不确定性的量化-IPCC
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不确定性的量化
联合主席编者和专家
不确定性估算和清单质量的交叉部门方法学专家会议联合主席Taka Hiraishi日本
Buruhani Nyenzi坦桑利亚
评审编辑
Richard Odingo肯利亚
不确定性量化专家组联合主席
Jim Penman英国
Semere Habetsion厄立特里亚
背景报告作者
Kay Abel澳大利亚
Simon Eggleston英国
Tinus Pullus荷兰
参加人员
Simon Eggleston英国
Christopher Frey美国
Kari Gronfors芬兰
Niklas Höhne联合国气候变化框架公约秘书处
Charles Jubb澳大利亚
Katarina Mareckova斯洛伐克共和国
Jeroen Meijer IPCC国家温室气体清单项目技术支持小组
Frank Neitzert加拿大
Todd Ngara津巴布韦
Tinus Pulles荷兰
Emmanuel Rivière法国
Arthur Rypinski美国
Martiros Tsarukyan亚美尼亚
Peter Zhou博茨瓦纳
目录
6 不确定性的量化
6.1概述................................................................................................................................................6.5
6.2识别不确定性的来源.....................................................................................................................6.6
6.2.1与连续性排放监测相关的不确定性........................................................................................................6.6
6.2.2与直接确定排放因子相关的不确定性....................................................................................................6.6
6.2.3与源自公开发表文献的排放因子相关的不确定性................................................................................6.7
6.2.4 与活动水平数据相关的不确定性............................................................................................................6.8
6.2.5专家判断...................................................................................................................................................6.8
6.3合并不确定性的方法...................................................................................................................6.12
6.3.1不同方法之间的比较和方法选择..........................................................................................................6.13
6.3.2方法1应用简化假设估算源类别的不确定性...................................................................................6.13
6.3.3方法1累计和报告..............................................................................................................................6.18
6.4方法2应用蒙特卡罗分析估算源类别的不确定性................................................................6.18
6.4.1方法2趋势中的不确定性...................................................................................................................6.21
6.4.2报告方法2不确定性分析...................................................................................................................6.22
6.5应用蒙特卡罗模拟时的考虑事项...............................................................................................6.24
6.5.1指定清单输入的概率分布......................................................................................................................6.24
6.5.2需要多大努力来表示清单输入不确定性的特性..............................................................................6.25
6.5.3选择模拟方法和模拟样本大小..............................................................................................................6.25
6.5.4清单输入之间的相关.............................................................................................................................6.26
6.5.5相关重要吗.........................................................................................................................................6.26
6.5.6处理相关的一些方法.............................................................................................................................6.26
6.5.7指定清单输入的相关.............................................................................................................................6.26
6.5.8分析清单输出.........................................................................................................................................6.26
6.5.9鼓励使用适当的技术.............................................................................................................................6.27
6.6结论..............................................................................................................................................6.27
附录6A.1 表6.1方法1中的公式推导..................................................................................6.28附录6A.2 方法1不确定性计算的实例.....................................................................................6.31参考文献..............................................................................................................................................6.33