质量分析方法概述(共38张PPT)

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质量分析报告ppt演示课件

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后面做重点问题说明
9
问题图片:
整改图片:
10
4.标准不一致 (Different standard)
NCR编号
产品
客诉问题
原因分析
整改措施
NCR-12-091
36285775-AME
图纸要求铁螺栓实际使用铜 螺栓。
request steel screw bolt,
we used brass bolt
螺钉性能等级为 5.8级,强度较低。 5.8 grade screw, intensity is not enough
制作性能等级为 8.8级的螺钉进行 试验。Change into 8.8 grade
螺钉套开裂。 Screw sleeve break
客户7月2日收到的 产品在装配过程中 发现螺钉套开裂。 Screw sleeve break
36285478-AMK
在客户装配过程中发 现连接架焊点拉断。
客户分选使用。spot
silver soldering not on it’s place
welding problem
1.每班前10件隔离,检查后 方可流出。segregate the top 10 pcs
2.冷却水更换1次/4h。 Change water cooler 1/4h
双方就图纸变更事宜未 作深入沟通,我司理解 为只做报价及送样用, 批量产品暂不更改。 No commutation of drawings change, cased misunstandard
1.按图纸要求更改。
Change acc to drawing2.后续加强双 方沟通。Enhance
commutation
做好生产过程控制 control the productive process

质量分析会PPT幻灯片

质量分析会PPT幻灯片

内部典型质量不良附图
131摇臂内部夹杂物:1YZ04B 2546件全数报废
201轴M8螺纹损伤
361支架2-M6倒角 不良
131摇臂轴孔粗糙 度不良----Ra2.4
12
内部典型质量不良附图
压铸后, 表处理抛 丸后起层
压铸模具抽芯断,隔皮 厚,无法手动敲穿。
13
7240总成:161216 端面漏油
外部质量问题(客诉)反馈附图
7240总成:161216 摇臂螺纹滑牙
密封圈取下后槽内有铁屑附着
S4S总成161031:摇臂卡死
7250总成150505:螺钉磨损严重
14
外部质量问题(客诉)反馈附图
7250总成:161201 Rc1/8螺纹孔大
OK
11.27mm NG
内部组织气孔
两边壁厚差值0.45, 出现单边,要求≤0.3
2017.2.20 现状:未整改完成。
22
⑶、2016年12月流转品做调试用共208件,主要集中在摇臂轴 精车调试。方案:轴调试用报废的整轴下料成可调用的小节,节约 成本,不会混入合格产品中。
小料在现场,未实 施调试作业和管理
16年12月流转品 16年12月流转品 17年1月流转品调 17年1月流转品调 调试致废数量(件) 调试损失金额(元) 试致废数量(件) 试损失金额(元)
1.17
调温器过渡 接头
R3000-1306008
质量问题简述 Φ3油孔对轴中心位置偏
50% 基体内部有夹杂物 M8螺纹烂牙69/486(14%) 2-M6倒角不良240件 Φ15孔Ra2.4不良
压铸表面起层 抽芯孔断裂,形成隔层超厚 压铸Φ9孔塞规不过
整改措施及处理结果
检具改制;制定调试作业指导书;全数 分选使用;报废25件

质量分析 (PPT)

质量分析 (PPT)

聚焦新课标,助力质量与能力双提升大圩学区2024年秋季期期末质量检测语文科质量分析一、期末教学质量综合评价报告(1) 五项指标概况(1)平均分:反映的是整个班级或年级在本次期末考试中的总体水平,通过各科目得分之和除以考试科目数量得出,是衡量整体成绩的一个重要指标。

(2)低分率:指班级或年级中得分低于某一最低标准的考生人数比例,通常以60分(或50分)为及格线,低分率过高可能意味着部分学生的学习成效不佳,需要关注其学习进展和存在的问题。

(3)及格率:即达到最低合格标准的人数比例,是评价教学质量最基础的指标之一,如果及格率过低,说明教学质量存在较大问题,需要加强教学管理和个别辅导。

(4)良好率:指学生在期末考试中取得良好成绩的人数比例,通常以70%-80%为良好区间,良好率的高低反映了学生在中等水平上的学习效果和进步程度。

(5)优秀率:体现的是学生取得优异成绩的比例,优秀率过高可能表示试题难度偏低或评价标准过于宽松,而优秀率过低则可能反映教学难度过大或学生实际水平较低等问题。

优秀率一般在80%以上为佳。

(2) 各校获奖情况在期末教学质量检测结束后,教育部门或学校会组织相关颁奖仪式,表彰在本次考试中取得优异成绩和进步显著的学生以及为提高学生成绩做出突出贡献的教师团队。

具体包括但不限于单科成绩优异奖、综合排名优秀奖、进步特别奖、优秀教师奖等。

(3) 教师个人获奖情况二、试题卷面分析详述(一)优生答题的优点(1) 基础知识掌握扎实。

这些优秀学生展现出了对基础知识的扎实掌握,尤其在字词和拼音运用方面表现突出。

他们在考试中准确无误地识别、书写和运用所学的字词,反映出他们在平时的学习过程中对基础知识的积累和巩固达到了较高的水平。

同时,他们也能够熟练地将拼音转化为汉字,或在给定的汉字上标注正确的拼音,这充分体现了他们在拼音学习上的扎实功底和灵活运用能力。

阅读理解能力较强。

(1)理解深入:学生在阅读理解题目中,能够较好地把握文章的主旨大意,理解作者的写作意图和文章中的细节信息,这反映出他们具备较强的阅读理解能力。

质量分析方法完整

质量分析方法完整

质量分析方法(优质文档,可直接使用,可编辑,欢迎下载)质量管理基本工具和方法一、数据处理和数理统计基本方法数据是进行质量管理的基础,而数理统计方法正是收集、整理数据的常用工具。

在建筑工程质量管理过程中,我们可以采用数理统计的基本方法来收集、整理质量数据,帮助分析和发现质量问题及产生原因,以便及时制定和采取相应的纠正预防措施,提高建筑工程施工质量.1、数理统计几个基本概念:(1)母体:又称总体、检查批或批,是研究对象全体元素的集合.分为有限母体和无限母体两种,有限母体为有一定数量表现,一般为离散型数据,如一批同牌号、规格的钢材、水泥等;无限母体没有一定数量表现,如一道工序,它源源不断的生产出某一产品.(2)子样:又称试样或样本,是从母体中取出来的部分个体。

(3)随机现象:又称偶然现象,指事先不能确定结果的现象。

如抛一枚硬币,结果可能为正面向上,也可能为反面向上.(4)随机事件:又称偶然事件,为每一种随机现象的表现或结果。

如单位工程质量验收为“合格”,抛硬币的结果为“正面向上"。

(5)随机事件频率:衡量随机事件发生可能性大小的一种数量表示。

随机事件发生的次数称为频数,频数与数据总数的比值为频率。

(6)随机事件的概率:频率的稳定值为概率。

如抛硬币次数较少时,出现正面向上的频率是不稳定的,但随着抛币次数的增多,出现正面向上的概率越来越体现出稳定性,当抛币次数足够多时,出现正面向上的频率大致在0.5附近摆动,即概率为0.5。

2、样本数据的特征(1)数学期望():又称样本平均值或均值,为样本数据的算术平均值,表示样本数据集中的位置.()().;;;阶样本中心矩阶样本原点矩样本方差样本均值 1ˆ 1ˆ 111)()()()(111221k k ni k i k n i k i k ni i ni iX X n X n X X n S X n X ∑∑∑∑====-==--==μα(2)中位数(μ):将数据从大到小依次排列,处在中间位置的数值称为中位数,又称中值.当样本数量为奇数是,中间一个数为中值;样本数量为偶数时,中间2个数的平均值为中值.(3)极值(L ):一组样本数据的最大值(X max )和最小值(X min )。

质量管理概述(共38张PPT)

质量管理概述(共38张PPT)
完成的活动 ; ——无形产品的交付 ( 如知识的传授 ); ——为顾客创造氛围 ( 如在宾馆和饭店 ) 。 软件由信息组成 , 通常是无形产品并可以方法、论文或程序的形式存在。 硬件通常是有形产品 , 其量具有计数的特性。流程性材料通常是有形产品 , 其量具有连续的特性。硬件和流程材料经常被称之为货物。
2.质量管理的研究对象
是研究和揭示质量形成和实现过程的客观规
律的科学。
3.质量管理的主要内容 质量管理的基本概念; 质量体系; 制造质量和过程控制;
常用统计方法;
质量检验;
质量的经济性;
使用质量; 电子计算机在质量管理中的应用。
1.2 质量管理的发展
——三阶段说与六阶段说
Hale Waihona Puke 一、三阶段说:质量管理
授课:常永吉
单元一:质量管理概述
C l i c k t o a d d y o u r t e x t
1.1质量管理的对象和范围、主要内容
一、质量的定义
一组固有特性满足要求的程度。 理解要点: 1﹒ 特性:可区分的特征。有物理特性(机械性能、化学性能 等);感官特性(气味、手感、噪音等);行为特性(礼貌、 正直、诚实等);时间特性和人体工效特性等。 · 固有特性是指在某事或某物中本来就有的,尤指那种永久 的特性,如物体的长度等。 · · 赋予特性不是固有特性。如产品的价格、硬件产品的供货 时间等。 不同产品的固有特性与赋予特性是不相同的,某些产品的 赋予特性可能是另一些产品的固有特性。
· 过程包含有 3 个要素 : 输入、输出和活动 ;
· 过程与过程之间存在着一定的关系
2.产品 : 过程的结果
注一: 有下述四种通用的产品类别 : ——服务 ( 如运输 ); ——软件 ( 如计算机程序、字典 ); ——硬件 ( 如发动机机械零件 ); ——流程性材料 ( 如润滑油 ) 。 许多产品由不同类别的产品构成 , 服务、软件、硬件或流程性材 料的区分取决于其主导成分。 例如 :外供产品 " 汽车 " 是由硬件 ( 如轮胎 ) 、流程性材料 ( 如 : 燃料、冷却液 ) 、软件 ( 如 : 发动机控制软件、 驾驶员手

期末考试质量分析PPT课件

期末考试质量分析PPT课件

试卷后期分析
对年级的全部学生进行 分层分析,找到每个层 次学生的提升空间
成绩优秀的学生(

成绩良好的学生(

成绩达标的学生(

成绩接近合格的学生(

成绩不合格的学生( 以下)
成绩优秀的学生各题得分情况 (97~105)
1
2
3
4
5
6
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加强学法指导,教师在教学中要教学生如何审题,如何寻 找试题的关键词,捕捉有效信息。
感谢聆听
25
成绩良好的学生各题得分情况 (85~97)
1
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成绩优秀的学生(97~105) 成绩良好的学生(85~97) 成绩达标的学生(72~85) 成绩接近合格的学生(60~72) 成绩不合格的学生(60以下)
函数综合问题 的提高训练
相似应用计 算问题
二次函数知识点 之间的联系问题
概念性基础问题
基本概念和可操 作问题
答题质量
大多数学生掌握了正确的解题 方法,基本上能依托已知知识 和借助课本知识进行解题并按
质按量完成考试任务。
取得成绩的原因
开始注重(历史与社会), (历史与个人生活)的联系, 注重学科知识的内在联系和 综合。

企业利润质量分析PPT(38张)

企业利润质量分析PPT(38张)

• (六)企业对利润形成过程操纵的可能手段 • 1、调节资产转化为费用的时间; • 2、通过与关联方交易; • 3、应计费用推迟入账; • 4、收入的入账时间进行人为的操纵;
• ……….
• 二、对利润结构的质量分析
• (一)企业利润表自身的结构所包含的质量信息 含量
• 1、毛利与毛利率
• (1)较高的毛利率所包含的质量信息含量
• 销售费用率:是指销售费用与营业收入的比率,反映
了销售费用的有效性。销售费用率上升能够在一定程 度上反映企业所面临的市场竞争环境。 • (2)管理费用与管理费用率的变化
• 管理费用:企业的组织结构、管理风格、管理手段、
业务规模等方面变化不大的情况下,企业的管理费用 规模变化不会太大。其巨额变化在相当多的情形下是 进行会计调整约结果。
• 垄断、核心竞争力、行业周期、产大于销?会计处理
• (2)较低的毛利率所包含的质量信息含量
• 产品生命周期、竞争力弱、会计处理
• 2、销售费用、管理费用、财务费用、营业利润及其相 关比率所包含的质量信息含量
• (1)销售费用与销售费用率的变化
• 销售费用:企业的产品结构、销售规模、营销策略等
方面变化不大的情况下,企业的销售费用规模变化不 会太大。其巨额变化在相当多的情形下是进行会计调 整的结果。
• (三)销售费用 • (四)管理费用
• 关注销售模式与销售费用(管理费用)的适应性、 销售费用(管理费用)与销售成果的适应性;
• 企业业务发展的条件下,企业的销售费用(管理费 用)不应当降低。片面追求在一定时期的费用降低, 有可能对企业的长期发展不利。
• (五)财务费用 • 关注:贷款规模、贷款利息率和贷款期限
• 一、利润表的结构 • 利润表一般由表首、表身和补充资料三部分构成。 • 表首:编制单位、报表日期、货币计量单位 • 如“某年某月份”,或“某年某月某日结束的会计年

质量分析方法

质量分析方法

数据是进行质量管理的基础,而数理统计方法正是采集、整理数据的常用工具。

在建造工程质量管理过程中,我们可以采用数理统计的基本方法来采集、整理质量数据,匡助分析和发现质量问题及产生原因,以便及时制定和采取相应的纠正预防措施,提高建造工程施工质量。

1、数理统计几个基本概念:(1)母体:又称总体、检查批或者批,是研究对象全体元素的集合。

分为有限母体和无限母体两种,有限母体为有一定数量表现,普通为离散型数据,如一批同牌号、规格的钢材、水泥等;无限母体没有一定数量表现,如一道工序,它源源不断的生产出某一产品。

(2)子样:又称试样或者样本,是从母体中取出来的部份个体。

(3)随机现象:又称偶然现象,指事先不能确定结果的现象。

如抛一枚硬币,结果可能为正面向上,也可能为反面向上。

(4)随机事件:又称偶然事件,为每一种随机现象的表现或者结果。

如单位工程质量验收为“合格”,抛硬币的结果为“正面向上”。

(5)随机事件频率:衡量随机事件发生可能性大小的一种数量表示。

随机事件发生的次数称为频数,频数与数据总数的比值为频率。

(6)随机事件的概率:频率的稳定值为概率。

如抛硬币次数较少时,浮现正面向上的频率是不稳定的, 但随着抛币次数的增多, 浮现正面向上的概率越来 越体现出稳定性,当抛币次数足够多时,浮现正面向上的频率大致在 0.5 附近摆 动,即概率为 0.5。

2、样本数据的特征(1)数学期望(X --) :又称样本平均值或者均值,为样本数据的算术平均值,表示样本数据集中的位置。

X =1nX (样本均值);n ii =1S (22 n位1n数(X (i :X 将2数(样据本)到;小挨次罗列,处在中间位置的数值称为中i =1位数αˆ,k 又=称n1i。

k 当样本数 阶为样奇本数原矩,)中;间一个数为中值; 样本数量为偶数时,i =1= 1 n (X X )k (k 阶样本中心矩). i =1(3)极值(L):一组样本数据的最大值(X )和最小值(X )。

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频 数
累计频率%
A
坐标和一个横坐标, 若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频 数(出现次数或金额等),右侧纵坐标 表示不合格品出现的频数(出现次数或 金额等),横坐标表示影响质量的各种 因素,按影响大小顺序排列,直方形高 度表示相应的因素的影响程度(即出现 频率为多少),折线表示累计频率(也 称帕洛特曲线)。通常累计百分比将影 响因素分为三类:占0%~80%为A类因 素,也就是主要因素;80%~90%为B类 因素,是次要因素;90%~100%为C类 因素,即一般因素。由于A类因素占存在 问题的80%,此类因素解决了,质量问 题大部分就得到了解决。
漏气 不漏气 漏气率
合 计
漏气 不漏气 漏气率 合计
从以上分析可得出以下结论: a.使用甲厂提供的气缸垫时,要采用工人 B的操作方法。 b、使用乙厂提供的气缸垫时,要采用工人 A的操作方法。 这样做才能使漏气率大大降低。
二、统计分析表法 统计分析法也叫调查表,是用于收集数据 的规范表格。通过系统地收集数据,以 获取对事物的明确认识。﹝统计分析与 判斯质量状况创造良好条件﹞ 其格式可 以根据产品和工序的具体要求来灵活确 定。常用的统计表主要有: 缺陷位置调查表; 不良品原因统计表; 按不良品项目分类调查表;
2、质量特性数据常用的分层方法。质量管 理中的数据可按下列方法分层。 ①按不同时间分,如按班次分; ②接操作人员分,如按工人的级别; ③按使用设备分,如按机床的不同型号; ④按操作方法分,如按切削用量、温度、 压力; ⑤按原材料分,如按供料单位、进料时 间、批次等; ⑥其他分层,如按检验手段、使用条 件、气候条件等。
项 目
数量 日 期
交 验 数
合 格 数
不良品 废品 数 次品 数 返修品 数 废品类 型
不良品类型 次品类 型 返修品 类型 不良品 率
第二节 排列图和因果分析图 一、排列图 排列图法,又称主次因素分析法、帕洛特 图法,它是找出影响产品质量主要因素 的一种简单而有效的图表方法。 排列图是根据“关键的少数和次要的 多数”的原理而制做的。也就是将影响 产品质量的众多影响因素按其对质量影 响程度的大小,用直方图形顺序排列, 从而找出主要因素。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进 行统计,做出排列图,
缺陷项目
划痕 气泡 缺口 污痕 杂质 合计
频数
86 14 10 7 3 120
频率%
71.7 11.7 8.3 5.8 2.5 100
累计频率%
71.7 83.3 91.7 97.5 100
120 110 100 90 80 70 60 50 40 30
工人
漏气
不漏气
漏气率
工厂
漏气
不漏气
漏气率
A B C 合计
6 3 10 19
13 9 9 31
32 25 53 38
甲厂 乙厂 合计
9 10 19
14 17 31
39 37 38
由表很容易得出这样的结论:气缸漏 气率解决的办法可采用乙厂提供的气缸 垫,因为它比甲厂的漏气率低;同时采 用工人B的操作方法,因为工人B的漏气 率最低。但这样做漏气率是否会降低呢?
需要进行更细致的综合分析,如下表所示。
原材料 甲厂 6 2 75 乙厂 0 11 0 合计 6 13 32
工人 A
漏气 不漏气 漏气率
B
漏气
不漏气 漏气率
0
5 0 3 7 30 9 14 39 23
3
4 43 7 2 78 10 17 37 27
3
9 25 10 9 53 19 31 38 50
C
第六章 质量分析方法
第一节 分层法和统计分析表法 一、分层法 1、什么是分层法 质量管理中的数据分层,即将数据依照使用 目的,按其性质、来源、影响因素等进行分类, 把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量 特性数据归并在一起的方法。 分层的目的是为了把影响质量的因素分离 出来,有利于找到产生质量问题的原因。
所谓确定性关系,是指变量之间可以用 数学公式确切地表示出来,也就是由一个 自变量可以确切计算出唯一的一个因变量, 这种关系就是确定性关系,也称函数关系。 所谓相关性关系,是指变量之间有关系, 但又不能由一个自变量用一个数学公式确 切地求出另一个因变量,而是由一个自变 量对应一个因变量的统计分布,也就是一 个自变量可对应一系列的因变量,这种变 量之间的关系称为相关关系。 互不相关的质量特性是互相独立的变量, 它们之间的关系不能用数学关系式表达。
第三节 相关图分析法 相关图,用于分析两测定值之间相关 关系,它且有直观简便的优点。通过作 散布图对数据的相关性进行直观地观察, 不但可以得到定性的地论,而且可以通 过观察剔除异常数据,从而提高用计算 法估算相关程度的准确性。
客观事物之间常常是互相联系,并具 有一定内部规律性。在质量控制中,众 多的质量特性数据之间也有其内部联系、 制约和转化的关系。一般认为,它们之 间相互的关系可分为3类: 确定性关系 相关性关系 互不相关

设备 小原因 中原因
结 果
原材料
方法
环境
因果分析图形象地表示了探讨问题的思维过程, 利用它分析问题能取得顺藤摸瓜,步步深入的效 果。即利用因果分析图可以首先找出影响质量问 题的大原因,然后寻找到大原因背后的中原因, 再从中原因找到小原因和更小的原因,最终查明 主要的直接原因。这样有条理地逐层分析,可以 清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的间系, 使问题的脉络完全显示出来。 应用因果图进行质量问题分析一般有以下几个 步骤:确定要分析的问题、分析作图、找主要原 因 确定该问题影响质量原因常按其影响因素-- 人、设备、原材料、方法、环境等分类
3、应用实例。 例:在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象, 为解决这一质量问题,对该工序进行现场统计。 ①收集数据n=50, 漏气数f=19。 漏气率=f/n=19/50=0.38 ②分析原因。通过分析,认为造成漏气有两个原 因: a 、该工序涂密封剂的工人 A 、 B 、 C 3 人的操作 方法有差异; b 、气缸垫分别由甲、乙两厂供应,原材料有差 异。 因此,采用分层法列表进行分析:
100
75
50
25
20
10 0
划痕
气泡
缺口
污痕
杂质
0
排列图表明:酒杯质量问题的主要因 素是划痕和气泡,一旦这些问题得到纠 正,大部分质量问题即可消除。
二、 因果分析图 又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因, 并将众多的原因分类、分层的图形。 它分析和表达因果关系;通过识别症 状、分析原因、寻找措施,促进问题的 解决。
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