钻井布局优化模型

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钻井布局优化模型

摘要

勘探部门于找矿初期钻井取地质资料,系统勘探时期需在一个区域内按纵横等距的网格点来布置井位。由于钻一口井的费用很高,而当新设计井位与原井位重合(或相当接近)时,不必打井。因此,合理安排井位可以节约钻探费用。

本文将旧井的利用归结为0、1规划模型,从而建立目标函数。由每个旧井到网格节点的距离不超过给定误差W(=0.05单位),可得到约束条件的不等式,以及钻井布局的非线性规划模型。对于问题1,利用MATLAB编程求解,采用全局搜索逐个判断网格平移过程中满足约束条件的旧井个数,得出的结论是最多有4口旧井可使用,编号为2、4、5、10,用Lingo验证其正确;对于问题2,采用全局搜索、坐标变换、矢量旋转判断满足约束条件的旧井个数,得出最多有6口旧井可使用,编号为1、6、7、8、9、11。

关键词:0、1规划模型;非线性规划模型;全局搜索;坐标变换;矢量旋转

1.问题描述

勘探部门在某地区找矿。初步勘探时期已零散地在若干位置上钻井,取得了地质资料。进入系统勘探时期后,要在一个区域内按纵横等距的网格点来布置井位,进行“撒网式”全面钻探。由于钻一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合(或相当接近),便可利用旧井的地质资料,不必打这口新井。因此,应该尽量利用旧井,少打新井,以节约钻探费用。比如钻一口新井的费用为500万元,利用旧井资料的费用为10万元,则利用一口旧井就节约费用490万元。

设平面上有n个点Pi其坐标为(ai,bi),i=1,2…n表示已经有的n个井位。新布置的井位是一个正方形网格N的所有结点(所谓“正方形网格”是指每个格子都是正方形的网格;结点是指纵线和横线的交叉点)。假定每个格子的边长(井位的纵横间距)都是一单位(比如100米)整个网络是可以在平面上任意移动的。若一个已知点Pi与某个网络结点Xi的距离不超过给定误差W(=0.05单位),则认为Pi处的旧井资料可以利用,不必在结点Xi处打新井。

为进行辅助决策,勘探部门要求我们研究如下问题:

1)假定网格的横向和纵向是固定的(比如东西向和南北向)并规定两点间的距离为横向距离(横坐标之差绝对值)及纵向距离(纵坐标之差绝对值)的最大值。在平面上平行移动网格N使可利用的旧井数尽可能大。试提供数值计算方法,并对下表1.1的数值例子用计算机进行计算。

2)在欧式(直线距离)距离的误差意义下,平移加旋转,可以转动的情形,给出算法和计算机结果。

2.模型分析

题目要求在网格的横向和纵向固定(比如东西向和南北向)且两点间的距离为横向距离(横坐标之差绝对值)及纵向距离(纵坐标之差绝对值)的最大值的条件下,在平面上平行移动网格N使可利用的旧井数尽可能大。

通过分析目标,知道钻探费用的高低与使用旧井的数目直接相关,因此目标函数是使用旧井的数目最多。针对此,本文建立了一个非线性规划模型。通过进一步分析,我们可以得到非线性规划的约束条件,具体分析如下。

已知当新设计的井位与原有井位重合(或相当接近)时,才可利用旧井的地质资料,不必打这口新井。新布置的井位是一个正方形网格N的所有结点,整个网络可以在平面上任意移动。只有已知井位与某个网络结点的距离不超过给定误差W(=0.05单位)时,该井位才可以被使用。据此,设出旧井位是否可用的0、1变量和网格平移变量,可得出模型的约束条件。

对于问题1,可利用MATLAB编程全局搜索每个旧井是否满足约束条件,来确定网

格平移过程中最多可使用旧井个数。得出的结果可以用Lingo 加以验证。

对于问题2,要求在欧式(直线距离)距离的误差意义下,平移和旋转网格,使可利用的旧井数最多,此时只能使用MATLAB 编程的方法求解。

3.模型假设

(1)假设每个格子的边长(井位的纵横间距)都是一单位(比如100米),整个网络是可以在平面上任意移动的。

(2)假设网格的横向和纵向是固定的(比如东西向和南北向)并规定两点间的距离为横向距离(横坐标之差绝对值)及纵向距离(纵坐标之差绝对值)的最大值。

(3)假设Pi 与某个网络结点Xi 的距离不超过给定误差W (=0.05单位),则认为Pi 处的旧井资料可以利用,不必在结点Xi 处打新井。

4.符号说明

(1)i a 表示原有井位横坐标(东西方向坐标,012i ≤≤) (2)i b 表示原有井位纵坐标(南北方向坐标,012i ≤≤)

(3)x 表示网格东向偏移量(10≤≤x ) (4)y 表示网格北向偏移量(10≤≤y ) (5)i f 表示0、1变量,0表示第i 口旧井不被使用,1表示第i 口旧井被使用(012i ≤≤) (6)α表示网格旋转角度变量

(7)i θ表示第i 口旧井与东西方向的夹角(012i ≤≤) (8)i a '表示旋转后井位横坐标(012i ≤≤) (9)i b '表示旋转后井位纵坐标(012i ≤≤)

5.模型建立与求解

5.1问题1

5.1.1问题1求解思路

问题1要求在网格平移过程中,使可利用的旧井数最多。可设12个0、1变量i

f (012i ≤≤)来表示旧井是否使用(使用为1,不使用为0),当i f 求和最大时即满足题目要求,因而可将i f 之和作为规划目标,建立规划模型。为求解规划模型的最优解,必须知道其约束条件。设网格平移过程中东西方向为平面直角坐标系的横轴,南北方向为纵轴,建立平面直角坐标系。又已知点Pi 与某个网络结点Xi 的距离不超过给定误差W (=0.05单位),则认为Pi 处的旧井资料可以利用,不必在结点Xi 处打新井。据此,可以得出规划模型的不等式约束条件,因而模型是非线性规划模型。

5.1.2问题1模型建立

目标函数12

1max.i i P f ==∑

约束条件[][]max(,)0.05 11201

.. 01

0 1 112i i i i i i

a x x a

b y y b f i x s t y f i ⎧-+--+-⋅<=⎪

≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪=⎩ 为或

5.1.3问题1模型求解

首先,应用MATLAB 画出旧井位置如图5.1所示,可以清楚的知道12口井的分布网格情况。

12345678910

图5.1 旧井位置坐标图

由于问题的规模较小,并且网格的偏移量x 、y 范围在0至1之间,因此可以使用穷举法求解。在这里采用MATLAB 编程实现全局搜索,找到最优解,再用Lingo 求解模型,用于验证结果是否正确。

利用MATLAB 编程,对x 、y 分别从0开始以0.01为步长进行搜索求解。搜索过程中,对于每一给定的网格的偏移量x y ,均按照模型公式计算出每一个原有井到最近的网格点的距离,将此距离与给定的误差W 比较,若满足条件则其对应的0-1变量置为1,否

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