2014上海市语文二模定稿权威官方版A卷(含答案)

上海市初三语文质量测试（A）

（满分150分考试时间100分钟）

考生注意：

1.本试卷共27题。

2.请将所有答案做在答题纸的指定位置上，做在试卷上一律不计分。

一、文言文（40分）

（一）默写（15分）

1．竹喧归浣女，。（《山居秋暝》）

2．，带月荷锄归。（《归园田居》）

3．关河梦断何处，。（《诉衷情》）

4．夫大国，难测也，。（《曹刿论战》）

5．，往往而死者相藉也。（《捕蛇者说》）

（二）阅读下面元曲，完成第6—7题（4分）

天净沙·秋

元白朴

孤村落日残霞，轻烟老树寒鸦，一点飞鸿影下。青山绿水，白草红叶黄花。

天净沙·秋思

元马致远

枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。夕阳西下，断肠人在天涯。

6．曲中的“飞鸿”与“昏鸦”分别指的是和（2分）

7．对两首曲理解正确的一项是（2分）

A．都描摹了秋天的景象。

B．都以“天净沙”为题。

C．都抒发了思乡的情感。

D．都以边塞之地为背景。

（三）阅读下文，完成第8—10题（6分）

黄生借书说

①余幼好书，家贫难致。有张氏藏书甚富。往借，不与，归而形诸梦。其切如是。故有所览辄省记。通籍后，俸去书来，落落大满，素蟫灰丝时蒙卷轴。然后叹借者之用心专，而

少时之岁月为可惜也！

②今黄生贫类予，其借书亦类予；惟予之公书与张氏之吝书若不相类。然则予固不幸而遇张乎，生固幸而遇予乎？知幸与不幸，则其读书也必专，而其归书也必速。

8．本文的作者是朝(代)的（人名）。（2分）

9．用现代汉语翻译下面的句子。（3分）

然后叹借者之用心专。

10．对上文分析正确的一项是（3分）

A．具体阐释了黄生与自己身世相似。

B．具体阐释了读书必专，归书必速。

C．具体阐释了“书非借不能读也”。

D．具体阐释了黄生是幸运的读书人。

（四）阅读下文，完成第11—14题（12分）

子华①使．于齐，冉子为其母请粟。子曰：“与之釜②。”请益．。曰：“与之庾。”冉子与之粟五秉。子曰：“赤之适齐也，乘肥马，衣轻裘。吾闻之也：君子周急③不继富。”

【注释】①子华：公西赤的字，他和文中的冉子都是孔子的学生。②釜：和下文的“庾”、“秉”都是古代的容量单位，分别是六斗四升、十六斗、一百六十斗。③周急：救济贫困的。继富：接济富有的。

11．解释文中的加点词（4分）

（1）子华使．于齐（）（2）请益．（）

12．对文中画线句意思理解正确的一项是（3分）

A. 坐着肥马驾的车辆，皮毛衣服很轻便。

B. 骑着一匹肥壮的马，穿着轻暖的衣袍。

C. 骑着一匹肥壮的马，皮毛衣服很轻便。

D. 坐着肥马驾的车辆，穿着轻暖的衣袍。

13．孔子不愿借太多米给子华的母亲是因为（用原文语句回答）（2分）14．这个故事告诉我们的道理最恰当的一项是（3分）

A. 做事不要顾及面子，要讲究原则性。

B. 做事既要考虑常情，也要符合常理。

C. 给人帮助只能救急，不能长期相助。

D. 要多给予穷人帮助，也要锦上添花。

二、现代文（共40分）

（一）阅读下文，完成15—19题（18分）

大数据的应用

①今天，“大数据”已经成为全球炙手可热的词汇。“大数据”的存在将实实在在地改变我们的工作、生活以及整个社会。与大数据时代之前数据匮乏的时代相比，“大数据”主要体现为

②“大数据”的一个特点是：围绕任何一个特定问题，都可以比过去任何时候获取更多的数据。大数据时代和传统数据时代的区别，就像分辨率在200万像素的旧数码照片，一下子提高到2400万像素那样。后者是一个非常非常大的文件。它可以提供更多细节。它可以让我们不断放大，看清楚小到颗粒状的细部，而具有较低分辨率的图像在这些细节方面就会非常模糊。

③基因信息就是一个很好的例子。美国有一家叫23andMe的新公司提供个人的DNA 测试分析，以发现一些疾病征兆，并提醒客户关注会发展成严重疾病的个人癖好。苹果公司的史蒂夫·乔布斯进行了尝试。他得了癌症后，花费了超过l0万美元的成本, 让医生完整地洞察他的基因密码，获取了数十亿的碱基对测序。每当药物由于乔布斯的癌症病变面失去有效性，医生就根据乔布斯特定的基因信息，寻找到有效的替代药物。遗憾的是，这也没有保住乔布斯的命。但是在这一过程中获得的大数据，已经延长了他的生命。

④由于技术创新，现在收集大量信息的成本变得越来越低。数年前，史蒂夫·乔布斯花费了六位数的金额才做到的事情，今天，不到1 000美元就可以获得同样的服务了。

⑤“大数据”的另一个特点是：相比较小数据时代数据点的准确，大数据往往

．．是凌乱和质量参差不齐的。但是，在大数据时代，人们将接受这种杂乱。因为人们通常需要的只是一个大方向，而不是努力了解一种现象的细枝末节；人们并不是要完全放弃精确性，只是放弃对精确性的热衷；人们失去微观层面上的精确度，为的是获取在宏观层面上的洞察力。

⑥电脑翻译就是其中一个例子。上一世纪九十年代，IBM的研究人员使用了一套非常精确的文件(加拿大议会记录的法语和英语版)来训练计算机。尽管计算机完全按照规则行事，但基于此的翻译质量却非常低。然后，谷歌在2006年开始介入这一领域，他们没有使用来自加拿大政府的几百万句标准翻译，而是使用随手可得的任何语言。他们在整个互联网上，利用数十亿页质量参差不齐的翻译，这些翻译不怎么标准——但是，这是一个小的权衡——他们能够使用的数据大大增加了，结果翻译质量反而提高了。与更少、更标准的数据相比，更多凌乱的资料完胜了。

⑦“更多”和“更乱”组合到一起，产生了第三个特点——“相关性”。这也是大数据带给我们的最根本性的转变。我们的思维将从因果关系转向相关关系。至今为止的整个人类历史里，全世界的人们都在寻找事件发生的原因，探寻“为什么”。但对原因的执着探索往往带领人们走向错误的方向。大数据时代在许多情况下，可以仅仅寻找“是什么”，而不必完全理解“为什么”。

⑧比如医生卡罗琳·麦格雷戈研究如何给早产儿最好的生存机会。使用大数据分析，每分钟可以搜集这些婴儿超过一千个数据点。麦格雷戈发现一个令人震惊的事实：每当这些早产儿出现非常稳定的标志时，他们的身体其实并不稳定，正在准备发病。有了这方面的知识。她就能在一个非常早期的阶段，确定婴儿是否需要药物治疗，从而挽救更多孩子的生命。

⑨这是典型的大数据应用：医生麦格雷戈通过更全面的传感器，可以比以往搜集到更多的数据。她把“为什么”这个问题放在一边，而用一种更务实的方式来提供帮助，她寻找“是什