常用统计量及其应用

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第四章 常用统计量及其应用

第一节 平均数与标准差的概念

一、平均数

反映一组性质相同的观测值的平均水平或集中趋势的统计量,其数学定义为

n

x 1=

∑=n

i i

x

1

平均数在一定程度上代表一组数据的整体水平,体育工作中,常用这一概念来反映事物的某些特征。

例如,某中学的体育平均达标率,学生的平均身高,年龄某地区高考体育加试平均分数等等。 二、标准差

样本平均数描述数据的集中趋势,反映样本数据的平均水平。但是,平均数对整体的代表性是有条件的。

例如,吉斯莫先生经营一家工厂,规模不大,现欲招聘一名工人,汤姆先生参加面试,老板告诉他,本厂全体人员的工资入平均每人每周300元,汤姆一听,欣然接受,上班一天后,来找老板,声称受骗,老板算了一笔帐,汤姆听了无话可说。

平均工资 300元/周

说明:该厂平均工资尽管较高,但由于各个工资相差太大,平均数对整体的代表性较差。这就说明在实际应用中,仅有平均数是不够的,还要考虑到数据的离散程度。在数据相对比较集中时,平均数才具有代表性。

反映样本离散程度的统计量,称之为标准差

设样本观测值为21,x x …,n x 平均数为x ,看看如何来定量计算标准差? 样本的离散程度自然是相对平均数x 而言的为此构造出

)(1

x x i n

i -∑

=

但上式各项有正有负,正负抵消

)(1

x x i n

i -∑

==0

所以要反映离散程度的大小可以让上式各项加以绝对值或求平方,但带绝对值后不便于处理,所以,选择后者从而有

21

)(x x i n

i -∑

=

上式与样本含量的大小有关,所以,求平均的

n

121

)(x x i n

i -∑

=

在实际应用中,上式对总体离散程度的估计往往偏小若以自由度(1-n )代替n ,则是无偏的因此,构造

221

ˆ)(11s x x n i n

i =--∑= 上式中2

s 称为样本方差,还原成原来的量纲 则有

21

)(11x x n S i n

i --=

∑= S 称为标准差,反映样本的离散程度。 结束语:

样本平均数反映样本数据的整体水平,但是要结合标准差,标准差反映样本数据的离散程度对于运动成绩,表现为成绩的稳定性。

第6次课(3学时)

教学目的:通过本次课的教学,使学生了解平均数和标准差在体育中的具体应用,掌握利用

平均数和标准差制定评分评价标准的方法。

教学内容:平均数和标准差在体育中的应用 1.标准百分 2.累进计分

3.离差法制定评价标准 4.在制定离差评价表中的应用

教学重点:1.标准百分和累进计分的计分思想 2.离差评价表的制定过程

教学难点:累进计分法

教学内容的组织安排:标准百分和累进计分是体育统计的重要内容,在体育评分和评价中有

重要应用,为了让学生在实际工作中能正确地运用,教学中重点讲授计分思想,让学生掌握两种计分方法的实质。教学方法上,采用“探索式”教学教师提出想法,启发学生积极思维,探索出计分公式。

离差法制定评分价标准,主要借助于正态分布的概率计算,前面已学过,举一个例子讲解说明即可。

离差评价表的制定,纯属应用内容,简单、直观、举一个例子说明制表过程,学生即可接受。

需要强调,以上计分和评价方法的应用条件和各自的优点及缺点。 开始语

平均数和标准差是体育统计中两个重要的统计量,上次课学习了计算方法,本次课介绍它们在体育领域里的应用。

第二节 平均数和标准差在体育中的应用

平均数和标准差在体育中的应用很广,这里列举7个主要方面,分别加以介绍 一、标准百分(T分)

在体育工作中,人们得到的数据资料往往是体育项目的成绩,不便于对个体进行评价。加之,体育项目种类繁多,各项目的性质也相差较大,这给综合评价带来很大的不便。于是产生了体育计分方法,标准百分计分法就是其中的一种。 (一)标准百分的计分思想

设随机变量x 服从正态分布),(2

σu N ,则由正态分布的知识可知 %95)96.1u x 96.1u (P =σ+<<σ- %99)58.2u x 58.2u (P =σ+<<σ-

即:x v r ⋅⋅落在区间σ±58.2u 内的概率99%换句话说,来自总体的样本观测值(n 21x x ,x ⋯)中绝大部分都落在σ±3u 范围内,因此计分范围可以取σ3±u ,其中u 和

σ未知,可用样本平均数x 和标准差S 代替,从而计分范围可定为S x 3±(定为S 4x ±或

S 5x ±也行、但太大了不妥,也没有必要)

标准百分的计分方法是在范围S x 3±内均匀计分,两端点分别计零分或满分x 点计50分

(二)标准百分的计分公式

由上可知,区间S x 3±内单位长度的分值为S

6100

从而对于某个观测值1x 其标准百分为

田赛:S x

x 610050S 6100)x x (50T --+=-+= 径赛:S

x

x 610050S 6100)x x (50T ---=--= 若计分范围定为S 5x ±,则标准百分为

田赛:S )

x x (1050T -+=

径赛:S

)

x x (1050T --=

需要注意,原始变量必须是正态分布

例4.4已知某年级男生跳远成绩m 40.0S ,m 20.5x ==,其中甲成绩为m 85.5乙成绩为m 48.4试求他们的标准百分。

解:跳远成绩服从正态分布记为),(~2σu N x ,u 和σ分别用x 和S 代替,则可认为该年级男生的跳远成绩几乎都落在S 3x ±范围内,所以,在区间S 3x ±内计分。 根据上面计分公式,可的

08.7740.06)20.585.5(10050S x

x 610050T =⨯-⨯+=-+=甲

2040

.06)

20.548.4(10050T =⨯-⨯+

=乙 二、累进计分 (一)累进计分的思想

标准百分有简单、直观、使用方便的优点。但由于该计分方法采用均匀计分,分值处理一样,没有与项目的难度联系起来,因此,不利于应用。在体育领域内,难度越大处分值应当越高,即分数随成绩的提高呈曲线上升,这就是累进计分的基本思想。 通常采用二次曲线 b ax y 2+=

(二)累进计分公式 由于体育项目多种多样,田赛和径赛项目情况不同,为了统一起见,将原始变量进行处

理。

设原始变量服从正态分布,样本平均数和标准差分别x 和S ,先对原变量x 作如下变换

田赛:S x

x u -=

径赛:S

x

x u -=

以上u 值有正有负,为了克服负值的干扰,再作变换

u D +=5(解释原因)

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