大数据时代信息化发展趋势培训课件(ppt 62张)
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2019/2/15
处理存储技术：20年内提升3个数量级 处 理 存 储
高性能，一些重要 的应用，需要继续 沿摩尔定律提升3 个以上数量级 更加复杂和 智能化的应 用，需要寻 找新的技术 处理能力的 集成，更加 复杂的存储 与处理系统
2019/2/15
/
集成度，从当前的32/28nm，快步前进到14/16nm及以下 低功耗、嵌入式、可靠性、小型、可移动
信息内容的技术：走向智能的核心
信 息 组 织 、 管 理 和 利 用
2019/2/15
应对数量变化， 2的50-100次方
应对音视频信 息类型的变化
应对应用需求 的变化
文字声音的转化、声音处理、图像处理 机器翻译为代表的自然语言处理
概念体系为基础、不同粒度、不同场景的
•
我们每个人都在制造和使用信 过去3年数据量比以往数万息 • 每秒发出290万条短信
年还多 • 每天Twitter上发布5000万
• 2020年数据产出量将比 2009年的44倍还多 • 2006年全球生成、复制的 数字化信息量大约16.1万 PB，当年的信息产生量约
条微博
• 每天Google处理的数据24PB • 2012年11月11日第一秒，用 户向阿里网购提出1千万请 求
“大数据时代”信息化发展趋势
2019/2/15
主要内容
1. 大数据的由来和发展
2.
3. 4.
信息技术为大数据开辟了前进道路
大数据是走向信息时代的奠基石 大数据发展的关键环节
5.
电子政务发展中的大数据
一、大数据的由来和发展
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
大数据是指具有数量巨大、多类型、不
在计算机处理 能力不断发展、 信息系统处理 的信息日益增 长，特别是互 联网（包括移 动互联网）的 发展、传感技 术的广泛应用， 大数据概念应 运而生 在这里，大数 据和信息、信 息资源是同义 词
同结构化程度、不均衡价值密度、不一致动
态特征、不同应用处理特征等特点信息集合。 本报告所称大数据系统是指一个围绕特 定目的而形成的数据及其处理系统。并不是 每一个大数据系统的信息集合都具有上述全
高性能，超级计算机、汇聚计算资源能力
感知获取技术： 一组需求驱动快速发展的技术
空间、地球、生物、生命、 社会等全方位、细粒度的感 知
热、压、声 遥感 构成、损伤、 关系 声纳 技术类型 RFID
2019/2/15
感知什么
感 知 获 取
机器阅读 及其他语 义信息的 获取 各类感知 远、细、 清的要求
大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
1、处理、传输、存储技术延续高速发展
2、感知、显示、获取技术驶入快车道 3、内容处理、智能系统技术不断成熟 4、技术体系不断完善
11
传输技术：走向宽带泛在普及
传 输
人与人
走向 G级
物与人
从个位数 到T级P级 甚至更高
超高速
泛在 新的体系 架构
人与物
物与物
端到端数百兆到吉比特，4个以上数量级的汇接带宽，3D 及虚拟现实等传输要求，许多场景下并发数量急剧增加 更加深入的融合：三网、固移，工作网、物联网、互联网 当前的关键技术：端到端G级、下一代互联网、新技术条 件下的城域网和骨干网体系架构，……
部特征，一种或两种类型，数量巨大，也是
大数据。
为什么叫大数据：一是数量大
ZB:2的70次方， EB的1000倍
绝大部分 应用在这 两个数量 级
YB:2的80次方， ZB的1000倍
PB:2的50次方， TB的1000倍
EB:2的60次方， PB的1000倍
GB:2的30次方， MB的1000倍
TB:2的40次方， GB的1000倍
/
字声 转音 换文 /
பைடு நூலகம்磁生 转物 换光 /
显示反应技术：走向智能
字声 转音 换文 /
磁生 转物 换光
/
清晰
色彩 轻便 控制技术
节能
适应 可靠 机器人
显 示 反 应
3D及多维 表 语 文 情 言 字 虚拟现实 虚实结合 的现实
2019/2/15
/
打印机、 复印机、 传真机、 三维空间 扫描仪 精确行为
是历史上图书信息总量的
3000倍
为什么叫大数据：二是类型多
• 二是类型多
结构特征：结 构化、半结构 化、非结构化 拥有特征：私有、 共有、公开 形态特征： 语音、文本、 数值、图像、 视频
三是更接近把握信息资源的本质
• 大数据真正开始把信息变成资源
• 有的文章将大数据看作石油，大数据研究与 自然资源利用发现、开采、提炼存在一定的 相似之处 • 研究大数据，首先要研究各种有用的信息在 何处，就是找矿 • 其次是把满足特定需求的信息收集过来，就 是开矿 • 第三是把收集的信息按应用需求进行结构化 处理，就是提炼，如同石油必须经过炼化才 能变成消费用的汽油、柴油或作为原料用的 聚乙烯、聚丙烯
材料
管理 信息 能源
二、信息技术为大数据开辟了前进道路
信息技术进展是大数据产生和发展的主要动力
• 传感技术：大数据的主要来源
• 存储技术：不仅数据量大，而且要有信息存储模式
• 传输技术：不仅提供传输能力，还是数据的创造者
• 处理技术：不仅是处理能力，更是处理方法（结构化语义
处理）
信息技术继续快速发展，技术体系更趋完善
与感知、网络能力并行的 反应、行动能力，在不同 空间范围信息系统的物理 行为无需人来执行
软件和系统集成：承载信息社会运行控制
使设备和系统变 成可靠的工作系 统
软 件 和 系 统 集 成
2019/2/15
应对设备和系 统复杂化和多 样化的进程
Saas及新的 业态，构建智 能的系统
设备和技术的多样复杂、非结构化事务和信息的处理、 2的50-100次方级大数据的组织与利用、跨领域且物 理世界相对松散的事务处理、设备（系统）控制与事 务处理的融合，复杂系统、不同类型对象的建模 重用、测试、可靠性、安全性、生产率、适应新模式 建模技术、软件工程技术、自动编程技术、验证技术
处理存储技术：20年内提升3个数量级 处 理 存 储
高性能，一些重要 的应用，需要继续 沿摩尔定律提升3 个以上数量级 更加复杂和 智能化的应 用，需要寻 找新的技术 处理能力的 集成，更加 复杂的存储 与处理系统
2019/2/15
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集成度，从当前的32/28nm，快步前进到14/16nm及以下 低功耗、嵌入式、可靠性、小型、可移动
信息内容的技术：走向智能的核心
信 息 组 织 、 管 理 和 利 用
2019/2/15
应对数量变化， 2的50-100次方
应对音视频信 息类型的变化
应对应用需求 的变化
文字声音的转化、声音处理、图像处理 机器翻译为代表的自然语言处理
概念体系为基础、不同粒度、不同场景的
•
我们每个人都在制造和使用信 过去3年数据量比以往数万息 • 每秒发出290万条短信
年还多 • 每天Twitter上发布5000万
• 2020年数据产出量将比 2009年的44倍还多 • 2006年全球生成、复制的 数字化信息量大约16.1万 PB，当年的信息产生量约
条微博
• 每天Google处理的数据24PB • 2012年11月11日第一秒，用 户向阿里网购提出1千万请 求
“大数据时代”信息化发展趋势
2019/2/15
主要内容
1. 大数据的由来和发展
2.
3. 4.
信息技术为大数据开辟了前进道路
大数据是走向信息时代的奠基石 大数据发展的关键环节
5.
电子政务发展中的大数据
一、大数据的由来和发展
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
大数据是指具有数量巨大、多类型、不
在计算机处理 能力不断发展、 信息系统处理 的信息日益增 长，特别是互 联网（包括移 动互联网）的 发展、传感技 术的广泛应用， 大数据概念应 运而生 在这里，大数 据和信息、信 息资源是同义 词
同结构化程度、不均衡价值密度、不一致动
态特征、不同应用处理特征等特点信息集合。 本报告所称大数据系统是指一个围绕特 定目的而形成的数据及其处理系统。并不是 每一个大数据系统的信息集合都具有上述全
高性能，超级计算机、汇聚计算资源能力
感知获取技术： 一组需求驱动快速发展的技术
空间、地球、生物、生命、 社会等全方位、细粒度的感 知
热、压、声 遥感 构成、损伤、 关系 声纳 技术类型 RFID
2019/2/15
感知什么
感 知 获 取
机器阅读 及其他语 义信息的 获取 各类感知 远、细、 清的要求
大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
1、处理、传输、存储技术延续高速发展
2、感知、显示、获取技术驶入快车道 3、内容处理、智能系统技术不断成熟 4、技术体系不断完善
11
传输技术：走向宽带泛在普及
传 输
人与人
走向 G级
物与人
从个位数 到T级P级 甚至更高
超高速
泛在 新的体系 架构
人与物
物与物
端到端数百兆到吉比特，4个以上数量级的汇接带宽，3D 及虚拟现实等传输要求，许多场景下并发数量急剧增加 更加深入的融合：三网、固移，工作网、物联网、互联网 当前的关键技术：端到端G级、下一代互联网、新技术条 件下的城域网和骨干网体系架构，……
部特征，一种或两种类型，数量巨大，也是
大数据。
为什么叫大数据：一是数量大
ZB:2的70次方， EB的1000倍
绝大部分 应用在这 两个数量 级
YB:2的80次方， ZB的1000倍
PB:2的50次方， TB的1000倍
EB:2的60次方， PB的1000倍
GB:2的30次方， MB的1000倍
TB:2的40次方， GB的1000倍
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字声 转音 换文 /
பைடு நூலகம்磁生 转物 换光 /
显示反应技术：走向智能
字声 转音 换文 /
磁生 转物 换光
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清晰
色彩 轻便 控制技术
节能
适应 可靠 机器人
显 示 反 应
3D及多维 表 语 文 情 言 字 虚拟现实 虚实结合 的现实
2019/2/15
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打印机、 复印机、 传真机、 三维空间 扫描仪 精确行为
是历史上图书信息总量的
3000倍
为什么叫大数据：二是类型多
• 二是类型多
结构特征：结 构化、半结构 化、非结构化 拥有特征：私有、 共有、公开 形态特征： 语音、文本、 数值、图像、 视频
三是更接近把握信息资源的本质
• 大数据真正开始把信息变成资源
• 有的文章将大数据看作石油，大数据研究与 自然资源利用发现、开采、提炼存在一定的 相似之处 • 研究大数据，首先要研究各种有用的信息在 何处，就是找矿 • 其次是把满足特定需求的信息收集过来，就 是开矿 • 第三是把收集的信息按应用需求进行结构化 处理，就是提炼，如同石油必须经过炼化才 能变成消费用的汽油、柴油或作为原料用的 聚乙烯、聚丙烯
材料
管理 信息 能源
二、信息技术为大数据开辟了前进道路
信息技术进展是大数据产生和发展的主要动力
• 传感技术：大数据的主要来源
• 存储技术：不仅数据量大，而且要有信息存储模式
• 传输技术：不仅提供传输能力，还是数据的创造者
• 处理技术：不仅是处理能力，更是处理方法（结构化语义
处理）
信息技术继续快速发展，技术体系更趋完善
与感知、网络能力并行的 反应、行动能力，在不同 空间范围信息系统的物理 行为无需人来执行
软件和系统集成：承载信息社会运行控制
使设备和系统变 成可靠的工作系 统
软 件 和 系 统 集 成
2019/2/15
应对设备和系 统复杂化和多 样化的进程
Saas及新的 业态，构建智 能的系统
设备和技术的多样复杂、非结构化事务和信息的处理、 2的50-100次方级大数据的组织与利用、跨领域且物 理世界相对松散的事务处理、设备（系统）控制与事 务处理的融合，复杂系统、不同类型对象的建模 重用、测试、可靠性、安全性、生产率、适应新模式 建模技术、软件工程技术、自动编程技术、验证技术