最新数学建模-学生成绩问题
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题目1
1.某校60名学生的一次考试成绩如下:
93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55
(1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图;(2)检验分布的正态性;
(3)若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数。
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一、模型假设
1、假设60名同学的成绩记录准确。
名同学的成绩服从正态分布。602、假设
二、模型的分析、建立与求解峰度,极差、偏度、60第(1)小题是求名同学成绩的均值、标准差、matlab求解,命令分别为:并画出直方图。根据题目已给的数据用mean(x)均值:median(x) 中位数:std(x)标准差:
var(x)
方差:skewness(x)偏度:
kurtosis(x) 峰度:matlab求解过程如下:1、数据的输入x=[93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97
78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55];2、用相应的命令求解ans =80.1000 均值:mean(x)
ans = 9.7106 std(x) 标准差:
ans = 44
极差:range(x)
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偏度:skewness(x) ans =-0.4682
峰度:kurtosis(x) ans = 3.1529
画出直方图为:hist(x(:),6)
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第(2)题为检验分布的正态性,根据matlab中的命令h = normplot(x)画出数据的概率分布图,此命令显示数据矩阵x的正态概率图.如果数据来自于正态分布,则图形显示出直线性形态.而其它概率分布函数显示出曲线形态。图形如下:
由图可以看出这60名同学的成绩符合正态分布。
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第(2)题已经验证这60名同学的成绩符合正态分布,第(3)题估计正态分布的参数并检验参数,用matlab求解过程如下:
1、参数估计
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x(:))
muhat =80.1000
sigmahat =9.7106
muci =
77.5915
82.6085
估计出这60名同学成绩正态分布的均值为80.1,标准差为9.7106,95%置信区间为[ 77.5915,82.6085]
2、假设检验
已知这60名同学成绩服从正态分布,现在方差未知的情况下,检验其均值m 是否等于80.1,用t检验的过程如下:
???:h原假设00???h:备择假设00过程如下:
[h,sig,ci]=ttest(x(:),80.1,0.05)
h = 0
sig = 1
ci =
77.5915
82.6085
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检验结果: 1. 布尔变量h=0, 表示不拒绝零假设,说明提出的假设寿命均值594是合理的.
2. 95%的置信区间为[77.5915,82.6085], 它完全包括80.1, 且精度比较高。
3. sig值为1, 远超过0.5, 不能拒绝零假设.。
高远才刘宏伟李苏文
2014年6月30日
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