相轴系变换到两相轴系。

具体做法是,把等效的两相电机的两相转子绕组d、q相序和三相电机的三相转子绕组a、b、c相序取为一致,且使d轴与a轴重合,如图3-4(b)所示。

然后,直接使用定子三相轴系到两相轴系的变换矩阵(参见式3-15)。

3.4 旋转变换
在两相静止坐标系上的两相交流绕组α和β和在同步旋转坐标系上的两个直流绕组m和t 之间的变换属于矢量旋转变换。

它是一种静止的直角坐标系与旋转的直角坐标系之间的变换。

这种变换同样遵守确定变换矩阵的三条原则。

转子d、q两相旋转轴系,根据确定变换矩阵的三条原则,也可以把它变换到静止的α-β轴系上,这种变换也属于矢量旋转坐标变换。

3.4.1 定子轴系的旋转变换
图3-5 旋转变换矢量关系图
在图3-5中,fs是异步电动机定子磁势,为空间矢量。

通常以定子电流is代替它,这时定子电流被定义为空间矢量,记为is。

图中m、t是任意同步旋转轴系,旋转角速度为同步角速度ωs。

m轴与is之间的夹角用θs表示。

由于两相绕组α和β在空间上的位置是固定的,因而m轴和α轴的夹角是随时间变化的,即,其中为任意的初始角。

在矢量控制系统中,通常称为磁场定向角。

以m轴为基准,把is分解为与m轴重合和正交的两个分量ism和ist,分别称为定子电流的励磁分量和转矩分量。

由于磁场定向角是随时间变化的,因而is在α轴和β轴上的分量isα和isβ也是随时间变化的。

由图3-5可以看出,isα、isβ和ism和ist之间存在着下列关系:
写成矩阵形式为:
(3-18)
简写:
式中,为同步旋转坐标系到静止坐标系的变换矩阵。

变换矩阵c是正交矩阵即ct=c-1,因此,由静止坐标系变换到同步旋转坐标系的矢量旋转变换方程式为:
简写:
式中,为静止坐标系到同步旋转坐标系的变换矩阵。

电压和磁链的旋转变换矩阵与电流的旋转变换矩阵相同。

根据式(3-18)和式(3-19)可以绘出矢量旋转变换器模型结构,如图3-6所示。

图3-6 矢量旋转变换器模型结构图
由图3-6可知,矢量旋转变换器由四个乘法器和两个加法器及一个反号器组成,在系统中用符号vr,vr-1表示,如图3-7所示。

在德文中,矢量旋转变换器叫做矢量回转器用符号vd 表示。

图3-7 矢量旋转变换器在系统中的符号表示
3.4.2 转子轴系的旋转变换
转子d-q轴系以角速度旋转,根据确定变换矩阵的三条原则,可以把它变换到静止不动的α-β轴系上,如图3-8所示。

图3-8 转子两相旋转轴系到静止轴系的变换
转子三相旋转绕组(a-b-c)经三相到二相变换得到转子两相旋转绕组(d-q)。

假设两相静止绕组αr、βr除不旋转之外,与d、q绕组完全相同。

根据磁场等效的原则,转子磁势fr沿α轴和β轴给出的分量等式,再除以每相有效匝数,可得:
写成矩阵形式
(3-20)
如果规定ird、irq为原电流,irα、irβ为新电流,则式中:
(3-21)
c-1的逆矩阵为:
若存在零序电流,由于零序电流不形成旋转磁场,只需在主对角线上增加数1,使矩阵增加一列一行即可
(3-22)
需要指出的是,由于转子磁势fr和定子磁势fs同步,可使αr、βr与αs、βs同轴。

但是,实际上转子绕组与α、β轴系有相对运动,所以αr绕组和βr绕组只能看作是伪静止绕组。

需要明确的是,在进行这个变换的前后,转子电流的频率是不同的。

变换之前,转子电流i rd、irq的频率是转差频率,而变换之后,转子电流irα、irβ的频率是定子频率。

可证明如下:
(3-23)
利用三角公式,并考虑到θr=ωrt则有:
(3-24)
从转子三相旋转轴系到两相静止轴系也可以直接进行变换。

转子三相旋转轴系a-b-c到静止轴系α-β-ο的变换矩阵可由式(3-15)及式(3-21)相乘得到:
(3-25)
求c-1的逆,得到
(3-26)
c是一个正交矩阵,当电机为三相电机时,可直接使用式(3-25)给出的变换矩阵进行转子三相旋转轴系(a-b-c)到两相静止轴系(α-β)的变换,而不必从(a-b-c))到(d-q-o),再从(d-q-o)到(α-β-ο)那样分两步进行变换。

3.5 直角坐标—极坐标变换(k/p)
在矢量控制系统中常用直角坐标—极坐标的变换,直角坐标与极坐标之间的关系是:(3-27)
(3-28)
式中,θs为m轴与定子电流矢量is之间的夹角。

由于θs取值不同时,的变化范围为0~∞,这个变化幅度太大,难以实施应用,因此常改用下列方式表示θs值。

因为:,
所以:(3-29)
根据式(3-27)和式(3-29)构成的直角坐标一极坐标变换的模型结构图(德语称为矢量分析器vector analyzer-va)如图3-9所示。

图3-9 直角坐标—极坐标变换器模型结构图
由图可知,直角坐标一极坐标变换是由两个乘法器、两个求和器和一个除法器组成,符号表示如图3-10所示。

图3-10 直角坐标—极坐标变换器在系统中的符号表示。

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