(完整版)华北电力大学硕士研究生课程考试试题(A卷)矩阵论答案

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研究生矩阵理论课后答案矩阵分析所有习题

研究生矩阵理论课后答案矩阵分析所有习题

习题3-22设A,B均是正规矩阵,试证:A 习题3 22设A,B均是正规矩阵,试证:A 均是正规矩阵 相似的充要条件是A 与B相似的充要条件是A与B酉相似
因为A,B是正规矩阵,所以存在U,V∈ A,B是正规矩阵 存在U,V 证:因为A,B是正规矩阵,所以存在U,V∈Un×n 使得 A=Udiag(λ B=Vdiag(µ A=Udiag(λ1,…,λn)U*, B=Vdiag(µ1,…,µn)V*, , , 其中λ A,B的特征值集 其中λ1,…, λn,,µ1,…,µn分别是A,B的特征值集 , , 分别是A,B 合的任意排列. 合的任意排列. 必要性: 相似, ,i=1…,n, ,n,于是 必要性:若A与B相似,则λi=µi,i=1 ,n,于是 B=VU*AUV*=W*AW, W=UV*∈Un×n 即得证A 酉相似. 即得证A与B酉相似. 充分性:显然,因为,酉相似必然相似. 充分性:显然,因为,酉相似必然相似.
习题3 习题3-14
#3-14: =E,则存在 则存在U #3-14:若A∈Hm×n,A2=E,则存在U∈Un×n使得 U*AU=diag(Er,-En-r). 存在U 证:存在U∈Un×n使得 A=Udiag(λ A=Udiag(λ1,…,λn)U*, , (*) 其中λ 的特征值的任意排列 任意排列. 其中λ1,…,λn是A的特征值的任意排列. , ∵ A2=E=Udiag(1,…,1)U* 和 =E=Udiag(1, ,1)U =Udiag(λ Udiag(λ A2=Udiag(λ1,…,λn)U*Udiag(λ1,…,λn)U* , , =Udiag(λ =Udiag(λ12,…,λn2)U* , =1,即 1,i=1,…,n,. ∴ λi2=1,即λi=±1,i=1, ,n,. 1(设共有 取λ1,…,λn的排列使特征值1(设共有r个)全排在 , 的排列使特征值1(设共有r 前面, (*)式即给出所需答案 式即给出所需答案. 前面,则(*)式即给出所需答案.

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题一

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题一

任取该集合中的三个元素,设为 α = (a, b), β = (c, d ), γ = ( f , g ) ,以及任意实 数 k , l ,则有 ① α ⊕ β = ( a + c, b + d + ac ) = β + α ; ② (α ⊕ β ) ⊕ γ = (a + c, b + d + ac) ⊕ γ
2
⑤ 1 o (a, b) = (1a,1b +
⑥ k o (l o α ) = k o (l o ( a, b)) = k o (la, lb +
l (l − 1) 2 a ) 2 l (l − 1) 2 k (k − 1) = (k (la ), k (lb + a )+ (la ) 2 ) 2 2 kl (kl − 1) 2 = (kla, (kl )b + a ) = (kl ) o (a, b) = (kl ) o α ; 2 (k + l )((k + l ) − 1) 2 ⑦ (k + l ) o α = (k + l ) o (a, b) = ((k + l )a, (k + l )b + a ) 2 k (k − 1) 2 l (l − 1) 2 = (ka + la, (kb + a ) + (lb + a ) + (ka)(la)) 2 2 k (k − 1) 2 l (l − 1) 2 = (ka, kb + a ) ⊕ (la, lb + a ) 2 2

= (k o α ) ⊕ (k o β ) .
(4)是.对任意 a,b∈R+,有 a ⊕ b = ab ∈ R ;又对任意 k ∈ R 和 a ∈ R , 有 k o a = a ∈ R ,即 R+对所定义的加法与数乘运算封闭。

矩阵引论试题及答案

矩阵引论试题及答案

矩阵引论试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 矩阵的元素全部为0的矩阵称为:A. 零矩阵B. 单位矩阵C. 对角矩阵D. 标量矩阵答案:A2. 矩阵的秩是指:A. 矩阵的行数B. 矩阵的列数C. 矩阵中线性无关的行(列)的最大数目D. 矩阵的元素个数答案:C3. 矩阵的转置是指:A. 矩阵的行列互换B. 矩阵的行数变为列数C. 矩阵的列数变为行数D. 矩阵的元素不变答案:A4. 两个矩阵相乘的结果称为:A. 矩阵的和B. 矩阵的差C. 矩阵的积D. 矩阵的逆答案:C二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果矩阵A的行列式为0,则称矩阵A为________。

答案:奇异矩阵2. 矩阵A的逆矩阵记作________。

答案:A^(-1)3. 矩阵A与矩阵B相乘,记作________。

答案:AB4. 对于任意矩阵A,矩阵A与单位矩阵相乘的结果仍然是________。

答案:A三、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述矩阵的行列式是什么?答案:矩阵的行列式是一个标量值,它提供了关于矩阵的一些重要信息,如矩阵是否可逆(行列式非零则可逆)、线性方程组是否有解等。

2. 矩阵的逆矩阵有什么性质?答案:矩阵的逆矩阵具有以下性质:(A^(-1))^(-1) = A,(AB)^(-1) = B^(-1)A^(-1),以及单位矩阵I的逆矩阵仍然是I。

3. 矩阵的转置矩阵有什么特点?答案:矩阵的转置矩阵具有以下特点:(A^T)^T = A,(AB)^T =B^TA^T,以及矩阵A的转置矩阵的行列式等于矩阵A的行列式。

四、计算题(每题15分,共30分)1. 给定矩阵A = \[\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4\end{bmatrix}\],计算A的行列式。

答案:\[ \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} = (1)(4) - (2)(3) = 4 - 6 = -2 \]2. 给定矩阵B = \[\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 4 & 5\end{bmatrix}\],计算B的逆矩阵。

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题二

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题二

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题二习题二1.化下列矩阵为Smith 标准型:(1)222211λλλλλλλλλ??-??-+-??; (2)22220000000(1)00000λλλλλλ-?-??-??; (3)2222232321234353234421λλλλλλλλλλλλλλ??+--+-??+--+-+---??;(4)23014360220620101003312200λλλλλλλλλλλλλλ++?? -----??. 解:(1)对矩阵作初等变换23221311(1)10010000000(1)00(1)c c c c c c r λλλλλλλλλ+--?-→-→?-++,则该矩阵为Smith 标准型为+)1(1λλλ;(2)矩阵的各阶行列式因子为44224321()(1),()(1),()(1),()1D D D D λλλλλλλλλλ=-=-=-=, 从而不变因子为222341234123()()()()1,()(1),()(1),()(1)()()()D D D d d d d D D D λλλλλλλλλλλλλλλλ===-==-==-故该矩阵的Smith 标准型为2210000(1)0000(1)0000(1)λλλλλλ??--??-??;(3)对矩阵作初等变换故该矩阵的Smith 标准型为+--)1()1(112λλλ; (4)对矩阵作初等变换在最后的形式中,可求得行列式因子3254321()(1),()(1),()()()1D D D D D λλλλλλλλλ=-=-===, 于是不变因子为2541234534()()()()()1,()(1),()(1)()()D D d d d d d D D λλλλλλλλλλλλλ=====-==-故该矩阵的Smith 标准形为2100000100000100000(1)00000(1)λλλλ-??-??. 2.求下列λ-矩阵的不变因子:(1)210021002λλλ-----??;(2)1001000λαββλαλαββλα+-+?+??-+??;(3)100100015432λλλλ--?-??+??;(4)0012012012002000λλλλ+++??+??. 解:(1)该λ-矩阵的右上角的2阶子式为1,故而33()(2)D λλ=-,所以该λ-矩阵的不变因子为2123()()1,()(2)d d d λλλλ===-;(2)当0β=时,由于4243()(),()()D D λλαλλα=+=+,21()()1D D λλ==,故不变因子为12()()1d d λλ==,2234()(),()()d d λλαλλα=+=+当0β≠时,由于224()[()]D λλαβ=++,且该λ-矩阵中右上角的3阶子式为2(),βλα-+且4(2(),())1D βλαλ-+=,则3()1D λ=,故21()()1D D λλ==,所以该λ-矩阵的不变因子为123()()()1,d d d λλλ===224()[()]d λλαβ=++;(3)该λ-矩阵的右上角的3阶子式为1-,故而4324()2345D λλλλλ=++++,所以该λ-矩阵的不变因子为123()()()1,d d d λλλ=== 4324()2345d λλλλλ=++++;(4)该λ-矩阵的行列式因子为123()()()1,D D D λλλ===44()(2)D λλ=+,所以该λ-矩阵的不变因子为123()()()1,d d d λλλ===44()(2)d λλ=+.3.求下列λ-矩阵的初等因子:(1)333232212322λλλλλλλλ??++??--+--+??;(2)322322 2212122122λλλλλλλλλλ??-+--+??-+--??. 解:(1)该λ-矩阵的行列式因子为212()1,()(1)(1)D D λλλλ==+-,故初等因子为21,(1)λλ+-;(2) 该λ-矩阵的行列式因子为212()1,()(1)(1)D D λλλλλ=-=+-,故不变因子为因此,初等因子为1,1,1λλλ+--.4.求下列矩阵的Jordan 标准形:(1)131616576687------??;(2)452221111-----??;(3)3732524103---??--??;(4)111333222-----??;(5)***********????-????--??;(6)1234012300120001??. 解:(1)设该矩阵为A ,则210001000(1)(3)E A λλλ??-→??-+??,故A 的初等因子为2(1)(3)λλ-+,则A 的Jordan 标准形为300011001-;(2)设该矩阵为A ,则310001000(1)E A λλ-→??-??,故A 的初等因子为3(1)λ-,从而A 的Jordan 标准形为110011001;(3)设该矩阵为A ,则210001000(1)(1)E A λλλ?? -→??-+??,故A 的初等因子为从而A 的Jordan 标准形为1000000i i -?? ; (4)设该矩阵为A ,则21000000E A λλλ??-→??,故A 的初等因子为2,λλ,从而A 的Jordan 标准形为000001000; (5)设该矩阵为A ,则210001000(1)E A λλλ??-→??+??,故A 的初等因子为2,(1)λλ+,从而A 的Jordan 标准形为000011001--??; (6)设该矩阵为A ,则1234012300120001E A λλλλλ-------??-=??--??-?? ,该λ-矩阵的各阶行列式因子为123()()()1,D D D λλλ===44()(1)D λλ=-,则不变因子为123()()()1,d d d λλλ===44()(1)d λλ=-,故初等因子为4(1)λ-,则A 的Jordan 标准形为1100011000110001. 5.设矩阵142034043A ??=--??,求5A .解:矩阵A 的特征多项式为2()(1)(5)A f I A λλλλ=-=--,故A 的特征值为11λ=,235λλ==.属于特征值11λ=的特征向量为1(1,0,0)Tη=,属于235λλ==的特征向量为23(2,1,2),(1,2,1)T Tηη==-.设123121[,,]012021P ηηη==-,100050005?? Λ=??,则1A P P -=Λ.,故4455144441453510354504535A P P -??-?=Λ=-. 6.设矩阵211212112A --=--??-??,求A 的Jordan 标准形J ,并求相似变换矩阵P ,使得1 P AP J -=.解:(1) 求A 的Jordan 标准形J .221110021201011200(1)I A λλλλλλ--=-+→- ---,故其初等因子为21,(1)λλ--,故A 的Jordan 标准形100011001J ??=??.(2)求相似变换矩阵P .考虑方程组()0,I A X -=即1231112220,111x x x --= ?--??解之,得12100,111X X== ? ? ? ?-.其通解为1122k X k X +=1212k k k k ?? ?-??,其中21,k k 为任意常数.考虑方程组11212121211111122200021110002k k k k k k k k k -- -→-+----,故当1220k k -=时,方程组有解.取121,2k k ==,解此方程组,得3001X ??= ? ???.则相似变换矩阵123100[,,]010111P X X X ??==??-??.7.设矩阵102011010A ??=-??,试计算8542234A A A A I -++-. 解: 矩阵A 的特征多项式为3()21A f I A λλλλ=-=-+,由于8542320234(21)()(243710)f λλλλλλλλλ-++-=-++-+,其中532()245914f λλλλλ=+-+-. 且32A A I O -+=,故8542234A A A A I -++-=2348262437100956106134A A I --??-+=--??.8.证明:任意可逆矩阵A 的逆矩阵1A -可以表示为A 的多项式. 证明:设矩阵A 的特征多项式为12121()n n n A n n f I A a a a a λλλλλλ---=-=+++++L ,则12121n n n n n A a A a A a A a I O ---+++++=L ,即123121()n n n n n A A a A a A a I a I ----++++=-L ,因为A 可逆,故(1)0nn a A =-≠,则9.设矩阵2113A -??=,试计算4321(5668)A A A A I --++-.解: 矩阵A 的特征多项式为2()57A f I A λλλλ=-=-+,则227A A I O -+=,而432225668(57)(1)1λλλλλλλλ-++-=-+-+-,故14321111211(5668)()12113A A A A I A I -----++-=-==-.10.已知3阶矩阵A 的三个特征值为1,-1,2,试将2n A 表示为A 的二次式. 解: 矩阵A 的特征多项式为()(1)(1)(2)A f I A λλλλλ=-=-+-,则设22()()n f g a b c λλλλλ=+++,由(1)0,(1)0,(2)0,f f f =-==得解之,得2211(21),0,(24)33n n a b c =-==--,因此2222211(21)(24)33n n n A aA bA cI A I =++=---.11.求下列矩阵的最小多项式:(1)311020111-;(2)422575674-??----??;(3)n 阶单位阵n I ;(4)n 阶方阵A ,其元素均为1;(5)0123103223013210a a a a a a a a B a a a a a a a a --?=??--??--??. 解:(1) 设311020111A -=??,则231110002002011100(2)I A λλλλλλ---=-→-----,故该矩阵的最小多项式为2(2)λ-.(2) 设422575674A -=----??,则2(2)(511)I A λλλλ-=--+,故该矩阵有三个不同的特征值,因此其最小多项式为2(2)(511)λλλ--+(3) n 阶单位阵n I 的最小多项式为()1m λλ=-. (4) 因为1()n I A n λλλ--=-,又2A nA =,即2A nA O -=,故该矩阵的最小多项式为()n λλ-.(5)因为22222200123[2()]I B a a a a a λλλ-=-++++,而2222200123()2()m a a a a a λλλ=-++++是I B λ-的因子,经检验知()m λ是矩阵B 的最小多项式.。

研究生课程-《矩阵分析》试题及答案

研究生课程-《矩阵分析》试题及答案

第一套试题答案一(10分)、证明:(1)设11k x +22k x +33k x =0, ①用σ作用式①两端,有111k x λ+222k x λ+333k x λ=0 ②1λ⨯①-②,有21223133()()0k x k x λλλλ-+-= ③再用σ作用式③两端,有2122231333()()0k x k x λλλλλλ-+-= ④ ③⨯2λ-④,有313233()()0k x λλλλ--=。

由于123,,λλλ互不相等,30x ≠,因此30k =,将其代入④,有20k =,利用①,有10k =。

故1x ,2x ,3x 是线性无关的。

(2)用反证法。

假设1x +2x +3x 是σ的属于特征值λ的特征向量,于是有123123()()x x x x x x σλ++=++即112223123()x x x x x x λλλλ++=++112223()()()0x x x λλλλλλ-+-+-=由于1x ,2x ,3x 线性无关,因此123λλλλ===,这与123,,λλλ互不相等矛盾。

所以,1x +2x +3x 不是σ的特征向量。

二(10分)、解:2312321232()()1;()(2);()(2)()1;()(2);()(2)1()(2)(2)A D D D d d d A λλλλλλλλλλλλλλλλλλλλ==-=-==-=-⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭的行列式因子分别为,不变因子分别为,于是的Smith 标准形为.三(10分)、解:11121634E A λλλλ+⎛⎫ ⎪-= ⎪ ⎪---⎝⎭210001000(1)λλ⎛⎫ ⎪≅- ⎪ ⎪-⎝⎭A λλ2矩阵的初等因子为: -1, (-1),100:011001J ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭故约当标准形为。

四(12分)、解:令()()()1120,E A λλλλ-=-++=得特征值123112λλλ==-=-,,,解齐次方程组()0,E A x -=()2;Tii α=1得基础解系解齐次方程组()0,E A x --=()101;Tα=-2得基础解系解齐次方程组()20,E A x --=()1;T ii α=-3得基础解系αααααα123123由于,,已两两正交,将,,单位化得()()()11121011623T T Tp i i p p i i --123=,=,= ()1,(2)1.3H U p p p U AU ⎛⎫⎪==- ⎪ ⎪⎝⎭123令分,则五(10分)、解:(){}11(1),01,()TAx o i N A span ξξ===解齐次方程组得基础解系,,;又(){}{}()232323010,,,,100,,00H H R A span o span A o i ξξξξξξ⎛⎫⎪===-= ⎪ ⎪-⎝⎭这里,; 显然(),0,iji j ξξ=≠当时;()().HN A R A ⊥故有()()()()()()()()()333(2)dim dim dim 3dim ,Q H H H H N A R A C N A R A N A R A C N A R A C ++=+==+=是的子空间且故。

华电电气考研试题及答案

华电电气考研试题及答案

华电电气考研试题及答案试题:一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 在电力系统中,通常所说的“无功功率”是指:A. 有功功率的反义词B. 与电路中的电感或电容元件相关的能量交换功率C. 电路中的总功率减去有功功率D. 电路中的总功率2. 对于一个理想变压器,其原边电压与副边电压的关系是:A. 正比于匝数比B. 反比于匝数比C. 与匝数比无关D. 无法确定3. 在三相交流电路中,线电压与相电压的关系是:A. 相电压是线电压的√3倍B. 线电压是相电压的√3倍C. 相电压与线电压无关D. 线电压与相电压相等4. 电力系统中,提高功率因数的意义在于:A. 减少线路损耗B. 提高发电设备的容量C. 增加系统的无功功率D. 降低系统的有功功率5. 以下哪种设备可以用于补偿无功功率:A. 电容器B. 电阻器C. 电感器D. 二极管6. 在输电线路中,输电电压的提高可以:A. 减少输电线路的损耗B. 增加输电线路的损耗C. 对输电线路损耗无影响D. 无法确定7. 对于一个纯电感电路,当电流与电压相位关系是:A. 电流滞后电压90度B. 电流超前电压90度C. 电流与电压同相位D. 电流与电压相位关系不确定8. 在电力系统中,短路故障通常指的是:A. 电路中的两个导体意外接触B. 电路中的两个绝缘体意外接触C. 电路中的负载过重D. 电路中的电源故障9. 电力系统中的“一次设备”通常指的是:A. 发电机、变压器等B. 断路器、隔离开关等C. 继电保护装置D. 控制和通信设备10. 在电力系统中,同步发电机的同步转速与什么有关:A. 发电机的额定功率B. 发电机的额定电压C. 发电机的极对数D. 发电机的额定频率二、简答题(每题10分,共20分)1. 简述电力系统暂态稳定性的概念及其重要性。

2. 描述输电线路的电晕现象及其对电力系统的影响。

三、计算题(每题15分,共30分)1. 已知一个星形连接的三相负载,每相负载的阻抗模为30Ω,相角差120度。

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

B.
1 2 1
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
0 0 0
五、(15 分)求矩阵
的满秩分解:
1 0 1 2 A 1 2 1 1
2 2 2 1
解:
A
E


1 1
0 2
1 1
2 1

1 0
0 1
0 0
2 2 2 1 0 0 1
1 0 1 2 1 0 0
令 g n n2 2 1 n2 2 1 2 1
2 1 n2 1 2 1 1 n3 n4 1 3
由 Hamilton-Cayley 定理知 gA 0
et e 2t
a0 a0
a1 2a1
于是解得:
a0 a1
2et e2t

e 2t et
从而:
f A e At gA a0 E a1 A

数值分析及工程应用2017-2018-A卷

数值分析及工程应用2017-2018-A卷

华北电力大学研究生课程考试试题(A 卷)2017 ~2018 学年第 一 学期课程编号: 50920881 课程名称: 数值分析及工程应用年 级: 2017级研究生 开课单位: 数理学院 命题教师: 甄亚欣 考核方式: 闭卷考试 考试时间: 120 分钟 共 2 页所有试题答案写在答题纸上,答案写在试卷上无效。

一、填空题(每空3分,共30分)1. 计算球体积要使相对误差限为1%,则度量半径R 时允许的相对误差限为 。

2.计算61)−1.414≈。

在4位机上计算,利用以下二种计算格式,试问哪一种算法误差较小。

__ _。

(A(B3. 01()()()(),n f x x x x x x x =−−−(0,1,,)i x i n =互异且p n ≤,则01[,,,]p f x x x = 。

4. 设)5,4,3,2,1,0(=i x i 是互异节点, )(x l i 为Lagrange 插值基函数,则∑==++525)()12(i i i i x l x x。

5. 设{}0()k k x ϕ∞=是区间[]0,1上权函数为()x x ρ=的最高次项系数为1的正交多项式序列,其中0()1x ϕ=,则120()x x dx ϕ=⎰ 。

6. 用迭代格式,(),(,,,)+==+=1301231012n n x x x k ,求方程−−=3310x x 在[]1.8,2内的实根是 (收敛或发散)的。

7.()()()−=≈∑⎰111为奇数nk k k f f x n x dx A 是Newton-Cotes 求积公式,则=∑1nn kkk A x= 。

8. 设有矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡−=4032A ,则1A =_______。

9. 以下算法实现了什么功能?(()()()1:1:0* 0,1,),(;输入,输出)p a n for k n p x p a k e n x n a i i p d==−=+⋯=−10. 对'(),()=−−+=2100201y y x x y 用Euler 方法求解,步长h 的取值范围为 ,才能使计算稳定。

华北电力大学硕士研究生课程考试试题A卷矩阵论答案

华北电力大学硕士研究生课程考试试题A卷矩阵论答案

华北电力大学硕士研究生课程考试试题〔A卷〕(2021-2021)一、判断题〔每题2分,共10分〕1. 方阵A的任意一个特征值的代数重数不大于它的几何重数。

(X)见书52页,代数重数指特征多项式中特征值的重数,几何重数指不变子空间的维数,前者加起来为n,后者小于等于n2. 设12,,,m ααα是线性无关的向量,那么12dim(span{,,,})m m ααα=.正确,线性无关的向量成一组基3.如果12,V V 是V 的线性子空间,那么12V V ⋃也是V的线性子空间.错误,按照线性子空间的定义进展验证。

Aλ是可逆4.n阶-矩阵()Aλ的充分必要条件是()的秩是n.见书60页,需要要求矩阵的行列式是一个非零的数5.n阶实矩阵A是单纯矩阵的充分且必要条件是A的最小多项式没有重根. 见书90页。

二、填空题〔每题3分,共27分〕(6)210021,003A⎛⎫⎪= ⎪⎪⎝⎭那么Ae的Jordan标准型为223e100e0, 00e⎛⎫⎪⎪⎪⎝⎭。

首先写出Ae然后对于假设当标准型要求非对角元局部为1.(7)301002030λλλ-⎛⎫ ⎪+ ⎪ ⎪-⎝⎭的Smith标准型为10003000(3)(2)λλλ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-+⎝⎭见书61-63页,将矩阵做变换即得(8)设1000.10.30.200.40.5A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭,那么100lim 000000n n A →+∞⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭。

见书109页,可将A 对角化再计算即得。

(9)2345⎛⎫ ⎪-⎝⎭在基11120000,,,00001321⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭下的坐标为(1,1,2,1)T 。

见书12页,自然基下坐标为〔2,3,4,-5〕T ,再写出过渡矩阵A,坐标即A的逆乘以自然基下坐标。

对于此题来说。

由于第一行实际上只和前两个基有关,第二行只和后两个基有关。

因此不用那么麻烦,只需要计算〔1,1〕x+〔1,2〕y=〔2,3〕就可得解为1,1.再解〔1,-3〕x+〔2,1〕y=〔4,-5〕就可以得解为2,1.整理一下即得坐标。

矩阵论第二版答案

矩阵论第二版答案

矩阵论第二版答案【篇一:华北电力大学硕士研究生课程考试试题(a卷)矩阵论答案】14)一、判断题(每小题2分,共10分)1. 方阵a 的任意一个特征值的代数重数不大于它的几何重数。

(x)见书52页,代数重数指特征多项式中特征值的重数,几何重数指不变子空间的维数,前者加起来为n,后者小于等于n?,?,?,?m是线2. 设12性无关的向量,则 dim(span{?1,?2,?,?m})?m.正确,线性无关的向量张成一组基v,v3.如果12 是v 的线性v?vv12子空间,则也是的线性子空间.错误,按照线性子空间的定义进行验证。

a(?)4. n阶?-矩阵是可逆a(?)的充分必要条件是的秩是n .见书60页,需要要求矩阵的行列式是一个非零的数5. n阶实矩阵a是单纯矩阵的充分且必要条件是a的最小多项式没有重根. 见书90页。

二、填空题(每小题3分,共27分)?210???a??021?,??003(6)??则ea的jordan标准型为?e?0??0?21e200??0?,3?e?。

【篇二:矩阵论简明教程课后习题与答案解析】mite正定矩阵的充分必要条件是,存在hermite正定矩阵b,使得a=b2。

解:若a是hermit正定矩阵,则由定理1.24可知存在n阶酉矩阵u, 使得??1??uhau=?????2???, ?i﹥0,i=1, 2, ?,n. ????n??于是??1????2??ha=u?u ??????n????1??1?????h??2= u??uu?????????n???2????h?u ??n??令?1??b=u????2????h?u ?n??则a=b2.反之,当a=b2且b是hermit正定矩阵时,则因hermit 正定矩阵的乘积仍为hermit正定矩阵,故a是hermit 正定的.14. 设a?cn?n是hermite矩阵,则下列条件等价:(1)a是mermit半正定矩阵。

(2)a的特征值全为非负实数。

研究生矩阵理论课后答案第5章

研究生矩阵理论课后答案第5章

按范数收敛
定义:赋范空间V的序列{x(n)|n=1,2,…}按范数 ‖‖α收敛于aV,如果 limn‖x(n)-a‖α=0 命题:对赋范空间V的任意两个等价向量范数 ‖‖α, ‖‖β, 都有 limn‖x(n)-a‖α=0 limn‖x(n)-a‖β=0 (即按任意两个向量范数的收敛实质上等价) 因 0 limn‖x(n)-a‖α d limn‖x(n)-a‖β 0 limn‖x(n)-a‖β(1/c)limn‖x(n)-a‖α
1=|yk|(i=1n|yi|p)1/p =‖y‖p n1/p (*) (i|yi|=|xi|/|xk|1) 1=limp1limp‖y‖p limpn1/p=n0=1 1=limp‖y‖p=limp‖x‖p/‖x‖ ‖x‖=limp‖x‖p
同一向量的三种范数之间的大小关系
Frobenius 矩阵范数
例5.2.2:矩阵的Frobenius范数定义为 ‖A‖F=(i=1mj=1n|aij|2)1/2. (ACmn的向量2-范数蕴含前3条公理)不难证明4 条范数公理全部满足.因非负性和齐次性是显 然的;③的证明见课本.我们只讲④的证明. ‖AB‖F2=i=1mj=1n|k=1paikbkj|2 i=1mj=1n((k=1p|aik|2)(k=1p|bkj|2))(C-S不等


n
1 ak 1 bk a k bk a b p q q b p a
1 a k bk a b k 1 pa
p

n k 1
ak
p
1 qb
q

b k 1 k
n q
1 1 ab ab q xn|}=|k‖x‖; ‖x+y‖= max{|x1+y1|,…,|xn+yn|} max{|x1|+|y1|,…,|xn|+|yn|} max{|x1|,…,|xn|}+max{|y1|,…,|yn|} =‖x‖+‖y‖

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

矩阵论试题(2011级硕士试题)一、(10分)设函数矩阵 ()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=t t t t t A sin cos cos sin 求:()⎰tdt t A 0和(()⎰20t dt t A )'。

解:()⎰t dt t A 0=()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎰⎰⎰⎰tttt tdt tdt dt t dtt 00sin cos cos sin =⎪⎪⎭⎫⎝⎛---t t t t cos 1sin sin cos 1 (()⎰2t dt t A )'=()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⋅22222sin cos cos sin 22t t t t t t t A 二、(15分)在3R 中线性变换σ将基⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111α,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1202α,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=1013α变为基 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=0111β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1102β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=2303β(1)求σ在基321,,ααα下的矩阵表示A ;(2)求向量()T 3,2,1=ξ及()ξσ在基321,,ααα下的坐标; (3)求向量()()ξσξ及T 3,2,1=在基321,,βββ下的坐标。

解:(1)不难求得:()2111ααβασ-==()32122αααβασ++-== ()321332αααβασ++-== 因此σ在321,,ααα下矩阵表示为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=110211111A(2)设()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321321,,k k k αααξ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321111021101321k k k解之得:9,4,10321-=-==k k k 所以ξ在321,,ααα下坐标为()T 9,4,10--。

()ξσ在321,,ααα下坐标可得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛133223*********1111321y y y (3)ξ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---6151941001111110194101A()ξσ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---94101332230111111011332231A三、(20分)设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=301010200A ,求At e 。

硕士研究生课程考试试题A

硕士研究生课程考试试题A

华北电力大学硕士研究生课程考试试题(A 卷)2012~2013学年第一学期课程编号:50920021 课程名称:矩阵论 年 级:2012 开课单位:数理系 命题教师: 考核方式:闭卷 考试时间:120分钟 试卷页数:3页一、判断题(每小题1分,共12分)(1)若,1A ≤)(ρ则E+A 必定可逆。

(2)A 与T A 一定相似。

(3)可逆矩阵序列的极限矩阵若存在必定可逆。

(4)欧氏空间上的正交变换在一组基下的矩阵一定是正交矩阵。

(5)矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=7310152110a 4a 0241A 是否可逆依赖a 的取值。

(6)记∞•是矩阵的无穷范数,则.e e A A ∞≤∞(7)f 是线性空间V 上的一个线性变换,λ是f 的一个特征值,则f 的相应于λ的特征向量的全体构成V 的一个子空间。

(8)记n 阶可逆方阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21A A A ,则。

2121kerA kerA kerA kerA ⊕=+ (9)矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛125.013.0-5.065.04.01.01.032.02.01.04.01可逆且与对角阵相似。

(10)m m m n n n m m n n B A B A ⨯⨯⨯⨯=⊗。

(11)B A ,为两个同阶方阵,则A B A e e e B +⋅=。

(12)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100001 是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100001的一个减号逆。

二、填空题(每小题3分,共24分)(1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=)1ln(1e 1-n 2n n sin A 1n n n )(,则=∞→)(n n A lim ( )。

(2)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1-00520761A ,则=234A -2A -A ( )。

(3)已知⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=11281256862,214142421A B ,则=⊗)(B A tr ( )。

(4)()(){}T T =02-1423span V 1,,,,,,则⊥1V =( )。

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题三

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题三

习题三1.证明下列问题:(1)若矩阵序列{}m A 收敛于A ,则{}Tm A 收敛于T A ,{}m A 收敛于A ;(2)若方阵级数∑∞=0m m m A c 收敛,则∑∑∞=∞==⎪⎭⎫ ⎝⎛00)(m mT m Tm m m A c A c .证明:(1)设矩阵,,2,1,)()( ==⨯m a A n n m ij m则,)()(n n m ji Tm a A ⨯=,)()(n n m ij m a A ⨯=,,2,1 =m设,)(n n ij a A ⨯=则n n ji T a A ⨯=)(,,)(n n ij a A ⨯=若矩阵序列{}m A 收敛于A ,即对任意的n j i ,,2,1, =,有ij m ij m a a =∞→)(lim ,则ji m ji m a a =∞→)(lim ,ij m ij m a a =∞→)(lim ,n j i ,,2,1, =,故{}T m A 收敛于TA ,{}m A 收敛于A .(2)设方阵级数∑∞=0m m mA c的部分和序列为,,,,21m S S S ,其中mm m A c A c c S +++= 10.若∑∞=0m m mA c收敛,设其和为S ,即S A cm m m=∑∞=0,或S S m m =∞→lim ,则T Tm m S S =∞→lim .而级数∑∞=0)(m mTmA c的部分和即为TmS ,故级数∑∞=0)(m m T m A c 收敛,且其和为T S ,即∑∑∞=∞==⎪⎭⎫ ⎝⎛00)(m m T m Tm m m A c A c .2.已知方阵序列{}m A 收敛于A ,且{}1-m A ,1-A 都存在,证明:(1)A A m m =∞→lim ;(2){}11lim --∞→=A A m m .证明:设矩阵,,2,1,)()( ==⨯m a A n n m ij m ,)(n n ij a A ⨯=若矩阵序列{}m A 收敛于A ,即对任意的n j i ,,2,1, =,有ij m ij m a a =∞→)(lim .(1) 由于对任意的n j j j ,,,21 ,有,lim )(k kkj m kj m a a =∞→ n k ,,2,1 =, 故∑-∞→nn n j j j m nj m j m j j j j m a a a 2121)()(2)(1)()1(limτ=∑-nn n j j j nj j j j j j a a a 21212121)()1(τ,而∑-=nn n j j j m nj m j m j j j j m a a a A 2121)()(2)(1)()1(τ,∑-=nn n j j j nj j j j j j a a a A 21212121)()1(τ,故A A m m =∞→lim .(2) 因为n n m ij m m A A A ⨯-=)(1)(1,n n ij A AA ⨯-=)(11. 其中)(m ij A ,ij A 分别为矩阵m A 与A 的代数余子式.与(1)类似可证明对任意的n j i ,,2,1, =,有ij m ij m A A =∞→)(lim ,结合A A m m =∞→lim ,有n n m ij m m A A ⨯∞→)(1lim)(=n n ij A A⨯)(1, 即{}11lim --∞→=A A m m .3.设函数矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=321sin cos sin )(t t e t t t t t t A t , 其中0≠t ,计算),(),(lim 0t A dt d t A t →),(22t A dtd ,)(t A dt d)(t A dt d . 解:根据函数矩阵的极限与导数的概念与计算方法,有(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=→→→→→→→→→→001011010lim 0lim 1lim lim lim sin limlim cos lim sin lim )(lim 300200000t t e ttt ttt A t t t t tt t t t t t ;(2)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡'''''''''=22323002sin cos 1sin cos )(01)()()sin ()(cos )(sin )(t t e t t t t t tt t e t t t t t t A dt dt t ; (3)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----==t e t t t t t t t A dtd dt d t A dt d t 6002cos 2sin )2(0cos sin ))(()(222;(4)=)(t A dt d '3201sin cos sin t t e tt t t tt)2cos 2(sin )sin cos 2(]1)cos (sin sin 3[32t t t t t t t t t t t t t e t +--+--++=(5))(t A dt d =22302sin cos 1sin cos t t e t t t t t tt -- )sin cos (sin 3cos 32t t t t t e t t -+=.4.设函数矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-00302)(222x e e x xe e x A x xx x , 计算⎰10)(dx x A 和⎪⎭⎫ ⎝⎛⎰20)(x dt t A dx d . 解:根据函数矩阵积分变限积分函数的导数的概念与计算方法,有(1)⎰10)(dx x A =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎰⎰⎰⎰⎰⎰-0030210102110210102xdx dx e dxe dx x dxxe dxe xx x x ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=-0023011311)1(21212e e e ;(2)⎪⎭⎫ ⎝⎛⎰20)(x dt t A dx d =)(22x xA =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-00302224222222x e e x ex e x x x x. 5.设,))(,),(),((21Tn t y t y t y y =A 为n 阶常数对称矩阵,Ay y y f T =)(,证明:(1)dt dy A y dt df T 2=; (2)dtdy y y dt d T222=. 证明:(1)y A y Ay y Ay y dtdfT T T '+'='=)()(y A y Ay y T T T '+'=))((y A y T '=2dtdyA y T 2=,(2)dtdy y yy dt d y dt d TT 2)(22==. 6.证明关于迹的下列公式:(1)X X X tr dX d XX tr dX d T T 2)()(==; (2)T T T B B X tr dX d BX tr dX d ==)()(;(3)X A A AX X tr dXd T T )()(+=.其中m m ij m n ij n m ij a A b B x X ⨯⨯⨯===)(,)()(.证明:(1)因为∑∑====mi nj ij TTx X X tr XX tr 112)()(,而ij m i n j ij ij x x x 2)(112=∂∂∑∑==, 故X X X tr dXd XX tr dX d T T 2)()(== (2)因为n n mk kj ik x b BX ⨯=∑=)(1,则∑∑====n j mk kj jk TTx b B X tr BX tr 11)()(,而ji n j mk kj jk ij b x b x =∂∂∑∑==)(11, 故T T T B B X tr dXd BX tr dX d ==)()(. (3) 因为,212221212111⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn n n m m Tx x x x x x x x x X⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑∑∑∑∑∑∑∑=========mk kn mk m k k mk mk k mk mk kn k mk k kmk k k mk kn k mk k k mk k k x a xax a x a x axa x a x a x a AX 112111212211211121111故)()()()(11ln 111111∑∑∑∑∑∑======++++=m l mk kn lk m l m k kj lk lj m l m k k lk l Tx a x x a x x a x AX X tr 则))(()(11∑∑==∂∂=∂∂m l mk kj lk lj ij Tij x a x x AX X tr x )]([111∑∑∑===∂∂+∂∂=mk kj lk ij lj mk kj lk ij ljml x a x x x a x x ∑∑==+=ml lj li mk kj ik x a x a 11故X A A X A AX AX X tr dXdT T T )()(+=+=. 7.证明:T T T T T T dXdb a dX da b b a dX d +=)(, 其中)(),(X b X a 为向量函数.证明:设Tm T m X b X b X b X b X a X a X a X a ))(,),(),(()(,))(,),(),(()(2121 ==,则∑==mi i i TX b X a X b X a 1)()()()(,故它是X 的数量函数,设)()()(X b X a X f T =,有),,,())()((21n TTx f x f x f X b X a dXd ∂∂∂∂∂∂= ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂=∑∑==m i n i i i n i m i i i i i x X b X a X b x X a x X b X a X b x X a 1111)()()()(,,)()()()( ∑∑∑===∂∂∂∂∂∂=mi i ni m i i i mi i i X b x X a X b x X a X b x X a 11211))()(,,)()(,)()(( ))()(,,)()(,)()((11211∑∑∑===∂∂∂∂∂∂+mi n i i m i i i mi i i x X b X a x X b X a x X b X aTT T TdXdb a dX da b +=. 8.在2R 中将向量Tx x ),(21表示成平面直角坐标系21,x x 中的点Tx x ),(21,分别画出下列不等式决定的向量Tx x x ),(21=全体所对应的几何图形:(1) ,11≤x (2) ,12≤x(3) 1≤∞x .解:根据,1211≤+=x x x ,122212≤+=x x x{}1,max 21≤=∞x x x ,作图如下:9.证明对任何nC y x ∈,,总有)(212222y x y x x y y x T T --+=+. 证明:因为y y x y y x x x y x y x yx T T T T T +++=++=+)()(22y y x y y x x x y x y x y x T T T T T +--=--=-)()(22故x y y x y x y x T T +=--+)(212222 10.证明:对任意的nC x ∈,有12x x x≤≤∞.证明:设Tn x x x x ),,,(21 =,则{}nn n x x x x x x x xx x x x +++=+++==∞21122221221,,,,,max由于{}22122221221)(),,,(max n nn x x x x x x x x x +++≤+++≤ ,故21222x xx≤≤∞,即12x x x≤≤∞.11.设n a a a , ,,21是正实数,证明:对任意nT n C x x x X ∈=),,(21, ,2112⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑=ni i i x a X是nC 中的向量范数.证明:因为(1),02112≥⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑=ni i i x a X 且00=⇔=X X ; (2)X k x a k x a k kx a kX ni i i ni i i ni i i =⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===2112211222112;(3)对于nT n C y y y Y ∈=),,(21, ,T n n y x y x y x Y X ),,(2211+++=+, ,则21212122)(2Y X Y X y a x a y x a YX ni ii ni ii ni ii i +=++≤+=+∑∑∑===故Y X Y X +≤+.因此2112⎪⎭⎫⎝⎛=∑=ni i i x a X 是nC 中的向量范数. 12.证明:ij nj i a n A ≤≤=,1m ax是矩阵n n ij a A ⨯=)(的范数,并且与向量的1-范数是相容的.证明:因为(1) 0m ax ,1≥=≤≤ij nj i a n A ,且O A =⇔0=A ;(2) A k a n k ka n kA ij nj i ij nj i =≥=≤≤≤≤,1,1m ax m ax ;(3) B A b n a n b a n B A ij nj i ij nj i ij ij nj i +=+≥+=+≤≤≤≤≤≤,1,1,1m ax m ax m ax(4)设Tn x x x X ),,,(21 =,则T nj j nj n j j j n j j j x a x a x a AX ),,,(11211∑∑∑==== ,故∑∑∑===+++=nj j njnj j jnj j jx ax ax aAX 11111∑∑∑=≤≤=≤≤=≤≤+++≤nj j nj nj nj j j nj nj jjnj x a x a xa 11121111max max max11,1max X A xa n nj jijnj i =≤∑=≤≤因此ij nj i a n A ≤≤=,1m ax 是与向量的1-范数相容的矩阵范数.13.设nn CA ⨯∈,且A 可逆,证明:11--≥AA .证明:由于I AA =-1,1=I ,则111--≤==A A AA I ,故11--≥AA .14.设nn CA ⨯∈,且,1<A 证明:A I -可逆,而且有(1)AA I -≤--11)(1;(2)AA I A I -≤---1)(1.证明:(1)由于A A I I A I 11)()(---+=-,故A A I I A A I I A I 111)()()(----+≤-+≤-,即 AA I -≤--11)(1.(2)因为A I A I =-+)(,两边右乘1)(-+A I ,可得11)()(--+=+-A I A A I I ,左乘A ,整理得11)()(--+-=+A I AA A A I A ,则111)()()(---++≤+-=+A I A A A A I AA A A I A ,即 AA I A I -≤---1)(1.15.设C l k CB A nn ∈∈⨯,,,证明:(1)Al k klkA ee e )(+=,特别地A A e e --=1)(;(2)当BA AB =时,BA AB BA ee e e e +==;(3)A e Ae e dtd At At At==;(4)当BA AB =时,B A B A B A sin cos cos sin )sin(±=±. 证明:(1)∑∑∑∞==-∞=+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+=000)()()(!1!)(n n m m n m m n n n n Al k lA kA C n n A l k e∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+++=+=-0000)()(!!)!()!(1)()()!(1m l l m m l lm m m l lA kA m l m l m l lA kA C m l l m nlA kA l l m m m l l m e e kA l kA m lA kA m l =⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=0000)(!1)(!1)()(!!1.又因为A A A A O e e e e I --+===)(,故A A e e --=1)(.(2)当BA AB =时,二项式公式∑===+nm mm n m n nB AC B A 0)(成立,故∑∑∑∞==-∞=+⎪⎭⎫ ⎝⎛=+=000!1)(!1n n m m m n m n n nBA B A C n B A n e∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+=+=-0000!!1)!(1m l m l m l ml m m l B A m l B A C m l l m nBA m m l l e eB m A l =⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∞=∞=00!1!1同理,有A B l l m m BA e e A lB m e=⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∞=∞=+00!1!1, 故B A A B B A e e e e e +==.(3)由于幂级数∑∞=0!1n nn t A n 对给定的矩阵A ,以及任意的t 都是绝对收敛的,且对任意的t 都是一致收敛的,因此科可对此幂级数逐项求导,则A l ll n n n n n n At Ae l t A A n t A t A n dt d e dt d ==-=⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑∞=∞=-∞=0110!)!1(!1, 同理,有A e A l t A e dt d Al ll At =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∞=0! 故A e Ae e dtd At At At==. (4) 因为-+-++=432!41!31!21A iA A iA I e iA )!51!31()!41!21(5342 -+-+-+-=A A A i A A IA i A sin cos +=故)(21sin iA iAe e iA --=.又当BA AB =时,B A A B B A e e e e e +==,则()()iB iA iBiA B A i B A i e e e e i e e i B A --+-+-=-=+2121)sin()()( )]sin )(cos sin (cos )sin )(cos sin [(cos 21B i B A i A B i B A i A i---++= B A B A sin cos cos sin += 同理,可得B A B A B A sin cos cos sin )sin(-=-16.求下列三类矩阵的矩阵函数2,sin ,cos A e A A (1)当A 为幂等矩阵(A A =2)时;(2)当A 为对合矩阵(I A =2)时;(3)当A 为幂零矩阵(O A =2)时.解:(1) A A =2,设矩阵A 的秩为r ,则A 的特征值为1或0, A 可对角化为J O O O I AP P r =⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-1,则11001sin 1sin sin sin --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P P JP P AA PJP )1(sin )1(sin 1==-,11111cos 1cos cos cos --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P P JP P A110011cos 11cos 1111--⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P P P PA I PJP I )11(cos )11(cos 1-+=-+=-111122--⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P e e P P Pe e J A1100111111--⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P e e P P PA e I PJP e I )1()1(1-+=-+=-(2) 当I A =2时,矩阵A 也可对角化,A 的特征值为1或1-, A 可对角化为J AP P =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=-11111 ,其中1有m 个. 则111sin 1sin 1sin 1sin sin sin --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--==P P JP P AA PJP )1(sin )1(sin 1==-111cos 1cos 1cos 1cos cos cos --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P P JP P A I )1(cos =eI P e e e e P P Pe e J A =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==--1122(3)当O A =2时, A 的特征值均为0,则存在可逆矩阵P ,使得11,--==PJP A J AP P ,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=m J J J 1,又O A =2,则O P PJ A ==-122,于是O J J J m =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2212故Jordan 块k J 的阶数最多为2,不妨设0=k J ),,1(r k =,B J k =⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0010),,1(m r k +=,即 ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=B B J 0则1=k iJ e ,1=-k iJ e ),,1(r k =;⎥⎦⎤⎢⎣⎡=101i ekiJ ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-101i e k iJ ),,1(m r k +=. 故=--k k iJ iJ e e 0),,1(r k =,B ii e e k k iJ iJ 210020=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=--),,1(m r k +=, 则2=+-k k iJ iJ e e ),,1(r k =,I e e k k iJ iJ 22002=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+-),,1(m r k +=, 因此J iB B i e e iJiJ 210021=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-- ,Ie e iJiJ 22222=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=+- , 所以A PJP i i P e e P i e e i A iJ iJ iA iA =⋅=-=-=----11)2(21)(21)(21sin , I PIP P e e P e e A iJ iJ iA iA =⋅=+=+=----11221)(21)(21cos ,I I e e O A ==2.17.若矩阵A 的特征值的实部全为负,则O e At t =+∞→lim .证明: 设A 的特征值为0,1,<-=+=i i i i a j j b a λ,则存在可逆矩阵P ,使得11,--==PJP A J AP P ,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=m J J J 1,i n i i i J ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=λλ11 则1121--⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P e e e P PPe et J tJ tJ Jt Atm, 其中⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-t tt t t i n tttJ e tete e e n t tee ei i 11111111)!1(λλλλλλλ又)sin (cos lim lim lim t b j t b e e e i i t a t t jb t a t t t i i i i +==∞→+∞→∞→λ,且0<i a ,故0lim =∞→tt i eλ,因此O e t J t i =∞→lim ,则O e At t =+∞→lim .18.计算Ate 和At sin ,其中:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=110010002A ; (2)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=010101010A ; (3)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=6116100010A .解:(1)设,21=J ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=11012J ,则⎥⎦⎤⎢⎣⎡=21J JA . 由于⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t J tAt e e e 22,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t J t At 2sin 2sin sin , 且⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t t ttJ e te e e02,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t t t tt J sin cos 0sin sin 2,则⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=t tt tAte te e e e 000002,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=t t t t tAt sin cos 00sin 0002sin sin . (2)该矩阵的特征多项式为,11101)(3λλλλλϕ=---=最小多项式为3)(λλ=m .19.计算下列矩阵函数:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=221131122A ,求100A ; (2)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=735946524A ,求Ae ;(3)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=4410A ,求4arcsin A; (4)⎥⎦⎤⎢⎣⎡=48816A ,求1)(-+A I 及21A 20.证明:I A A =+22cos sin ,A iI A e e =+π2,其中A 为任意方阵.证明:(1) 因为)(21sin iA iA e e i A --=,)(21cos iA iA e e A -+=, 故)2(41)(41sin 2222I e e e e A iA iA iA iA -+-=--=--,)2(41)(41cos 2222I e e e e A iA iA iA iA ++=+=--, 则I A A =+22cos sin .(2)因为矩阵iI π2的特征值均为i π2,故存在可逆矩阵P ,使得I P P P e e P e i i iI=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=--1122211 πππ则A A iI A iI A e I e e e e ===+ππ2221.若A 为反实对称(反Hermite )矩阵,则Ae 为实正交(酉)矩阵.证明: 因为∑∞==0!k k A k A e ,又∑∑===⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nk k n k k k A k A 0**0!)(!. 故**)(A A e e =.当A 为反实对称,即A A T-=时,I e e e e e e e O A A A A A T A T====-)(,故Ae 为实正交矩阵;当A 为反Hermite 矩阵,即A A -=*时,I e e e e e e e O A A A A A A ====-**)(,故Ae 为酉矩阵.22.若A 为Hermite 矩阵,则Aie 是酉矩阵,并说明当1=n 时此结论的意义.证明:因为A A =*,故Ai Ai Ai e e e -==*)(*)(,则I e e e e Ai Ai Ai Ai ==-*)(,故Aie 是酉矩阵.当A 为一阶Hermite 矩阵时, A 为一实数,设a A =,则上述命题为1=-ai ai e e23.将下列矩阵函数表示成矩阵幂级数,并说明对A 的限制: (1)shA ,(2))ln(A I +,(3)A arctan 解:(1) ∑∞=++=012)!12(1n n A n shA , n n C A ⨯∈∀; (2) ∑∞=--=+111)1(4)ln(n nn A nA I ,1<A ; (3) ∑∞=++-=112121)1(arctan n n nA n A ,1<A . 24.设nn C A ⨯∈,证明:(1))(A tr Ae e=,(2)AA ee ≤.证明:(1)设11,--==PJP A J AP P ,其中J 为若当标准形,则1121--⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P e e e P PPe e m J J J J A, 其中⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111111λλλe e e e iJ, 则mJ J J JJAe e e e Pe P e211===-trA J J J e e e e e n m ===++λλ 121.(2)设∑==Nk kN k A S 0!,则∑∑∑===≤≤=Nk kN k k Nk k NA k A k k A S 000!1!1!, 因为∑∞==!k kAk A e ,对上式两边取极限,得 Ak kAeA k e≤≤∑∞=0!1.25.设nn CA ⨯∈,且A 可逆,若λ是A 的任一特征值,则2211A A ≤≤-λ.证明:因为2)(A A =≤ρλ,故2A ≤λ.又对任意的nC X ∈,有2212122AX A AX A IXX--≤==,所以2212AX AX ≤-.设α是矩阵A 的特征值λ对应的特征向量,即λαα=A ,则222212αλλααα==≤-A A,故有λ≤-211A .因此2211A A ≤≤-λ.。

矩阵论考试题和答案(详细)

矩阵论考试题和答案(详细)
1 1 1 1
因此 B = Udiag (λ ,L , λ )U = Vdiag (λ ,L , λ )V H = E 。
H
1 3 1
1 3 n
1 3 1
1 3 n
-------------4
(2)因为 A ≥ 0 ,所以 A 的特征值均非负。设 A 的特征值为 λ1 ,L , λn ,且 λ1 ≥ L ≥ λn ≥ 0 , 则 A2 的特征值为 λ12 ,L , λn2 ,于是
AT Ax = AT b
的解, 所以不相容线性方程组 Ax = b 的最小二乘解唯一当且仅当 AT A 非奇异, 即 rank ( AT A) = n 。因为 rank ( AT A) = rank ( A) ,所以不相容线性方程组 Ax = b 的最 小二乘解唯一当且仅当 A 列满秩。 -----------4
记 P = U H V = ( pij ) ,则 diag (λ1 ,L , λn ) P = Pdiag (λ1 ,L , λn ) ,从而
λi pij = λ j pij (i, j = 1,L , n) ,
于是
1 1
λi3 pij = λ j3 pij (i, j = 1,L , n) ,

diag (λ13 ,L , λn3 ) P = Pdiag (λ13 ,L , λn3 ) ,
A + = C T ( CC
T
-----------------5
1 4 0 1 − 4
)−1 ( B T B )−1 B T
1 − 4 = 0 1 4
0 1 0
---------5
1 (2)因为 AA + b = 2 ≠ b ; 所以不相容的。 -----------3 2 1 4 -----------3 其极小最小二乘通解为 x = A + b = 2 1 − 4 (3)因为 x 是不相容线性方程组 Ax = b 的最小二乘解当且仅 x 是如下相容线性方程组
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华北电力大学硕士研究生课程考试试题
(A卷)(2013-2014)
一、判断题(每小题2分,共10分)
1. 方阵A的任意一个特征值的代数重数不大于它的几何重数。

(X)
见书52页,代数重数指特征多项式中特征值的重数,几何重数指不变子空间的维数,前者加起来为n,后
者小于等于n
2. 设12
,,,m ααα是线性无关的向量,则 12dim(span{,,,})m m ααα=.
正确,线性无关的向量张成一组基
3.如果12,V V 是V 的线性
子空间,则1
2V V ⋃也是V
的线性子空间.
错误,按照线性子空间的定
义进行验证。

Aλ是可逆4. n阶λ-矩阵()
Aλ的充分必要条件是()
的秩是n .
见书60页,需要要求矩阵的行列式是一个非零的数5. n阶实矩阵A是单纯矩阵的充分且必要条件是A
的最小多项式没有重根. 见书90页。

二、填空题(每小题3分,共27分)
(6)210021,
003A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭则A
e 的Jordan 标准型为223e 100e 0,00e ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭。

首先写出
A
e
然后对于
若当标准型要求非对角元部分为1.
(7)
301
002
030λ
λ
λ
-
⎛⎫ ⎪
+ ⎪ ⎪
-
⎝⎭
的Smith标准型为
10003000(3)(2)λλλ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-+⎝⎭
见书61-63页,将矩阵做变换即得
(8)设
1000.10.30.200.40.5A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭

则100lim 000000n n A →+∞⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭。

见书109页,可将A 对角化
再计算即得。

(9)2345⎛⎫ ⎪-⎝⎭ 在基 11120000,,,00001321⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
下的坐标为(1,1,2,1)T。

见书12页,自然基下坐标为(2,3,4,-5)T ,再写出过渡矩阵A,坐标即A 的逆
乘以自然基下坐标。

对于本题来说。

由于第一行实际上只和前两个基有关,第二行只和后两个基有关。

因此不用那么麻烦,只需要计算(1,1)x+(1,2)y=(2,3)就可得解为1,1.再解(1,-3)x+(2,1)y=(4,-5)就可以得解为2,1.整理一下即得坐标。

(10)设
423243537A -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭,则A ∞= 15。

见书100页,计算每行的绝对值的和。

(11)
20211123x x x x x e x x →-⎛⎫ ⎪+- ⎪ ⎪+⎝

sin cos ln()lim sin =2003⎛⎫ ⎪⎝
⎭。

对矩阵中的每个元素求极限。

12设
,,m n p q m q A R B R C R ⨯⨯⨯∈∈∈是已知矩阵,则矩阵方程AXB C =的极小范数最小二乘解是+()T X A B C =⊗ 见书113-115页,将矩阵方程拉直,再用广义逆的定义去算。

(12)若n 阶方阵A 满足
30A =,则
cos A = 212E A - 。

见书121页,30A =,所以后面的项都为零。

(13)方阵A 的特征多项式是33(2)(3)(5)λλλ---,最小多项式是 2(2)(3)(5)λλλ---,则
A 的Jordan 标准形是 3((2,1),(2,2),3,5)diag J J E 特征多项式决定了A 的阶数以及各个特征值的重根数,即有3个2,3个3,1个5.最小多项式决定了若当块的大小,如2有1个1阶和1个2阶,3和5都只有1阶的若当块。

三(7分)、设
1213200102171,012225018202140A B C -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭,
证明AX XB C +=有唯一解。

见书114页,本题需要验证A 和-B 没有相同的特征值,具体解法如下。

证明:
33+T A E E B ⊗⊗非奇异。

-的特征值为显然,B
--,下证明:2,1,2
--不是A的特征值:2,1,2
(1)方法1:用圆盘定理。

A的三个行圆盘分别是
(12,4),(7,2),(8,1) B B B-
,
--都不在
2,1,2
⋃⋃-
B B B (12,4)(7,2)(8,1)
中,因此A 与B -没有相同的特征值,从而0不是33+T
A E E
B ⊗⊗的特征值,故33+T
A E E
B ⊗⊗可逆,从而 AX XB
C +=有唯一解。

(2) 方法2:求出A 的特征多项式,再证明2,1,2--不是A 的
特征值。

方法3:直接写出33+T
A E E
B ⊗⊗,再证明它非奇异。

四(8分)、设3维内积空间在基123,,ααα下的矩阵
211150103A -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭ 。

求 123{++}span ααα 的正交补空间。

见书28页,内积空间在基下的矩阵是指度量矩阵。

按照内积定义给出正交补空间中元素应该满足的条件。

然后求解。

解:设
112233123=++({++})x x x span βαααααα⊥∈,

123(,,)T x x x 满足方
程 123(,,)(1,1,1)0
T x x x A =
1232+6+2=0x x x
它的基础解系为
12=(-3,1,0),=(0,1,3)T T
ξξ-,
因此 1231223({++})={3+,3}span span ααααααα⊥
--
五(10分)、设5阶实对称矩阵A 满足
23(3)(5)0A E A E -+=,
(3)1rank A E -=,求A 的谱半径和Frobenius 范数
F A 。

注意A 满足的方程说明那个式子是零化多项式,并不是最小多项式,也不是特征多项式。

只说明A 的特征根为3和-5,再根据后面的条件才知道有4个3和1个-5.然后根据范数定义得到结
果。

解:因为实对称矩阵A 是5阶矩阵,且满足
23(3)(5)0A E A E -+=, (3)1rank A E -=,因此存在正交矩阵P ,使得 (3,3,3,3,5)T P AP diag =-
由于正交变换不改变矩阵的Frobenius 范数,因此
(3,3,3,3,5)F F A diag =-==
六(10分)、求
+
502145513305127⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪--⎝⎭ 。

见书184页,首先对矩阵满秩分解,再按广义逆的计算公式计算得到结果。

七(14
分)、3()P t 的线性变换2323
012302132031()()()()()T a a t a t a t a a a a t a a t a a t +++=-+-+-+- (1)求()()R T N T ,的基。

(2)求T 的一个三维不变子空间。

见书34-37页,要求相空间及零空间的基即对线性变换在自然基下的矩阵做初等行变换。

然后观察可得。

解:(1)求T 在下的矩阵。

解:基
231,,,t t t ,因为 232233(1)1,(),()1,()1T t T t t t T t t T t t =-=-=-+=-+
所以T 在基231,,,t t t 下的矩阵1010010110100101A -⎛⎫ ⎪- ⎪= ⎪- ⎪-⎝⎭。

1010101001010101~1010000001010000A --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪= ⎪ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭
因此23
1,t t t --是()R T 的基,23
1+,+t t t 是()N T 的基。

(3) 取 232
{1,1+}
U span t t t t =--, ,易见2321,1+t t t t --, 线性无关,因此
232{1,1+}U span t t t t =--,是三维的,且
()=()T U R T U ⊂ ,因此U 是T 的一个三维不变子空间。

八(14分)、已知
321141123A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ ,
(1)求A 的Jordan 标准型。

(2)求ln A .
本题为三阶矩阵,因此首先计算A的特征多项式,发现特征根为2和6,然后判断最小多项式,即可得到若当标准型。

见书72-75页。

求ln A的方法见书127页。

或者126页,或者123页。

A 31 解:622A J ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
12()(6)(2)f A f A f A =+ 1211(2),(6)44A A E A A E =-=--
ln6ln 2ln (2)(6)44
A A E A E =---。

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