kappa值培训教材(6sigma基础培训教材)
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边格的 数字代 表行和 列的总 和
第三格代表检验员A在第一次测量中判定一 个样品为良品，在第二次测量中判定为次 品的次数
第四格代表检验A在第一次测量和第二次测量 中判定一个样品为次品的次数
交叉表-比例
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
下表代表上表的数据，其中每个单元格 用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
检验员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
由行和列的总和计算而得
计算检验员A的Kappa值
如果要比较检验员Ａ测量结果与标准值之间的一致性， 则只需把second Measure改为标准值即可
Kappa量测能力评价指标
判断基准 (良好) 判断指标 90% ↑ 判断基准 (考虑) 75~90% 判断基准 (不足) 75% ↓
上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。 – 举个例，不良率0.1%→0.001% 改善课题的情况下检出率必须为 – 100%.（我们的目标VLRR为100DPPM）
４．测试样品收集
５．Kappa测试 （kappa表）
６．Kappa值计算 （交叉表）
◆测试样品收集
在选择测试样品时，要考虑以下几方面：
如果只有两个类别：良品和次品，
◆至少应该选择20个良品和20个次品
– 最多可选择 50个良品和50个次品
– 尽量保持大约50%的良品和50%的次品 – 选择不同程度的良品和次品
Pobserved Pchance K 1 Pchance
Pobserved
– 检验员两次判断一致比率=检验员A两次一致判定为良品的比率 +检验员A两次一致判定为次品的比率
Pchance – 预期偶然达成一致的比率=（检验员A第一次判定为良品的比率 *第二次判定为良品的比率）+（检验员A判定为次品的比率*第 二次判定为次品的比率）
Kappa值培训教材
龍元 2014/01/16
Content
1.Kappa 简介
2.Kappa 测试流程
3.Kappa 测试执行步骤
4.Kappa 判别标准
Kappa简介：
●Kappa，中文为卡帕，是度量测验结果一致程度的统计量． 在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次（或测量结果 与标准之间的一致性）测量结果的一致性，或者两个测量员 的测量结果之间的一致性
Kappa表例
Part 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. Rater A Rater A Rater B Rater B Rater C Rater C Good Good Good Good Good Good Bad Bad Good Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Bad Bad
如果样品类别超过2种，其中一类是优良，其它类别是不同 种类的缺陷方式 ◆至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10% 的产品．比如选择40个样品，其中良品约需20个，其中一 类不良缺陷至少需要4个．
这些类别应该互相排斥，否则它们应该合并起来
KAPPA Test
让每个测试员至少两次判定同一样品 为每个测试员建立独立的Kappa表，计算他们的Kappa值
交叉表
第一格代表检验员A在第一次和第二次 测量中判定为良品的次数
第二格代表检验员A在第一次测量中 判定一个样品为次品，在第二次测量 中判定为良品的次数
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
KBaidu Nhomakorabea
Pobserved Pchance 1 Pchance
Pobserved 等于上表对角线上概率的总和：=(0.500 + 0.350) = 0.850 Pchance 等于每个分类概率乘积的总和： =(0.600*0.55) + (0.400*0..45) = 0.51 那么 Krater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693
– 满足指数40% → 60% 改善课题时，如果检出率是75%以上就可以 被选择。 基本上，达不到100%时，必须调查其原因。
KAPPA测试频率
---定期进行kappa测试
>测试周期：每月/1次
>受测对象：品保部QC & 制造单位线检人员
Minitab工具
Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现 路径： 打开Minitab 软件－打开工作表－统计－质量工具－ 属性一致性分析.下表为范例．
对Kappa的定义将有所不同，取决于我们是在定义检验员内部 Kappa，还是在定义检验员之间的Kappa
计算A的Kappa
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.05 0.55 0.1 0.35 0.45 0.6 0.4
范例
１．打开工作表，选择kappa test excl.
2. 点击统计－质量工具－属性一致性分析
３．输入数据：属性列（Ｔ）为“判定值”，样本（Ｌ） 为“样品”，检验员（Ａ）为“检验员”
４． “确定”后可以得到如下结果：检验员自身的一致性
的95%置信区间
KAPPA 测试流程
人员测试名单
配眼睛矫正 视力测试 NG NG 淘汰 OK
重测
OK
培训/考核 OK NG KAPPA 测试 OK OK 合格检验员 再进行考核3次 NG
淘汰
KAPPA 测试执行步骤
1. 测试点及人员确定 （工站，名单）
２．检验人员视力检查（矫正视力1.0上）
３．产品检验标准培训（培训记录）
第三格代表检验员A在第一次测量中判定一 个样品为良品，在第二次测量中判定为次 品的次数
第四格代表检验A在第一次测量和第二次测量 中判定一个样品为次品的次数
交叉表-比例
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
下表代表上表的数据，其中每个单元格 用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
检验员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
由行和列的总和计算而得
计算检验员A的Kappa值
如果要比较检验员Ａ测量结果与标准值之间的一致性， 则只需把second Measure改为标准值即可
Kappa量测能力评价指标
判断基准 (良好) 判断指标 90% ↑ 判断基准 (考虑) 75~90% 判断基准 (不足) 75% ↓
上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。 – 举个例，不良率0.1%→0.001% 改善课题的情况下检出率必须为 – 100%.（我们的目标VLRR为100DPPM）
４．测试样品收集
５．Kappa测试 （kappa表）
６．Kappa值计算 （交叉表）
◆测试样品收集
在选择测试样品时，要考虑以下几方面：
如果只有两个类别：良品和次品，
◆至少应该选择20个良品和20个次品
– 最多可选择 50个良品和50个次品
– 尽量保持大约50%的良品和50%的次品 – 选择不同程度的良品和次品
Pobserved Pchance K 1 Pchance
Pobserved
– 检验员两次判断一致比率=检验员A两次一致判定为良品的比率 +检验员A两次一致判定为次品的比率
Pchance – 预期偶然达成一致的比率=（检验员A第一次判定为良品的比率 *第二次判定为良品的比率）+（检验员A判定为次品的比率*第 二次判定为次品的比率）
Kappa值培训教材
龍元 2014/01/16
Content
1.Kappa 简介
2.Kappa 测试流程
3.Kappa 测试执行步骤
4.Kappa 判别标准
Kappa简介：
●Kappa，中文为卡帕，是度量测验结果一致程度的统计量． 在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次（或测量结果 与标准之间的一致性）测量结果的一致性，或者两个测量员 的测量结果之间的一致性
Kappa表例
Part 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. Rater A Rater A Rater B Rater B Rater C Rater C Good Good Good Good Good Good Bad Bad Good Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Bad Bad
如果样品类别超过2种，其中一类是优良，其它类别是不同 种类的缺陷方式 ◆至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10% 的产品．比如选择40个样品，其中良品约需20个，其中一 类不良缺陷至少需要4个．
这些类别应该互相排斥，否则它们应该合并起来
KAPPA Test
让每个测试员至少两次判定同一样品 为每个测试员建立独立的Kappa表，计算他们的Kappa值
交叉表
第一格代表检验员A在第一次和第二次 测量中判定为良品的次数
第二格代表检验员A在第一次测量中 判定一个样品为次品，在第二次测量 中判定为良品的次数
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
KBaidu Nhomakorabea
Pobserved Pchance 1 Pchance
Pobserved 等于上表对角线上概率的总和：=(0.500 + 0.350) = 0.850 Pchance 等于每个分类概率乘积的总和： =(0.600*0.55) + (0.400*0..45) = 0.51 那么 Krater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693
– 满足指数40% → 60% 改善课题时，如果检出率是75%以上就可以 被选择。 基本上，达不到100%时，必须调查其原因。
KAPPA测试频率
---定期进行kappa测试
>测试周期：每月/1次
>受测对象：品保部QC & 制造单位线检人员
Minitab工具
Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现 路径： 打开Minitab 软件－打开工作表－统计－质量工具－ 属性一致性分析.下表为范例．
对Kappa的定义将有所不同，取决于我们是在定义检验员内部 Kappa，还是在定义检验员之间的Kappa
计算A的Kappa
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.05 0.55 0.1 0.35 0.45 0.6 0.4
范例
１．打开工作表，选择kappa test excl.
2. 点击统计－质量工具－属性一致性分析
３．输入数据：属性列（Ｔ）为“判定值”，样本（Ｌ） 为“样品”，检验员（Ａ）为“检验员”
４． “确定”后可以得到如下结果：检验员自身的一致性
的95%置信区间
KAPPA 测试流程
人员测试名单
配眼睛矫正 视力测试 NG NG 淘汰 OK
重测
OK
培训/考核 OK NG KAPPA 测试 OK OK 合格检验员 再进行考核3次 NG
淘汰
KAPPA 测试执行步骤
1. 测试点及人员确定 （工站，名单）
２．检验人员视力检查（矫正视力1.0上）
３．产品检验标准培训（培训记录）