工作抽样
基础工业工程工作抽样
(1 0.25) 4 0.25 0.0025
4800次
n (1 P)Z 2 (1 0.3) 4 3733次 PS 2 0.3 0.0025
注意:P为观察事件发生率
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练习:对某机器作业率进行观察,估计该机 器停机率为25.6%,需要观察精度旳绝对精度为 0.01,可靠度为95%,求需观察旳次数。
20次观察时刻旳 顺序
1
午休
2
3
*4
5
×
6
7
8
×
9
*10
×
×
×
11
12
13
14
15
*16
17
18
表8-10由 时刻随机 数表换算 观察时刻
注:前面 标有
“*”为 追加观察 时间,因 要减去午 休旳3次
。
25
2)利用系统抽样原理拟定观察时刻 书上例子旳阐明:
✓ 例8-2 设在某厂旳一种车间实施工作抽样。决定观察5 天,每天观察20次,该车间上午8时上班,下午5时下 班,中午12时至下午1时为午间休息。试拟定每天观察 时刻。
首先,选择每个观察旳列号。为预防每天在同一时刻观察 会产生偏差,一般可用骰子来选择使用不同旳列号码。
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✓ 其次,根据随机时刻表进行换算观察时间。因为作业开 始时间为8:00,所以随机时刻表旳列上时间全部加上8 个小时。例如用骰子选择了第一列,(19)0: 05+8=8:05即8时05分。表8-10显示了此实例旳20次 旳换算时刻。
一、作业测定概述 二、秒表测时法 三、工作抽样 四、预定动作时间 五、原则资料法
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内容安排
工作抽样方法
工作抽样方法工作抽样方法是指在进行工作调查和研究时,从总体中选择一部分样本来代表总体,以求得关于总体的信息和结论。
正确选择和使用抽样方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常用的工作抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是指在总体中每个个体具有相同的选择机会,且每个抽样单位之间相互独立的抽样方法。
简单随机抽样法的步骤如下:1. 确定总体:首先需要明确研究对象的总体是什么,总体可以是某个组织的所有员工,也可以是某个行业的从业人员等。
2. 确定样本容量:根据总体的大小和抽样精度要求,确定抽样的样本容量。
一般情况下,样本容量越大,研究结果的准确性越高。
3. 编制总体名单:根据总体的特点,编制出总体的名单,确保总体中的每个个体都能够被抽中。
4. 使用随机数表或随机数发生器进行随机抽样:根据所确定的样本容量,使用随机数表或随机数发生器,从总体名单中随机选择样本。
5. 进行抽样调查:根据抽样得到的样本名单,进行抽样调查,收集样本的相关数据。
6. 进行数据分析和总体推断:对抽样调查得到的数据进行统计分析,得出关于总体的推断。
简单随机抽样法的优点是抽样结果容易推广到整个总体,适用于总体分布均匀的情况。
缺点是对总体并不知道太多的情况下,有可能遗漏了某些重要的个体。
二、系统抽样法系统抽样法是在总体名单上按照一定的规律选择样本的方法。
系统抽样法的步骤如下:1. 确定总体和样本容量:同样需要明确研究对象的总体和所需的样本容量。
2. 编制总体名单:根据总体的特点,编制出总体的名单。
3. 确定抽样间距:根据总体的大小和所需的样本容量,计算出抽样间距,即每隔多少个个体抽取一个样本。
4. 随机选择一个起始个体:使用随机数表或随机数发生器,选择一个起始个体。
5. 按照抽样间距选择样本:从起始个体开始,按照抽样间距依次选择样本。
6. 进行抽样调查和数据分析:根据抽样得到的样本名单,进行抽样调查和数据分析。
系统抽样法的优点是具有操作简便、可行性强、节省调查时间和费用等特点。
什么是工作抽样
工作抽样工作抽样(Work Sampling缩写W/S)目录∙ 1 工作抽样的含义∙ 2 工作抽样的特点∙ 3 工作抽样的用途∙ 4 工作抽样的步骤∙ 5 工作抽样的缺点6 工作抽样案例分析o 6.1 案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]∙7 参考文献工作抽样的含义又称“瞬时观察法”。
是指利用统计学中随机抽样的原理,按照等机率性和随机性的独立原则,对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录,调查各种作业事项的发生次数和发生率,以必需而最小的观测样本,来推定观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。
工作抽样的特点1.间断性观测。
2.不是记时,而是记录瞬间发生的各种事件的出现次数。
3.观测精度可以控制。
工作抽样的用途工作抽样对众多的观测对象进行调查时,具有省时,省力,调查费用低,调查结果可靠等优点。
因此,在很多情况下可以代替在作业现场长时间连续观测的工作日写实方法。
工作抽样主要用于:1、调查工时利用和设备开动状况,拟定克服工时损失或设备停台的措施。
2、评价操作者在工作班内各类操作活动比例的适当性,确定合理的作业负荷。
3、调查并制定时间定额中各类工时消耗比率。
4、调查和制定专业生产条件下,零件加工的作业时间或产量定额。
工作抽样只能得到作业现场的一般情况,不易得到观测对象的个别差异。
因此,在许多情况下,工作抽样需要和工作日写实、测时等方法结合起来使用。
工作抽样的步骤1.明确调查目的,确定观测的精度。
2.对调查对象的作业活动适当分类。
3.确定观测次数,即抽取的样本数。
4.决定观测时刻。
5.现场观测。
6.检验样数据。
一般采取作管理图的方式。
7.计算评价观测结果。
工作抽样的缺点其缺点是:观测不够细致,不适用于以过细分析作业时间消耗为目的的观测,也不适合于以改进操作方法为目的的动作分析一类的观测。
工作抽样案例分析案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]一、工作抽样在广州某一制药厂运输科的运用过程工作抽样(Work Sampling缩写W/S)是根据抽样理论,随机地观测若干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下其内容,对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例,从中找出影响工作效率的因素,制订改善措施的测定技术。
工作抽样的方法和步骤
法 内,就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布,用
抽
途十分广泛,工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时,其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%,同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小,准确性高。工作抽样是随机的,一般
样
作业者不会察觉,不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测,能减少不同时间的差异影响,可以在任何时间中 断,也可以在任何时间再继续,而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中,标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围,即确定95%(
法
实际95.45%)的可靠度,其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体(或称母体)状态的,后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内,剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
(8-2) (8-3)
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说,通常取绝对误差E为2%~3%,相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定,按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。
工作抽样及预定时间标准
工作抽样及预定时间标准引言在现代社会中,时间管理是一项非常重要的技能。
对于企业来说,合理地安排时间,制定出合理的工作抽样和预定时间标准,可以提高工作效率,降低企业成本,增强竞争力。
本文将详细介绍工作抽样及预定时间标准的重要性,并提供一些实用的方法和技巧。
一、工作抽样的意义工作抽样是指根据实际情况从大量工作中选择一部分样本进行观察和分析的方法。
合理的工作抽样可以帮助企业更好地了解工作过程中存在的问题和难点,为制定有效的解决方案提供依据。
同时,通过工作抽样,企业还能够发现工作中的优势和潜力,为持续改进提供支持。
二、工作抽样的步骤1.确定抽样目的:企业需要明确自己进行工作抽样的目的和需求,是为了了解工作效率,还是为了发现存在的问题等。
2.确定抽样方法:根据抽样目的,选择适合的抽样方法,例如简单随机抽样、分层抽样或者系统抽样等。
3.确定抽样大小:确定需要抽样的工作数量。
抽样大小一般由企业的具体情况来决定,可以根据历史数据或者经验进行估算。
4.进行抽样调查:根据确定的抽样数量,从整个工作中随机地抽取样本,并进行调查和观察。
5.分析结果:对抽样调查的结果进行分析和总结,找出存在的问题和改进的方向。
三、预定时间标准的意义预定时间标准是指根据工作抽样的结果,制定出每个工作环节所需时间的标准。
合理的时间标准能够提高工作效率,降低资源的浪费,并且调动员工的积极性,促进工作顺利进行。
四、预定时间标准的制定方法1.了解工作流程:企业首先需要对每个工作流程进行详细的了解和分析,明确每个环节的工作内容和所需时间。
2.抽样调查:根据工作抽样的结果,对每个环节的工作时间进行观察和统计,得出平均时间。
3.考虑不确定性:在制定预定时间标准时,需要考虑到一些意外情况的发生,留出一定的缓冲时间。
4.经验积累:随着时间的推移,企业可以根据实际情况对预定时间标准进行修正和完善,积累经验,提高准确性。
五、工作抽样及预定时间标准的实践方法1.使用时间管理工具:企业可以借助一些时间管理工具,例如日程安排表、项目管理软件等,来帮助规划和管理工作时间。
第八章 工作抽样
上下午工作时间为(195+195)/480×300=244次
2.实地观测
观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项
目进行实地观测并记录。
第八步:整理数据
1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图,确定管理界限,将超过 管理界限的异常值去掉。 P(1-P) 管理界限=P ±3 n
P---观测事项发生率的平均数 n---平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。
,并注明观测的位臵。如图8-5所示。
(4)设计调查表格。调查表格的内容和形式取
决于调查的目的和要求。
圆圈—观测机器的位置 带箭头的线表示巡回路线
为观测操作者的位置 ×
车间用瞬间观测记录表
车间 班组 机床 受观测者 观测者 日期
项目 1 次数 时刻 1 2 3 。。。 单项合计 占总数% 大项合计 占总数% 基本 时间
从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查,
所以会产生误差,这又取决于抽样的数量(即观测次数)。抽
样数越多可靠度就越高;反之,可靠度就越低。但是,抽样次 数多,人力、物力、财力的消耗将增加。
(1)臵信度(可靠度)与精度-臵信度是指观测结果的可信程
度,也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理,用工作 抽样法处理的现象接近于正态分布曲线,如下图所示:
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象 观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视 不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象; 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳,观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象; 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
工作抽样详解
工作抽样的原理(续)
➢2、精确度
精确度就是允许的误差。 精确度分为绝对精确度E和相对精确度S。
根据统计学,二项分布标准差 在一定条件下为:
σ = P(1-P) n
当可靠度定为95%时,绝对精度E=2σ , 即:
绝对精度E:E = 2σ = 2
P(1-P) n
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比,即
:
E 相对精度S: S = = 2
需要观测天数=1000/(20*10)=5天,
2人呢?
举例
设某作业组,有10名工人,规定可靠度为95% ,相对精度定为5%,根据原有资料,他们的工作 比率为70%,准备每日观察20次。则
4(1-P) 4*(1-0.7)
n=
S*S*P
= 0.05*0.05*0.7
= 686(次)
实际观测次数K=686/10=68.6=69(次) 观测日数=68.6/20=3.43=4(日)
工作抽样
目錄
➢工作抽樣定義 ➢工作抽樣應用 ➢工作抽樣優缺點 ➢工作抽樣的原理 ➢工作抽樣步驟 ➢工作抽樣實例
直接法
作業測定 (時間研究)
合成法
密集抽樣時間研究 分散抽樣時間研究
預定動作時間標準法 (PTS法)
標準資料法
秒表時間研究
工作抽樣法 方法時間測定(MTM) 工作因素法(WF) 簡易WF法 模特法(MOD)
(3)工作抽样在事先指定的可靠度之下展开,既使是不太 熟悉资料收集方法的人,所提供的结果仍有意义;
(4)如果仅是为了工作改善,则可以不需要受过训练的人 来承担。对于观测者来说,由于是间断抽样,疲劳。
工作抽样的缺点
(1)对于调查分布在距离较远的车间的许多工人和机器来 说,由于观测者需要把许多时间花在走路上,有时也是不 太经济的,因此用工作抽必须很好地安排观测路线,以减 少走路的时间。
精选IE七大手法之工作抽查法
三 工作抽样的用途
1.收集生产中有关设备和人力资源信息,用以研究改善资源利用、降低成本。2.验证建立或改进管理制度的可行性。3.制订工时标准。 工作抽样,工时研究和预定动作时间标准都可用来制定工时标准,但适用面有差别。工时研究用秒表测时,比较使用于周期短而又重复工作的场合;预定动作时间标准比较 适用于完全确定的工作或设计新的操作方法;而工作抽样则用于确定不可避免的延迟,或制定不规则组成部分。
工作抽样应用举例
例一:美国中西部的一个大制造商建立一所大型仓库,以缓和其季节性的生产高峰。在高峰作业时,从生产方面抽调入员扩充仓库工作力量。管理人员认为,所要求扩充的人力数量过多,要求厂方对拥有的94名人员的仓库所使用的工作方法进行检查和改进。仓库的九位领班举行一连串会议,听取工作抽样的目的和方法说明,并协助编制作业活动分类清单,如表所示。
(5)决定第二天第一次的观测时刻。取乱数排列的第二个数18。则第二天第一次的观测时刻即是8点18分,各次观测的时间间隔为16分。推算方法同上。(6)以后几天的观测时刻如法炮制。此法随简单,但除了第一次观测时刻是随机产生的以外,其余的观测策时刻随机性不强。
连续分层随机抽样法决定观测时刻
例如:某工厂的某车间每天的工作时间安排如下:上午 8:00-8:30 30分钟 工作准备及调整机器 8:30-11:45 195分钟 上午的工作时间 11:45-12:00 15分钟 收拾下午 1:00-1:15 15分钟 准备下午的工作 1:15-4:30 195分钟 下午的工作时间 4:30-5:00 30分钟 收拾,打扫清洁这样就必须各段断时间分别规定观测次数和观测时间。所以称之为分层抽样。
若再经过300次观测,连同原理观测的100次,共400次中,机器停车状态90次,则重新调整观测次数为多少?
08第八章-工作抽样-文档资料
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
1.
正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布,用 途十分广泛,工作抽样法处理的现象接近于正态分 布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时,其面积分别为总面积的68.25%、95.45% 、99.73%。
空闲次数 1. 作业改善。测定操作 空闲比率 100 % 总观测次数 者或机器的空闲时间 工作次数 占总时间的比率,以 工作比率 100 % 及工作时间占总时间 总观测次数 的比率。
求出空闲比率后,再对其空闲部分的时间构成细分成项目,加 以观测记录,利用各种分析技巧查找原因,谋求作业改善,使 作业负荷合理化。
非工作状态 37.5% 36.25% 1.25%
样
的
原
理
从表中可见,操作 者作业次数为25次 ,非作业状态为15 次,因此操作者的 作业率=(25/40 )×100%=62.5%, 但前述秒表测时得 到的作业率为 63.75%,两者仅 相差1.25%,该差 值就是工作抽样的 误差值。实践证明 ,误差值随观测次 数增多而减少,观 测次数越多,误差 值越小,与秒表测 时越接近。
工 作 抽
8.1.2 工作抽样的特征
表 8-2 工作抽样法的特点
样
的
原
理
与秒表时间研究相比,工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法 简便、易于掌握、测量精度高等特点,能满足使用要求,并能适用 于多种作业。
工 作 抽
8.1.3 工作抽样的用途
工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法,最 适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定,尤其是 像对布置工作地、维修、等待、空闲以及办公室作业等 进行观测是比较方便。
第 八 章 工 作 抽 样
工作抽样-工业工程
工作抽样-工业工程1. 概述工业工程是一门应用科学,通过优化生产和服务流程,提高效率和质量,以最小的成本实现最佳的生产和运营结果。
在工业工程中,工作抽样是一种重要的方法,用于研究和分析工作流程,并确定最佳的工作安排和人员配置。
本文将介绍工作抽样在工业工程中的定义、原理、应用以及优缺点,以便读者了解工作抽样的基本概念和在实际工作中的应用。
2. 工作抽样的定义工作抽样是通过观察和记录工作过程中的各个操作或动作,以及所需的时间和频率,来研究和分析工作流程的方法。
通过对工作抽样数据的统计和分析,可以得出工作流程的性能指标,如平均工作时间、工作的变动程度等,从而优化工作流程,提高生产效率和质量。
3. 工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设:工作活动由一系列明确定义的基本动作组成,这些动作可以通过观察和测量来获取数据。
工作抽样的目标是通过对工作动作的抽样,来估计工作过程中的各项指标,并据此进行工作分析和改进。
工作抽样的过程包括以下步骤:3.1 选择样本根据研究目标和实际情况,选择具有代表性的工作样本,即从工作流程中选取一部分工作活动进行观察和记录。
3.2 定义工作元素将工作活动分解为基本的工作元素,即最小的可观察和可测量的动作。
工作元素应该明确定义且相对独立,以便准确记录和分析。
3.3 观察和记录在实际工作中,观察并记录所选择的工作样本中每个工作元素的出现次数、持续时间等相关数据。
记录可以使用计数器、计时器等工具进行。
3.4 统计和分析根据观察和记录的数据,进行统计和分析,计算各项工作指标,如平均工作时间、工作的变动程度等,以及评估工作流程的效率和质量。
3.5 提出改进措施根据统计和分析结果,提出改进措施,优化工作流程,减少工作时间,提高生产效率和质量。
4. 工作抽样的应用工作抽样在工业工程中有广泛的应用,主要包括以下方面:4.1 工作分析和改进通过对工作抽样数据的统计和分析,可以得出工作流程中各项指标,并据此进行工作分析和改进。
工作抽样的理论意义与抽样的顺序
(1)工作抽样是以概率的统计方法为基础。
(2) 工作抽样时,样品的数量多的话,样品特性的分布曲线与收集单位的分布曲线几乎差不多一致。
还有考虑到经济性和可信性,规定抽样样数量是很重要的,对各作业要素的提取机会要均等是合理的。
(1) 二项分布工作抽样时,每回观测结果的出现概率实现二项分布。
二项分布的标准偏差(б):P(1-P) P: 对象出现的概率 б= N: 抽样的大小 N(2) 正规分布(正规曲线下的面积)图I2—4(3) 可信度(概率的正确度):正规分布上的代表性概率。
(4) 相对误差和绝对误差◎ 绝对误差(E ) = 相对误差(S ) * 发生率(P )例: 10m ① 相对误差: ±10%② 绝对误差: 10m ×0.1③ 参 考 值: 9 - 11m(5) 工作抽样的观测次数S = 希望的精度(相对误差) P = 对象事件的出现概率(所求比率) Z = 与可信度相对应的T 值 N = 样品的大小(观测次数)★ 相对误差:%,比率★ 绝对误差:m ,gZ2 (1 - P) 一般在规定N值时 4(1-P)N = 没有特别的理由的话 N =S2 P 可信度定为95% S2 P※与可信度相对应的T值(表I2—3(1)属于实际现象时,运转率:47/80 = 58.8%(2)属于工作抽样时, 运转率:28/50 = 56%(3)作为两种结果之差:58.8 - 56 = 2.8%,与实际情况没有太大的差异。
这就意味着根据统计学合理取样进行分析,得到的结果比较正确,可以说这就是工作抽样的长处和特征。
图I2—61) 工作抽样2) W/S 运转分析现况问题1为了调查运转率,利用W.S的方法,预备调查(取样数量为100个)的结果,希望设备运转率为50%,信赖度为95%,精度为±10%。
☺为了满足所希望的条件,要追加多少观测次数是必要的呢?Z 2(1-P ) 22(1-0.5)N = N = = 400 S 2 P 0.12*0.5 预备观测时,因已观测了100回,故400-100 = 300回(1-P ) (1-01)S = Z * S = 2 × = 0.6 = 60%N.P 100*0.1没有满足所希望的精度(±5)% 这就要增大观测数,提高精度。
七大手法之工作抽样检查法
七大手法之工作抽样检查法工作抽样检查法是一种常用的质量管理手法,它通过对工作过程中的样本进行检查,以确定整体工作质量的有效性和可靠性。
在质量管理领域,工作抽样检查法被广泛应用于生产制造、服务行业、项目管理等各个领域。
本文将介绍七大手法之工作抽样检查法的原理、方法和应用。
一、原理工作抽样检查法的原理是基于统计学的抽样理论,通过对工作过程中的样本进行抽样检查,以推断整体工作质量的合格率。
其核心思想是从整体中抽取一部分样本进行检查,通过对样本的检查结果进行统计分析,推断整体的质量状况。
二、方法1. 确定抽样方法:根据具体的工作特点和质量要求,确定合适的抽样方法,常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
2. 制定抽样计划:确定抽样的数量和频次,制定抽样计划,明确抽样的时间和地点。
3. 抽取样本:按照抽样计划进行抽样,确保抽样的随机性和代表性。
4. 进行检查:对抽取的样本进行检查,记录检查结果。
5. 统计分析:对检查结果进行统计分析,计算合格率和不合格率。
6. 推断整体质量:根据样本的检查结果,推断整体的质量状况,评估工作的合格率和不合格率。
7. 采取措施:根据检查结果,采取相应的改进措施,提高工作质量。
三、应用1. 生产制造:在生产制造过程中,可以通过抽样检查法对产品进行检验,确保产品质量的稳定性和可靠性。
2. 服务行业:在服务行业中,可以通过抽样检查法对服务质量进行评估,发现问题并及时改进。
3. 项目管理:在项目管理中,可以通过抽样检查法对项目进度和质量进行监控,及时发现问题并采取措施。
4. 质量管理:在质量管理中,可以通过抽样检查法对质量管理体系进行评估,发现不足并改进提高。
5. 审计检查:在审计检查中,可以通过抽样检查法对财务数据和业务流程进行抽样检查,确保审计的准确性和可靠性。
6. 质量改进:在质量改进过程中,可以通过抽样检查法对改进效果进行评估,指导改进方向和措施。
7. 风险管理:在风险管理中,可以通过抽样检查法对风险事件进行抽样检查,评估风险的概率和影响。
IE七手法之工作抽样法介绍
IE七手法之工作抽样法介绍什么是工作抽样法?工作抽样法是IE(工业工程师)使用的一种常见工具和方法,用于评估和改进工作流程和生产系统。
它通过观察和分析工作过程中的各项指标,并通过合理的抽样方法来确定工作站的工作内容、工作时间和工作方法。
工作抽样法的原理工作抽样法的原理是将工作分解为一系列相对独立的元素,并根据每个元素的发生频率和持续时间来评估工作的工作负荷。
IE通过对工作的精细观察和记录,确定每个工作元素的时间需求,并利用统计学方法来计算整个工作站的平均工作时间。
工作抽样法的优势工作抽样法具有以下几个优势:1.客观可靠工作抽样法通过对每个工作元素的观察和时间测量,提供了客观和可靠的数据,可以准确地评估工作内容和工作负荷。
2.高效快捷与传统的时间研究方法相比,工作抽样法更加高效快捷。
IE只需要观察和记录每个工作元素的时间,而不需要连续观察整个工作过程。
3.适用性广泛工作抽样法适用于各种工作环境和工艺流程,可以用于评估工作站、工作组甚至整个生产系统。
4.便于比较通过对不同工作站或工作组的工作进行抽样和比较,可以找出效率低下的工作站,并设计出改进的措施来提高生产效率。
工作抽样法的步骤IE在使用工作抽样法时,需要按照以下步骤进行:1.确定观察目标确定需要观察和评估的工作站或工作组。
2.划分工作元素将工作分解为相对独立的工作元素,每个元素都有一个明确的开始和结束时间。
3.观察和记录观察和记录每个工作元素的发生频率和持续时间。
可以使用工作抽样表格来记录观察数据。
4.计算工作时间根据观察数据,计算每个工作元素的平均工作时间,并计算整个工作站的平均工作时间。
5.分析和评估根据观察数据和计算结果,分析工作站的工作负荷和工作效率,并评估可能存在的问题和改进空间。
6.提出改进方案根据评估结果,提出改进工作站或工作组的方案和措施,以提高工作效率和生产能力。
7.实施和监控实施改进方案,并对改进效果进行监控和评估。
如果需要,可以对工作进行进一步的调整和改进。
工作抽样
去掉异常值后,需重新计算观测事项的平均发 生率。 去掉异常值后(相应的观测日数、次数均去
掉),余下的总观测次数是否达到观测的总次
数,若达到或超过即可,否则尚需继续观测。
P=去掉异常值后总的作业次数 / 去掉异常值后
全部观测次数
bac
计算误差,检测观测是否可靠
新的观测事项发生是否可靠,应根据原来确定 的可靠度与精度去考虑。
本章小结
一、工作抽样概述
工作抽样的概念 工作抽样与秒表法的区别 工作抽样的特点 工作抽样的用途
(一)工作抽样的概念
工作抽样法是对操作者或机器设备的工作状
工 态进行瞬时观测,调查各种作业活动事项 作 的发生次数,据观察结果,运用统计方法 抽 推断各观测项目的时间构成及其演变状况, 样 法 借以对工作状况进行分析和改进的技术。 概 瞬时观测——在一段较长时间内,一随即方 述
样 法 观测对象数目 概 述 总结整理
观测结果
费用
(三)工作抽样的特点
工作抽样的优点: 1.效率高,费用低(国外,只有秒表发费用 的5%~10% 2.准确性高 3.可选用多种作业 4.几乎不用训练观测者 工作抽样的缺点: 1.行走路线长(合理安排观察路线) 2.只能得到平均结果,不能反映个体差异 3.被观测者不配合,易失真 4.时间期短,重复性高的作业不如秒表法好
1. 按类整理,剔除异 常值 2. 重新计算作业率及 观测次数 3. 计算误差,检测观 测是否可靠 4. 分析改进
bac
实施观测
数据的整理分析
(一)拟定抽样计划
工 作 抽 样 的 步 骤
• 确定调查的目的和范围
• 对调查的项目进行分类 • 进行宣传、取得职工的理解与 支持
工作抽样
7)正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点, 随机起点,等时间间隔法 ⑤步骤5:决定第二日的观测时刻,首先决定第二日 步骤 :决定第二日的观测时刻, 次的观测时刻。 第—次的观测时刻。取乱数排列的第二个数字 ,于 次的观测时刻 取乱数排列的第二个数字12, 是第二天第一次观测时刻为8时 分 是第二天第一次观测时刻为 时12分。 ⑥步骤六:决定第三天到第五天的观测时刻。 步骤六:决定第三天到第五天的观测时刻。
工作抽样一般取2σ的范围,即确定 工作抽样一般取 σ的范围,即确定95%的可靠度 的可靠度
精确度
绝对精确度 相对精确度
σ=
P (1− P ) n P (1 − P ) n
E = 2σ = 2 S =
E (1 − P ) =2 P Pn
P——观测事项发生率 观测事项发生率 n——观测次数 观测次数
观测次数
7)正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点, 随机起点,等时间间隔法 的数, ③步骤三: 去掉上述数列中大于 的数,得出:21、 步骤三: 去掉上述数列中大于30的数 得出: 、 12、06、14、27、13、27、25。 、 、 、 、 、 、 。 ④步骤四: 决定第一日的观测时刻,首先决定第一日 步骤四: 决定第一日的观测时刻, 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21, 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字 ,因 时上班, 为8时上班,所以第一次观测时刻为 时21分,随后 时上班 所以第一次观测时刻为8时 分 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min,减 是决定每次观测的时间间隔。每日工作 , 去第一次的21min,再除以每日的观测次数,得出时 去第一次的 ,再除以每日的观测次数, 间间隔为23min。 间间隔为 。
工作抽样方法概论
工作抽样方法概论工作抽样是统计学中的一个重要概念,它是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种方法。
工作抽样方法的选择和使用对于统计研究的准确性和可靠性具有重要意义。
本文将介绍工作抽样方法的概论,包括定义、分类、实施步骤和应用领域等方面。
一、定义工作抽样(sampling)是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种统计方法。
它是一种对人口数据进行现实调查的一种方法,通过采用某些方法,从全部人群或部分人群的数据中选取一个相对较少的个体作为样本,然后通过统计分析得到结论,进而对整个人群进行推断。
二、分类工作抽样方法根据抽样过程中是否要求样本具有代表性,可以分为非概率抽样和概率抽样两种。
1. 非概率抽样非概率抽样是指在抽样过程中,样本的选择没有严格按照概率的方式进行。
常见的非概率抽样方法有便利抽样、判断抽样和配额抽样等。
- 便利抽样是指从容易接触到的人群中选取样本,这种抽样方法的优点是方便快捷,缺点是可能导致样本偏倚。
- 判断抽样是根据研究者的主观判断,选取具有代表性的样本。
这种抽样方法的优点是节约成本,缺点是可能存在个人主观性的偏差。
- 配额抽样是根据总体的特征设定一定比例的配额,然后按照这些特征来选择样本。
这种抽样方法的优点是比较灵活,缺点是可能导致样本偏倚。
2. 概率抽样概率抽样是指在抽样过程中,样本的选择是按照一定的概率方式进行的。
常见的概率抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样等。
- 简单随机抽样是指从总体中等概率地抽取样本。
这种抽样方法的优点是样本有代表性,缺点是实施过程复杂,有可能造成抽样误差。
- 系统抽样是指将总体按照一定规则排列,然后按照一定间隔选取样本。
这种抽样方法的优点是实施简单,缺点是可能导致样本偏倚。
- 整群抽样是指将总体按照某些特征划分为若干群体,然后从这些群体中随机选取若干个作为样本。
这种抽样方法的优点是不需要确定每个群体的特点,缺点是可能导致抽样误差。
工作抽样应用实例
利用统计方法分析数据,得出结论和建议。
数据整理
将观察记录整理成表格或图表,便于分析。
结果呈现
将分析结果以报告形式呈现,提供改进措施 和优化建议。
03
工作抽样的应用实例
生产流水线作业效率评估
总结词
通过工作抽样,评估生产流水线上的作 业效率,找出瓶颈环节,优化生产流程 。
VS
详细描述
在生产流水线上,每个环节都有一定的作 业时间和作业量。通过工作抽样,可以统 计每个环节的平均作业时间和作业量,从 而评估出整个流水线的作业效率。如果发 现某个环节的作业时间过长或作业量过大 ,可以针对性地进行优化,提高整个流水 线的生产效率。
物流配送路线优化
总结词
通过工作抽样,优化物流配送路线,减少运输时间和成本,提高配送效率。
详细描述
在物流配送中,配送路线的好坏直接影响到运输时间和成本。通过工作抽样,可以统计各个路线的运输时间和成 本,从而找出最优的配送路线。如果发现某个路线的运输时间和成本过高,可以调整配送路线或增加中转站点, 提高配送效率。
时间抽样
按照固定的时间间隔进行观察,记录员工在 每个时间间隔内的活动。
事件抽样
根据特定事件或行为进行观察,记录员工在 事件发生时的活动。
随机抽样
随机选择观察对象和时间,记录员工的活动。
实地观察与记录
实地观察
观察员工在工作环境中的行为、交流和互动。
详细记录
记录员工的工作流程、操作细节、沟通内容等。
数据整理与分析
低成本
工作抽样不需要特殊设备和软 件,只需要简单的计数工具,
因此成本较低。
工作抽样的缺点
01
依赖主观判断
工作抽样的结果依赖于观察者的 判断和经验,因此可能存在主观
工作抽样
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数,随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分,设取出的时分(min)分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3,把这些时分按大小 顺序排列,即表示在60分钟内,在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转,2次停车,则:2来自正正正正正┬27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3)决定观测方法
观测前,需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因,则应将 可能发生的原因作详细分类,抽样项目分类是工作抽样 表格设计的基础,也是抽样结果达到抽样目的的保证, 必须结合本单位的实际调查目的而制定。
21
§2.工作抽样的原理与方法步骤
操作
次数
小计
空闲 合计 操作率 空闲率
次数 小计
1 正正正正一 21
正正
10 31
机 器
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
6
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
机器运转率=运转次数÷观测次数=8÷10=80% 停车率=停车次数÷观测次数=2÷10=20%
工作抽样的名词解释
工作抽样的名词解释工作抽样是一种常用的研究方法,用于从总体中选择出一部分样本进行调查和分析。
它可以帮助研究者了解总体的某些特征,并通过对样本的观察和数据收集来推断总体的情况。
在各个领域中,工作抽样都被广泛应用,如市场调研、社会调查、医学研究等。
一、什么是工作抽样?工作抽样是通过从总体中选择一部分代表性样本进行研究和分析,从而了解总体的特征和规律。
总体可以理解为研究对象的全体,样本则是从总体中抽取出来的一部分。
工作抽样的目的是通过对样本的研究来推断总体的情况。
二、为什么要使用工作抽样?1. 节约时间和成本:总体往往包含大量单位或个体,如果要对所有单位进行研究,不仅时间成本高昂,而且经济成本也非常巨大。
通过选择适当的样本进行研究,可以大大节约时间和成本。
2. 提高可行性:有些总体中的单位或个体由于一些实际原因无法直接观察或测量,但我们可以通过对样本的研究来间接了解总体情况。
这样就提高了研究的可行性。
3. 减少误差:由于人力、物力和时间的限制,研究者无法对总体进行全面研究。
通过合理选择样本,并采用适当的抽样方法,可以减少由于抽样误差和测量误差等带来的推断误差。
三、常见的工作抽样方法有哪些?1. 简单随机抽样:简单随机抽样是指从总体中按照相等概率选择样本的方法。
也就是说,每个单位或个体被选中的概率相等,且相互之间是独立的。
这是一种简便而常用的抽样方法。
2. 分层抽样:分层抽样是将总体按一定的特征分成多个层次,然后在每个层次中进行简单随机抽样。
这种抽样方法可以保证每个层次都有足够的样本数量,并能更好地满足研究目的。
3. 整群抽样:整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组,然后随机选择其中的一部分群组作为样本进行研究。
这种方法适用于总体中单位或个体聚集成群的情况。
四、工作抽样的应用领域1. 市场调研:通过对目标人群进行抽样调查,了解他们的购买意愿、消费习惯、产品偏好等,以便制定有效的市场营销策略。
2. 社会调查:通过对样本进行调查和观察,了解社会问题的性质、原因和改善措施,为社会政策的制定和实施提供科学依据。
工作抽样
工作抽样工作抽样(Work Sampling),又叫比率---延迟研究。
是应用统计抽样方式,进行工作测量的一种技术广泛适用于工厂、农场、政府行政机关及服务行业的工作改善与工作测量。
工作抽样是根据观测时的抽样次数来推断发生的时间长短,它的基本原则是:观测的数目同要区别的活动的时间量成比例。
活动项目被观测到的次数(X)即:时间的构成比率(P)=观测次数(N)根据这一原则,可以用抽样观测结果,对工作活动做出某种描述,利用它可以进行工作改善、确定宽放时间、确定标准时间、修正标准时间。
工作抽样的程序1.明确工作抽样的目的目的不同,所要求的准确度、观察项目的分类、观察时间的选定和结果的整理方法等也不相同。
例如:如果抽样的目的是为了调查机器的稼动率,其调查项目可以简单地分为[作业]与[空闲]两部分,如果调查的目的是为了查明机器发生空闲的原因,以便采取对策,则须将机器发生空闲的原因详细分类列出。
2.调查项目分类目的确定后,要拟定具体的调查项目,对调查项目进行详细分类,例如:调查人员的非生产情况,对于构成作业人员非生产行为的各种现象来说,要确定他有那些项目。
3.进行预备观测,估计发生率从调查目的考虑,活动内容如休具体的分类,以防不可预测的项目发生,为确定整个项目观测次数,必须在正式实施抽样前进行1-2天的预备观测,以估计被观测项目的时间构成比率(P),观测次数一般可为100-200次。
4.决定观测总次数一般在95%置信度,相对误差S或绝对误差E下,分别按以下公式求之:N=4(1—P)S2P或N=4P(1—P)/E2N――为观测次数S――为相对误差E――为绝对误差P――为预备观测时间构成比率一般的工作抽样,E为±2-3%,S为±5-10%。
但用于不同目的的工作抽样,其误差标准也不相同。
5.决定观测天数和一天的观测次数观测天数由抽样的目的和观测对象的周期而定,每日重复同样的工作,工作周期为一日,如大量生产方式,依其抽样的可在一日内观测。
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§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测,决定观测次数
正式观测前,需进行一定次数的试观测,按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测,得出观测事项的发生率,按以下任一式决定正
式观测次数:
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3,对某机器作业率进行观测,估计该机器 停车率为25.6%,需要观测精度的绝对误差为 0.01,可靠度为95%,求需观测的次数。
精确度就是允许的误差,抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时,绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ,在一定条件下为:
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数,随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分,设取出的时分(min)分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3,把这些时分按大小 顺序排列,即表示在60分钟内,在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转,2次停车,则:
图,注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置,X 为观测操作者的位置,带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
人
人
人
6
5
6
5
4
4
23
§2.工作抽样的原理与方法步骤
4)设计调查表格 调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要
求。以抽样项目分类为基础来设计工作抽样表格。象 表1那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业率, 不能更进一步的分析空闲的原因。如果象表2那样设 置调查表格,能比较清楚的了解空闲的原因。
正正 正 正 正
正
正正正
正正
正正 正
正正
正
洗手 作业小计空闲小计 操作率(%)
15 5
75%
10 10
50%
15
0%
20 10
67%
正 20 10
67%
15 15
50%
25
§2.工作抽样的原理与方法步骤
5)向有关人员说明 为使工作抽样取得成功,必须向工人说明调查目
的、意义,请他们协助,以消除不必要的疑虑,并要求 他们按照平时的工作情形工作,切勿紧张或做作。
在路上,不太经济合理因此必须很好地选择观测路线。 e. 由于工作抽样无法将作业细分,所以只适用于第三、四阶
次的工作。因此不能取代其他作业测定方法。
8
2
§1.工作抽样概述
二、工作抽样的应用
工作抽样在实际中应用很广,主要用于以下两方面。
1)工作改善
利用工作抽样,可调查出操作者或机器的工作比率 与空闲比率。用以研究改善资源利用、降低成本。
不相同。如以机器开动情况为调查目的,则还需明确 调查的范围,是一台机器还是几台机器;如以车间工 作人员的工作比率为观测对象,则还需确定是机加工 车间、装配车间、还是全厂所有车间。
20
5
§2.工作抽样的原理与方法步骤
2)调查项目分类 根据所确定的目的与范围,就可以对调查对象的活
动进行分类,分类的粗细根据抽样的目的而定。如果只 是调查机器的开动率,观测项目可分为“操作”、“停 止”、“闲置”。
15
§2.工作抽样的原理与方法步骤
解:根据题意,P=0.28,1-P=0.72, n=1800, 由 S = E / P =2 (1−P)/nP (公式三) 得:
S=0.074<10% 因此满足预定的精度要求。
16
4
§2.工作抽样的原理与方法步骤
2)观测次数 工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样的成本
把1小时分成60个空格,每一格代表1分钟。 空白格——机器运转时间;斜条格——停车时间 见下图所示:
开始
30
终止
时分
时分4
1
§1.工作抽样概述
a) 用连续测时法(秒表时间研究)来分析
开始
30
终止
时分
时分
由图可知,在60分钟内,有48分钟运转,有12分钟 停车,从而: 机器运转率=运转时间÷总观测时间=48÷60=80% 停车率=停车时间÷总观测时间=12÷60=20%
21,94,62,35,06,64,96,40,85, 77,88,63,52,27,75 步骤2:将此数列中小于50的数保留,大于
50的则减去50,保留余额,得出: 21,44,12,35,06,14,46, 40, 35,27,38,13,02,27,25 步骤3:去掉上述数中大于30的数,得出: 21,12,06,14,27,13,27,25 步骤4:决定第一日的观测时刻。
P=0.256, 1-P=0.744, E=0.01 由公式, n=4P(1-P)/E2
=0.256×0.744×4/0.012 =7619次
28
7
§2.工作抽样的原理与方法步骤
若再经过300次观测,连同原观测的100次, 共400次中,机器停车状态90次,则重新调整 观测次数为多少?
P=90/400=22.5% 由公式,n=4P(1-P)/E2
基础的方法,即“从母集团(总体)中随机地取样本,如 果这个样本足够大,则从样本的性质可以推断出母集团 (总体)的状态”。
由于它不是全数调查,所以就会产生误差,这又取 决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就 越高;反之,可靠性就越低。但是抽样次数多,人力、 物力、财力的消耗将增加。因此就必须考虑可靠度与精 度的问题。
Contents :
§1.工作抽样概述 §2.工作抽样的原理与方法步骤
陕西科技大学机电工程学院 LOGO1
2
§1.工作抽样概述
一、工作抽样的概念和特点 1) 工作抽样的概念
工作抽样又称瞬时观测法,它是在一段较长的时间 内,以随机方式对调查对象进行间断的观测,并按预定 的目的整理、分析所调查的资料,得出需要的结果。
24
6
§2.工作抽样的原理与方法步骤
4)设计调查表格
分类
操作
机 1# 正正正正正正 器 2# 正正正正正正正
3# 正正正正
操 1# 正正正正正 作 2# 正正正正 者 3# 正正正正正正
表1-空闲时间分析
空闲
正正正 正正 正正正正正 正正正正 正正正正正 正正
操作 32 38 24 27 22 33
2
正正正正正┬
27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3)决定观测方法
观测前,需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
某产品实际消耗的时间
10
§2.工作抽样的原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论,以概率法则作为
基础的方法。
管制上限(UCL)
X+ 3σ X+ 2σ
99.73% X
95.45%
中心线(CL)
X- 2σ X- 3σ
管制下限(LCL)
11
§2.工作抽样的原理与方法步骤
一、工作抽样的原理 工作抽样是根据数理统计的理论,以概率法则作为
根据公式(4)n
=
4(1− P) S2P
,n=4800次
如果又经过2天或3天的观测,观测500次后,发现机器
有空闲150次,因此须修正观测次数。此时
P=30%, n=3733次
19
§2.工作抽样的原理与方法步骤
二、工作抽样的步骤与方法 1)确立调查目的与范围 调查目的不同,则项目分类,观测次数与方法均
S = E / P = 2 (1− P) / nP
(公式三)
14
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例1:根据工作抽样查明某机器的停工率, 要求相对误差在10%以内。原估计该机器的 停工率为30%,可靠度为95%,确定观测次 数为1500次。而实际却观测了1800次,其中 停工500次,问此观测结果能否满足预定误 差要求?
7
§1.工作抽样概述
2)工作抽样的特点 a. 节省时间及费用。工作抽样的费用只有秒表时间研究的
5%~50%。 b. 不受时间的限制,可以在任意时间内进行观测,也可以在
任何时候中断,任何时候再继续,而不会影响其结果。 c. 不需对观测者进行专门培训。由于是间断抽样,因此还能
减少观测者的疲劳。 d. 有时由于调查对象分布较广,观测者需要把大部分时间花
空闲时间
空闲比率(%)=
*100%
总观测时间
工作时间
工作比率(%)=
* 100%
总观测时间
9
§1.工作抽样概述
2、制定标准时间
用工作抽样制定高阶次工作的标准时间,具有省时 经济的优点。
总观测时间*工作比率*平均绩效指标 标准时间=
+宽放
观测期间的总产量
某产品应消耗的正常时间
绩效指标(%)=
* 100%
合计 空闲
18 12 26 23 28 17