对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
商业人身保险业务保费收入影响因素的实证分析
新产品开发与创新
新产品的开发与创新可以吸引客户，提高保 费收入。
市场推广与营销策略
有效的市场推广与营销策略可以提高品牌知 名度和市场份额，增加保费收入。
04
保费收入影响因素的实证分析
模型构建与变量选择
模型构建
基于多元线性回归模型，分析影响商业人身保险业务保费收入的主要因素。
变量选择
选取保费收入、保险产品种类、销售渠道、市场竞争状况、宏观经济环境等作 为主要解释变量。
起步阶段
20世纪80年代，我国商业人身保险业务开始起步，主要以外资保 险公司为主导。
快速发展阶段
20世纪90年代，随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高 ，商业人身保险业务进入快速发展阶段。
成熟阶段
进入21世纪，我国商业人身保险业务逐渐成熟，市场竞争日益激 烈。
商业人身保险业务的市场现状
市场格局
目前，我国商业人身保险市场主 要由中资保险公司和外资保险公 司构成，其中中资保险公司市场 份额较大。
产品创新
随着市场的竞争加剧，各保险公 司不断推出新型的人身保险产品 ，以满足消费者多样化的需求。
互联网保险兴起
近年来，互联网保险的兴起为商 业人身保险业务带来了新的发展 机遇和挑战。
03
保费收入影响因素的理论分析
保费收入与市场竞争状况负相关
保费收入与宏观经济环境正相关
随着市场竞争加剧，保费收入呈现下降趋 势。
在宏观经济环境较好的情况下，保费收入 呈现上升趋势。
05
保费收入影响因素的结论与建 议
研究结论
01
保费收入与经济增长呈正相关关系：当经济增长较快时，保费收入的 增长也较快。
02
保费收入与利率水平呈负相关关系：当利率水平较高时，保费收入的 增长较慢。
影响人身保险保费收入的重要因素及其实证分析
影响人身保险保费收入的重要因素及其实证分析学校:xxx系别:xxx班级:xxx姓名:xxx学号:xxx目录一、摘要 (1)二、关键词 (1)三、模型设定 (1)(一) 影响因素分析 (1)(二) 模型形式设计 (2)(三) 数据的收集 (2)(四) 模型的估计 (4)(五) 模型的检验与修正 (4)四、模型检验 (9)(一) 经济意义的检验 (9)(二) 统计检验 (9)五、结论 (10)六、政策建议 (10)七、参考文献 (10)影响人身保险保费收入的重要因素及其实证分析一、摘要中国保险业自1979年恢复经营以来，取得了迅猛的发展。
其中，1982年中国恢复了人身保险业务，当期人身险保费收入为159万元，而2012年已增长为10157.0025亿元。
人身保险收入在1997年市场份额超过财产险以后，一直占据保险市场的大壁江山，并一直保持高速发展。
人身保险对于稳定社会，提高人们的福利水平以及促进地区的经济发展，都起着重要作用。
针对这一现象，根据影响人身保险保费收入因素的观点，收集了1982—2011年相关数据并加以实证分析。
本文主要通过我国居民可支配收入、物价指数、人口总数对我国人身保险的保费收入的影响进行实证分析。
通过建立理论模型，利用Eviews 软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正，最后对所得结果做出经济意义的分析，以揭示人身保险保费收入迅猛发展的重要因素，并从中总结经验继续开创辉煌业绩。
二、关键词人身险保费收入居民可支配收入物价指数人口总量计量经济学三、模型设定研究影响人身保险保费收入的重要因素，需要考虑以下方面:(一) 影响因素分析1.居民可支配收入：可支配收入反映了人均消费水平的高低。
可支配收入越大，用于购买消费品的支出越多，而保险是一种商品，收入增加会刺激保险的需求。
2.物价指数：物价指数在一定程度上反映我国商品价格的基本水平。
而保险商品的价格是保险费率，保险费率与保险需求一般成反比关系。
保险保费的计算方法和影响因素
保险保费的计算方法和影响因素保险是现代社会一项重要的风险管理工具，它能够在人们面临意外风险时提供经济上的保障。
然而，购买保险的过程中，一个重要的考虑因素就是保费的计算和影响因素。
本文将就保险保费的计算方法和影响因素展开讨论。
一、保险保费的计算方法1. 根据风险评估保险公司在计算保费时，首先会进行风险评估。
风险评估是指根据被保险人的个人情况、所购买的保险种类以及历史索赔记录等因素来评估被保险人发生意外风险的概率。
一般而言，风险评估越高，保费就越高。
2. 根据赔付比例保险保费的计算还会考虑赔付比例。
赔付比例是指保险公司在发生保险事故时需要承担的赔付比例。
例如，某个保险合同规定赔付比例为80%，那么保险公司在发生事故时需要承担80%的赔付责任。
一般来说，赔付比例越高，保费就越高。
3. 根据保险金额保险金额是指在购买保险时所确定的保险赔付金额。
保险公司会根据保险金额来计算保费，通常来说，保险金额越高，保费就越高。
二、保险保费影响因素1. 年龄和性别年龄和性别是影响保险保费的重要因素。
通常来说，年轻人的保险保费较低，因为他们一般具有更低的风险评估。
而对于性别，保险公司在计算保费时也会考虑到女性比男性更长寿的特点，因此有些保险产品中女性的保费会相对较低。
2. 健康状况和生活习惯健康状况和生活习惯对保费也有很大的影响。
身体健康、生活习惯良好的被保险人通常具有较低的风险评估，因此保费较低。
相反，如果被保险人有慢性疾病或者从事危险运动等高风险行为，保费则会相应增加。
3. 职业和工作环境职业和工作环境也是影响保费的因素。
一些高风险职业，如矿工、消防员等，其保费一般会较高。
同样，从事危险工作环境的人，比如高海拔、高温等，其保费也会相应增加。
4. 保险种类和保险期限不同的保险种类和保险期限也会对保费产生影响。
例如，寿险的保费一般相对较低，而重疾险和意外险的保费则会相对较高。
此外，保险期限的长短也会影响保费，长期保险的保费通常较低。
中国保费收入主要影响因素分析
中国保费收入主要影响因素分析一、研究的目的要求保险作为金融行业的四大支柱之一，同时也是国民经济的重要组成部分，其成长壮大对与国民经济的健康发展有重要意义。
近年来，我国保费收入快速增长。
但是我国的保险深度和保险密度还处于世界的低水平。
同时，我国保险市场结构严重不均衡，区域化差异非常大。
因此研究保费收入的影响因素，有利于研究保险业的发展空间，对保险业的发展以及宏观经济的发展有重大的意义。
二、 模型设定及其估计通过分析，影响中国保费收入的主要因素有：1、总人口（gross population ）.用P 表示，包括城镇人口和农村人口，将其引入模型用来反映人口数量对保费收入的影响。
2、居民可支配收入（disposable income ）,用I 表示，它等于城镇居民人均可支配收入*城镇人口+农村居民人均纯收入*农村人口。
将其引入模型来反映居民的支付能力以及经济发展的整体水平，将其引入模型可以观察收入对保费收入的影响。
3、城乡居民储蓄存款余额（saving deposit balance of citizen and country inhabitant ）,用S 表示，反映居民的储蓄倾向和金融资源数量，将其引入模型可以观察储蓄对保险的替代和收入效应。
为此设定了如下形式的计量经济学模型t t t t t X X X Y μββββ++++=3423121其中，Y 为保费收入，2X 为城乡居民储蓄存款余额，3X 为总人口，4X 为居民可支配收入二、估计参数利用Eviews 软件，生成Y 、2X 、3X 、4X 等数据，采用这些数据对模型进行OLSt Y ＝24880.21＋0.120732t X 2-0.227536t X 3+0.504623t X 4（6244.769）（0.041591）（0.051949）（0.161022）t ＝ （3.984168）（2.902802）（-4.380013）（3.133877）2R ＝0.990798 2R ＝0.988675 F ＝466.5920 DW=1.206695经济意义检验。
2021上海市人身保险保费收入的影响因素探析范文2
2021上海市人身保险保费收入的影响因素探析范文 摘要： 保险业作为现代金融市场中的重要力量, 在我国自1979年恢复经营以来一直处于上升阶段, 其中人身保险更是不可或缺的一项险种。
本文截取了1997-2014年的时间序列数据, 通过对这一期间上海市不同的经济因素进行选取, 建立一套合理的计量经济学模型, 并加以修正, 最终分析得出影响上海市人身保险保费收入的主要因素, 由此为有关部门以及市场对监管保险行业提供一定的理论借鉴。
关键词： 上海市人身保险保费收入;影响因素; 计量经济学模型; 一、前言 伴随着社会生产力的不断进步,资本市场化日益显着, 人身保险已然成为保险业的重要分支之一, 成为应对人身风险的重要对策之一。
它的发展代表着我国市场的资本化进一步完善, 社会生产力的不断提高, 是国富民强的象征。
而就目前国内外的研究成果来看, 人身保险的需求是居民对于风险意识的不断增强, 是为了消除由寿命的不确定性所引起的一系列收入风险。
所以说资产所带来的风险并不是人身保险的第一影响要素, 人们对人身保险的需求并不会受风险资产的波动而发生较大的变化。
这也说明了寿险更多地作为一项储蓄与保障型产品, 有别于其他投资型保险产品。
因此本文选定了经济较为繁荣的上海市的人身保险保费收入为例, 探讨以上海市为代表的部分城市的人身保险保费收入的主要发展影响因素。
二、模型的设定 (一)影响因素分析 1、经济发展水平。
保险并非一蹴而就,它的出现是由社会生产力发展而催生, 始终伴随着社会生产力的发展而成长。
正是经济的不断繁荣才促使了保险行业不断发展。
由此推测, 上海市人身保险行业的发展迅速离不开其经济的高速发展, 城市经济发展水平必然为其人身保险业发展提供了扎实的物质保障。
2、人口数量。
人身保险主要保障的是人的生命和身体,且随着人口数量的增多, 有风险意识和投保意识的人数也会随之增多, 从而影响保险行业的发展。
上海市作为我国核心人口城市之一, 其人口密度在不断扩大, 而人口的增加势必对其人身保险业有巨大影响。
中国人身保险保费收入影响因素的计量分析
中国人身保险保费收入影响因素的计量分析一、人口结构和需求变化人口结构和需求变化是影响人身保险保费收入的重要因素之一、随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人口老龄化和城市化程度逐渐加深，人们对于人身保险产品的需求也在不断增加。
同时，社会中发生的灾害事故、突发事件等也使得人们对于风险的认识逐渐加深，进而提高了购买人身保险产品的意愿。
因此，人口结构和需求变化对人身保险保费收入有着显著的影响。
二、经济发展水平和风险意识经济发展水平和风险意识是影响人身保险保费收入的另一个重要因素。
随着中国经济的不断发展和国民收入水平的提高，人们的风险意识也在逐渐增强，愿意购买各类人身保险产品来规避未来可能面临的风险。
同时，随着社会的进步和发展，人们的生活方式和消费习惯也在发生改变，对于保险产品的需求也日益增长。
因此，经济发展水平和风险意识是影响人身保险保费收入的重要因素。
三、法律法规环境和市场竞争法律法规环境和市场竞争也是影响人身保险保费收入的重要因素之一、随着我国保险监管体制不断完善和相关法律法规的不断出台，保险市场逐渐趋于规范和透明，为人身保险产品的销售提供了有力的保障。
同时，市场竞争也在不断加剧，保险公司之间为了争夺市场份额竞相推出各类创新产品和服务，也在一定程度上推动了人身保险保费收入的增长。
因此，法律法规环境和市场竞争对人身保险保费收入有着不可忽视的影响。
综上所述，人口结构和需求变化、经济发展水平和风险意识、法律法规环境和市场竞争是影响中国人身保险保费收入的重要因素。
在实际分析中，可以采用计量经济学方法，如面板数据模型、时间序列模型等，来深入研究这些因素对人身保险保费收入的影响程度和机制，为保险公司提供合理的经营策略和政府监管部门提供科学的政策建议，促进人身保险市场的健康发展和保险公司的长期稳健经营。
保险保费的计算方法和影响因素
保险保费的计算方法和影响因素保险作为一种风险转移工具，在人们的日常生活中起着重要的作用。
了解保险保费的计算方法和影响因素，可以帮助我们更好地选择适合自己的保险产品，合理规划保险支出。
本文将针对保险保费的计算方法和影响因素展开讨论。
一、保险保费的计算方法保险保费的计算方法主要是通过对潜在风险因素进行综合评估，确定被保险人需要承担的风险程度和保险公司承担的风险成本。
一般来说，保险保费的计算会考虑以下几个因素：1. 被保险人的个人信息：个人信息是保费计算的基础，包括年龄、性别、职业等。
通常情况下，年龄越大、性别越偏向女性、职业越危险的人，其保费会相对较高。
因为年龄大的人患病的概率相对较高，女性相对男性更注重健康保障，而危险职业的从业者面临更高的风险。
2. 保险产品类型和保额：不同类型的保险产品，其保费计算方法也有所不同。
例如，人寿保险的保费计算与个人的寿命预期有关，而财产保险的保费计算则与财产价值和损失风险相关。
此外，保险保费还会根据被保险人选择的保额进行计算，保额越高，保费相对也会越高。
3. 健康状况和生活习惯：保险公司通常要求被保险人进行健康评估，包括体检和调查问卷等。
健康状况良好的人通常保费较低，而存在慢性疾病或不良生活习惯的人，如吸烟、酗酒等，可能需要支付更高的保费。
4. 历史理赔记录：过去的理赔记录也会影响保费的计算。
如果被保险人有较多的历史理赔记录，表明其风险相对较高，保费可能会相应增加。
二、保险保费的影响因素除了以上提到的保费计算方法外，还有一些其他因素也会影响保险保费。
1. 市场竞争和行业趋势：保险市场竞争激烈时，保险公司为了吸引更多的客户，可能会降低保费。
此外，行业趋势也会影响保费，例如某种特定类型的保险在某段时间内发生了较多的索赔事件，保费可能会相应上涨。
2. 地理位置：不同地区的保险费用也会有所差异。
通常来说，发展水平较低或自然灾害频发的地区，其保险费用可能相对较高。
3. 赔偿金额和赔偿限制：某些保险产品可能设有赔偿金额的限制，当超过该限制时，被保险人需要支付额外费用。
中国人身保险保费收入影响因素的计量分析
中国人身保险保费收入影响因素的计量分析人身保险保费收入受多种因素影响，包括宏观经济因素、保险市场竞争因素、产品特征和市场需求等。
首先，宏观经济因素对人身保险保费收入具有显著影响。
经济增长水平是衡量宏观经济的重要指标之一，与人身保险的需求紧密相关。
通常情况下，经济增长越快，人口收入增长越快，保险需求也会相应增加。
此外，失业率、通货膨胀率和利率等也会间接影响人身保险保费收入。
例如，当失业率上升时，需求较低，保费收入可能下降；利率的上升可能对储蓄性较强的传统人身保险需求产生负面影响。
其次，市场竞争因素对人身保险保费收入同样具有重要影响。
市场竞争的强度直接决定了保费收入的大小。
保险公司之间的价格竞争往往导致保费收入下降，但也可能通过吸引更多客户来扩大市场份额。
此外，保险公司的市场占有率和市场份额也会影响保费收入。
市场占有率较高的保险公司通常能够吸引更多的客户和业务，从而增加保费收入。
再次，人身保险产品的特征对保费收入具有直接影响。
保险产品的设计和定价直接决定了保费水平。
例如，一些特殊险种如重大疾病险和长期护理险的需求通常较高，保费收入也较高。
此外，人身保险的条款和条件也会对保费收入产生影响。
保险公司在设计条款时需要平衡保险责任和保费水平，以保证可持续经营和保费收入的稳定增长。
最后，市场需求对人身保险保费收入也产生直接影响。
人口结构、社会福利及消费观念的变化都对人身保险需求产生重要影响。
一方面，随着中国人口老龄化的加剧，养老、医疗等风险保障需求持续增加，相关险种的保费收入也相应增长。
另一方面，保险公司不断创新和推出符合市场需求的产品，也增加了人身保险的需求。
综合以上影响因素，中国人身保险保费收入的计量分析可以采用面板数据模型或时间序列模型。
通过选择适当的变量，对保费收入与各个影响因素之间的关系进行建模和研究，可以得出定量的结果和结论，为保险公司实施有效的经营策略提供决策依据。
例如，可以通过计量分析得出经济增长对保费收入的弹性系数，帮助保险公司预测和调整未来的保费收入目标。
我国保费收入影响因素的实证分析
我国保费收入影响因素的实证分析一、经济因素对保费收入的影响1.经济增长：经济的快速增长将带动保费收入的增加。
经济增长会导致国民收入增加，人们的购买力提升，进而购买力对保险产品的需求也将增加。
此外，经济的增长也会带来新的商业机会和风险，也会促使企业在保险方面进行更多的投保，进一步推动保费收入的增加。
2.人口结构变化：人口结构的变化也会对保费收入产生影响。
随着人口老龄化趋势的加剧，老年人的医疗、养老等风险保险需求增加，因此个人和商业机构对于相应的保险产品的需求也会增加,从而提升保费收入。
3.城市化进程：随着城市化不断推进，城市居民的生活方式和消费习惯发生变化。
城市居民更加重视健康、安全等保险需求，对保险产品的购买意愿增强。
因此，城市化进程加快将有助于提升保费收入。
二、社会因素对保费收入的影响1.教育水平：教育水平的提高对保费收入产生积极影响。
具有高学历的人们更加重视风险保障，对保险产品的需求也更加敏感，因此，在教育水平提高的地区，保险公司的保费收入通常较高。
2.社会安全感：社会安全感的提升也会促使人们对保险产品的需求增加。
随着社会矛盾的不断增多，人们对风险和不确定性的恐惧感加深，购买保险产品成为一种规避风险的方式，因而推动了保费收入的增长。
3.健康意识：健康意识的增强也对保费收入产生积极影响。
人们对健康问题的关注度提高，对医疗保险的需求也相应增加。
此外，大规模的传染疾病爆发、大型自然灾害等事件也会加强人们对保险产品的需求。
三、政策因素对保费收入的影响1.监管政策的变化：不同的保险监管政策对于保费收入产生直接的影响。
比如，一些国家或地区对于一些保险产品的销售限制或鼓励可以直接影响保费收入。
政策的放宽和开放促使保险市场竞争加剧，促进保费收入的增长。
2.政府政策的支持：政府对于保险业的支持也对保费收入产生影响。
比如，政府通过实施补贴政策、鼓励保险创新等方式来激励人们购买保险，推动保险业的发展，进而提升保费收入。
保险费的计算和影响因素
保险费的计算和影响因素保险是现代社会不可或缺的一项重要金融服务，许多人在生活中都会购买各种类型的保险来保障自己的风险。
然而，对于普通消费者来说，了解保险费的计算和影响因素可能并不十分清楚。
本文将介绍保险费的计算方法，并分析影响保险费的各种因素。
一、保险费的计算方法保险费的计算是根据一系列因素进行评估和测算的。
下面将介绍常见的保险费计算方法：1. 投保人的个人信息投保人的个人信息是保险费计算中最基本的因素之一。
包括年龄、性别、职业等信息。
通常来说，年龄越大，保险费越高；男性的保险费也一般高于女性，因为统计数据显示男性的风险更高；不同职业的风险也不同，一些危险度较高的职业将对保险费产生影响。
2. 保险合同的类型和额度不同类型的保险合同在保险费的计算上有所不同。
例如，人寿保险的费用通常会受到被保险人的年龄、健康状况和保险额度的影响；车辆保险的费用则受到汽车品牌、型号、购买时间以及车主的驾驶记录等因素的影响。
3. 统计数据和风险评估保险公司会根据过去的统计数据和风险评估来确定保险费率。
比如，在车辆保险中，车主的驾驶记录、所在地的交通事故率等都会对保险费产生影响。
保险公司还会考虑特定年龄段、性别和职业的风险系数，从而制定不同的保险费率。
二、影响保险费的因素除了上述的计算方法，保险费还会受到其他因素的影响。
以下是一些常见的影响因素：1. 健康状况对于健康保险来说，被保险人的健康状况是决定保费的重要因素之一。
存在慢性病或有家族遗传病的人可能需要支付更高的保险费。
2. 投保人的生活习惯一些特定的生活习惯，如吸烟、饮酒等，也会对保险费产生影响。
吸烟者通常需要支付比非吸烟者更高的寿险费率，因为吸烟与多种健康问题之间有着密切的联系。
3. 保险合同的附加险种附加险种的选择也会对保险费起到影响。
例如，在人寿保险中，投保人可以选择额外的重大疾病保险或意外保险。
这些额外的险种将增加保险费用。
4. 赔款历史保险公司会考虑投保人的赔款历史作为保费测算的依据。
影响我国人身保险保费收入的因素分析
影响我国人身保险保费收入的因素分析作者：霍玉杰梁雅欣吕可昕来源：《农村经济与科技》2020年第11期【摘要】利用国民生产总值、人口数量、居民消费价格指数（CPI，令1978=100）、社会保险基金支出这四个因素对人身保险保费收入的影响进行实证分析。
结果表明，人口数量和人身保险保费收入呈正相关关系，影响显著;社会保险基金支出与人身保险保费收入呈负相关关系。
【关键词】人身保险;人口数量;居民消费价格指数;社会保险基金支出【中图分类号】F842.62【文献标识码】A1 问题的提出自我国恢复人身保险业务以来，人身保险行业发展迅速，具有很大发展潜力。
国内许多学者都就此做过实证分析。
例如，李良用面板数据模型分析收入、银行利率等影响寿险需求的因素与保费收入之间的相关性。
研究结论发现个人可支配收入的增长将导致寿险需求的增长，银行利率的提高将导致寿险需求的下滑。
陈之楚、刘晓敬通过线性回归计量方法，对各因素进行量化分析，结果表明我国寿险保费的高速增长已成为不断增长的国民经济基础。
李乐认为国民生产总值、人口数量对人身保险需求的影响显著，整体的经济状况越好，对人身保险的需求越强烈。
而社会保障支出越高，人身保险的购买力会减弱。
本文采用1995年到2018年的数据，从国民生产总值、人口数量、居民消费价格指数（CPI，令1978=100）、社会保险基金支出这四个因素对人身保险保费收入的影响进行实证分析，最终试图为人身保险的发展提出对策和建议。
2 因素的分析和模型的建立2.1 因素的分析及选取本文主要选取国民生产总值、人口数量、居民消费价格指数、社会保险基金支出这四个指标进行分析。
经济发展水平是一国保险业的基础，国民生产总值GDP反映一国经济发展状况。
随着人口数量的增多，有保险意识的人也会增多，一般地，人口规模与个人保险费收入呈正相关。
居民的消费水平體现居民的购买力，一国的消费水平越高，保险业发展也会受其影响。
而社会保障水平高意味着社会福利增加，社会保障程度越高，就会有人选择不再购买或少购买人身保险。
人身保险保费收入的影响因素实证分析
人身保险保费收入的影响因素实证分析
李 若楠 （ 南京农业大学金 融学院 ，江苏 南京 ２ １ ０ ０ ９ ５ ）
摘 要：本文对 国内外人身保 险保 费收入 的影响因素分析研 究做 了综述 ．在此基础上选取 １ ９ ８ ２ 年至 ２ ０ １ １ 年的数据 ，建立 了人身保 险保 费收入与国民生产总值、 城镇居 民家庭人均可支配收入 、人 口数量 、居 民消 费价格指数、城 乡居 民人 民币储蓄存款余额 等变量 的多元 线性 回归模型 ，对人身保 险保 费收入进行 实证分析。在
等人的研究表明，人身保 险的主要作用是消 除 由寿命的不确定性 带来的风险，人身保险 是作为储蓄和保 障的手段 ，而不是借助人身 保险来进行投 资。Ｌ ｅ ｖ ｉ Ｓ的研究表明购买人 身保 险也是 为 了保 障被抚养 人如家 庭成 员 等，因此投保人的家庭成员的风险偏好也会 影响人身保 险保费收入。 在 人身 保险保 费收 入的影 响 因素的 实 证 研 究 方 面 ， Ｄ ａ ｌ ｅ Ｂ ． Ｔ ｒ ｕ ｅ ｔ ｔ 和 Ｌ ｉ ｌ ａ ． Ｊ ． Ｔ ｔ ｕ ｅ ｔ ｔ（ １ ９ ９ ０ ）采用实证研 究的方 式， 发现人身保 险保费收入和人均 国民生产 总值成正相关关系，并且国民生产 总值较低 的国家相对 国民生产总值较高 的国家 ，对人 身 保险 需求有 比较 高的收入 弹性 。Ｂ ｒ ｏ ｗ ｎ ｅ Ｍ ａ ｒ ｋ Ｊ等人也通过实证研究发现 ，国民收入 与人身保险保费收入成 正相关关系。 国 内的学 者也对此 问题 做过相 应 的实 证研究 。孙祁祥 （ １ ９ ９ ７ ）分析影响保险保费 收入的银行存款 总量 ， 建立保费收入和储蓄 存款余额的线性回归模型 ， 来研究保险保费 收入的影响因素 。卓志 （ ２ ０ ０ １ ）研究了 １ ９ ８ ６ 年至 １ ９ ９ ５年的人身保 险业的数据，采用实 证研究的方式 ，建立线性回归方程 ，说明经 济发展 水平会影 响人身保险保 费收入 。张浩 （ ２ ０ ０ ５ ）在前人研究的基础上 ，加入 基尼系 数作为解释变量之一，得出基 尼系数 与人 身 保 险保 费收入呈正相关关系 并且影 响显著 。 以上所介 绍 的学者都 从不 同角度 对人 身 保险保 费收入 做 了一 定程度 的理论 和实 证研究 ，并取得 了相应的成果，给后人 的研 究奠定 了基础 以及给予 了相应 的指导 。 但是 由于数据统 计 口径的差异 、研 究角度 的不 同、研 究工具 的差异 ，某 些研究成果会 出现 得 出相反结论的情况 。因此本文在前人研究 的基础上，选取多个对人身保险保费收入有 显著影响的解释变量 ， 并且尽量使有关数据 统计 口径一致 ，保持时间序列的平稳 性。 四、影响因素分析 （ 一 ）变量选择 １ ． 被解释变量的选择 本 文选择 人身 保 险商 品 的价值量 指标 即人身保险保费收入作为被解释变量 ，以此 来作为人身保险需求的度量指标 。 ２ ． 解释变量的选择 从影响人身保险保 费收入 的因素来看 ， 主 要的影 响因素 包括宏观 经济 因素和 人 口 因素等 。具体来看包括 以下 因素 ：
保险保费计算方法与因素分析
保险保费计算方法与因素分析保险是一种重要的风险管理工具，可以帮助个人和企业在面对意外损失时进行经济补偿。
在购买保险时，了解保费的计算方法以及影响保费的因素是非常重要的。
本文将介绍保险保费的计算方法，并对影响保费的因素进行详细分析。
一、保险保费的计算方法保险保费的计算方法通常由保险公司根据风险评估模型来确定。
一般而言，保费的计算可以分为以下几个步骤：1. 风险评估：保险公司会根据投保人的个人情况和风险信息来进行评估，并给出一个风险等级。
2. 保费计算公式：保险公司会根据风险等级和保险合同的条款来确定保费计算公式。
3. 基准保费：根据保费计算公式，保险公司会计算出一个基准保费，即没有考虑其他因素的保费。
4. 调整因素：为了更好地反映个体风险，保险公司还会考虑一些调整因素，例如年龄、性别、职业等，这些因素会对基准保费进行调整。
5. 最终保费：根据基准保费和各项调整因素，保险公司会计算出最终的保费金额。
二、影响保费的因素分析1. 投保人的个人情况：个人情况是保险保费计算的重要因素之一。
年龄、性别、婚姻状况、职业等都会对保费产生影响。
一般而言，年龄越大、职业风险越高的人，其保费也会相应增加。
2. 健康状况：健康状况是影响医疗保险保费的重要因素。
保险公司通常会要求投保人进行健康评估或体检，以评估其健康风险。
健康状况较好的人，保费较低；而存在健康问题的人，保费会相应增加。
3. 风险等级：保险公司会根据投保人的风险等级来确定保费。
例如，在汽车保险中，驾龄较短的司机或有交通违法记录的人，其保费会相应增加。
而在人寿保险中，吸烟、饮酒等不良生活习惯也会导致保费增加。
4. 保险金额和保险期限：保险金额和保险期限是决定保费的重要因素之一。
一般而言，保险金额越高，保费也会相应增加。
保险期限越长，保费也会相应增加。
5. 保险类型和附加险：不同类型的保险和附加险对保费的影响也会有所不同。
例如，在车辆保险中，全险的保费比单一险种要高。
呼和浩特市人身保险保费收入影响因素的实证分析
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别为 １ ． ０ ２ ， ０ ． ９ ９ ， １ ． ０ ４ ， 波 动也 不 是 很大 ， 这 反映 了呼 和浩 特 保 险业 的 发展 基 本跟 随地 区经 济 发展 的 步伐 ， 但 还 没 有起 到 对 经济 的 有力 带动 作 用 ， 保 险市 场 的 发展 在 全 国处 于 较低 水 平 。虽 然 呼和 浩 特保 险市 场 尚处 于 不 成 熟 阶段 ， 与 全 国平 均 水 平 有 一 定 的差 距 ， 同 时也 意 味着 呼 和浩 特保 险市 场 发 展潜 力 较大 。
Ｐ（ ６ －９ ）＝２ １ ７ ． ５ ５ Ｒ － ｓ ｑ ｕ ａ ｒ ￣ ９ ９ ３ ２
Ｐ ｒ ｏ ｂ ＞ ｏ ｏ ｏ ｏ Ａ ｄ ｊ ｉ ￣ － ｓ ｑ ｕ ａ ｒ ｅ ｄ＝０ ． ９ ８ 略
Ｙ 一 人 身保 险保 费 收入
一
地 区生产 总 值
居 民储蓄 存 款 余额
一
襄 １
二 ，保费收入 影响 因素指标 选取
鉴 于数 据 的 可 用性 和 可 获得 性 ， 本文 利 用 ｌ ９ ９ ７ － ２ ０ １ ２ 年 呼 和浩 特 市 人 身 保 险保 费 收入 总 额 作 为 模 型 的被 解 释 变 量 ， 采用ｌ ９ ９ ７ － ２ ０ １ ２ ｆ ｉ － 呼和 浩 特 市生 产 总 值 、居 民储 蓄 存 款 余 额 、 人均 可 支 配 收
． ４４１ ０６９
入 、职 工 工 资总 额 、居 民消费 价 格 指数 、人 口数 量作 为 解 释变 量 ， 创 新性 的 把职 工 工 资放 人 了模 型 中， 以期 更全 面 的分 析 影 响呼 和浩 特 市人 身保 费 收入 的影 响 因素 。
影响人身保险保费收入的重要因素及其实证分析
影响人身保险保费收入的重要因素及其实证分析本文用从1982年到2011年的实际数据作实证研究，通过建立模型，并收集相关数据，利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正，去除死亡率、人口总数、医疗消费支出三种存在多重共线性的因素，得到影响人身保险保费收入的最重要因素为国民生产总值和消费水平。
随着经济的发展和社会的进步，我国保险业自1979年恢复经营以来所取得的成绩是不容忽视的。
我国保费收入从1980年4.6亿元增加到2011年14339.25亿元，以平均每年29.63%的速度高速增长。
其中，人身保险保费收入在其市场份额首次超过财产保险以后，一直占据保险市场的主导地位，截止到2012年11月，我国人身保险保费收入为9439.54亿元，占总保费收入14244.54亿元的66.27%。
国家对保险业也越来重视，尤其是人身保险，其保费收入占保险业总收入的比例在70%以上。
因此，研究我国人身保险需求的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。
一、我国人身保险需求状况分析第一，人身保险需求的总量分析。
1988年后，我国人身保险市场发生了深刻的变化，由中国人民保险公司一家独占市场发展成多家保险公司竞争的市场格局。
尤其是“人推销模式”极大地拉动了我国人身保险的需求。
当“人推销模式”发展到一定程度之后，我国人身保险需求的增长速度逐渐放缓，2000年后由于我国人身保险营销渠道的创新—银行保险的发展以及人身保险产品的创新—新型寿险产品的出现，其增长速度有所恢复。
第二，人身保险需求的分险种分析。
人寿保险。
从我国人身保险需求的发展状况来看，人寿保险一直处于绝对优势的地位。
从2008到2011年，寿险占人身保险保费收入的比重分别为89.41%、90.27%、91.04%和89.45%。
截止到2012年11月，寿险保费收入为8284.33亿元，占人身保险保费收入9439.54的87.76%。
健康保险和人身意外伤害保险。
影响我国人身保险保费收入的因素分析
农村社会保障影响我国人身保险保费收入的因素分析霍玉杰，梁雅欣，吕可昕（河北农业大学，河北 保定 071000）[摘要]利用国民生产总值、人口数量、居民消费价格指数（CPI，令1978=100）、社会保险基金支出这四个因素对人身保险保费收入的影响进行实证分析。
结果表明，人口数量和人身保险保费收入呈正相关关系，影响显著；社会保险基金支出与人身保险保费收入呈负相关关系。
[关键词]人身保险；人口数量；居民消费价格指数；社会保险基金支出[中图分类号]F842.62 [文献标识码]A1 问题的提出自我国恢复人身保险业务以来，人身保险行业发展迅速，具有很大发展潜力。
国内许多学者都就此做过实证分析。
例如，李良用面板数据模型分析收入、银行利率等影响寿险需求的因素与保费收入之间的相关性。
研究结论发现个人可支配收入的增长将导致寿险需求的增长，银行利率的提高将导致寿险需求的下滑。
陈之楚、刘晓敬通过线性回归计量方法，对各因素进行量化分析，结果表明我国寿险保费的高速增长已成为不断增长的国民经济基础。
李乐认为国民生产总值、人口数量对人身保险需求的影响显著，整体的经济状况越好，对人身保险的需求越强烈。
而社会保障支出越高，人身保险的购买力会减弱。
本文采用1995年到2018年的数据，从国民生产总值、人口数量、居民消费价格指数（CPI，令1978=100）、社会保险基金支出这四个因素对人身保险保费收入的影响进行实证分析，最终试图为人身保险的发展提出对策和建议。
2 因素的分析和模型的建立2.1 因素的分析及选取本文主要选取国民生产总值、人口数量、居民消费价格指数、社会保险基金支出这四个指标进行分析。
经济发展水平是一国保险业的基础，国民生产总值GDP反映一国经济发展状况。
随着人口数量的增多，有保险意识的人也会增多，一般地，人口规模与个人保险费收入呈正相关。
居民的消费水平体现居民的购买力，一国的消费水平越高，保险业发展也会受其影响。
而社会保障水平高意味着社会福利增加，社会保障程度越高，就会有人选择不再购买或少购买人身保险。
对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析本文用计量经济学的方法对影响人身保险保费收入诸因素进行分析，试图通过实证数据考查各因素影响的程度，希望我们的模型及结论能为有关部门的决策提供参考•一，人身保险有关理论简介人身保险是以人的生命或身体为保险标的的保险，兼具保障与储蓄两大功能.影响人身保险保费收入的因素主要有：1,国民经济发展水平•（国民经济发展水平越高，人们的收入越多，有更多的钱购买保险，一般来说保费收入也越多）.2,商品经济发展程度•（商品经济的发展程度与保险需求成正比，商品经济越发达，则保险需求越大，反之，则越小。
在我们的分析中，运用了进口额来反映这一因素。
）3,国民保险意识（作为一种科学的风险管理工具，保险必须首先要为人接受才能发挥出应有的作用，一国国民风险意识尤其是树立运用保险机制来管理风险的意识对于保险业的发展也起着重要的作用）4,利率（利率的替代效应，保险与银行储蓄一样都是国民的一种投资方式，当银行利率高时人们会选择更为稳健的投资方式将钱存在银行而不会去买保险，从而影响保费收入。
）5,其他•如制度，人口数量和结构二，模型及有关说明1,我们用GDP衡量经济发展水平，模型中用X表示.用进口额衡量商品经济发展水平，模型中用S表示•国民保险意识也可通过S间接反映.用I表示利率•模型中的数据均为实际数据，具体见下表.Y人身保险保费收入（亿元）X GDP （亿元）S进口额（亿元）I 利率（％）1987 24.99300 11962.50 1614. 200 7. 2000001988 37.50000 14928. 30 2055. 100 8.6400001989 19.58000 16909. 20 2199. 900 11. 340001990 28.41000 18547. 90 2574. 3008.OOOOO O1991 41.41000 21617. 80 3398. 700 7. 5600001992 64.29000 26638. 10 4443. 300 7. 5600001993 144.0700 34634. 40 5986. 200 10.980001994 163. 4000 46759. 40 9960. 100 10.980001995 204. 2000 58479. 10 11048.10 10.980001996 324. 6200 67884. 60 11557.40 7. 4700001997 600. 2400 74462. 60 11806.50 5.6700001998 747.7000 78345.20 11626. 10 3. 7800001999 872.1000 82067.50 13736.50 2.2500002000 997.5000 89442. 20 18639.00 2.25000020011424.000 95933. 30 20164.20 2. 250000 2、建立回归方程：Y=C+B1X+B2S+B3I+U用OLS法进行回归,结果见下表：DePe ndent Variable: YMethod： LeaSt SqUareSDate :05/08/05 Time： 20:36Sample： 1987 2001In CIUded ObSerVati Ons： 15VariabIe COeffiCie nt Std・ ErrOr tβStatistic Prob.X -0.001488 0.005070 -0.293479 0. 7746S 0.053351 0. 024051 2.218281 0. 0485I -57. 59692 14.31660 -4・ 023086 0. 0020C 398. 1295 171.7342 2.318289 0. 0407ObSR~squared 0. 938880 AdjUSted R"squared 0. 922212S・ E・ Of regressi OrI 123. 4956 SUm SqUared resid 167762.8 LOg IikelihOOd -91.20100 DUrb in "Watson Stat 1. 950091 Mean depe ndent Var 379.6009 S. D・ dependent Var 442.7860 Akaike info Criteri On 12.69347 SChWarZ Criteri On 12.88228 F-StatiStiC 56.32509 PrOb(F-Statistic) 0. OOOOOIT(Bl)不显著，F显著，可能存在多重共线性•计算相关系数矩阵:X S IXI.OOOOOO 0.973767 -0.705918S 0.973767 I -0.705918 1.OOOOOO -0.667927-0.667927 1.OOOOOO由此看出；X与S之间存在高度线性相关，建立回归方程X=C+BS÷U作辅助回归.用OLS法回归，得下表:DePe ndent Variable： XMethod: LeaSt SqUareSDate: 05/09/05 Time: 22:32Sample: 1987 2001In CIUded ObSerVati ons： 15Variable COeffiCie nt Std・ ErrOr t~Statistic Prob.S 4.853451 0.314552 15. 42972 0. 0000C 6915.605 3306. 560 2.091480 0. 0567R~squared 0.948223 Mean depe ndent Var 49240. 81AdjUSted R"squared 0.944240 S.D・ dependent Var 30281.89S.E・ Of regressi On 7150. 627 Akaike info Criteri On 20.71135 SUm SqUared resid 6.65E+08 SChWarZ Criteri On 20.80576 LOg IikeIihOOd -153.3352 F-Statistic 238. 0763 DUrb in "Watson Stat 0.765323 PrOb (F e StatiStiC) 0. OOOOOOT 与F 均显著，X 与S 存在稳定的关系，与经济意义相符.为考查保费收入与 型：Y 二 C+BX+U 用OLS 回归得DePe ndent Variable ： Y Method: LeaSt SqUareS Date ： 05/08/05 Time ： 21:01 SaInPIe: 1987 2001In CIUded ObSerVati Ons ： 15VariabIe COeffiCie nt Std ・ ErrOr t-StatiStiC Prob.X 0.013338 0.001662 8. 024675 0. 0000 C-277. 158095. 19727-2.9114070. 0121R~squared 0. 832031 Mean depe ndent Var 379.6009 AdjUSted R"squared 0.819111 S.D ・ dependent Var 442.7860 S. E ・ Of regressi OrI 188.3217 Akaike info Criteri On 13. 43775 SUm SqUared resid 461045.8 SChWarZ Criteri On 13.53215 LOg IikeIihOOd -98.78310 F-Statistic 64.39540 DUrb in "Watson Stat0.447415PrOb (F-Stat iStiC)0.000002义相符3,对模型进行修正去掉解释变量X 后模型为：Y 二C+B2S+B3I+U 用OLS 回归得DePe ndent Variable ： Y Method: LeaSt SqUareS Date: 05/08/05 Time ： 21:11 SaInPIe: 1987 2001T 与F 均显著，说明GDP 对保费收入存在显著影响且B>0,与经济意GDP 之间的关系，建立Y 与X 间的回归模In CIUded ObSerVati ons： 15VariabIe COeffiCie nt Std・ ErrOr t-StatiStiC PrOb ・S 0. 046625 0.007016 6.645521 0. 0000I -56.21961 13.00032 -4.324479 0. 0010C 373.6930 144.3660 2.588511 0. 0237R~squared 0.938402 Mean depe ndent Var 379.6009 AdjUSted R-SqUared 0. 928136 S. D・ dependent Var 442.7860 S・ E・ Of regressi On 118.7000 Akaike info Criteri On 12.56793 SUm SqUared resid 169076. 4 SChWarZ Criteri On 12.70954 LOg IikelihOOd -91.25950 F-StdtiStiC 91.40564DUrb in ^Watson Stat 1. 836838 PrOb(F-Stat i st ic) 0.OOOOOOT与F均显著且B2>0, B3<0 与经济意义相符4,异方差检验(1)图示法S:25000 ------------------------------------20000 -'15000 -SIOOOO - ■50000 ----------------0 500 1000 1500IO *8 - ■I6 -'94 -2 --------------------- : ---------------- 1 --------15000 500 1000YI&S12 q -------------------------------------------■:♦∙ -I10 -■8 -« * AI6 -■4 -::2__________ I-0 500 1000(2) ArCh 检验ARCH Test:F"statistic 1.069894 PrObabiIity 0.414622 0bs*R"squared 3.435974 PrObabiIity O.329161TeSt EqUati on：DePe ndent Variable： RESlDEMethod: LeaSt SqUareSDate: 05/08/05 Time： 21:58SamPle(adjusted) : 1990 2001In eluded ObSerVati OnS: 12 after adjusti ng en dpo intsVariabIe COeffiCie nt Std・ ErrOr t~Statistic Prob.C 30056.05 12136. 30 2.476543 0. 0383RESlD A2(-1) -0・ 632575 0. 545678 -1.159245 0. 2798RESlD A2 (-2) -0.905054 0. 537635 -1.683397 0.1308RESlDA2(-3) -0.697171 0. 531926 -1・ 310653 0. 2263R"squared 0.286331 Mean depe ndent Var 11093. 07AdjUSted R-SqUared 0.018705 S. D・ dependent var 16285. 21S. E・ Of regressi On 16132. 18 Akaike info Criteri On 22.47622SUm SqUared resid 2.08E+09 SChWarZ c:Titeri On 22.63786LOg IikeIihOOd -130. 8573 F-StatiStiC 1. 069894DUrb in "Watson Stat 1. 787019 PrOb(F~statistic) 0.414622————在0. 05的显著性水平下，卡房(3) =7.81 ,因为3. 435974 <7.81所以接受Ho ,表明模型中随机误差项异方差不显著。
保费收入的影响因素计量实验论文讲解
保费收入的影响因素摘要：保险作为一个新兴的产业，它在一定程度上为人民生活提供着保障。
随着我国经济的不断增强，居民消费水平的提高，人们的保险意识也在不断增强，保险业也迎来了新的曙光。
据统计，我国每年的保费收入数额越来越庞大，而影响保费收入的因素主要有总人口数量，国民总收入，社会保障总费用，活期存款利率，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，居民消费价格指数。
为研究保费收入的影响因素，本文采用1987-2012年的数据对其建立计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立保费收入影响因素更精确的模型，分析了影响保费收入主要因素及其影响程度，预测我国保费收入增长趋势。
关键词：保费收入国民总收入多重共线性自相关一、问题的提出作为国民经济的重要组成部分、金融行业公认的四大支柱之一的保险业，其自身的成长壮大与国民经济的健康发展息息相关。
人们只有在满足了自身生活需要之余才有可能对保险进行消费。
据保监会统计，我国保费收入自1987年以来呈扶摇直上趋势，由1987年的71亿元到2012的15487亿元，增加了210多倍，这个飞跃无疑是巨大的。
而这无疑使国家经济发展和人民消费水平的真实反映。
作为一个即将步入朝阳的产业，保险也越来越多的受到人们的关注。
而我们作为保险专业的一名学生，了解保险发展的动态及趋势是十分必要的。
为了研究保费收入的影响因素，分析它对国民收入和居民消费水平的依赖程度，需要建立计量经济模型。
二、变量的选取本文选取保费收入作为被解释变量，选取我国总人口、国民总收入、社会保障总费用、活期存款利率、城乡居民储蓄存款年底余额作为解释变量，即影响保费收入的各因素。
(一)保费收入：包括在中国大陆开展业务的所有保险公司的财产险和人身险保费收入，反映保险业的总体发展水平。
(二)总人口：包括城镇人口和农村人口，将其引入模型用来反映人口数量对保险业发展的影响。
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对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析本文用计量经济学的方法对影响人身保险保费收入诸因素进行分析,试图通过实证数据考查各因素影响的程度,希望我们的模型及结论能为有关部门的决策提供参考.一,人身保险有关理论简介人身保险是以人的生命或身体为保险标的的保险,兼具保障与储蓄两大功能. 影响人身保险保费收入的因素主要有:1,国民经济发展水平.（国民经济发展水平越高,人们的收入越多,有更多的钱购买保险,一般来说保费收入也越多）.2,商品经济发展程度.(商品经济的发展程度与保险需求成正比，商品经济越发达，则保险需求越大，反之，则越小。
在我们的分析中，运用了进口额来反映这一因素。
)3,国民保险意识(作为一种科学的风险管理工具，保险必须首先要为人接受才能发挥出应有的作用，一国国民风险意识尤其是树立运用保险机制来管理风险的意识对于保险业的发展也起着重要的作用)4,利率(利率的替代效应，保险与银行储蓄一样都是国民的一种投资方式，当银行利率高时人们会选择更为稳健的投资方式将钱存在银行而不会去买保险，从而影响保费收入。
)5,其他.如制度,人口数量和结构二,模型及有关说明1,我们用GDP衡量经济发展水平,模型中用X表示.用进口额衡量商品经济发展水平,模型中用S表示.国民保险意识也可通过S间接反映.用I表示利率.模型中的数据均为实际数据,具体见下表.Y 人身保险保费收入(亿元) X GDP （亿元）S 进口额(亿元) I 利率(%)obs Y X S I1987 24.99300 11962.50 1614.200 7.2000001988 37.50000 14928.30 2055.100 8.6400001989 19.58000 16909.20 2199.900 11.340001990 28.41000 18547.90 2574.300 8.0000001991 41.41000 21617.80 3398.700 7.5600001992 64.29000 26638.10 4443.300 7.5600001993 144.0700 34634.40 5986.200 10.980001994 163.4000 46759.40 9960.100 10.980001995 204.2000 58479.10 11048.10 10.980001996 324.6200 67884.60 11557.40 7.4700001997 600.2400 74462.60 11806.50 5.6700001998 747.7000 78345.20 11626.10 3.7800001999 872.1000 82067.50 13736.50 2.2500002000 997.5000 89442.20 18639.00 2.2500002001 1424.000 95933.30 20164.20 2.2500002、建立回归方程: Y=C+B1X+B2S+B3I+U用OLS法进行回归,结果见下表:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/08/05 Time: 20:36Sample: 1987 2001Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X -0.001488 0.005070 -0.293479 0.7746S 0.053351 0.024051 2.218281 0.0485I -57.59692 14.31660 -4.023086 0.0020C 398.1295 171.7342 2.318289 0.0407R-squared 0.938880 Mean dependent var 379.6009Adjusted R-squared 0.922212 S.D. dependent var 442.7860S.E. of regression 123.4956 Akaike info criterion 12.69347Sum squared resid 167762.8 Schwarz criterion 12.88228Log likelihood -91.20100 F-statistic 56.32509Durbin-Watson stat 1.950094 Prob(F-statistic) 0.000001T(B1)不显著,F显著,可能存在多重共线性.计算相关系数矩阵：X 1.000000 0.973767 -0.705918S 0.973767 1.000000 -0.667927I -0.705918 -0.667927 1.000000由此看出;X与S之间存在高度线性相关,建立回归方程 X=C+BS+U作辅助回归.用OLS法回归,得下表:Dependent Variable: XMethod: Least SquaresDate: 05/09/05 Time: 22:32Sample: 1987 2001Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.S 4.853451 0.314552 15.42972 0.0000C 6915.605 3306.560 2.091480 0.0567R-squared 0.948223 Mean dependent var 49240.81Adjusted R-squared 0.944240 S.D. dependent var 30281.89S.E. of regression 7150.627 Akaike info criterion 20.71135Sum squared resid 6.65E+08 Schwarz criterion 20.80576Log likelihood -153.3352 F-statistic 238.0763Durbin-Watson stat 0.765323 Prob(F-statistic) 0.000000T与F均显著,X与S存在稳定的关系,与经济意义相符.为考查保费收入与GDP之间的关系,建立Y与X间的回归模型:Y=C+BX+U用OLS回归得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/08/05 Time: 21:01Sample: 1987 2001Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.013338 0.001662 8.024675 0.0000C -277.1580 95.19727 -2.911407 0.0121R-squared 0.832031 Mean dependent var 379.6009Adjusted R-squared 0.819111 S.D. dependent var 442.7860S.E. of regression 188.3217 Akaike info criterion 13.43775Sum squared resid 461045.8 Schwarz criterion 13.53215Log likelihood -98.78310 F-statistic 64.39540Durbin-Watson stat 0.447415 Prob(F-statistic) 0.000002T与F均显著,说明GDP对保费收入存在显著影响且B>0,与经济意义相符3,对模型进行修正去掉解释变量X后模型为:Y=C+B2S+B3I+U用OLS回归得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/08/05 Time: 21:11Sample: 1987 2001Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.S 0.046625 0.007016 6.645521 0.0000I -56.21961 13.00032 -4.324479 0.0010C 373.6930 144.3660 2.588511 0.0237R-squared 0.938402 Mean dependent var 379.6009 Adjusted R-squared 0.928136 S.D. dependent var 442.7860 S.E. of regression 118.7000 Akaike info criterion 12.56793 Sum squared resid 169076.4 Schwarz criterion 12.70954 Log likelihood -91.25950 F-statistic 91.40564 Durbin-Watson stat 1.836838 Prob(F-statistic) 0.000000T与F均显著且B2>0,B3<O与经济意义相符4,异方差检验（1）图示法S：I500010000150002000025000050010001500YS12108I642050010001500YI&S12108I642050010001500Y（2）Arch检验ARCH Test:F-statistic 1.069894 Probability 0.414622Obs*R-squared 3.435974 Probability 0.329161Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 05/08/05 Time: 21:58Sample(adjusted): 1990 2001Included observations: 12 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 30056.05 12136.30 2.476543 0.0383RESID^2(-1) -0.632575 0.545678 -1.159245 0.2798RESID^2(-2) -0.905054 0.537635 -1.683397 0.1308RESID^2(-3) -0.697171 0.531926 -1.310653 0.2263R-squared 0.286331 Mean dependent var 11093.07Adjusted R-squared 0.018705 S.D. dependent var 16285.21S.E. of regression 16132.18 Akaike info criterion 22.47622Sum squared resid 2.08E+09 Schwarz criterion 22.63786Log likelihood -130.8573 F-statistic 1.069894Durbin-Watson stat 1.787019 Prob(F-statistic) 0.414622在0.05的显著性水平下，卡房（3）=7.81 ，因为 3.435974<7.81所以接受H0，表明模型中随机误差项异方差不显著。