假设检验汇总
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假设检验方法汇总(绿带阶段)
序号 X数据类型 Y数据类型 样本组数或X的水平数 检验参数 假设检验方法 原假设 1 1组样本或一个水平 X的比较 2 离散型 3 4 5 6 7 离散型 8 连续型 9 连续型 离散型 连续型 离散型 连续型 2组样本或两个水平 平均值 双样本T检验 H0:u1=u2 X的比较 标准偏差 双方差检验 H0:σ 1=σ 2 2组以上样本或两个 平均值 方差分析 H0:u1=u2=u3 以上水平X的比较 标准偏差 等方差检验 H0:σ 1=σ 2=σ 3 卡方检验 相关分析 逻辑回归 H0:数据相互独立(不相关) Ha:u1≠u2或u1<u2或u1>u2 拒绝原假设 Ha:σ 1≠σ 2 Ha:u1,u2,u3不全相等 拒绝原假设 拒绝原假设 不能否定原假设，均值相等 不能否定原假设，方差相等 不能否定原假设，均值相等 不能否定原假设，方差相等 数据相互独立(不相关) 标准偏差 单方差检验 H0:σ =A(A为指定标准偏差) Ha:σ ≠A或σ <A或σ >A 拒绝原假设 不能否定原假设 平均值 单样本T检验 H0:u=A(A为指定平均值) 备择假设 Ha:u≠A或u<A或u>A P<0.05时的结论 拒绝原假设 P>0.05时的结论 不能否定原假设
是
（sta>control chart>vari for indivi）
研究稳定性
（sta>basic sta>normal test）
否
否
正态分布？
是
N>30
是
（sta>basic sta>normal test）
否
否
正态分布？
是 是
N>30
（sta>anova> test for equal vari）
非参数检验
（sta>nonpara>mann-whi ）
二个水平 或以上X的比较
（sta>control chart>vari for indivi）
研究稳定性
是
（sta>basic sta>normal test）
否
否
正态分布？
是
N>30
是
（sta>anova> test for equal vari）
方差齐性
研究中心趋势 研究离散度
（sta>basic sta>graphical summary）
Baidu Nhomakorabea
研究中心趋势
（sta>basic sta>1－sample t）
（sta>basic sta>2-sample t） 根据方差齐性结果打勾
(保守）
非参数检验
（sta>nonpara>1－sample ）
否
方差齐性
是
一元方差分析
（sta>aonva>one-way）
非参数检验 选择Tukey’s family error rate 找出哪个差异最大
（sta>nonpara>kruskal (较灵敏） ） （sta>nonpara>Mood’s Median (较多异常值） ）
Ha:σ 1,σ 2,σ 3不全相等 拒绝原假设 Ha:数据相互不独立(相关) 数据相关 -
H0:X与Y没有线性相关关系存在 Ha:X与Y有线性相关关系存在存在线性相关关系 没有线性相关关系
（sta>control chart>vari for indivi）
一个水平 X的比较
二个水平 X的比较
研究稳定性
序号 X数据类型 Y数据类型 样本组数或X的水平数 检验参数 假设检验方法 原假设 1 1组样本或一个水平 X的比较 2 离散型 3 4 5 6 7 离散型 8 连续型 9 连续型 离散型 连续型 离散型 连续型 2组样本或两个水平 平均值 双样本T检验 H0:u1=u2 X的比较 标准偏差 双方差检验 H0:σ 1=σ 2 2组以上样本或两个 平均值 方差分析 H0:u1=u2=u3 以上水平X的比较 标准偏差 等方差检验 H0:σ 1=σ 2=σ 3 卡方检验 相关分析 逻辑回归 H0:数据相互独立(不相关) Ha:u1≠u2或u1<u2或u1>u2 拒绝原假设 Ha:σ 1≠σ 2 Ha:u1,u2,u3不全相等 拒绝原假设 拒绝原假设 不能否定原假设，均值相等 不能否定原假设，方差相等 不能否定原假设，均值相等 不能否定原假设，方差相等 数据相互独立(不相关) 标准偏差 单方差检验 H0:σ =A(A为指定标准偏差) Ha:σ ≠A或σ <A或σ >A 拒绝原假设 不能否定原假设 平均值 单样本T检验 H0:u=A(A为指定平均值) 备择假设 Ha:u≠A或u<A或u>A P<0.05时的结论 拒绝原假设 P>0.05时的结论 不能否定原假设
是
（sta>control chart>vari for indivi）
研究稳定性
（sta>basic sta>normal test）
否
否
正态分布？
是
N>30
是
（sta>basic sta>normal test）
否
否
正态分布？
是 是
N>30
（sta>anova> test for equal vari）
非参数检验
（sta>nonpara>mann-whi ）
二个水平 或以上X的比较
（sta>control chart>vari for indivi）
研究稳定性
是
（sta>basic sta>normal test）
否
否
正态分布？
是
N>30
是
（sta>anova> test for equal vari）
方差齐性
研究中心趋势 研究离散度
（sta>basic sta>graphical summary）
Baidu Nhomakorabea
研究中心趋势
（sta>basic sta>1－sample t）
（sta>basic sta>2-sample t） 根据方差齐性结果打勾
(保守）
非参数检验
（sta>nonpara>1－sample ）
否
方差齐性
是
一元方差分析
（sta>aonva>one-way）
非参数检验 选择Tukey’s family error rate 找出哪个差异最大
（sta>nonpara>kruskal (较灵敏） ） （sta>nonpara>Mood’s Median (较多异常值） ）
Ha:σ 1,σ 2,σ 3不全相等 拒绝原假设 Ha:数据相互不独立(相关) 数据相关 -
H0:X与Y没有线性相关关系存在 Ha:X与Y有线性相关关系存在存在线性相关关系 没有线性相关关系
（sta>control chart>vari for indivi）
一个水平 X的比较
二个水平 X的比较
研究稳定性