筛检与诊断试验的评价

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影响预测值的因素:
(1)试验的灵敏度(Se)和特异度(Sp)
患病率相同时,试验的Se越高,-PV越高;反之, 试验的Sp越高,+PV越高。
(2)疾病的患病率(P)
当试验的Se、Sp确定后, +PV与患病率成正比, -PV与患病率成反比。(在患病率较高的人群中进行 筛检或诊断才有意义)
约登指数YI = (灵敏度 + 特异度) - 1
= 1 - (假阳性率编辑p+pt 假阴性率)
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灵敏度和特异度的高低受到诊断标准的影响。 (灵敏度和特异度呈互为消长的关系)
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灵敏度和特异度的关系:
图3 病人与非病人不同数值的分布示意图
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选择诊断标准应遵循的原则:
1.有些严重疾病,早期诊断可获得较好的治疗效果,否则后 果严重,应选择灵敏度高的诊断标准(减少漏诊)。
筛检与诊断试验的评价
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目录
一、概述 二、筛检和诊断试验的评价 三、提高筛检、诊断试验效率的方法 四、诊断试验评价的设计
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一、概述
筛检(screening):是通过快速的检验、检 查或其他措施,在一般人群中发现那些尚未被 识别的病人或有缺陷的人。
诊断(diagnosis):是把病人与可疑有病但 实际无病的人区别开来。
指当前医务界公认的诊断某疾病最准确、 可靠的方法或手段,也称为标准诊断或规范标 准。
如:活体病理组织检查、手术发现、微生物培养、 尸检、特殊检查和影像诊断、长期随访的结果 等。
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(二)研究对象的选择
1.来源:诊断试验应用的目标人群。 2.病例组的选择:
按金标准确诊为“有病”的病例,包括各种 临 床类型和病期的病人。(代表性)
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(3)诊断试验的一致性分析— Kappa值分析:
Kappa值是表示不同操作者对同一试验结果,或 同一操作者不同时间判断同一批结果的一致性强度指 标。(它考虑了机遇因素对一致性的影响,提高了判 断的有效性)
分析指标: Kap值 pa非 实机 际遇 一一 致 P1致 性 oPP性 cc
观察一致性(Po): Po = [(a+d)/n]×100%
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金标准
特 定 人 群
病人
非病 人
待评价的筛检 /诊断方法
阳性a 阴性c 阳性b 阴性d
评价指标
图2 筛检、诊编辑断ppt试验的评价程序
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(一)真实性评价
真实性(validity):又称有效性或效度
指筛检或诊断试验所获得的测量情况与实际情况的 符合程度。
1.灵敏度(sensitivity,Se) (真阳性率):
3.对照组的选择:
按金标准确诊为无目标疾病的其他病例,特别 是与该病容易混淆的病例。(可比性)
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(三)样本量的估计
1.与样本量有关的因素:
① 灵敏度(Se) ② 特异度(Sp) ③ α值:一般定在0.05或0.01。 ④ 容许误差(d):一般定在0.05~0.10。
2.计算公式:
病例组样本含量:
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3.假阴性率(漏诊率):
即实际有病,但根据该诊断标准被定为非病者的概率。 假阴性率(%)= c/(a+c)×100% = 1 - 灵敏度
4.假阳性率(误诊率):
即实际无病,但根据该诊断标准被定为有病的概率。 假阳性率(%)= b/(b+d)×100% = 1 - 特异度
5.正确指数(或约登指数,Youden‘s index, YI)
机遇一致性(Pc):
a b a c c d b d
P C
n 2
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表3 Kappa值判断标准
Kappa值
~0.2 0.21~0.40 0.41~0.60 0.61~0.80
0.81~1
一致性强度
轻 尚好 中度 高度 最强
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筛检
试验
(三)收益评价
阳性
阴性
1.预测值(predictive value,PV):
金标准
有病
无病
a
b
c
d
又称预告值或诊断价值,是根据筛检或诊断试验的
结果来估计真正患病可能性的指标。
(1)阳性预测值(+PV) :
指筛检试验阳性结果中真正患病的比例。 阳性预测值= a/(a+b) × 100%
(2)阴性预测值(-PV):
指筛检试验阴性结果中真正未患病的比例。 阴性预测值=d/(c+d) × 100%
3.临床判断法
通过大量的临床观察和系列追踪观察某些致病因素对 健康损害的阈值,作为诊断正常水平的分界值。
4.ROC曲线法
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(五)与金标准同步进行盲法比较
同步:指金标准诊断方法与待评价诊断方法在 同时间、同地区、同人群中进行检测。
盲法: 评价真实性、可靠性和应用价值等。
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① 被观察者的个体生物学变异:
应严格规定观测的条件(如时间、部位等)。
② 观察者变异: 观察者自身变异、观察者间变异。(培训) ③ 试验方法的差异:
测量仪器、试剂、时间、温度等实验条件和实验环境所致的变异。
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2.评价指标
(1)变异系数(coefficient of variance,CV)
测定值均数的标准差 CV 测定值均数100%
(2)符合率 (agreement rate):
即同一批研究对象两次试验结果均为阳性与均 为阴性的人数之和占所有进行试验人数的比率。
(可用于比较两名医生诊断同一组病人,或同一医 生两次诊断同一组病人的结果)
符 合 率 ad 10 % 0 abcd
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并联试验的Se = SeA+ SeB(1- SeA) 并联试验的Sp = SpA SpB 适用情况:几项试验灵敏度都不高;急需迅速做出诊断。
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2.串联(系列)试验(serial test)
即依次做几项试验,必须几个指标均为阳性才能诊 断为阳性。 提高特异度,减少误诊率,却降低灵敏度,增加漏诊率。
即实际有病且按该诊断标准被正确地判为有病的概 率。(反映试验检出病人的能力)
灵敏度(%) = a/(a+c)×100%
2.特异度(specificity,Sp) (真阴性率):
即实际无病且按该诊断标准被正确地判为无病的概
率。(反映试验排除病人的能力)
特异度(%) = d/(b+d)×100%
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图4 糖尿病血糖试验的ROC曲线
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通常最接近左上角那一点,可定为最佳 截断值(诊断标准)。
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(二)可靠性评价
可靠性(reliability):也叫可重复性或信度,指筛检或诊
断实验在相同的条件下,进行重复操作获得相同结果的稳定 程度。
1.影响可靠性的主要因素:
如几个试验的费用、安全性相近,先使用特异度高的 试验(假阳性少),减少接受第二种试验的病人数, 降低成本,提高效率。
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四、诊断试验评价的设计
• 确立金标准 • 研究对象的选择 • 样本量的估计 • 确定诊断试验的分界值 • 与金标准同步进行盲法比较
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(一)确定金标准
金标准(gold standard):
2.治疗效果不理想的疾病,确诊及治疗费用昂贵,或误诊造 成严重精神负担时,可选择特异度较高的诊断标准(减 少误诊)。
3.当假阳性及假阴性的重要性相等时,一般可把诊断标准 定在“特异度=灵敏度”的分界线处,或定在正确指数 最大处。
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受试者工作特征曲线(receiver operator
廉价
一般花费较高
处理
阳性者须用诊断试 阳性者要严密观察
验确诊
编辑ppt 和及时治疗
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二、筛检和诊断试验的评价
将待评价的试验与 “金标准”(gold standard) 进行同步盲法比较,判定该方法对疾病“诊断” 的真实性和价值等。
意义:
为临床医生合理选用诊断试验,并正确解释其 结 果提供科学依据。
n1
z2Se(1Se) d2
对照组样本含量:
n2
z2Sp(1Sp) d2
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(四)确定诊断试验的分界值
பைடு நூலகம்分界值:又称截断值,指划分诊断试验结果正常与 异
常的标准。
1.均数加减标准差法(正态分布)
均数 1.96标准差
2.百分位数法(偏态或不确定分布)
双侧检验:第2.5百分位数至第97.5百分位数 单侧检验:第5百分位数 或 95百分位数
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图5. 患病率与预测值的关系(灵敏度及特异度均为95% )
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2.实用性评价
包括:诊断方法是否简单实用? 能否迅速地应用于临床? 试验步骤、方法、检测对象是否具体明确? 是否容易被接受? 成本效益如何? 对病人有无损害?
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三、提高筛检、诊断试验效率的方法
(一)选择患病率高的人群
串联试验的Se = SeASeB 串联试验的Sp = SpA+ SpB(1- SpA) 适用情况:几项试验特异度都不高;不一定需要迅速做
出诊断(慢性病),但需增加诊断的正确性;诊断试验昂 贵且有危险。
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采用串联试验诊断疾病,应注意:
常先选简便、易行、价廉、对被检查人无损伤的试验, 后用复杂、昂贵、可能有损伤的试验。
characteristic curve, ROC):
以灵敏度为纵坐标,1-特异度为横坐标,将所有分界值 的灵敏度和1-特异度对应的点连成的曲线。 (直观地反映灵敏度与特异度的关系)
ROC及曲线下面积考虑了不同诊断标准下灵敏度、特异度 等指标的变化情况,可更全面地反映诊断试验的准确性。
应用:
1. 用ROC直观地确定诊断试验的最佳截断值(诊断标准)。 2. ROC可用来比较两种以上试验的诊断价值。
(新发现的病例多,阳性预测值高)
如对有特殊临床表现人群进行检查,实行逐 级转诊制度,设立专科门诊或专科医院,对高危 人群进行筛检等。
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(二)联合试验
1.并联(平行)试验(parallel test)
即同时做几项试验,几个试验中有一个阳性即诊断 为 阳性。 提高灵敏度,减少漏诊率,却降低特异度,增加误诊率。
筛检/诊断试验:是指应用各种实验、仪器等 手段进行检查,以确定或排除疾病的实验方法。
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图1. 筛检和诊断步骤示意图
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表1 筛检试验与诊断试验的区别
筛检试验
诊断试验
对象
健康人或无症状的 可疑病人 病人
目的 发现可疑病人
确诊病人
要求 费用
快速、简便、安全 复杂、准确性、
高灵敏度
特异度高
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