抽样方法
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4、滚雪球抽样
（1）定义：先选择一组调查单位，对其实施调查 之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调 查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后 的调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效 应。 （2）特点： ①适合于对稀少群体和特定群体研究； ②优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者， 调查的成本也比较低。
“随机数表”
（5）例题：从班上50个同学中抽取10个同学参加 某项活动，采用“随机数表法”进行抽样。
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2、分层抽样（stratified sampling）、
在上面的例题中，“从班上50个同学中抽取10个同学 参加某项活动”，若班男生30人，女生20人，按照性别 之比，在抽取的10个同学中，应该男生6人，女生4人， 如此才能保证男女生性别上的公平。但在实际操作中，采 用简单随机抽样进行抽样，得到的样本，男女生之比会出 现偏离3：2的情况，即会出现性别上不公平的现象，因此 我们需要对简单随机抽样进行改进，得到分层抽样。
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抽样方法
主讲 石立
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调查数据往往是通过从总体中抽取样本进行 调查，抽取样本的方法直接影响着样本的可信度， 常用的抽样方法有两大类，各五种方法：
一、概率抽样：简单随机抽样；分层抽样； 整群抽样；系统抽样；多阶段抽样 二、非概率抽样：方便抽样；判断抽样；自 愿样本；滚雪球抽样；配额抽样
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2、判断抽样
（1）定义：研究人员根据经验、判断和对研究对 象的了解，有目的选择一些单位作为样本。 （2）特点： ①判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于调研 者的判断、经验、专业程度和创造性； ②抽样成本比较低，容易操作 ③样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调查 结果不能用于对推断总体
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3、自愿样本
（1）定义：被调查者自愿参加，成为样本中的一 分子，向调查人员提供有关信息。如，参与报刊 上和互联网上刊登的调查问卷活动，向某类节目 拨打热线电话等，都属于自愿样本。 （2）特点： ①自愿样本与抽样的随机性无关； ②样本是有偏的； ③不能依据样本的信息推断总体。
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4、系统抽样（systematic sampling）
从班上50个同学中抽取10个同学参加某项活动，按照 不同学生的学号来看，1~5号同学应该有一个同学被选中， 6~10号同学应该有一个同学被选中，……，46~50号同学 应该有一个同学被选中，如此才能保证不同学号的同学在 学号抽样上是公平的。但在实际中，采用简单随机抽样来 抽取样本，有时会出现被抽中同学的学号集中在某一段的 情况，如此一来，造成了不公平，为解决此问题，我们对 简单随机抽样进行了改进，得到了系统抽样。 （1）定义：将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序 排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位， 然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。
（1）定义：先将抽样单位按某种特征或某种规则 划分为不同的层，再从不同的层中独立、随机地 抽取样本。
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（2）优点 ①是对简单随机抽样的改进，保证样本的结构与总 体的结构比较相近，从而提高估计的精度； ②组织实施调查方便； ③既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目 标量进行估计
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三、概率抽样与非概率抽样的比较
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1、方便抽样
（1）定义：调查过程中由调查员依据方便的原则， 自行确定入抽样本的单位。 （2）应用：常用于调查员在街头、公园、商店等 公共场所进行拦截调查，厂家在出售产品柜台前 对路过顾客进行的调查； （3）特点： ①优点：容易实施，调查的成本低； ②缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代 表有明确定义的总体，调查结果不宜推断总体。
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5、配额抽样 （1）定义：先将体中的所有单位按一定的标志 （变量）分为若干类，然后在每个类中采用方便 抽样或判断抽样的方式选取样本单位。 （2）特点： ①操作简单，可以保证总体中不同类别的单位都能 包括在所抽的样本之中，使得样本的结构和总体 的结构类似； ②抽取具体样本单位时，不是依据随机原则，属于 非概率抽样。
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具体操作：将总体编号1~N，用总体量N除以样本 量n，得间隔数k；从第一组数字1到k之间随机抽 取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k， r+2k，……，r+(n-1)k等单位。
（2）特点： ①是对简单随机抽样的改进，样本均匀的分布在总 体中； ②优点：操作简便，可提高估计的精度； ③缺点：对估计量方差的估计比较困难。
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一、概率抽样（probability sampling） （1）也称随机抽样：按一定的概率以随机原 则抽取样本。 （2）“随机原则”： 是在抽取样本时使每个单位都有一定的 机会被抽中的原则。（每个单位被抽中的 概率是已知的，或是可以计算出来的；当 用样本对总体目标量进行估计时，要考虑 到每个样本单位被抽中的概率。）
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1、简单随机抽样（simple random sampling）
（1）定义：是从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为
样本的抽样方法。每个单位被抽中的概率是相等的，属于 “等概率抽样”。
（2）最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础， 适用于总体较小时使用。 （3）特点： ①优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取
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【思考】如何理解“随机原则” ≠ 与 ①“随机原则” “随便原则”：
随机：有严格的科学定义，可用概率来描述； 随便：带有人为主观的因素。
②“概率抽样” ≠ 与
“等概率抽样”
如：在企业中，各个股东在投票决策某项提案时， 手中选票的影响力是不等的； 概率抽样常用的方法有：简单随机抽样；分 层抽样；整群抽样；系统抽样；多阶段抽样
样本；用样本统计量对目标量进行估计比较方便。 ②局限性：当N很大时，不易构造抽样框；抽出的单位很 分散，给实施调查增加了困难；没有利用其它辅助信息以 提高估计的效率。
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（4）具体操作： ①“抽签法” ②“随机数表法”：表中每个表格一个数字， 均为“0~9”中随机抽取一个数字随机而成。
（1）定义：先将总体中若干个单位合并为组 （群），抽样时直接抽取群，然后对中选群中的 所有单位全部实施调查。
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（2）特点 ①是对简单随机抽样的改进，适用于总体较大时的抽样。抽 样时只需群的抽样框，可简化工作量； ②调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施； ③缺点是估计的精度较差 （3）应用例题： 以上问题的解决，如可以将1000人分为20个组，每 组50人，从20个组中简单随机抽取4个组即可。 在许多国家中，选民要从中许多政客中选取一群人来 执政，采取的方法就是整群抽样，这些政客各自根据自己 的执政理念，成立不同的政党，选民通过选中政党的头号 人物（即总统）来确定哪个政党执政。
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二、非概率抽样（non-probability sampling） （1）是相对于概率抽样而言的； （2）抽取样本时不是依据随机原则，而是根 据研究目的对数据的要求，采用某种方式 从总体中抽出部分单位对其实施调查； （3）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚 雪球抽样、配额抽样等方式。
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5、多阶段抽样（multi-stage sampling）
（1）定义：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而 是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行 调查。群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单 位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽 样。 （2）具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查 费用； （3）需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实 行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开； （4）在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法。
（3）应用例题：在校运会上，将教师分为青年教 师组和老年教师组，分开进行比赛，如此可以保 证青年教师和老年教师获奖方面的公平。
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3、整群抽样（cluster sampling）
简单随机抽样在使用时有个限制，即适用于总体比较 小时，但现实中有时后总体很大，如某学院1000学生， 需从中抽取200人参加某项集体活动，若采用简单随机抽 样，无论是使用抽签法还是随机数表法，抽取样本都会要 很长时间或工作量大，因此我们需要对此进行改进，得到 了总体较大时的整群抽样。
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4、滚雪球抽样
（1）定义：先选择一组调查单位，对其实施调查 之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调 查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后 的调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效 应。 （2）特点： ①适合于对稀少群体和特定群体研究； ②优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者， 调查的成本也比较低。
“随机数表”
（5）例题：从班上50个同学中抽取10个同学参加 某项活动，采用“随机数表法”进行抽样。
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2、分层抽样（stratified sampling）、
在上面的例题中，“从班上50个同学中抽取10个同学 参加某项活动”，若班男生30人，女生20人，按照性别 之比，在抽取的10个同学中，应该男生6人，女生4人， 如此才能保证男女生性别上的公平。但在实际操作中，采 用简单随机抽样进行抽样，得到的样本，男女生之比会出 现偏离3：2的情况，即会出现性别上不公平的现象，因此 我们需要对简单随机抽样进行改进，得到分层抽样。
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抽样方法
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调查数据往往是通过从总体中抽取样本进行 调查，抽取样本的方法直接影响着样本的可信度， 常用的抽样方法有两大类，各五种方法：
一、概率抽样：简单随机抽样；分层抽样； 整群抽样；系统抽样；多阶段抽样 二、非概率抽样：方便抽样；判断抽样；自 愿样本；滚雪球抽样；配额抽样
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2、判断抽样
（1）定义：研究人员根据经验、判断和对研究对 象的了解，有目的选择一些单位作为样本。 （2）特点： ①判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于调研 者的判断、经验、专业程度和创造性； ②抽样成本比较低，容易操作 ③样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调查 结果不能用于对推断总体
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3、自愿样本
（1）定义：被调查者自愿参加，成为样本中的一 分子，向调查人员提供有关信息。如，参与报刊 上和互联网上刊登的调查问卷活动，向某类节目 拨打热线电话等，都属于自愿样本。 （2）特点： ①自愿样本与抽样的随机性无关； ②样本是有偏的； ③不能依据样本的信息推断总体。
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从班上50个同学中抽取10个同学参加某项活动，按照 不同学生的学号来看，1~5号同学应该有一个同学被选中， 6~10号同学应该有一个同学被选中，……，46~50号同学 应该有一个同学被选中，如此才能保证不同学号的同学在 学号抽样上是公平的。但在实际中，采用简单随机抽样来 抽取样本，有时会出现被抽中同学的学号集中在某一段的 情况，如此一来，造成了不公平，为解决此问题，我们对 简单随机抽样进行了改进，得到了系统抽样。 （1）定义：将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序 排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位， 然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。
（1）定义：先将抽样单位按某种特征或某种规则 划分为不同的层，再从不同的层中独立、随机地 抽取样本。
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（2）优点 ①是对简单随机抽样的改进，保证样本的结构与总 体的结构比较相近，从而提高估计的精度； ②组织实施调查方便； ③既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目 标量进行估计
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三、概率抽样与非概率抽样的比较
广东商学院华商学院经济系源自广东商学院华商学院经济系模拟市场调查大赛
1、方便抽样
（1）定义：调查过程中由调查员依据方便的原则， 自行确定入抽样本的单位。 （2）应用：常用于调查员在街头、公园、商店等 公共场所进行拦截调查，厂家在出售产品柜台前 对路过顾客进行的调查； （3）特点： ①优点：容易实施，调查的成本低； ②缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代 表有明确定义的总体，调查结果不宜推断总体。
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5、配额抽样 （1）定义：先将体中的所有单位按一定的标志 （变量）分为若干类，然后在每个类中采用方便 抽样或判断抽样的方式选取样本单位。 （2）特点： ①操作简单，可以保证总体中不同类别的单位都能 包括在所抽的样本之中，使得样本的结构和总体 的结构类似； ②抽取具体样本单位时，不是依据随机原则，属于 非概率抽样。
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具体操作：将总体编号1~N，用总体量N除以样本 量n，得间隔数k；从第一组数字1到k之间随机抽 取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k， r+2k，……，r+(n-1)k等单位。
（2）特点： ①是对简单随机抽样的改进，样本均匀的分布在总 体中； ②优点：操作简便，可提高估计的精度； ③缺点：对估计量方差的估计比较困难。
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一、概率抽样（probability sampling） （1）也称随机抽样：按一定的概率以随机原 则抽取样本。 （2）“随机原则”： 是在抽取样本时使每个单位都有一定的 机会被抽中的原则。（每个单位被抽中的 概率是已知的，或是可以计算出来的；当 用样本对总体目标量进行估计时，要考虑 到每个样本单位被抽中的概率。）
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1、简单随机抽样（simple random sampling）
（1）定义：是从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为
样本的抽样方法。每个单位被抽中的概率是相等的，属于 “等概率抽样”。
（2）最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础， 适用于总体较小时使用。 （3）特点： ①优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取
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【思考】如何理解“随机原则” ≠ 与 ①“随机原则” “随便原则”：
随机：有严格的科学定义，可用概率来描述； 随便：带有人为主观的因素。
②“概率抽样” ≠ 与
“等概率抽样”
如：在企业中，各个股东在投票决策某项提案时， 手中选票的影响力是不等的； 概率抽样常用的方法有：简单随机抽样；分 层抽样；整群抽样；系统抽样；多阶段抽样
样本；用样本统计量对目标量进行估计比较方便。 ②局限性：当N很大时，不易构造抽样框；抽出的单位很 分散，给实施调查增加了困难；没有利用其它辅助信息以 提高估计的效率。
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（4）具体操作： ①“抽签法” ②“随机数表法”：表中每个表格一个数字， 均为“0~9”中随机抽取一个数字随机而成。
（1）定义：先将总体中若干个单位合并为组 （群），抽样时直接抽取群，然后对中选群中的 所有单位全部实施调查。
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（2）特点 ①是对简单随机抽样的改进，适用于总体较大时的抽样。抽 样时只需群的抽样框，可简化工作量； ②调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施； ③缺点是估计的精度较差 （3）应用例题： 以上问题的解决，如可以将1000人分为20个组，每 组50人，从20个组中简单随机抽取4个组即可。 在许多国家中，选民要从中许多政客中选取一群人来 执政，采取的方法就是整群抽样，这些政客各自根据自己 的执政理念，成立不同的政党，选民通过选中政党的头号 人物（即总统）来确定哪个政党执政。
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二、非概率抽样（non-probability sampling） （1）是相对于概率抽样而言的； （2）抽取样本时不是依据随机原则，而是根 据研究目的对数据的要求，采用某种方式 从总体中抽出部分单位对其实施调查； （3）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚 雪球抽样、配额抽样等方式。
广东商学院华商学院经济系
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5、多阶段抽样（multi-stage sampling）
（1）定义：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而 是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行 调查。群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单 位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽 样。 （2）具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查 费用； （3）需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实 行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开； （4）在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法。
（3）应用例题：在校运会上，将教师分为青年教 师组和老年教师组，分开进行比赛，如此可以保 证青年教师和老年教师获奖方面的公平。
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3、整群抽样（cluster sampling）
简单随机抽样在使用时有个限制，即适用于总体比较 小时，但现实中有时后总体很大，如某学院1000学生， 需从中抽取200人参加某项集体活动，若采用简单随机抽 样，无论是使用抽签法还是随机数表法，抽取样本都会要 很长时间或工作量大，因此我们需要对此进行改进，得到 了总体较大时的整群抽样。