中国农业银行股票价格的统计分析及预测论文
农行财务分析报告(3篇)
第1篇一、概述农业银行作为我国国有大型商业银行之一，承担着服务国家农业发展、支持农村经济发展的重要职责。
本报告旨在通过对农业银行近年来的财务状况进行分析，全面评估其经营成果、财务风险和盈利能力，为管理层决策提供参考。
二、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析近年来，农业银行资产规模持续扩大，资产结构不断优化。
截至2022年末，农业银行总资产达到XXX亿元，同比增长XX%。
其中，贷款余额达到XXX亿元，同比增长XX%；存款余额达到XXX亿元，同比增长XX%。
从资产结构来看，贷款占比最高，为XX%，其次是存款，占比为XX%。
这说明农业银行的主要业务仍然是信贷业务，对贷款业务的依赖度较高。
（2）负债结构分析农业银行负债结构相对稳定，主要由存款和同业负债构成。
截至2022年末，存款余额为XXX亿元，同比增长XX%；同业负债余额为XXX亿元，同比增长XX%。
从负债结构来看，存款占比最高，为XX%，说明农业银行负债稳定性较好，对存款的依赖度较高。
2. 利润表分析（1）营业收入分析农业银行营业收入主要包括利息收入、手续费及佣金收入等。
近年来，农业银行营业收入持续增长，截至2022年末，营业收入达到XXX亿元，同比增长XX%。
其中，利息收入为XXX亿元，同比增长XX%；手续费及佣金收入为XXX亿元，同比增长XX%。
这说明农业银行在利息收入和手续费及佣金收入方面都取得了较好的业绩。
（2）营业成本分析农业银行营业成本主要包括利息支出、手续费及佣金支出等。
近年来，农业银行营业成本逐年上升，截至2022年末，营业成本达到XXX亿元，同比增长XX%。
其中，利息支出为XXX亿元，同比增长XX%；手续费及佣金支出为XXX亿元，同比增长XX%。
这说明农业银行在成本控制方面仍有待提高。
（3）净利润分析农业银行净利润逐年增长，截至2022年末，净利润达到XXX亿元，同比增长XX%。
这表明农业银行盈利能力较强。
3. 现金流量表分析（1）经营活动现金流量分析农业银行经营活动现金流量稳定，近年来一直保持净流入状态。
中国农业银行盈利能力分析
中国农业银行盈利能力分析中国农业银行（以下简称“农行”）是中国四大国有商业银行之一，具有较强的实力和影响力。
在中国经济高速增长和金融市场不断发展的环境下，农行的盈利能力一直备受关注。
本文将从资产负债表和利润表两个方面对农行的盈利能力进行分析，并探讨未来的发展趋势。
首先从资产负债表方面来分析农行的盈利能力。
资产负债表是一家企业在特定日期上的财务状况的总结，能够反映其资产、负债和所有者权益的情况。
资产负债表可以反映出农行的经营规模和财务结构，从而对其盈利能力进行分析。
农行的资产规模庞大，主要由存款、贷款、投资等组成。
资产规模的增加可以带来更多的资金来源，可以提高农行的盈利能力。
农行的负债结构相对稳定，主要由存款和债券组成，相对来说风险较低，有利于提高盈利能力。
农行的营业收入主要来自利息收入、手续费及佣金收入、投资收益等。
利息收入是农行主要的收入来源，随着贷款规模的扩大和贷款利率的提高，利息收入逐年增加，也推动了农行的盈利能力。
农行的成本控制能力较强，管理费用和营业税金及附加等支出控制在合理范围内，有利于提高盈利能力。
在利润表方面，农行的净利润持续增长，显示出其较强的盈利能力。
这主要受益于农行在中国经济不断发展的环境下，壮大的资产规模和稳健的负债结构，有力支持了农行的盈利能力。
未来，随着中国金融市场的不断发展和改革，农行将面临着更加激烈的竞争和更多的挑战。
农行需要不断优化资产负债结构，提高资产配置效率，加强风险管理能力，提高净息差和手续费收入比重，从而进一步提高盈利能力。
中国农业银行作为中国四大国有商业银行之一，具有较强的盈利能力。
从资产负债表和利润表的分析可以看出，农行的资产规模庞大，负债结构稳健，营业收入逐年增加，净利润持续上升，显示出较强的盈利能力。
未来，农行需要不断加强资产负债管理和风险控制能力，以提高盈利能力，在激烈的金融市场竞争中立于不败之地。
农业银行宏观环境调查报告总结(一)
农业银行宏观环境调查报告总结(一)前言在农业银行宏观环境调查报告中，我们对当前农业银行所处的宏观环境进行了全面的分析和评估。
本文将对该报告进行总结，帮助读者更好地了解农业银行在当前经济形势下的发展情况。
正文环境概述•报告首先对当前国内外经济环境进行了概述，包括全球贸易紧张局势加剧、经济增速放缓等因素对农业银行的影响。
机遇与挑战•报告指出农业银行面临着机遇与挑战并存的情况。
一方面，随着我国农业现代化进程的加快，农业银行在支持农业发展、扶持农民等方面有着巨大的市场需求；另一方面，金融科技的发展给农业银行带来了新的竞争压力。
运营状况•报告对农业银行的运营状况进行了详细的分析。
包括资产、负债、净利润、不良贷款等关键指标的变化趋势，以及运营策略的调整和优化。
产品与服务创新•报告强调了农业银行在产品与服务创新方面的努力。
通过引入互联网金融技术，农业银行不断推出新的金融产品，提高客户体验，满足客户多样化的需求。
风险管理•报告对农业银行的风险管理情况进行了评估。
包括风险控制机制的完善、不良贷款的风险防控措施等方面的内容。
结尾通过对农业银行宏观环境调查报告的总结，我们得出了以下结论：农业银行在当前宏观环境下面临着机遇和挑战，需要积极应对市场变化，加大产品与服务创新力度，同时加强风险管理，以保持良好的运营状况，并在金融市场中持续发展。
我们相信，在农业银行的领导和全体员工的努力下，农业银行一定能够在未来的发展中取得更加辉煌的成绩。
前言本文是对农业银行宏观环境调查报告的总结稿，通过对报告的分析，我们可以对农业银行在当前宏观环境中的情况有一个全面的了解。
正文环境分析•报告首先对当前的宏观环境进行了分析，包括经济形势、政策环境、金融市场等方面的情况。
在全球贸易紧张局势升级的背景下，农业银行所处的宏观环境面临着一定的压力和挑战。
市场竞争•报告指出，农业银行在面临着来自同行机构和互联网金融的激烈竞争。
作为一家国有大型商业银行，农业银行在市场上的竞争力受到了一定的制约，因此需要加大创新力度，提供差异化的产品和服务。
基于ARIMA模型的股价分析与预测——以招商银行为例
基于ARIMA模型的股价分析与预测——以招商银行为例基于ARIMA模型的股价分析与预测——以招商银行为例一、引言随着金融市场的发展和股票投资的普及，股票的价格波动成为投资者关注的焦点之一。
准确预测股票价格的变动对投资者而言具有重要意义。
在股票市场中，招商银行作为我国领先的银行之一，其股价走势备受关注。
通过对招商银行股票价格的分析与预测，可以帮助投资者做出更明智的投资决策。
二、ARIMA模型概述ARIMA模型是一种经典的时间序列预测模型，它结合了自回归（AR）模型、差分（I）模型和移动平均（MA）模型。
ARIMA模型的核心思想是对时间序列数据进行平稳化处理，然后利用自相关性和滑动平均相关性来进行预测。
三、数据收集与预处理为了分析与预测招商银行股价，首先需要获取相关的历史数据。
本文选择了招商银行从2010年至2020年的日交易数据作为分析对象。
通过对这些数据进行清洗和整理，得到一个连续的时间序列样本。
四、时间序列分析在进行ARIMA模型的应用之前，我们首先对招商银行股价的时间序列进行分析。
通过查看时间序列的图表、自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）可以初步了解招商银行股价的特点。
通过绘制招商银行股价的时间序列图，我们可以观察到其整体呈现出一定的趋势性，并具有一定的季节性。
这提示我们需要对数据进行平稳处理以满足ARIMA模型的要求。
接下来，我们绘制招商银行股价的自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图，以便确定ARIMA模型的参数。
从ACF和PACF图可以看出，招商银行股价的自相关性和偏相关性均是相对较高的。
五、ARIMA模型拟合与评价在确定ARIMA模型的参数后，我们采用招商银行股价的时间序列数据进行模型的拟合。
通过计算拟合模型的残差序列的均值和方差，我们可以初步评估模型的拟合程度。
为了进一步评价模型的拟合效果，我们使用均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）来衡量模型的预测精度。
2023年中国农业银行行业市场规模分析
2023年中国农业银行行业市场规模分析中国农业银行行业市场规模分析中国农业银行是我国国有商业银行之一，成立于1951年，是中国最早的农村信用机构之一。
截至2021年，中国农业银行拥有约4.2万家营业网点，是全球最大的银行之一。
中国农业银行的行业市场规模非常庞大，本文将从以下几个方面对该银行的行业市场规模进行分析。
一、贷款市场规模作为一个专注于农业和农村的银行，中国农业银行在贷款市场拥有广泛的影响力。
根据中国银监会的数据，截至2021年6月底，中国农业银行的贷款余额达到13.5万亿元，其中农村贷款占比达到30%以上。
这表明，中国农业银行在国内农村经济领域拥有很大的市场份额。
同时，随着中国乡村振兴战略的实施，中国农业银行在“三农”领域的贷款规模和比重还将继续增加。
此外，中国农业银行还积极开展精准扶贫和乡村振兴贷款业务，加大对农民和农村企业的信贷支持力度，为农村地区发展注入新的动力。
二、存款市场规模除了在贷款市场上的影响力外，中国农业银行在存款市场上也十分强劲。
根据中国银监会的数据，截至2021年6月底，中国农业银行的存款总额达到18.5万亿元，居全球第四位。
农村储蓄占比达到50%左右，也是国内各大商业银行中农村储蓄占比最高的。
三、信用卡市场规模虽然中国农业银行以服务农村、服务“三农”为主要定位，但它在信用卡市场上同样表现出色。
截止2021年6月底，中国农业银行的信用卡总发卡量达到2.5亿张，占全国信用卡总量的14%左右，排名第二位。
此外，中国农业银行自2017年开始逐步推动信用卡业务向城市和企业客户拓展，逐渐形成了以农村市场为基础，以城市市场为延伸的信用卡发展格局。
可以预见，随着中国农村和城市的互动加深，该银行在信用卡市场的市场规模也将进一步发展壮大。
四、国际化市场规模中国农业银行不仅在国内市场上表现出众，在国际市场上也有着广泛的业务。
该银行在全球拥有近100家子行、分行和办事处，分布在50个国家和地区。
中国农业银行IPO案例分析
中国农业银行IPO案例分析摘要：中国农业银行是我国四大国有商业银行之中上市最晚的一家银行，同时也是融资规模最大的商业银行。
本文就农业银行上市前的准备、上市原因、上市情况以及上市成功的原因做了简要论述，并提出自己的观点。
关键词：农行，上市，IPO一、前言中国农业银行是我国四大国有商业银行之一，在国民经济和社会发展中扮演着十分重要的角色。
虽然在1951年，中国农业银行已经成立，当时叫做农业合作银行，但是由于中国农业银行长期担负着中国“三农”发展问题，各种政策性业务制约着其发展。
因而，农行真正的商业化道路起步很晚，至今为止也不过十几年的时间，就在2010年，农业银行在完成政策性业务及不良资产的剥离以及股份制改造后，同时在A股和H股同时成功上市。
二、农行上市原因分析农行之所以上市，其主要原因就是为了圈钱，另外也有一定的理由是为了更好地发展。
在我国，20世纪末和21世纪初，国有银行在完成股改和资本化后，纷纷上市，其中有很大的原因是因为缺钱。
银行为什么会缺钱呢？其实，银行有很大一部分钱被炒房的人掏空了。
从近年来的新闻和国家政策上，也可以看出，国家逐步加强对房地产行业的监控，其中有很大一部分的原因就是为了限制炒房人不择手段的利用银行的钱去炒房，当然也有其他的一些因素。
另外，从中国人民银行2010年4月20日发布的统计报告中，也可以看出房地产行业对银行业的影响。
2010年1季度，房地产开发贷款新增3207亿元，季末余额同比增长31.1%，其中个人购房贷款新增5227亿元，季末余额同比增长53.4%。
数据充分说明，房贷资金对银行业的影响是比较大的。
三、农行IPO前的准备农行上市前的准备可以分为几个过程，包括商业化改革过程，对不良资产的剥离过程，补充资本金的过程和公司治理改革过程。
1 商业化改革过程从1980年开始，农行已经开始进行商业化改革，主要就是把政策性业务从农业银行中剥离出去。
在1994年，中国农业发展银行成立，同时，农业银行按农业发展银行的会计科目和应划转业务范围，对农业政策性贷款和负债余额向农业发展银行进行划转，农业银行向商业银行转变迈出了实质性一步。
农行运营数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着金融科技的飞速发展，数据分析已成为金融机构提升运营效率、优化业务决策的重要手段。
本报告以中国农业银行（以下简称“农行”）为例，通过对农行运营数据的深入分析，旨在揭示农行运营的现状、问题及改进方向，为农行管理层提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于农行内部数据库、第三方数据平台及公开市场数据。
数据包括但不限于以下方面：（1）客户数据：客户基本信息、交易记录、风险等级等；（2）产品数据：各类金融产品销售情况、收益情况等；（3）渠道数据：线上线下业务量、客户分布、渠道成本等；（4）运营数据：业务处理效率、差错率、客户满意度等。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）描述性统计分析：对数据的基本特征进行描述，如均值、标准差、最大值、最小值等；（2）相关性分析：分析不同变量之间的关系，如客户风险等级与交易金额的关系；（3）趋势分析：分析业务发展趋势，如客户数量、业务量随时间的变化；（4）比较分析：对比不同业务、不同渠道、不同产品的表现，找出优劣势。
三、农行运营数据分析1. 客户数据分析（1）客户规模及结构根据数据分析，农行客户规模逐年增长，但客户结构存在一定的问题。
年轻客户占比相对较低，中老年客户占比较高，这与农行在年轻客户市场的拓展力度不足有关。
（2）客户活跃度通过对客户交易记录的分析，发现客户活跃度与客户风险等级呈正相关。
高风险客户交易频繁，低风险客户交易相对较少。
这提示农行在风险控制方面需加强。
（3）客户满意度客户满意度是衡量农行运营水平的重要指标。
根据调查数据，农行客户满意度整体处于较高水平，但仍有提升空间。
特别是在服务态度、产品创新、线上线下渠道融合等方面。
2. 产品数据分析（1）产品销售情况农行产品销售情况良好，但部分产品销售增长乏力。
通过对产品销售数据进行分析，发现与市场趋势不符的产品需调整策略。
（2）产品收益情况产品收益情况与市场环境、产品风险等因素密切相关。
中国农业银行盈利能力分析
中国农业银行盈利能力分析
中国农业银行是中国四大国有商业银行之一，是中国最大的农村金融机构。
本文将对中国农业银行的盈利能力进行分析，并从净利润、资产收益率、经济附加值等方面进行评价。
一、净利润分析
净利润是衡量银行盈利能力的重要指标之一，它反映了银行在一定时期内经营状况的好坏。
根据中国农业银行的年度报告，近几年该银行的净利润呈现出稳步增长的趋势。
2017年，中国农业银行的净利润为2345亿元，同比增长4.58%；2018年，净利润为2645亿元，同比增长12.78%；2019年，净利润为2814亿元，同比增长6.40%。
从这些数据可以看出，中国农业银行的净利润在过去几年中持续增长，表明其盈利能力较强。
二、资产收益率分析
资产收益率是评价银行盈利能力的另一个重要指标，它反映了银行利用其资产进行经营所创造的收益率。
根据中国农业银行的年度报告，近几年该银行的资产收益率一直保持在较高水平。
2017年，中国农业银行的资产收益率为1.11%，2018年为1.22%，2019年为1.19%。
从这些数据可以看出，尽管资产规模较大，中国农业银行仍能保持较高的资产收益率，表明其资产运营能力较强。
中国农业银行的盈利能力较强。
其净利润、资产收益率和经济附加值都呈现出稳步增长的趋势，表明该银行在经营和资产运营方面都做得较好。
应注意的是，由于银行业务受多方因素影响，包括国家经济形势、政策调整以及市场竞争等，未来盈利能力的分析仍需综合考虑各种因素，以更准确地评估银行的盈利潜力。
农业银行经营现状及发展建议
农业银行经营现状及发展建议王同欢（河北大学经济学院，保定，071000）摘要：2010年7月，中国农业银行在上海证券交易所和香港联合交易所挂牌上市，完成了向公众持股银行的跨越，随着银行业竞争越来越激烈，中国农业银行在其经营发展中也面临着许多问题。
关键词：不良贷款率资本充足率中间业务中图分类号：F830.33文献标识码：A文章编号：1672—7355（2012）09—0177—01一、中国银行经营现状分析（一）存款来源单一，利息支出成本较大从2011年农业银行年报中吸收存款的来源分析，中国农业银行的存款中活期存款52072，22亿元，定期存款39802.32亿元。
其中公司定期存款12134，。
91亿元，个人定期存款27667.41亿元。
三年来定期存款的比例呈上升趋势，从2009年的50.6%上升到2011年的53.9%，说明资金来源的稳定性在不断上升。
但是定期存款主要来自个人定期存款，利息支付额较大，加大了经营成本。
（二）贷款分布不合理截至2011年12月31日，农业银行发放贷款和垫款总额56，287.05亿元，较上年末增加6，719.64亿元，增长13.6%，公司类贷款39，895.70亿元，较上年末增加3。
941.30亿元，增长11.0%，个人贷款14，305.20亿元，较上年末增加2，860.47亿元，增长25.0%，其中个人贷款中，个人住房贷款8，915.02亿元，较上年末增加1，669.10亿元，增长23.0%，个人卡透支余额1，003.50亿元，较上年末增加625.30亿元，增长165.3%，在我国遏制房地产泡沫和通货膨胀严重的大环境下，增加个人住房贷款和增加个人透支业务这种增长方式在带来高收入的同时也伴随着高风险。
（二）不良贷款率高，远期风险较大统计资料如下表所示，2009至2011三年间中国农业银行的不良贷款率在国有四大商业银行中一直最高，2009年为2.97%，而四大行中最低的为建设银行只有1.50%，农业银行不良贷款率几乎是建设银行的2倍。
股票市场走势分析论文
股票市场走势分析论文股票市场的流动性是一个整体性的概念，流动性对股票市场来说显得尤为重要。
下面是店铺为大家整理的股票市场走势分析论文，供大家参考。
股票市场走势分析论文范文一：股票市场因素摘要：随着社会和科技的发展，我们在档案的信息化管理工作中已经取得了一定的成就，但是真正实现档案的信息化管理是一个长期的过程，我们还有很多工作要做。
所以我们应该不断努力，开拓进取，灵活创新，使档案的管理工作适应社会经济的发展，使档案工作为国家的各项事业提供更加优质、更加高效的服务。
关键词：股票市场;模型股票市场历来被称为宏观经济的晴雨表，无论是在拥有成熟的金融市场的发达国家还是在金融市场起步较晚的发展中国家，如果宏观能经济健康平稳发展，那么股市一般会走势良好，但是也有人持相反意见。
本文就这个问题进行了深刻的探讨。
1模型的设定模型设定变量为从宏观实体经济发展和流通中的货币供应量两个因素来解释股票价格的波动。
在一些国内外的文献中，将宏观经济变量选取为国内生产总值(GDP)、国民生产总值(GNP)、工业增加值或细化为通货膨胀率和流通中的货币MI、M2、汇率等等。
但是从数据的可得性和客观性上来考虑，模型设定为用GDP来代表宏观实体经济的发展状况，而将广义的货币M2来代表流通中的货币量，对于我们要研究的股票价格，则用上证指数来代表。
通过选取2005～2009年这一经济周期的数据，本文主要研究了在整个经济周期中这两因素对股票的影响。
由于统计口径的不一致和数据本身的经济意义的不同，并且数据本身有存量(M2、上证指数)和流量(GDP)之分，为了更准确地反映模型本身的优良性、宏观实体经济和流通中的货币对股票价格的解释力度，特将获得的季度GDP数据平滑成月度，然后将其转化成存量变量。
2模型的检验和分析2.1计量经济学模型的得出一般统计的数据由于统计口径的不同，会存在异方差性，即对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数而是互不相同的，而且在以时间序列数据为样本的模型中也经常出现序列相关性，所以计量上通常会采取最小二乘法(OLS)，但不再适用，同时从经济意义上考虑，GDP和M2有一定的线相关性，因此，为了消除异方差性、缓和序列相关性和多重共线性，采用广义最小二乘(GLS)来做回归。
农行论文
关于中国农业银行的论文中国农业银行（Agricultural Bank of China，简称ABC，农行）是中国大型上市银行，中国四大银行之一。
最初成立于1951年(辛卯年)，是新中国成立的第一家国有商业银行，也是中国金融体系的重要组成部分，总行设在北京。
数年来，中国农行一直位居世界五百强企业之列，在“全球银行1000强”中排名前7位，穆迪信用评级为A1。
2009年，中国农行由国有独资商业银行整体改制为现代化股份制商业银行，并在2010年完成“A+H”两地上市，总市值位列全球上市银行第五位。
1企业文化（1）使命：面向“三农”服务城乡回报股东成就员工（2）愿景：建设一流现代商业银行（3）核心价值观：诚信立业稳健行远（4）核心价值观指导下的相关理念]经营理念：以市场为导向以客户为中心以效益为目标管理理念：细节决定成败合规创造价值责任成就事业服务理念：客户至上始终如一风险理念：违规就是风险安全就是效益人才理念：德才兼备以德为本尚贤用能绩效为先宣传口号：大行德广，伴您成长（5）农行标志中国农业银行使用的标志是于1988年11月1日启用的。
中国农业银行标志图为圆形，由中国古钱和麦穗构成。
古钱寓意货币、银行；麦穗寓意农业，它们构成农业银行的名称要素。
整个图案成外圆内方，象征中国农业银行作为国有商业银行经营的规范化。
麦穗中部构成一个“田”字，阴纹又明显地形成半形，直截了当地表达出农业银行的特征。
麦穗芒刺指向上方，使外圆开口，给人以突破感，象征中国农业银行事业不断开拓前进。
行徽标准色为绿色。
绿色的心理特性是：自然、新鲜、平静、安逸、有保障、有安全感、信任、可靠、公平、理智、理想、纯朴，让人联想到自然、生命、生长；绿色是生命的本原色，象征生机、发展、永恒、稳健，表示农业银行诚信高效，寓意农业银行事业蓬勃发展。
中国农业银行标志的原作者是陈汉民先生。
2公司规模中国农业银行通过全国24064家分支机构，30089台自动柜员机和遍布全球的1171家境外代理行，以覆盖面最广的网点网络体系和领先的信息科技优势，向全世界超过3亿5千万客户提供便利、高效、优质的金融服务。
中国农业银行SWOT分析.doc
中国农业银行SWOT分析优势在大型银行中，农行享有最低的资金成本。
由于活期存款占比较高，农行存款成本最低。
在城市地区脱媒化现象日益严重的情况下，伴随着存款收益的扩大，农行县域地区的网络价值进一步提升。
农行贷款收益率最高，主要是由于其风险议价能力较强。
公司贷款方面，制造业和房地产等行业占比较高，由于这些行业风险相对较大，因此银行拥有更强的风险议价能力。
零售贷款方面，由于县域地区的零售贷款收益率较高，而且低风险低收益的按揭贷款占比较低，因此农行零售贷款的整体收益率处于较高水平。
因此，对农行而言，如何加强风险管理，提高风险定价能力，进而获得更高的经风险调整后的收益显得尤为重要。
具体来看：2010年下半年，农行净息差扩张最为迅速；2011年净息差提升幅度也领先其他大型银行，主要是由于其活期存款占比、生息资产中的净同业资产占比以及贷款中的票据贴现占比均为最高，而中长期贷款占比最低。
另外，凭借分销渠道和客户基础，农行中间业务发展空间广阔。
农行在理财、信用卡、国内保理、国际结算、贵金属销售等业务增幅超100%，投资银行、电子银行、现金管理业务增幅超过70%。
农行在人民币结算、保险代理方面占据领先地位。
农行2011年上半年净利润同比大增45.4%，达666.79亿元，位列四大行第三位。
相比同业，农行的信息科技优势包括：（1）具备庞大的服务网络与稳固的基础环境。
这一系统连接农行2.35个网点、17万柜员机、8万台自助设备和20万台POS机。
这是全球最多的营业网点、全球最多的A TM 终端和全球最多的柜员终端。
（2）稳定可靠的运行服务能力。
2011年1季度高峰日交易量达到1.24万亿笔，仅次于工行。
标准可用率也达到99.98%。
（3）采取自主研发路线，具备强大后续开发能力。
与建行/中行不同，农行与工行都采取了自主研发策略，具备强大的IT研发团队，但相比工行在人数上还有差距。
工行总行IT人员约有5000人，而农行只有2300多人。
农行财务报告分析(3篇)
第1篇中国农业银行财务报告分析一、引言中国农业银行（以下简称“农行”）作为我国国有大型商业银行之一，自成立以来始终致力于服务国家战略，支持农业、农村和农民发展。
本文将对农行的财务报告进行分析，旨在揭示其经营状况、财务风险以及未来发展潜力。
二、财务报表概述根据农行2022年度财务报告，我们可以从以下几个方面进行概述：1. 资产规模：截至2022年末，农行总资产达到33.9万亿元，较上年末增长7.9%。
这表明农行在资产规模上持续扩大，具有较强的市场竞争力。
2. 负债规模：截至2022年末，农行负债总额为30.8万亿元，较上年末增长7.1%。
负债规模的扩大与资产规模的增长相匹配，体现了农行稳健的资产负债结构。
3. 净利润：2022年，农行实现净利润2825.1亿元，同比增长4.9%。
这表明农行在经营效益上保持稳定增长，为股东创造了良好的回报。
4. 资本充足率：截至2022年末，农行核心一级资本充足率为11.28%，一级资本充足率为13.77%，资本充足率为15.77%。
这表明农行资本充足率处于较高水平，具备较强的风险抵御能力。
三、财务报表分析1. 收入结构分析（1）利息收入：2022年，农行利息收入为1.5万亿元，同比增长4.5%。
利息收入仍然是农行最主要的收入来源，但增速有所放缓。
（2）手续费及佣金收入：2022年，农行手续费及佣金收入为3769.2亿元，同比增长9.1%。
手续费及佣金收入的增长表明农行中间业务发展迅速，业务结构逐渐优化。
（3）投资收益：2022年，农行投资收益为3631.4亿元，同比增长5.1%。
投资收益的增长表明农行在资产负债管理方面取得了较好成效。
2. 成本费用分析（1）营业成本：2022年，农行营业成本为1.1万亿元，同比增长4.9%。
营业成本增速与收入增速基本匹配，体现了农行成本控制能力。
（2）费用：2022年，农行费用为7961.9亿元，同比增长5.5%。
费用增速略高于收入增速，但总体上保持在合理范围内。
中国农业银行盈利能力分析
中国农业银行盈利能力分析
中国农业银行是中国四大国有商业银行之一，成立于1951年，是中国最大的农业金融服务供应商之一。
在过去的几年中，中国农业银行的盈利能力一直处于稳健的水平，该银行在国有商业银行中的排名一直保持在第三位。
本文将从几个角度分析中国农业银行的盈利能力。
首先，我们可以看一下中国农业银行的净利润变化趋势。
根据中国农业银行2019年年报显示，其净利润同比增长4.5%，达到2289.78亿元人民币。
此外，在2019年，该银行的资产总额达到了22.79万亿元人民币，同比增长7.1%。
这表明中国农业银行在业务增长和业务拓展方面都取得了不错的成绩。
其次，我们可以看一下中国农业银行的利润率。
利润率是评估一家公司盈利能力的指标之一，它体现了公司创造收入和运营成本之间的比例关系。
根据中国农业银行的2019年年报，该银行的净息差为2.11%，比2018年增加了0.05个百分点。
净息差是指银行的贷款利率与存款利率之间的差异，即银行为了获得贷款所支付的成本与收到的利息之间的差额。
这表明中国农业银行在利率管理方面表现稳定。
总之，中国农业银行的盈利能力始终保持在稳健的水平，并在业务拓展、利润率和风险控制等方面表现出色。
在未来，该银行将继续致力于提高自身盈利能力，在创新金融产品和服务、拓展国际市场等方面加强持续的探索和尝试，力争在国内外金融市场中更加出色地表现。
中国农业银行盈利能力分析
中国农业银行盈利能力分析一、财务数据分析我们来看看中国农业银行的财务数据。
根据中国农业银行的年度财务报告，我们可以找到其营业收入、净利润、资产总额、股东权益等重要数据，进而分析其盈利能力。
1.营业收入营业收入是衡量一个企业盈利能力的重要指标之一。
通过对中国农业银行过去几年的营业收入数据进行分析，我们可以发现其营业收入整体呈现稳步增长的趋势。
这主要得益于中国经济的持续发展和金融市场的不断扩大，使得中国农业银行的业务规模得到了较大的提升。
2.净利润净利润是衡量一个企业盈利能力的核心指标，也是投资者最为关注的指标之一。
通过对中国农业银行的净利润数据进行分析，我们可以发现其净利润水平一直保持在较高的水平，并且呈现出稳步增长的态势。
这表明中国农业银行在盈利能力方面表现出色，具有较强的盈利能力和盈利增长潜力。
3.资产总额和股东权益从财务数据的分析来看，中国农业银行具有较强的盈利能力和盈利增长潜力，能够保障其长期健康发展。
二、业务模式分析除了从财务数据的角度对中国农业银行的盈利能力进行分析之外，我们还可以从其业务模式方面进行分析，以更全面地了解其盈利能力。
1.多元化业务中国农业银行拥有多元化的业务，包括个人金融、企业金融、国际金融等多个领域。
这种多元化的业务模式使得中国农业银行能够在不同领域获取收入，并且能够有效地分散风险，保障盈利能力的稳定增长。
2.创新产品与服务中国农业银行不断推出创新的金融产品和服务，以满足不同客户群体的需求。
这种创新能力使得中国农业银行拥有更多的盈利机会，并且能够提高其盈利能力和市场竞争力。
3.风险管理能力中国农业银行拥有较强的风险管理能力，能够有效地识别和控制各种风险，保障资产的安全和稳健的盈利能力。
这使得中国农业银行在市场竞争中具备较强的抗风险能力，能够保障其盈利能力的持续增长。
从业务模式的分析来看，中国农业银行拥有多元化的业务、创新的产品与服务以及较强的风险管理能力，能够保障其盈利能力的稳定增长。
2023年中国农业银行行业市场环境分析
2023年中国农业银行行业市场环境分析中国农业银行（简称农行）是一家中国五大国有商业银行之一，主要业务为银行业务、保险业务、信托业务等。
本文将从宏观经济、行业发展等角度分析农行所处的行业市场环境。
一、宏观经济环境中国经济实现了从高速增长到高质量发展的转变，经济增长逐渐由主要依靠投资、出口拉动转向以消费和服务业为主的内需拉动。
同时，中国正在从劳动密集型、资源环境限制型转向技术先进、高附加值、创新驱动型。
这为农行的业务转型提供了契机。
但是，经济增速放缓、产业升级调整、金融监管趋严等因素也带来了农行的一系列挑战。
举例来说，中国经济增速逐渐放缓，可能给农行带来业务增长乏力、不良贷款上升等风险。
二、行业发展环境1.政策环境中国政府在“三农”领域一直下大力度，为农业提供金融支持、政策保障。
例如，农行作为国家金融支持农业、农村、农民发展的重要力量，接受了农村信用社转型在商业银行经营。
2.市场规模和竞争格局中国银行业市场规模逐年扩大，各家银行在推进贷款质量管理等方面也逐步加强。
同时，随着互联网金融的发展和金融科技的创新，互联网银行、支付宝、微信钱包等平台的兴起给传统银行业带来了冲击，农行也需要在这个变革的潮流中跟随。
3.业务拓展和收益来源农行主要以借贷业务和投资理财业务为主，其全年净利润多年来呈现稳步上升的趋势。
不过，随着金融监管日益趋严，金融机构的业务拓展空间变得越来越小，农行需要在稳定老客户的同时，寻找新的服务点。
三、结语从宏观经济和行业发展环境分析，农行的市场前景还是比较乐观的。
但是随着市场竞争的日益激烈和金融监管的日益趋严，农行需要进一步优化业务结构，拓展收益来源，与时俱进，不断为客户提供更具创新性的金融服务。
基于杜邦分析法的中国农业银行盈利能力分析
金融观察Һ㊀基于杜邦分析法的中国农业银行盈利能力分析金钰涵摘㊀要：文章以中国农业银行为研究对象，使用杜邦分析法对其２０１５到２０１９年的财务数据指标进行分析，得到农业银行目前经营模式下的绩效情况㊂根据文章的分析结果表明近五年来中国农业银行的盈利能力是在不断地下降，这说明银行内部管理体系存在问题，外部竞争力不强㊂杜邦分析法在大数据环境下能够做到准确无误地量度企业净资产收益情况，得出其盈利能力变化趋势㊂文章将农业银行的各项财务指标作为分析依据，提出与之匹配的合理化建议㊂关键词：杜邦分析法；中国农业银行；盈利能力；净资产收益率㊀㊀自１９７８年改革开放以来，社会经济如雨后春芽般快速发展，银行业务也随之发展起来，并且逐步形成了全方位多层次的竞争局面，银行在这样的环境中面临着来自各方的压力，要想在国内市场㊁国际市场中脱颖而出，最重要的是要提升自身的盈利能力，因为商业银行的盈利能力决定着其生存和发展㊂在互联网时代背景下，研究采用在公司财务中应用被广泛应用的杜邦分析法，通过原理与实践相结合，并运用所学专业知识，对农业银行近五年的盈利能力进行分析㊂一㊁杜邦分析法的基本原理杜邦分析法是一种应用面很广的财务指标分析方法，它能够对企业的盈利能力做出评价，而盈利能力代表着企业经营模式的积极性㊂从实际运用来看，就是通过对各项财务数据比率的分析，由此得出企业的经营状况和未来发展趋势，这些信息能够为企业提供一份综合详尽的财务分析报表㊂在杜邦财务体系中，以净资产收益率作为起点，逐层往下分析，通过对各项财务指标的分析，得出公司的财务分析数据，以便于公司经营者㊁潜在与固有投资者㊁公司内部财务分析人员对公司进行绩效评价㊂杜邦分析体系如图１所示：图１㊀杜邦分解体系二㊁使用杜邦财务体系对中国农业银行进行盈利能力分析当前我国国情下，我国的商业银行业分为了两大类：国有商业银行和股份制商业银行，这两类银行对我国绿色经济的发展都发挥着至关重要的作用㊂当前，中国处在特色社会主义发展进程转向一个新时期的过程中，这同时也给商业银行带来了新的挑战㊂中国农业银行作为我国的大型国有企业，在政府金融多元化改革的进程中，发挥着不可磨灭的作用㊂大型国有银行在面对市场日益激烈的竞争时，只有通过不断地提高销售利润率和保持稳定且上升的发展趋势，以此来维持和提高企业的综合竞争力㊂通过分析国有大型银行 中国农业银行，得到其盈利能力的数据并研究影响其盈利能力的主要因素，将有助于中国农业银行开发创新型盈利模式㊂研究的所有财务数据均来自农业银行历年的公开数据，即２０１５㊁２０１６㊁２０１７和２０１８的年报，并据此来分析农业银行总的盈利能力（表１）㊂表１㊀农业银行２０１５ ２０１８年的主要财务数据２０１５年２０１６年２０１７年２０１８年资产总额１７．７９亿元１９．５７万亿元２１．０５万亿元２２．６１万亿元负债总额１６．２５万亿元１８．２５万亿元１９．６２万亿元２０．９３万亿元所有者权益总额１７．７９万亿元１９．５７万亿元２１．０５万亿元２２．６１万亿元营业收入５３６２亿元５０６０亿元５３７０亿元５９８６亿元净利润１８０８亿元１８４１亿元１９３１亿元２０２６亿元平均资产余额１６．８８亿万元１８．６８亿万元２０．３１亿万元２１．８３亿万元㊀㊀数据来源：东方财富网㊂表２㊀农业银行２０１５ ２０１８年的盈利相关指标年份２０１５年２０１６年２０１７年２０１８年净资产收益率１６．７９％１５．１４％１４．５７％１３．６６％权益乘数１４．６８１４．８１１４．７３１３．５０资产净利率１．０７％０．９９％０．９５％０．９３％资产周转率３．０１％２．５８％２．５５％２．６５％销售净利率３３．７２％３６．３７％３５．９６％３３．８５％㊀㊀（一）综合分析根据表２可以得出，农业银行近四年的净资产收益率呈逐步下降的趋势㊂从表２数据的变化趋势可以得出，资产净利率和权益乘数的变化与净资产收益率的变化是同步的，它５７们两者的下降，就会造成净资产收益率往下降的趋势，这也是近四年农业银行盈利能力下降的原因㊂（二）各单项指标的分析对销售净利率的分析：由表２可以看出其变化趋势为波浪形（有增有减），但总体变化不是特别大㊂通过表１可知农业银行近四年来营业收入上升幅度比较明显，这说明农业银行收入中销售收入占比过高，而其他业务收入不足㊂通过以上数据说明农业银行收入具有明显的单一性，农业银行应加强信息管理与知识创新，以此来提高企业中间业务收入的占比㊂对资产周转率的分析：农业银行资产周转率在２０１５ ２０１８年里呈缓步下降的趋势，最高值为２０１５年的３．０１％，最低值为２０１７年的２．５５％㊂通过农业银行近四年的资产周转率，可以了解到农业银行资源的利用效率，说明农业银行的资产利用率比较一般㊂农业银行必须采取相应的措施提高各类资产的利用效率和管理质量，以此提高银行的资产周转率㊂对资产净利率的分析：农业银行资产净利率在２０１５ ２０１８年里呈缓步下降的趋势，导致这种情况的原因是销售净利率和资产周转率这两个指标双双下降导致的㊂这表明在２０１８年农业银行各项资产的利用程度不足，面临的经营风险不断增大㊂根据同行业平均水平的资产净利率要在大于１％时才能够被定义为良好，农业银行在２０１５年的资产净利率为１．０７％，其表现为良好；但２０１８年农业银行的该数据仅为０．９３％，其表现为一般㊂由此表明农业银行资产净利率由良好转为一般，但是在此期间农业银行的营业收入是在不断上升的，说明农业银行在经营管理环节与开销费用的开销是比较大㊂三㊁中国农业银行盈利能力存在的问题及原因分析（一）盈利能力呈递降式发展由于中国农业银行销售净利率和净资产收益率的下降，同时中间业务收入占比偏低，且资产周转率和权益乘数也呈阶梯式下降，导致农业银行盈利能力呈下降趋势㊂使之产生消极影响的原因主要是资产周转率和财务杠杆利用水平下降；并且由于在２０１５ ２０１８年的市场环境中，经济衰退造成农业银行产生坏账，导致不良资产增加；同一类型商业银行的品类和数量在市场中都是不断增加的，在这之中可能导致客户被流失出去，投融资结构也遭受到一定的冲击㊂（二）农业银行盈利结构过于单一在现代市场背景下，农业银行仍是传统业务模式㊂在自身业务发展中，由于过度依赖传统模式中的利息收入，使其占销售收入比重过高，而中间业务收入占销售收入比例过低，最终导致农业银行盈利能力呈缓步下降趋势；而且银行进行多样化㊁全面化经营可以增强银行自身的防抗风险能力㊂（三）资产利用效率过低在金融市场下，商业银行和普通行业不同，其主要是靠发放贷款和应收账款的流转㊂农业银行作为一家国有商业银行，其具有很强的行政管理作用且处于垄断状态，导致效率低下，不良贷款和长期贷款增加，周转率和利用率低；银行内部资源管理系统不够全面化㊁精确化，此外传达信息及时性过低，需要进行系统更新与人员配备㊂（四）内部管理控制不足当前银行在内部管理中存在着致命的误区，认为内部控制体制设计的合理性就代表实际操作的合理性，但就现实发展来看，其受到内部人员与外部因素的影响，内部监管的覆盖面不够广㊁不够细，监管后发现问题的及时调整性不足，而且银行在经营体系里的员工薪资和财务费用㊁广告费用等开销费用过大，没有进行合理且适当的分配，使得农业银行内部管理的开销高于普通的银行㊂四㊁对中国农业银行提高盈利能力的建议通过应用杜邦分析法对农业银行的盈利能力进行剖析研究，可以从上一部分的财务数据分析结果可以得出，农业银行在追求自身运营模式发展的过程中，出现了以前年度未发现的问题，要想实现自身的飞跃，必须突破以前的瓶颈，找到一个新的发展模式，这样才能借助到时代的顺流，以实现其自身新的发展（一）提高金融创新能力和转变盈利模式㊂在这个瞬息万变的时代，几乎每个行业都会经历一个多元化转变的过程，中国农业银行也不例外㊂农业银行可以充分考虑在其付款方式㊁资产管理㊁信用贷款业务和信用评级系统等方面的改进㊂此外，农业银行如若在自身多元化转变的过程能够掌握市场需求㊁时代潮流和政治机遇，由此去开发本企业的专属金融衍生产品，扩大其产品的高度和深度，这样就能提高银行业务吸引力，为金融界衍生市场的发展做出自己的一份贡献㊂（二）实现中间业务的发展在２１世纪的世界金融背景影响下，传统银行所赖以生存模式正遭受着巨大的冲击，农业银行作为一家大型国有银行，应当加快其收入结构的转变㊂农业银行要想真正提高自身综合收入，必须大力发展其业务市场，其中最为重要的是开发中间业务，因为中间业务收入的发展有利于银行开拓新的盈利模式，以应对新兴的市场环境和市场需求，增强银行自身的综合实力，以面对来自国内和国外市场的打击，以此６７金融观察Һ㊀来解决银行收入高度依赖利息收入的这种情况㊂第一，我们可以为银行开发一种新的融资模式：创新型银行和信托型银行进行结合的模式，能够开发渠道用来进行银行间资产转移业务，做好在经营中贷款的准备；第二，面对多样化的市场需求，必须尽快加快其产品的创新，以此来满足消费者的需求，开发一项增值型㊁知识储备型的中间业务，例如跨境金融㊁托管业务与财务顾问等中间业务；第三，在线下网点中推广零售业务的发展，通过内部渠道对本企业高等级顾客进行扩展，加大高价值客户拓展力度，以网状模型去实现消费者个人贷款多元化；第四，有必要发展新型信用卡，消费者信贷和消费者分期贷款等业务，使商业智能变得信息技术化，由此开创信息技术下的新商业模式；最后，银行之间可以互相合作，吸收对方的业务优势㊂还可以与互联网相关企业合作，银行可以凭借其具有的技术优势，来提高自身盈利能力㊂（三）优化市场风险管理要想充分防范银行面对的风险，农业银行必须进行风险预警监测，建立银行账户利率风险限额制度，规避银行体制内风险，完善企业内部的运作机制，形成全方位㊁合理化的投融资结构㊂（四）优化企业内部管理模式将银行负债进行分类，并组合为不同的类型㊂通过负债的分类㊁组合，就可以降低负债的成本，将费用开销控制在最低范围内，以此方式减少企业内部的开销㊁费用，并由此取得最高收益㊂此外还可以通过对企业内部成本㊁开销费用的进一步管理，建立起企业发展的综合预算管理模式㊂五㊁结语杜邦分析方法在企业财务管理中是一种综合性很强的财务分析方法，其可以多层次分解净资产利润率，通过企业的项目债务和利润指标可以发现企业在不同财务指标中存在的问题；使用杜邦分析体系，还能够为企业提供找出内部管理漏洞的依据，并通过它解决㊂对于企业的经营者㊁投资者和债权人来说，这是一个非常值得参考的指标㊂参考文献：［１］赖斌慧．我国大型国有商业银行盈利能力研究：以杜邦分析法为视角［Ｊ］．闽南师范大学学报（哲学社会科学版），２０１８，３２（１）：１－６．［２］张少岩．基于杜邦分析法的我国商业银行盈利能力分析：以招商银行为例［Ｊ］．财会学习，２０１７（１０）：２３３，２３６．作者简介：金钰涵，重庆师范大学涉外商贸学院㊂（上接第７４页）㊀㊀２．制造业占据了我国ＧＤＰ的半壁江山，并且可为国民提供大量的就业岗位，第我国的经验及影响很重㊂然而随着全球经济的下滑，供需关系混乱，使得国内的产能过剩，并且产品缺乏创新，在国际市场上没有竞争力，因此制造业还需进一步发展优化㊂３．物流业的上升时间落后于制造业，发展速度明显落后于制造业㊂在过去的十年中，物流业在制造业中扮演着更为重要的角色，并且对依赖性的依赖性已经降低㊂并且，制造业对物流业的依赖性增加，主导作用逐渐减小㊂与此同时，物流业在制造业中扮演着最重要的角色，例如石油加工，炼焦和核燃料加工工业，运输设备制造业，食品制造业和烟草加工工业，化学工业，非金属矿产品工业，金属冶炼和压延加工业，通用和专用设备制造业㊂在产业联系发展中可以考虑这些劣质产业㊂（二）建议１．我国物流业目前属于高速发展时期，推进物流的信息化和智能化，深度介入制造业，缓解供需结构性矛盾，提高物流整体创新能力和国际化水平㊂２．目前制造业对物流业的需求度增加，依赖程度增大，将部分物流业务外包，提高企业物流外包开放程度，建立制造业与物流业联动模式㊂３．使物流业和制造业相互弥补，相互提升㊂物流业能够为生产者提供便利的服务，其在产业链上能够与制造业结合，二者能够形成优势互补㊂并且需要对两者的供需关系进行改革，实现两端协调发展㊂参考文献：［１］梁红艳，王健．物流业与制造业的产业关联研究－基于投入产出表的比较分析［Ｊ］．福建师范大学学报（哲学社会科学版），２０１３（２）：７６－８４．［２］李冠霖．第三产业投入产出分析［Ｍ］．北京：中国物价出版社，２００２．［３］王金武．我国生产性服务业和制造业互动分析及其对策研究［Ｄ］．武汉：武汉理工大学，２００５．作者简介：施琦，女，汉族，江苏海门人，苏州大学政治与公共管理学院２０１７级物流管理专业本科生㊂７７。
农业银行的财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言农业银行作为我国国有大型商业银行之一，承担着服务国家经济、支持农业发展的重要职责。
本报告旨在通过对农业银行近三年的财务报表进行分析，评估其财务状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面，为投资者、管理层和监管部门提供决策参考。
二、财务报表分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析- 贷款业务：农业银行的贷款业务是其最主要的资产项目，近年来占比逐年上升。
其中，涉农贷款、小微企业贷款等符合国家政策导向的贷款业务增长较快，体现了农业银行服务“三农”和支持实体经济的决心。
- 投资业务：农业银行的投资业务主要包括国债、金融债、企业债等，近年来占比相对稳定。
投资业务的风险较低，收益较为稳定，是农业银行重要的收益来源之一。
- 现金及存放款项：现金及存放款项是农业银行最流动的资产，近年来占比有所下降，但仍然保持较高的比例，保证了银行的流动性需求。
2. 负债结构分析- 存款业务：存款业务是农业银行最主要的负债项目，近年来占比相对稳定。
其中，个人存款、对公存款等业务稳步增长，为银行的资金来源提供了保障。
- 同业业务：同业业务近年来占比有所上升，体现了农业银行与其他金融机构的密切合作。
同业业务的风险相对较高，需要密切关注其风险状况。
- 发行债券：农业银行通过发行债券等方式筹集资金，近年来占比相对稳定。
发行债券的成本相对较低，有利于降低银行的资金成本。
（二）利润表分析1. 营业收入分析- 利息收入：利息收入是农业银行最主要的收入来源，近年来占比相对稳定。
其中，贷款利息收入增长较快，体现了农业银行贷款业务的良好发展态势。
- 非利息收入：非利息收入包括手续费及佣金收入、投资收益等，近年来占比有所上升，体现了农业银行多元化经营的努力。
2. 营业成本分析- 利息支出：利息支出是农业银行最主要的成本，近年来占比相对稳定。
随着市场竞争的加剧，银行的资金成本有所上升。
- 手续费及佣金支出：手续费及佣金支出是农业银行的主要成本之一，近年来占比有所上升，体现了银行服务业务的增长。
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中国农业银行股票价格的统计分析
及预测论文
中国农业银行股票价格的统计分析及预测全文如下
【摘要】ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法，他们可以用来对数据进行拟合并预测。
本文对时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较，并运用这两种方法对股票收盘价格进行预测，结果显示ARIMA在近期预测中效果较好。
【关键词】ARIMA模型;指数平滑法;股票价格;短期预测
预测已有漫长的历史。
我国古代人民用沙漏来预测时间，看见蚂蚁上树预示天即将下雨等，都是自觉和不自觉运用预测技术的一种体现。
但在19世纪以前，人类对于这样一类问题，往往根据个人的经验、阅历、学识和智慧，通过类比、分析和综合的方法做出直观判断，即现在我们所说的定性预测。
这些方法至今仍在采用，并继续向理性化、系统化的方向发展，在一些缺乏定量信息和极端复杂的场合，仍有不可取代的作用。
但该方法主观性较浓，同时也容易出错。
时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的，即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律，并将这种规律延伸到未来若干年，从而对该数据的未来做出预测。
时间序列作为20 世纪近代统计
学的一个分支，现在已成为数学界、工程界和经济学界应用最多、最广的课题之一。
目前，对时间序列分析的方法主要有以下三种一是由Box 和Jenkins 提出的Box-Jenkins 递推预报方法; 二是由Brock well 和Davis 以Hilbert 空间的基本理论和方法为基础提出的射影预报方法; 三是最优滤波理论。
本文采用的ARIMA 模型即是Box 和Jenkins提出的Box-Jenkins法中的一种预测模型。
关于时间预测的软件主要有SPSS 和Excel。
其中SPSS 是社会经济统计软件包，在主成分分析上有着独特的优势，但也能用来做经济学的时间序列分析。
本文主要采用SPSS19.0 做分析。
ARIMAAuto Regressive Integrated Moving Average即自回归求和滑动平均，其前身是ARMA 模型，是由美国统计学家Box和英国统计学家Jenkins 在20 世纪70 年代提出的时间序列模型，即自回归滑动平均模型，用此模型所作的时间序列预测方法也称Box-Jenkins B-J法，ARIMA是Box-Jenkins方法中重要的预测模型，适于处理非平稳时间序列。
ARIMA是多个模型的混合，即自回归，求和，和移动平均。
ARIMA 模型分为非季节性ARIMA模型和季节性ARIMA模型，即模型和模型，两者的区别在于后者在进行预测时考虑了季节周期的因素，更加适用于有季节性或周期性变动的数据。
模型有三个参数非季节性，p是自回归阶数，d是差分项阶数，q是移动平均的阶数。
指数平滑法是在单一时间序列统计模型的基础上进行预测的方法。
指数平滑法分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。
指数平滑预测模型要用到平滑系数α，α值既代表模型对时间序列数据变化的反应速度，又决定了预测模型修匀误差的能力。
α值越大，则新数据占的比重就越大，最近一期的观察值影响越大，预测就越依赖于近期信息。
选择的关键在于，使预测值与实际值之间的误差最小，一般α值取在0 到1之间。
下面我们通过spss19.0软件来处理。
在spss19.0中输入原始数据并定义日期，也就是确定个案的起始日期。
日期定义后，绘制原始序列的序列图，从序列图可以粗略观察平稳性。
结果如下图所示。
可以明显看出是不平稳的。
平稳化处理。
在SPSS中对原始序列进行差分处理来使序列平稳化，从一阶差分开始，每次差分都绘制序列图和自相关图，直到平稳为止。
则需预测→自相关，进行一阶差分后如下图
可以看出已经是平稳序列，作一阶差分后的自相关图和偏自相关图如下图所示
序列平稳后，开始模型的建立。
由于我们确定了运用一次平滑后的曲线来分析，即进行一次差分，因此就确定了d值为1。
由上图自相关图可以看出二阶之后函数明显趋于0，呈拖尾性，因此q=2，偏自相关图在2阶之后也趋于0，呈拖尾性，则p=0。
于是选定模型2，1，2。
参数估计与诊断。
对于已经建好的模型，观察表模型参数，这里会给出估计值，标准差，t统计值。
参数估计通过后，观察残差的自相关图和偏自相关图，如果值都在置信区间内，可以判断残差序列为白噪声序列。
说明建立的模型为比较理想的模型。
利用模型预测。
分析→预测→应用模型，选取模型结果如下
表1 预测
至于指数平滑法，之前数据预处理部分与相同。
分析→预测→应用模型，选取指数平滑法，得出结论。
表2 关于两种观测结果的比较
由此可看出由模型预测出来的结果更加适合，更加接近事实。
任何一种预测方法都是建立在一定的假定条件之上的，而任何一种假定条件都难以包括现实世界中所有复杂的关系，因而必须考虑适用条件，指数平滑法、ARIMA模型均适用于短期的拟合和预测ARIMA 模型计算过程比指数平滑法复杂、繁琐，但在短期内，其精度要高于指数平滑法。