农产品物流专题(课堂PPT)

❖ 1.农产品质量安全控制。 利用物联网智能追溯系统， 收集所 有数据源， 并建立农产品质量安全信息追溯大数据中心，将 农产品生产、 物流的信息相关联， 形成完整的信息追溯链， 实现从农产品生产批发到零售终端相关信息的正向跟踪和农产 品零售终端到农产品来源相关信息的逆向溯源，通过大数据控 制和有效分析真正实现农产品质量安全监管的突破。一是建立 农产品“身份证” 。二是建立 “田间到餐桌” 的追溯平台 。三是可视化生产监控。
❖ 六是部分标准缺失。部分农产品生产和物流建立相应标准，农 产品自身同质化和非标性很难把生产和物流企业中的各个要素 和环节有机且合理地组织起来，难以实现各个活动和过程的规 范化、 程序化、 专业化和规模化。
❖ （中国农产品物流发展的瓶颈分析[J].闫柏睿 商情 2011（40 ））
农产品物流大数据战略
❖“黑大陆”说法 源于美 国著名学者德鲁克 ，他认 为，“流通是 经 济领 域 里 的 黑 大 陆”，但是 由于物 流 的 这 个 问题 尤 为突 出 ，以 后“黑 大陆”说 法，都主要是针对物 流而言 。黑大陆的 说 法是对物流的正确评价 ：我们对物流领域很 多 东西还缺 乏透彻 的 了 解 ，尤其是物流成本。
❖ 每一次新的技术革命都会催生出很多机会，如果抓住机会，即 可“后来居上”。面对大数据技术的挑战和机遇，需要国家、 行业和物流企业的共同努力， 尤其是一些大型农产品物流企 业，随着其数据量的飞速增长，对数据分析的需要更为迫切。
❖ （一） 大数据背景下农产品物流的变革
❖ 目前很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网 络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等 先进技术特征， 采用了最新的红外、激光、无线、编码、认 址、自动识别、定位、 无接触供电、 光纤、 数据库、 传感 器、RFID、无线传感网络、卫星技术等高新技术。这些技术的 应用要产生大量的数据， 形成海量数据。 如何将这些高技术 应用到农产品物流管理中，如何挖掘和分析这些海量数据， 挖掘价值数据， 提高农产品物流效率，是农产品物流大数据 战略的核心所在。
❖ （王之泰.也谈黑大陆与物流冰山[J].中国储运， 2012（5） ）
我国农产品物流面临的瓶颈
❖ 从当前我国的实际情况来看，农产品物流仍处于十分落后的状况， 流通环 节多，损耗大，效率低，不能做到货畅其流。小生产和大市场存在矛盾、 信息化水平低、 信息不对称等是产生这种问题的主要原因。
主要体现在以下几个方面： ❖ 一是基础设施落后， 信息化水平低。不但信息基础设施落后，而且缺乏
பைடு நூலகம்
❖ 五是农产品物流中质量安全监管难度加大。农产品市场预测、 监测、预警体系和信息发布机制还不健全，严重影响农产品数 量安全和质量安全。生产上由于生产者的诚信体系未建立，大 部分很难进行质量追溯，造成“瘦肉精” 、 “毒豇豆”等事 件发生；物流方面，缺少监督机制，企业的社会责任缺失。一 些不负责任的供应商和物流企业为降低成本违规操作，造成人 为冷链断裂、 常温交接的现象时有发生， 农产品品质和安全 很难得到保障。
❖ （郭晓科.大数据[M].清华大学出版社，2013）
大数据简介
❖ 2011 年， 麦肯锡在题为 《Big data:The next frontier for innovation，competition and productivity》的研究报 告中指出，我们已经进入海量数据爆炸时代， 第一次引入大 数据概念。 什么是 “大数据” ？大数据 （Big Data） 是 海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主 流软件工具，在合理时间内达到撷取、 管理、 处理、 并整 理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 即 “无法用现 有的软件工具提取、存储、搜索、共享、 分析和处理的海量 的、 复杂的数据集合” 。未来，靠什么来提升企业竞争力？ 靠什么来掌控物流活动？最直接的当然是数据，数据分析和挖 掘将会成为未来物流企业赢得差异化竞争优势的核心能力。理 论上，如果人们能够掌握物流活动过程中的全部数据，那么所 谓的物流“黑大陆”就不存在了， “大数据” 技术将是打开 物流潜力市场的金钥匙。
统一的信息标准和信息平台。在物流信息化技术方面，新兴物流信息技术 应用困难，同时信息化建设缺乏长远智能化思维，没有统筹规划和顶层设 计，导致建设成本高、低水平重复、 各自为政、 条块分割等问题突出。
❖ 二是组织化程度低，竞争力弱。我国农产品物流组织主要有个体农产品商 贩、企业、农民合作社等。这些农产品物流组织数量多、规模小，难以成 为农产品供应链的核心企业，难以形成规模效益，难以形成有效的集中配 送、 “农超对接” 、 “农企对接” 。供应链被众多的小的物流主体分 割， 导致高损耗、 高交易成本、 效率低下。
农产品物流专题
大数据时代农产品物流面临的物流瓶颈及战略
专业：农产品物流技术与系统工程 姓名： 学号：
主要内容
1.大数据简介 2.我国农产品物流面临的瓶颈 3.农产品物流大数据战略 4.致谢
引言
❖信息技术的发展， 使 “物联网” 和 “云计算” 、 “无线互联网”不断改变我们的生活。大数据（ Big Data）技术的出现，对传统的生产生活起到重大 的重塑作用，大数据在成为信息平台关键要素的同时 ，渗透到社会各行各业，影响着人民生活的方方面面 ，数据已经成为一种洪流冲击着全球经济的各个领域 。对于这场革命，由于海量的数据而带来的定量化方 法，将横扫学界、商界和政界，所有领域都将被触及
❖ 三是信息孤岛问题严峻，统一协调性差。由于体制问题，行业 、区域之间难以互联互通，信息孤岛问题严峻，难以做到科学 有效地配置资源；各企业间缺乏信息协同，缺乏供应链上、下 游之间的整体规划与协调，削弱了企业对市场的快速反应能力 和竞争力。
❖ 四是物流环节多，损耗高，成本高。农产品物流由于自身易腐 性增加物流难度， 再加上流通环节， 经过多次倒运， 造成 极大的损耗；冷链 “断链” 现象经常发生，还有相当一部分 生鲜农产品仍在常温下流通。