2020高考语文复习练【“大数据”非连续性文本阅读】附答案解析

2020高考语文复习练【大数据非连续性文本阅读】【主题解说】大数据在今天的信息社会有怎样的作用？它又如何影响和改变我们的生活？下面四篇文章，会为你解开疑团。

一、实用类文本阅读阅读下面的文字，完成文后题目。

材料一：2017年3月，由中南民族大学教授王兆鹏与搜韵网站共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》正式上线，仅两天，网络点击量就达220万次。

登录平台，点击诗人名字，即可看见他一生行迹的文字版和路线图，点击路线图中的任一个地点，能看到他在这里的生活轨迹，留下的作品，该平台利用大数据打造了一张“文化版”中国地图。

这之前，文学研究几乎没有利用过大数据，该地图第一次打通了历史的时空隔阂，将唐宋诗人请出了“格子间”。

这并非王兆鹏第一次将大数据和文学连接在一起。

上世纪90年代，他就利用大数据给唐诗宋词排名次，结果遭到一片骂声，但王兆鹏却还是选择相信数据，他觉得在将来的文史研究中，作品的好坏评价“必须要有数据作支撑”。

该地图还引起了海外研究者的关注，哈佛大学相关项目组也发来邮件，希望合作共享数据。

(摘编自翁佳妍《用一张地图，将唐宋诗人请出“格子间”》)材料二：我们生活在一个任何人都无法摆脱数据的大数据时代。

数据越多，人们做出的分析就越多；人们分析得越多，制造的烟幕弹也就越多。

因此不能单看数据的表象，要保持清醒的头脑。

以美国交通部关于对阿拉斯加航空公司和美国西部航空公司的飞机晚点率统计分析为例：自1987年起，美国交通部就要求航空公司上报每个月的晚点记录。

在最近的报告中，美国西部航空公司是表现最好的一家，晚点率最低。

在竞争对手纷纷倒闭的情况下，形势一片大好。

但1991年的夏天，美国西部航空公司却宣布破产，这与分析人员统计分析有关。

分析人员统计分析时只关注四个对象：客机、到达机场、客机数量和晚点频率。

而忽视了天气条件、载客率等，又加之在统计平均数时，对某些指标进行过度加权后，两个公司的平均晚点率就完全走向了反面。

(摘编自美国冯启思《对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区》)注统计学认为，在统计中计算平均数等指标时，为了考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同可以给予不同的权数，这样的做法就叫加权，即对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待，事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。

材料三：近日，《农业农村大数据试点方案》(以下简称《方案》)正式印发。

据介绍，《方案》旨在运用大数据概念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，推动大数据在农业生产、经营、服务等环节的应用，形成一批可复制、可推广的成果。

试点省份包括天津、上海、江苏、安徽、江西、山东、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、青海、新疆，当前农业数据的共享开放不足，导致信息孤岛、数据壁垒、数据碎片化和信息不对称等问题大量存在。

农业部市场与经济信息司副司长王小兵认为，充分利用大数据对农业生产要素实行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理，是推进农业现代化的必然选择。

(摘编自《〈农业农村大数据试点方案〉公布：打破信息孤岛共享涉农数据》)1.下列对材料二相关内容的理解，不正确的一项是( )A.图1数据支持以下结论：整体上，美国西部航空公司正点到达的表现要胜过阿拉斯加航空公司。

B.图2数据支持以下结论：美国西部航空公司在每个机场的正点到达率均低于阿拉斯加航空公司。

C.美国西部航空公司最终走向了破产，这与分析人员所关注的评价对象不够全面有着一定的关系。

D.为了统计的科学性和准确性，我们不能够在加权后进行平均数的统计，否则统计结果会有偏差。

2.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是( )A.《唐宋文学编年系地信息平台》利用大数据打造了一张“文化版”中国地图，这是国内文学研究领域首次利用大数据的个案。

B.王兆鹏的研究引起了哈佛大学相关项目组的关注，这说明海内外的文学研究者对于大数据的利用还是有一些共识和期待的。

C.从《农业农村大数据试点方案》的试点省份分布来看，我国当下利用大数据推进农业发展的侧重点应该放在西部地区。

D.大数据的使用为社会发展提供了数据支持，使得一些领域出现了前所未有的良好局面，因此利用大数据是行业发展的前提。

3.根据上述材料，概括说明在信息化的当下我们该怎么对待大数据研究。

答：阅读下面的文字，完成文后题目。

材料一：采用所有数据而不是样本数据，增加了我们解决问题的方法和能力，甚至挽救或者延长了人的生命，这就是大数据的魅力所在。

任何事物都有两面性，大数据的最大弊端就是隐私。

Google、Yahoo！、微软搜索以及其他许多搜索引擎，使得所有人仅在搜索框中键入一两个关键字就能访问这些网页。

然而在不经意间，搜索引擎记住了许多，比网上发布的信息多得多。

Google能识别出我们每个人在什么时候搜索了什么，以及我们可能觉得足够准确并点击进去的搜索结果是什么。

毫不夸张地说，Google对我们的了解比我们自己能够记住的还要多。

他们得到了我们如此之多的隐私(并非我们自愿给予的)，我们完全处于赤裸的状态(虽然Google等都对他们存储的信息进行定期的删除)。

我们的隐私不再是隐私。

大数据为我们带来便利的同时，也为我们埋下了巨大隐患。

(摘编自张坤芳《论大数据时代的利与弊》)材料二：在当下中国，对个人信息的各种商业利用已远远走在了隐私保护前面。

登录电商网站，推荐商品多是依据浏览痕迹；打开微博微信，广告投放定向植入；打开理财客户端，首页也因人而异……通过对浏览记录、点击频次的统计分析，从中挖掘出性别、职业、喜好、消费能力等信息，被不少企业视为理所当然的商机，然而在隐私保护方面鲜有人投入同等的关注，这无疑潜藏着巨大的风险。

隐私保护的粗放滞后，与我国大数据产业的蓬勃发展现状显然是不匹配的。

目前，中国已经成为世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一，在智慧物流、移动支付等垂直领域全球领跑，如果任由信息流像脱缰野马一样，迟早会对公民个人生活产生破坏性影响。

个人信息保护不能纯粹指望约定俗成的自律，而要通过具体而微的制度建设使之变成一项可以积极主张的权利。

目前流行的“个人许可”监管模式，搜集者的责任仅限于征得所有人的同意，并告知用途，而许可者无法确认信息的最终流向，权利和责任是失衡的。

政府部门联合开展隐私条款专项工作的意义，不只是在具体政策层面上进一步明确对数据搜集使用者的监管，更重要是完善隐私保护的政策框架，在个人生活、商业利益、社会治理之间寻求可能的平衡。

(摘编自《让隐私保护跟上大数据时代》，2017年8月3日《人民日报》)材料三：360公司董事长周鸿祎指出，大数据时代可以不断采集数据，当看起来是碎片的数据汇总起来，“每个人就变成了透明人，每个人在干什么、想什么，云端全部都知道”。

他据此提出了大数据时代保护个人隐私的三原则。

第一，虽然这些信息储存在不同的服务器上，但你们觉得这些数据的拥有权究竟属于这些公司还是属于用户自己？在他看来，这些数据应该是用户的资产，这是必须明确的，就像财产所有权一样，以后个人隐私数据也会有所有权。

第二，利用万物互联技术给用户提供信息服务的公司，需要把搜集到的用户数据进行安全存储和传输，这是企业的责任和义务。

第三，如果要使用用户的信息，一定要让用户有知情权和选择权，所谓“平等交换、授权使用”，泄露用户数据甚至牟利，不仅要被视作不道德的行为，而且是非法行为。

(摘编自白雪《大数据时代的个人隐私如何保护》，2014年9月25日《中国青年报》)4.下列关于大数据时代与个人隐私保护的理解，不正确的一项是( )A.大数据的魅力在于它采用的是所有数据而非样本数据，这为我们解决问题提供了方法和能力，甚至挽救或者延长了人的生命。

B.在大数据产业蓬勃发展的当下，个人信息的商业利用与隐私保护的发展进程并不同步，其中隐私保护相对粗放滞后。

C.中国在智慧物流、移动支付等垂直领域全球领先，是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。

D.约定俗成的自律对个人信息保护已经没有用处，只能依靠具体而微的制度建设使个人信息保护变成一项可以积极主张的权利。

5.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是( )A.大数据最大的弊端在于对用户隐私保护的问题。

运营商高度重视，其中Google已采取措施对用户的隐私进行了有效保护。

B.很多企业重视通过对人们浏览记录、点击频次的统计分析，从中挖掘出性别、职业、喜好、消费能力等商机信息，然而对个人信息的隐私保护却缺乏关注。

C.在具体政策层面上要进一步明确对数据搜集使用者的监管，要完善隐私保护的政策框架，要在个人生活、商业利益、社会治理之间寻求可能的平衡。

D.如果企业要使用用户的信息，一定要让用户有知情权和选择权，要“平等交换、授权使用”，不能泄露用户数据，也不能用之谋利。

6.你认为怎样才能在大数据时代有效保护个人隐私？请结合材料简要概括。

答：二、论述类文本阅读阅读下面的文字，完成文后题目。

大数据将帮助静态的城市管理体系向动态的生态系统转型。

人口管理政策也可以采用更具灵活性的政策工具集，为人口生命周期内的自由流动服务。

我们可以观测到北京人口的实时变动情况，跟踪人口的流向，观察京津冀三地间人口流动趋势变动，通过对人口的全面、动态地监测，提供弹性、及时的设施配套和其他服务。

这样我们就有可能在城市群的大空间尺度上，实现更加人性化的人口管理。

城市群内部的部分城市人口减少，但整个城市群的人口空间分布会得到优化。

除了人口之外，大数据为我们提供了定量化、精细化、全面感知的技术手段，来分析检测各种真实要素流动特征，使得我们可以全面、立体、实时地识别城市群的问题，进而促进多种要素资源的高效利用。

例如通过对城市群内部经济流的深度分析，可以明确不同城市、不同产业间的关联和量化关系及产业演进路径，为各城市在城市群层面的精准招商、产业转型升级提供决策支持。

多源、多维度大数据的综合，可以实现对多重要素的叠加分析，帮助城市群实现人口、产业和环境在城市群层面的合理匹配，优化城市群的布局和空间形态，提升其发展效率。

城市是一个动态的生命体，而城市群作为城市的集合，生命体征的复杂度更是以指数增长。

如果说传统的统计数据像传统医学一般，根据经验为城市群的发展开药方，那么，大数据则会像新兴的精准医学那样，通过对城市群体征的全息检测，提供个性化、有针对性和精准的治疗方案。

对于城市管理部门来说，以数据为基础，构建动态的监测指标体系和信息化管理平台，是城市群协同发展、智慧提升的必然要求，也是现代化城市群治理体系的一部分。

大数据为城市群协同发展提供智能支撑，支撑区域政策的制定科学化、管理的精细化。

而对于开发商来说，随着城市群发展与区域联动的进展，以及我国大都市郊区化和要素外溢，各大城市的外围辐射区域也开始成为我国城市开发新的增长点。