六西格玛水平概述
六西格玛
为什么叫“六”“西格玛”？
回顾正态分布
σ （Sigma）是一个希腊字母。在统计学中常用来表
达数据的离散程度，即标准差。
f x
1
2
e
x 2 2
2
-
+
事件的概率积分：曲线下面的总面积＝100％
=0.5 =1
=2
1 2
=
( - x)2
N
x =——
•1998年通过六西格玛节省了7.5亿美元的投资，并于第二年节省15 亿美元 •经营利润从1996年的14.8%上升到2000年的18.9%
GE 的 感 受
•六西格玛不仅仅属于工程师们。在质量计划方面，一种常见的 错误理解是认为这些计划只是针对技术脑瓜的。而实际上，它适 用于任何工种中最好的、最聪明的员工。 •工厂经理可以运用六西格玛来减少废品，增强产品的稳定性， 解决设备问题，或提高生产能力。 •人力资源经理需要它来减少聘用员工所需的时间。 •地区销售经理可以用它来预测可靠性、定价政策或价格方差。 •同理，管工、汽车修理工和园艺工人可以用它来更好地理解客 户的需求，调整自己的服务以迎合客户。
六西格玛项目实施步骤
六西格玛用“D-M-A-I-C”的方法体系对过程进行改进。即分五个阶段： 界定(Define)、衡量(Measure)、分析(Analyze)、改善(Improve)与控制 (Control)。
定义
测评
分析
改进
控制
Define
倡导者 Champion
大黑带 MBB （Master Black Belt）
对六西格玛管理理念和技术方法具有较深的了解与体验，并将他们 传递到组织中来； 培训黑带和绿带，确保他们掌握了适用的工具和方法； 为黑带和绿带的六西格玛项目提供指导； 协调和指导跨职能的六西格玛项目； 协助倡导者和管理层选择和管理六西格玛项目 。
六西格玛
1.用“西格玛”量度质量特性总体上对目标值的偏离程度，在统计学上表示数据的分散程度。
2.六西格玛（正态分布，正负三个西格玛）---99.99966%，即在质量管理上表示每百万坏品率（parts per million,简称ppm）少于
3.
4.它是提高顾客满意程度的同时降低经营成本的过程革新方法。
起源于美国摩托罗拉公司，因通用电气获得巨大成功而得到业界认可。
3.六西格玛管理需要有完备的质量管理体系，要求一切以数据为基础。
4.六西格玛管理推行的重点是如何改进质量水平，如何保持前阶段取得的过程能力改善的结果，是过程持续运行在新的水平。
六西格玛管理名词解释 理论说明以及概述
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论，随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质，并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分：引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分，我们将提供对本文主题的概括性介绍，并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章，读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则，以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外，文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析，以及统计工具与技术的应用。
最后，我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程，分析其优点与局限性，并提供一些实施案例研究。
通过这些内容，读者将能够全面了解六西格玛管理方法，并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释：2.1 六西格玛定义：六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础，将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策，并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则：六西格玛方法包括以下关键步骤和原则：a) 确定关键业务过程：确定对组织绩效最重要的关键业务过程，例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平：收集与关键业务过程相关的数据，并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因：应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
什么是六西格玛
什么是六西格玛西格玛是一个希腊字母，在统计学上表示为标准差，在质量上是流程变异的衡量。
流程变异是企业的敌人，流程的变异包括了原材料的波动、参数的变化、工艺的不一致等等，流程的变异导致了企业无法保证产品的质量和交期的稳定性，也导致了成本的上升。
六西格玛的目标是是企业的质量水平达到六个西格玛水平，即每百万个机会中只有3.4个缺陷，目前国内大多数企业的质量水平是在3到4个西格玛水平之间，也就是每百万个机会中大概有6200到68000个缺陷。
是企业的质量水平达到6s水平是六西格玛的目标，为了达成此目标，六西格玛发展出一套结构化的严谨的流程改善方法论。
这套方法论中核心的方法是DMAIC和DMADV。
DMAIC主要针对现有的不能满足要求的流程或产品，通过Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）有步骤有条理的提高流程或产品的质量；而DMADV主要针对新的流程或产品，通过Define（定义）、Measure （测量）、Analyze（分析），Design（设计）和Verify（验证）来使新流程新产品达到六西格玛的水平。
流程和产品的改进是通过一个个改善项目的完成达到的。
黑带（BlackσBelt）和绿带（Green Belt）是六西格玛改善项目的实施负责人。
六西格玛在使用结构化的严谨的方法提高企业流程和产品质量的同时也倡导着一种高效的企业运营的文化。
这种文化通过关注客户的需求出发，应用事实和数据对流程进行改善和和管理，从而达到最大化企业。
六西格玛文化提倡建立以测量和数据为基础的企业决策流程、企业部门间的无边界合作。
六西格玛是中国企业规范企业运作、提高竞争力的有效的途径。
σ概括地讲,六西格玛是这样三件事:1)统计度量;2)业务策略;3)思维哲学.什么是六西格玛管理法？六西格码管理法是以质量作为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升一个组织的业务流程能力，是一套灵活的，综合性的管理方法体系。
六西格玛是什么意思
六西格玛是什么意思六西格玛起源于制造业，主要目的在于改善制程，1986年由Motorola的工程师Bill Simth发明，1995年至99年六西格玛在美国呈现爆炸型的发展。
六西格玛是统计学上的衡量标准，每百万次只有3.4次瑕疵的品质水准，是美国奇异公司董事长杰克．威尔许(Jack Welch)最推崇的质量管理计划。
“Sigma”是统计学上的用语(希腊字母“σ”)，用以表示“标准差”(standard deviation)，就是流程当中的变异(variation)程度的度量值。
商业上来说，标准差衡量的是某一特定流程执行完美工作的能力。
标准差的级数增加，所出现的瑕疵就越少 -“六”这个数字代表的是几近完美的境界。
假如你有一台温度控制器，你希望把房间的温度维持在70度左右。
如果温度维持在67度到73度之间，我们认为这是可接受的标准。
结果这台机器将温度维持在68度到72度，这样的变异相当小，因此这台温度控制器的制程能力(process capability)是可以接受的，是在所要求的范围之内。
不过如果温度在55度和85度之间起伏，那么这样的变异范围过大，无法达到所要求的标准。
这表示这台机器的制程能力令人无法接受，需要加以调整。
标准差是判断工作执行的流程距离理想有多远，也就是衡量公司在执行工作的流程中犯的多少错误。
六西格玛的焦点是放在“不良”与“变异”上，而其第一步就是厘清流程中的品质关键要素(Critical to Quality- CTQ)，亦即对客户来说最重要的属性。
六西格玛是每百万次谨慎操作中的错误率评量标准，适用于一切程序，制造过程错误次数愈少品质愈高。
六西格玛其实是一种统计概念，就是以不良率来衡量整个流程的良窳。
如果你的公司只有一标准差，那表示每一百万次会有大约七十万次瑕庛，一标准差表示你每次做对的机率只有30%；如果你是属于二标准差，那么表示每百万次大约有三十多万次瑕疵。
一般公司运作大概都是介于三和四标准差之间，也就是每一百万次分别会有66,000次失误或瑕疵产生。
质量管理6σ 资料-6 sigma 简介
-2
-1
0
1
2
3
• 正态分布 : N(60, 5²)
• 标准正态分布 : N(0, 1²)
• 70分的情况下 Z-值是
x -μ
Z=
=
σ
70 - 60 5
=2
假如规格上限是75分的话,现在的工序能力是 Z = 2 或 2σ.
Z值是已测定的标准偏差(σ)有几个能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)之 间的测定值.
x 正态分布
统计基本概念理解
Sigma的定义
• sigma是希腊字母，表示工序的散布.
• sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差(Standard Deviation)或变化
(Variation),或定义为事件发生的可能性.
• Sigma是表示工序能力的统计单位,测定的sigma 跟 DPU(单位缺陷,Defect Per
•Z =3
LSL
USL
•Z =6
LSL
1σ
2σ
3σ
3σ 能力
USL
1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ
6σ 能力
工序的变动(散布)越小工序能力越高. 其结果标准偏差更小,发生不良的可能性就低. 通过问题的现象分析把握工序能力（Z)：要提高到 6σ水平,统计上采取什么
样的活动?
统计基本概念理解
善关键少数因素。 先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后,下一个阶段再接着
进行改善活动。
Focus
Y Y Y Y Y X1 .... Xn X1 .... Xn 致命的少数因素 Xi 致命的少数因素 Xi
致命的少数因素Xi 致命的少数因素Xi 致命的少数因素Xi
六西格玛(6σ)管理简介
六西格玛（6σ）管理简介一、 什么是六西格玛（6σ）管理？6加上希腊字母σ（西格玛）。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母，表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小：1)(12--=∑=n x x n i i σ ，式中x i 为样本观测值，x 为样本平均值， n 为样本容量。
现在，σ不仅仅是单纯的标准差的含义，而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说，过程变异都是他们最大的敌人，因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求，为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法，消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷，从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢？我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一，它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四（即3.4ppm ）。
因此，它首先是一种度量的标准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产品（服务）的质量就越好。
第二，6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将你的目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆，它的目标就是“零缺陷”（差错率百万分子3.4）。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三，6σ是一种方法：“一种基于事实和数据的分析改进方法，其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实，一切用数据说话。
不论是说明差错的程度，还是分析原因，以及检验改进措施的成效，都要用事实和数据说话，而不是基于主观上的想像。
六个西格玛简介
六个西格玛简介我国企业质量管理工作与发达国家比较，一般说来要落后10～15年。
目前，我国企业在统计产品合格率时，仍然采用百分之几的统计方式进行管理，而发达国家采用的是千分之几，高技术产品已按PPM（百万之一）甚至PPb（十亿分之一）和“一次成功”、“一次合格”、“零缺陷”的目标和水平进行管理。
当把“零缺陷”作为追求的目标时，有人也许会问：要使质量百分之百合格的想法是心血来潮吗？多数人都会认为这是荒诞的，但实际上，并不那么容易下判断。
从统计学观点来说，“零缺陷”是没有道理的。
在大公司里，根据大数定律，总会有残次品出现。
另一方面，如果不为百分之百而奋斗，那就是容忍错误，而错误也真的会发生。
比如，“良品率”是生产过程中常用到的一个术语，早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普·克劳斯比说：“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候，下一步就是制定一个容许错误的数字。
当良品率预定为85％，那便是表示容许15％的错误存在。
采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的，但事实上的确如此。
”为了提高质量，工厂的管理者们发明了“六个西格玛”管理方法。
“西格玛”是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
它可以用来衡量一个流程的完美程度，显示每100万次操作中发生多少次失误。
“西格玛”的数值越高，失误率就越低。
具体说来，相关数据可以表示如下：1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作“六个西格玛”是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的质量管理办法。
20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉公司首倡这种办法，花10年时间达到6西格玛水平。
但如果是生产一种由1万个部件或程序组成的产品，即使达到了6西格玛水平，也还有3％多一点的缺陷率；实际上，每生产1万件产品，将会有337处缺陷。
六西格玛管理公司浅析什么是质量的“西格玛”水平
六西格玛管理公司浅析什么是质量的“西格玛”水平一、什么是质量的“西格玛”水平“西格玛”一词源于统计学中标准差σ的概念，而标准差σ表示数据相对于平均值的分散程度。
“西格玛水平”则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限联系起来并进行比较。
这里，目标值是指顾客要求的理想值，规格限（Specification Limits）是指顾客允许的质量特性的波动范围。
假设过程输出的质量特性服从正态分布，并且过程输出的质量特性的分布中心与目标值重合，那么σ越小，过程输出质量特性的总体分布就越靠近于目标值，同时该特性落到规格限外的概率就越小，出现缺陷的可能性就越小，因而过程满足顾客要求的能力就越强。
西格玛水平度量的是过程能够满足顾客要求的能力（如六西格玛就是指此能力的西格玛水平达到6，相当于缺陷率只有百万分之三点四），它强调的是过程一次就能把事情做好的程度，而不是经过检验、返修、报废等补救措施后达到的满足顾客要求。
因为任何补救措施都是资源和时间的浪费。
六西格玛管理认为：·任何过程都存在波动，包括生产过程、服务过程、商务过程等。
而波动是影响顾客满意（质量、成本、周期）的“敌人”。
·提高质量同时降低成本并缩短周期，取决于过程特别是核心业务过程的能力。
这个能力可以表述为过程输出波动的大小。
·过程能力用“西格玛”来度量，西格玛水平越大，过程的波动越小，过程以最低的成本、最短的时间满足顾客要求的能力越强。
因此，如果一个过程的西格玛水平较低，那么表明它以较低的成本、较短的时间向顾客提供较高质量产品与服务的能力较低，因此该过程的竞争力就较低。
统计资料显示：·如果一个三西格玛企业组织其所有资源改进过程，大约每年提高一个西格玛水平，可获得下述收益：利润率增长20%；产出能力提高12%—18%；减少雇员12%；资本投入减少10%—30%。
·如果企业全力实施六西格玛改进，每年可提高一个西格玛水平，直到达到4.7西格玛，都无须大的资本投入，而这期间，利润率的提高将十分显著。
六西格玛介绍
六西格玛质量管理方法介绍一、什么是六西格玛?六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障，即合格率是，99.99966%。
六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
二、六西格玛基本组织形式?1、绿带——GB(Green Belt)：绿带是半专职的六西格玛项目组成员。
他所做的工作与黑带类似，已接受过DMAIC程序的培训，但他可兼任其他业务。
当然六西格玛团队中还应有一批普通队员，这些队员在黑带的指导下实现具体计划。
摩托罗拉及通用电气的员工进入公司半年之内必须通过六西格玛管理的认知培训。
他们都有资格作为团队的普通成员。
2、黑带——BB(Black Belt)：黑带是专门从事六西格玛项目的骨干力量。
DMAIC模型中具体步骤及方法的实现是黑带的主要任务。
三、六西格玛的起源与发展六西格玛最早作为一种突破性的质量管理战略在八十年代末在摩托罗拉公司(Motorola)成型并付诸实践。
20世纪80年代摩托罗拉处于被吞噬的危机之中。
87年摩托罗拉创立了六西格玛管理（乔治.费西尔）。
88年成为第一个梅尔康.仓瑞居国家质量奖的得主。
1989年，摩托罗拉赢得了马尔科姆.鲍德里奇奖。
从实施六西格玛方法的1987年到1997年，产品的不合格率从百万分之6210(大约4西格玛)减少到百万分之32（5.5西格玛），销售额增长5倍，利润每年增加20％，节约额累计达140亿美元，股价平均每年上涨21.3%,六西格玛项目给摩托罗拉带来了巨人的效益。
随后先有德仪公司(Texas lnstruments)和联信公司(A11ied Signal，后与霍尼维尔<Honeywell>合并)在各自的制造流程全面推广六西格玛质量战略，均获得极大成功。
第四章 西格玛质量水平
§4.1. 什么是质量
4.1.1六西格玛基本原理概述 六西格玛是一门管理战略，同过它可以实现顾客满意度的最 大化，并使引起顾客不满的缺陷最小化。解决问题是六西格 玛管理的一个显著特征，它帮助减少缺陷。 六西格玛方法包括5个连续的步骤，每一步都是执行下一步的 基础：
在界定阶段，确定某个严重的问题，一个项目团队为此成立， 并被赋予相应的责任和相应的资源来解决问题。
一个产品及一次服务。 ·缺陷（差错）（defect）：产品（服务）没有满足顾客的
需求或规格标准。 ·缺陷对象（defect）：包含缺陷的单元。 ·缺陷机会（defect opportunity）：单位产品上可能出现缺
陷的位置或机会，一般在确定缺陷机会数时可以分三步： ①列出可能的缺陷类型的清单； ②判定哪一种缺陷是顾客特别关心的真实发生的缺陷； ③用其他标准来复核产生缺陷机会的数目。 （1）单位产品缺陷率（DPU，defects per unit），反映了
企业越能通过组合的方式提供顾客想要的特性来 满足他们的需求，其收入可能就越大。只是因为 它能吸引更多的顾客，但提供更多的特性往往会 增加成本。
（2）避免缺陷
带有缺陷的产品会使顾客不满，同时也会使企业付出昂贵的代价， 因为企业必须找出和纠正缺陷，必须使顾客满意。而且，最初的工 时也白费了。所有这些成本都能通过减少产品缺陷，提高产品质量 而得到消减。
避免缺陷 更高的质量是企业能够：
降低错误率 减少工作浪费 减少顾客的不满意度 减少现场失败，保证费用 减少检验测试 缩短新品上市时间，增加产量 影响最大的是成本 通常质量越高，成本越高
§4.2. 6SIGMA质量的统计定义
我们知道，6SIGMA质量的涵义十分明确即:产 品质量特性满足顾客的需求；在此基础上避免 任何缺陷（或差错）。若在满足顾客需求的前 提下，缺陷控制在3.4ppm水平，则可认为达 到6SIGMA质量。当然，理解6SIGMA质量的 统计定义看起来要比了解其含义要困难一些， 但只要掌握其中要点，就可以正确理解 6SIGMA质量的统计意义。
六西格玛质量水平要求过程能力指数
六西格玛质量水平要求过程能力指数六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷的发生率，提高组织的运营质量和效率。
作为一种广泛应用于制造和服务行业的方法论，六西格玛将过程能力指数作为一个重要的评估指标，以衡量和监控组织的质量水平要求。
过程能力指数（Process Capability Index）是用来评估一个过程是否能够满足特定要求的工具。
它帮助我们了解过程在当前条件下的性能表现，并提供了评估和验证过程稳定性的有效指标。
通过测量过程的实际产出与要求的规格限制之间的偏差，过程能力指数可帮助我们判断过程的稳定性和可控性，从而进一步改进和优化业务流程。
在六西格玛中，过程能力指数通常用Cp和Cpk来表示。
Cp是代表过程的潜在能力，即在过程的中心值处，上下规格限的范围与过程的性能能力之间的比率。
Cpk则是代表过程的实际能力，考虑了过程的偏移和离散度，通过计算上下规格限与实际产出的距离来评估过程的能力。
对于一个满足六西格玛质量水平要求的过程，通常要求Cpk值大于1.33。
这是因为当Cpk大于1.33时，意味着过程的规格限与标准差之间的偏差较小，满足了客户的要求，并具备了较高的质量水平。
而当Cpk值小于1.33时，说明过程的规格限与标准差之间的偏差较大，存在较高的缺陷率和不合格品率，需要进一步改进和优化。
六西格玛质量水平要求过程能力指数的配套指标是为了确保过程能够稳定运行，并满足客户的需求和期望。
通过使用过程能力指数，组织可以更好地了解过程的性能和可控性，并采取相应的措施来改进和优化业务流程。
提高过程能力指数有助于降低质量风险和成本，并提升组织的竞争力和客户满意度。
总结起来，六西格玛质量水平要求过程能力指数是一个用来评估过程性能和可控性的重要指标。
通过测量过程的实际产出与规格限的偏差，过程能力指数帮助我们判断过程的稳定性和质量水平。
通过优化和改进业务流程，组织可以提高过程能力指数，降低质量风险和成本，并提升客户满意度和竞争力。
6西格玛管理简介.
一、什么是六西格玛（6σ）管理？
6个西格玛＝3.4失误/百万机会 4个西格玛＝6,210失误/百万机会
5个西格玛＝230失误/百万机会 3个西格玛＝66,800失误/百万机会
2个西格玛＝308,000失误/百万机会 1个西格玛＝690,000失误/百万机会
二、为什么要实施6σ管理？
第一是为了“生存”！
1、它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格 玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下 限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小， 每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。 即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点 四（即3.4ppm）。因此，它首先是一种度量的标 准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定 性。6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的 一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产 品（服务）的质量就越好。
1、六西格玛（6σ）管理是从质 量管理的思想发展而来的
⑵ 日本和美国质量管理思潮的演变和发展 质量运动可谓战后最富影响力的管理思想，它起源于日本。 由于当时日本商品的质量低劣，他们引入了美国质量管理 专家戴明的PDCA理论(质量循环理论)。1951年日本首次 颁布的戴明奖标志着质量管理的开始。 A．V．费根.堡姆 于20世纪60年代提出了TQC(全面质量控制)的概念，他的 理论在日本被普遍接受。经过几十年的努力，到80年代中 期日本经济达到最辉煌的时期，其产品如汽车、家电等充 斥世界各国市场。著名质量管理专家朱兰对日本经济奇迹 的评价是：“日本的经济振兴是一次成功的质量革命”。 1996年日本人开始也追随美国把TQC改作为TQM。(全面 质量管理理论)。
生存是当今变化迅速的世界中每一个企业都必须面对的问 题。尤其在变化极其迅速的中国。一个企业，今天还好好 的，明天就倒闭了。所谓“30年河东，30年河西”。我们 每一个人实际上也都在面临着这样一个问题。不努力进步， 就要被时代远远地抛在后面。 在改革开放后的中国，安安稳稳地、按部就班地、不思进 取地过日子的时代已经一去不复返了。所以，企业为了生 存，为了在竞争中取胜，就必须努力提高自己的竞争力， 要有更好的产品，更高的质量，更具有竞争力的价格，更 令客户满意的周到的服务。 6σ管理就要做到这些，促进企业提高竞争力，最终和顾客 一起取得更高的收益。
六个西格玛
又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）[1][2]是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。
六西格玛软件企业在实施六西格玛项目中，会收集大量的数据，然后借助这些数据，来发现和解决流程中存在的问题，这就需要一款统计软件来帮助我们。
目前，90%的六西格玛实施公司都会选择Minitab软件作为项目实施工具。
Minitab软件1972年成立于美国，是企业六西格玛项目必不可少的软件。
目前在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用，Minitab软件强大的功能和简易的操作，深受广大质量学者的青睐。
Minitab最新版本是MInitab16，内置“协助”功能，为广大使用者提供更完善的使用和精确的分析思路由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
六西格玛简介
六西格玛简介什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
在6个西格码管理法中,“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成的。
根据他的计算，在所有的产成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正态分布的话，反映到图形上面就是2个sigma(±2Sigma，或StandardDeviation) 。
即，69%的合格产品是集中在中值左右2个标准方差的地方。
六西格玛（SixSigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛起源与发展？从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。
六西格玛简介
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流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
六西格玛：追求零缺陷的质量水平
六西格玛：追求零缺陷的质量水平六西格玛：追求零缺陷的质量水平最近二十年，有一个词汇牢牢吸引了大公司的CEO们以及华尔街的财务分析师，这个词汇就是6σ（六西格玛）。
六西格玛作为一套非常严密的业务过程系统，可以说是集所有先进质量管理手段于一身，能够帮助企业真正实现产品的零缺陷。
σ是一个统计学术语，用来衡量一个过程的质量。
σ的量级为2～6，代表百万个产品之中可能有多少个缺陷。
对于一般公司来说，能够达到4σ就是一个不错的成绩了，这相当于每百万个产品中有6000个缺陷（合格率为99.4％）。
我们的奋斗目标是6σ，相当于每百万个产品中有3.4个缺陷，即合格率达到99.9997%.合格率越高，经济效益自然越高。
因此，六西格玛对于改善公司经营状况有着巨大的作用。
六西格玛和质量改进系统--全面质量管理（TQM）存在着根本性的区别。
TQM强调问题解决的过程，这就导致了改进团队和自我改进团队的形成。
实施职能取决于质量部门，这就很难在整个业务中形成一个整合方案。
而六西格玛则不同，它是一种以质量改进战略为支撑的业务战略。
它采用统计方法，通过解决问题工具和预防问题工具来消除和防止在过程、产品、服务、文件及决策中发生的缺陷，以实现99.9997%的完美质量水平。
为什么采用六西格玛？在当今的市场环境中，任何一种产品要长期维持它的垄断地位是非常困难的。
同类产品或服务的竞争不可避免的将矛头集中于定价上，即降低价格。
如果公司生产或提供服务的成本仍维持不变的话，显然单纯降价将会影响到公司的利润以及长期生存的问题。
成本包括两个部分，一个是制造成本或服务成本，另一个是被隐藏的劣质成本（COPQ）。
COP Q反映了整个过程中存在的问题所造成的影响，包括劳动力成本、返工的材料成本、检验成本、废品成本以及一些非增值活动，如重新提供服务等。
六西格玛追求的是减少这些隐藏的劣质成本来提高利润底线。
业务过程中实施六西格玛所产生的立竿见影的效果包括：运作成本减少、生产力提高、市场份额增加、客户忠实度提高、周期时间缩短以及缺陷率降低。
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六西格玛水平概述
六西格玛水平
6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费
1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存
6SIGMA管理的核心特征：顾客与组织的双赢以及经营风险的降低。
六西格玛管理原则
简单的讲，6Sigma管理的基本原则就是经济性。
最大限度地降低成本，节约资源，减少风险，提高客户满意度，给股东创造利益，给社会创造价值。
一、6Sigma质量成本分析
二、6Sigma顾客满意度分析
三、6Sigma质量的风险分析
六西格玛主要原则
在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持：
1．真诚关心顾客。
2．根据资料和事实管理。
3．以流程为重。
4．主动管理。
5．协力合作无界限。
6．追求完美，但同时容忍失败。
六西格玛管理实施
一是团队合作。
二是领导层的参与支持。
6sigma的具体实施有7个步骤：
（1）找问题。
即把要改善的问题找出来，当目标锁定后便召集有关员工，成为
改善的主力，并选出首领，作为改善责任人，跟着编制订时间表跟进。
（2）研究现时生产方法，收集现时生产方法的数据，并作整理。
（3）找出原因。
集合有经验的员工，利用科学方法找出每一个可能发生问题的原因。
（4）计划及制定解决方法。
依靠有经验的员工和技术人才，通过各种检验方法，找出解决方法，当方法设计完成后，便立即实行。
（5）检查效果。
通过数据收集、分析，检查其解决方法是否有效和达到什么效果。
（6）把有效方法制度化。
当方法证明有效后，便制定为工作守则，各员工必须遵守。
（7）总结成效并发展新目标。
当以上问题解决后，总结其成效，并制定解决其他问题的方案。