2018服装行业年度消费者趋势洞察
2018服装产业发展趋势
2018服装产业发展趋势2018年,服装产业将继续向数字化、可持续发展和个性化定制等趋势发展。
随着科技的不断进步和消费者对环保和个性化的要求提高,服装产业将面临许多新的挑战和机遇。
本文将介绍2018年服装产业的发展趋势。
一、数字化和智能化随着互联网的普及和移动设备的广泛应用,数字化已经成为服装产业的一大发展趋势。
消费者可以通过手机或电脑上的应用程序购买衣物,或者通过社交媒体分享他们的穿搭,这将进一步推动服装产业的发展。
此外,技术的进步也使得生产过程变得更加智能化,例如通过数据分析和人工智能来预测销售趋势和优化供应链管理。
数字化和智能化将使得服装产业更加高效、精确和可持续。
二、可持续发展可持续发展已经成为全球各个行业的重要议题,服装产业也不例外。
消费者对于环境保护和劳工权益的关注度不断增加,他们更倾向于购买环保和社会责任意识强的服装品牌。
因此,许多服装品牌开始关注材料的选择、供应链的透明度和环境友好的生产工艺。
2018年,可持续发展将继续成为服装产业的一个重要发展趋势,品牌将不断努力减少环境污染和资源浪费。
三、个性化定制消费者对于个性化和定制化的要求越来越高,这推动了服装产业发展个性化定制的趋势。
传统的大规模生产模式很难满足消费者的独特需求,因此越来越多的品牌开始提供个性化定制的服务。
通过3D打印技术和虚拟现实等新兴技术,消费者可以参与到设计过程中,定制符合自己喜好和身材的衣物。
个性化定制将成为服装产业的一个重要发展方向,提供更好的消费体验和产品质量。
四、线上线下融合线上购物已经成为消费者购买服装的首选方式之一,但实体店依然具有重要意义。
2018年,线上线下融合将继续成为服装产业的一个发展趋势。
许多线上品牌开始开设线下实体店,以便让消费者更好地体验产品、尝试服装,同时线下实体店也可以展示品牌形象和提供售后服务。
线上线下融合将充分发挥各自的优势,提供全方位的消费体验。
五、新兴市场的崛起随着全球化的深入发展,新兴市场的消费能力不断提高,成为服装产业的重要增长点。
2018年服装行业分析报告
2018年服装行业分析报告2018年3月目录一、服装行业概述 (4)1、服装产业链:上游具备一定周期属性,下游面向长尾市场 (4)2、服装行业发展阶段与经济周期共振,也呈现自身独特的供需特征 (7)(1)2000-2008门店加速扩张下的高增长期 (8)(2)2008-2011上市热潮下行业进入资本角逐阶段 (9)(3)2012-2015多因素共振行业进入调整周期,供应链+渠道端在此阶段进入改革 (11)二、2012-2015:服装行业为何进入深度调整 (12)1、经济增速持续下台阶,服装行业整体表现不佳 (12)(1)2008年金融危机滞后影响,抑制消费增速 (12)(2)经济增速持续下台阶,服装行业整体表现不佳 (12)2、需求疲软、收入增速下滑,行业进入转型调整期 (14)(1)外需不振,出口下降 (14)(2)内需增长趋缓,零售额增速低 (14)3、国际品牌加速进驻,高性价比快时尚龙头抢占市场 (17)4、线上渠道快速增长冲击线下实体门店 (18)5、天气原因:15年底的暖冬使得行业调整期延长 (20)三、展望未来:2018年服装进入拐点 (21)1、宏观经济回暖,行业增速上升 (21)(1)回望2017年,宏观经济形势稳中向好 (21)(2)三四线城市消费崛起,增加服装开支意愿强 (22)(3)从整体趋势来看,近期服装行业零售增速有回暖上涨趋势 (23)2、渠道结构多元化,产品及供应链升级 (24)(1)渠道结构多元化:线上线下全渠道驱动,购物中心渠道多点开花 (24)(2)产品升级:性价比爆款产品出现 (26)(3)供应链优化:集中化+快反模式,行业供给端提效 (29)四、主要风险 (31)1、宏观经济波动风险 (31)2、存货减值改善低于预期 (31)3、产品销售低于预期 (31)服装行业发展阶段与经济周期共振,也呈现自身独特的供需特征。
将行业发展分为三个阶段:1)2000-2008经济增长引发消费狂潮,此阶段呈现的特点是企业加速扩张,居民消费意愿强,服装行业处于高速发展时期;2)2008-2011上市热潮下行业进入资本角逐阶段,此阶段企业开店速度下降,但4万亿经济刺激计划下需求被短暂提振,行业整体仍处于增长趋势。
2018年中国服装销售规模达3.08万亿元,电商渠道和农村市场将是未来服装市场主要发力点[图]
2018年中国服装销售规模达3.08万亿元,电商渠道和农村市场将是未来服装市场主要发力点[图]纺织服装业是我国传统优势产业之一,在国民经济中处于重要地位。
纺织服装业上游易受原料种植、养殖行业及原油、化工行业的影响,下游与商业流通及终端需求密切相关,存在较强的行业周期性。
装生产的原材料为各式面料及辅料。
经过多年发展,目前国内面料制造业产能充足,产品线丰富。
服装行业的下游为参与产品分销的加盟商与商业零售企业,如百货商场、购物中心等,最终下游为终端消费者。
服装产业链示意图资料来源:智研咨询整理一、纺织服装产业链:越靠下游毛利率越高1.上游纺织制造行业以出口外销为主,行业壁垒逐年提高上游纺织制造行业受棉花、石油等大宗商品价格影响,与制造业类似,具有一定周期性,以出口外销为主,劳动力、固定资产、生产效率、生产规模、汇率、环保政策等影响较大。
上游行业的制造企业主营靠外销,核心竞争力主要表现在技术研发能力、供应链管理能力、产能布局、规模效应等方面。
2013年以来柯桥纺织总景气指数双向波动,2016年制造业回暖,经济形势上行,景气指数表现强势,但2018年收到宏观经济经济面低迷、中美贸易战影响下降幅度较大。
去年纺织服装市场景气指数震荡幅度较大,年中主要受到贸易摩擦升温和销售淡季影响,管理者景气指数和商户景气指数双双下跌,第四季度“双十一”“年货节”等促销活动拉动市场信心上行,景气指数均有所回暖。
2.中游设计生产包括服装设计和生产,主要受生产地人力成本政策等影响中游设计行业,分为品牌签约设计师和独立设计师,设计师需要平衡个人风格与商业规模的矛盾,而且需要具有跟上潮流甚至引领潮流的能力。
中游生产制造行业产品销售方向分为外销和内销,外销加工制造约占60%,其余为内销品牌零售,受我国人力成本、原材料成本逐年提升、东南亚国家政策支持等原因,内销的占比呈上升趋势。
中游服装生产制造有OBM/ODM/OEM三种模式,毛利率依次降低。
2018年纺织服装行业市场调研分析报告
2018年纺织服装行业市场调研分析报告目录第一节下游品牌服饰行业:好转趋势确立、子行业节奏不一 (5)一、行业总览:弱复苏周期开启,业绩好转确立 (5)二、行业细分:部分子行业领先性复苏 (8)1、子行业业绩概览 (8)2、子行业业绩分析:高端女装、家纺、男装表现相对突出 (12)第二节品牌服饰行业业绩改善面面观 (20)一、行业回暖动因何在? (20)1、去库存几近完成、存货周转改善 (20)2、服装价格高位企稳、与收入水平背离程度缓解 (22)3、新渠道冲击基本消化 (25)三、行业好转为什么可持续? (34)1、外延增量不大,同店贡献主要增长 (34)2、渠道持续优化显效,电商增长靓丽 (37)第三节上游纺织制造行业:表现平淡、关注龙头企业 (40)一、业绩回顾:缺乏外部推动力下表现相对平淡 (40)二、优质供应链企业议价能力有望提升 (42)第四节投资建议:跌幅第一行业恰逢基本面改善,正是配置时 (44)一、行业市场表现与估值情况 (44)二、投资建议 (46)图表目录图表1:品牌服饰行业上市公司收入同比增速 (6)图表2:品牌服饰行业上市公司归母净利同比增速 (6)图表3:品牌服饰行业上市公司毛利率(%) (7)图表4:品牌服饰行业上市公司净利率(%) (8)图表5:各细分子行业进入和结束调整时点示意 (10)图表6:分子行业A股及H股上市公司收入合计同比增速(%) (10)图表7:分子行业A股及H股上市公司平均毛利率变化(PCT) (11)图表8:分子行业A股及H股上市公司平均净利率变化(PCT) (12)图表9:品牌服饰行业上市公司存货绝对值(亿元) (21)图表10:品牌服饰行业上市公司存货/收入(%) (21)图表11:品牌服饰行业上市公司存货周转率 (21)图表12:07-12年百家大型零售企业品牌服装提价幅度(%) (22)图表13:城镇居民人均可支配收入稳步提升 (23)图表14:品牌服饰提价幅度与居民收入增幅比较 (24)图表15:品牌服饰价格与居民收入走势示意 (24)图表16:我国电子商务市场交易规模及增速 (25)图表17:电子商务市场结构变化 (26)图表18:部分上市公司电商收入占比变化 (26)图表19:我国购物中心年增加数量和面积情况 (28)图表20:分城市级别商业地产项目数量(个) (29)图表21:太平鸟零售额中各渠道占比变化 (29)图表22:全国50、100家重点大型零售企业总零售额当月同比 (30)图表23:全国50、100家重点大型零售企业服装零售额当月同比 (31)图表24:限额以上零售企业零售额同比增速 (31)图表25:限额以上零售企业服装鞋帽零售额同比增速 (32)图表26:收入改善的代表性企业主品牌毛利率变化趋势(%) (33)图表27:2016年品牌服饰公司开关店统计(家) (34)图表28:2017H1品牌服饰公司开关店统计(家) (35)图表29:国内外棉价走势 (40)图表30:人民币兑美元汇率走势 (40)图表31:2011年至今纺织服装板块涨跌幅(更新至2017/9/15) (44)图表32:2017年初以来各板块累计涨跌幅(更新至2017/9/15) (44)图表33:纺织服装指数历史PE情况(更新至2017/9/15) (45)图表34:各消费子版块估值比较(更新至2017/9/15) (45)表格目录表格1:品牌服饰行业上市公司统计名单(剔除异常值以及缺乏长序列数据的公司) (5)表格2:品牌服饰行业主要公司收入增速自2011年峰值以来下行、进入调整 (9)表格3:分子行业A股及H股上市公司归母净利润合计同比增速(%) (11)表格4:分子行业A股及H股上市公司平均存货周转率变化 (12)表格5:女装行业公司近期主要经营情况 (13)表格6:高端女装公司主业经营情况 (13)表格7:男装行业公司近期主要经营情况 (14)表格8:家纺行业公司近期主要经营情况 (15)表格9:主要家纺企业销售情况 (16)表格10:休闲装行业公司近期主要经营情况 (17)表格11:运动服饰行业公司近期主要经营情况 (18)表格12:童装行业公司近期主要经营情况 (18)表格13:内衣行业公司近期主要经营情况 (18)表格14:鞋类行业公司近期主要经营情况 (18)表格15:户外行业公司近期主要经营情况 (19)表格16:天猫“双十一”活动女装销售品牌排名变化 (27)表格17:各子行业有门店数据的公司外延和同店对业绩贡献情况 (36)表格18:代表性本土服装品牌注重拓展购物中心渠道 (38)表格19:代表性品牌服饰企业电商收入及占比情况 (39)表格20:纺织制造类代表性公司主要财务数据 (41)表格21:纺织制造代表性龙头企业扩产情况 (42)表格22:重点推荐公司经营情况概述 (46)第一节下游品牌服饰行业:好转趋势确立、子行业节奏不一一、行业总览:弱复苏周期开启,业绩好转确立在经历前期高增长、2011年达到增长高峰后,品牌服饰行业2012年开始进入行业性去库存调整。
2018年中国品牌服装行业现状及发展趋势,男装品牌稳定,女装竞争更加激烈「图」_416346
2018年中国品牌服装行业现状及发展趋势,男装品牌稳定,女装竞争更加激烈「图」一、男装现状2017年我国男装规模达到5346亿元,未来5年的复合增速为3.7%,规模上远高于运动和童装,但在增速上远低于运动和童装。
我国男装按照价格和风格进一步可以再分为奢侈品男装、中档商务休闲男装、大众休闲男装。
从过去5年年增速看,不管是高档还是中档商务男装都已没有增长,甚至略有萎缩;而大众休闲服饰持续有增长,甚至增速能维持在双位数。
休闲装让位与传统正装及着装习惯的变化有关,目前职场人员已经由1981年以后出生的千禧一代或Z时代占主导,年轻人群期望工作场所是一个更休闲的环境。
以高盛为例,公司为吸引年轻员工,取消了上班时间着正装要求。
数据显示有超过75%的年轻人渴望为一家他们认为能够反映其价值观的公司工作,轻松的着装要求正好可以符合他们的期望。
男装分类及上市公司代表资料来源:公开资料整理从行业格局看,国产男装品牌行业内地位稳定,竞争优势明显,龙头品牌市场占有率较高,行业集中度持续提升。
据2017年数据,国产男装品牌海澜之家、罗蒙、雅戈尔、七匹狼国内市场占有率分别为4.7%、1.1%、1%以及0.8%。
近十年,国产男装龙头海澜之家发展迅猛,迅速奠定了自己的市场地位。
与女装相比,男装的品类、款式更少,男士选择服装时也更加注重产品的品质而非品牌。
这也是我国男装行业国产品牌能够取得优异表现的重要原因。
随着大众消费结构优化以及消费行为更加理性,我国国产男装品牌的行业集中度会有进一步的提升。
资料来源:公开资料整理二、女装现状国内女装市场竞争激烈,行业内品牌分散度高,国产女装品牌与国外品牌相比不占优势。
根据价格层级女装具体又可以划分为:奢侈品牌、国外轻奢品牌、国内高端品牌、国际快时尚品牌、国内大众服饰品牌,我国国内女装品牌尤其是上市公司品牌集中在“高端女装”部分,位于女装品牌“金字塔”的中间位置,其上端有国际轻奢品牌,下方有快时尚品牌的追赶,女装时尚度要求高的特点使行业内竞争更为激烈。
2018年服装调查报告4篇_调查报告_
2018年服装调查报告4篇必须毫不动摇地鼓励支持和引导非公有制经济发展。
将包括民营经济在内的非公有制经济提到了更加重要的位置,民营经济迎来了发展的春天。
近年来,x开发区党委非常重视培育和发展非公有制经济,加大对外招商力度,优化投资环境,引进外资,扩大内需,民营经济得到了长足发展,特别是以“鸭鸭”为龙头的服装企业,带动了一大批私营服装企业的崛起,形成了共青特色的服装产业链。
但是,由于特殊的地理环境和严重缺乏的劳动力资源,已越来越不能满足共青企业的发展,特别是服装行业,已面临着许多严重的情况和问题,亟待加以研究和解决。
一、目前发展概况(一)服装行业保持持续稳定发展。
近三年来,服装企业每年都在30%速度递增,不断扩充总量,提高质量,成为我区支柱产业。
XX年,我区服装企业还不到20家,如今已注册登记78家,家庭小作访也有30多家,从业人员达9000余人。
注册资金也由6000多万元增至1.5亿元(注:民营企业户均注册资金由50多万元增至170多万元)。
其中注册资金100万元以上有30多家,500万元以上有10家,1000万元以上的有3家,除“鸭鸭”为中国驰名商标和名牌产品外,回圆、大嘴鸭、康和、深傲均获得省著名商标。
经济效益上有明显增长,据测算,XX年服装企业总产值2.1亿元,营业收入1.58亿元,工人人均收入8000余元,纳税861.7万元。
(二)服装行业在我区经济建设和城市发展中起到了中坚作用。
特别是私营服装企业已从当初的“拾遗补缺”,发展成为我区经济建设和财政收入的重要组成部分。
仅去年服装行业纳税就达861.7万元,占我区财政收入的33.15%,真是“三分天下有其一”。
服装行业的快速发展,促进了共青城市化建设。
一是解决了就业,富裕了群众。
前几年,因国有企业效益不景气,许多企业倒闭,致使大量劳动力失业,居民生活非常洁据,工人经常因就业问题到开发区上访。
现在个私经济发展起来了,特别是服装行业的兴起,拓宽了就业渠道,创造了大量的就业岗位,共青现有劳动力已远远满足不了企业的需要,因就业问题上访的事情也少了。
2018年服装行业发展及服装品牌销售市场分析报告
2018年服装行业发展及服装品牌销售市场分析报告2018年服装行业发展及服装品牌销售市场分析报告目录第一节零售市场呈现弱复苏状态持续程度尚待观察 (7)第二节需求端增速中枢下调至10%,需求结构重构 (10)一、2016年下半年起国内中高端需求自回暖 (11)二、以“极质”取胜的C2M模式快速发展 (12)第三节需求端增速放缓,粗放式增长模式成为行业发展阻力 (15)一、“高价格+高曝光”难以支撑品牌价值 (16)1、品牌商长期以来以“高定价+高曝光”等手段塑造品牌价值(16)2、信息对称化背景下,海外品牌和电商品牌分流国内消费需求(18)(1)海淘、海外代购、跨境进口电商蓬勃发展 (18)(2)2012年以来,海外品牌及电商渠道抢占传统品牌市场份额(19)二、本土品牌增长模式粗放,产品难以满足需求端的快速变化 (21)1、渠道端:粗放式增长,对终端渠道控制力弱 (22)(1)渠道模式:直营占比低,终端掌控力弱 (23)(2)渠道质量:依赖外延开店拉动增长,忽视单店培育,门店质量不高. 23 (3)渠道结构:百货街边店为主,遭遇购物中心和电商渠道分流 (25)2、供应链端:响应需求变化不及时,产品老化/同质化问题严重(25)(1)产品研发设计:响应需求变化不及时,产品老化和同质化严重 (25)(2)供货/生产模式:中间环节多,反应速度慢 (26)第四节行业复苏驱动力:需求弱复苏背景下的价格体系重构及渠道模式变革 (28)一、价格体系重构加速,品牌价值和销售价值之间的差距缩小 (28)1、进口关税下调及多样化购买渠道等因素迫使国外奢饰品定价基准下移,倒逼国内高端品牌商提升产品品质和设计感,以提升竞争力 (28)2、普通大众品牌则通过提升供应链效率来缩小品牌价值与销售价格之间的差距 (30)3、品牌的营销推广方式均发生了根本性转变,推动品牌内涵价值和销售价格差距的进一步缩小 (30)二、渠道模式变革 (32)1、提升大店、集合店、精品店占比,提升渠道质量 (33)2、提升新兴业态比重,发展全渠道模式 (33)第五节子行业复苏进程:童装及跨境电商行业景气度较高, (35)一、体育用品、中高端商务休闲男装及高端女装率先复苏 (35)一、消费升级偏后端行业童装及跨境电商行业景气度依旧好于前端行业,且后端行业中单店运营基础扎实的中高端女装也恢复双位数增长 (35)1、童装行业:受经济周期和市场潮流影响小,龙头企业经营业绩稳定 (35)2、跨境电商行业:行业处于25-30%的增长区间,集中度低,竞争分散 (39)3、高端女装行业:单店运营基础扎实,品牌调性提升拉动复苏朗(43)二、消费升级前端子行业中调整较早的体育用品及中高端商务休闲男装行业走出调整周期 (46)1、体育用品行业率先进入调整期,但于2014年率先走出调整期(47)2、中高端商务休闲男装行业于2016年Q4年开始进入复苏阶段(48)第六节纺织制造:下游需求复苏&行业龙头份额提升,下半年龙头企业业绩表现有望超预期 (54)一、需求端:2016年低基数以及2017年起外需回暖拉动我国纺织品、服装、鞋类1-4月份累计出口金额同比增速恢复正增长 (54)二、供给端:行业扩张步伐放缓,产量个位数增长,库存加速出清 (57)三、成本端:国产棉短期价格窄幅震荡,长期稳中有升;外棉价格维持稳定.. 59四、2017年下半年人民币贬值预期偏弱 (67)五、产能向东南亚转移以及市场份额进一步向龙头企业集中是未来纺织制造业两大发展趋势 (68)(1)市场份额进一步向龙头企业集中 (68)(2)税收优惠政策吸引全球纺织制造产能向东南亚转移,形成产业集群. 69 第七节投资策略 (72)图表目录图表1:社会消费品零售总额及增速(亿元) (7)图表2:限额以上批零服装服饰类零售额累计同比 (8)图表3:百家零售企业服装/金银珠宝零售额月度增速 (8)图表4:百家零售企业服装类零售量及零售价增速 (8)图表5:消费升级路径 (10)图表6:亚太地区成为YNAP全球收入增速最快地区 (11)图表7:中高端商务休闲男装自2016Q4开始收入弱复苏 (12)图表8:网易严选月均GMV显著提升(万元) (13)图表9:网易严选注册用户(万人)不断攀升 (13)图表10:网易电商业务收入(亿元)及同比增速(%) (13)图表11:小米生态链收入(亿元)高速增长 (14)图表12:子行业从2012年后陆续进入调整期 (15)图表13:国内外品牌加价倍率比较 (16)图表14:典型品牌商年度广告宣传费用占销售收入比(%) (17) 图表15:中国跨境进口零售电商交易规模(万亿) (18)图表16:2012-2016年各品牌市占率 (19)图表17:韩都衣舍2008-2016年GMV及增速 (20)图表18:品牌行业增长路径 (21)图表19:限额以上服装鞋帽针纺织品零售变动 (21)图表20:品牌行业增长驱动因素 (22)图表21:国内品牌商直营门店数量占比相对偏低 (23)图表22:国内品牌2012年同店销售增速与外延扩张增速对比 (23) 图表23:国内品牌单店收入(万元) (24)图表24:国际品牌单店收入(万元) (25)图表25:服装产业链条各环节加价倍率 (26)图表26:快时尚品牌供应链前导时间(天) (26)图表27:传统供应链各环节所需时间(天) (27)图表28:美邦“有范”冠名《奇葩说》 (31)图表29:朗姿植入《人民的名义》 (31)图表30:海澜之家类直营体系 (32)图表31:太平鸟近年来渠道业态变化趋势 (33)图表32:各子行业进入调整周期(收入增速) (35)图表33:童装行业龙头收入增速 (36)图表34:童装行业龙头公司门店数量 (37)图表35:童装行业龙头公司单店收入(万元) (37)图表36:童装行业龙头公司毛利率变动情况 (38)图表37:童装行业龙头公司存货周转率 (38)图表38:童装行业龙头公司应收账款周转率 (39)图表39:中国跨境电商增速及渗透率(单位-万亿) (40)图表40:中国出口及进口电商占比(单位-亿) (41)图表41:中国外贸B2C电商(单位-亿) (41)图表42:中国出口电商增速及渗透(单位-亿美元) (42)图表43:中国出口跨境电商产品品类分布 (42)图表44:中高端女装龙头公司收入增速情况 (43)图表45:中高端女装龙头公司门店数量 (44)图表46:国内中高端女装公司单店收入对比 (44)图表47:国内中高端女装公司毛利率对比 (45)图表48:存货周转率 (45)图表49:应收账款周转率 (46)图表50:体育用品龙头公司门店情况 (47)图表51:体育行业历年收入和净利润增长情况 (48)图表52:商务休闲男装品牌存货周转率于2015年企稳 (49)图表53:商务休闲男装品牌应收账款周转率于2015年回升 (49) 图表54:中高端商务休闲男装16Q4开始收入增速回升 (50)图表55:中高端商务休闲男装16Q4开始净利润增速回升 (51) 图表56:中高端商务休闲男装门店数量降幅收窄 (51)图表57:中高端商务休闲男装单店收入16Q4有所好转 (52)图表58:中高端商务休闲男装毛利率企稳 (52)图表59:中高端商务休闲男装净利润率变动 (53)图表60:纺织品、鞋类、服装累计同比增速 (54)图表61:纺织品月度出口金额及同比增速 (54)图表62:服装月度出口金额及增速 (55)图表63:鞋类月度出口金额及增速 (55)图表64:纺织、服装、皮革及制鞋行业固定资产投资完成额累计同比 (57)图表65:纺织品、服装、皮革产成品存货同比增速 (58)图表66:纱线、布产量月度同比增速 (58)图表67:中国棉花328指数单位:元/吨 (59)图表68:外棉cotlookA价格指数单位:美分/磅 (59)图表69:国储棉轮出平均成交价格(单位:元/吨) (60)图表70:国储棉轮出实际成交价格及成交比例 (61)图表71:棉花总供给量 (61)图表72:棉花总消费量 (62)图表73:棉花供需缺口(单位:千吨) (62)图表74:期末棉花库存及库存消费比 (62)图表75:中国棉花播种面积(单位:百万公顷) (63) 图表76:中国棉花单产(单位:公斤/公顷) (64)图表77:外棉cotlookA价格(单位:美分/磅) (65) 图表78:全球棉花产销量及产销缺口 (65)图表79:全球棉花期末库存(万吨) (66)图表80:全球及中国棉花库存消费比比较 (66)图表81:全球棉花种植面积单位:百万公顷 (66) 图表82:全球棉花单产单位:公斤/公顷 (67)图表83:美元兑人民币中间价走势 (68)图表84:市场份额进一步向龙头企业集中 (68)。
中国服装行业零售情况、消费者购买服装花费及购买预算、购买新衣服的主要原因、服装行业销量预测及行业发展
中国服装行业零售情况、消费者购买服装花费及购买预算、购买新衣服的主要原因、服装行业销量预测及行业发展趋势分析一、服装零售情况分析随着人民生活条件的日渐提高,用于衣着方面的消费支出呈逐年上升趋势。
2013-2018年,全国居民人均衣着消费支出逐年增长。
2018年全国居民人均衣着消费支出达到1289元,占消费支出比重为6.5%;2019年上半年全国居民人均衣着消费支出达到731元,占消费支出比重为7.1%。
2018年中国服装行业中,女装市场占比最大,达40%;其次是男装、运动、童装,2018年三者占比分别达23%、11%、8%。
数据显示一二三线城市的居民中,换季购买新衣服成为通性,占比均在60%及以上,人民购买冲动不在仅因刚需,还包括促销活动力度大、朋友圈看到心仪款式、电商节、特殊纪念日等。
从一二三线城市的各项指标对比来看,一线城市消费者购买欲较强。
由于腾讯数据实验室的统计样本的年平均收入超13万,其购买服装花费的占比仅占收入的3%。
在所有样本中,年消费额在1000-3000元之家的消费者数量较多,占比达31%,其次是3000-5000元之间,占比达13%。
而年均用于服装消费金额超8000元的占比达13%。
由此可见,消费者中花费在服装上的支出差异较大。
由于我国地区经济存在差异,且自然生活环境不一样,导致在购买衣服上的花费有较大的差别,依据数据分析可知,一线城市消费者用于购置新衣服的人均开销约为三线城市的1.5倍,从具体数据来看,一线城市的人均开支为4596元,而三线城市的人均开支为3031元。
从年龄分布来看,90后将成为服装消费者主力。
当前,服装品牌种类多,各品牌传达不一样的文化,设计出风格迥异的差异。
90后用于服装的人均年消费为4003元,低于70后的4340元和80后4267元,但其将来会增加购买衣服的预算却高于70后和80后。
2019年各企业双十一GMV数据。
其中大众休闲品类:南极人、森马、绫致三家企业GMV均超过10亿元;运动品类中,安踏GMV高达18.3亿元,同比上年增长63%;男装品类中,各企业GMV普遍较低。
2018年中国童装行业发展现状及趋势分析:单品价格上升、多场景款式需求增加[图]
2018年中国童装行业发展现状及趋势分析:单品价格上升、多场景款式需求增加[图]母婴市场是指面向孕产妇及婴童群体,满足其衣食住行用玩教等全方位需求,涉及商品制造、零售、生活服务、教育、娱乐、医疗卫生等多个行业的综合性消费产业体系。
2018年中国母婴行业市场规模将达到3万亿元,未来十年将保持20-30%的高增长率。
2011-2018年中国母婴行业市场规模资料来源:智研咨询整理母婴市场又可细分为婴童产品、婴童服务、孕妇产品和孕妇服务四大类,其中婴童产品及服务占据了绝对大多数份额。
母婴市场主要分类资料来源:智研咨询整理2011-2018年我国童装市场规模由964亿元增加到1941亿元,过去八年的年复合增速为10.51%,童装行业呈现出较强的成长趋势。
2011-2018年中国童装市场规模情况资料来源:智研咨询整理我国童装行业处于成长期的驱动因素来自于多个方面:首先,随着8090后进入婚育高峰期,2012年以来中国迎来第四次婴儿潮,2018年0-14岁人口占比为16.86%。
2018年出生人口1523万人,出生率为10.94‰;死亡人口993万人,死亡率为7.13‰;自然增长率为3.81‰。
2011-2018年中国新出生人口数量统计资料来源:国家统计局其次,2015年“全面二胎”政策正式出台,从长期政策来看,二胎政策对人口生育率仍有提振作用;新崛起的8090后家长具有更新的消费观念,对于产品提出了品牌化、个性化的消费需求,为童装市场提供了消费升级的空间;最后,独生子女婚后形成的“4+2+1”的漏斗形家庭结构在社会中占据较大比例,此类家庭更具有为儿童各方面产品买单的消费意愿和充足的经济能力。
根据国家统计局,2011-2018年0-14岁人口数量从22164万人增加到23523万人,年复合增速为0.85%。
2012-2018年中国0-14岁人口数量统计资料来源:国家统计局儿童人均童装支出由2011年的434.94元增加到2018年的825.15元,年复合增速为9.58%。
最新服装行业宏观环境分析
主要男装品牌2018年动态 2018年核心关键词:持续扩张
2018年核心关键词:聚焦羽绒主业
产品
原创产品比例已接近70%目标,独有面料产品 占比45%
中国线上商店销售表现强劲,取得双位数增 长,其销售占大中华地区总收益比例的15%
目录
1. 2018中国服装行业趋势 2. 2018中国男装行业发展特征
2018年男装行业发展特征概述
总体来看,男装行业仍将长期保持服装行业第二大细分市场,但未来5年的增长趋势将逐步放 缓,因此行业内的竞争也变得更为激烈,对于男装品牌综合运营实力的要求将进一步提高。
传统商务男装休闲化转型,运动品牌融入时尚元素
我国男装、休闲、运动服饰规模及增速(亿元,%)
男装行业
成人中档休闲服装
运动服饰
男装增长
成人中档休闲服装增长
运动服饰增长
6,000
15%
4,000 2,000
10% 5% 0%
0
-5%
男装:5,346,同比增长3.9%
• 运动服饰景气度最高 • 成人中档休闲服装增幅高于男装行业
• 未来,伴随着国内服装品牌设计资源的积累及中国文化的运用,国潮类风格将进一步分化为不同的类别,品牌在追求潮流化的同 时需关注产品与其他同类品牌产品的差异性,以满足消费客群追求新鲜感、差异化、独特性的特征。
2018年男装行业发展特征_渠道
服装品类是最早实现线上渗透并快速增长的品类,随着电商红利的逐渐消失,2018年电商的 增速放缓趋势显著。传统电商已经从单一的销售渠道定位转而成为需与线下渠道高度融合进行 品牌价值互相转化的渠道。
2018年服装市场调查报告4篇
2018年服装市场调查报告4篇能是对某个品牌情有独钟吧!还有一部分去大型购物商场,只有很少会去路边的小店购买,我想应该是质量没保障的原因。
针对这个特点我们需要设计一些大众能够接受的而且质量好的产品。
还有要做出自己的品牌,对于加大竞争力度也是至关重要的。
对于大家喜欢的穿衣风格也是千差万别,这就要求我们设计服装时要多远化,吸取不同的风格,以便供不同的女孩去选择,从顾客的角度,从市场的要求来确定我们的设计目标。
另外对于自己购买的服装是否满意这一问题有90%的女生表示基本满意,这可能是由于穿出来的效果并没有达到自己的理想。
而且我发现并不是每个人选择自己喜欢的衣服就会满意,这就告诉我们喜欢的并不是适合自己的。
对于大家购买衣物的价格,选择在200元以内的占到75%。
这就告诉我们针对不同人群要确定服装的价位,了解大家的购买能力,以质优价廉占领市场。
有55%的女孩对折扣还是比较感兴趣的,用比较少的钱来购买自己喜欢的衣物何乐而不为呢?还是要求我们一定要控制住服装的价格,让更多的人能够买得起自己所喜欢的衣物。
了解服装新潮流的途径这一问题,有45%的是通过朋友介绍的,有33%的事通过网路资源了解到的,还有20%是通过时尚杂志了解的,这就需要我们通过更方便快捷的方式让大家了解服装新潮流。
影响大家对款式选择的因素中,个人喜好占到80%,彰显个性的占到20%,通过调查发现大家还是很在意平时自己的服装搭配的,注重在不同场合的穿着,这就提醒我们多设计一些可以很好搭配的衣物,适合不同场合的衣物。
大家在选购服饰时考虑因素有质量、价位、舒适度等,其中质量、价位、舒适度占到55%左右,对于款式、品牌、实用性的要求占到40%,其他的对于品牌要求占到25%,对于实用性的要求占到30%。
并且一定要求适合自己的占到48%左右。
这就要求我们在设计时从不同的角度出发,综合考虑,迎合市场对服饰的要求,确立自己的设计领域。
最后对潮流服饰搭配的看法一题中,选择适合自己的占95%,选择标新立异占到10%左右。
2018年最新服装行业分析报告
20XX年服装行业分析报告服装行业市场环境分析一、服装总体市场分析衣、食、住、行是人类生活的四大元素。
人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。
中国人口十四亿,庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。
同时随着中国国民收入的不断飞升,在 20XX年人均GDP超过了 1000美元后,中国市场将进入精品消费时代,服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求,将向更高的心理需求、自我满足需求跃进,特别是几千万人口跨入中产阶级后,其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切,将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。
国内服装市场将越做越大,市场细分将越来越小,但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。
二、服装市场细分分析1、性别细分女装市场分析:女装市场一直是服装市场的大头,其一直引领着时尚和潮流,是时尚、个性的代表。
女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的,有得女装者得天下一说。
因此众多企业和资源混战在女装市场里,女装品牌众多,各品牌之间差距不大。
据统计,排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大,总和也只在15% 左右。
国内女装品牌带有强烈的区域色彩,还没有一个能在全国形成规模和影响,例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装,带有JN文化气息的HZ女装产业和具有GA风格的SZ、GDHM女装产业。
众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场,在中高档市场上还没几家知名品牌。
同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大,世界女装大牌也纷纷进军中国,国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。
国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市,或专店或专柜。
虽说其目前渠道较少,价格定位较高,但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的,基本占椐了高档市场。
同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档女装市场,与国内品牌合作的步伐越来越快,市场竞争也越来越激烈。
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购物诉求|男装|夹克评论分析:消费者预计会更加看重夹克的性价比, 同时对于夹克新增了加绒保暖的需求,评论中有较高比例提及到为自己 老公购买,平台和店铺在宣传推广时可重点关注已婚女性群体。
购
✓ 价格因素:夹克消费者
物
看重性价比
路
✓ 提及比例:1.9%
径
2016
✓ 面料材质&做工:消费者希 望关注夹克的面料,是否有 线头、色差、掉色问题
购买组合 {毛呢外套}=>{裤子} {蕾丝衫/雪纺衫}=>{裤子} {连衣裙,套装/制服}=>{裤子} {衬衫,连衣裙}=>{T恤} {衬衫,连衣裙}=>{裤子} {T恤,套装/制服}=>{裤子} {裤子,套装/制服}=>{T恤} {T恤,衬衫}=>{裤子} {衬衫,裤子}=>{T恤}
{衬衫}=>{裤子}
✓ 提及比例:9.8%
穿 搭 方 式
购
物
诉
✓ 给谁买:女性在男装羽绒服的 消费中存在感明显,诸多消费
求
者提及是为老公/老爸购买
✓ 提及比例:8.9%
✓ 面料材质&做工:消费
者希望羽绒服更加厚
实,做工精细,不要有
色差
✓ 提及比例:12.3%
✓ 款式&版型:消费者希 望羽绒服在保暖的同 时,版型较好,能够穿 出修身效果
套装校服工作制服
毛衣
牛仔裤
毛呢外套
毛衣
半身裙
牛仔裤 毛针织衫
连衣裙 T恤 裤子
套装校服工作制服
衬衫
蕾丝衫雪纺衫
短外套
卫衣绒衫
注:圆圈大小代表支持度(support)——越大表示关联规则越重要;颜色深浅代表提升度(lift)——越深表示条件概率作用越强;箭头代表不同品类间联系的方向性 注:支持度范围:2015年——0.201-0.312;2016年——0.200-0.336;2017年——0.201-0.516(即品类间出现相关品类组合的概率均在20%以上)
大数据 · 全洞察
穿搭方式|男装|男装穿搭风格发生变化,潮流夹克取代衬衫
购
2017年关联购买支持度下降前十大组合
物
购买组合
路
径
休闲裤=>衬衫
支持度增幅 -0.26
T恤,休闲裤=>衬衫
-0.18
穿
牛仔裤=>衬衫
搭
针织衫/毛衣=>衬衫
方
式
夹克=>衬衫
T恤,牛仔裤=>衬衫
购
休闲裤,牛仔裤=>衬衫
物
诉
T恤,夹克=>衬衫
• 年轻消费者在选择购买商品时更纠结,同时相对更爱逛;
购
• 女性消费者购买男装品类时,通过更少浏览即可完成一单。
物
路
径
2016年Q4-2017年Q1 不同性别及年龄段男装消费者人数、人均浏览量及单均浏览量
穿
成
搭
交
方
单
式
均
PV
其他青年人群
男
女
19-22岁 51-70岁 36-50岁
其他青年人群
购
19-22岁
穿搭方式|男装|品类关联度:连续三年购买的消费者中,T恤、休闲
裤、牛仔裤持续成为热门的搭配购买选择,不过整体来看,男装品类间 的组合购买有减弱的趋势
购 物 路 径
穿 搭 方 式 棉衣
购 物 诉 求
2015年购物篮分析
卫衣
针织衫/毛衣
羽绒服
休闲裤 T恤
牛仔裤
衬衫
夹克
2016年购物篮分析
羽绒服 卫衣
2017年购物篮分析
购
物
• 高支持度中上升最快和最慢的Top搭配中,发现衬衫、毛呢、套装/制服等类型不再是消费者搭配首选。
路
径
2017关联购买高支持度组合新增Top10
2017关联购买支持度上升Top10组合
2017关联购买支持度下降Top10组合
购买组合
支持度
穿 搭
{T恤}=>{裤子}
0.52
方
{牛仔裤}=>{T恤}
服 风 衣 短外 套 大码 女装 衬
购物场景|女装消费者中女大学生和男性购买最果断,青年主妇购买决策 时间最长
• 不同人群平均购买决策时长排序:青年主妇>中老年妇女>高职女性>男性>女大学生。
购
• 裤子是所有类型人群购买犹豫期最长的品类。羽绒服是平均购买决策时长最短的品类。
物
路
• 抹胸和皮草作为客单价最低和最高的代表品类,顾客购买决策时长都相对较短。
穿 搭 方 式
购 物 诉 求第一次第二次第三次第四次
第五次
第六次
第七次
注:不同色块代表不同品类,色块纵向宽度代表人数;从左到右为品类购买顺序,两顺序之间的色块连线代表相应人数的品类流转
大数据 · 全洞察
购物场景|2014-2017年女装高单价品类的件均价逐年上涨;随着线上 购物信力的普遍提升,消费者对高价品的购买意愿逐年增强
径 中老年妇女-各品类决策时长
穿
品类 中老年妇女
搭
方
式
24
*请选择
18 12
6
0
购
查看
物
诉
求
大数据 · 全洞察
购物场景|羽绒服、毛呢大衣交替购买行为较弱,消费者仍然偏爱羽绒 服
• 观察2016、2017年羽绒服、毛呢大衣消费者的购买变化,可以发现:2016年购买了羽绒服、毛呢大衣或者同时
购
购买的消费者中,绝大部分第二年选择不再购买;而2016年没有购买记录的消费者在2017年进行购买时,超过八
✓ 提及比例:7%
✓ 款式&版型:2017年消 费者依然希望羽绒服能 有修身效果
✓ 提及比例:8.4%
注:提及比例=提及次数/总评论数;某一类型的提及比例的计算,以最高提及比例的词为准
✓ 面料材质&做工:消费 者希望羽绒服更加厚 实,做工精细,不要有 色差
✓ 提及比例:7.9%
大数据 · 全洞察
✓ 保暖性能:消费者评价 羽绒服好坏,主要来自 保暖效果
物
诉
23-28岁
29-35岁
23-28岁
求
51-70岁
36-50岁
29-35岁
人均年浏览PV
大数据 · 全洞察
购物场景|大量女装用户从低端品牌尝试首购,随着购物加深,逐步流 向高端品牌
2016-2017 女装持续购买用户品牌档次发生变化的前五次变化方向 购 物 路 径
穿 搭 方 式
购 物 诉 求
第一次
购
物
• 顾客在购买牛仔裤的情况下,同年购买T恤的概率大幅提升;类似的组合还有半身裙对连衣裙,牛仔裤对毛针织衫等。
路
径
2015年购物篮分析
2016年购物篮分析
2017年购物篮分析
穿
半身裙
搭
方
式
毛针织衫
购
衬衫
物
裤子
诉
连衣裙
求
T恤
牛仔裤
蕾丝衫/雪纺衫
毛呢外套
短外套
衬衫
卫衣绒衫
半身裙
,毛针织衫
裤子T恤连衣裙
型,同时袖子的问题提 到较多 ✓ 提及比例:10.6%
购
物 ✓ 价格因素:消费者很大 路
的购买动机是因为便宜 及比例:9.0%
径
✓提
2016
✓ 保暖性能:消费者评价 羽绒服好坏,主要来自 保暖效果
✓ 提及比例:10.4%
✓ 价格因素:消费者很大 的购买动机是因为便宜
✓ 提及比例:5.7%
2017
✓ 给谁买:女性在男装羽绒 服的消费中存在感明显, 诸多消费者提及是为老公/ 儿子购买
求
休闲裤,针织衫/毛衣=>衬衫
-0.17 -0.13 -0.12 -0.12 -0.11 -0.09 -0.09
衬衫,针织衫/毛衣=>休闲裤
-0.09
2017年关联购买支持度上升前十大组合
购买组合 T恤,牛仔裤=>夹克 休闲裤,牛仔裤=>夹克
夹克=>休闲裤 卫衣=>休闲裤 夹克=>T恤,休闲裤 T恤,夹克=>休闲裤 休闲裤,夹克=>T恤 卫衣=>T恤,休闲裤 T恤,卫衣=>休闲裤 休闲裤,卫衣=>T恤
大数据 · 全洞察
加购行为
评论行为
购物场景|男装消费者周内偏好浏览时间高峰为周一、周五及周日
购
2016年Q4-2017年Q1 男装品类浏览量平均周内分布
物
路
径
穿 搭 方 式
购 物 诉 求
周一
周二
周三
周四
大数据 · 全洞察
周五
周六
周日
购物场景|男装消费者中女性在男装品类的浏览量普遍低于男性,并且 其甄选商品的纠结程度更低
注:提升度范围:2015年——1.245-1.410;2016年——1.200-1.445;2017年——1.125-1.462 大数据 · 全洞察
穿搭方式|女装|女装穿搭风格改变,柔和随性式搭配畅行,OL式搭配减 少
• 2017年新增的支持度超过0.2的搭配方式中,T恤、毛针织衫成为上装百搭新潮;
羽绒服
棉衣
棉衣
夹克
T恤 休闲裤
牛仔裤
衬衫
针织衫/毛衣
针织衫/毛衣 卫衣
休闲裤 T恤
衬衫
夹克 牛仔裤
注:圆圈大小代表:支持度(support);颜色深浅代表:提升度(lift);箭头代表不同产品间的联系 注:2015年图中,支持度范围:0.081-0.405,提升度范围:0.945-1.252 注:2016年图中,支持度范围:0.083-0.444,提升度范围:0.958-1.295 注:2017年图中,支持度范围:0.081-0.428,提升度范围:0.952-1.309