AI时代的眼科学发展

本人与演讲中涉及的产品均无经济利益的关系

●近期，我国“世界围棋第一人”柯洁九段与AlphaGo

之间的人机大战备受瞩目。

●在这场人机大战的第三局第125手，替AlphaGo执子

的黄士杰博士落下一枚黑子，棋盘对面的柯洁在巨大压力下离开了座位，观战记者随后听到十几米外传来压抑但清晰的哭声。

●和0∶3的比分相比，这个充

满戏剧化的场景似乎更是对

人工智能强大能力的某种写

照，AlphaGo超越了千百年

来人类以智慧和经验主义对

围棋的认识。

●今年5月4日，中山眼科中心就开启“眼科人工智能诊疗”

召开新闻发布会。

●2017年2月，刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技

大学的研究团队，利用深度学习算法，建立了“CC-

Cruiser先天性白内障人工智能平台”，模拟人脑，对大量先天性白内障图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性。

●将该程序嵌入到云平台后，通过云平台上传图片，即可

获得先天性白内障的诊断、风险

评估和治疗方案。

●中山眼科中心于今年4月开启“眼

科人工智能诊疗”。

●6月2日，爱尔眼科宣布成功研发眼科智能诊断系统。

●该系统对DR和年龄相关性黄斑变性AMD的诊断准确率目前

已达到93%以上，一举达到国际领先水平，将大幅提高医生临床诊断的准确率和工作效率。

●认为，将人工智能与眼科医疗

结合，既是满足大量眼底病患

者的现实需要，更是中国眼科

行业在全球后来居上的潜在优

势。

●谷歌正在开发一种人工智能算法，可以像很多专家一样

识别眼病的共同特征，表明人工智能不久后将给医疗技术带来重大革命。

●这种人工智能技术可以查看视网膜图像，然后像训练有

素的眼科医生一样检查糖尿病视网膜病变。

●这种技术与谷歌用来标记数百万网络图片时使用的机器

学习技术相同。

●并提出了一个问

题：眼科医生要

失业？

●人工智能已经深入到的日常生活中。

●智能手机已经广泛应用。甚至已有“人脸识别厕纸机”。

●成都高新区一科技公司研发的一款人工智能系统AI-MATHS

将作为“数学高考机器人”，挑战2017高考数学卷，得93分。

●无人驾车。

●诞生于61年之前的人工智能，

正在互联网和大数据的推动

下，成为下一股技术浪潮，

将深刻地改变人们生活的方

方面面。

●人民日报5月30日的文章“人工智能，中国或领跑世界”

的文章指出：

2016年中国人工智能产业规模增长率迷到43.3%,突破100亿元，预计2017年为152.1亿元，2019年增长至344.3亿元。

中国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列全球第二。

人工智能被写入2017年政府工作报告。

●人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉

学科。

●凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功

能，均可认为使用了人工智能技术。

●重要特点：一个具有智能特性的人造系统，它产生、输出

的内部运算过程是人类智能所无法解析的。换句话说，只有我们不知道机器在想什么、怎么想时，才认为它有智能。

●人工智能是一种革命性、更高级别的智能系统。

●语音识别：准确率达99.7%。机器人已经拥有对话功能，

可以听、说、读、写、译。人工智能正在走入寻常百姓家。

●金融领域：人工智能已经在风险控制、信贷决策、保险定

价、服务推荐、客户服务等方面大显身手。

●制造领域：人工智能机器人的应用遍及汽车制造、工程机

械、食品行业等。

●科学史上每一个领域的进步都与医疗行业发生重要关联。

人工智能作为一种方法，对医疗的影响将会是全方位的，由浅入深，由小及大，会改写整个医疗行业。

●神经假体使腿部瘫痪的猴子重新行走。

●“纳米鱼机器人”可以轻松地将止痛药物传输到指定身体

部位。

●IBM的watson机器可以通过大数据和和工智能帮助人类分

析肿瘤等疑难疾病。

●生物大数据改变着医学研究和制药行业。

◆眼科学是高度依赖技术发展的一门学科。机械、电、磁、

光、声等无所不用其极。人工智能必将影响着眼科的发展。

◆我们经历了蒸气革命、电气革命、信息技术革命，都是人

自己去学习和适应机器。但是人工智能时代是机器主动来学习和适应人类。

◆英国Morefield眼科医院与谷歌合作，打造了一款机器学

习系统，仅凭眼部数字扫描结果，即可识别潜在的眼部疾病的风险。

●数据的收集和分析

●改变眼科诊室，人工智能辅助筛查和诊断眼科

●改变眼科手术室，人工智能辅助或单独完成手术

●开展其他治疗

外科手术机器人！看完惊呆了

超声乳化白内障吸除术

FEMTO LDV Z8角膜切口

应用飞秒激光进行：碎核切前囊膜

角膜切口

撕囊

碎核●Hill-BRF计算器

●白内障手术

●当人工智能会做事了，眼科医师的需求是否减少，是否会

导致医师的“失业”

●产生了一系列伦理问题

机器人是否独立看病，出了事故谁来担责。

机器人会不会过于“强大”而不再听人的话。

●积极面对，主动面对。

●认识到在眼科领域中应用人工智能，我们眼科医师的弱

点：

我们并不懂云计算、算法，必须要与人工智能工程师合作。

●发挥我们长处，提出需求，争取资源，开发眼科的人工

智能。

●如何收集数据，满足人工智能深度学习的需要。