设二叉树采用链式存储结构,试设计一个算法计算一棵给定二叉树中叶子结点的数目
数据结构期末考试试题
1．线性链表不具有的特点是（ ).A ．随机访问B ．不必事先估计所需存储空间大小C ．插入与删除时不必移动元素D ．所需空间与线性表长度成正比 2．设一个栈的输入序列为1，2，3，4，则输出序列不可能是( ).A ．1， 2， 3， 4B ．4， 3， 2， 1C ．1， 3， 2, 4D ．4，1,2，33．下列排序算法中,( )排序在每趟结束后不一定能选出一个元素放到其排好序的最终 位置上. A ．归并 B ．冒泡 C ．选择 D ．堆4．下列序列中，（ )是执行第一趟快速排序后得到的序列（排序的关键字类型是字符串）。
A ．［da, ax ， eb, de, bb ］ ff [ha, gc ］B ．［cd ， eb, ax ， da] ff [ha ， gc, bb ］C ．［gc ， ax, eb, cd, bb] ff ［da ， ha]D ．［ax, bb ， cd ， da] ff [eb ， gc ， ha ］ 5．设有一个10阶的对称矩阵A ［10]［10］，采用压缩存储方式按行将矩阵中下三角部分的元素存入一维数组B ［ ］中，A[0][0］存入B[0］中，则A ［8]［5]在B[ ］中（ ）位置。
A ．32 B ．33 C ．41 D ．65 6。
下面哪一种图的邻接矩阵肯定是对称矩阵（ )。
A ．有向图B ．无向图C ．AOV 网D ．AOE 网 7．具有2008个结点的二叉树，其深度至少为( ）。
A ．9B ．10C ．11D ．12 8. 关键路径是边表示活动的网（AOE 网）中的( ).A ．从源点到汇点的最长路径B ．从源点到汇点的最短路径C ．最长的回路D ．最短的回路9． 一个广义表为（a, (a,b ）， d, e, (（i,j) ,k)），则该广义表的长度为( ). A ．不确定 B ．8 C ．5 D ．610．设循环队列中数组的下标范围是0～n –1，其头尾指针分别为f 和r ，则其元素个数为( ）。
数据结构专升本模拟题及参考答案
东北农业大学网络教育学院数据结构专升本作业题作业题（一）一、单项选择题1. 从逻辑上可以把数据结构分为（）两大类。
A．动态结构、静态结构 B．顺序结构、链式结构C．线性结构、非线性结构 D．初等结构、构造型结构2. 链表不具有的特点是（）A．插入、删除不需要移动元素 B．可随机访问任一元素C．不必事先估计存储空间 D．所需空间与线性长度成正比3.下面程序段的时间复杂度的量级为（）。
For(i=1;i<=n;i++)For(j=1;j<=I;j++)For(k=1;k<=j;k++)X=x+1;A．O(1) B．O(n)C．O(n²) D．O(n³)4.在一个带头结点的双向循环链表中，若要在p所指向的结点之前插入一个新结点，则需要相继修改（）个指针域的值。
A．2 B．3C．4 D．65、一个顺序存储线性表的第一个元素的存储地址是90，每个元素的长度是2，则第6个元素的存储地址是（）。
A．98 B．100C．102 D．1066、判定一个栈s（最多元素为m0）为空的条件是（）。
A．s-〉top! =0 B．s-〉top= =0C．s-〉top! =m0 D．s-〉top= =m07、循环队列用数组A[m]（下标从0到m-1）存放其元素值，已知其头尾指针分别是front和rear，则当前队列中的元素个数是（）。
A．（rear-front+m）%m B．rear-front+1C．rear-front-1 D． rear-front8、设有两个串S1与S2，求串S2在S1中首次出现位置的运算称作（）。
A．连接 B．求子串C．模式匹配 D．判子串9、设串S1='ABCDEFG'，S2='PQRST'，函数con（x，y）返回x和y串的连接串，subs(s,i,j)返回串S的的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串，len(s)返回串S的长度，则con(subs(S1,2,len(S2)),subs(S1,len(S2),2))的结果是（）。
上海海事大学 数据结构试题 2009年期末
上海海事大学试卷2008—2009(2) 数据结构期终考试 A(试卷编号: 984571) 总计 100 分专业班级学号姓名得分(重要提示:答案必须做在答题纸上,做在试题上不给分)一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）1 如果一个栈的进栈序列是ABCD（即，A 先进栈，然后B、C和D依次进栈），允许在进栈过程中可以退栈，且规定每个元素进栈和退栈各一次，那么不可能得到的退栈序列是（）A. DCBAB. ACBDC. DBACD. CDBA2. 先序为a,b,c, 且后序为c,b,a, 的二叉树共有（）棵。
A. 1B. 2C. 3D. 43. 串的长度是（）A. 串中不同字符的个数B. 串中不同字母的个数C. 串中所含字符个数D. 串中所含字符个数且字符个数须大于零4. 设有长度为12的有序表：Apr, Aug, Dec, Feb, Jan, Jul, Jun, Mar, May, Nov, Oct, Sep,按二分查找法查找表内元素Feb所需的查找次数为（）A. 3B. 4C. 5D. 65．设T是一棵二叉树，T中有n 个叶子结点，且非叶子结点都是具有两个孩子的结点，那么T中共有（）个结点。
A. 2n-1B. 2nC. 2n+1D. 2(n+1)6. 对于具有n个结点的顺序存储的线性表，如果采用冒泡排序法进行排序，那么所需要最少的结点比较次数是（）A. n-2B. n-1C. nD. n+17. 在包括有n 个键值的二叉排序树中查找一个键值，在随机的情况下，其平均需要比较次数的数量级为（）A. O(n)B. O(log2n)C. O(n log2n)D. O(n2)8. 线性表若采用链式存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址（）A. 必须是连续的B. 部分地址必须是连续的C. 一定是不连续的D. 连续或不连续都可以9. 数据结构被形式的定义为（K，R），其中K是（）的有限集合，R是K上的关系有限集合。
数据结构求二叉树中叶子结点的个数及二叉树的高度
数据结构求二叉树中叶子结点的个数及二叉树的高度二叉树是一种常用的数据结构，它由若干个节点组成，每个节点最多只有两个子节点：左子节点和右子节点。
二叉树常用来表示树状结构，如文件系统、家族关系等等。
本文将介绍如何求二叉树中叶子节点的个数以及二叉树的高度。
一、求二叉树中叶子节点的个数叶子节点是指没有子节点的节点。
要求二叉树中叶子节点的个数，可以使用递归的方法进行计算。
具体步骤如下：1.判断当前节点是否为空，如果为空，则返回0。
2.判断当前节点是否为叶子节点，如果是，则返回13.否则，递归计算当前节点的左子树中叶子节点的个数和右子树中叶子节点的个数，并将它们相加。
下面是一个示例代码：```pythonclass TreeNode:def __init__(self, value):self.val = valueself.left = Noneself.right = Nonedef get_leaf_nodes_count(root):if root is None:return 0if root.left is None and root.right is None:return 1return get_leaf_nodes_count(root.left) +get_leaf_nodes_count(root.right)```二叉树的高度也可以使用递归的方式进行计算。
根据二叉树的定义，二叉树的高度等于左子树的高度和右子树的高度的较大值，再加1、具体步骤如下：1.判断当前节点是否为空，如果为空，则返回0。
2.计算当前节点的左子树的高度和右子树的高度，取较大值。
3.将较大值加1，即得到当前二叉树的高度。
下面是一个示例代码：```pythondef get_tree_height(root):if root is None:return 0left_height = get_tree_height(root.left)right_height = get_tree_height(root.right)return max(left_height, right_height) + 1```综上所述，本文介绍了如何求二叉树中叶子节点的个数和二叉树的高度。
数据结构自考题
14. 下面程序段的时间复杂度是 O(mn) 。
for (int i=1;i<=n;i++)for (int j=1;j<=m;j++)a[i][j]=0;。
43. 数据结构的三个方面：数据的逻辑结构、物理结构、运算。
====================线性表栈队列===========================线性表一6．若长度为n的非空线性表采用顺序存储结构，删除表的第i个数据元素，首先需要移动表中数据元素的个数是（n-i）。
22. 线性表的长度是指（表中的元素个数）。
26. 若长度为n的非空线性表采用顺序存储结构，删除表的第i个数据元素，i的合法值应该是（ C. 1≤i≤n）。
28. 若某线性表中最常用的操作是取第i个元素和删除最后一个元素，则采用什么存储方式最节省时间（顺序表）。
40. 带头结点的单链表head为空的判断条件是(head->next==NULL)。
43．在一个单链表中，若删除(*p)结点的后继结点，则执行(p->next=p->next->next)。
49. 若频繁地对线性表进行插入和删除操作，该线性表应该采用的存储结构是（链式）。
53．若要在O(1) 的时间复杂度上实现两个循环链表头尾相接，则应对两个循环链表各设置一个指针，分别指向(各自的尾结点 )。
77. 若长度为n的线性表采用顺序存储结构，在表的第i个位置插入一个数据元素，需要移动表中元素的个数是（n-i+1）。
95. 若要在O（1）的时间复杂度上实现两个循环链表头尾相接，则应对两个循环链表各设置一个指针，分别指向( 各自的尾结点)。
102. 将长度为m的单链表连接在长度为n的单链表之后的算法的时间复杂度为( O(n) )。
107. 单链表中，增加头结点的目的是为了（方便运算的实现）。
121. 在顺序表（n足够大）中进行顺序查找，其查找不成功的平均长度是（n+1 ）。
2222222222222222222222222222222222222二4. 在循环链表中，从任何一结点出发都能访问到表中的所有结点。
数据结构_习题集
习 题 3 一、选择题
1在栈顶一端可进行的全部操作是（ C）。 A 插入 B 删除 C插入和删除 2 栈的特点是（B ）。 A 先进先出 B 后进先出 3 顺序栈是空栈的条件是（ A）。 A top==0 B top==1 C top== -1 C后进后出 D进栈 D不进一个栈，top表示栈顶指针，已知栈未满， 则x入栈时所执行的操作是（ D）。 A a[--top]=x; B a[top--]=x C a[++top]=x D a[top++]=x 5 一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e，则不可能的出栈序列是（ B）。 A edcda B dceab C decba D abcde 6 经过下列栈的运算后EmptyStack(s)的值是（C ）。 InitStack(s);Push(s,a);Push(s,b);Pop(s,x);Pop(s,x) ？？？？？？？？？？ Aa Bb C1 D0
数据结构习题册 基 础 篇
习 题 1 一、选择题
1 计算机算法必须具备输入、输出、（ B）等5个特性。 A 可行性、可移植性和可扩展性 B 可行性、确定性和有穷性 C 确定性、有穷性和稳定性 D 易读性、安全性和稳定性 2 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（D） A 动态结构和静态结构 B 紧凑结构和非紧凑结构 C 内容结构和外部结构 D 线性结构和非线性结构 3 下面程序段的时间复杂性的量级为（ D） For (i=1;i<=n;i++) For(j=1;j<=I;j++) For(k=1;k<=j;k++) x=x+1; A O(1) B O(n) C O(n2) D O(n3) 4 在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的（A ）结构 A 逻辑 B 存储 C 逻辑和存储 D 物理 5 数据结构在计算机中的表示是指（C ） A 数据的逻辑结构 B 数据结构 C 数据的存储结构 D 数据元素之间 的关系 6 下面（B ）的时间复杂性最好，即执行时间最短。 A O(n) B O(logn) C O(nlogn) D O(n2) 7 下面程序段的时间复杂性的量级为（D ）。 Int fun(int n){ I=1,s=1;
设二叉树采用链式存储结构,试设计一个算法计算一棵给定二叉树中叶子结点的数目
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define max 10typedef struct node{char data;node *lchild,*rchild;}Bitree;Bitree *B[max];Bitree *Creatree(){ //建立二叉树Bitree *T,*S;char ch;int front,rear,sign;sign=0;front=0;rear=-1;T=NULL;printf("建立二叉树:\n");ch=getchar();while(ch!='#'){if(ch!='@'){ //输入结点不是虚结点S=(Bitree*)malloc(sizeof(Bitree));S->data=ch;S->lchild=S->rchild=NULL;rear++;B[rear]=S;if(rear==front){T=S;sign++;}else{if(sign%2==1) //寻找父结点B[front]->lchild=S;if(sign%2==0){B[front]->rchild=S;front++;}sign++;}}else{ //输入结点为虚结点if(sign%2==0)front++;sign++;}ch=getchar();}return T;}int Searchleaf(Bitree *T){ //计算叶子数if(T==NULL)return 0;elseif(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL)return 1;elsereturn(Searchleaf(T->lchild)+Searchle af(T->rchild));}void visit(Bitree *T){printf("%c\n",T->data);}void Inorder(Bitree *T){ //中序遍历二叉树if(T!=NULL){Inorder(T->lchild);visit(T);Inorder(T->rchild);}}void main(){Bitree *T;T=Creatree();printf("中序遍历:\n");Inorder(T);printf("叶子数%d\n",Searchleaf(T));}题目：设二叉树采用链式存储结构，试设计一个算法计算一棵给定二叉树中叶子结点的数目。
求叶子结点的个数算法
求叶子结点的个数算法叶子结点是二叉树中没有子节点的节点。
在一个二叉树中，叶子结点是没有任何子节点的节点，它们是树的末端节点。
求叶子结点的个数也就是求二叉树中的叶子结点的数量。
要计算叶子结点的个数，我们可以使用递归或迭代的方法。
下面将详细介绍这两种方法。
方法一：递归法递归是从根节点开始一直向下进行的一种算法。
在二叉树问题中，递归可以应用于不断地进入子树的过程。
首先，我们需要定义一个递归函数以计算叶子结点的个数。
该函数的输入参数是当前节点，输出是当前节点及其子树中叶子结点的个数。
算法步骤如下：1.如果当前节点为空，返回0。
2.如果当前节点没有左子树和右子树（即为叶子结点），返回1。
3.递归计算左子树中叶子结点的个数，记为leftCount。
4.递归计算右子树中叶子结点的个数，记为rightCount。
5.返回leftCount + rightCount + 1。
递归算法代码如下：```pythondef countLeaves(root):if root is None:return 0if root.left is None and root.right is None: return 1leftCount = countLeaves(root.left)rightCount = countLeaves(root.right)return leftCount + rightCount```方法二：迭代法迭代法是通过循环处理一系列逻辑步骤以达到解决问题的算法。
对于二叉树问题，迭代法通常需要使用栈或队列来处理树的节点。
我们可以使用深度优先搜索（DFS）的迭代法来计算叶子结点的个数。
算法步骤如下：1.初始化一个栈，并将根节点入栈。
2.初始化叶子结点的数量为0。
3.循环执行以下操作：-从栈中弹出一个节点，并将该节点的子节点入栈。
-如果弹出的节点是叶子结点，则将叶子结点的数量加1。
4.返回叶子结点的数量。
迭代算法代码如下：```pythondef countLeaves(root):if root is None:return 0stack = [root]count = 0while stack:node = stack.pop()if node.left is None and node.right is None: count += 1if node.left:stack.append(node.left)if node.right:stack.append(node.right)return count```以上是求叶子结点的个数的两种常见算法，递归法和迭代法。
吉林省高校专升本 计算机科学与技术专业综合试题及答案 数据结构
吉林省普通高校专升本教育试点考试计算机科学与技术专业综合试卷（数据结构部分共90分）一、填空题（每小题2分，共26分）1. 栈的主要特点是_先进后出_ ；队列的主要特点是__先进先出__ 。
2. 在一长度为n的向量中的第i个元素（1≤i≤n）之前插入一个元素时，需向后移动__n-i+1__ 个元素。
3. 对于一个具有n个结点的单链表，在已知P所指结点都插入一个新结点的时间复杂度为__O(1)__ ；在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为__O(n)___。
4. 设n行n列的下三角矩阵A已压缩到一维数组s[0 … n*(n+1)/2]中，若按行序为主存储，则A[i][j]对应的s中的存储位置为__i(i-1)/2+j-1__ 。
5. 将f=1+1/2+1/3+ … +1/n转化成递归函数，其递归出口是__f(1)=1__，递归体是__f(n)=f(n-1)+1/n___ 。
6. 设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点，则此类二叉树中所包含的结点数至少为__2h-1__ 。
7. 具有n个叶子结点的哈夫曼树中，其结点总数为__2n-1__ 。
8. 对一个满二叉树，m个树叶，n个结点，深度为h，则n = __2h-1__ 。
9. 判定一个有向图是否存在回路，除了可以利用拓扑排序方法外，还可以利用__深度优先遍历___ 算法。
10. 在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数n无关的查找方法是__哈希表查找__ 。
11. 快速排序在最坏情况下的时间复杂度为__O(n2)__ 。
12. 一组记录的排序码为（46，79，56，38，40，84），则利用堆排序方法建立的初始堆为_（84，79，56，38，40，46）_ 。
13. 直接存取文件是用__哈希__ 方法组织的。
二、单项选择题（每小题2分，共20分）1. 线性表的顺序存储结构是一种（）的存储结构；线性表的链式存储结构是一种（）的存储结构。
计算二叉树的叶子结点个数 c语言
计算二叉树的叶子结点个数 c语言计算二叉树的叶子节点个数二叉树是一种常见的数据结构，它由节点和连接节点的边组成。
在二叉树中，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
叶子节点是指没有子节点的节点，也可以称为终端节点。
在计算二叉树的叶子节点个数时，我们需要遍历整个二叉树，统计叶子节点的数量。
为了更好地理解如何计算二叉树的叶子节点个数，我们首先需要了解二叉树的遍历方式。
常见的遍历方式有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
在前序遍历中，我们先访问根节点，然后递归地遍历左子树和右子树。
在中序遍历中，我们先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。
在后序遍历中，我们先递归地遍历左子树和右子树，最后访问根节点。
对于计算二叉树的叶子节点个数，我们可以使用递归的方法。
递归是一种在函数中调用自身的技术。
我们可以定义一个递归函数来计算二叉树的叶子节点个数。
具体的算法如下：1. 如果二叉树为空，则叶子节点个数为0；2. 如果二叉树只有一个节点，则叶子节点个数为1；3. 否则，叶子节点个数等于左子树的叶子节点个数加上右子树的叶子节点个数。
根据上述算法，我们可以编写如下的C语言代码来计算二叉树的叶子节点个数：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义二叉树节点的结构体typedef struct TreeNode {int val;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right;} TreeNode;// 递归计算二叉树的叶子节点个数int countLeafNodes(TreeNode* root) {// 如果二叉树为空，返回0if (root == NULL) {return 0;}// 如果二叉树只有一个节点，返回1if (root->left == NULL && root->right == NULL) {return 1;}// 递归计算左子树的叶子节点个数int leftCount = countLeafNodes(root->left);// 递归计算右子树的叶子节点个数int rightCount = countLeafNodes(root->right);// 返回左子树和右子树的叶子节点个数之和return leftCount + rightCount;}int main() {// 创建二叉树TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = 1;root->left = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));root->left->val = 2;root->left->left = NULL;root->left->right = NULL;root->right = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));root->right->val = 3;root->right->left = NULL;root->right->right = NULL;// 计算二叉树的叶子节点个数int count = countLeafNodes(root);printf("二叉树的叶子节点个数为：%d\n", count);// 释放二叉树的内存free(root->left);free(root->right);free(root);return 0;}```在上述代码中，我们首先定义了一个二叉树节点的结构体，并且使用malloc函数动态分配了二叉树的内存空间。
沈阳农业大学信息与电气工程学院805计算机专业基础历年考研真题汇编附答案 (1)
沈阳师范大学教育技术学院862计算机学科专业基础综合（数据结构、操作系统）历年考研真题汇编附答案最新资料，WORD格式，可编辑修改！目录说明：沈阳师范大学2012年之前参加全国统考408计算机学科专业基础综合，2013年开始自主命题，科目改为867计算机学科专业基础综合（数据结构、操作系统），2015年科目代码改为862。
为帮助考生全面复习，特提供2009～2012年408计算机学科专业基础综合真题及详解。
第一部分沈阳师范大学教育技术学院862计算机学科专业基础综合（数据结构、操作系统）历年考研真题汇编2014年沈阳师范大学教育技术学院867计算机学科专业基础综合（数据结构、操作系统）考研真题科目代码：867科目名称：计算机学科专业基础综合（数据结构、操作系统）适用专业名称：计算机应用技术考生注意：请将答案写在答题纸上，写在本题签及草纸上无效。
考试后本题签同答题纸一并交回。
一、单项选择题（共10题，每题2分，合计20分）1．某算法的时间复杂度为O(n2)，表明该算法（）。
A．问题规模是n2B．执行时间等于n2C．执行时间与n2成正比D．问题规模与n2成正比2设线性表有n个元素，以下操作中，（）在顺序表上实现比在链表上实现效率更高。
A．输出第i（1≤i≤n）个元素B．交换第1个元素与第2个元素的值C．顺序输出这n个元素的值D．输出与给定值x相等的元素在线性表中的序号3．给定一个空栈，若10、20、23、13依次进栈，然后有两个数出栈，又有3个数进栈，第一次进栈的23现在在（）。
A．已出栈B．从栈底算起第3个C．栈顶D．从栈底算起第4个4．循环队列qu（其队头指针front指向队列中队头元素的前一个位置，队尾指针rear指向队尾元素的位置，队列中的单元个数为MaxSize）的队满足条件是（）。
A．（+1）%MaxSize==+1)%MaxSizeB．+1)%MaxSize==+1C．+1)%MaxSize==D．==5．一棵二叉树的中序序列为ABDCEFG，后序序列为BDCAFGE，则其左子树中的节点个数为（）。
二叉树的建立并求出叶子节点数目
printf("输入错误\n");
exit(1);
}
}
if(a[i]!='('&&a[i]!=')'&&a[i]!=',') //两个字母不能在一起
{
if(a[i+1]!='('&&a[i+1]!=')'&&a[i+1]!=',')
{
printf("输入错误,两个字母不能在一起\n");
exit(1);
}
}while(i>0||p!=NULL);
}
void Levle(BiTree T)//按层次遍历二叉树。
{
BiTree Queue[MAX],b;
int front,rear;
front=rear=0;
if(T)
{
Queue[rear++]=T;
while(front!=rear)
{
b=Queue[front++];
}
return s[1];
}
void preoder(BiTNode *bt) /*先序遍历*/
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int n=0; //全局变量
struct tree //二叉树结构体
{
char data;
struct tree *lc;
struct tree *rc;
};
tree *creat(char a[]) //创建树的二叉树
求一棵二叉树的叶结点数
《数据结构》实验报告学号：机器号8 姓名：日期：2011-4-28 程序名：稀疏矩阵的逆置.c、求二叉树叶结点数.c实验内容：（一）将稀疏矩阵A转置为矩阵B（A和B都采用三元组表示）（二）求一棵二叉树的叶结点数一、目的和要求（需求分析）：1、了解稀疏矩阵的三元组存储形式。
2、熟悉掌握三元表压缩存储矩阵的转置算法。
3、理解二叉树的定义和性质。
4、掌握二叉树的存储结构和创建方法。
二、程序设计的基本思想，原理和算法描述：（包括程序的结构，数据结构，输入/输出设计，符号名说明等）（一）将稀疏矩阵A转置为矩阵B（A和B都采用三元组表示）:采用三元组顺序表形式存储，以函数Triple表示，存储非零元行列坐标和数值，并设置非零元个数最大值为12500。
再定义函数TSMatrix，存储矩阵的行数、列数以及非零元个数。
并将非零元以data[ ]数组形式存储。
在主函数中定义两个矩阵A和B，输入矩阵的行列数并依次输入矩阵非零元的行列坐标及值，经过函数TransposeSMAtrix( )对三元组表A。
data从第一行起整个扫描，A.data以行序存储，经过函数处理后，其对应的值付给B.data，B.data以列序存储。
最后输出结果。
（二）求一棵二叉树的叶结点数：采用二叉树的链式存储表示，构造二叉树T，在T内采用递归方式生成根结点，并且构造左子树和右子树，输入相应的结点数据data，构造完成后返回。
同时又调用递归来实现叶结点计数。
若为空树则返回0，若为叶结点则返回1，若非以上两种则继续递归，直到遍历全部结点，最后输出叶结点树目。
三、调试和运行程序过程中产生的问题及采取的措施：程序名：稀疏矩阵的逆置.c：调试过程基本上还是很顺利的，没有出现什么具体语法和逻辑问题。
[ 源程序] 程序名：求二叉树叶结点数.c在二叉树的构建中，程序出现了比较大的错误。
BiTree CreateBiTree(BiTree T){char ch;scanf("%c",&ch);if(ch=='#')T=NULL;else{if(!(T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))exit(OVERFLOW);T->data=ch;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}return T;}以上程序中已将将T定义为指针，出现的问题是指针T在变化的过程中，其指向已经发生改变，运行到最后T指向空，而不是原来的根结点。
数据结构自考题
14. 下面程序段的时间复杂度是 O(mn) 。
for (int i=1;i<=n;i++)for (int j=1;j<=m;j++)a[i][j]=0;。
43. 数据结构的三个方面：数据的逻辑结构、物理结构、运算。
====================线性表栈队列===========================线性表一6．若长度为n的非空线性表采用顺序存储结构，删除表的第i个数据元素，首先需要移动表中数据元素的个数是（n-i）。
22. 线性表的长度是指（表中的元素个数）。
26. 若长度为n的非空线性表采用顺序存储结构，删除表的第i个数据元素，i的合法值应该是（ C. 1≤i≤n）。
28. 若某线性表中最常用的操作是取第i个元素和删除最后一个元素，则采用什么存储方式最节省时间（顺序表）。
40. 带头结点的单链表head为空的判断条件是(head->next==NULL)。
43．在一个单链表中，若删除(*p)结点的后继结点，则执行(p->next=p->next->next)。
49. 若频繁地对线性表进行插入和删除操作，该线性表应该采用的存储结构是（链式）。
53．若要在O(1) 的时间复杂度上实现两个循环链表头尾相接，则应对两个循环链表各设置一个指针，分别指向(各自的尾结点 )。
77. 若长度为n的线性表采用顺序存储结构，在表的第i个位置插入一个数据元素，需要移动表中元素的个数是（n-i+1）。
95. 若要在O（1）的时间复杂度上实现两个循环链表头尾相接，则应对两个循环链表各设置一个指针，分别指向( 各自的尾结点)。
102. 将长度为m的单链表连接在长度为n的单链表之后的算法的时间复杂度为( O(n) )。
107. 单链表中，增加头结点的目的是为了（方便运算的实现）。
121. 在顺序表（n足够大）中进行顺序查找，其查找不成功的平均长度是（n+1 ）。
2222222222222222222222222222222222222二4. 在循环链表中，从任何一结点出发都能访问到表中的所有结点。
二叉树的叶子结点算法
二叉树的叶子结点算法简介二叉树是一种常见的数据结构，由节点和边组成。
每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
叶子结点是指没有子节点的节点。
在二叉树中，查找并计算叶子结点的数量是一种常见的算法问题。
本文将介绍二叉树的叶子结点算法，并提供实现示例。
算法原理要计算二叉树中的叶子结点数量，可以使用递归算法。
递归是一种通过调用自身来解决问题的方法。
对于二叉树，可以通过递归地遍历每个节点来计算叶子结点数量。
具体步骤如下： 1. 如果当前节点为空，则返回0。
2. 如果当前节点没有左子节点和右子节点，则返回1。
3. 否则，递归地计算左子树和右子树中的叶子结点数量，并将它们相加。
实现示例下面是一个使用Python语言实现二叉树的叶子结点算法的示例代码：class Node:def __init__(self, value):self.value = valueself.left = Noneself.right = Nonedef count_leaf_nodes(root):if root is None:return 0if root.left is None and root.right is None:return 1left_leaf_nodes = count_leaf_nodes(root.left)right_leaf_nodes = count_leaf_nodes(root.right)return left_leaf_nodes + right_leaf_nodes# 创建一个二叉树root = Node(1)root.left = Node(2)root.right = Node(3)root.left.left = Node(4)root.left.right = Node(5)# 计算叶子结点数量leaf_node_count = count_leaf_nodes(root)print("叶子结点数量为：", leaf_node_count)在上述示例代码中，我们首先定义了一个Node类表示二叉树的节点。
统计二叉树叶子结点计算方法
统计二叉树叶子结点计算方法二叉树是每个结点最多有两个子结点的树结构，其中没有子结点的结点称为叶子结点。
在计算机科学中，统计二叉树叶子结点的数量是一个常见的问题。
本文将介绍两种计算方法：递归法和迭代法。
递归法递归法是一种基于函数调用自身的算法，适用于解决具有递归结构的问题。
在统计二叉树叶子结点时，我们可以使用递归法来实现。
具体步骤如下：1. 如果根结点为空，则叶子结点数量为0。
2. 如果根结点没有左右子结点（即为叶子结点），则叶子结点数量为1。
3. 如果根结点有左右子结点，那么叶子结点数量等于左子树的叶子结点数量加上右子树的叶子结点数量。
递归的实现代码如下：```int countLeaves(TreeNode* root) {if (root == nullptr) {return 0;}if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {return 1;}return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right); }```迭代法迭代法是一种通过循环计算来解决问题的算法，与递归法不同，它不需要函数调用自身。
在统计二叉树叶子结点时，我们可以使用迭代法来实现。
具体步骤如下：1. 创建一个栈，将根结点入栈。
2. 当栈不为空时，弹出栈顶元素，如果该元素是叶子结点，则叶子结点数量加1，否则将该元素的左右子结点入栈。
3. 重复步骤2，直到栈为空。
迭代的实现代码如下：```int countLeaves(TreeNode* root) {if (root == nullptr) {return 0;}int count = 0;stack<TreeNode*> s;s.push(root);while (!s.empty()) {TreeNode* node = s.top();s.pop();if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) { count++;} else {if (node->left != nullptr) {s.push(node->left);}if (node->right != nullptr) {s.push(node->right);}}}return count;}```比较递归法和迭代法都可以用来统计二叉树叶子结点数量，它们的时间复杂度都是O(n)，其中n是二叉树的结点数量。
求二叉树中叶子结点个数的算法
求二叉树中叶子结点个数的算法二叉树是一种常见的数据结构，由节点和边组成。
每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
叶子节点是指没有子节点的节点。
求二叉树中叶子节点个数的算法可以使用多种方法，下面将介绍三种常见的算法：深度优先（DFS）、广度优先（BFS）和递归。
算法一：深度优先（DFS）深度优先是一种遍历二叉树的方法，它从根节点开始，优先访问左子树，再访问右子树。
当遍历到叶子节点时，将其计数加一具体步骤如下：1. 初始化计数变量 leafCount 为 0。
2. 从根节点开始进行深度优先，使用递归函数 dfs，传入当前节点作为参数。
3. 在 dfs 函数中，如果当前节点为空，则返回。
4. 在 dfs 函数中，如果当前节点是叶子节点，则将 leafCount 加一5. 在 dfs 函数中，分别递归调用 dfs，传入当前节点的左子节点和右子节点作为参数。
具体实现代码如下：```int countLeafNodes(TreeNode* root)int leafCount = 0;dfs(root, &leafCount);return leafCount;void dfs(TreeNode* node, int* leafCount)if (node == NULL)return;}if (node->left == NULL && node->right == NULL)(*leafCount)++;}dfs(node->left, leafCount);dfs(node->right, leafCount);```算法二：广度优先（BFS）广度优先是一种逐层遍历二叉树的方法，它从根节点开始，先遍历第一层的节点，再遍历第二层的节点，以此类推。
当遍历到叶子节点时，将其计数加一具体步骤如下：1. 初始化计数变量 leafCount 为 0。
2. 使用队列 queue 存储待遍历的节点。
数据结构(第1~6章单元测试)
数据结构第1~6章单元测试题学号姓名班级一、选择题（每小题2分，共38分。
每小题只有一个正确答案）（）1、数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的结构。
A、存储B、物理C、逻辑D、物理和存储（）2、计算机算法必须具备输入、输出和等5个特性。
A、可行性、可移植性和可扩充性B、可行性、确定性和有穷性C、确定性、有穷性和稳定性D、易读性、稳定性和安全性（）3、向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变，平均要移动个元素A、8B、63.5C、63D、7（）4、在n个元素的顺序表中，算法的时间复杂度是O（1）的操作是。
A、在第i个元素后插入一个新元素（1≤i≤n）B、删除第i个元素（1≤i≤n）C、将n个元素从大到小排序D、访问第i个元素（1≤i≤n）和求第i个元素的直接前驱（2≤i≤n）（）5、在一个单链表中，已知*q结点是*p结点的前驱结点，若在*q和*p之间插入*s结点，则须执行。
A、s->next=p->next; p->next=s;B、q->next=s; s->next=p;C、p->next=s->next; s->next=p;D、p->next=s; s->next=q;（）6、若线性表最常用的操作是存取第i个元素及其前驱的值，则采用存储方式节省时间。
A、单链表B、双向链表C、单循环链表D、顺序表（）7、对于头指针为head的带头结点的单链表，判定该表为空表的条件是。
A、head==NULLB、head->next==NULLC、head->next=headD、head!=NULL（）8、将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法时间复杂度。
A、O(1)B、O(n)C、O(m)D、O(m+n)（）9、线性表Ｌ在情况下适用于使用链式结构实现。
A、需经常修改Ｌ中的结点值B、需不断对Ｌ进行删除插入C、Ｌ中含有大量的结点D、Ｌ中结点结构复杂（）10、设依次进入一个栈的元素序列为c，a，b，d，则可得到出栈的元素序列是。
假设二叉树采用二叉链存储结构存储
假设二叉树采用二叉链存储结构存储，分别实现以下算法，并在程序中完成测试：（1）计算二叉树节点个数；（2）输出所有叶子节点；（3）求二叉树b的叶子节点个数；（4）求二叉树b的宽度#include<stdio.h>#include<malloc.h>#define MaxSize 100typedefchar ElemType;typedefstruct node{ElemType data; //数据元素struct node *lchild; //指向左孩子struct node *rchild; //指向右孩子} BTNode;void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str); //由str串创建二叉链BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x); //返回data域为x的节点指针BTNode *LchildNode(BTNode *p); //返回*p节点的左孩子节点指针BTNode *RchildNode(BTNode *p); //返回*p节点的右孩子节点指针int BTNodeDepth(BTNode *b); //求二叉树b的深度void DispBTNode(BTNode *b); //以括号表示法输出二叉树void DestroyBTNode(BTNode *&b); //销毁二叉树void LevelOrder(BTNode *b){BTNode *p;BTNode *qu[MaxSize]; //定义环形队列,存放节点指针int front,rear; //定义队头和队尾指针front=rear=-1; //置队列为空队列rear++;qu[rear]=b; //根节点指针进入队列while (front!=rear) //队列不为空{front=(front+1)%MaxSize;p=qu[front]; //队头出队列printf("%c ",p->data); //访问节点if (p->lchild!=NULL) //有左孩子时将其进队{rear=(rear+1)%MaxSize;qu[rear]=p->lchild;}if (p->rchild!=NULL) //有右孩子时将其进队{rear=(rear+1)%MaxSize;qu[rear]=p->rchild;}}}void CreateBTNode(BTNode *&b,char *str) //由str串创建二叉链{BTNode *St[MaxSize],*p=NULL;int top=-1,k,j=0;char ch;b=NULL; //建立的二叉树初始时为空ch=str[j];while (ch!='\0') //str未扫描完时循环{switch(ch){case'(':top++;St[top]=p;k=1;break; //为左节点case')':top--;break;case',':k=2;break; //为右节点default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));p->data=ch;p->lchild=p->rchild=NULL;if (b==NULL) //p指向二叉树的根节点b=p;else//已建立二叉树根节点{switch(k){case 1:St[top]->lchild=p;break;case 2:St[top]->rchild=p;break;}}}j++;ch=str[j];}}BTNode *FindNode(BTNode *b,ElemType x) //返回data域为x的节点指针{BTNode *p;if (b==NULL)return NULL;elseif (b->data==x)return b;else{p=FindNode(b->lchild,x);if (p!=NULL)return p;elsereturn FindNode(b->rchild,x);}}BTNode *LchildNode(BTNode *p) //返回*p节点的左孩子节点指针{return p->lchild;}BTNode *RchildNode(BTNode *p) //返回*p节点的右孩子节点指针{return p->rchild;}int BTNodeDepth(BTNode *b) //求二叉树b的深度{int lchilddep,rchilddep;if (b==NULL)return(0); //空树的高度为0else{lchilddep=BTNodeDepth(b->lchild); //求左子树的高度为lchilddep rchilddep=BTNodeDepth(b->rchild); //求右子树的高度为rchilddepreturn (lchilddep>rchilddep)? (lchilddep+1):(rchilddep+1);}}void DispBTNode(BTNode *b) //以括号表示法输出二叉树{if (b!=NULL){printf("%c",b->data);if (b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL){DispBTNode(b->lchild);if (b->rchild!=NULL) printf(",");DispBTNode(b->rchild);printf(")");}}}void DestroyBTNode(BTNode *&b) //销毁二叉树{if (b!=NULL){DestroyBTNode(b->lchild);DestroyBTNode(b->rchild);free(b);}}void PreOrder1(BTNode *b){BTNode *St[MaxSize],*p;int top=-1;if (b!=NULL){top++; //根节点入栈St[top]=b;while (top>-1) //栈不为空时循环{p=St[top]; //退栈并访问该节点top--;printf("%c ",p->data);if (p->rchild!=NULL) //右孩子入栈{top++;St[top]=p->rchild;}if (p->lchild!=NULL) //左孩子入栈{St[top]=p->lchild;}}printf("\n");}}void InOrder1(BTNode *b){BTNode *St[MaxSize],*p;int top=-1;if (b!=NULL){p=b;while (top>-1 || p!=NULL){while (p!=NULL){top++;St[top]=p;p=p->lchild;}if (top>-1){p=St[top];top--;printf("%c ",p->data);p=p->rchild;}}printf("\n");}}void PostOrder1(BTNode *b){BTNode *St[MaxSize];BTNode *p;int flag,top=-1; //栈指针置初值if (b!=NULL){do{while (b!=NULL) //将t的所有左节点入栈{top++;St[top]=b;b=b->lchild;}p=NULL; //p指向当前节点的前一个已访问的节点flag=1;while (top!=-1 && flag){b=St[top]; //取出当前的栈顶元素if (b->rchild==p) //右子树不存在或已被访问,访问之{printf("%c ",b->data); //访问*b节点top--;p=b; //p指向则被访问的节点}else{b=b->rchild; //t指向右子树flag=0;}}}while (top!=-1);printf("\n");}}int main(){BTNode *b;CreateBTNode(b,"A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))");printf("二叉树b: ");DispBTNode(b);printf("\n");printf("先序遍历序列:\n"); PreOrder1(b);printf("中序遍历序列:\n"); InOrder1(b);printf("后序遍历序列:\n");PostOrder1(b);DestroyBTNode(b);getchar();}。
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设二叉树采用链式存储结构,试设计一个算法计算一棵给定二叉树中叶子结点的数目
include include define max 10 typedef struct node char data node lchildrchild Bitree Bitree Bmax Bitree Creatree //建立二叉树Bitree TS char ch int frontrearsign sign0 front0 rear-1 TNULL printf建立二叉树:n chgetchar whilech ifch //输入结点不是虚结点SBitree mallocsizeofBitree S-datach
S-lchildS-rchildNULL rear BrearS ifrearfront TS sign else ifsign21 //寻找父结点Bfront-lchildS ifsign20 Bfront-rchildS front sign else //输入结点为虚结点ifsign20 front sign chgetchar return T int SearchleafBitree T //计算叶子数ifTNULL return 0 else ifT-lchildNULLT-rchildNULL return 1 else returnSearchleafT-lchildSearchleafT-rchild void visitBitree T printfcnT-data void InorderBitree T //中序遍历二叉树ifTNULL InorderT-lchild visitT InorderT-rchild void main Bitree T TCreatree printf中序遍历:n InorderT printf叶子数dnSearchleafT 题目设二叉树采用链式存储结构个算法计算一棵给定二叉树中叶子结点的数目。
问题分析本程序要求在一棵二叉树中实现计算叶子结点数目的功能为完成上述功能需要解决的关键问题是建立二叉树过程及查找
叶子结点过程。
概要设计①建立一个以二叉链表方式存储的二叉树输入结点信息时按照完全二叉树的结点顺序输入。
②先序遍历二叉树并判断遍历的根是否是叶子结点若是并记录叶子结点个数。
叶子结点判断条件为左孩子域和右孩子域都为空。
详细设计①建立二叉树时按照完全二叉树的结点顺序输入表示虚结点表示输入结束。
若不是虚结点时则建立一个新结点并且将其作为左孩子或右孩子结点连接到它的父结点上第一个结点无父结点若是虚结点则将空结点NULL 作为左孩子或右孩子结点连接到它的父节点上。
②查找叶子结点利用递归先序遍历二叉树方法来查找叶子结点当遍历一个根结点时判断其左孩子域和右孩子域是否都为空若都为空则该结点是叶子结点并用记录叶子个数否则不是叶子结点。
调试分析及小结错误及分析当按照完全二叉树的结点顺序输入ABCDE后程序无法运行。
经测试发现在建立二叉树时出现问题。
当扫描到B时执行else ifsign21 Bfront-lchildS Sign ifsign20 Bfront-rchildS front sign 注执行上述程序前sign1Bfront指向关键字为A的结点。
当一个if语句段执行完后关键字为A的结点的左孩子为关键字为B 的结点sign2。
此时本应结束else语句段但由于sign2则第二个if语句条件为真继续执行因此导致程序执行
出错。
改正在if语句外置sign改正后代码如下else ifsign21 Bfront-lchildS ifsign20 Bfront-rchildS front sign。