精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第3章

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信号与线性系统分析-(第四版)第三章

信号与线性系统分析-(第四版)第三章

(2) 特解 yp(k) p(2)k,k 0
p(2)k 4 p(2)k1 4 p(2)k2 2k
p 4 p(2)1 4 p(2)2 1
p
1 4
特解
yp
(k)
1 4
(2)k
(3) 全解
y(k
)
(C1k
C2
)(2)k
1 4
(2)k,k
0
根据初始条件
1 y(0) C2 4 0
1 y(1) 2C1 2C2 4 2 1
y(k) 4 y(k 1) 4 y(k 2) f (k) 已知初始条件y(0)=0,有y(1)= - 1,激励 f (k) 2k , k 0。
求方程的全解。
解: (1) 齐次解 特征方程
齐次解
2 4 4 0 特征根 1 2 2
yh(k) (C1k C2 )(2)k 代入差分方程
10cos(0.5 k)
P Q 1
yp (k) cos(0.5 k) sin(0.5 k)
2 cos(0.5 k )
4
y(k) yh (k) yp (k)
C1
1 2
k
C2
1 3
k
2 cos(0.5 k )
4
y(0) C1 C2
2 cos( ) 0
4
y(1) C1 C2 2 cos(0.5 ) 1
y(2) 3 y(1) 2 y(0) f (2) 2
y(3) 3y(2) 2y(1) f (3) 10
y(4) 3 y(3) 2 y(2) f (4) 10
便于计算机求解
二、差分方程的经典解
LTI系统的数学模型:n阶常系数线性差分方程
y(k) an1 y(k 1) a0 y(k n) bm f (k) bm1 f (k 1) b0 f (k m)

信号与系统第三章

信号与系统第三章

a0 ∞ fT ( t ) = + ∑ 2 n=1
Fne jnΩt + F− ne − jnΩt ) (
jnΩt
=
n =−∞


Fn e
F0
a0 2
an + jbn = 2 ∗ = Fn

指数形式的傅立叶级数(2) 指数形式的傅立叶级数(2)
1. 傅里叶系数
a − jbn 1 Fn = n = 2 T T
ε =0
2

t2 t1
f (t ) d t = ∑ C 2 K j j
2 j =1

(Parseval 公式 公式)

§3.2
周期信号的频谱分析
-----傅里叶级数 傅里叶级数
5 页
一、三角形式的傅立叶级数 二、周期信号的频谱 三、指数形式的傅立叶级数 周期信号的功率——Parseval等式 Parseval等式 四、周期信号的功率 Parseval 五、函数对称性与频谱特性
bn ϕn = −arctg an an = An cos (ϕn ) , bn = − An sin (ϕn )
A0 a0 = 2 2
An = an 2 + bn 2

二、周期信号的频谱
概念:周期信号中各次谐波分量的幅度、初相位随频率的变化关系。 概念:周期信号中各次谐波分量的幅度、初相位随频率的变化关系。 An~ω:幅度谱; :幅度谱; 例1: :
在正交函数集 满足: 满足:
1
之外, {ϕ ( t ) ,ϕ ( t ) ,L,ϕ ( t )} 之外,不存在 ϕ ( t ) ≠ 0
2 n

t2 t1

信号与系统 第三章(第5-7讲)

信号与系统 第三章(第5-7讲)

第三章连续信号的正交分解§3-1 引言线性系统分析方法,是将复杂信号分解为简单信号之和(或积分),通过系统对简单信号的响应求解系统对复杂信号的响应。

在上一章所述的时域中,近代时域法将信号分解为冲激信号的积分,根据系统的冲激响应通过卷积计算出系统对信号的响应。

然而,很多信号的特性与频率有着很重要的关系,因此研究信号在频域中的特性可以得到许多极具实用价值的结论,它在工程中也具有很重要的意义。

故此,从本章开始,我们就是研究这方面的问题。

在本章中,我们研究任何将信号分解成与频率有关的函数的叠加。

即在频域中,将信号分解为一系列与频率有关的正弦函数的和(或积分)。

然后,再研究如何通过系统对正弦信号的响应求解系统对原信号的响应。

类似上章所述,通过信号分解的方法求解响应要研究下面几个问题:1)如何将任意信号分解为一系列正弦信号之和(或积分)。

2) 求解系统对各个正弦子信号的响应(这个内容在电路分析课程中已经有详细介绍)。

3) 将各子信号的响应相叠加,从而合成系统对激励信号的响应。

本章将要研究的就是如何对信号进行分解和合成。

§3-2 信号在正交函数集中的分解信号的分解,在某种意义上与矢量的分解有相似之处。

为了形象地说明信号的分解,首先我们讨论矢量的分解。

一、矢量的分解1、矢量的定义:具有大小和方向的量叫做矢量。

2、矢量运算:加,矢量点乘(结果是标量),矢量叉乘。

3、矢量的分解:1) 矢量的单矢量基的分解:A 在1A 上的分量为A 在1A 上的投影:E +=11A A c其中,E 为误差矢量。

而A 在1A 上的垂直投影11c A 的模11A c :11111A A Acos θA Acos θA AA ∙===1c ,从几何或者解析角度,都可以得到使误差E 最小的系数为:1112111A A A AA A A ∙∙=∙=c其中的1c 称为矢量A 和1A 的相似系数。

其它投影情况下误差E 不为最小,见上图。

信号与系统课件 第三章9

信号与系统课件 第三章9

1 [F ( 2


jω0 ) +
F(

+
jω0 )]
FT [ f (at )] = 1 F ( jω )
aa
FT
⎡ ⎢ ⎣
d
nf dt
(t
n
)
⎤ ⎥ ⎦
=
(

)n
F
(

)
六、时域积分特性
FT [ε (t −τ )] = [πδ (ω) + 1 ]e− jωτ

若 FT [ f (t )] = F ( jω )
temp1
三角函数形式 An
A0 A1 A2
∑ f
(t)
=
1 2
A0
+
+∞ n=1
An
cos
(nΩt
+
ϕn
)
ϕn
… nΩ
… nΩ
0 Ω 2Ω 3Ω 4Ω
0 Ω 2Ω 3Ω 4Ω
指数形式

An = Ane jϕn
∑ f
(t )
=
1 2
∞ n = −∞

A ne jnΩt
∫ •
An
=
2
t2 f (t)e− jnΩt dt
[ ] 则
FT
∫t
−∞
f

)dτ
=
F( jω jω
)
+
πδ

)F
(0)

∫ F(0) = f (t)dt −∞
∫ ∫ ∫ FT
⎡ ⎢⎣
t −∞
f

)dτ

第三章信号与系统连续时间信号与系统的傅里叶分析

第三章信号与系统连续时间信号与系统的傅里叶分析
n
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
所以有
an 0
0
bn
4
n
n = 2, 4, 6, n = 1, 3, 5,
f
(t)
4
[sin 0t
1 sin 3
3
0t
1 5
sin
5
0
t
1 n
sin n
0t
]
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
2 . 复指数形式的傅立叶级数
a
b
0
信号与系统
一、周期信号的傅立叶级数
三角函数集:
{1, cos0t, cos 20t, , cos n0t, , sin 0t, sin 20t, , sin n0t, }
在区间 (t0 ,
t0
T)
内是一完备正交函数集。
T
2 0
正交性:(m 和 n 都是整数)
0
t0 T cos
t0
m0t
cos
信号与系统
§ 3.2 周期信号的 傅立叶级数展开
信号与系统
周期信号
周期信号: 定义在区间 (, ) ,每隔一定时间 T ,按 相同规律重复变化的信号,如图所示 。它可表示为
f (t)=f ( t+mT )
其中 m 为正整数, T 称为信号的周期,周期的倒数称为频率。
f t
1
0 T/2 T
t
1
信号与系统
f (t) a0 a1 cos0t a2 cos 20t b1 sin 0t b2 sin 20t
a0 an cos n0t bn sin n0t

信号与系统PPT电子书陈生谭版课后习题答案

信号与系统PPT电子书陈生谭版课后习题答案
x2(0-)=1 时,y2(t)=4e-t-2e-3t,t≥0 则 x1(0-)=5,x2(0-)=3 时,系统的零输入响应: yx(t)=y(t)=5y1(t)+3y2(t)=22e-t 十 9e-3t,t≥0
1.22 在题 1.21 的基础上,若还已知 f(t)=ε(t),x1(0-)=0,x2(0-)=0 时,有 y(t)=2+e-t+2e-3t,t≥0 试求当 f(t)=3ε(t),x1(0-)=2,x2(0-)=5 时的系统响应 y(t)。 解: 记,f(t)=ε(t),x1(0-)=0,x2(0-)=0 时,系统响应 yf(t)=y(t)=2+e-t+2e-3t,t≥0 则当 f(t)=3ε(t),x1(0-)=2,x2(0-)=5 时的系统全响应 y(t)为: y(t)=3yf(t)+2y1(t)+5y2(t)
解:
(1)
is
(t)
=
i(t
)
+
ic
(t )
+
iR
(t )
=
i (t )
+
Cuc′
(t )
+
1 2
u (t )
----⑴
而 uC (t) = u(t)
对回路①,有:
⎧− ⎩⎨iL
3i(t) (t) =
+ is
LiL′ (t) + u(t) (t) − i(t)
=
0

u(t)
=
3i(t
)

Lis′
(t)
− p 1+ p
−1
3p 0
−p
− p 0 1+ p +1/ p
− p f (t) i2 (t) = 3 p − p

信号与系统第四版习题解答精选全文完整版

信号与系统第四版习题解答精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版《信号与系统》(第四版)习题解析高等教育2007年8月目录第1章习题解析1第2章习题解析5第3章习题解析14第4章习题解析21第5章习题解析29第6章习题解析39第7章习题解析47第8章习题解析52第1章习题解析1-1题1-1图示信号中,哪些是连续信号?哪些是离散信号?哪些是周期信号?哪些是非周期信号?哪些是有始信号?(c) (d)题1-1图解(a)、(c)、(d)为连续信号;(b)为离散信号;(d)为周期信号;其余为非周期信号;(a)、(b)、(c)为有始(因果)信号。

1-2给定题1-2图示信号f( t ),试画出下列信号的波形。

[提示:f( 2t )表示将f( t )波形压缩,f (2t)表示将f ( t )波形展宽。

](a) 2 f (t - 2 ) (b) f ( 2t )(c)f (2t )(d)f (-t +1 )题1-2图解以上各函数的波形如图p1-2所示。

图p1-21-3 如图1-3图示,R 、L 、C 元件可以看成以电流为输入,电压为响应的简单线性系统S R 、S L 、S C ,试写出各系统响应电压与激励电流函数关系的表达式。

S RS LS C题1-3图解各系统响应与输入的关系可分别表示为)()(t i R t u R R ⋅= tt i Lt u L L d )(d )(= ⎰∞-=tC C i C t u ττd )(1)(1-4 如题1-4图示系统由加法器、积分器和放大量为-a 的放大器三个子系统组成,系统属于何种联接形式?试写出该系统的微分方程。

题1-4图解系统为反馈联接形式。

设加法器的输出为x ( t ),由于)()()()(t y a t f t x -+=且)()(,d )()(t y t x t t x t y '==⎰故有)()()(t ay t f t y -='即)()()(t f t ay t y =+'1-5已知某系统的输入f ( t )与输出y ( t )的关系为y ( t ) = | f ( t )|,试判定该系统是否为线性时不变系统?解设T 为系统的运算子,则可以表示为)()]([)(t f t f T t y ==不失一般性,设f ( t ) = f 1( t ) +f 2( t ),则)()()]([111t y t f t f T ==)()()]([222t y t f t f T ==故有)()()()]([21t y t f t f t f T =+=显然)()()()(2121t f t f t f t f +≠+即不满足可加性,故为非线性时不变系统。

信号与系统课后答案3&4

信号与系统课后答案3&4

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略" !! ’! ! " 是满足以下两个条件的周期信号 !! (! 设 "! # 条件 "" " * # /8"! 8 # "!

《信号与系统(第四版)》习题详解图文

《信号与系统(第四版)》习题详解图文

故f(t)与{c0, c1, …, cN}一一对应。
7
3.3 设
第3章 连续信号与系统的频域分析
试问函数组{ξ1(t),ξ2(t),ξ3(t),ξ4(t)}在(0,4)区间上是否 为正交函数组,是否为归一化正交函数组,是否为完备正交函 数组,并用它们的线性组合精确地表示题图 3.2 所示函数f(t)。
题图 3.10
51
第3章 连续信号与系统的频域分析 52
第3章 连续信号与系统的频域分析 53
第3章 连续信号与系统的频域分析 54
第3章 连续信号与系统的频域分析 55
第3章 连续信号与系统的频域分析 56
第3章 连续信号与系统的频域分析 57
第3章 连续信号与系统的频域分析
题解图 3.19-1
8
第3章 连续信号与系统的频域分析
题图 3.2
9
第3章 连续信号与系统的频域分析
解 据ξi(t)的定义式可知ξ1(t)、ξ2(t)、ξ3(t)、ξ4(t)的波形如题 解图3.3-1所示。
题解图 3.3-1
10
不难得到:
第3章 连续信号与系统的频域分析
可知在(0,4)区间ξi(t)为归一化正交函数集,从而有
激励信号为f(t)。试证明系统的响应y(t)=-f(t)。
69
证 因为
第3章 连续信号与系统的频域分析
所以

70
系统函数
第3章 连续信号与系统的频域分析

因此
71
第3章 连续信号与系统的频域分析
3.23 设f(t)的傅里叶变换为F(jω),且 试在K≥ωm条件下化简下式:
72
第3章 连续信号与系统的频域分析 73
107

精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第7章

精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第7章
a
7.2 z 变换的性质 当a =-1时,(1)k f (k) F (z) z
例: (k) z
z1
ak (k)
z a
z
z a
1
za
(1)k ak (k) z z
za za
7.2.5 序列域卷积
(a)k (k) z z
z (a) z a

f1(k f2(k
) )
b1z 1 (b1z)N 1 b1z
z
zb
0 0
,


无界,不存在
b1z 1 即 z b b1z 1 即 z b b1z 1 即 z b
7.1 z 变 换
bk (k 1) z , z b
zb
4.双边序列
f (k ) fl (k ) fr (k ) bk (k 1) a k (k )
7.2 z 变换的性质
若 f (k) F(z) z
则 f (k ) F ( ) d
k
z
f (k)
km
zm
z
F ( ) m1
d
7.2.8 k 域反转
z
若 f (k) F(z) z

f (k) F (z1 )
1z1
例: ak (k) z
反转
za
7.2 z 变换的性质
令z e sT
k
(s
1 T
ln z)
并用f
(k)表示f
(kT):
F(z) f (k)zk Z f (k)
k
称F(z)为序列f (k)的双边 z 变换,由复变函数理论可得:
f (k ) 1 F (z)zk1dz Z 1F (z)
2j C

《信号与系统》第03章

《信号与系统》第03章

ak [ ∫ e j ( k − n )ω0t dt ]
0
T
由此可得
1 T − jnω0t an = ∫ x(t )e dt T 0
(3.36)
该式给出了确定系数的关系式。 若

T
表示在任何一个T区间上的积分,则可表示为
1 an = T

T
x ( t ) e − jn ω 0 t d t
(3.37)
+ a− k e
− jkω0 t
]
再利用
ak * = a− k 的关系,可得

x ( t ) = a 0 + ∑ [ a k e jk ω 0 t + a k ∗ e − jk ω 0 t ]
k =1
x = a − jb
(3.30)
注意到上式括号内的两项互为共轭,所以有
x ( t ) = a 0 + ∑ 2 ℜ e a k e jk ω 0 t
k = ±2
一次谐波分量; 这两项频率都是基波频率的两倍,因此合起来称为二次谐 波分量。
k 依此类推,
= ± N 的项就称为N次谐波分量。
将连续时间周期信号表示为成谐波关系的复指数信号的线性组合,这就是连续 时间傅里叶级数。由于这种形式的傅里叶级数是以复指数函数为基底的,所以也 称为指数形式的傅里叶级数。 *表示共轭a-j b 与a +j b
x (t ) =
k = −∞

+∞
ake
jk ω 0 t
=
k = −∞

+∞
ake
jk ( 2 π / T ) t
(3.25)
那么,x (t)也一定是以T为周期的。这表明完全可以用成谐波关系的复指数信号 的线性组合来表示连续时间周期性信号。 式中, k = 0 这一项是一个常数,因而称直流分量;

信号与系统第三章习题答案陈生潭_西安电子科技大学

信号与系统第三章习题答案陈生潭_西安电子科技大学

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信号与系统课件第三章2

信号与系统课件第三章2

1
π

ωc ( t −t0 )
−∞
ω ( t −t ) sin x 1 0 sin x sin x = ∫ dx + ∫ dx dx 0 π −∞ x x x
c 0
上式第一项积分

0 −∞
s in x π dx = x 2
第二项积分是正弦积分函数
S i( y ) =
基波 二次谐波
为了使基波与二次谐波得到相同的延迟时间, 为了使基波与二次谐波得到相同的延迟时间,以保证不产生 相位失真, 相位失真,应有
ϕ1 ϕ 2 = = t = 常数 ω1 2ω1 0
3.8 理想低通滤波器的冲激响应与阶跃响应 一、理想低通滤波器的频域特性
H ( jω ) =| H ( jω ) | e − jϕ (ω ) 1 | H ( jω ) |= 0
1 dω = 2π


−∞
E( jω) H ( jω)e jωt dω
将无穷多项e jωt 信号分量作用于系统 所得的响应取和(叠加) 所得的响应取和(叠加)
频域分析法:也是建立在线性系统具有叠加性、 频域分析法:也是建立在线性系统具有叠加性、齐次性 基础上, 基础上,与时域分析法不同之处在于信号分解的单元函 数不同。 数不同。 总结:在线性时不变系统的分析中,无论时域、 总结:在线性时不变系统的分析中,无论时域、频域的 方法都可按信号分解、求响应再叠加的原则来处理。 方法都可按信号分解、求响应再叠加的原则来处理。
r1 ( t )
0
t
例: e ( t ) = E1 sin ω 1 t + E 2 sin( 2ω 1 t )
r ( t ) = kE1 sin(ω1 t − ϕ 1 ) + kE 2 sin( 2ω1 t − ϕ 2 )

第1章-信号与系统(陈生潭)

第1章-信号与系统(陈生潭)

1 2 3 4 5
k
图 1 3 2 离 散 信 号 的 相 加 和 相 乘
. -
1 2 3 4 5
k
第 1 章 信号与系统的基本概念
1.3.2 翻转、平移和展缩
将信号 f(t)( 或 f(k)) 的自变量 t( 或 k) 换成 -t( 或 -k) ,得到另一 个信号f(-t)(或f(-k)), 称这种变换为信号的翻转。它的几何意 义是将自变量轴“倒置”, 取其原信号自变量轴的负方向作 为变换后信号自变量轴的正方向。或者按照习惯, 自变量轴 不“倒置”时,可将f(t)或f(k)的波形绕纵坐标轴翻转180°, 即为f(-t)或f(-k)的波形, 如图1.3-3所示。
能量E=∞),则称此信号为功率有限信号,简称功率信号
离散信号f(k)的能量定义为
E f (k )
k

2
第 1 章 信号与系统的基本概念
1.2 信号的基本特性
信号的基本特性包括时间特性、 频率特性、 能量特性和
信息特性。
在一定条件下,一个复杂信号可以分解成众多不同频率的
正弦分量的线性组合,其中每个分量都具有各自的振幅和相位。
2
4 k
t) 第 1 章f ( 信号与系统的基本概念
f (k )
-2
0
2
t
-3
0
3
k
f (t -2)
f (k -2)
0
2
4
t
-2 0
2
4
6 k
f (t +2)
f (k +2)
-4
-2
0 (a )
t
-6 -4 -2 0 (b )
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

信号与线性系统 管致中 第四版 第3章2(1)

信号与线性系统 管致中 第四版 第3章2(1)

对可积, 即要求
f (t) dt
28
频率特性
与周期信号的傅里叶级数类似,F (一j般)为复函数
F ( j) F ( j) e j ()
F ( j) ~ 称为幅频特性; 频率特性 () ~ 称为相频特性。
29
傅里叶变换的三角形式
f (t ) 1 F ( j )e jtd 1 F ( j ) e jt d
2
(b)
4
17
周期T不变,脉冲宽度变化
T
4
T
8
T
16
1 Fn
4
2
0 Fn
1 8
2
0Fn
1 16
2
0
18
结论
由大变小,Fn 的第一个过零点频率增大,
即 2 ,
f 1 称为信号的带宽, 确定了带宽。
由大变小,频谱的频带变宽,频谱的幅度变小。
由于 T 不变,谱线间隔不变,即 2 不变。
O • 振1幅谱2:1 直 流分量一样,其它1 情况双边谱振幅
指数形式的频是谱单图边谱振幅的一半。O
21
• 双•边相振F位幅n谱谱1两偶者对在称n,>0相时位相谱同奇。0对.1称5π。n
0.15π
0.25π
0.5 1.12 1 1.12 0.5
21
1
21 1 O 1 21
1 O
21
0.25π
Bf
1 (Hz)
一般信号的频谱的的频带宽度——从零频率开始到频谱振幅降为
包络线最大值(主峰高度)的1/10的频率之间的频率范围。
一切脉冲信号的脉宽(脉冲宽度τ )与频宽成反比;
时间函数中变化较快的信号必定具有较宽的频带。

信号与系统(第四版)

信号与系统(第四版)
5 t(ms)
0
10
2负逻辑
数字信号是一种二值信号,用两个电平(高电平和低电 平)分别来表示两个逻辑值(逻辑1和逻辑0)。 有两种逻辑体制: 正逻辑体制规定:高电平为逻辑1,低电平为逻辑0。 负逻辑体制规定:低电平为逻辑1,高电平为逻辑0。
下图为采用正逻辑体制所表的示逻辑信号:
(二)、逻辑函数的表示方法
1.真值表——将输入逻辑变量的各种可能取值和相应的函数值排列 在一起而组成的表格。 2.函数表达式——由逻辑变量和“与”、“或”、“非”三种运算 符所构成的表达式。 由真值表可以转换为函数表达式。例如,由“三人表决”函数的真 值表可写出逻辑表达式:
L ABC ABC ABC ABC
1.3 逻辑函数的代数化简法
一、逻辑函数式的常见形式
一个逻辑函数的表达式不是唯一的,可以有多种形 式,并且能互相转换。例如:
其中,与—或表达式是逻辑函数的最基本表达形式。
二、逻辑函数的最简“与—或表 达式” 的标准
(1)与项最少,即表达式中“+”号最少。 (2)每个与项中的变量数最少,即表达式中 “· ”号最少。
3.用卡诺图化简逻辑函数的步骤:
(1)画出逻辑函数的卡诺图。 (2)合并相邻的最小项,即根据前述原则画圈。 (3)写出化简后的表达式。每一个圈写一个最简与项,规 则是,取值为l的变量用原变量表示,取值为0的变量用反变 量表示,将这些变量相与。然后将所有与项进行逻辑加,即 得最简与—或表达式

用卡诺图化简逻辑函数:
L( A, B, C) AB AC
解:
L( A, B, C) AB AC AB(C C) AC( B B)
ABC ABC ABC ABC
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An cos(nt n )
Fne jnt
n 1
n
F0 2 Fn cos(nt n )
其中:
n 1
an
2 T
t0 T t0
fT (t )cosntdt
bn
2 T
t0 T t0
fT (t )sin ntdt
n0,1,2...
1
n1,2...
Fn
T
t0 T t0
fT (t)e jnt dt
fT (t)sin ntdt
A0 a0 An an2 bn2
n 1,2...
n
arctg
bn an
说明:1.周期信号可分解表示为三角函数的线性组合。
2.物理意义:周期信号可分解为众多频率成整数倍
和正(余)弦函数或分量的线性组合。具体有:
a0 A0 直流分量cost, sin t 基波分量 22
fT (t)
Fne jnt
F e j (nt n ) n
F0
2 Fn cos(nt n )
n
n
n1
各谐波分量的角频率nΩ 是基波角频率Ω的n倍且有不同的
振幅和相位,均有傅立叶系数 Fn Fn e jn 反映出来。
为揭示各谐波振幅、初相随角频率变化情况,特画出振幅
及相位随w变化的曲线称其为频谱图。
的模
最小,(此时的C12称为最佳),当C12=0时,Ve的
模最小,此时V1和V2正交。
2.矢量分解
在平面空间里,相互正交的矢量
V1和V2构成一个正交矢量集,而且为
完备的正交矢量集。平面空间中的任
一矢量V都可表示为V1和V2的线性组合 (如上图)。即:
V=C1V1+C2 V2。式中V1、V2为单位矢量,且V1·V2=0。其中:
(第 一 零 点 )
2
谱线数
2
2 T
T
4
4
Ω
双边振幅谱: Fn ~ n
单边振幅谱: 频谱特点:
An
2
Fn
n 0,1,2.... n 0,1,2......
1.离散性、谐波性:仅在0、正负Ω、正负2Ω。。处出现,
与相应谐波分量对应。谱线间隔Ω=2π/T ,当T增加,Ω减小
当T趋近于无穷大时,周期函数变为非周期函数,离散谱变为连 续谱。
例:周期性矩形脉冲信号,求其三角型、指数型傅立叶级数。
fT (t)
周期:T T=2π/Ω
E
幅度:E
宽度:τ
T
0
T
t
2
2
解:因为fT(t)为偶函数,所以bn=0展开式仅含直流与余弦分量
a0
2 an
12 2T
2 T
2
E
2
2
E
2
cosntdt c os ntdt
2 T
2 Edt
2 E
i 1
这种近似所产生的平方误差为:
Ee
t2 t1
N
2
f (t) ci gi (t) dt
i 1
同样可以求出,欲使Ee达到最小,其第r个函数的加权系数Cr为
cr
t2 t1
f (t) gr* (t)dt
t2 t1
gr (t) 2 dt
此时的平方误差为下式所示:
Ee
t2 t1
2
N
f (t) dt
n0
n1
该函数系数
an
t0 T t0
fT (t) cos* ntdt
t0 T cosnt 2 dt
1 t0T
T t0 2 t0T T t0
fT (t )dt fT (t )cosntdt
n0 n 1,2..
t0
bn
f t0 T
t0
T
t0 T
(t) sin* ntdt sin nt 2 dt
mn mn
完备性:无穷函数集。
(2)指数函数集:
e jnt n0,1,2....
基本周期:T=2л/Ω, 正交区间(t0 ,t0+T)。 是完备的正交函数集。
正交性 e t0T jnt e jmt *dt t0
t0 T e jnmt dt
t0
0 T
mn mn
完备性:无穷函数集
3.2 周期信号的傅立叶级数分解
T 2
fT 2 (t)dt
fT(t)为实函数
T
T
PT1
2 T2
fT 2 ( t ) dtT1
2 T2
2 fT (t ) dt
T
2
1 T
2 T2
Fne jnt n
dt
1 T
n
Fn 2
T 2
T2
e j ( ntn ) 2 dt
1 T
Fn 2
n
所以,周期信号时域功率=频域
信号功率之和-------帕塞瓦尔恒等式
其中,Ci =
n
V c1V 1 c2V 2 cnVn ciVi
3.V1·.2Vi/信Vi号·的V正i 交分解
i 1
1.正交信号(函数)
*定义:设 f 1(t)和 f 2(t)为定义在(t1 ,t2 )区间上的两 个函
数f ,表1(现t)在,要其用误与差信f 号2(为t)成fe比(t例)的一个f1函(t数)C12cf122(ft)2近(t似) 地代
第三章 连续信号与系统的频域分析
3.1 信号的正交分解 3.2 周期信号的连续时间的傅立叶级数 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的连续时间傅立叶变换 3.5 傅立叶变换的性质 3.6 连续信号的抽样定理 3.7 连续系统的频域分析
点击红色箭头进入相应章节
3.1 信号的正交分解
3.1.1 矢量的正交分析 1.正交矢量 数学定义 两矢量正交,在几何意义
2.收敛性:振幅包络线按Sa(ωτ/ 2)规律变化,总趋势为0。 * 能量集中于低频分量:当nΩτ/ 2=kπ(k=正负1,正负2…..), 即nΩ=2kπ/τ时,包络线振幅为零.定义信号频带宽度(带宽):
0 ~ 第一零点 B
2
Bf
1
(rad / s) ( Hz)
* 带宽与脉冲成反比:τ愈小,Bw愈大.
3.2.1 三角形式傅立叶级数分解
1.三角函数集
fT t
cosnt,sin nt
n0,1,2...
,T
2
该函数在(t0,t0)上为完备的正交函数集。
2.正交展开 将任一周期函数信号展开为:
fT (t) ci gi (t) (an cos nt bn sin nt) a0 (an cos nt bn sin nt)
E
0
T2 T
4E
2 cosntdt
T0
4E 1
4 E n
T
n
s in
nt
2
0
T
n
sin(
2
)
4 T sin( n ) 2E sin( n )
T n 2
2 n
2
1
Fn T
2
E e jnt dt
2
E T
1 jnt
e jnt
2
2
2E e j
n 2
(
Tn
e
j
n 2
2j
)
2E
s
in(
3.2.3 傅立叶系数关系
比较两种展开式,得:A0 a0 2F0
An 2 Fn
n n
令An=Ane jn 考虑到Fn Fn e jn
统一表示为A 2Fn
例题:周期性矩形脉冲的傅立叶系数计算。P94
结论:
fT (t)
a0 2
(an cos nt bn sin nt)
n 1
A0 2
* 脉冲幅度一定时,振幅谱幅值(τ/T)与τ成正比,与T成反比.
当T趋近于无穷大时,各谐波分量振幅均趋近于无穷小,但它们之
间仍有一定比例关系.在非周期信号频谱中将用频谱密度这一概
念来描述这种相对比例关系.
3.3.2 fT(t)的功率
设fT(t)为实信号在1欧姆电阻上消耗的平均功率为:
T
P
1 T
2
会含 sin nt分量
3.2.2 指数形式傅立叶级数分解
1.复指数函数集 fT
t
e jnt n 0, 1, 2...
该函数在(t0,t0)上为完备的正交函数集。
T 2
2.正交展开:
将任一周期信号展开为
fT (t) ci gi (t) Fne jnt
Fn
t0 T t0
2 T
t0 T t0
fT (t)sin ntdt
t0
n 1,2...
将a0包含在an中则有:
fT (t)
a0 2
(an
n1
cos nt
bn
sin nt)
A0 2
n1
An
cos(nt
n )
其中an
2 T
t0 T t0
fT (t) cosntdt
n 0,1,2...
2
bn T
t0 T t0
改平变方c误12差的定大义小为,:如果E使eEe为最t1t2小时fe相(t应)的2dc1t2=0,称 f 1(t)
和 f 2(t)在区间(t1 ,t2)上正交。
判定两信号正交的条件:
t2 t1
f1(t)
f
* 2
(t
)dt
0
2 信号的正交分解
*正交函数集:设一函数集 g(t) g1(t), g2 (t),..., gN (t),
n 2
)
E
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