企业主数据管理规范模板

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主数据管理制度模板

主数据管理制度模板一、目的为了确保公司主数据的准确性、一致性和完整性，提高数据管理效率，支持业务决策和运营，特制定本管理制度。

二、适用范围本制度适用于公司内所有涉及主数据管理的部门和个人。

三、定义主数据（Master Data）：指在企业运营中被频繁引用、具有高价值、相对稳定的数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。

四、管理原则1. 一致性：确保主数据在不同系统和部门间的一致性。

2. 准确性：保证主数据的准确无误，及时更新。

3. 安全性：保护主数据不受未授权访问和滥用。

4. 可追溯性：主数据的任何变更都应有记录，便于追溯。

五、组织结构1. 数据管理小组：负责主数据管理制度的制定、维护和监督执行。

2. 数据管理员：负责主数据的日常管理和维护工作。

六、数据分类将主数据分为以下几类：1. 客户主数据2. 产品主数据3. 供应商主数据4. 财务主数据5. 其他相关主数据七、数据管理流程1. 数据采集：确保数据来源的合法性和准确性。

2. 数据验证：对采集到的数据进行清洗和验证。

3. 数据存储：在统一的数据库中存储主数据。

4. 数据更新：定期对主数据进行更新和维护。

5. 数据分发：确保主数据在需要的部门和系统中得到正确分发。

八、数据质量1. 定期进行数据质量检查，包括完整性、准确性、一致性和时效性。

2. 对发现的数据质量问题，应及时进行纠正。

九、数据安全1. 制定数据访问控制策略，确保只有授权人员才能访问主数据。

2. 定期对数据安全措施进行审计和更新。

十、培训与支持1. 对数据管理人员进行定期培训，提高其数据管理能力和意识。

2. 提供必要的技术支持，确保数据管理系统的稳定运行。

十一、监督与评估1. 定期对主数据管理的效果进行评估。

2. 对违反管理制度的行为进行监督和处罚。

十二、附则1. 本制度自发布之日起生效。

2. 对本制度的解释权归公司数据管理小组所有。

3. 本制度如与国家相关法律法规冲突，以法律法规为准。

企业主数据管理规范模板

企业主数据管理规范模板企业主数据管理规范XXXXXXX年XX月XX日目录1.概述1.1 信息化现状描述随着信息化的不断发展，企业数据管理已经成为一个关键问题。

许多企业的数据管理方式比较混乱，数据质量也难以保证。

1.2 信息化规划概述为了更好地管理企业数据，我们需要建立一套规范的主数据管理体系。

这个体系必须与企业的信息化规划相一致，并且需要得到高层的支持和推广。

1.3 主数据管理规范必要性规范的主数据管理可以提高数据质量，降低数据错误率，减少数据冗余，提高数据的可信度和可用性。

这对于企业的决策和运营都有着重要的影响。

1.4 主数据特点主数据是企业中最重要的数据，它是指对于企业运营和决策至关重要的数据，比如客户信息、产品信息、供应商信息等。

主数据的特点是稳定性和全局性，它们对于企业的运营和决策至关重要。

1.5 主数据管理不足目前，许多企业在主数据管理方面存在不足，比如数据质量差、数据冗余、数据错误率高等问题。

这些问题会对企业的决策和运营造成不良影响。

2.主数据管理范围主数据管理范围包括客户信息、产品信息、供应商信息等。

这些数据对于企业的运营和决策至关重要，必须得到规范的管理。

3.主数据管理机构为了更好地管理主数据，我们需要建立一个专门的主数据管理机构，这个机构负责主数据的采集、维护、更新和使用。

同时，这个机构需要与企业的信息化部门密切合作，确保主数据管理体系的有效实施。

现今企业的信息化程度越来越高，信息系统已经成为企业运营的重要支撑。

然而，由于业务的不断扩张和信息系统的不断更新，企业面临着大量的数据管理问题。

主数据管理作为一种新兴的数据管理方式，已经成为了企业数据管理的重要手段。

2.主数据管理策略2.1.主数据管理策略类型主数据管理策略可以分为两种类型：集中式和分散式。

集中式主数据管理策略将企业的主数据集中管理，确保数据的一致性和准确性。

分散式主数据管理策略则将主数据分散在各个业务系统中，需要通过数据集成来保证数据的一致性和准确性。

企业数据安全管理制度模板

一、总则第一条为加强企业数据安全管理，确保企业数据安全，根据国家相关法律法规，结合企业实际情况，制定本制度。

第二条本制度适用于企业内部所有涉及数据安全的相关人员、部门和活动。

第三条企业数据安全管理工作应遵循以下原则：1. 预防为主、防治结合；2. 系统规划、分步实施；3. 责任明确、协同配合；4. 安全可靠、高效便捷。

二、组织机构与职责第四条企业设立数据安全管理委员会，负责制定、修订和监督实施企业数据安全管理制度，协调解决数据安全工作中的重大问题。

第五条数据安全管理委员会下设数据安全管理办公室，负责具体执行数据安全管理制度，组织实施数据安全保护措施。

第六条企业各部门、各岗位应根据本制度要求，明确数据安全责任，加强数据安全管理。

三、数据分类分级与保护第七条企业应对数据进行分类分级，明确数据的安全等级和保密等级。

第八条根据数据分类分级，采取相应的保护措施，包括：1. 物理安全：确保数据存储、传输、处理等环节的物理安全；2. 网络安全：加强网络安全防护，防止网络攻击、数据泄露等；3. 应用安全：确保数据在应用过程中的安全，防止恶意软件、病毒等攻击；4. 人员安全：加强员工数据安全意识教育，规范员工操作行为。

第九条对重要数据，应采取以下特殊保护措施：1. 定期进行数据备份，确保数据不丢失；2. 对重要数据进行加密存储和传输；3. 限制重要数据的访问权限，仅对授权人员进行访问。

四、数据安全教育与培训第十条企业应定期开展数据安全教育与培训，提高员工数据安全意识和技能。

第十一条数据安全教育与培训内容应包括：1. 数据安全法律法规和标准；2. 数据安全管理制度和操作规范；3. 数据安全风险识别与防范；4. 数据安全事件应急处理。

五、数据安全事件处理第十二条企业应建立健全数据安全事件报告、调查、处理和通报制度。

第十三条数据安全事件发生后，应立即启动应急预案，采取相应措施，防止事件扩大。

第十四条对数据安全事件进行调查，查明原因，追究责任，并采取补救措施。

数据使用规范模板

数据使用规范模板摘要本文档旨在规范和指导数据的使用，确保数据的安全、合法、高效地使用。

它适用于该组织内的所有数据相关工作人员。

目录1. 引言2. 数据收集和获取3. 数据存储和管理4. 数据使用和共享5. 数据安全和保护6. 数据备份和恢复7. 数据处理和修改8. 数据监控和审核9. 数据使用规范的培训和沟通10. 结束语1. 引言在当今数字化的时代，数据是组织和企业最重要的资产之一。

因此，合理、安全地使用数据对于组织的成功至关重要。

本文档的目的是确保该组织的数据使用符合法律法规和道德规范，并且能够最大限度地发挥数据的价值。

2. 数据收集和获取2.1 数据收集应遵循合法、公正、透明的原则。

收集到的数据应该有明确的目的，且经过用户同意和授权。

2.2 数据获取过程中应注意保护用户隐私和个人信息安全的原则，不得非法获取用户敏感信息。

2.3 数据收集和获取应考虑数据质量，确保数据准确、完整、一致性。

3. 数据存储和管理3.1 数据存储应依据数据分类和敏感程度进行合理配置，保证数据的机密性、完整性和可用性。

3.2 数据管理应遵循数据生命周期管理原则，包括数据归档、备份、追踪和销毁等操作。

3.3 数据存储和管理要注意数据保密和权限控制，确保只有授权人员可以访问和修改数据。

4. 数据使用和共享4.1 数据使用应遵循数据使用规范和内部政策，不得超出授权范围和使用目的。

4.2 数据共享要遵循知识产权和合规要求，确保受到适当的保护。

4.3 对于需要共享的数据，应采取相应的安全措施，如加密、访问控制等。

5. 数据安全和保护5.1 数据安全是数据使用工作的核心要求之一。

应采取必要的技术和组织措施，保护数据不受非法访问、篡改和丢失。

5.2 数据安全的措施包括网络安全、身份认证、访问控制、数据加密等。

5.3 数据安全应定期进行评估和审查，及时修复漏洞和强化安全防护。

6. 数据备份和恢复6.1 数据备份是保证数据安全和可持续性的重要手段。

erp主数据管理制度

竭诚为您提供优质文档/双击可除erp主数据管理制度篇一：sd-020-产品主数据维护管理制度eRp流程配套制度制度名称：产品主数据维护管理制度制度编号：sd-020二○○四年四月1目的和适用范围1.1目的为规范eRp系统产品主数据的更改、新增和冻结操作，方便集团公司各级用户使用和查询eRp系统的主数据，避免出现产品编码的一码多物和多码一物的现象，特制定本制度。

1.2适用范围本制度适用于各类用户的产品主数据（含集团外部合同、内部合同以及客户询价单）需要eRp系统进行更改、新增时提出申请的所有部门，对产品数据的相关信息进行归口管理和审批的业务或职能部门，归口进行主数据维护的部门，以及所有参与上述工作的员工。

2职责2.1申请的提出当存在有下列情形时，营销部及相关经营单位必须提出申请对产品主数据进行更改、新增。

2.1.1当新增的集团外部合同（或内部合同，或客户询价单）需要进入eRp系统处理业务时由营销部及相关经营单位填写产品主数据维护（创建）申请表。

2.1.2当集团外部合同（或内部合同，或客户询价单）因产品的规格参数、零部件配置或其他要素发生变化时,营销部及相关经营单位填写产品主数据维护（修改）申请表。

2.1.3当集团公司由于产品经营战略调整（或产品利润低等原因）而淘汰（或决定不生产）某种产品时，营销部及相关经营单位提出，集团公司审核后（一般是每年一次）向eRp系统主数据维护员报送相应的产品主数据维护（删除标记）申请表。

2.1.4当营销部及相关经营单位因为特殊原因需要对产品进行删除标记时，财务部或营销部及相关经营单位均可以向eRp系统主数据维护员报送相应的主数据维护（删除标记）申请表，但必须通知其余相关部门。

2.2申请表相关数据的完善2.2.1申请部门的申请表格交eRp系统主数据维护员后，由主数据维护员对照表格判断是否有另外的数据需要其他部门进行完善时，由系统主数据维护员将相应表格分发至相关部门。

2.2.2营销部及相关经营单位对产品主数据的“基本数据1”、“基本数据2”、“销售：销售组织数据1”、“销售：销售组织数据2”和“销售：一般/工厂数据”等销售视图进行完善。

信息数据安全管理制度模板

信息数据安全管理制度模板一、总则为了保护企业及其员工的信息数据安全，避免信息泄露和数据损失，保护企业和员工的合法权益，提高企业信息化管理水平，特制定本制度。

本制度适用于所有使用和管理企业信息系统以及相关数据的单位和个人。

企业全体员工和相关单位应当认真遵守本制度，共同维护企业信息数据的安全。

二、基本原则1. 信息数据安全是企业的重要资产，所有相关人员必须保护信息数据安全，绝不得泄露、篡改或滥用信息数据。

2. 信息数据的收集、存储、传输和使用必须合法合规，严格遵守相关法律法规和企业规章制度。

3. 信息数据的保密等级由企业信息委员会或相关部门统一确定，各级单位和个人按照保密等级分类进行管理和保护。

4. 信息数据安全管理需要全员参与，所有人员都有责任和义务保护信息数据安全，不得漏洞任何一个环节。

三、信息数据安全管理责任1. 企业董事会负责企业信息数据安全管理的整体规划和决策。

2. 企业信息委员会设立信息数据安全办公室，负责制定信息数据安全管理制度、监督信息数据安全管理工作的落实和监管。

3. 各级单位及相关部门要设立信息数据安全管理组织结构，明确信息数据安全管理工作职责。

4. 各级领导要明确信息数据安全管理工作的重要性，加大投入，配备必要的信息数据安全保护设施和设备，确保信息数据安全管理工作的顺利实施。

5. 所有员工要主动参与信息数据安全管理，在日常工作中严格遵守相关规定和制度，积极主动发现和报告可能存在的信息数据安全风险。

四、信息数据安全管理规章制度1. 信息数据安全管理规章制度包括但不限于以下内容：（1）信息数据安全管理体系建设；（2）信息数据安全管理责任；（3）信息数据安全管理控制和保护；（4）信息数据安全事件处理；（5）信息数据安全培训和宣传；（6）信息数据安全监督和检查。

2. 信息数据安全管理规章制度的具体内容由企业信息委员会或信息数据安全管理办公室负责制定和修订，并通过相关渠道向全体员工传达并落实。

公司财务数字管理制度范本

公司财务数字管理制度范本一、总则1. 本公司财务数字管理制度是为了规范公司财务活动，保证财务信息的真实、完整、准确、及时，依据国家有关财经法规和公司实际情况制定。

2. 本制度适用于公司所有涉及财务数据的部门和个人，包括但不限于会计、审计、采购、销售等。

二、财务数据管理原则1. 真实性原则：所有财务数据必须真实反映公司的财务状况和经营成果，不得有任何虚假记载。

2. 完整性原则：财务数据的记录应当完整无缺，不得遗漏任何影响财务报表真实性的信息。

3. 准确性原则：财务数据应当精确到分，确保每一项数据的正确无误。

4. 及时性原则：财务信息的提供应当迅速及时，以满足管理层和其他利益相关者的决策需要。

三、财务数据管理职责1. 财务部门负责制定和维护财务数据管理制度，监督财务数据的准确性和及时性。

2. 各相关部门负责按照规定的时间和格式提供财务数据，并对所提供的数据的真实性和完整性负责。

3. 内部审计部门负责定期对财务数据进行审计，确保其真实、合法和有效。

四、财务数据收集与报告1. 财务数据的收集应当遵循统一的标准和程序，确保数据的一致性和可比性。

2. 财务报告应当按照国家会计准则和公司规定的周期编制，包括月度、季度和年度报告。

3. 财务报告在提交管理层和其他利益相关者之前，应当经过财务部门负责人的审核批准。

五、财务数据分析与利用1. 公司应当建立财务数据分析机制，通过对财务数据的分析，为公司的经营决策提供支持。

2. 财务数据的分析结果应当及时反馈给相关部门，作为改进工作和提升效率的依据。

六、违规处理1. 对于违反财务数据管理制度的行为，公司将根据情节轻重进行相应的处罚，严重者可能涉及法律责任。

2. 公司鼓励员工对财务数据管理提出合理化建议，对于发现的问题应当及时上报并采取措施予以纠正。

七、附则1. 本制度自发布之日起生效，由财务部门负责解释。

2. 本制度的修改权属于公司高层管理团队，任何修改都应当经过适当的审批程序。

统计员数据规章制度范本

统计员数据规章制度范本第一章总则第一条为规范统计员的工作行为，确保数据的准确性和保密性，特制定本规章制度。

第二条本规章适用于公司内所有从事统计工作的员工，包括全职统计员和兼职统计员。

第三条统计员应当严格遵守本规章制度的各项规定，按照公司的统计工作要求认真履行职责，保障数据的准确性和保密性。

第四条公司将建立健全的统计监督制度，对违反规章的统计员进行惩处，并保护遵守规章的统计员的合法权益。

第五条统计员应当注重个人素质的提升，不断学习和提高自身的统计技能，以适应公司业务发展的需要。

第六条公司将定期对统计员进行统计知识和保密意识培训，确保员工全面了解规章制度的内容和要求。

第二章统计数据处理规定第七条统计员在处理数据时，应遵守严格的操作流程和规范，确保数据的完整性和准确性。

第八条统计员应当遵守数据采集的时间和范围要求，不得恶意篡改和捏造数据。

第九条统计员不得私自修改、删除或泄露数据，要保障数据的完整性和机密性。

第十条统计员应当及时向上级汇报数据处理情况，并接受领导的监督和检查。

第十一条对于发现的数据异常情况，统计员应当及时向上级报告，协助解决问题。

第十二条统计员不得将工作中的数据用于违法乱纪或损害公司利益的行为。

第三章数据保密规定第十三条统计员在处理数据时，应当严格遵守公司的数据保密规定，不得泄露公司机密信息。

第十四条统计员不得私自将公司的数据转交给其他公司或个人，除非得到公司领导的明确授权。

第十五条统计员应当妥善保管工作中涉及的数据资料，不得向不相关人员透露。

第十六条统计员离职或调离岗位时，应当交还所有工作资料和数据资料，不得私自带走。

第四章违规处罚规定第十七条对于违反规章制度的统计员，公司将视情节轻重给予相应的处罚。

第十八条轻微违规行为将给予口头警告或书面警告，要求改正错误。

第十九条严重违规行为将给予停职检查、降职或解聘等处罚，必要时将移交相关部门进行处理。

第二十条对于涉嫌犯罪的违规行为，公司将依法移交公安机关追究刑事责任。

物料主数据管理制度

物料主数据管理制度1. 引言物料主数据是企业物料管理中至关重要的一部分。

它包括了对物料描述、分类、属性等信息的管理，对于企业的采购、生产、销售等业务流程具有重要的支持作用。

为了保证物料主数据的准确性、完整性和一致性，制定并执行物料主数据管理制度是必要的。

本文档旨在制定物料主数据管理制度，规范物料主数据的录入、更新、审批和使用流程，确保物料主数据的质量和可靠性。

2. 物料主数据管理流程2.1 录入流程•所有新增物料的录入都需要经过物料主数据管理员的审核和审批。

•录入物料信息时，必须提供物料的名称、分类、描述、属性等关键信息。

•物料主数据管理员将新增物料信息录入到物料主数据管理系统，并分配唯一的物料代码。

•物料主数据管理员将录入的物料信息重新审查，确保准确性和完整性。

2.2 更新流程•物料主数据管理员定期（如每季度）进行物料主数据的审核和更新，确保物料信息的精确性和时效性。

•更新物料信息时，必须提供更新的原因和详细的修改内容。

•所有更新都需要经过物料主数据管理员的审核和审批。

•物料主数据管理员将更新后的物料信息更新到物料主数据管理系统，并记录更新日志。

2.3 审批流程•物料主数据管理员对新增的物料信息进行初步审核，并与提交人沟通确认。

•审批人对物料信息进行二次审核，包括对物料分类、属性等信息的核对。

•审批人根据审核结果，决定是否通过审批并将结果反馈给物料主数据管理员。

2.4 使用流程•所有团队成员在进行采购、生产、销售等相关操作时，必须使用物料主数据管理系统提供的物料信息。

•严禁使用过期、无效或未经审核的物料信息。

•物料主数据管理员负责定期对物料信息的使用情况进行监控和评估，确保物料信息的正确性和实效性。

3. 物料主数据管理制度的责任分工3.1 物料主数据管理员•负责物料主数据的录入、更新、审批工作。

•监控物料主数据的质量，并定期进行数据质量评估和改进。

•协调各部门对物料主数据的需求，并提供相关支持和服务。

仓库数据管理规章制度模板

仓库数据管理规章制度模板
《仓库数据管理规章制度模板》
一、总则
为规范仓库数据管理，保障数据安全和合规运营，制定本规章制度。

二、适用范围
本规章制度适用于所有涉及仓库数据管理的部门和人员。

三、数据采集
1. 仓库数据应统一采集，不得私自搜集或篡改数据。

2. 采集人员应经过培训，了解数据采集流程和标准。

四、数据存储
1. 仓库数据应存储在指定的服务器或数据库中，不得存储在个人设备或外部存储设备中。

2. 数据存储应定期进行备份，确保数据的安全和完整性。

五、数据使用
1. 仓库数据仅限授权人员使用，未经许可不得私自查阅或使用数据。

2. 使用数据时，应严格按照规定的流程和权限进行操作。

六、数据保护
1. 仓库数据应采取有效的安全措施，保护数据不被未经授权的人员获取或篡改。

2. 发现数据泄露或损坏的情况应及时报告，采取相应的应急措施。

七、数据清理
1. 对于不再需要的数据应及时进行清理，以确保数据存储空间的有效利用。

2. 数据清理应严格按照规定的流程和标准进行，避免误删或错删数据。

八、违规处理
对于违反本规章制度的行为，将依据公司相关规定进行相应处理。

九、附则
本规章制度自颁布之日起生效，如有需要修改，应经相关部门审批并进行公告。

以上为《仓库数据管理规章制度模板》，请各相关部门严格遵守执行。

企业标准化资料管理制度

企业标准化资料管理制度第一章总则第一条为规范和加强企业资料管理工作，提高资料管理水平，做好资料的妥善保存、利用和保密工作，根据《中华人民共和国档案法》和《中华人民共和国保守国家秘密法》的有关规定，制定本制度。

第二条本制度适用于公司的各级组织和各类资料的管理工作。

第三条资料管理应遵循便于保存和利用的原则，将资料管理工作融入公司日常运营管理中，确保资料的完整、准确、及时、安全。

第四条公司应配备专门的资料管理人员，负责制定和实施资料管理制度，并定期进行资料管理工作的检查和评估。

第二章资料的分类与管理第五条公司资料应按照不同的类别进行分类管理，分为文件资料、档案资料和电子资料。

第六条文件资料包括各类证照、合同、协议、信函、通知、报表等，应按照文件编号和文件目录进行统一管理。

第七条档案资料包括历史、技术、科研、人事、财务、经营等各类档案，应按照档案号和档案目录进行统一管理。

第八条电子资料包括各种电子文档、数据库、图形、声音、视频等，应统一使用公司指定的电子文档管理系统进行管理。

第九条不同类别的资料管理人员应具备相应的资料管理专业知识和技能，确保资料的安全和准确。

第三章资料的保存与销毁第十条公司资料的保存期限应根据资料的性质、用途和法律法规规定进行规定，定期进行卷宗整理和存档工作。

第十一条资料管理人员应制定有效的资料销毁计划，对于达到保存期限的资料进行及时的销毁，确保公司不必要的资料得到及时清理和整理。

第十二条对于需要保存的重要资料，资料管理人员应设计合理的保管措施，确保资料的安全和完整。

第十三条不得擅自随意篡改、遗失或销毁公司资料，一旦发生，应及时报告上级领导并进行追责。

第四章资料的利用与保密第十四条资料管理人员应配备必要的授权和权限，根据资料的使用需要进行合理的控制和管理，确保资料的安全和保密。

第十五条资料利用应遵循真实、完整和科学的原则，不得擅自篡改或隐瞒资料的真实情况。

第十六条员工对于公司资料的使用应遵循公司的有关规定和流程，不得违规使用和外传公司机密资料。

公司数据标准管理办法v

6、数据版本
该指标的版本情况，如2013版考核指标和2014版考核指标是有差异的。
7、数据体系分类
为保证数据体系的易用性，以符合用户查找习惯、方便部门归口管理为原则，对数据体系进行分类，共分为7个一级分类，24个二级分类，9个三级分类；具体指标分类见下表：
一级
二级
三级
分类说明
分类
分类
分类
投资建设
资本开支
第一十二章附则
第三十一条本办法由数据分析中心负责解释和修改。
第三十二条本办法自颁布之日起生效。
第三十三条数据分析中心组织编写第一期数据标准，范围覆盖产品运营、市场运营、客户管理、公司价值、网络运营、投资建设等主题域的指标近600个。
第三十四条在引用数据标准规范的指标时，需根据重要级别属性区别呈现。如重要级别标识为一级的指标可比正文字体大两号加粗展示，重要级别标识为二级的指标可比正文字体大一号加粗展示，重要级别标识为三级的指标可加粗展示。
（3）积极反馈对数据标准及管理办法的建议与意见。
第四章数据标准管理系统
第八条数据标准管理系统是数据标准管理的支撑系统。提供数据标准唯一的发布、查询、稽核信息平台，所有正式数据标准，均需在此平台发布。其它业务支撑系统可以引用数据管理支撑系统信息，并须注明引用来源。
第五章数据标准编制
第九条数据标准编制是指按照数据标准需求，定义数据标准的各属性项。具体流程参见附件一：《数据标准编制、审查、发布流程》。
第二十九条数据分析中心根据数据标准执行及使用情况，采用定期或非定期方式，发布数据标准通报。通报内容包括数据标准发布、执行情况，使用、反馈情况，以及数据标准质量稽核情况。通报抄送数据标准管理委员会。
第一十一章数据标准版本管理
第三十条数据分析中心维护数据标准版本。在数据标准制定时，分配统一的版本号；发生变更后更新版本号，版本号随数据标准同时发布。

主数据管理规定

主数据管理规定目录第一章总则 (2)第二章组织与职责 (2)第三章主数据审核与权限管理 (3)第四章主数据标准管理 (4)第五章主数据质量管理 (4)第六章主数据维护和使用 (4)第七章奖惩规则 (5)第八章附则 (5)第一章总则第一条为实现公司主数据统一、规范管理, 使主数据有效地为业务提供准确、及时和规范的基础数据, 特制定本规定。

第二条本规定的主要内容包括主数据管理组织与职责、主数据标准、主数据维护和使用、主数据质量管理。

第三条本制度适用于公司总部及下属产业公司。

第四条主数据标准由公司主数据管理部门统一组织制定。

适用范围内的公司或组织新建信息化系统时, 必须执行本规定；对于已经建设完成的信息化系统, 需要对接主数据的, 须根据本规定完成改造。

凡未严格遵循及执行标准的系统, 主数据管理部门有权终止其运行直至整改完成。

第五条主数据管理平台是公司实现主数据标准化的唯一平台。

集团公司的主数据由主数据管理平台统一赋码、统一分发供各系统使用。

第六条主数据管理平台是集团公司主数据的权威数据源, 各公司、组织在使用主数据时, 必须从主数据管理平台获取, 不得私自对接其它数据源。

第七条定义主数据: 描述企业核心业务活动对象, 可在企业信息系统间广泛共享的数据。

主数据指那些描述核心业务对象或实体的基本业务数据, 是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础, 这些主数据长期存在并且被重复应用于公司的多个业务部门和信息系统。

第二章主数据标准：企业内部对主数据标准化、规范化的定义。

主数据标准包括数据标准、质量标准、安全标准以及质量评价指标体系。

数据标准包括业务标准与技术标准：业务标准是对主数据业务属性的定义, 包括属性定义、分类类型及业务解释；技术标准是对主数据技术属性的定义, 包括编码规则、数据类型、格式等内容的规范化定义。

第三章组织与职责第八条公司主数据管理组织由主数据管理部门、专家组、系统管理员、接口开发维护人员构成。

大数据中心信息数据管理规章制度

大数据中心信息数据管理规章制度一、引言随着大数据时代的来临，信息数据已经成为企业和组织的核心资产。

为了规范大数据中心信息数据的管理，保障数据的安全性、完整性、可用性，提高数据处理效率，制定本规章制度。

二、数据分类与分级数据分类：根据数据来源、性质、用途等，将数据分为结构化数据、非结构化数据、流数据等。

数据分级：根据数据的重要性和敏感程度，将数据划分为不同级别，如公开、内部、机密、绝密等。

三、数据存储管理数据存储介质：采用高性能的存储设备，确保数据的可靠性和安全性。

数据备份与恢复：定期对数据进行备份，并制定应急恢复预案，以防数据丢失。

数据存储期限：根据数据的价值和敏感性，设定合理的存储期限，到期后按规处置。

四、数据处理流程数据采集：明确数据采集的范围、方式、频率等，确保数据的准确性和完整性。

数据清洗：对数据进行预处理，去除无效、错误、重复数据。

数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构。

数据分析：运用数据分析技术挖掘数据的价值。

数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展现出来，便于理解。

五、数据安全保障访问控制：实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据。

加密技术：采用加密技术保护数据的机密性，防止数据泄露和未经授权的访问。

安全审计：定期进行安全审计，检查数据安全漏洞，提高防范能力。

应急响应：建立应急响应机制，对安全事件进行快速处置，降低损失。

六、数据质量管理数据准确性：确保数据的准确性，避免因错误数据导致决策失误。

数据完整性：保证数据的完整性，防止数据丢失或被篡改。

数据及时性：提高数据处理速度，确保数据及时更新和反馈。

数据标准化：推行数据标准化管理，统一数据格式和标准，提高数据处理效率。

七、规章制度执行与监督培训与宣传：加强员工对数据重要性的认识，提高员工的数据安全意识。

执行力度：制定奖惩措施，确保规章制度的有效执行。

监督机制：设立专门的监督机构或人员，对规章制度的执行情况进行监督和检查。

xxxx公司数据标准化管理体系和办法v1.0

1目的为进一步规范XXXX主数据管理的组织、职责、方法和流程，保证主数据管理实现科学、规范、唯一、准确的目标，并且明确相关人员责任，提高工作效率，确保数据质量，实现可靠控制，有效降低风险，按照XXXX信息标准化的要求和规定，制定本制度。

2适用范围本制度适用XXXXXXXXXXXX有限公司。

3参考文件《XXXX能源集团数据标准化管理体系》。

4名词定义无。

5权责5.1制定责任制定审核批准XXX XXX XXX5.2实施责任详见章节“数据标准化管理组织及岗位职责设计”中的要求。

6内容6.1前言6.1.1主数据简介主数据是系统间共享数据，它是系统间信息交换的基准。

主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时，能够保证数据是最新的、一致的、准确的，能够实时进行各系统间数据验证。

对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，生产工艺、产品，财务会计科目、银行等都应该是最基础的数据，它是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象，或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。

6.1.2缺乏主数据管理造成的最大问题企业缺乏主数据管理造成的最大问题就是完整性和一致性，有些是本身主数据不完整或缺失，有些则是主数据在多个系统中存在拷贝和更新，导致数据不一致。

6.1.3引起主数据问题的重要因素引起主数据问题的重要因素是信息分布零散、没有统一管理、缺乏数据有效性及合理性验证。

6.2主数据管理的功能和内容6.2.1主数据管理的主要功能1)制定整个公司范围内共同遵循的一致且权威的数据标准。

新建系统依照该标准建设，现有系统分阶段升级改进，最终公司只有一套统一的数据标准。

2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题，快速获取高质量的全局数据成为现实。

3)依据主数据标准，系统快速整合各部门的关键数据。

4)统一各部门之间的数据标准后，开辟部门间数据信息共享的“高速公路”，整体信息化水准进一步提升。

6.2.2主数据管理的主要内容1)规范数据标准定数据来源规范主数据的唯一出处。

数据安全管理规范V1.0（模板）

数据安全管理规范V1.0（模板）xx数据安全管理规范V1.0（模板）⽬录1.⽬的2.范围3.规范性引⽤⽂件4.术语和定义5.保密⼀级数据的安全管理要求5.1. 数据⽣成5.2. 数据传输5.3. 数据使⽤5.4. 数据存储5.5. 数据销毁6.保密⼆级数据的安全管理要求6.1. 数据⽣成6.2. 数据传输6.3. 数据使⽤6.4. 数据存储6.5. 数据销毁7.内部级数据的安全管理要求7.1. 数据⽣成7.2. 数据传输7.3. 数据使⽤7.4. 数据存储7.5. 数据销毁8.公开级数据的安全管理要求8.1. 数据⽣成8.2. 数据传输8.3. 数据使⽤8.4. 数据存储8.5. 数据销毁1.⽬的本规范旨在为xx控股集团有限公司（以下简称“xx控股”）及各板块公司的数据安全管理提供参考标准，以明确不同级别数据的安全管理要求，保障数据资产的安全性。

2.范围本规范适⽤于xx控股集团及各板块公司的全体员⼯，含线下零售板块、互联⽹板块、智能⼿机、智能制造、⾦融投资板块、地产板块以及电器各分公司。

3.规范性引⽤⽂件下列⽂件对于本⽂件的应⽤是必不可少的。

凡是注⽇期的引⽤⽂件，仅注⽇期的版本适⽤于本⽂件。

凡是不注⽇期的引⽤⽂件，其最新版本（包括所有的修改单）适⽤于本⽂件。

《GB/T 22239-2008 信息系统安全等级保护基本要求》《GBZ 28828-2012 信息安全技术公共及商⽤服务信息系统个⼈信息保护指南》《电信和互联⽹⽤户个⼈信息保护规定》（⼯业和信息化部令第24号）《ISO 27001:2013 信息技术安全技术信息安全管理体系要求》《ISO 27001:2013 信息技术安全技术信息安全控制实⽤规则》4.术语和定义（1）保密⼀级：包含公司最⾼度敏感数据，关系公司未来发展的前途命运，如果⼀旦泄露会使公司受到严重损害，对公司根本利益有着决定性的影响。

（2）保密⼆级: 包含公司的敏感数据，如果⼀旦泄露会使公司的安全和利益受到严重损害。

XXX主数据管理规定

XXX主数据管理规定为了确保XXX（以下简称集团公司）主数据的标准化管理、质量管理和安全管理工作的顺利推进，有效地为业务提供真实、完整、一致、规范的基础数据支撑，特制定本规定。

本规定适用于集团公司及其所属分公司、全资子公司、控股子公司（以下统称“分子公司”），参股子公司参照执行。

相关业务部门须依照本规定制定其所负责主数据的管理细则。

主数据标准由集团公司统一制定。

对于集团公司统一建设部署的正在新建及计划建设中的系统，必须执行集团公司主数据标准；对于集团公司和各分子公司已经建设并且需要与集团统一建设部署的系统建立主数据交互的系统，必须根据集团公司主数据标准进行改造。

主数据管理平台是集团公司实现主数据标准化的唯一平台。

集团公司主数据由主数据管理平台统一赋码并统一分发，供各系统使用。

主数据管理平台是集团公司主数据的权威数据源，集团公司主数据使用方在使用主数据时，原则上从主数据管理平台获取。

主数据描述企业核心业务活动对象的数据，一般具有可唯一识别、共享和相对稳定等特点。

XXX的主数据指那些描述XXX核心业务对象或实体的基本业务数据，是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础，这些主数据长期存在并且被重复应用于公司的多个业务部门和信息系统，主数据的编码、属性数据及分类数据也构成主数据内容的重要部分。

主数据标准是企业内部对主数据权威的、标准化、规范化的定义。

主数据标准包括数据标准、质量标准、安全标准以及质量评价指标体系。

数据标准包括业务标准与技术标准：业务标准是对主数据业务属性的定义，包括属性定义、分类类型及业务解释；技术标准是对主数据技术属性的定义，包括编码规则、数据类型、格式等内容的规范化定义。

集团公司主数据管理采取差异化的集中管理原则，各业务条线根据其业务管理模式和主数据管理需求，确定其所负责的主数据的管理模式，并随着集团业务的逐渐规范以及信息化的推进，逐步向集中管理演进。

集团公司的主数据管理组织由首席信息官（CIO）、相关业务部门、信息管理部和二级单位相关部门构成。

大数据管理规章制度

大数据管理规章制度引言概述：随着大数据技术的不断发展和应用，大数据管理规章制度成为了企业和组织中不可忽视的重要部分。

大数据管理规章制度的制定和执行，对于保护数据安全、提高数据质量、促进数据应用具有重要意义。

本文将从五个方面详细阐述大数据管理规章制度的内容和重要性。

正文内容：1. 数据采集与存储1.1 数据采集方式1.2 数据存储规范1.3 数据备份与恢复机制1.4 数据安全性保障1.5 数据去重与清洗2. 数据质量管理2.1 数据质量评估标准2.2 数据质量检测与监控2.3 数据质量问题解决机制2.4 数据质量改进措施2.5 数据质量报告与反馈机制3. 数据访问与权限控制3.1 数据访问权限分级3.2 数据访问审计机制3.3 数据共享与开放原则3.4 数据隐私保护措施3.5 数据安全风险管理4. 数据治理与合规性4.1 数据治理框架与流程4.2 数据分类与标准化4.3 数据合规性监测与报告4.4 数据治理人员培训与认证4.5 数据治理与业务需求对接5. 数据应用与价值实现5.1 数据应用规划与设计5.2 数据分析与挖掘技术5.3 数据应用案例与效果评估5.4 数据应用监测与优化5.5 数据应用价值评估与溯源总结：大数据管理规章制度是企业和组织中确保数据安全、提高数据质量、促进数据应用的重要保障。

通过规范的数据采集与存储、数据质量管理、数据访问与权限控制、数据治理与合规性以及数据应用与价值实现，可以有效地管理大数据，保护数据安全，提高数据质量，并实现数据的最大价值。

企业和组织应该制定相应的大数据管理规章制度，并加强执行，以确保大数据的有效管理和应用。

企业数据合规报告模板

企业数据合规报告模板1. 引言本报告旨在分析和评估企业在数据合规方面的情况，并提出合规改进建议。

数据合规是企业在处理和管理数据时必须遵守的法律、政策和规定的规范要求。

合规不仅关系到企业的声誉和信任，还可能对企业带来法律风险和经济损失。

因此，对数据合规进行全面的评估非常重要，旨在确保企业在数据处理和管理方面能够符合法律、政策和规定的要求。

2. 数据合规背景在这一部分，介绍企业在数据合规方面的背景信息。

包括企业所涉及的行业、相关法律法规和政策措施等。

同时，还可以提供一些相关的数据合规案例，以便更好地了解数据合规的重要性和影响。

3. 数据合规评估在这一部分，对企业的数据合规情况进行评估。

可以从以下几个方面进行评估：3.1 数据收集与存储评估企业的数据收集和存储过程是否合规。

包括是否明确告知数据主体数据采集的目的和方式，并获得合法的数据授权。

同时，还需要评估数据的存储方式和安全措施是否符合相关规定。

3.2 数据处理与使用评估企业在数据处理和使用方面是否符合法律、政策和规定的要求。

包括是否采取适当的技术和管理措施保护数据的安全，是否对数据进行合法合规的处理和使用。

3.3 数据共享与传输评估企业是否在数据共享和传输过程中确保数据的安全和合规性。

包括是否与合作伙伴签订合规的数据共享协议，并采取相应的安全措施保护数据的传输过程。

3.4 数据保留与删除评估企业在数据保留和删除方面是否符合相关规定。

包括是否根据法律法规的要求对数据进行合理的保留和删除，以避免违反数据保护原则。

3.5 数据安全与风险管理评估企业的数据安全措施和风险管理情况。

包括是否建立完善的数据安全管理制度，是否识别和评估数据安全风险，并采取相应的措施进行风险防范和应对。

4. 数据合规改进建议在这一部分，针对评估中发现的问题，提出相应的改进建议。

建议应具体、可行，同时结合企业的实际情况和需求。

可以分为以下几个方面提出改进建议：4.1 加强数据合规意识建议企业加强数据合规宣传和培训工作，提高员工对数据合规的认识和意识，使其能够主动遵守相关法律、政策和规定。