概率统计习题(13工科) (1)

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概率统计习题(工科)

一. 单项选择题

1.若C B A ,,为三个随机事件,则C B A ,,至少有一个发生可表示为 ( )

).(A ABC ; ).(B C B A ; ).(C ABC

ABC

ABC ; ).(D C AB C B A BC A .

2.已知5.0)(=A P ,4.0)(=B P ,6.0)(=+B A P ,

则=)(B A P ( ) (A).0.2 ( B).0.45 (C).0.6 (D).0.75 3.设随机事件A 与B 互不相容,)(A P =0.4,)(B P =0.2,则)|(B A P =( )

(A).0

(B).0.2

(C).0.4

(D).0.5

4.设B A ,为随机事件,且4.0)(,3.0)(,2.0)(===B A P B P A P ,则

=)(B A P ( )

).(A 5.0; ).(B 7.0; ).(C 6.0; ).(D 38.0.

5. 设连续随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,

,

020,

2

)(x x

x f 则

P {-3≤X ≤1}= ( ) (A). 0

(B). 0.25

(C). 0.5

(D). 1

6.若4重伯努利试验中,事件A 至少发生一次的概率为8165,则在一次试验中,事件A 发生的概率为( )

).(A 31; ).(B 2;

).(C 41; ).(D 43.

7.设X 表示在一次掷一枚骰子时出现的点数,则X 服从( )

).(A 均匀分布; ).(B 正态分布; ).(C 二项分布; ).(D 以上都不对.

8.设n 21,,,X X X 是来自正态总体)2,2(2N 的样本,X 是样本均值,则 ( )

).(A )1,0(~42N X -; ).(B )1,0(~2

2

N X -; ).

(C )1,0(~2

2N n

X -; ).

(D )1,0(~2

2N X -.

9.设321,,X X X 是来自正态总体)3,0(N 的样本,则)(321X X X ++服从 ( )

).(A )9,0(N ; ).(B )3,0(N ; ).(C )1,0(N ; ).(D )6,0(N

10.设随机变量),(~2σμN X ,则=≤≤)(b X a P ( )

).(A )()(b a Φ-Φ; ).(B )()(b a Φ+Φ; ).(C )(

)(

σ

μ

σ

μ

-Φ--Φb a ; ).(D )(

)(

σ

μ

σ

μ

-Φ--Φa b .

11.设随机变量X ~)61

,30(b ,则)(X E = ( )

(A).

6

1 (B).

6

5 (C).

6

25

(D). 5

12.已知),(~p n b X ,且8)(=X E ,8.4)(=X D ,则=n

( C )

(A).10 (B).15 (C).20 (D).25 13.设{k X }为独立同分布随机变量序列,且)(X E =μ, )(X Var =2σ,记

∑==n

i i X n X 1

1,则当n 很大时,根据中心极限定理,有X 的分布近似服

从 ( )

(A). N(0,1) (B). N(2,σμ) (C). N(2,σμn n ) (D). N(21

,σμn

)

14.设总体X 服从正态分布),(2

σμN ,其中

μ已知,2σ未知,

,,21X X …,n X

为其样本,n ≥2,则下列说法中正确的是 ( )

(A).2

2

1X X +是统计量

(B).

∑=n

i i

X

n

1

22

σ是统计量

(C).∑=-n

i i

X

1

2

2

)(μσ

是统计量

(D).

∑=-n

i i

X

n

1

22

)(μσ是统计量

15. 设总体X 服从正态分布),(2σμN ,其中μ已知,2σ未知,

,,21X X …,n X 为其样本,n ≥2,则下列说法中错误的是 ( )

(A).∑=-n

i i X 1

2)(μ是统计量

(B).2

2

1X X +是统计量

(C).∑=-n

i i X 1

2

2

)(μσ

是统计量

(D).

∑=n

i i X n

1

2

μ

是统计量

16.设总体X 的期望μ、方差2σ都未知.n X X X ,,,21 是来自总体的样本,X 是样本均值,则下面的函数中是统计量的有 ( )

).(A ∑=-n

i i X X 1)(; ).

(B ∑=-n

i i

X X

122

)(1

σ; ).(C ∑=-n

i i X 1

2

)(μ; ).

(D ∑=-n i i

X 1

)(1

μσ

.

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