用层次分析法解决购买汽车的问题
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策在当今社会，汽车已经成为人们生活中的重要出行工具。
购车是一个复杂的决策过程，需要考虑各种因素，如预算、品牌、车型、性能、功能等。
为了帮助消费者做出更加明智的购车决策，可以运用层次分析法（AHP）来进行评估和比较。
层次分析法是一种决策分析工具，通过将问题分解为多个层次，分层进行比较和评估，最终得出决策结果。
在汽车购车决策中，可以将层次分析法应用于以下几个层次：预算、品牌、车型、性能和功能。
对于大多数消费者来说，预算是购车决策的关键因素之一。
消费者需要根据自己的财务状况确定购车预算。
可以将预算分为不同的层次，如低预算、中等预算和高预算。
然后，对于每个预算层次，可以进一步评估各个品牌在该预算范围内的性价比。
品牌是购车决策中的另一个重要方面。
不同的汽车品牌具有不同的口碑和市场认可度。
消费者可以将品牌分为几个层次，如豪华品牌、主流品牌和廉价品牌。
通过比较不同品牌在质量、服务和信誉等方面的表现，可以帮助消费者做出选择。
车型是购车决策中的关键因素之一。
车型可以分为SUV、轿车、MPV、跑车等多种类型。
消费者可以根据自己的出行需求和个人喜好选择合适的车型。
比较不同车型在外观设计、内部空间、燃油经济性等方面的特点，可以帮助消费者做出决策。
第四，性能是选择汽车的重要考虑因素。
性能可以包括动力性能、操控性能、安全性能等。
消费者可以根据自己的驾驶需求和偏好选择符合自己需求的汽车性能。
通过比较不同汽车在加速、刹车、转弯等方面的表现，可以帮助消费者做出选择。
功能是购车决策中的最后一个考虑因素。
功能可以是导航系统、倒车影像、自动驾驶等。
通过比较不同汽车在功能方面的配置和提供的便利性，可以帮助消费者做出选择。
通过层次分析法，消费者可以将复杂的购车决策问题分解为多个层次，逐层比较和评估，最终得出决策结果。
这种方法能够帮助消费者更加客观和全面地考虑各种因素，选择适合自己的汽车。
消费者也可以根据自己的需求和偏好进行个性化调整，权衡各个因素之间的优先级，从而做出理性的决策。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策购车是很多人都会面临的一个问题，选购一款适合的车型对于个人出行、工作和生活都有着很大的影响。
然而，由于市场上车型众多，如何选择一款性价比高、适合自己的车型，是个需要细心考虑的问题。
本文将以层次分析法为基础，探讨购车决策的过程，帮助消费者更好地做出选择。
一、构建层次分析模型层次分析法是一种较为实用的决策分析方法，适用于多因素决策问题。
在汽车购车决策过程中，必须综合考虑以下几个因素：（1）购车预算。
（2）使用需求。
（3）外观和内饰。
（4）车辆品牌和类型。
（5）可靠性和安全性。
（6）能源消耗和环保性。
将这些因素反映在模型中，并对其进行定量化处理，就可以得到下面的层次分析模型。
图：层次分析模型二、构建判断矩阵在层次分析法中，需要通过两两比较来确定不同因素之间的相对重要性。
比较的结果将反映在判断矩阵中。
判断矩阵是一种用于量化不同因素之间重要性的工具，矩阵中的数值表示两个因素之间的比较结果。
判断矩阵的构建需要使用专家的意见和经验，或者通过网络调查等方式获取。
例如，下面的表格中展示了购车预算、使用需求和外观/内饰三个因素之间的比较结果。
表：购车预算、使用需求和外观/内饰三个因素之间的判断矩阵| . | 购车预算 | 使用需求 | 外观/内饰 || --- | --------- | --------- | ------- || 购车预算 | 1.00 | 0.20 | 0.60 || 使用需求 | 5.00 | 1.00 | 0.25 || 外观/内饰 | 0.33 | 4.00 | 1.00 |在判断矩阵中，对角线上的数值为1.00，表示两个因素之间的比较结果相等，即同等重要。
而其他数值则根据实际的比较结果给出，例如从购车预算到使用需求，默认使用需求的重要程度是购车预算的5倍，而购车预算与外观/内饰之间的比较结果则表明，对于购买新车的人来说，外观和内饰设计的重要性要高于购车预算的重要性。
层次分析方法范文
层次分析方法范文案例背景：小明是一名大学生，想要购买一辆新车。
他希望车辆的品牌知名度高、车辆性能好、价格合理等因素都可以考虑到，从而做出最佳决策。
步骤一：建立层次结构在层次分析方法中，首先需要建立一个层次结构，包含了问题的各个方面，以及它们之间的关系。
对于小明的问题，他可以将层次结构分为三个层次：品牌知名度、车辆性能和价格。
步骤二：构建判断矩阵判断矩阵是层次分析方法的核心，用于比较不同因素之间的重要程度。
小明需要根据他对每个因素的主观判断来构建判断矩阵。
例如，他认为品牌知名度比车辆性能重要，可以给予品牌知名度一个更高的权重。
在这个过程中，小明需要和他对车辆品牌的了解程度进行比较，以及和他对车辆性能的需求进行比较。
步骤三：计算权重向量通过对判断矩阵进行计算，可以得到每个因素的权重向量。
小明可以使用软件或者Excel等工具来进行计算。
权重向量表明了不同因素对最终决策的影响程度。
例如，如果品牌知名度的权重向量为0.6，车辆性能的权重向量为0.3，价格的权重向量为0.1，则表明品牌知名度对最终决策的影响最大。
步骤四：一致性检验在确定权重向量之后，需要进行一致性检验来验证判断矩阵的合理性。
一致性检验可以使用一致性指标CI和一致性比例CR来进行评估。
如果CR值小于0.1，则说明判断矩阵是一致的。
如果CR值大于0.1，则需要重新调整判断矩阵，直到CR值小于0.1为止。
步骤五：综合评估与决策通过计算得到的权重向量，可以对各方案进行综合评估，从而做出最佳决策。
小明可以将不同品牌的车辆在品牌知名度、车辆性能和价格等方面进行评估，然后乘以对应的权重向量，得到综合评估分数。
最终，小明可以选择综合评估分数最高的车辆作为他的购买决策。
层次分析方法是一种科学而系统的决策方法，可以帮助我们在面对复杂问题时做出更加准确的决策。
通过对层次结构的建立，判断矩阵的构建，权重向量的计算以及一致性检验的评估，可以得出最佳决策方案。
同时，在进行层次分析方法时，我们还应该注意对各个因素进行实际情况的分析和评估，以保证最终的决策是科学和合理的。
基于层次分析法的购车决策
基于层次分析法的购车决策摘要近年来，随着人民生活水平不断提高，汽车已经不是高收入人群才能拥有的专利了。
面对纷繁多变，琳琅满目的汽车销售市场，不同款式，不同价位的车型让消费者挑花了眼。
如何进行选购自己心仪且适合自己并满足自己需求的爱车就成了买家的新课题。
本文将通过层次分析法，将定性问题转化成定量问题，构成对比矩阵，分析权重的一致性，最后做出合理的购车决策。
矢键词：层次分析法；决策引言1.1研究背景目前，随着中国的经济的发展以及人民生活水平不断提高，汽车已经不是高收入人群的拥有专利了，许多人加入了有车一族的行列中。
人们为了获得更便捷、更舒适、更随心所欲的出行方式，继而对私家车的需求也越来越大，每家每户甚至平均到每个人都会有一部车。
而面对纷繁多变，琳琅满目的汽车销售市场，不同款式,不同价位的车型让消费者挑花了眼。
那么究竟该如何进行选购自己心仪且适合自己并满足自己需求的爱车。
本文将在购车过程中会影响决策的基本因素分为：价格因素、油耗因素、美观程度、舒适性；将候选车型设定为十万元以内的四款车型：比亚迪秦（由于购买比亚迪秦赠送上海牌照，因此将比亚迪秦也纳入十万元以内车型）、奇瑞QQ名爵MG3斯柯达晶锐。
通过层次分析法，将定性问题转化成定量问题，构成对比矩阵，分析权重的一致性，为购车族提供依据，最后做出合理的决策。
价格因素：在购车过程中，价格因素是所有因素的重中之重。
买家都希望用最少的钱买到最佳的、性价比最高的车型。
油耗因素：油耗俗称汽车在行驶完100公里的耗油量o汽车的经济性指标就是由油耗多少来表示的，是汽车，性能指标中重要的因素。
若想动力好，就需要选择排量大的汽车，势必会增加油耗；若一味减少油耗，又会使汽车动力不足。
油耗问题属于购车后的长久问题，是继价格因素后，买家考虑最多的因素。
美观程度：除了客观因素外，主观因素也会影响买家做出最后的决策。
面对当今人们一口一个的“外貌协会”，人们对汽车的美观程度也越来越苛刻。
基于层次分析法的家用轿车购买决策研究new
基于层次分析法的家用轿车购买决策研究[摘要]层次分析法是在工程技术、经济管理及社会活动中的决策过程中常用的一种定量和定性分析相结合的系统分析方法，它可以进行分析、预测，为决策者提供决策依据。
本文针对家用轿车的消费者所关注的车型问题，提出以动力性、安全性、经济性、可靠性、环保性和美观舒适性6项主要性能指标作为车型的评价指标，应用层次分析法确立各指标的权重值，建立家用轿车车型选优模型作为轿车选型的参考标准。
并应用该模型对价位在9万元左右的5款家用经济型轿车进行评价，其结果与实际相符，验证了该模型的可行性。
[关键词]家用轿车；层次分析法；购买决策1．层次分析法基本思想层次分析法(Analytical Hierarchy Progress，简称AHP)是一种非常具有实用性的多方案或多目标的决策方法。
在此之前的纯定性方法，如德尔菲法等，都只是依靠专家的判断来进行决策，主观性较强。
而层次分析法在德尔菲法的基础上加入了数学方法，将人的主观判断进行定量化，然后进行数学处理，使定性分析和定量分析得到有机的结合，它将与决策有关的因素分为目标层、准则层和方案层等，在其基础上将定性分析和定量分析方法结合起来，最终得到最底层的方案层相对于最高层的目标层的权重，从而根据权重排出的优劣次序，来做正确的决策。
层次分析法的过程一般可分为建立层次结、构造判断矩阵、层次单排序及一致性检验、层次总排序与一致性检验等1．1 建立层次结构首先对所面临的问题要掌握足够的信息，搞搞清问题的范围、因素、各因素之间的相互关系、所要解决的问题目标等。
一般层次结构分三层，上一层是下一层的目标，而下一层是上一层的具体措施，当某一层包含的因素太多时，可将该层划分为若干子层次。
处于最上层的通常为一个元素它是分析问题的预定目标或理想结果，称为目标层；中间层次包括实现目标所涉及的中间环节，称为指标层或准则层；最低一层为实现目标可供选择的各种措施或方案，称为方案层。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策
层次分析法是一种广泛应用于决策分析的数学方法，它通过将问题分解为多个层次，
从而指导我们做出合理的决策。
在汽车购车决策中，我们可以将问题分解为主目标层，次
目标层和决策层。
主目标层即我们购车的主要目标，常见的主目标包括价格、品质、性能等。
次目标层
则是在主目标层下，具体分解优先级的因素。
例如，在品质这一主目标下，我们可以将车身、内饰、底盘等作为次目标，从而更具体地考虑我们购车时需要考虑的因素。
最后，决
策层即我们具体要购买的汽车型号。
在层次分析的过程中，需要建立一个判断矩阵来比较各因素之间的重要性。
该矩阵通
过给出两个因素之间的比较得分来判断它们之间的优先级。
一般情况下，比较得分可以按
照以下原则来判断：
1. 相同重要性：两个因素具有同等重要性，得分为1。
2. 稍微重要：一个因素比另一个稍微重要，得分为3。
例如，在考虑次目标中的车身和内饰时，我们可以依据以上原则建立一个比较矩阵，
如下所示：
| | 车身 | 内饰 |
| - | - | - |
| 车身 | 1 | 3 |
| 内饰 | 1/3 | 1 |
由于车身和内饰之间具有同等重要性，根据原则1，它们之间的得分为1。
而车身对于内饰的比较得分为3，说明车身的重要性稍微大于内饰。
而内饰对于车身的比较得分为1/3，说明它的重要性稍微小于车身。
这样，我们就可以通过建立判断矩阵来对各因素之间的优先级进行比较，并最终确定
我们要具体购买的汽车型号。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策汽车作为人们生活中不可或缺的交通工具，对于许多人来说是一项重要的购买决策。
而在选择购车时，消费者需要考虑诸多因素，包括车辆品牌、价格、性能、安全性等。
面对繁多的车型和品牌，如何做出明智的购车决策成为了消费者们所面临的难题。
在这样的情况下，采用基于层次分析的决策方法能够帮助消费者更加科学、合理地进行购车决策。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种决策分析方法，其基本思想是以成对比较的方式，逐层分解问题，通过构造成对比较矩阵，通过计算权重确定最佳的决策方案。
在汽车购车决策中，我们可以将车辆品牌、价格、性能、安全性等因素作为不同层次，利用AHP方法对这些因素进行权重分配和排序，从而帮助消费者做出最为符合个人需求和偏好的购车决策。
我们需要确定汽车购车决策的几个基本因素，比如车辆品牌、价格、性能和安全性。
然后，我们对这些因素进行两两比较，得出它们之间的重要性和优先级。
根据比较结果，确定出最适合自己的购车方案。
接下来，我们将分别对这几个因素进行具体的分析和比较。
车辆品牌是购车决策中最为重要的因素之一。
不同的汽车品牌代表着不同的品质和口碑，对于很多消费者来说，品牌是他们选择汽车的首要考量因素。
在进行品牌比较时，我们可以将各个品牌的口碑、市场占有率、历史表现等因素进行两两比较，分析其优劣之处，得出各个品牌的权重和优先级。
价格也是影响购车决策的重要因素之一。
在购车时，价格往往是消费者最为关注的问题。
对于大多数人来说，价格合适是他们的首要考虑因素之一。
在进行价格比较时，我们可以将各个车型的价格进行两两比较，分析其性价比和竞争力，从而确定出最适合自己的价格范围。
性能是购车决策中不可忽视的因素之一。
汽车的性能包括动力性能、操控性能、燃油经济性等多个方面。
不同的人对性能的要求也各不相同，有的人更加注重动力性能，而有的人则更加看重燃油经济性。
在进行性能比较时，我们需要考虑到个人实际需求和使用习惯，从而确定出最适合自己的性能要求。
用层次分析法为顾客提供最佳的选择汽车的方案。
用层次分析法为顾客提供最佳的选择汽车的方案。
摘要：层次分析法（AHP），它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
用层次分析法为决策者提供选择汽车的最佳决策方案。
关键词：层次分析法汽车选购决策方案正文：1、问题描述某一个决策者选购汽车时，对市场正在出售的三种汽车考虑了四项准则作为评估依据，用层次分析法为此决策者提供选择汽车的最佳决策方案。
具体数值如下表所示：2、求解过程（1）建立层次结构图:在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。
最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。
（2）求各层元素的相对权重①构造判断矩阵：通过相互比较确定各准则对于目标的权重，即构造判断矩阵。
设准则层4层：1C 厂商指导价、2C 最高车速、3C 最大马力、4C 整车质保 。
相对于目标层：选择理想的汽车，两两比较判断。
汽车的理想选择矩阵4321C C C C123411/31/31/2311/21/33211/22321C C A C C ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦相对于厂商指导价 相对于最高车速321P P P 321P P P11231351/3131/51/31P B P P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 1223131/21/311/4241P B P P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦相对于最大马力 相对于整车质保321P P P 321P P P1323121/21/211/3231P B P P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 1423111/2111/2221P B P P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦②依次对各个判断矩阵求权重向量W 并进行一致性检验。
基于层次分析法的个人购车决策问题
引言
层 次 分析 法 （ Ｔ ｈ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ｈ ｉ ｅ ｒ ａ ｒ ｃ ｈ ｙ ｐ ｒ ｏ ｅ ｅ ｓ ｓ ） 简称 Ａ Ｈ Ｐ ，
始， 对于从属 于（ 或影响 ） 上一层每个因素的同一层诸因素用 成对 比较法 和 １ ～ ９比较尺度构成成对 比较矩 阵， 用于表示针 对上一层 某因素而言 ， 本层 与之有 关的各因素之间的相对重
序权 值 。
二、 层 次分 析 法的 基本 步骤
第～步 ， 建立层次结构模 型 。在深入分析 实际问题 的基
础上， 以图的方 式来表示这一 问题 的总 目标 ， 使用标准（ 或准 则） 和决策选项 ， 建立层 次模型 。最高层 为 目标层 ， 表示 解决
三、 实例研 究— — 用 Ａ Ｈ Ｐ方法解决个人购车问题
决 策 者 在 对 几 部 车 的样 式 和 配件 初 步 分 析 后 ， 选 择 了 三
问题 的 目的 ， 通 常有 １ 个因素 ； 中间层为准则层 ， 表示要 实现 预定 目标所 涉及 的 中间环节 ； 最 低层为决 策层 ， 表示 解决 问
题 的措施或方案 。 第二步 ， 构造成 对 比较矩阵 。从层次结 构模型第二层开
适性 ； （ ４ ） 样式 。
作者简介 ： 袁朴玉（ １ ９ ７ ５ 一 ） ， 女， 辽宁辽 阳人 ， 副教授 ， 硕士研 究生 ， 从事 系统工程研 究。
一
６７ —
表ｌ
＼ 、 — 、 、
。 选车信 息
竺 苎
ｒ ．
速 腾 １ ． ６ Ｌ 领 先 型
１ ４ ０ ０ ０ ０元
第 四步 ， 层 次 总排 序 。 利 用 同一 层 次 中所有 层 次单 排 序 的结果 计 算针 对 上一 层 而言 本层 所有 因素重 要性 的权 值， 即层 次 总 排 序 。 由于 总 排 序过 程 是 从最 高层 到 最 低 层逐层进行 的 ， 而 最 高 层 为 总 目标 ， 所 有层 次 总排 序 也 是计 算 某 一层 次 各 因素 相对 于最 高 层 的相对 重 要性 的排
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策在汽车市场日益竞争激烈的今天，选择一款适合自己的汽车成为了一个非常重要的决策。
随着汽车种类的不断增加，消费者在进行汽车购车决策时，往往需要面临着众多的选择量。
在此情况下，基于层次分析法的决策分析方法，能够为消费者提供有力的参考。
本文将就此对于基于层次分析法的汽车购车决策进行深入探讨。
一、层次分析法简介层次分析法（AHP）是一个重要的多目标决策方法，适合于复杂的决策问题，特别适合于那些需要进行定量和定性分析的决策问题。
该方法最早由美国约瑟夫.萨蒙教授在20世纪70年代提出，已成为现代决策科学的基本工具之一。
层次分析法的基本思想是将一个复杂的决策问题，分解为层次结构，然后根据各层之间的因素之间的重要关系，进行层次反复比较，以此求出所有因素在决策问题中的重要性，从而最终确定最优决策方案。
汽车购车决策问题涉及到众多的因素，这些因素大致可以分为三个层次，即目标层、因素层和选项层。
目标层是决策者所追求的最终目标，因素层是实现目标的各个关键因素，而选项层则是可供选择的各种方案。
那么在汽车购车决策中，应如何进行层次分析呢？1. 目标层对于汽车购车决策来说，目标层是指决策者自身的需求和购车目的。
通常而言，汽车购车决策的目标可以从以下几个方面考虑：（1）安全性：汽车安全性是车主非常关心的问题，特别是针对新手驾驶员而言，安全性应该是首要考虑的因素。
（2）性价比：由于汽车是一项非常大的投资，所以性价比问题也应该成为考虑之一。
（3）舒适度：汽车通常为一个家庭提供出行的需求，因此舒适度和空间问题是非常需要考虑的。
（4）品牌信誉：汽车品牌和信誉问题也应该是关键问题之一，不同品牌和车型的质量、耐久性、可靠性差距很大，对于购车要求高的人来说，品牌选择非常重要。
（5）环保性：现代社会对于环保问题日益重视，汽车购车决策中环保性也成为一个需要考虑的问题。
2. 因素层在确定了汽车购车目标后，我们需要对于实现这些目标的因素进行分类。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策随着社会经济的发展，汽车已经成为现代生活的必需品，更多的人开始考虑购车。
但是面对繁多的汽车品牌和车型，很多人在购车决策上常常感到迷茫。
在这样的情况下，基于层次分析的汽车购车决策方法可以帮助消费者更加科学地选择适合自己的汽车。
1. 层次分析法的基本原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是由美国运筹学家托马斯·赫伯曼于1970年提出的一种多目标决策方法。
该方法将一个复杂问题分解成一系列相互关联的层次，然后通过对不同层次的因素进行比较和权重分配，最终得出最佳决策。
在汽车购车决策中，我们可以将汽车购车问题分解为三个层次：目标层次（购车目的）、准则层次（购车因素）、方案层次（具体车型）。
2. 设置购车目标在进行汽车购车决策之前，首先需要明确自己购车的目标。
购车目标可以是舒适性、安全性、经济性、品牌偏好等。
根据个人的需求和喜好，可以对购车目标进行排序和分配权重，以便后续的决策过程中能够更好地权衡各种因素。
3. 确定购车准则在购车决策中，有很多因素需要考虑，比如车辆品牌、车型、燃油效率、安全性能、购车费用、保养成本等。
这些因素可以构成准则层次，可以根据自己的需求和优先级对这些准则进行排序和权重分配。
4. 选择购车方案在确定了购车目标和购车准则后，就可以进行购车方案的选择。
在市场上有众多汽车品牌和车型可供选择，如何在众多的选项中做出最佳决策是一个复杂的问题。
基于层次分析法，可以将购车方案进行排列和比较，最终选择出最符合个人需求的汽车。
5. 实际应用举个例子，小明想要购买一辆家用轿车，他的购车目标是经济性和舒适性，对车辆品牌、车型、燃油效率、安全性能等准则也有自己的偏好和权重。
在这种情况下，小明可以按照自己的需求对购车目标和准则进行排列和权重分配，然后选择符合自己需求的汽车品牌和车型。
基于层次分析法的汽车购车决策方法可以帮助消费者更加科学地选择适合自己的汽车。
层次分析法都买汽车
层次分析法——汽车购买选择决策问题：随着生活水平的提高，越来越多的家庭考虑购买私家车决策准则：燃料经济性安全性速度性能外观决策方案：大众速腾一汽丰田卡罗拉长安福特福克斯东风标致307 试对四款15万左右的品牌车型的选择问题作出决策分析。
1、构建层次结构模型随着收入水平的提高，为了出行方便，某家庭想购入一款15万左右的经济型轿车款，希望在燃料经济性（C1）、安全性（C2）、速度性能（C3）和外观（C4）四者之间求得一个满意的折中方案，现有大众速腾（B1）、一汽丰田卡罗拉（B2）、长安福特福克斯（B3）、东风标致307（B4）四款车型可供选择。
据此可以构建如下图所示的三级层次结构模型，其中第一层是目标层，表示决策者所要达到的目标；第二层是准则层，表示衡量是否达到目标的判别准则；第三级是方案层，表示可供选择的方案。
层与层之间的连线表示上、下级之间个元素的完全层次关系。
目标层准则层方案层主要影响因素对比燃料经济性对比安全性对比速度性能对比外观对比2、构建判断矩阵按照层次结构模型，从上到下逐层结构判断矩阵。
每一层元素都以相邻的上一层次各元素为准则。
（1）、对四个准则的价值取向为：首先燃料经济性要高，其次要求安全性能和速度性能要好，最后才是外观要漂亮。
准则层对目标层的判断矩阵为： B (c)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛115/13/1113/115313313/11 （2）对准则C1——燃料经济性高来说： B 1(a)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛113/13/1115/15/135113511（3）对准则C2——安全性能好来说： B 2(a)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛13113/112/15/11213/11531（4）对准则C3——速度性能好来说：B 3(a)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛14/13/15/14113/13112/15321（5）对准则C4——外观好来说： B 4(a)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛15/12/115113211213/12/113、层次单排序及其一致性检验A（C ）=（a ij ）m m ⨯ （i=1，2…m )M i =Mi∏=mj ija1（i=1，2…m ）a i=miM（i=1，2…m ）W i =∑=mk ki aa1（i=1，2…m ）λmax =m1()∑=m i iiw AW 1（i=1，2…m ）（1）对于总目标G ，准则层准则构造判断矩阵B （c ），求解最大特征值λmax（0）及其对应的特征向量W （C ），并进行一致性检验。
用层次分析法解决购买汽车的问题
用层次分析法解决购买汽车的问题1阐述问题近年来随着人们消费意识的改变，有车一族的队伍不断壮大，购买汽车对于 普通老百姓已经不是什么了不得的事。
然而什么样的车才能称得上是一款好车 呢？是因大众、奥迪而闻名的德系车？还是以本田、丰田而为人们称赞的日系 车？或者是像别克、福特之类的美系车？也许是像奇瑞 、吉利这些自主品牌呢?面对如此众多的选择，究竟该如何选择一款我们自己喜欢的车辆呢?2建立层次结构模型3构造判断矩阵在人们购车这个实际问题中, 选择汽车就是目标层，而人们在购车时又会受 到车子的安全性、舒适性、油耗、 品牌、车价、售后服务等因素的影响。
将安全 性、舒适性、油耗、品牌、车价、 售后服务确定为准则层，从而德系车、 日系车、美系车及自主品牌车为方案层。
故选择汽车的层次结构图如图1所示:图1.选择汽车的层次结构图(15 4 7 68、1b.对咸按行求和得d.计算A 七 便b,作为最大特征根的近似值。
n i zt co i如下:(1 1 5 1 4 1 7 1 61.8572317113 1 2 1 nl 855 1 3 14用和法求最大特征值与特征向量步骤如下:a.将A 的每一列向量归一化得aijZ a ij i 土C.将询归一化得◎(©1,© 2,，国 )即为近似特征向量。
n ，利用和法求解购买汽车问题中构造的判断矩阵的最大特征值和特征向量1 3 12 11 5 1 3 1判断矩阵，设它们分别为:B 4 5 V-『0.531 0.554 0.648 0.378 0.468 0.308、 0.106 0.111 0.081 0.1620.156 0.192 0.1330.221 0.162 0.270 0.234 0.269 0.076 0.037 0.032 0.054 0.039 0.0770.088 1 0.055 0.054 0.108 0.078 0.115(0.066 0.022 0.023 0.028 0.025 0.039丿列向量归一化 *2.887 ) 巾.481、 0.808 0.135 1.289归一化 ----------- » 0.215 0.315 0.053 0.498 0.083 [0.203 丿(0.033 丿=©按行求型 <1625、1f112 — 515 —2 111 54— 1 — —6 1 5 2111 21 11 1 1，B2 = 27，B3 = 5745 1 325 7 1747 16111 1 111— 2 — 1 — — — 1 — 4 — 1 （53 yl 5 2 7 J（26 J65 6 71 1 1、「1 3 2 7）11756 B 1J* 0.829 6(0.481 0.135 1.350 0.318 + ------ + ------- + 0.215 0.053 0.508 0.206 }------ + ------[=6.222 。
层次分析法分析购买车辆问题
用层次分析法选择摩托车的购买方案一、摘要本文利用层次分析法选择购买最喜欢的车型的托车清晰的层次结构图，即：目标层为选择最喜爱的车型，准则层为价格，耗油量大小，舒适程度，外表美观，措施层为3款摩托车。
通过所给出的比较矩阵，经过计算，反复利用层次分析法并通过一致性检验，得到3款摩 车的综合排名，从而选择最喜爱的车型。
关键词：层次结构图 一致性检验 综合排名二、问题重述选择的标准为价格 ，耗油量大小，舒适度和外表美观，构成了他们之间的成对比较判断矩阵：三种车型记为（a,b,c ），关于价格，耗油量，舒适程度和外表美观情况的成对比较判断矩阵为：（价格）c b a（耗油量）c b a⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡121312121321c b a ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡171271521511c b a （舒适度） （外表）c b a c b a⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡141514131531c b a ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡171317153511c b a三、问题的模型建立与求解⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=131********71551318731A3.1问题的分析要求选择最喜爱的车型，从价格，耗油量大小，舒适程度，外表美观4个方面来评判。
本文采用层次分析法。
通过运用APH 软件求得矩阵的权重指标和特诊向量，检验一致性指标，判断一致性。
最后通过求组合权重选择最合适，喜爱的车型。
3.2建立层次分析模型 如下图1，为层级结构分析图目标层准则层措施层3.3计算矩阵的特征向量和指标权重设价格为d ，耗油量为e ，舒适程度为f ，外观美观情况为g;表1对每一列进行归一化处理，用公式得一个新的矩阵，暂且命名为B 矩阵：表2计算指标的权重如下表表3计算矩阵权向量：表4/4=(4.330+4.377+4.052+4.058)/4=4.2043.4计算判断矩阵的一致性指标C.I.=（4.204-4）/3=0.0683.5计算随机一致性比率C.R=0.068/0.9=0.076<0.1，所以保持一致性。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策【摘要】这篇文章将基于层次分析方法探讨汽车购车决策，首先介绍汽车市场分析，分析当前汽车市场的发展趋势和竞争情况。
然后通过购车决策因素的分析，探讨消费者在购车过程中考虑的各种影响因素。
接着介绍基于层次分析模型的建立，通过层次分析方法对购车决策因素进行权重分配和比较，为消费者提供决策建议。
本文还将通过实际案例展示层次分析模型在汽车购车决策中的应用，并对结果进行分析和总结。
最后展望未来，指出层次分析方法在汽车购车决策中的潜在应用和发展方向。
通过本文的研究，可以为消费者在汽车购车过程中提供科学、理性的决策方法。
【关键词】层次分析、汽车购车决策、汽车市场分析、购车决策因素、模型建立、应用案例、结果分析、总结、展望、研究背景、研究意义、引言、正文、结论。
1. 引言1.1 概述汽车作为现代社会中不可或缺的交通工具，已经成为人们生活中必不可少的消费品之一。
随着经济的发展和个人收入水平的提高，越来越多的人开始考虑购买汽车。
在众多汽车品牌和车型中做出选择并不是一件简单的事情，消费者需要考虑诸多因素。
为了帮助消费者更好地进行购车决策，本文将利用层次分析方法，系统分析汽车市场和购车决策因素，建立相应的决策模型，并通过案例分析和结果对比，为消费者提供更科学合理的购车建议。
我们将对当前汽车市场进行全面分析，包括市场规模、消费趋势、竞争格局等方面的内容。
我们将深入探讨影响购车决策的因素，如价格、品牌、性能、燃油经济性等方面。
然后，基于层次分析方法构建购车决策模型，分析各因素之间的关联性和权重，为消费者提供决策依据。
接下来，我们将通过具体案例分析不同购车方案的优劣势，说明层次分析模型在购车决策上的应用价值。
我们将总结分析结果，展望未来的研究方向，为消费者提供更加科学的购车决策支持。
1.2 研究背景汽车作为人们生活中重要的交通工具和消费品，对人们的生活方式和社会发展起着重要作用。
随着经济的发展和人们生活水平的提高，汽车消费逐渐成为人们重要的消费领域之一。
基于层次分析法的家庭购车决策模型
基于层次分析法的家庭购车决策模型一种基于层次分析法的家庭购车决策模型摘要：目前，随着人们生活水平的进一步提高，许多家庭都开始有了购车的选择。
就现在的购车市场而言，可以将购买人群分为三类：高薪家庭购车、普通家庭购车、个人非家用购车。
无论是哪一类家庭，他们在购车过程中都基本会考虑到价格、油耗、舒适性、个性化设置、安全和动力这六大因素。
本文在对层次分析法的发展现况以及该理论存在的问题综述的基础上,简述了AHP解决问题的基本步骤,并从数学原理角度对AHP中的重要概念一一判断矩阵一致性做了较为简单的介绍；其次，利用层次分析法的理论对同一档次的轿车进行排序,择优选出较理想的轿车，旨在使得购买更加合理,获得较大价值的目的；最后，应用层次分析法,对消费者的经验进行量化并结合不同的家庭在面对庞大的汽车市场，在购车中所遇到的问题进行分析，进而做出合理的决策。
关键词：家庭购车；层次分此法；量化；决策Based on the analytic hierarchy process (AHP) a family cardecision modelAbstract:At present, as people living standard rise further, many families began to shopping choice, now buy the markets, can will buy the crowd is divided into three categories: high salary family car ordinary families buy individual not the family car whether which kind of family, they are in the process of car in enough basic will consider price fuel consumption comfort personalized Settings security and power thesix factors in this paper the method of AHP developing present situation and the existing problems of the theory on the basis of the review, this paper expounds the basic steps ofAHP solve problems, and from the Angle of mathematics principle, the important concept of AHP one judgment matrix, a simple consistency introduced by using the method of AHP theory to the same class car to sort, and to select a ideal car, aims to make purchase。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策随着社会的发展和汽车行业的繁荣，购车已成为人们生活中重要的决策之一。
在众多汽车品牌和车型中，消费者往往面临着选择困难，不知道如何进行理性的购车决策。
基于层次分析的方法在这个过程中发挥了重要作用，通过对不同因素的综合分析和权重的确定，帮助人们做出更明智的购车决策。
1. 购车决策的困难性在当今汽车市场上，消费者需要面对诸多选择，包括品牌、型号、价格、燃油经济性、安全性能、舒适性等多个因素。
如何在众多车型中进行理性选择成为消费者面临的难题。
有些人可能会凭借个人喜好或者口碑信息做出决策，然而这样做可能因为忽略了某些关键因素而导致后悔。
寻找一种科学且有效的购车决策方法就显得尤为重要。
2. 层次分析法在购车决策中的应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种定性和定量相结合的多目标决策方法，能够通过对不同决策因素的层次划分和权重分配，最终给出最佳决策结果。
在购车决策中，AHP方法可以应用在以下几个方面：（1）确定决策目标：需要确定购车的主要目标，是追求性能还是舒适度，是追求品牌还是价格。
这些目标可以构成AHP层次结构的最顶层。
（2）划分决策因素：接下来，将购车的各种因素进行层次划分，比如品牌、价格、车型、油耗、安全性能等，构成层次结构的第二层。
（3）确定因素的权重：通过专家访谈或者问卷调查，可以确定各个决策因素在目标中的重要程度，从而确定它们的权重。
（4）建立判断矩阵：在AHP方法中，需要构建判断矩阵，比较各个因素之间的相对重要性，以确定它们在决策中的实际影响。
（5）计算最佳选择：通过层次分析的方法，可以计算出最佳的购车选择，使得各个因素的权重得到统一，从而做出最为合理的决策。
3. 层次分析法的优势相比于一般的决策方法，AHP方法在购车决策中具有以下几个优势：（1）结构化决策：层次分析法通过对决策因素进行分层和划分，使得决策结构更加清晰，有助于消费者理性地思考和选择。
选购最满意的汽车 ——解释结构模型和层次分析法的运用
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析
这时的可达矩阵为： 这时的可达矩阵为：
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析 6、提取骨架矩阵 、
第一步：缩减矩阵： 第一步：缩减矩阵：删除原矩阵中具有强连接要素 S10,S12 中删除 中删除S12； S1,S7中删除 ；S3,S4中 中删除S1； ； 中删除 中 删除S4 删除
矩阵如下： 矩阵如下：
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析 可达矩阵：根据公式M=(A+I)r 得到可达矩阵M 可达矩阵：根据公式M=(A+I)r 得到可达矩阵M
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析 4、区域划分 、
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析
因为B（ ） ｛ 并且R(S2) ∩R(S8) 因为 （S）=｛S2,S8,S11｝ ,并且 ｝ 并且 ∩R(S11)=｛S2,S13,S14｝∩ ｛ ｝ ｛S1,S3,S4,S5,S6,S7,S8,S9｝∩｛S10,S11,S12｝ ｝ ｝ =Ø,所以 所以S2,S13,S14与 所以 与 S1,S3,S4,S5,S6,S7,S8,S9与S10,S11,S12 分别 与 属于三个相对独立的区域，即有∏（ ） 属于三个相对独立的区域，即有 （S）=P1,P2,P3= ｛S2,S13,S14｝, ｛S10,S11,S12｝， ｝ ｝， ｛S1,S3,S4,S5,S6,S7,S8,S9｝。 ｝。 这时的可达矩阵M 这时的可达矩阵 变为如下块对角矩阵
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析
第二步： 第二步：去掉越级二元关系
规范分析——解释结构模型 解释结构模型 规范分析
第三步： 第三步：去掉自身到达的二元关系
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策
汽车购车决策是一个复杂且个性化的过程，涉及到多个因素的综合考虑。
为了做出最
合适的决策，可以使用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）来进行评估和决策。
层次分析法是一种定量分析方法，可以帮助决策者通过对多个因素的比较和评价，确
定最终的购车决策。
我们需要确定汽车购车决策的几个关键因素，例如价格、品牌、性能、外观、燃油经
济性等。
将这些因素构成一个层次结构，以使决策问题更具结构性和清晰性。
接下来，我们需要为每个因素设定相对权重，以反映其对购车决策的重要性。
这可以
通过两两比较的方式来确定。
我们可以将价格与品牌进行比较，评估其相对重要性。
这样，我们可以为每对因素确定一个权重，反映其相对重要性。
然后，我们需要对每个因素进行多个备选方案的评分，以反映每个方案在该因素上的
表现。
我们可以给每个备选方案在价格、品牌、性能等方面打分。
这样，我们可以得到一
个评分矩阵，用于描述备选方案在每个因素上的表现。
接下来，我们需要计算每个备选方案相对于每个因素的总分，以反映其全面表现。
这
可以通过将每个备选方案的评分矩阵与因素的权重矩阵相乘得到。
使用层次分析法可以帮助决策者更好地理解购车决策问题，将不同因素的重要性和备
选方案的表现进行量化评估，提供一个更客观、系统和可靠的决策依据。
基于层次分析的汽车购车决策过程包括确定关键因素、设定权重、评估备选方案、计
算总分和综合得分等步骤。
通过这个过程，我们可以做出最合适的汽车购车决策。
基于层次分析的汽车购车决策
基于层次分析的汽车购车决策1. 引言1.1 研究背景汽车作为出行工具，在现代社会中扮演着重要的角色。
随着经济的发展和人们生活水平的提高，汽车已经成为很多家庭必不可少的消费品。
在如今市场竞争激烈的汽车行业，消费者在决定购买哪款车型时面临着种种选择。
汽车购车决策不仅仅是一项重要的经济决策，更是一项涉及家庭生活、社交关系等方方面面的综合决策。
如何科学有效地进行汽车购车决策，既是消费者关注的焦点，也是汽车制造商和销售商需要关注的问题。
层次分析方法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种以定量分析为基础的多指标决策方法，已经被广泛应用于各个领域的决策过程中。
在汽车购车决策中，运用层次分析方法可以帮助消费者根据自身需求、偏好和预算，选择最适合自己的汽车产品，提高决策的科学性和准确性。
通过对汽车购车决策的层次结构进行构建，可以将各个影响购车决策的因素进行梳理和分析，形成一个完整的决策框架。
结合层次分析方法对各因素进行权重的确定和对不同选择方案的比较，可以帮助消费者更加清晰地了解各个选项之间的优劣势，最终做出符合自己需求的购车决策。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨基于层次分析的汽车购车决策方法，在现代社会，汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具，随着汽车市场的不断发展，消费者在选择购买汽车时往往会面临众多的选择。
而为了能够更加科学地做出决策，需要依据一定的准则和原则进行衡量和权衡。
本研究的目的是通过层次分析方法，帮助消费者在购车过程中更加准确地评估和选择适合自己的汽车。
层次分析方法通过将问题层次化，将复杂的决策问题简化为若干个较为简单的子问题，然后进行比较和综合，帮助消费者更好地理清思路和做出决策。
通过研究汽车购车决策的层次结构和应用层次分析方法，可以让消费者更加客观地评估不同汽车的优劣，从而做出更符合自己需求的选择。
希望通过本研究，能够为消费者在汽车购车过程中提供一种科学、理性的决策方法，最大程度地满足他们的需求和期望。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
用层次分析法解决购买汽车的问题
1阐述问题
近年来随着人们消费意识的改变，有车一族的队伍不断壮大，购买汽车对于普通老百姓已经不是什么了不得的事。
然而什么样的车才能称得上是一款好车呢？是因大众、奥迪而闻名的德系车？还是以本田、丰田而为人们称赞的日系车？或者是像别克、福特之类的美系车？也许是像奇瑞、吉利这些自主品牌呢？面对如此众多的选择，究竟该如何选择一款我们自己喜欢的车辆呢？
2建立层次结构模型
在人们购车这个实际问题中，选择汽车就是目标层，而人们在购车时又会受到车子的安全性、舒适性、油耗、品牌、车价、售后服务等因素的影响。
将安全性、舒适性、油耗、品牌、车价、售后服务确定为准则层，从而德系车、日系车、美系车及自主品牌车为方案层。
故选择汽车的层次结构图如图1所示：
图1.选择汽车的层次结构图
3构造判断矩阵
A ﹦15476811132552121537411111273521112136231111118
5
7
2
3⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭。
4用和法求最大特征值与特征向量
步骤如下：
a. 将A 的每一列向量归一化得1
ij
ij n
ij
i a a
ω==
∑。
b. 对ij ω按行求和得1n
i ij j ωω==∑。
c. 将i ω归一化得121
=,T
i
i n n
i
i ωωωωωωω
*
==
∑，（，，）即为近似特征向量。
d. 计算1()1n i
i i
A n ωλω==∑，作为最大特征根的近似值。
利用和法求解购买汽车问题中构造的判断矩阵A 的最大特征值和特征向量如下：
15476811132552121537411111273521112136231111118
5
7
2
3
A ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭
0.5310.5540.6480.3780.4680.3080.1060.1110.0810.1620.1560.1920.1330.2210.1620.2700.2340.2690.0760.0370.0320.0540.0390.0770.0880.0550.0540.1080.0780.1150.0660.0220.0230.0280.0250.039⎛ −−−−−−−→ ⎝
列向量归一化⎫
⎪
⎪⎪
⎪
⎪ ⎪
⎪
⎪⎭
2.8870.4810.8080.1351.2890.215=0.3150.0530.4980.0830.2030.033ω⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−−−−→−−−−→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
按行求和归一化。
1 3.1490.829 1.350
0.3180.5080.206=+++++=6.22260.4810.1350.2150.0530.0830.033λ⎛⎫
⎪⎝⎭。
第2层（准则层）对第1层（目标层）的权向量，记作()(2)(2)(2)
16T
ωωω=，，。
利用同样的方法可以构造第3层（方案层）对第2层（准则层）的每一个准则的 判断矩阵，设它们分别为：
11
6
251111
6521
5132112153
B ⎛⎫ ⎪
⎪ ⎪ ⎪= ⎪
⎪
⎪
⎪⎝⎭， 21125511122
757
17111
15
27B ⎛
⎫ ⎪
⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭， 311524111157447
16114126B ⎛
⎫ ⎪ ⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
， 41567113451
1136311117
43B ⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭， 511
11
765712516
12211515
2
B ⎛
⎫ ⎪
⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭， 61
3271125311
142211117
5
4B ⎛⎫
⎪ ⎪
⎪ ⎪= ⎪
⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
， 其中矩阵k B （k=1,2,…6）中的元素()
k ij b 是方案i j P 与P 对准则C k （安全性、舒适
性等）的优越性的比较尺度。
利用和法求第3层的判断矩阵k B ，计算出权向量(3)k ω，最大特征根k λ，结果如下表所示：
第3层权向量、特征根计算结果
5一致性检验
对于A 与k B （k=1,2…6），利用1
n
CI n λ-=-，
CR CI
RI =﹤0.1
检验其一致性计算结果如下表所示：
由此可以看出A 与k B 都通过了一致性检验，其结果与一致性结果接近。
6计算组合权向量及组合一致性检验
通过上面的计算知道第2层（准则层）对第1层（目标层）的权向量
()(2)0.4810.1350.2150.0530.0830.033T
ω=，那么第3层（方案层）对第1层（目标层）的权向量称为组合权向量，记为(3)ω，方案1P 在目标中的组合权向量为它们相应项的两两乘积之和，即
0.514×0.48+0.202×0.135+0.211×0.215+0.617×
0.053+0.083×0.050+0.484×0.033=0.372
同样可以算出()2
34i P i =，，对于目标层的组合权向量。
得组合权向量()(3)0.3720.1200.3980.109T
ω=。
7组合一致性检验
在购买汽车问题中，若第P 层的一致性指标为
()()1(1)p p n CI CI n p -，，为层因素数目，随机一致性指标为()()1RI RI p p n ，，，则
()()()(1)
1p p p p n CI CI CI ω-⎡⎤=⎣⎦，， ()()()(1)1p p p p n RI RI RI ω-⎡⎤=⎣⎦，，
根据()()
()34p p p CI CR
P s RI ==，，，，，()2
s
p p CR CR *==∑可以算出(3)CI =0.036，(3)RI =0.9，(3)0.04CR =，(2)CR =0.036，得出CR *=0.076，组合一致性通过，说明得到的组合权向量(3)ω可以作为最终决策的依据。
即德系车与美系车比较受欢迎，日系车次之，自主品牌再次之。