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高速公路运行大数据分析报告

高速公路运行大数据分析报告

高速公路运行大数据分析报告目录高速公路运行大数据分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)高速公路运行大数据的概述 (3)高速公路运行大数据的定义 (3)高速公路运行大数据的来源 (4)高速公路运行大数据的特点 (5)高速公路运行大数据分析的方法 (6)数据采集与处理 (6)数据挖掘与分析 (8)数据可视化与展示 (8)高速公路运行大数据分析的应用 (10)交通流量预测与调控 (10)路况监测与预警 (11)事故分析与预防 (13)高速公路运行大数据分析的挑战与展望 (15)数据安全与隐私保护 (15)数据质量与可靠性 (16)数据分析技术的创新与发展 (17)结论 (18)总结分析结果 (18)对未来发展的建议 (19)引言背景介绍随着社会的不断发展和经济的快速增长,交通运输成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。

高速公路作为现代交通运输网络的重要组成部分,其在促进经济发展、提高交通效率、改善人民生活质量等方面发挥着重要作用。

然而,随着高速公路的不断扩建和车辆数量的快速增长,高速公路的运行管理面临着越来越多的挑战和问题。

高速公路的运行管理涉及到诸多方面,包括交通流量监测、车辆安全管理、道路维护和修复、交通事故处理等。

为了更好地解决这些问题,提高高速公路的运行效率和安全性,大数据分析技术应运而生。

大数据分析是指通过对大规模数据集进行收集、处理、分析和解释,从中获取有价值的信息和洞察力的一种技术和方法。

在高速公路运行管理中,大数据分析可以帮助管理者更好地了解交通流量的变化趋势、预测拥堵情况、优化车辆安全管理措施等,从而提高高速公路的运行效率和安全性。

随着信息技术的不断发展和应用,高速公路运行管理中产生的数据量呈现爆炸式增长的趋势。

这些数据包括交通流量数据、车辆安全数据、道路状况数据等。

传统的数据处理方法已经无法满足对这些海量数据进行快速、准确分析的需求。

因此,采用大数据分析技术成为了解决这一问题的有效途径。

高速公路云收费系统方案

高速公路云收费系统方案
针对系统出现的异常情况,及时进行排查和处理,确保系统的稳定性和可靠性。
加强系统的安全管理,防范黑客攻击、病毒入侵等安全风险,确保系统的数据安全和稳定性。
根据系统运行情况和用户反馈,对系统进行优化升级,提高系统的性能和用户体验。
系统维护与优化
定期进行系统的故障排查,发现并修复系统存在的隐患和缺陷,提高系统的稳定性和可靠性。
为了解决这些问题,我国交通部门提出并实施了高速公路云收费系统方案。该方案利用云计算技术,实现高速公路收费的电子化、智能化和高效化。
项目背景1ຫໍສະໝຸດ 项目意义23
云收费系统能够大大提高收费效率,缩短车辆等待时间,减少交通拥堵。
提高收费效率
云收费系统可以减少人力成本、场地租金等运营成本。
降低运营成本
云收费系统能够提高服务质量,为车主提供更加便捷、高效的出行体验。
高速公路云收费系统方案
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
引言高速公路云收费系统概述高速公路云收费系统方案设计高速公路云收费系统实施及运行管理高速公路云收费系统应用案例分析总结与展望
01
引言
随着国家经济快速发展,高速公路建设逐渐完善,高速公路收费问题越来越受到关注。传统的高速公路收费方式存在诸多问题,如收费效率低、交通拥堵等。
详细描述
应用案例三:高速公路协同应急指挥系统
06
总结与展望
项目总结
高速公路云收费系统能够实现高效便捷的车辆通行和收费,提高道路通行效率和交通流量。
高效便捷
环保节能
安全性高
智能化管理
通过电子化的收费方式,减少纸张和塑料等材料的使用,降低环境污染和能源消耗。
车辆无需停车缴费,减少交通拥堵和事故风险,提高道路安全性和通行效率。

高速公路管理信息系统中的共用信息平台

高速公路管理信息系统中的共用信息平台

高速公路管理信息系统中的共用信息平台【摘要】本文主要讨论了在高速公路管理信息系统中的共用信息平台,包括其定义、作用、特点、设计原则和建设等内容。

共用信息平台是指为不同系统和部门提供一致性和集成性的数据和服务的平台。

它的作用在于促进信息共享和提高管理效率,特点包括开放性、通用性和互操作性。

设计原则包括标准化、安全性和可扩展性。

建设共用信息平台需要考虑需求分析、架构设计和系统集成等方面。

在强调了高速公路管理信息系统中共用信息平台的重要性,提出了未来发展方向和共用信息平台对高速公路管理运营的积极影响。

共用信息平台的建设将有效促进信息资源的共享与协同,提高管理效率和服务水平,对未来高速公路管理具有重要意义。

【关键词】高速公路管理信息系统,共用信息平台,定义,作用,特点,设计原则,建设,重要性,未来发展方向,影响,管理运营1. 引言1.1 高速公路管理信息系统中的共用信息平台高速公路管理信息系统中的共用信息平台是指在高速公路管理系统中共用的信息平台,其作用是为高速公路管理部门提供一个统一的信息处理平台,使管理人员可以方便地获取和共享各种管理信息。

共用信息平台的特点包括高度集成性、开放性、灵活性和实时性。

设计原则主要包括信息共享、安全可靠、高效运行和易于扩展。

共用信息平台的建设需要考虑到硬件设施、软件系统、数据共享和网络通信等方面。

高速公路管理信息系统中的共用信息平台对于提高管理效率、降低成本、提升服务质量具有重要作用。

未来发展方向包括智能化、智能交通、大数据等方向,共用信息平台将成为高速公路管理的核心部分。

共用信息平台对高速公路管理运营的影响是全面优化管理流程、提高决策效率、增强应急能力和减少资源浪费。

共用信息平台在高速公路管理中扮演着至关重要的角色,将对未来高速公路管理带来更大的发展和进步。

2. 正文2.1 共用信息平台的定义共用信息平台是指在高速公路管理信息系统中,为不同部门或单位提供共享数据和信息资源的平台。

高速公路收费系统的案例分析与启示

高速公路收费系统的案例分析与启示

高速公路收费系统的案例分析与启示引言随着社会发展和交通规模的不断扩大,高速公路收费系统在现代交通管理中起着重要的作用。

它不仅能够提供准确的收费服务,还能够监控车辆流量、提高交通安全等方面发挥作用。

本文将通过分析一些高速公路收费系统的典型案例,总结出一些经验和启示,为今后的高速公路收费系统的建设和运营提供参考。

案例分析案例一:国内某省高速公路收费系统的建设与运营该省的高速公路网络覆盖广泛,车流量巨大。

为了提高收费效率和准确性,该省采用了高度自动化的收费系统。

首先,他们在每个入口和出口安装了高精度的车牌识别摄像头,可以准确地记录车辆的进出时间和车牌号码。

其次,在收费站设置了多个收费岗,工作人员只需通过电脑输入车牌号码,系统会自动显示车辆的进出时间和应收费用,并生成发票。

最后,他们在每个入口和出口的天桥下分别安装了交通监控摄像头,用于监控车流量和交通安全情况。

这些监控摄像头还可以与公安部门的数据库连接,通过车牌号码对车辆进行实时查询和追踪。

该省的高速公路收费系统取得了显著的成效。

首先,收费效率大大提高,减少了排队等候时间,增加了通行速度。

其次,收费准确性得到保证,减少了人为操作带来的错误。

最重要的是,交通管理部门可以通过系统实时了解路况和车辆信息,及时采取措施应对突发情况,确保交通安全。

案例二:国外某国高速公路收费系统的运营模式该国的高速公路收费系统具有一定的特色。

首先,他们采用了不同的收费模式,包括按里程计费、按车型计费和按时间计费等。

这样可以根据不同的需求,灵活设置收费标准,提高了收费的公平性和透明度。

其次,他们建立了一个统一的收费平台,将各个收费站的数据集中管理,实现了信息共享和互联互通。

第三,他们引入了移动支付和电子发票等新技术手段,提供便捷的支付方式,并节省了纸质发票的使用。

最后,他们与其他交通运输部门和公共安全机构进行无缝衔接,建立了高速公路的全方位监管系统,实现了高速公路的综合管理和安全运营。

高速公路智慧收费系统业务流程分析

高速公路智慧收费系统业务流程分析

TECHNOLOGY AND INFORMATION184 科学与信息化2022年3月下高速公路智慧收费系统业务流程分析孙士振中铁通信信号勘测设计院有限公司 北京 100036摘 要 近年来,全国各地纷纷开始撤销省界收费站,并制定了全新的收费模式,这加大了收费人员的工作难度。

本文对收费站撤销后的高速公路智慧收费系统进行分析,并探讨其收费系统的业务流程,以此减少高速公路智慧收费系统的业务工作人员,希望全面促进高速公路智慧收费系统业务管理水平的提升。

关键词 高速公路;智慧收费系统;业务流程分析Business Process Analysis of Expressway Intelligent Toll Collection System Sun Shi-zhenChina Railway Signal & Communication Corporation, Beijing 100036, ChinaAbstract In recent years, the provincial toll stations have been abolished in the entire country and a new toll collection model is formulated, which has increased the difficulty of the toll collection staff. This article analyzes the expressway intelligent toll collection system after the toll station is abolished, and discusses the business process of its toll collection system, so as to reduce the business staff of the expressway intelligent toll collection system, and hope to comprehensively promote the improvement of the business management level of the expressway intelligent toll collection system.Key words expressway; intelligent toll collection system; business process analysis引言在全国撤销省界收费站之后,各地区开始纷纷实行全新的收费模式,有效建立了ETC 门架系统,实现了不同型号车辆的分段计费,并能在收费站出口处进行统一化收费管理,实现了高速公路入口的安全管理,防止出现超载等违法行为,并能以轴为单位进行车辆标准收费,达成了全国高速公路智慧收费系统一体化运用管理目标。

一卡通——高速公路联网收费系统网络安全的分析与对策

一卡通——高速公路联网收费系统网络安全的分析与对策

一卡通——高速公路联网收费系统网络安全的分析与对策关键字:联网收费系统高速公路网络安全联网收费高速公路收费系统安全摘要:网络安全作为联网收费系统的一个组成部分,是联网收费正常运作的重要保障.必须有足够强的安全措施及完善的内部安全策略.才能确保网络信息的保密性、完整性和可用性。

因此对系统进行彻底的网路安全检测和评估.并及时进行必要的网络安全整改,有利于降低运行风险.提高运作效率,保证联网收费业务的正常运作。

广东省高速公路珠三角区域各高速公路管理公司利用现代化的科技手段,已经建立起企业自己的网络以及各种应用系统,实现了信息资源最大程度的共享。

而高速公路的收费系统是整个高速公路运营的重中之重.无论是有意的攻击.还是无意的误操作,都将会给系统带来不可估量的损失。

网络安全作为联网收费系统的一个组成部分,是联网收费正常运作的重要保障.必须有足够强的安全措施及完善的内部安全策略.才能确保网络信息的保密性、完整性和可用性。

因此对系统进行彻底的网路安全检测和评估.并及时进行必要的网络安全整改,有利于降低运行风险.提高运作效率,保证联网收费业务的正常运作。

安全性分析针对高速公路联网收费系统的路网规划目标和业务实现目标.对珠三角区域高速公路联网收费系统的安全风险分析包括以下几种。

◆物理安全风险分析网络物理安全是整个网络系统安全的前提。

主要是由于管理不善或一些不可抗力因素的存在.将可能存在风险。

◆链路传输风险分析各个局域网采用的是UTP非屏蔽布线方式,网络安全不仅是入侵者到网络内部网上进行攻击、窃取或其他破坏.他们也有可能在传输线路上安装窃听装置,窃取在网上传输的重要数据.再通过一些技术手段读出数据信息,造成泄密或者做一些篡改来破坏数据的完整性。

◆网络结构的安全风险分析◇来自与公网互联的安全威胁:高速公路收费系统的网络将通过专线与Internet连接。

基于Internet复杂性.与Internet相连的内部网络将面临严重的安全威胁。

大数据背景下高速公路收费系统数据分析

大数据背景下高速公路收费系统数据分析

大数据背景下高速公路收费系统数据分析引言概述:在大数据时代,高速公路收费系统积累了大量的数据资源。

这些数据不仅包含了车辆的行驶信息和收费记录,还涵盖了车辆类型、通行时间、车速等多维度的信息。

通过对这些数据的分析,可以帮助交通管理部门更好地了解交通状况、优化收费策略、提升服务质量。

本文将从五个方面,即车辆通行状况、收费策略优化、交通拥堵预测、服务质量改进和安全风险识别,详细阐述大数据背景下高速公路收费系统数据分析的重要性和应用价值。

一、车辆通行状况1.1 车流量分析:通过对收费系统数据的统计和分析,可以得出不同时间段、不同路段的车流量情况,从而帮助交通管理部门合理规划道路建设和维护计划。

1.2 通行时间分析:通过收费系统记录的车辆通行时间数据,可以分析不同时间段车辆通行时间的变化趋势,为交通管理部门提供交通疏导和拥堵缓解的参考依据。

1.3 车速分析:通过对车辆通行速度的分析,可以了解交通状况,及时发现交通事故易发区域和交通违法行为,提高交通安全性。

二、收费策略优化2.1 收费模型分析:通过对收费系统数据的分析,可以优化收费模型,制定更合理的收费标准,提高收费效益。

2.2 高峰时段收费策略:通过对车辆通行数据的分析,可以确定高峰时段的车流量和通行时间,进而制定差别化的收费策略,引导车流错峰出行,减少交通拥堵。

2.3 车辆类型收费策略:通过对车辆类型数据的分析,可以制定不同车辆类型的收费策略,合理利用道路资源,提高交通效率。

三、交通拥堵预测3.1 车流量预测:通过历史车流量数据和相关因素的分析,可以预测未来某一时间段的车流量,为交通管理部门提供拥堵预警信息,采取相应措施缓解交通拥堵。

3.2 交通事故预测:通过对历史交通事故数据的分析,可以发现交通事故易发区域和易发时段,为交通管理部门提供交通事故预警信息,加强交通安全管理。

3.3 路段瓶颈预测:通过对车辆通行时间和车速数据的分析,可以识别出交通拥堵的瓶颈路段,为交通管理部门提供优化道路设计和交通信号控制的依据。

高速公路伴随式信息服务平台

高速公路伴随式信息服务平台

技术< TECHNOLOGYD O I : 10.13439/ki.itsc.2020.12.013高速公路伴随式信息服务平台陈利红(浙江高速信息工程技术有限公司,浙江杭州310000)摘要:随着国家“新基建”政策及各省市“新基建行动方案”的出台,智慧高速发展迎来热潮,产生了越来越多、越来越精细的交通信息,为了向高速管理部门和车主提供多角度、全方位、精细化的高速信息服务,本文设计了高速公路伴随式信息服务平台平台采用L N M P的网站服 务器技术、M ashup技术和互联网开放平台等建立高效的多源交通流数据糢型,实现多终端的伴随式信息查询服务,提高高速公路服务质量,提 升公众出行服务体验。

关键词:智慧高速;伴随式信息服务;L N M P;多终端近年来,高速公路路网不断发展,高速出行优惠政策不断升 级,人们对高速出行信息服务品质的要求也不断提升。

常见的交 通信息发布系统一般由固定式指示牌、可变情报板、可变限速标 志、无线广播电台、路侧有线广播等构成。

随着智能终端、移动 网络、互联网等迅猛发展,移动互联网开放平台技术的R趋完善 和成熟,互联网思维改变了传统交通出行及高速服务方式,能提 供不受时间、空间限制的在线服务,提高交通管理的效率,改善 出行体验。

为提高信息发布的及时性、准确性、针对性,并实现 平台内信息资源的共享,建立一套高可靠、实时响应快、安全性 好、开放性好的伴随式信息服务系统十分必要,让高速公路的司 乘人员实时、快速、准确获取综合路网服务信息,提升用户出行 服务体验,从而实现为司乘人员提供更精准的服务。

一、高速公路信息服务发展现状随着互联网技术的发展,越来越多的高速司乘人员选择手机 移动端来获取高速信息服务,传统的高速公路信息发布系统,即 可变情报板、可变限速标志,不仅在数量上偏少、功能上单一,而且在布局上也有一些不尽合理之处,手机移动端可满足高速公 路司乘人员实时自主获取想要的信息服务。

高速公路征费综合管理系统用户手册(新)

高速公路征费综合管理系统用户手册(新)

通达收费系统用户手册北京天智恒业软件科技有限公司2010年7月目录一登录系统登录 (1)二功能使用收费数据................................................................................................。

2收费数据导入.......................................................................................。

2收费数据明细.......................................................................................。

.3自检自查.................................................................................................。

4自检自查录入.......................................................................................。

5自检自查明细.......................................................................................。

6检查项目配置.......................................................................................。

7检查子项配置.. (8)协同办公…………………………………………………………………………………….。

7稽查数据…………………………………………………………………………。

高速公路ETC系统数据挖掘与收费系统优化

高速公路ETC系统数据挖掘与收费系统优化

高速公路ETC系统数据挖掘与收费系统优化摘要:2020年1月1日0时我国高速公路全网完成取消高速公路省界收费站工程全网并网切换,全网系统采用分段式计费方式,通过对入口车道系统、ETC门架系统、出口车道系统、全网清分结算系统及其他相关系统进行升级完善,实现“一次通行、一次扣费、一次告知和点亮出口费显”。

交通运输部明确提出了推广ETC联网收费的推广计划和时间表,全国开展了轰轰烈烈的撤除省界收费站、改扩建ETC通道等基础建设,ETC辅以视频图像识别将成为我国高速公路收费和涉车领域应用的主要形式。

关键词:高速公路;ETC系统数据挖掘;收费系统引言随着我国市场经济体制的逐步形成,全球经济一体化加深,国内外贸易规模增大,对交通运输提出了更高要求。

高速公路是现代交通运输的重要组成部分,为经济发展提供了强有力的支持。

为此,国家高度重视,并对公路收费制度进行了改革,逐步取消了省界收费站,并将高速公路收费纳入统一管理,实现了不用车主等待就可自主收费,提升了高速公路通行能力,也满足了人民群众通行的需求。

收费系统是否稳定,将直接影响高速公路的服务水平,必须借助运行监测系统不断增强稳定性,有效保障高速公路畅通。

1ETC门架数据构成ETC门架数据记录有200多个字段组成,数据量很大。

这些数据大部分是ETC系统内部使用,其中有很大一部分数据是冗余的,这些冗余字段在以往门架本地计算能力较弱的情况下,为保证交易的成功率起到了比较大的作用。

为更好地分析高速公路的运营状况和通行能力等指标,我们抽取了如下的字段作为ETC记录数据进行存储和分析。

2高速公路ETC自由流收费系统运行监测在ETC收费模式下,高速公路管理部门应分析自身需求,对收费系统的监测和分析等进行科学合理调整,确保其安全稳定运行。

(1)构建故障预警系统。

收费系统是否可以稳定运行,机电设备对其产生直接影响。

应通过互联网平台对所有设备运行数据进行收集,为维护人员提供相应的管护数据,将故障影响控制在较小范围内或起到预防作用,有效实现精细化管理。

高速公路联网收费系统测试

高速公路联网收费系统测试
的处 理 等 。
在 流程测试过程 中,对于 流程 中每个功 能点的测试可 以 采用 等价类 、边界值 等方法 。通 过 以上测试 方法 ,可 以检查
系 统 对 于 收 费 流 程 的 处 理 是 否 正 确 ;是 否 能 够 处 理 特 殊 和 异
常流程 ;是否能够处理错误 和非法 的操作 等。

高速公路联 网收费系统测试
中国软件评测中心 唐磊 黄江平
高 速 公 路 信 息 化 建 设 是 多 种 技 术 的交 叉 融 合 ,具 有硬 件
黑/ 灰名 单卡 、年票车/ 卡等特殊或者异常的收费处理方式。 ◇稽查监控手段 逐渐加强 。 收费过程 的有效监控、 对 防止
设备多 、系统庞 大、功能复杂等特点 ,因此如何保 障系统质
◇计费方式多样。收费业务是 目前高速公 路核心业务 ,
随着路网不断 扩大 ,计费模 型也变得复杂 ,特殊车/ 、优 卡 惠车/ 卡、优惠路段 等特 殊的计费 业务不断增 加 ,需要更为
灵 活 的 计费 方式 。
客车 比例 ),测试 系统 完成 清分 的效率 ,是否 符合 系统设
计需 求 ;模拟 正常业 务数 据量 ,测 试各 子系 统 ( 费站 到 收 收费 中心 ,收费 中心 到结 算 中心 )之 间数 据传 输 的效 率 ;
等功能 ;收费站和 收费 中心 软件 一方面上传车道原始数据 , 另一方面将基础参数下 发到车道 ;结算 中心接收车道原始数 据并对收费费额结算清分 ,同时也负责基 础参数的配置和下 发。高速公路联网收费系统具有 以下业务特点 :
在收费流程方面 ,除了正常收费流程之外 ,设计 的测试 案例还应该覆盖特殊 的收费 流程 ,并且要重点考察异常情况 下系统 的处理方式和处理 能力 。 在性 能方 面 ,模 拟正 常业 务数 据量 和数 据 内容 ( 、 货

2024年高速公路收费市场分析报告

2024年高速公路收费市场分析报告

2024年高速公路收费市场分析报告摘要本报告对高速公路收费市场进行了综合分析,主要包括市场规模、市场竞争、市场发展趋势等方面的内容。

通过收集和分析相关数据,对市场的现状和未来发展进行了评估,并提出了相关建议。

1. 引言高速公路收费市场作为交通领域中重要的组成部分,对于经济和社会的发展有着重要的影响。

本节将介绍研究背景、目的和方法。

1.1 研究背景高速公路收费是维持和改善高速公路运营的重要手段,对于提升道路运输效率、维护交通安全至关重要。

随着经济的发展和人民生活水平的提高,高速公路交通需求不断增长,因此高速公路收费市场具有巨大的潜力和市场空间。

1.2 研究目的本报告旨在全面分析高速公路收费市场的规模、竞争情况和发展趋势,为相关部门提供决策参考,并为企业在该市场制定战略提供依据。

1.3 研究方法本报告主要依据以下方法进行研究:•收集和整理相关的经济数据和统计数据;•分析行业报告、政策文件和专家研究成果;•基于前期研究和市场情况,进行市场调研和实地考察;•运用统计分析和市场分析工具,进行数据处理和分析。

2. 市场规模分析在这一部分,将对高速公路收费市场的整体规模进行分析。

2.1 市场概况高速公路收费市场包括收费站建设、收费规模和收费金额等方面。

根据相关数据统计,截至目前,我国高速公路收费总规模已经达到X万公里,涉及X个省市。

高速公路收费站总数达到X个,年收费金额超过X亿元。

2.2 市场增长趋势随着交通需求的不断增长,高速公路收费市场将继续保持快速增长的趋势。

预计未来几年,高速公路收费总规模将达到X万公里,年收费金额有望超过X亿元。

3. 市场竞争分析市场竞争是市场分析的重要内容之一,在这一部分,将对高速公路收费市场的竞争环境进行分析。

3.1 主要竞争者高速公路收费市场的主要竞争者包括国有企业、地方政府出资企业和私营企业等多个方面。

国有企业占据着市场的主导地位,但私营企业在市场上的份额逐渐增大。

3.2 竞争优势竞争优势是企业在市场中获得竞争优势的关键。

大数据背景下的高速公路收费系统数据研究

大数据背景下的高速公路收费系统数据研究

大数据背景下的高速公路收费系统数据研究随着交通行业的不断发展,高速公路成为人们出行的首选方式之一。

高速公路大数据技术具有处理速度快、价值密度低、数据类型多、数据规模大等特点。

大数据技术已经应用到高速公路冒充绿通行为、识别偷逃通行费、联网收费分析业务以及运营管理系统等方面,但是在应用过程中依然存在一些问题。

将论述高速公路收费管理中大数据分析的应用,对高速公路的收费管理工作具有重要参考价值。

标签:大数据;收费管理;高速公路0 前言高速公路是我国重要的交通方式之一,对社会经济的发展具有重要作用。

随着高速公路的不断发展,其收费管理系统也应该进行现代化建设,以便提升其收费效率。

高速公路大数据技术的应用,可以为高速公路的决策制定、市场监督、出行服务以及交通安全应急等方面提供数据支持,不断提升高速公路的管理水平以及运营效率。

1 高速公路收费系统智能化介绍大数据分析实现了高速公路收费作业系统智能化。

该系统由大数据服务平台单元、一体化智慧亭单元组成,大数据服务平台单元为操作系统、数据库等。

大数据服务平台单元的数据库中车辆信息为:车牌信息、车型信息、车脸信息以及其他相关信息(其他相关信息包括但不限于异常信息、危险车辆、军警车辆等信息)。

数据来源包括:车道程序在车道图像传感器(车牌识别系统)采集到车辆信息经人工修改确认后的数据、高速公路收费系统数据库中车辆信息数据、其他数据库中车辆信息数据(例如车辆管理中心数据库中的车辆信息数据)等。

大数据服务平台单元通过自身学习功能,对数据进行分类汇总,并建立模型进行分析,经分析判断后得到车辆信息、车流量信息、行驶线路信息等。

2 高速公路收费系统智能化优势大数据服务平台单元能够提供完整的车辆信息,以大数据服务平台单元车牌信息为依托,通过车道图像传感器采集到车辆信息,就可以快速查询到完整的车辆信息,车道程序就可以根据车辆信息以及通行卡记录的行驶线路等信息自动计算出收费金额,实现出口收费车道非现金自助缴费;同时,简化人工车道手动输入车型、车牌等信息的工作流程,对预防违规操作提供查证依据(如更改车型),为无人值守发卡机的控制程序获得更加可靠的车辆信息;对异常车辆、ETC大车小标车辆驶入高速公路进行自动报警或在收费站出口进行自动拦截;实现大数据服务平台单元后台对一体化智慧亭单元异常流水数据的高效稽核功能。

全国高速公路运营管理系统

全国高速公路运营管理系统

全国高速公路运营管理系统简介全国高速公路运营管理系统是一个致力于优化高速公路运营管理的电子化平台。

该系统通过收集、分析和管理高速公路运营数据,提供全方位、实时的运营管理支持,为高速公路运营部门提供决策依据和监测工具,提高高速公路运营效率和安全性。

本文档将简要介绍该系统的功能和特点。

1. 功能概述全国高速公路运营管理系统具备以下功能:1.1. 数据采集与分析系统通过各类传感器、监控设备、高速公路收费系统等,实时采集和存储高速公路运营数据。

同时,系统还能对采集数据进行分析和处理,生成运营报表和数据可视化图表,帮助管理人员深入了解高速公路运营状况,发现问题和改进措施。

1.2. 交通状态监测系统能够实时监测高速公路交通状态,包括车流量、车速、车辆密度等。

通过对交通状态的监测,系统可以提供实时的交通状况报告,辅助管理人员做出运营调整和应急决策。

1.3. 事件管理系统具备事件管理功能,能够自动识别高速公路上发生的事件,如事故、拥堵、施工等,并及时向管理人员发送警报和通知。

同时,系统还能够记录事件信息、处理过程和结果,并形成事件报告供参考。

1.4. 设备监控与维护系统能够监控各类设备的状态,如监控摄像头、收费系统、告警装置等。

一旦设备发生故障或异常,系统将自动发出告警并记录相关信息。

管理人员可以通过系统查看设备状态和维护记录,确保设备正常运行。

1.5. 用户管理和权限控制系统拥有用户管理和权限控制功能,不同角色的用户拥有不同的访问权限和操作权限。

系统管理员可以管理用户账号、设置权限,确保数据安全和系统稳定。

2. 技术实现全国高速公路运营管理系统采用了以下关键技术:2.1. 数据采集与存储系统使用先进的传感器和监控设备进行高速公路数据采集,并将数据存储于数据库中。

数据存储设计合理、高效,能够满足大数据量的处理需求。

2.2. 数据分析与可视化系统采用数据分析和可视化技术对采集的数据进行处理和展示。

通过数据分析算法和图表展示,系统能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的形式,帮助管理人员做出准确的决策。

高速公路ETC联网收费系统应用探析

高速公路ETC联网收费系统应用探析

D O I : 10.13439/ki.itsc.2021.02.0082021年第02期(总第253期)I 中国交通信息化高速公路ETC 联网收费系统应用探析阚晓鸥(中国公路工程咨询集团有限公司,北京100097)摘要:在ETC 系统实际使用过程中,仍然存在一些缺陷,这些缺陷极易导致逃费现象的发生,不利于高速公路工程事业的健康发展。

基于此,相关部门应积极探索高速公路ETC 联网收费系统建设方案,以促进我国高速公路事业健康发展。

关键词:联网收费;ETC 防逃费技术;高速公路当前,在ETC 技术的实际使用过程中,部分不法分子会借助 系统漏洞进行各沖逃费,对高速公路事业的长远发展十分不利。

为此,本文针对高速公路防逃费问题,对ETC 联网收费系统的应 用做探析。

一、我国ETC 联网收费系统存在的问题我国ETC 联网收费系统在实际使用过程中,不法人员会利用 系统运行存在的漏洞,采取假行驶证、倒换电子标签等方式达到 逃费的目的,这给收费秩序的维持带来了巨大挑战' 我国ETC 联 网收费系统存在的主耍问题如下。

(1)ETC 收费模式存在缺陷。

随着我国ETC 互联网技术的不 断推广、应用,为高速公路非现金支付手段的应用打下了坚实基 础。

在该系统使用初期,由于发行单位审核不到位和其他因素影 响,导致大小车辆不对应情况发生,这样很容易造成逃费现象,让 高速公路企业蒙受较大的经济损失,同时还容易引发安全问题。

(2 )用户信息管理不完善。

在我国网络技术不断发展的今 天,ETC 已经实现了全国范围的联网,但并没有建立起一个信息 管理中心对使用人员的信息进行统一管理,这导致许多车辆使用 多个电子标签情况的发生,给正常的收费秩序带来了较大挑战。

(3)车辆信用系统不够完善。

随着越来越多的车辆开始使用ETC 系统,许多车辆使用人员会根据车辆使用情况,建立车辆信用系统,对车主消费信用情况进行记录,针对不同信用度的车主 采取不同的对待措施|21。

高速公路联网收费的网管系统分析

高速公路联网收费的网管系统分析
结果。
23 2 配置 管理 ..
配置管理完成对资源 的识 别、 配置 和控制 , 使 网络管理人员可以生成、 查询和修改软硬件的运行 参数和条件, 以保持网络的正常工作。通过系统管 理的配置管理, 能够统一管理路网范围内的计算机 资源 , 完成网络设备的在线配置、 应用软件的安装 和升级 。配 置 管理 通 过集 中 、 自动 的 管理 操 作 。 可 以减少人员 、 间和资金的投入 , 时 缩短配置管理的 周期, 保证质量, 提高管理人员的工作效率。 应包括 : 23 1 Nhomakorabea障管理 ..
故障管理是检测 和确定网络环境 中异常操作 所需要的一组设施, 完成 网络系统中问题 的发现、 理。 定位 、 修复; 同时提供诊断的功能 , 以定位和解决问 通过 以上各个 管理要 素 的实现 , 系统 和网络 题。高速公路收费系统网络 系统是一个 庞大的系 将 统 , 障的发生在所 难免 。当系统 和 网络 发生 问 题 故 故障时间减到最小 。 对于高速公路收费系统 网络这样大型的系统, 时 , 迅速 定位 故 障 的位置 和原 因, 并尽 快 的解 决 可 这些工作仅通过系统管理 员的人工行为是不 能完 以保证 系统 最大 的可用 性 。同 时对 常规 问题 的 自 成的 , 须拥有 强有 力 的网络 管理 工具 自动处 理 大 动化处理 可 以大 大简化处理 步骤 , 必 减少 人员 和时 间 部分的系统和网络管理任务 , 使得系统管理人员可 的投 人。 以有更多的精力用于网络 的优化 、 升级和扩展工作 故障管理 的 四项主要 活动为 : 故 障检测 上, 以提高整个网络 的管理水平 , 确保各项业务持 在正常操作中, 通过执行监控过程和生成故 障 续稳 定的通信 要求 。 报 告来检测 。 2 网络管理 系统功 能要求 高速公路 收费系统网络的管理系统 应该提供 在执 行配置测试 时发现错误 通 过预设 置门 限并 动态监控 状态 变 化 , 预测 来 如下 功能 : 潜在 的故障 。 2 1 端到端的管理 . 其中, 故障诊断通过分析涉及受管对象的故障 网络的构成层 次从下至上为: 物理 网络层 、 系 统层 、 数据库层及信息系统应用层 , 只有做到从物 和事件报告 , 或执行诊断测试程序 , 使受 管对象的

高速公路联网收费费率计算技术

高速公路联网收费费率计算技术

2.3 车道优惠计算
通过车道计算费率的方式,结合灵活全面的优惠参数设置,可实现对各种优惠手段的强 有力支持。 优惠参数主要包括路段优惠信息和车辆优惠信息: (1) 路段优惠信息含优惠路段区间、路段优惠类型、分类优惠类型、优惠时段、叠加 方式、优惠率、有效起止时间等。 其中路段优惠类型可分为:
全优惠:经过该优惠路段区间就有效。 跨区间:只对入口或出口其中一个在该优惠路段区间才有效。 区间内:只对入口和出口都在该优惠路段区间才有效。
2.2.2 改进的标号改正算法 标号改正算法的复杂度 O(N*M),允许负权边。(N 和 M 分别表示图中节点和边的数量) 通过改进标号改正算法可实现基于标识站的费率生成:将标识站所在边置为一个足够小 的负值。 对于每一个站点为其设置属性 Stn(Stnid,PreStnID,CalValue,sPath,ContinueFlag),其 中 StnID 为站点编码,PreStnID 为最短路径的前一站,CalValue 为起点到本站点的当前最小 计算值,sPath 为最小计算值对应的路径信息, ContinueFlag 为可扩展标志(0 可扩展,1 不 可扩展)。 改进的标号改正算法的算法描述: (1)设置点 s,StationID = 起点,计算值 s.CalValue = 0,路径 s.sPath=StnID,可扩 张标记 s.ContinueFlag = 0,前站 s.PreStnID = StnID; (2)设置其它站点的 P, p.CalValue=∞;p.sPath=’’, p.ContinueFlag=1, p.PreStnID = ‘’ (2)获取 Stn.ContinueFlag =0 的站点 Stn,并取出相应的 SumCalValue = Stn.CalValue, Path = Stn.sPath (3)根据相邻站表循环扩展到下一站 j: 若 Stn 为标识站相邻站,且 Stn.PreStnID 非标识站相邻站,若 j 非相邻站,忽略 本次循环;若 j 为相邻站,则判断标识站顺序,若不符合标识站顺序,忽略本次循环; 检查是否回头路(即闭环) 否:获取 Stn 到 j 的边权值 TmpCalValue,若 SumCalValue + TmpCalValue < j.CalValue,则 j.CalValue =SumCalValue + TmpCalValue j.PreStnID = Stn.StnID j.sPath = Path + j.StnID j.ContinueFlag = 0

四川高速公路联网收费系统数据查询分析平台

四川高速公路联网收费系统数据查询分析平台

四川高速公路联网收费系统数据查询分析平台1. 介绍随着社会的发展,交通运输事业日益发展,尤其是高速公路的建设。

然而,高速公路收费管理一直是一个难点,因为高速公路收费涉及到诸多因素,如车型、路段、时间等等。

而“四川高速公路联网收费系统数据查询分析平台”正是为了帮助用户轻松查询并分析高速公路收费数据而打造。

2. 系统功能2.1 数据查询平台通过联网收费系统,实时获取高速公路收费数据,并将其储存在数据库中。

用户可以在平台上输入相关筛选条件,查询所需数据。

例如,用户可以选择查询某一段时间内特定车型在某一路段的收费情况,或者查询某一段时间内所有车型在某一收费站的平均收费情况。

2.2 数据分析平台不仅能够查询高速公路收费数据,更能通过数据分析算法,对数据进行分析。

例如,平台可以根据数据预测下一年某一收费站的收费情况,或者分析某一时间段内不同车型收费的差异性。

2.3 数据展示平台通过图表和报表等形式,直观、清晰地展示查询和分析得到的数据。

用户可以通过平台中的图表和报表,方便地进行对比和数据分析。

3. 技术实现平台采用了以下技术:3.1 数据库技术平台通过MySQL数据库管理高速公路收费数据。

3.2 数据采集技术平台通过Python编写的数据采集程序,实现高速公路收费数据的采集。

3.3 后台技术平台通过Java语言编写后台程序,实现数据查询和分析。

3.4 前端技术平台采用了Vue.js框架,实现前端数据展示和交互操作。

4. 总结四川高速公路联网收费系统数据查询分析平台实现了高速公路收费数据的查询和分析;应用前端技术展示查询和分析结果。

此平台为了更好地为用户提供高效、便捷、高质量的服务,我们将不断更新、完善此平台,以逐渐实现高速公路收费数据的全面管控。

高速公路营运一体化平台浅析

高速公路营运一体化平台浅析

TECHNOLOGY AND INFORMATION科学与信息化2023年7月上 163高速公路营运一体化平台浅析钱堃安徽皖通高速公路股份有限公司 安徽 合肥 230000摘 要 本文结合工作实际,对高速公路营运的数字化和相应的管理方案进行研究,提出高速公路营运一体化在高速公路日常营运业务管理中的应用,以满足高速公路业务人员及管理人员日常营运业务智慧化管理的需求。

关键词 高速公路;营运一体化;智能分析;数据融合;决策支撑Analysis of Integrated Platform for Expressway Operation Qian KunAnhui Expressway Company Limited, Hefei 230000, Anhui Province, ChinaAbstract Based on the actual work, this paper studies the digitalization of expressway operation and the corresponding management scheme, and puts forward the application of expressway operation integration in the daily operation business management of expressway to meet the needs of intelligent management of daily operation business by expressway business personnel and managers.Key words expressway; operation integration; intelligent analysis; data fusion; decision support引言随着高速公路IT 技术不断发展并引入营运管理领域,数字营运一体化平台已经逐渐替代了传统的营运管理模式。

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四川省高速公路联网收费系统数据查询分析平台二期工程项目软件功能测试规范1 测试背景四川省高速公路联网收费系统数据查询分析平台(以下简称“数据平台” )已经完成了一期工程的建设工作,主要实现了硬件平台的搭建工作。

在此基础上,即将启动二期工程主要通过配备不同功能和应用软件,提升数据平台整体效能。

2 测试目的本次测试属于四川高速数据平台软件选型测试,测试目的旨在根据实际业务需求,在现有数据平台基础上,对各类软件进行实测,并形成测试报告,为下一步四川高速数据平台项目的实施方案提供技术支撑。

3 测试内容本次测试的主要内容包含五类软件产品,分别为数据同步(CDC)软件,数据抽取和转换软件,BI 报表工具、BI 算法建模工具组件和数据智能分析搜索软件。

其中,BI 算法建模工具组件和数据智能分析搜索软件为选测内容,其余四类软件产品为必测内容。

测试的主要技术内容分为软件技术指标和测试用例场景。

本次测试时间为2-3 周,测试的相关工作由本单位配合受测厂家完成,测试技术报告需由双方最终共同确认。

测试过程产生的所有费用需由受测厂家自行承担,本单位不收取受测单位任何检测费用。

在测试过程中,如破坏了现场原有的设施设备,应立即恢复到原始状态,测试过程中导致的人员和(或)财产的损失或损害由受测厂家承担全部责任。

4 软件技术指标以下指标为软件产品的主要技术指标(不限于此),受测厂商提供的软件产品必须满足4.1. CDC技术指标1) CDC 要求必须是成熟的软件平台产品,而非定制化开发。

2) 支持跨平台的数据复制,支持System P, System,I x86/x64,SPARC 平台,支持AIX ,IBM i OS, Redhat,Suse,SUN Solaris,MS Windows 等操作系统平台;3) 支持DB2, Green Plum, Informix , Oracle, Sybase MS SQL Server等主流数据库。

4) 支持多种数据目标端,如数据库,文件,消息中间件,ETL 工具等,支持与ETL工具的无缝结合。

5) 支持单向复制,一对多复制,多对一复制,双向复制,级联复制, 远程复制等灵活的复制方式。

6) 支持复制过程中的数据转换功能,如数据的Lookup,数据的计算,数据字段的合并等操作,便于扩展,在复制的不同阶段能够有User Exit 供扩展。

7) 支持基于日志的数据复制方式。

8) 支持全量数据复制,持续增量的数据复制,以及阶段性的数据复制等多种复制方式。

9) 支持一些数据库日志中的审计数据的复制,如时间戳,用户代码,操作类10) 支持错误报警的机制,能够在出现故障的环境有包括发邮件等不同形式的报警,支持冲突的机制,对于数据冲突的解决提供多种途径。

11) 保证数据的完整性,在出现异常情况如数据库和系统宕机,网络中断等情况下,能够保证数据不丢失。

12) 在保证数据同步效率的情况下,有合适的机制,保证能够把对源端的影响到最小。

13) 有图形化管理界面、配置和监控界面,易于使用,便于上手。

4.2. 数据抽取和转换软件技术指标1) 要求必须是成熟的企业级软件平台产品,而非开源或定制化开发。

2) 支持主流硬件平台和操作系统,如Windows、AIX 、UNIX 、Linux 等。

3) 支持多种数据库接口,支持多数据源和目标。

支持Green Plum, DB2, Oracle,SQL Server,Sybase, Informix 等主流数据库的专用数据库驱动接口。

支持包括文件、消息队列、xml 等应用接口。

4) 统一的元数据库,支持:DB2, Oracle, SQL Server,Green Plum 作为元数据库类型。

5) 设计任务流程时不需考虑并行架构,按照顺序进行设计,并行执行自动按照配置文件分区执行。

当硬件配置更改时,不需要修改任务,只需要修改配置文件。

6) 应支持从抽取到转换的多种装载策略,减少对硬盘的读写,从而提高性能。

7) 支持数据ETL 各关键环节的各种数据处理功能,包括但不限于数据整合、拆分、清洗、转换、汇总、筛选、计算等功能组件。

8) 有统一调度、监控和管理的功能,支持支持校验点恢复,具有完整的日志管理功能,并且有相关的图形化的监控机制。

9) 具备错误监控处理机制,可以对交互的过程和状态进行监控,支持失败时的错误恢复等,具有完备的错误日志。

10) 支持完整的备份恢复功能,支持一个工程或单个作业的恢复备份。

11) 线性开发, 并行配置,数据抽取和转换过程支持并行处理,包括SMP、MPP 和cluster 架构。

4.3. BI 报表工具技术指标1) 单一的BI 产品,单一的架构,产品发展规划清晰成型,同一个功能只需由一个产品模块实现,而不是多个产品或多个模块功能重叠。

2) BI Server集群功能,能够实现对等网络的集群功能,而不是主从式集群方式。

停掉集群中的任意一台BI Server,整个BI系统仍可正常运行。

3) 通过统一服务向用户提供完整的BI 应用,包括了即席查询、专业报表、多维分析、仪表盘、计分卡等功能。

4) 产品所有模块使用统一、集中的安全认证,支持LDAP, NTLM, Active Directory,Netegrity 等各种标准安全认证机制,支持在WEB 传输中对数据进行SSL加密。

允许提供自定义认证接口,方便与用户的Portal集成。

5) 提供完备的多维分析功能,包括数据的上钻、下钻、旋转、切片功能。

对于多维分析,支持保存即发布的方式,不需要另外的发布工具。

支持非IT 人员直接使用多维分析功能,方便高级的业务分析员分析数据,包括Top/Bottom N ,数据集合并,排序,过滤、标注等功能。

6) 能够实现任意路径的钻取,上钻功能不允许借助IE 后退键来实现。

在多维分析的报表中提供右键菜单功能。

7) 提供高性能OLAP 多维分析服务器,支持大规模并行加载和查询处理,支持以文件形式高效的存储多维立方体,支持对多维立方体进行虚拟分区。

OLAP 分析支持用户自定义子集功能。

8) OLAP 分析支持图表一起展现和图表联动,支持柱图,饼图,折线图,堆积图,面积图等各种常用图形。

9) 支持从Cube和Cube信息之间的钻取,支持从Cube和关系型数据库信息之间的钻取。

4.4. BI 算法建模工具组件1) 提供多个经典数据分析算法函数,支持第三方语言编程,可进行不同平台下的软件二次开发。

2) 支持多种数据源的输入和输出,数据分析结果可多种图形化和表格的显示和导出。

3) 支持与BI 报表工具的无缝集成,数据分析挖掘的结果可以无需手工编译代码即可展现到BI 平台上。

4.5. 数据智能分析软件技术指标1) 产品本身支持分析搜索功能而不需要与其他搜索分析平台集成。

2) 不需要预定义搜索分析路径或查询要求,自由浏览数据。

3) 搜索支持全文搜索,也可以基于维度层级搜索,支持搜索的关联优先规则,可以逐步过滤数据,每次过滤的条件都会被保留,用户可以任意增加或删除过滤条件。

4) 支持用户前端自助式分析,用户在前端可以自由拖拽各种可视化分析的图表,进行需要的分析。

5) 支持用户自助式上传数据,用户可以自己上载一个或多个数据集(包括结构化数据和非结构数据) ,不需要建立语义模型的工作,在前端就可以直接对数据进行分析,同时分析的图表直接支持夸多个数据集。

6) 支持多种图形展现方式,包括文本的展现,支持地图分析功能,支持地图上上钻下钻,地图上颜色根据指标进行动态渲染,支持基于地图的搜索和过滤。

7) 支持数据混搭,可以同时处理结构化数据或非结构化数据或者是结构化和非结构化的关联。

8) 支持多种数据源,包括对Hadoop 数据的原生支持,支持多种文件格式数据的支持,包括pdf, word, txt 以及email 系统等。

9) 支持对数据的自动建立索引,不需要手工指定。

10) 产品提供完整的安全管理功能,支持自定义的安全集成,支持数据的权限管理,不同的用户自只能查看其权限范围的数据。

11) 提供系统审计功能,记录用户登录,访问、浏览报表和数据分析等各种系统内操作。

12) 提供系统监控功能,通过图形化方式记录系统对资源的使用情况。

5 测试准备5.1. 受测厂商人员要求受测厂商必须指定1 名授权代理人,并按要求提供授权书和公证书。

授权代理人代表受测厂商参与整个测试活动。

受测厂商必须配备足够技术人员,测试过程中常驻现场的技术人员不少于1 人5.2. 测试环境和设备受测单位前期应作好现场测试环境的基本信息收集工作,现有环境位于厅监控结算中心(绕东服务区)内,受测单位若有需要,可自行到现场实地了解,收集相关信息。

本单位提供必测软件所需的软件服务器3-4台,硬件配置如下:CPU: 16核,采用2 颗In tel Xeo n E5-2640V3, 2.6GHZ,8Core 芯片;RAM : 64G,4*16GBDDR4 ;硬盘:4*600G 10000RPM SAS磁盘;网卡:1Gb。

其中,选测的软件产品所需硬件由受测厂商提供。

5.3. 测试样品要求以下为测试样品的主要技术指标(不限于此),受测厂商提供的软件样本必须满足。

受测软件样本的版本号、具体参数和技术功能等应以书面形式(逐页由授权代理人签字)提供给测试单位。

5.3.1. CDC技术指标1)C DC要求必须是成熟的软件平台产品,而非定制化开发。

2)支持跨平台的数据复制,支持System P, System,x86/x64,SPARC平台,支持AIX,IBM i OS, Redhat,Suse, SUN Solaris,MS Windows 等操作系统平台。

3)支持DB2, Green Plum, Informix,Oracle,Sybase MS SQL Server等主流数据库。

4)支持多种数据目标端,如数据库,文件,消息中间件,ETL工具等,支持与ETL工具的无缝结合。

5)支持单向复制,一对多复制,多对一复制,双向复制,级联复制,远程复制等灵活的复制方式。

6)支持复制过程中的数据转换功能,如数据的Lookup,数据的计算,数据字段的合并等操作,便于扩展,在复制的不同阶段能够有User Exit供扩展。

7)支持基于日志的数据复制方式。

8)支持全量数据复制,持续增量的数据复制,以及阶段性的数据复制等多种复制方式。

9) 支持一些数据库日志中的审计数据的复制,如时间戳,用户代码,操作类型等。

10) 支持错误报警的机制,能够在出现故障的环境有包括发邮件等不同形式的报警,支持冲突的机制,对于数据冲突的解决提供多种途径。

11) 保证数据的完整性,在出现异常情况如数据库和系统宕机,网络中断等情况下,能够保证数据不丢失。

12) 在保证数据同步效率的情况下,有合适的机制,保证能够把对源端的影响到最小。

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